AI作為一項能夠為行業帶來極大改變的技術，未來5-10年內會在工業，農業，商業智能，教育，交通，金融，醫療，娛樂等領域得到應用。8月30日，2019世界人工智能大會在上海舉行，德勒中國首席數字官表示“AI發展是大勢所趨”。

德勒對於AI方面的應用

德勒屬於金融行業，在北京成立了一個專門做雲服務的團隊，大數據和數據分析已經融入到德勒40%的業務裡面了，現在的德勒已經充分利用了大數據，覆蓋了德勒的眾多業務，在全國20多個地方也有RPA（機器人流程自動化）專家團隊，包括技術人員和諮詢人員。德勒關於AI數字研發主要集中在五大方面，人工智能、Block chain（區塊鏈）、雲計算、大數據、機器人流程自動化。

德勒的戰略裡面有一項叫做生態和戰略聯盟。在這部分跟很多在行業上以及在能力上面非常有特點的公司、政府機構合作，強強聯盟，智慧債券就是跟中科院合作的。德勒具有行業經驗和解決方案方面的經驗，但是並不擁有所有的前沿技術，比如人臉識別技術方面，肯定沒有商湯、依圖這種科技公司能力強，所以在這方面會跟專業的科技公司合作，共享一些研究成果，打造雙方能夠共贏的機制。

未來人工智能在金融創新領域充滿了無限可能。德勒作為一家全球大型的專業服務機構，除了不斷細化及深耕專業服務與行業資源外，也將一直探索人工智能領域的先進技術解決方案。

AI對於金融行業的影響

金融行業做風險信用評估，都是用大數據來分析的，所以金融行業本身就積累了大量的數據，而大數據正是運用人工智能最重要的先決條件。所以金融行業也必然是AI最早最積極發展起來的行業。

根據德勒的統計，2018年債券違約總金額達1209億元，比前四年間違約總額高出40%。債券違約也是越來越嚴重，債券信用管理也是越來越難，債券投資人面臨外部評級失效、數據積累不充分、風險難以量化，以及系統化手段缺失等一系列挑戰。

德勒通過收集大量相關數據，運用深度學習的算法，把各種雜亂的信息整合編輯變成一個有價值的債券風險評估報告，給到銀行、保險、證券等，讓他們通過手機、電腦，在債券買賣的時候可以提供一個很好的支持依據。所以說AI未來在金融創新領域充滿了無限的可能。

企業為什麼要發展AI？

德勒中國首席數字官趙文華在2019世界人工智能大會中說過：“企業如果沒有發展AI，競爭力肯定是不能夠跟實現數字化轉型的公司相比，運用AI技術後，很多國內企業的營業模式都會有很大的變化，所以企業是沒有辦法逃過這一輪的轉型。”AI技術正在加深對商業化的滲透，對於傳統行業的各方面都產生了不同程度的影響。AI的發展也都是大勢所趨，國家為此發展也是制定了大量的發展戰略。國家的政策傾向、人才培養也都是朝著這方向發展的，作為企業不可能不在這方面做戰略發展上的考量。

AI未來的發展

有人稱AI人工智能是第四次工業革命，目前已經滲透到很多的領域了，不止是金融行業，而且AI與我們的生活也都是密切相關，在工業、農業、教育、交通、醫療、娛樂各方面都有廣泛的應用。可以利用AI分析學習效果來實現真正的因材施教；隨著車聯網的發展，城市交通管理可以根據交通情況的變化去動態調整交通管理策略；通過智能硬件來收集個人健康數據，並基於醫療案例庫，自動形成醫療建議；通過智能硬件生成虛擬現實，提供給遊戲等娛樂產品使用。所以人工智能必然是眾多公司在未來競相爭奪的一大領域，現在它仍是各國科學研究的熱點。

其實如今在某些企業中已經開始運用AI技術了，比如人臉識別技術，在很多機構和場所都得到了廣泛的應用，使用人臉識別來辦理業務已經是當下的潮流了，在將來會看到AI技術在更多的場景得到運用。人工智能在未來100年內會走向何方？它又將如何融入我們現在的生活？我們拭目以待。