'從數據層面聊用戶增長—渠道管理'

作者：卡卡沒睡醒 來源：鳥哥筆記

一款成功的APP總繞不開用戶增長，如果沒有高效的用戶增長手段，僅靠砸錢的路數早已經落後。

本文就數據層面聊下渠道管理環節。

對於正常的APP公司，有預算的話，最好把90%的錢花在各大應用市場（手機廠商的）上，除此之外廣點通、穿山甲、百度可以適當配置一點進行投放。

最近廣告行業不景氣，可以嘗試一下，廣點通和百度的價格都不高，可以先找商務，然後定製下需求，比如你只要競爭對手的某個位置，性價比還是可以的。

沒有建立渠道反作弊體系時不要投聯盟，很容易被刷一堆假數據。（次留不到30%的話不要付費推廣）

沒錢的話只能按部就班的起量，預期不要太高，特別是個人開發者，先抓住應用市場主戰場，把評論、副標題、簡介沾一下熱門詞。

發版最好頻繁一點，比如一週一更；別指望免費資源，比如OPPO的首發，人家要求是top500的APP才給首發機會。

實在不行花點錢做一下ASO，前期還是值得的，有些渠道是可以根據你的APP盈利情況進行收費的，一定要多接觸。（量基本在這些應用市場上上OPPO、VIVO、華為、小米、三星、魅族）

另外，值得一提的就是一定要抓住流量入口。比如短視頻、微信、QQ等做一些產品介紹，引導用戶下載。

最後可以寫腳本，批量去刷百度貼吧評論、微博留言，引導用戶自己下載；如果有積累的數據的話，可以做一下郵件營銷，結合自己的產品還是會有驚喜的。

渠道雖然很重要，但是在渠道之前一定要盤算一下自己產品的核心點在哪，賣點在哪，結合自己的賣點去找自己的目標人群。

比如我們產品是小說閱讀的APP。

那喜歡看小說的用戶在哪呢，他們肯定會去各大盜版小說手機網站去看對吧，比如筆趣閣。那麼，我們就買這些站長的廣告位，引導用戶進我們h5網站，或者直接下載APP，單個新用戶成本不到8毛錢。

再比如FaceApp，他們的流量來源前期主要靠各種趣味測試的網站。

大家覺得有趣（產品找到賣點），然後他們在Facebook和Twitter進行投放，引起KOL的關注和分享，繼而受到明星和媒體的升溫，慢慢全球頭部KOL跟風進來，最終得到每週千萬級下載量的成績單。

咳咳，看起來很容易是吧。

其實他們這個APP在17年就做出來，做了28個功能且失敗了25個。任何的高速增長，其實本質上是高速有效找到自己用戶群，渠道只是途徑，肯定有更好更便宜的；但是前提是你的APP是否有趣，是否有顏值，是否有用。

由於本人是從事數據分析行業的，目前工作11年，有幾個有效的方案列給大家供參考：

1、用python寫爬蟲（介紹一下爬自家友盟-以渠道數據為例）

找到F12-network中的load_table_data請求中的URL

複製這個URL 打開有驚喜。然後就是簡單的抓取了，核心是header要補全，特別是cookie；抓下來要注意是json格式，其實可以直接入數據庫了。

2、用MySQL建立渠道評估體系

目的：前期花了一部分在網盟，我們需要對其評估；

數據源：友盟爬取，關鍵字段包括新增、DAU、留存、用戶行為（廣告曝光數以及佔比、廣告點擊以及佔比、播放數以及佔比、）友盟總曝光和廣點通要定期核對。

處理：根據每個渠道帶來的轉化（廣告曝光點擊）進行成本核算，也就是扣量；

反饋：有渠道推廣後臺，渠道可以自己看到自己每天的數據。

行業渠道反作弊大概分這幾個階段：

前期應用市場剛火起來時候，反作弊只是簡單的判斷一下留存、時長、地域、設備等幾個維度；很明顯很容易被刷量的，及時是自己埋點上報也很容易被破解。

第二階段就是自建埋點、字段上報加密、增加考核維度。

最核心的考核維度就是跟廣告關聯，比如這個渠道給我帶來多少廣點通曝光，產生了多少cpm，總數是否對的上；如果對不上的話按照廣點通的曝光進行折算等等；

這個階段基本上能防住渠道刷量，即使防不住，這個渠道也是帶來了廣告收入，無所謂了。

第三階段往往出現在錢多人傻的大公司，自建反作弊團隊，利用機器學習進行反作弊。

思路是這樣的，1、硬件層面，上報加密（包括上報字段、唯一用戶計算等）；2、軟件:根據現有規則進行機器學習（一般的算法都是邏輯迴歸），其實本質就是個分類問題；

這種模式很費錢，但是沒啥用。

因為這個算法需要養成的。要喂數據的，等你喂完現在基本上已經過去了。這個方向以我個人淺薄的認知來看，是大數據應用的敗筆。不要為了扣量而反作弊，還是得用在業務上。

3、渠道新增和DAU的關係函數

從推導的格式來看，要想明天的DAU增長，需要的新增依賴於昨天的新增、過去的新增和留存差乘積之和。

這個模型的意思是，今天的DAU是昨天的新增加上前天的新增在今天的留存，再加上之前的新增在第n天的留存累計起來的。

同樣，明天的DAU，是明天的新增加上今天的新增乘以次留再加上昨天的新增乘以2日留存。。。累計起來的。

這樣的話，如果希望明天的DAU要漲的話，那麼你明天的新增至少得大於過去的新增和留存差乘積之和（留存曲線很重要，擬合的話Excel就能實現，精度夠了）再發散的話可以思考留存曲線斜率問題。

其實給30天的留存曲線能預估出每天新增多少量才能使得DAU達到百萬；並且這個模型可以歸到每個渠道哦。

補充幾點經驗:

1、阿里雲OS質量一般;

2、不用上應用寶，它自己會抓包，上了應用寶對產品不好，因為它要用戶先下載應用寶才能下載你。它自己抓包的話，最多就是搜索不到。

3、各大應用市場有免費的資源（稀缺不好申請），建議產品穩定且顏值高一點再去申請，否則不太好給資源，特別是剛上線沒量的用戶，很多APP是有量級要求的。

4、APP升級時建議跳到用戶手機應用市場升級，這樣可以刷一下下載量。同時引導用戶多評論。

5、一款爆款的產生，最應該考慮的就是渠道，任何一個爆款都需要社交平臺的加持，任何沒有意思的產品，很難暴漲；只能按部就班的做好每個細節。

所以對所有決策同學說一聲，做夢也得結合實際。

做產品之前先數數自己的資源，看看有哪些能用的；然後結合自己的資源，去設計產品，設計產品時候要考慮自己是維生素還是抗生素，要切哪個方向。同時要規劃好產品玩法。

下期聊一下數據產品方面踩過的坑，趟過的雷。