由於最近一位同學在做分佈式計算時，部分模塊只把 pyc文件拷貝部署至遠程計算節點，導致主節點程序更新後，計算節點拋出了錯誤異常，於是有了這篇文章...

示例

如下，有兩個py模塊，testops.py 與 testops_imported.py模塊。我們先來看 testops.py模塊。

testops.py

再來看一下 testops_imported.py 模塊，該模塊中導入了 testops模塊，如下圖：

我們先執行 testops.py，看下目錄，目錄內無任何無變化。

然後再執行 testops_imported.py，我們查看下該目錄發生了哪些變化，如下：

可以發現，在執行 testops_imported.py之後，目錄中多了一個 __pycache__ 目錄，看下該目錄中有哪些文件，如下，執行 testops_imported.py，多了一個 testops.cpython-37.pyc 文件，這是為什麼呢？

Python運行原理

每一個 .py 文件都會作為 Python中的一個模塊，如上例子中，包含了 testops.py 與 testops_imported.py 兩個模塊，其中 testops_imported作為程序運行的入口（導入了testops模塊）。

運行 testops_imported.py後，會激活 Python 的解釋器，將 testops模塊編譯成一個字節碼對象(PyCodeObject）並保存在內存當中（方便CPU讀取，提高程序運行效率），接下來由 Python 虛擬機來執行字節碼指令。當Python程序運行結束時，Python解釋器則將字節碼對象持久化至pyc文件中（.pyc 文件是字節碼對象在硬盤上的表現形式）。

當此模塊程序再次運行時，首先程序會在硬盤中尋找 pyc文件，如果找到，則直接將字節碼對象加載到內存中，否則就重複上面的過程。

也就是說，我們之所以要把 py文件編譯成 pyc文件，其最大的好處在於我們在重複運行程序時，不需要重新對該模塊進行重複的編譯。

那麼字節碼對象包含什麼呢？

一個字節碼對象文件（.pyc）包含了三部分信息：Python 的 magic number、創建時間以及 PyCodeObject對象。

magic number 是 Python 定義的一個整數值。一般來說，不同版本的 Python 實現都會定義不同的 magic number，這個值是用來保證 Python 兼容性的。不同版本的 Python 定義的字節碼指令可能會不同，如果不做檢查，執行的時候就可能出錯。比如要限制由低版本編譯的 pyc 文件不能讓高版本的 Python 程序來執行，只需要檢查 magic number 不同就可以了。

創建時間是用來判斷 pyc文件是否有效，每次在載入之前都會先校驗 py文件和 pyc文件的最後修改日期，如果不一致則重新生成一份pyc文件（詳見 import.py源碼 ），避免了修改源代碼後與本地字節碼文件產生衝突。

為什麼有時執行test.py模塊，沒有生成.pyc文件呢？

首先，既然 pyc存在意義是重複運行的時候免去編譯操作，那麼需要編譯成pyc文件的應該是那些可以重用的模塊。所以Python的解釋器認為：只有import進來的模塊，才是需要被重用的模塊。這也是為什麼執行 testops_imported.py模塊時，只生成了被導入的 testops.py模塊的pyc文件的原因。

日常程序設計時，公共通用的方法封裝成單獨的模塊，通過導入模塊被使用，有利於提高代碼運行效率，當然這一般也不會是什麼瓶頸。。。