'Python就業崗位、薪資等情況，今天就來具體分析一下'
我們大多數人學習Python的目標就是高薪就業。對於大家都關心的Python就業崗位、薪資等情況，今天就來具體分析一下。
◆◆Python就業崗位
◆◆
這是近期的Python就業崗位需求數據：
我們大多數人學習Python的目標就是高薪就業。對於大家都關心的Python就業崗位、薪資等情況，今天就來具體分析一下。
◆◆Python就業崗位
◆◆
這是近期的Python就業崗位需求數據：
就業崗位最多的幾個職位分別為：
- Python後端開發
- 數據分析
- 數據挖掘
- 機器學習
- 爬蟲
具體情況：
- 後端開發崗位是大戶,是目前所有Python崗位裡面需求量最大近一半，需求數量是爬蟲工程師的10倍
- 其次是數據分析崗位,僅次於Python後端開發
- 數據挖掘和機器學習非常類似，可以合算在一起，大概有17%的份額，但是也僅僅是數據分析崗位的一半，看來AI崗位遠沒有飽和！
◆◆崗位薪資和要求分析
◆◆
下面我們來具體分析一下Python各崗位的薪資和就業要求：
1需求最多的職位：Python後端開發
Python後端開發的崗位需求量在整體招聘需求中超過47%，如果你是轉行Python，這絕對是第一選擇。
豆瓣、知乎、拉勾網等都是用的Python，web開發在國內的發展也非常好，因為Python的web開發框架是最大的一個優勢，如果你用Python搭建一個網站只需要幾行的代碼就可以搞定，非常簡潔。
Python後端開發薪資：
Python後端開發在北京的平均薪資現在超過21000元，即使是二線城市，也都超過11000元。
我們大多數人學習Python的目標就是高薪就業。對於大家都關心的Python就業崗位、薪資等情況，今天就來具體分析一下。
◆◆Python就業崗位
◆◆
這是近期的Python就業崗位需求數據：
就業崗位最多的幾個職位分別為：
- Python後端開發
- 數據分析
- 數據挖掘
- 機器學習
- 爬蟲
具體情況：
- 後端開發崗位是大戶,是目前所有Python崗位裡面需求量最大近一半，需求數量是爬蟲工程師的10倍
- 其次是數據分析崗位,僅次於Python後端開發
- 數據挖掘和機器學習非常類似，可以合算在一起，大概有17%的份額，但是也僅僅是數據分析崗位的一半，看來AI崗位遠沒有飽和！
◆◆崗位薪資和要求分析
◆◆
下面我們來具體分析一下Python各崗位的薪資和就業要求：
1需求最多的職位：Python後端開發
Python後端開發的崗位需求量在整體招聘需求中超過47%，如果你是轉行Python，這絕對是第一選擇。
豆瓣、知乎、拉勾網等都是用的Python，web開發在國內的發展也非常好，因為Python的web開發框架是最大的一個優勢，如果你用Python搭建一個網站只需要幾行的代碼就可以搞定，非常簡潔。
Python後端開發薪資：
Python後端開發在北京的平均薪資現在超過21000元，即使是二線城市，也都超過11000元。
Python開發工程師基本要求：
一般需要精通Python編程語言，有Django等框架的使用經驗，實習無要求。
熟悉HTML/JavaScript/CSS掌握React.js等前端框架開發，熟悉頁面架構和佈局，熟悉MySQL、Redis等，具備數據庫應用、設計能力，熟練掌握Django/Flask等Web後端開發框架，熟練掌握網絡通訊協議和多線程、多進程併發技術；
瞭解架構設計、實現原理和安全防護加固，掌握高併發web網站、緩存加速技術，有1-2個完整項目經驗。
2高薪就業崗位：Python數據分析挖掘
Python數據分析和挖掘相關崗位招聘職位佔總需求量的40%，這是由於各行業和企業對於數據的需求而快速崛起的職位。
Python所擁有的完整的生態環境十分有利於進行數據分析處理，比如，"大數據"分析所需要的分佈式計算、數據可視化、數據庫操作等，都可以通過Python中的十分成熟的模塊完成。
Python數據挖掘薪資：
Python數據挖掘在北京的平均薪資超過29000元，並且崗位需求近4000個，在近幾年大數據飛速發展的大背景下，如果有能力做數據分析挖掘相關工作，那麼就能夠成為這個時代的無可取代的“金領工程師”。
我們大多數人學習Python的目標就是高薪就業。對於大家都關心的Python就業崗位、薪資等情況，今天就來具體分析一下。
◆◆Python就業崗位
◆◆
這是近期的Python就業崗位需求數據：
就業崗位最多的幾個職位分別為：
- Python後端開發
- 數據分析
- 數據挖掘
- 機器學習
- 爬蟲
具體情況：
- 後端開發崗位是大戶,是目前所有Python崗位裡面需求量最大近一半，需求數量是爬蟲工程師的10倍
- 其次是數據分析崗位,僅次於Python後端開發
- 數據挖掘和機器學習非常類似，可以合算在一起，大概有17%的份額，但是也僅僅是數據分析崗位的一半，看來AI崗位遠沒有飽和！
◆◆崗位薪資和要求分析
◆◆
下面我們來具體分析一下Python各崗位的薪資和就業要求：
1需求最多的職位：Python後端開發
Python後端開發的崗位需求量在整體招聘需求中超過47%，如果你是轉行Python，這絕對是第一選擇。
豆瓣、知乎、拉勾網等都是用的Python，web開發在國內的發展也非常好，因為Python的web開發框架是最大的一個優勢，如果你用Python搭建一個網站只需要幾行的代碼就可以搞定，非常簡潔。
Python後端開發薪資：
Python後端開發在北京的平均薪資現在超過21000元，即使是二線城市，也都超過11000元。
Python開發工程師基本要求：
一般需要精通Python編程語言，有Django等框架的使用經驗，實習無要求。
熟悉HTML/JavaScript/CSS掌握React.js等前端框架開發，熟悉頁面架構和佈局，熟悉MySQL、Redis等，具備數據庫應用、設計能力，熟練掌握Django/Flask等Web後端開發框架，熟練掌握網絡通訊協議和多線程、多進程併發技術；
瞭解架構設計、實現原理和安全防護加固，掌握高併發web網站、緩存加速技術，有1-2個完整項目經驗。
2高薪就業崗位：Python數據分析挖掘
Python數據分析和挖掘相關崗位招聘職位佔總需求量的40%，這是由於各行業和企業對於數據的需求而快速崛起的職位。
Python所擁有的完整的生態環境十分有利於進行數據分析處理，比如，"大數據"分析所需要的分佈式計算、數據可視化、數據庫操作等，都可以通過Python中的十分成熟的模塊完成。
Python數據挖掘薪資：
Python數據挖掘在北京的平均薪資超過29000元，並且崗位需求近4000個，在近幾年大數據飛速發展的大背景下，如果有能力做數據分析挖掘相關工作，那麼就能夠成為這個時代的無可取代的“金領工程師”。
崗位要求：
熟悉主流的數據挖掘建模算法，如數據分析、分類預測、用戶畫像等；掌握數據分析模型的固化及部署工作，可進行進行數據分析、數據建模、挖掘、清洗，可實現包括數據交互、特徵提取、數據挖掘、分析報告等；熟練使用pandas，numpy，matplotlib等工具分析數據，做數據的可視化，並能解釋數據分佈。
3高薪就業崗位：機器學習工程師
該領域為前沿技術領域，目前世界top100公司都在招募大量人工智能、量化交易、機器學習相關人才，對相關人才要求有較高的學習能力和數學能力，年薪30w+起步，對於剛接觸python的人士來說，適合作為未來發展方向研究。
人工智能這個方向不用說了，人工智能是我們未來的國家戰略，薪資一般都超過16000元以上，並且全部進入了大型企業，未來發展將會令人羨慕。
崗位要求：
機器學習對於能力要求較高，需要有紮實的編程基礎、數學基礎、算法能力、掌握深度學習框架等能力。
機器學習薪資：
機器學習工程師現在在北京的薪資超過31000元，並且一直在持續上漲，招聘相關職位的企業也都是超級獨角獸。
我們大多數人學習Python的目標就是高薪就業。對於大家都關心的Python就業崗位、薪資等情況，今天就來具體分析一下。
◆◆Python就業崗位
◆◆
這是近期的Python就業崗位需求數據：
就業崗位最多的幾個職位分別為：
- Python後端開發
- 數據分析
- 數據挖掘
- 機器學習
- 爬蟲
具體情況：
- 後端開發崗位是大戶,是目前所有Python崗位裡面需求量最大近一半，需求數量是爬蟲工程師的10倍
- 其次是數據分析崗位,僅次於Python後端開發
- 數據挖掘和機器學習非常類似，可以合算在一起，大概有17%的份額，但是也僅僅是數據分析崗位的一半，看來AI崗位遠沒有飽和！
◆◆崗位薪資和要求分析
◆◆
下面我們來具體分析一下Python各崗位的薪資和就業要求：
1需求最多的職位：Python後端開發
Python後端開發的崗位需求量在整體招聘需求中超過47%，如果你是轉行Python，這絕對是第一選擇。
豆瓣、知乎、拉勾網等都是用的Python，web開發在國內的發展也非常好，因為Python的web開發框架是最大的一個優勢，如果你用Python搭建一個網站只需要幾行的代碼就可以搞定，非常簡潔。
Python後端開發薪資：
Python後端開發在北京的平均薪資現在超過21000元，即使是二線城市，也都超過11000元。
Python開發工程師基本要求：
一般需要精通Python編程語言，有Django等框架的使用經驗，實習無要求。
熟悉HTML/JavaScript/CSS掌握React.js等前端框架開發，熟悉頁面架構和佈局，熟悉MySQL、Redis等，具備數據庫應用、設計能力，熟練掌握Django/Flask等Web後端開發框架，熟練掌握網絡通訊協議和多線程、多進程併發技術；
瞭解架構設計、實現原理和安全防護加固，掌握高併發web網站、緩存加速技術，有1-2個完整項目經驗。
2高薪就業崗位：Python數據分析挖掘
Python數據分析和挖掘相關崗位招聘職位佔總需求量的40%，這是由於各行業和企業對於數據的需求而快速崛起的職位。
Python所擁有的完整的生態環境十分有利於進行數據分析處理，比如，"大數據"分析所需要的分佈式計算、數據可視化、數據庫操作等，都可以通過Python中的十分成熟的模塊完成。
Python數據挖掘薪資：
Python數據挖掘在北京的平均薪資超過29000元，並且崗位需求近4000個，在近幾年大數據飛速發展的大背景下，如果有能力做數據分析挖掘相關工作，那麼就能夠成為這個時代的無可取代的“金領工程師”。
崗位要求：
熟悉主流的數據挖掘建模算法，如數據分析、分類預測、用戶畫像等；掌握數據分析模型的固化及部署工作，可進行進行數據分析、數據建模、挖掘、清洗，可實現包括數據交互、特徵提取、數據挖掘、分析報告等；熟練使用pandas，numpy，matplotlib等工具分析數據，做數據的可視化，並能解釋數據分佈。
3高薪就業崗位：機器學習工程師
該領域為前沿技術領域，目前世界top100公司都在招募大量人工智能、量化交易、機器學習相關人才，對相關人才要求有較高的學習能力和數學能力，年薪30w+起步，對於剛接觸python的人士來說，適合作為未來發展方向研究。
人工智能這個方向不用說了，人工智能是我們未來的國家戰略，薪資一般都超過16000元以上，並且全部進入了大型企業，未來發展將會令人羨慕。
崗位要求：
機器學習對於能力要求較高，需要有紮實的編程基礎、數學基礎、算法能力、掌握深度學習框架等能力。
機器學習薪資：
機器學習工程師現在在北京的薪資超過31000元，並且一直在持續上漲，招聘相關職位的企業也都是超級獨角獸。
當然、除了以上職位，學完Python就業的職位還有Python運維工程師、自動化測試工程師、遊戲開發工程師等等。同學們在學習過程中可以根據自己的能力、興趣，和當地就業情況選擇相應的就業方向。
最後還是要強烈推薦一份Python的學習路線和視頻資料
以下為Python學習路線：
我們大多數人學習Python的目標就是高薪就業。對於大家都關心的Python就業崗位、薪資等情況，今天就來具體分析一下。
◆◆Python就業崗位
◆◆
這是近期的Python就業崗位需求數據：
就業崗位最多的幾個職位分別為：
- Python後端開發
- 數據分析
- 數據挖掘
- 機器學習
- 爬蟲
具體情況：
- 後端開發崗位是大戶,是目前所有Python崗位裡面需求量最大近一半，需求數量是爬蟲工程師的10倍
- 其次是數據分析崗位,僅次於Python後端開發
- 數據挖掘和機器學習非常類似，可以合算在一起，大概有17%的份額，但是也僅僅是數據分析崗位的一半，看來AI崗位遠沒有飽和！
◆◆崗位薪資和要求分析
◆◆
下面我們來具體分析一下Python各崗位的薪資和就業要求：
1需求最多的職位：Python後端開發
Python後端開發的崗位需求量在整體招聘需求中超過47%，如果你是轉行Python，這絕對是第一選擇。
豆瓣、知乎、拉勾網等都是用的Python，web開發在國內的發展也非常好，因為Python的web開發框架是最大的一個優勢，如果你用Python搭建一個網站只需要幾行的代碼就可以搞定，非常簡潔。
Python後端開發薪資：
Python後端開發在北京的平均薪資現在超過21000元，即使是二線城市，也都超過11000元。
Python開發工程師基本要求：
一般需要精通Python編程語言，有Django等框架的使用經驗，實習無要求。
熟悉HTML/JavaScript/CSS掌握React.js等前端框架開發，熟悉頁面架構和佈局，熟悉MySQL、Redis等，具備數據庫應用、設計能力，熟練掌握Django/Flask等Web後端開發框架，熟練掌握網絡通訊協議和多線程、多進程併發技術；
瞭解架構設計、實現原理和安全防護加固，掌握高併發web網站、緩存加速技術，有1-2個完整項目經驗。
2高薪就業崗位：Python數據分析挖掘
Python數據分析和挖掘相關崗位招聘職位佔總需求量的40%，這是由於各行業和企業對於數據的需求而快速崛起的職位。
Python所擁有的完整的生態環境十分有利於進行數據分析處理，比如，"大數據"分析所需要的分佈式計算、數據可視化、數據庫操作等，都可以通過Python中的十分成熟的模塊完成。
Python數據挖掘薪資：
Python數據挖掘在北京的平均薪資超過29000元，並且崗位需求近4000個，在近幾年大數據飛速發展的大背景下，如果有能力做數據分析挖掘相關工作，那麼就能夠成為這個時代的無可取代的“金領工程師”。
崗位要求：
熟悉主流的數據挖掘建模算法，如數據分析、分類預測、用戶畫像等；掌握數據分析模型的固化及部署工作，可進行進行數據分析、數據建模、挖掘、清洗，可實現包括數據交互、特徵提取、數據挖掘、分析報告等；熟練使用pandas，numpy，matplotlib等工具分析數據，做數據的可視化，並能解釋數據分佈。
3高薪就業崗位：機器學習工程師
該領域為前沿技術領域，目前世界top100公司都在招募大量人工智能、量化交易、機器學習相關人才，對相關人才要求有較高的學習能力和數學能力，年薪30w+起步，對於剛接觸python的人士來說，適合作為未來發展方向研究。
人工智能這個方向不用說了，人工智能是我們未來的國家戰略，薪資一般都超過16000元以上，並且全部進入了大型企業，未來發展將會令人羨慕。
崗位要求：
機器學習對於能力要求較高，需要有紮實的編程基礎、數學基礎、算法能力、掌握深度學習框架等能力。
機器學習薪資：
機器學習工程師現在在北京的薪資超過31000元，並且一直在持續上漲，招聘相關職位的企業也都是超級獨角獸。
當然、除了以上職位，學完Python就業的職位還有Python運維工程師、自動化測試工程師、遊戲開發工程師等等。同學們在學習過程中可以根據自己的能力、興趣，和當地就業情況選擇相應的就業方向。
最後還是要強烈推薦一份Python的學習路線和視頻資料
以下為Python學習路線：
我們大多數人學習Python的目標就是高薪就業。對於大家都關心的Python就業崗位、薪資等情況，今天就來具體分析一下。
◆◆Python就業崗位
◆◆
這是近期的Python就業崗位需求數據：
就業崗位最多的幾個職位分別為：
- Python後端開發
- 數據分析
- 數據挖掘
- 機器學習
- 爬蟲
具體情況：
- 後端開發崗位是大戶,是目前所有Python崗位裡面需求量最大近一半，需求數量是爬蟲工程師的10倍
- 其次是數據分析崗位,僅次於Python後端開發
- 數據挖掘和機器學習非常類似，可以合算在一起，大概有17%的份額，但是也僅僅是數據分析崗位的一半，看來AI崗位遠沒有飽和！
◆◆崗位薪資和要求分析
◆◆
下面我們來具體分析一下Python各崗位的薪資和就業要求：
1需求最多的職位：Python後端開發
Python後端開發的崗位需求量在整體招聘需求中超過47%，如果你是轉行Python，這絕對是第一選擇。
豆瓣、知乎、拉勾網等都是用的Python，web開發在國內的發展也非常好，因為Python的web開發框架是最大的一個優勢，如果你用Python搭建一個網站只需要幾行的代碼就可以搞定，非常簡潔。
Python後端開發薪資：
Python後端開發在北京的平均薪資現在超過21000元，即使是二線城市，也都超過11000元。
Python開發工程師基本要求：
一般需要精通Python編程語言，有Django等框架的使用經驗，實習無要求。
熟悉HTML/JavaScript/CSS掌握React.js等前端框架開發，熟悉頁面架構和佈局，熟悉MySQL、Redis等，具備數據庫應用、設計能力，熟練掌握Django/Flask等Web後端開發框架，熟練掌握網絡通訊協議和多線程、多進程併發技術；
瞭解架構設計、實現原理和安全防護加固，掌握高併發web網站、緩存加速技術，有1-2個完整項目經驗。
2高薪就業崗位：Python數據分析挖掘
Python數據分析和挖掘相關崗位招聘職位佔總需求量的40%，這是由於各行業和企業對於數據的需求而快速崛起的職位。
Python所擁有的完整的生態環境十分有利於進行數據分析處理，比如，"大數據"分析所需要的分佈式計算、數據可視化、數據庫操作等，都可以通過Python中的十分成熟的模塊完成。
Python數據挖掘薪資：
Python數據挖掘在北京的平均薪資超過29000元，並且崗位需求近4000個，在近幾年大數據飛速發展的大背景下，如果有能力做數據分析挖掘相關工作，那麼就能夠成為這個時代的無可取代的“金領工程師”。
崗位要求：
熟悉主流的數據挖掘建模算法，如數據分析、分類預測、用戶畫像等；掌握數據分析模型的固化及部署工作，可進行進行數據分析、數據建模、挖掘、清洗，可實現包括數據交互、特徵提取、數據挖掘、分析報告等；熟練使用pandas，numpy，matplotlib等工具分析數據，做數據的可視化，並能解釋數據分佈。
3高薪就業崗位：機器學習工程師
該領域為前沿技術領域，目前世界top100公司都在招募大量人工智能、量化交易、機器學習相關人才，對相關人才要求有較高的學習能力和數學能力，年薪30w+起步，對於剛接觸python的人士來說，適合作為未來發展方向研究。
人工智能這個方向不用說了，人工智能是我們未來的國家戰略，薪資一般都超過16000元以上，並且全部進入了大型企業，未來發展將會令人羨慕。
崗位要求：
機器學習對於能力要求較高，需要有紮實的編程基礎、數學基礎、算法能力、掌握深度學習框架等能力。
機器學習薪資：
機器學習工程師現在在北京的薪資超過31000元，並且一直在持續上漲，招聘相關職位的企業也都是超級獨角獸。
當然、除了以上職位，學完Python就業的職位還有Python運維工程師、自動化測試工程師、遊戲開發工程師等等。同學們在學習過程中可以根據自己的能力、興趣，和當地就業情況選擇相應的就業方向。
最後還是要強烈推薦一份Python的學習路線和視頻資料
以下為Python學習路線：
我們大多數人學習Python的目標就是高薪就業。對於大家都關心的Python就業崗位、薪資等情況，今天就來具體分析一下。
◆◆Python就業崗位
◆◆
這是近期的Python就業崗位需求數據：
就業崗位最多的幾個職位分別為：
- Python後端開發
- 數據分析
- 數據挖掘
- 機器學習
- 爬蟲
具體情況：
- 後端開發崗位是大戶,是目前所有Python崗位裡面需求量最大近一半，需求數量是爬蟲工程師的10倍
- 其次是數據分析崗位,僅次於Python後端開發
- 數據挖掘和機器學習非常類似，可以合算在一起，大概有17%的份額，但是也僅僅是數據分析崗位的一半，看來AI崗位遠沒有飽和！
◆◆崗位薪資和要求分析
◆◆
下面我們來具體分析一下Python各崗位的薪資和就業要求：
1需求最多的職位：Python後端開發
Python後端開發的崗位需求量在整體招聘需求中超過47%，如果你是轉行Python，這絕對是第一選擇。
豆瓣、知乎、拉勾網等都是用的Python，web開發在國內的發展也非常好，因為Python的web開發框架是最大的一個優勢，如果你用Python搭建一個網站只需要幾行的代碼就可以搞定，非常簡潔。
Python後端開發薪資：
Python後端開發在北京的平均薪資現在超過21000元，即使是二線城市，也都超過11000元。
Python開發工程師基本要求：
一般需要精通Python編程語言，有Django等框架的使用經驗，實習無要求。
熟悉HTML/JavaScript/CSS掌握React.js等前端框架開發，熟悉頁面架構和佈局，熟悉MySQL、Redis等，具備數據庫應用、設計能力，熟練掌握Django/Flask等Web後端開發框架，熟練掌握網絡通訊協議和多線程、多進程併發技術；
瞭解架構設計、實現原理和安全防護加固，掌握高併發web網站、緩存加速技術，有1-2個完整項目經驗。
2高薪就業崗位：Python數據分析挖掘
Python數據分析和挖掘相關崗位招聘職位佔總需求量的40%，這是由於各行業和企業對於數據的需求而快速崛起的職位。
Python所擁有的完整的生態環境十分有利於進行數據分析處理，比如，"大數據"分析所需要的分佈式計算、數據可視化、數據庫操作等，都可以通過Python中的十分成熟的模塊完成。
Python數據挖掘薪資：
Python數據挖掘在北京的平均薪資超過29000元，並且崗位需求近4000個，在近幾年大數據飛速發展的大背景下，如果有能力做數據分析挖掘相關工作，那麼就能夠成為這個時代的無可取代的“金領工程師”。
崗位要求：
熟悉主流的數據挖掘建模算法，如數據分析、分類預測、用戶畫像等；掌握數據分析模型的固化及部署工作，可進行進行數據分析、數據建模、挖掘、清洗，可實現包括數據交互、特徵提取、數據挖掘、分析報告等；熟練使用pandas，numpy，matplotlib等工具分析數據，做數據的可視化，並能解釋數據分佈。
3高薪就業崗位：機器學習工程師
該領域為前沿技術領域，目前世界top100公司都在招募大量人工智能、量化交易、機器學習相關人才，對相關人才要求有較高的學習能力和數學能力，年薪30w+起步，對於剛接觸python的人士來說，適合作為未來發展方向研究。
人工智能這個方向不用說了，人工智能是我們未來的國家戰略，薪資一般都超過16000元以上，並且全部進入了大型企業，未來發展將會令人羨慕。
崗位要求：
機器學習對於能力要求較高，需要有紮實的編程基礎、數學基礎、算法能力、掌握深度學習框架等能力。
機器學習薪資：
機器學習工程師現在在北京的薪資超過31000元，並且一直在持續上漲，招聘相關職位的企業也都是超級獨角獸。
當然、除了以上職位，學完Python就業的職位還有Python運維工程師、自動化測試工程師、遊戲開發工程師等等。同學們在學習過程中可以根據自己的能力、興趣，和當地就業情況選擇相應的就業方向。
最後還是要強烈推薦一份Python的學習路線和視頻資料
以下為Python學習路線：
當然也有視頻資料提供的：
我們大多數人學習Python的目標就是高薪就業。對於大家都關心的Python就業崗位、薪資等情況，今天就來具體分析一下。
◆◆Python就業崗位
◆◆
這是近期的Python就業崗位需求數據：
就業崗位最多的幾個職位分別為：
- Python後端開發
- 數據分析
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具體情況：
- 後端開發崗位是大戶,是目前所有Python崗位裡面需求量最大近一半，需求數量是爬蟲工程師的10倍
- 其次是數據分析崗位,僅次於Python後端開發
- 數據挖掘和機器學習非常類似，可以合算在一起，大概有17%的份額，但是也僅僅是數據分析崗位的一半，看來AI崗位遠沒有飽和！
◆◆崗位薪資和要求分析
◆◆
下面我們來具體分析一下Python各崗位的薪資和就業要求：
1需求最多的職位：Python後端開發
Python後端開發的崗位需求量在整體招聘需求中超過47%，如果你是轉行Python，這絕對是第一選擇。
豆瓣、知乎、拉勾網等都是用的Python，web開發在國內的發展也非常好，因為Python的web開發框架是最大的一個優勢，如果你用Python搭建一個網站只需要幾行的代碼就可以搞定，非常簡潔。
Python後端開發薪資：
Python後端開發在北京的平均薪資現在超過21000元，即使是二線城市，也都超過11000元。
Python開發工程師基本要求：
一般需要精通Python編程語言，有Django等框架的使用經驗，實習無要求。
熟悉HTML/JavaScript/CSS掌握React.js等前端框架開發，熟悉頁面架構和佈局，熟悉MySQL、Redis等，具備數據庫應用、設計能力，熟練掌握Django/Flask等Web後端開發框架，熟練掌握網絡通訊協議和多線程、多進程併發技術；
瞭解架構設計、實現原理和安全防護加固，掌握高併發web網站、緩存加速技術，有1-2個完整項目經驗。
2高薪就業崗位：Python數據分析挖掘
Python數據分析和挖掘相關崗位招聘職位佔總需求量的40%，這是由於各行業和企業對於數據的需求而快速崛起的職位。
Python所擁有的完整的生態環境十分有利於進行數據分析處理，比如，"大數據"分析所需要的分佈式計算、數據可視化、數據庫操作等，都可以通過Python中的十分成熟的模塊完成。
Python數據挖掘薪資：
Python數據挖掘在北京的平均薪資超過29000元，並且崗位需求近4000個，在近幾年大數據飛速發展的大背景下，如果有能力做數據分析挖掘相關工作，那麼就能夠成為這個時代的無可取代的“金領工程師”。
崗位要求：
熟悉主流的數據挖掘建模算法，如數據分析、分類預測、用戶畫像等；掌握數據分析模型的固化及部署工作，可進行進行數據分析、數據建模、挖掘、清洗，可實現包括數據交互、特徵提取、數據挖掘、分析報告等；熟練使用pandas，numpy，matplotlib等工具分析數據，做數據的可視化，並能解釋數據分佈。
3高薪就業崗位：機器學習工程師
該領域為前沿技術領域，目前世界top100公司都在招募大量人工智能、量化交易、機器學習相關人才，對相關人才要求有較高的學習能力和數學能力，年薪30w+起步，對於剛接觸python的人士來說，適合作為未來發展方向研究。
人工智能這個方向不用說了，人工智能是我們未來的國家戰略，薪資一般都超過16000元以上，並且全部進入了大型企業，未來發展將會令人羨慕。
崗位要求：
機器學習對於能力要求較高，需要有紮實的編程基礎、數學基礎、算法能力、掌握深度學習框架等能力。
機器學習薪資：
機器學習工程師現在在北京的薪資超過31000元，並且一直在持續上漲，招聘相關職位的企業也都是超級獨角獸。
當然、除了以上職位，學完Python就業的職位還有Python運維工程師、自動化測試工程師、遊戲開發工程師等等。同學們在學習過程中可以根據自己的能力、興趣，和當地就業情況選擇相應的就業方向。
最後還是要強烈推薦一份Python的學習路線和視頻資料
以下為Python學習路線：
當然也有視頻資料提供的：
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視頻分四季進行公佈哦：
第一季【基礎篇】Python基礎（115集）
第二季【提高篇】Python深入和擴展（100集）
第三季【擴展篇】網絡編程、多線程、擴展庫（85集）
第四季【高手篇】算法、Python源碼、函數式編程、手工實現神經網絡（100集）
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