前言：
職場就像圍城，我們每一個職場人總是以“牆外”的視角羨慕著“牆內”的世界，而也許你的生活也出現在別人的夢中。希望“互聯網坊間八卦”能成為一個分享和了解不同生活的平臺。
今天，筆者分享一位華為程序員即將離職的“慣例”貼，讓我們一起了解一下華為基層員工最原始的生活狀態。希望這些“乾貨”能讓你認識到不一樣的華為。
前言：
職場就像圍城，我們每一個職場人總是以“牆外”的視角羨慕著“牆內”的世界，而也許你的生活也出現在別人的夢中。希望“互聯網坊間八卦”能成為一個分享和了解不同生活的平臺。
今天，筆者分享一位華為程序員即將離職的“慣例”貼，讓我們一起了解一下華為基層員工最原始的生活狀態。希望這些“乾貨”能讓你認識到不一樣的華為。
在華為的這一年經歷了很多人和事，既有工作上的，也有生活上的。
首先說說工作上的吧，總結成一句話就是迷茫，瞎忙活。很長一段時間內對整個職業規劃只有一個比較模糊的大概方向，只能隱隱約約感覺到自己想做什麼，但心裡又有隱隱的擔心那不是自己真正想做的。初入華為的前半年，一直紮根底層系統方向，每天都是和各種問題單、CodeStyle打交道。em......這好像和當初在校宣講會上HR講的差別有點大啊，不過.....最初的計劃就是幹一兩年體驗一下華為的生活就離開....算了。
現在想起來最初的三個月好像在華為還過的滿開心的，每天做PL分配的那些工作就和導師一起跑，週末和四個同學一起語音五黑LOL，當時是真的玩的開心，K爺原地放大的石頭人，N哥一往無前的打野趙信和皇子，P哥令人窒息的奇葩輔助，507穩如泰山默默carry的金克斯，還有我那隻要E的夠快，隊友的垃圾話就追不上的亞索。哈哈哈，還有K爺那黑隔壁的暱稱-清華小學生，每次對面都會調侃一番，不過K爺的遊戲表現小學生稱號的確實至名歸，我已經算菜的了，沒想到他比我還菜，哈哈哈。
前言：
職場就像圍城，我們每一個職場人總是以“牆外”的視角羨慕著“牆內”的世界，而也許你的生活也出現在別人的夢中。希望“互聯網坊間八卦”能成為一個分享和了解不同生活的平臺。
今天，筆者分享一位華為程序員即將離職的“慣例”貼，讓我們一起了解一下華為基層員工最原始的生活狀態。希望這些“乾貨”能讓你認識到不一樣的華為。
在華為的這一年經歷了很多人和事，既有工作上的，也有生活上的。
首先說說工作上的吧，總結成一句話就是迷茫，瞎忙活。很長一段時間內對整個職業規劃只有一個比較模糊的大概方向，只能隱隱約約感覺到自己想做什麼，但心裡又有隱隱的擔心那不是自己真正想做的。初入華為的前半年，一直紮根底層系統方向，每天都是和各種問題單、CodeStyle打交道。em......這好像和當初在校宣講會上HR講的差別有點大啊，不過.....最初的計劃就是幹一兩年體驗一下華為的生活就離開....算了。
現在想起來最初的三個月好像在華為還過的滿開心的，每天做PL分配的那些工作就和導師一起跑，週末和四個同學一起語音五黑LOL，當時是真的玩的開心，K爺原地放大的石頭人，N哥一往無前的打野趙信和皇子，P哥令人窒息的奇葩輔助，507穩如泰山默默carry的金克斯，還有我那隻要E的夠快，隊友的垃圾話就追不上的亞索。哈哈哈，還有K爺那黑隔壁的暱稱-清華小學生，每次對面都會調侃一番，不過K爺的遊戲表現小學生稱號的確實至名歸，我已經算菜的了，沒想到他比我還菜，哈哈哈。
快樂的時光總是短暫的，P哥10月份初在群裡突然喊了一句：華為好，不要走！然後默默提了電子流。當初我和P哥住在一起，一起上下班的路上雖然聽他聊過慣例的問題，但沒想到他會走的這麼快，快到群裡其他8個人都沒怎麼反應過來。P哥去某互聯網公司以後，群裡的氛圍開始躁動了，五黑再也開不起來了，群裡開始每天瀰漫著慣例的相關話題，我和N哥開始頻繁討論轉崗的事情，現在回過頭來看，轉崗這一步大概率是錯的，導致我走進了機器學習這個"大坑"裡面，雖然碩士就在這方面略有研究，但是總的來說我在系統方面的積累更加深厚，如果繼續做系統的話，可能會走不到慣例這一步？
但是人生沒有後悔藥可以吃，只能硬著頭皮往前走，選擇比努力重要，但更重要的是做選擇時的勇氣，以及選擇之後堅持不懈的努力。
前言：
職場就像圍城，我們每一個職場人總是以“牆外”的視角羨慕著“牆內”的世界，而也許你的生活也出現在別人的夢中。希望“互聯網坊間八卦”能成為一個分享和了解不同生活的平臺。
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在華為的這一年經歷了很多人和事，既有工作上的，也有生活上的。
首先說說工作上的吧，總結成一句話就是迷茫，瞎忙活。很長一段時間內對整個職業規劃只有一個比較模糊的大概方向，只能隱隱約約感覺到自己想做什麼，但心裡又有隱隱的擔心那不是自己真正想做的。初入華為的前半年，一直紮根底層系統方向，每天都是和各種問題單、CodeStyle打交道。em......這好像和當初在校宣講會上HR講的差別有點大啊，不過.....最初的計劃就是幹一兩年體驗一下華為的生活就離開....算了。
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快樂的時光總是短暫的，P哥10月份初在群裡突然喊了一句：華為好，不要走！然後默默提了電子流。當初我和P哥住在一起，一起上下班的路上雖然聽他聊過慣例的問題，但沒想到他會走的這麼快，快到群裡其他8個人都沒怎麼反應過來。P哥去某互聯網公司以後，群裡的氛圍開始躁動了，五黑再也開不起來了，群裡開始每天瀰漫著慣例的相關話題，我和N哥開始頻繁討論轉崗的事情，現在回過頭來看，轉崗這一步大概率是錯的，導致我走進了機器學習這個"大坑"裡面，雖然碩士就在這方面略有研究，但是總的來說我在系統方面的積累更加深厚，如果繼續做系統的話，可能會走不到慣例這一步？
但是人生沒有後悔藥可以吃，只能硬著頭皮往前走，選擇比努力重要，但更重要的是做選擇時的勇氣，以及選擇之後堅持不懈的努力。
本來不想談個人生活的，但是慣例的起因就是個人生活上的挫折導致的。隨便談談也罷，19年的前幾個月，我見識到了最差勁的自己：脆弱、焦慮、矯情、患得患失，猶豫不決。那種無法自拔的失控感，那種痛恨自己無能為力的厭惡感，那種認識到你很弱你不行的痛苦.....那段時間是至今為止我人生中最黑暗的一段時間，那種被生活撂翻在地的感覺真的很不好受。在停滯期待了三個月以後，我和自己和解了，接受了自己確實不行，確實很弱這個事實.....2333......這個過程還挺痛苦的.....以前人生太順....沒遇到過什麼挫折，現在來看，前面這一段好矯情，兩個多月前寫....。並且發自內心的意識到：停滯不前絕非好事！我必須改變！
我知道待在華為肯定不是個好選擇，說不定什麼時候又想回頭，這句話你們可能覺得莫名其妙，anyway我也不想解釋....解釋多了怕被燕園的小夥伴認出來，建議腦補......哈哈哈.......
所以我決定離開華為，互聯網還沒去過，要不就去看看吧！當時就是這麼隨隨便便做了跑路的決定，隨後我馬上開始著手準備，我發現自己有個特點，當真的想做一件事時，還是真能在瞬間扭轉以前那種頹廢懶散的狀態。
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在華為的這一年經歷了很多人和事，既有工作上的，也有生活上的。
首先說說工作上的吧，總結成一句話就是迷茫，瞎忙活。很長一段時間內對整個職業規劃只有一個比較模糊的大概方向，只能隱隱約約感覺到自己想做什麼，但心裡又有隱隱的擔心那不是自己真正想做的。初入華為的前半年，一直紮根底層系統方向，每天都是和各種問題單、CodeStyle打交道。em......這好像和當初在校宣講會上HR講的差別有點大啊，不過.....最初的計劃就是幹一兩年體驗一下華為的生活就離開....算了。
現在想起來最初的三個月好像在華為還過的滿開心的，每天做PL分配的那些工作就和導師一起跑，週末和四個同學一起語音五黑LOL，當時是真的玩的開心，K爺原地放大的石頭人，N哥一往無前的打野趙信和皇子，P哥令人窒息的奇葩輔助，507穩如泰山默默carry的金克斯，還有我那隻要E的夠快，隊友的垃圾話就追不上的亞索。哈哈哈，還有K爺那黑隔壁的暱稱-清華小學生，每次對面都會調侃一番，不過K爺的遊戲表現小學生稱號的確實至名歸，我已經算菜的了，沒想到他比我還菜，哈哈哈。
快樂的時光總是短暫的，P哥10月份初在群裡突然喊了一句：華為好，不要走！然後默默提了電子流。當初我和P哥住在一起，一起上下班的路上雖然聽他聊過慣例的問題，但沒想到他會走的這麼快，快到群裡其他8個人都沒怎麼反應過來。P哥去某互聯網公司以後，群裡的氛圍開始躁動了，五黑再也開不起來了，群裡開始每天瀰漫著慣例的相關話題，我和N哥開始頻繁討論轉崗的事情，現在回過頭來看，轉崗這一步大概率是錯的，導致我走進了機器學習這個"大坑"裡面，雖然碩士就在這方面略有研究，但是總的來說我在系統方面的積累更加深厚，如果繼續做系統的話，可能會走不到慣例這一步？
但是人生沒有後悔藥可以吃，只能硬著頭皮往前走，選擇比努力重要，但更重要的是做選擇時的勇氣，以及選擇之後堅持不懈的努力。
本來不想談個人生活的，但是慣例的起因就是個人生活上的挫折導致的。隨便談談也罷，19年的前幾個月，我見識到了最差勁的自己：脆弱、焦慮、矯情、患得患失，猶豫不決。那種無法自拔的失控感，那種痛恨自己無能為力的厭惡感，那種認識到你很弱你不行的痛苦.....那段時間是至今為止我人生中最黑暗的一段時間，那種被生活撂翻在地的感覺真的很不好受。在停滯期待了三個月以後，我和自己和解了，接受了自己確實不行，確實很弱這個事實.....2333......這個過程還挺痛苦的.....以前人生太順....沒遇到過什麼挫折，現在來看，前面這一段好矯情，兩個多月前寫....。並且發自內心的意識到：停滯不前絕非好事！我必須改變！
我知道待在華為肯定不是個好選擇，說不定什麼時候又想回頭，這句話你們可能覺得莫名其妙，anyway我也不想解釋....解釋多了怕被燕園的小夥伴認出來，建議腦補......哈哈哈.......
所以我決定離開華為，互聯網還沒去過，要不就去看看吧！當時就是這麼隨隨便便做了跑路的決定，隨後我馬上開始著手準備，我發現自己有個特點，當真的想做一件事時，還是真能在瞬間扭轉以前那種頹廢懶散的狀態。
開始階段的每個早晨都很痛苦，太久沒有在6點這個點起床，太久沒有在清晨讀書了，太久沒有跳出舒適區了......
每天早上刷西瓜書、統計學習方法、花書、CS224、CS231，晚上下班有心情就刷兩道leetcode，沒心情就看看一些經典名著。短短三四十天似乎在工作之餘幹了不少事：技術書看了五本，leetcode 60道，經典名著看了8本。好像我不關注某些人和事，迴歸到那群老朋友老同學的圈子時，工作和生活還挺不錯的。同時也意識到如果你是個像我一樣的普通人，那麼：
你關注的人決定了你看到的世界！你的圈子決定了你的眼界！
我們大多數人都是普通人，那為什麼有的普通人過得好，有的人過的差呢？
我們普通人有個特點就是容易被周圍環境影響，你關注的人無形中對你施加了巨大的影響，你會在不知不覺中適應他們，人本身就是一個適應機器，既可以適應好的，也可以適應壞的。只有極少數人能不受環境影響，時刻保持自我，他們都不是普通人！所以，如果你像我一樣迷茫，去接觸那些同齡人中不迷茫人，他們雖然不能直接給你答案，但是你會明白一些東西，一些道理。或者看看下面這段話：
未來這種東西其實是無法預測的，不論你的計劃多麼完善，你的目標多麼明確，都無法準確的規劃出人生的走向，你只能抓住眼前的一分一秒，make each day count！全力以赴的去做你力所能及或者感興趣的事情，只要養成了這種不浪費時間，全力以赴的習慣，不論未來如何，你都會有一個不錯的收穫。
前言：
職場就像圍城，我們每一個職場人總是以“牆外”的視角羨慕著“牆內”的世界，而也許你的生活也出現在別人的夢中。希望“互聯網坊間八卦”能成為一個分享和了解不同生活的平臺。
今天，筆者分享一位華為程序員即將離職的“慣例”貼，讓我們一起了解一下華為基層員工最原始的生活狀態。希望這些“乾貨”能讓你認識到不一樣的華為。
在華為的這一年經歷了很多人和事，既有工作上的，也有生活上的。
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快樂的時光總是短暫的，P哥10月份初在群裡突然喊了一句：華為好，不要走！然後默默提了電子流。當初我和P哥住在一起，一起上下班的路上雖然聽他聊過慣例的問題，但沒想到他會走的這麼快，快到群裡其他8個人都沒怎麼反應過來。P哥去某互聯網公司以後，群裡的氛圍開始躁動了，五黑再也開不起來了，群裡開始每天瀰漫著慣例的相關話題，我和N哥開始頻繁討論轉崗的事情，現在回過頭來看，轉崗這一步大概率是錯的，導致我走進了機器學習這個"大坑"裡面，雖然碩士就在這方面略有研究，但是總的來說我在系統方面的積累更加深厚，如果繼續做系統的話，可能會走不到慣例這一步？
但是人生沒有後悔藥可以吃，只能硬著頭皮往前走，選擇比努力重要，但更重要的是做選擇時的勇氣，以及選擇之後堅持不懈的努力。
本來不想談個人生活的，但是慣例的起因就是個人生活上的挫折導致的。隨便談談也罷，19年的前幾個月，我見識到了最差勁的自己：脆弱、焦慮、矯情、患得患失，猶豫不決。那種無法自拔的失控感，那種痛恨自己無能為力的厭惡感，那種認識到你很弱你不行的痛苦.....那段時間是至今為止我人生中最黑暗的一段時間，那種被生活撂翻在地的感覺真的很不好受。在停滯期待了三個月以後，我和自己和解了，接受了自己確實不行，確實很弱這個事實.....2333......這個過程還挺痛苦的.....以前人生太順....沒遇到過什麼挫折，現在來看，前面這一段好矯情，兩個多月前寫....。並且發自內心的意識到：停滯不前絕非好事！我必須改變！
我知道待在華為肯定不是個好選擇，說不定什麼時候又想回頭，這句話你們可能覺得莫名其妙，anyway我也不想解釋....解釋多了怕被燕園的小夥伴認出來，建議腦補......哈哈哈.......
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開始階段的每個早晨都很痛苦，太久沒有在6點這個點起床，太久沒有在清晨讀書了，太久沒有跳出舒適區了......
每天早上刷西瓜書、統計學習方法、花書、CS224、CS231，晚上下班有心情就刷兩道leetcode，沒心情就看看一些經典名著。短短三四十天似乎在工作之餘幹了不少事：技術書看了五本，leetcode 60道，經典名著看了8本。好像我不關注某些人和事，迴歸到那群老朋友老同學的圈子時，工作和生活還挺不錯的。同時也意識到如果你是個像我一樣的普通人，那麼：
你關注的人決定了你看到的世界！你的圈子決定了你的眼界！
我們大多數人都是普通人，那為什麼有的普通人過得好，有的人過的差呢？
我們普通人有個特點就是容易被周圍環境影響，你關注的人無形中對你施加了巨大的影響，你會在不知不覺中適應他們，人本身就是一個適應機器，既可以適應好的，也可以適應壞的。只有極少數人能不受環境影響，時刻保持自我，他們都不是普通人！所以，如果你像我一樣迷茫，去接觸那些同齡人中不迷茫人，他們雖然不能直接給你答案，但是你會明白一些東西，一些道理。或者看看下面這段話：
未來這種東西其實是無法預測的，不論你的計劃多麼完善，你的目標多麼明確，都無法準確的規劃出人生的走向，你只能抓住眼前的一分一秒，make each day count！全力以赴的去做你力所能及或者感興趣的事情，只要養成了這種不浪費時間，全力以赴的習慣，不論未來如何，你都會有一個不錯的收穫。
以前在知乎看到過類似的話，但是現在才算是自己親身實踐體會了一把。我們可以迷茫，因為年輕，但是不能得過且過，必須去做力所能及的事，這是一種止損措施。
知道自己想做什麼，怎麼去做的人，這很幸運，但是我並沒有這樣的機緣。
所以我只能退而求其次，立刻開始做自己力所能及的事情，這也不壞。
最糟糕的就是既不知道自己想做什麼，同時忽略了眼前能做的事情，沒有做好，陷入空想和自我麻痺，浪費時間。
這是三種人生狀態，現在回想反思，自己曾經“順其自然”的在第三種狀態呆過好長一段時間，好在現在反應過來了，如果你還在第三種狀態呆著，請務必想清楚這是否是你自己內心的選擇，而不是“順其自然”。順其自然不是得過且過，放棄努力的藉口，順氣自然應該是拼盡全力之後對結果的淡然接受。
我一直認為混吃等死也是一種人生選擇，也需要很大的勇氣。最怕的就是不自覺的陷入這種狀態，等到青春已過，才追悔莫及。
其實我也想混吃等死啊，可是我找不到一個能說服自己內心放棄的理由啊！以前那種悠然懶散的生活狀態和態度再也回不去了，人活著可以被別人瞧不起，但總不能老被自己瞧不起吧！
前面說了一大堆矯情的屁話和雞湯，我自己都有點受不了了，還是來點真正有用的東西吧！
如果你也因為某些原因必須離開公司，想去互聯網的話，下面這些可能會對你有用：
前期準備至少40天，50道以上中等難度leetcode，越多越好！最好常用解法題目做10道左右，然後在紙上總結好解題思路。比如說回溯，做10道回溯的字符串或者數組題，寫下回溯的基本思路：遍歷所有情況，遇見不符合題意要求的就回溯。
幾乎每一家互聯網公司每輪技術interview都至少會讓你手寫一道算法題，我面過的情況是除了頭條，其他的難度都不大，中等難度的leetcode絕對夠用了，鏈表，數組，字符串，動態規劃是四個最常見的題目類型，需要重點準備。頭條比較BT，我有一輪interview居然被要求手寫五道算法題和一道統計題......2333......
前言：
職場就像圍城，我們每一個職場人總是以“牆外”的視角羨慕著“牆內”的世界，而也許你的生活也出現在別人的夢中。希望“互聯網坊間八卦”能成為一個分享和了解不同生活的平臺。
今天，筆者分享一位華為程序員即將離職的“慣例”貼，讓我們一起了解一下華為基層員工最原始的生活狀態。希望這些“乾貨”能讓你認識到不一樣的華為。
在華為的這一年經歷了很多人和事，既有工作上的，也有生活上的。
首先說說工作上的吧，總結成一句話就是迷茫，瞎忙活。很長一段時間內對整個職業規劃只有一個比較模糊的大概方向，只能隱隱約約感覺到自己想做什麼，但心裡又有隱隱的擔心那不是自己真正想做的。初入華為的前半年，一直紮根底層系統方向，每天都是和各種問題單、CodeStyle打交道。em......這好像和當初在校宣講會上HR講的差別有點大啊，不過.....最初的計劃就是幹一兩年體驗一下華為的生活就離開....算了。
現在想起來最初的三個月好像在華為還過的滿開心的，每天做PL分配的那些工作就和導師一起跑，週末和四個同學一起語音五黑LOL，當時是真的玩的開心，K爺原地放大的石頭人，N哥一往無前的打野趙信和皇子，P哥令人窒息的奇葩輔助，507穩如泰山默默carry的金克斯，還有我那隻要E的夠快，隊友的垃圾話就追不上的亞索。哈哈哈，還有K爺那黑隔壁的暱稱-清華小學生，每次對面都會調侃一番，不過K爺的遊戲表現小學生稱號的確實至名歸，我已經算菜的了，沒想到他比我還菜，哈哈哈。
快樂的時光總是短暫的，P哥10月份初在群裡突然喊了一句：華為好，不要走！然後默默提了電子流。當初我和P哥住在一起，一起上下班的路上雖然聽他聊過慣例的問題，但沒想到他會走的這麼快，快到群裡其他8個人都沒怎麼反應過來。P哥去某互聯網公司以後，群裡的氛圍開始躁動了，五黑再也開不起來了，群裡開始每天瀰漫著慣例的相關話題，我和N哥開始頻繁討論轉崗的事情，現在回過頭來看，轉崗這一步大概率是錯的，導致我走進了機器學習這個"大坑"裡面，雖然碩士就在這方面略有研究，但是總的來說我在系統方面的積累更加深厚，如果繼續做系統的話，可能會走不到慣例這一步？
但是人生沒有後悔藥可以吃，只能硬著頭皮往前走，選擇比努力重要，但更重要的是做選擇時的勇氣，以及選擇之後堅持不懈的努力。
本來不想談個人生活的，但是慣例的起因就是個人生活上的挫折導致的。隨便談談也罷，19年的前幾個月，我見識到了最差勁的自己：脆弱、焦慮、矯情、患得患失，猶豫不決。那種無法自拔的失控感，那種痛恨自己無能為力的厭惡感，那種認識到你很弱你不行的痛苦.....那段時間是至今為止我人生中最黑暗的一段時間，那種被生活撂翻在地的感覺真的很不好受。在停滯期待了三個月以後，我和自己和解了，接受了自己確實不行，確實很弱這個事實.....2333......這個過程還挺痛苦的.....以前人生太順....沒遇到過什麼挫折，現在來看，前面這一段好矯情，兩個多月前寫....。並且發自內心的意識到：停滯不前絕非好事！我必須改變！
我知道待在華為肯定不是個好選擇，說不定什麼時候又想回頭，這句話你們可能覺得莫名其妙，anyway我也不想解釋....解釋多了怕被燕園的小夥伴認出來，建議腦補......哈哈哈.......
所以我決定離開華為，互聯網還沒去過，要不就去看看吧！當時就是這麼隨隨便便做了跑路的決定，隨後我馬上開始著手準備，我發現自己有個特點，當真的想做一件事時，還是真能在瞬間扭轉以前那種頹廢懶散的狀態。
開始階段的每個早晨都很痛苦，太久沒有在6點這個點起床，太久沒有在清晨讀書了，太久沒有跳出舒適區了......
每天早上刷西瓜書、統計學習方法、花書、CS224、CS231，晚上下班有心情就刷兩道leetcode，沒心情就看看一些經典名著。短短三四十天似乎在工作之餘幹了不少事：技術書看了五本，leetcode 60道，經典名著看了8本。好像我不關注某些人和事，迴歸到那群老朋友老同學的圈子時，工作和生活還挺不錯的。同時也意識到如果你是個像我一樣的普通人，那麼：
你關注的人決定了你看到的世界！你的圈子決定了你的眼界！
我們大多數人都是普通人，那為什麼有的普通人過得好，有的人過的差呢？
我們普通人有個特點就是容易被周圍環境影響，你關注的人無形中對你施加了巨大的影響，你會在不知不覺中適應他們，人本身就是一個適應機器，既可以適應好的，也可以適應壞的。只有極少數人能不受環境影響，時刻保持自我，他們都不是普通人！所以，如果你像我一樣迷茫，去接觸那些同齡人中不迷茫人，他們雖然不能直接給你答案，但是你會明白一些東西，一些道理。或者看看下面這段話：
未來這種東西其實是無法預測的，不論你的計劃多麼完善，你的目標多麼明確，都無法準確的規劃出人生的走向，你只能抓住眼前的一分一秒，make each day count！全力以赴的去做你力所能及或者感興趣的事情，只要養成了這種不浪費時間，全力以赴的習慣，不論未來如何，你都會有一個不錯的收穫。
以前在知乎看到過類似的話，但是現在才算是自己親身實踐體會了一把。我們可以迷茫，因為年輕，但是不能得過且過，必須去做力所能及的事，這是一種止損措施。
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所以我只能退而求其次，立刻開始做自己力所能及的事情，這也不壞。
最糟糕的就是既不知道自己想做什麼，同時忽略了眼前能做的事情，沒有做好，陷入空想和自我麻痺，浪費時間。
這是三種人生狀態，現在回想反思，自己曾經“順其自然”的在第三種狀態呆過好長一段時間，好在現在反應過來了，如果你還在第三種狀態呆著，請務必想清楚這是否是你自己內心的選擇，而不是“順其自然”。順其自然不是得過且過，放棄努力的藉口，順氣自然應該是拼盡全力之後對結果的淡然接受。
我一直認為混吃等死也是一種人生選擇，也需要很大的勇氣。最怕的就是不自覺的陷入這種狀態，等到青春已過，才追悔莫及。
其實我也想混吃等死啊，可是我找不到一個能說服自己內心放棄的理由啊！以前那種悠然懶散的生活狀態和態度再也回不去了，人活著可以被別人瞧不起，但總不能老被自己瞧不起吧！
前面說了一大堆矯情的屁話和雞湯，我自己都有點受不了了，還是來點真正有用的東西吧！
如果你也因為某些原因必須離開公司，想去互聯網的話，下面這些可能會對你有用：
前期準備至少40天，50道以上中等難度leetcode，越多越好！最好常用解法題目做10道左右，然後在紙上總結好解題思路。比如說回溯，做10道回溯的字符串或者數組題，寫下回溯的基本思路：遍歷所有情況，遇見不符合題意要求的就回溯。
幾乎每一家互聯網公司每輪技術interview都至少會讓你手寫一道算法題，我面過的情況是除了頭條，其他的難度都不大，中等難度的leetcode絕對夠用了，鏈表，數組，字符串，動態規劃是四個最常見的題目類型，需要重點準備。頭條比較BT，我有一輪interview居然被要求手寫五道算法題和一道統計題......2333......
被問的做多的題目類型：
反轉鏈表，數組第K個最大的數，鏈表是否有環、鏈表排序、字符串數字轉化（考察溢出）、最長公共子串、括號配對....
如果你的目標是機器學習和深度學習崗，西瓜書，統計學習方法至少通讀一遍，花書前面比較經典的NN結構必須熟練，常用LR、感知機、SVM、決策樹、RF、GBDT、XGboost、K-means、DBSCAN、BP、CNN、RNN、LSTM這些算法理論必須很熟，被問的太多了，尤其是LR，決策樹、XGboost、神經網絡的梯度消失和爆炸問題幾乎逢面必問。項目中用到的機器學習算法和深度學習算法理論也必須很熟，最好對算法能有自己的思考和見解，結合項目業務向interviewer表達出你對算法的理解和優化很加分。
前言：
職場就像圍城，我們每一個職場人總是以“牆外”的視角羨慕著“牆內”的世界，而也許你的生活也出現在別人的夢中。希望“互聯網坊間八卦”能成為一個分享和了解不同生活的平臺。
今天，筆者分享一位華為程序員即將離職的“慣例”貼，讓我們一起了解一下華為基層員工最原始的生活狀態。希望這些“乾貨”能讓你認識到不一樣的華為。
在華為的這一年經歷了很多人和事，既有工作上的，也有生活上的。
首先說說工作上的吧，總結成一句話就是迷茫，瞎忙活。很長一段時間內對整個職業規劃只有一個比較模糊的大概方向，只能隱隱約約感覺到自己想做什麼，但心裡又有隱隱的擔心那不是自己真正想做的。初入華為的前半年，一直紮根底層系統方向，每天都是和各種問題單、CodeStyle打交道。em......這好像和當初在校宣講會上HR講的差別有點大啊，不過.....最初的計劃就是幹一兩年體驗一下華為的生活就離開....算了。
現在想起來最初的三個月好像在華為還過的滿開心的，每天做PL分配的那些工作就和導師一起跑，週末和四個同學一起語音五黑LOL，當時是真的玩的開心，K爺原地放大的石頭人，N哥一往無前的打野趙信和皇子，P哥令人窒息的奇葩輔助，507穩如泰山默默carry的金克斯，還有我那隻要E的夠快，隊友的垃圾話就追不上的亞索。哈哈哈，還有K爺那黑隔壁的暱稱-清華小學生，每次對面都會調侃一番，不過K爺的遊戲表現小學生稱號的確實至名歸，我已經算菜的了，沒想到他比我還菜，哈哈哈。
快樂的時光總是短暫的，P哥10月份初在群裡突然喊了一句：華為好，不要走！然後默默提了電子流。當初我和P哥住在一起，一起上下班的路上雖然聽他聊過慣例的問題，但沒想到他會走的這麼快，快到群裡其他8個人都沒怎麼反應過來。P哥去某互聯網公司以後，群裡的氛圍開始躁動了，五黑再也開不起來了，群裡開始每天瀰漫著慣例的相關話題，我和N哥開始頻繁討論轉崗的事情，現在回過頭來看，轉崗這一步大概率是錯的，導致我走進了機器學習這個"大坑"裡面，雖然碩士就在這方面略有研究，但是總的來說我在系統方面的積累更加深厚，如果繼續做系統的話，可能會走不到慣例這一步？
但是人生沒有後悔藥可以吃，只能硬著頭皮往前走，選擇比努力重要，但更重要的是做選擇時的勇氣，以及選擇之後堅持不懈的努力。
本來不想談個人生活的，但是慣例的起因就是個人生活上的挫折導致的。隨便談談也罷，19年的前幾個月，我見識到了最差勁的自己：脆弱、焦慮、矯情、患得患失，猶豫不決。那種無法自拔的失控感，那種痛恨自己無能為力的厭惡感，那種認識到你很弱你不行的痛苦.....那段時間是至今為止我人生中最黑暗的一段時間，那種被生活撂翻在地的感覺真的很不好受。在停滯期待了三個月以後，我和自己和解了，接受了自己確實不行，確實很弱這個事實.....2333......這個過程還挺痛苦的.....以前人生太順....沒遇到過什麼挫折，現在來看，前面這一段好矯情，兩個多月前寫....。並且發自內心的意識到：停滯不前絕非好事！我必須改變！
我知道待在華為肯定不是個好選擇，說不定什麼時候又想回頭，這句話你們可能覺得莫名其妙，anyway我也不想解釋....解釋多了怕被燕園的小夥伴認出來，建議腦補......哈哈哈.......
所以我決定離開華為，互聯網還沒去過，要不就去看看吧！當時就是這麼隨隨便便做了跑路的決定，隨後我馬上開始著手準備，我發現自己有個特點，當真的想做一件事時，還是真能在瞬間扭轉以前那種頹廢懶散的狀態。
開始階段的每個早晨都很痛苦，太久沒有在6點這個點起床，太久沒有在清晨讀書了，太久沒有跳出舒適區了......
每天早上刷西瓜書、統計學習方法、花書、CS224、CS231，晚上下班有心情就刷兩道leetcode，沒心情就看看一些經典名著。短短三四十天似乎在工作之餘幹了不少事：技術書看了五本，leetcode 60道，經典名著看了8本。好像我不關注某些人和事，迴歸到那群老朋友老同學的圈子時，工作和生活還挺不錯的。同時也意識到如果你是個像我一樣的普通人，那麼：
你關注的人決定了你看到的世界！你的圈子決定了你的眼界！
我們大多數人都是普通人，那為什麼有的普通人過得好，有的人過的差呢？
我們普通人有個特點就是容易被周圍環境影響，你關注的人無形中對你施加了巨大的影響，你會在不知不覺中適應他們，人本身就是一個適應機器，既可以適應好的，也可以適應壞的。只有極少數人能不受環境影響，時刻保持自我，他們都不是普通人！所以，如果你像我一樣迷茫，去接觸那些同齡人中不迷茫人，他們雖然不能直接給你答案，但是你會明白一些東西，一些道理。或者看看下面這段話：
未來這種東西其實是無法預測的，不論你的計劃多麼完善，你的目標多麼明確，都無法準確的規劃出人生的走向，你只能抓住眼前的一分一秒，make each day count！全力以赴的去做你力所能及或者感興趣的事情，只要養成了這種不浪費時間，全力以赴的習慣，不論未來如何，你都會有一個不錯的收穫。
以前在知乎看到過類似的話，但是現在才算是自己親身實踐體會了一把。我們可以迷茫，因為年輕，但是不能得過且過，必須去做力所能及的事，這是一種止損措施。
知道自己想做什麼，怎麼去做的人，這很幸運，但是我並沒有這樣的機緣。
所以我只能退而求其次，立刻開始做自己力所能及的事情，這也不壞。
最糟糕的就是既不知道自己想做什麼，同時忽略了眼前能做的事情，沒有做好，陷入空想和自我麻痺，浪費時間。
這是三種人生狀態，現在回想反思，自己曾經“順其自然”的在第三種狀態呆過好長一段時間，好在現在反應過來了，如果你還在第三種狀態呆著，請務必想清楚這是否是你自己內心的選擇，而不是“順其自然”。順其自然不是得過且過，放棄努力的藉口，順氣自然應該是拼盡全力之後對結果的淡然接受。
我一直認為混吃等死也是一種人生選擇，也需要很大的勇氣。最怕的就是不自覺的陷入這種狀態，等到青春已過，才追悔莫及。
其實我也想混吃等死啊，可是我找不到一個能說服自己內心放棄的理由啊！以前那種悠然懶散的生活狀態和態度再也回不去了，人活著可以被別人瞧不起，但總不能老被自己瞧不起吧！
前面說了一大堆矯情的屁話和雞湯，我自己都有點受不了了，還是來點真正有用的東西吧！
如果你也因為某些原因必須離開公司，想去互聯網的話，下面這些可能會對你有用：
前期準備至少40天，50道以上中等難度leetcode，越多越好！最好常用解法題目做10道左右，然後在紙上總結好解題思路。比如說回溯，做10道回溯的字符串或者數組題，寫下回溯的基本思路：遍歷所有情況，遇見不符合題意要求的就回溯。
幾乎每一家互聯網公司每輪技術interview都至少會讓你手寫一道算法題，我面過的情況是除了頭條，其他的難度都不大，中等難度的leetcode絕對夠用了，鏈表，數組，字符串，動態規劃是四個最常見的題目類型，需要重點準備。頭條比較BT，我有一輪interview居然被要求手寫五道算法題和一道統計題......2333......
被問的做多的題目類型：
反轉鏈表，數組第K個最大的數，鏈表是否有環、鏈表排序、字符串數字轉化（考察溢出）、最長公共子串、括號配對....
如果你的目標是機器學習和深度學習崗，西瓜書，統計學習方法至少通讀一遍，花書前面比較經典的NN結構必須熟練，常用LR、感知機、SVM、決策樹、RF、GBDT、XGboost、K-means、DBSCAN、BP、CNN、RNN、LSTM這些算法理論必須很熟，被問的太多了，尤其是LR，決策樹、XGboost、神經網絡的梯度消失和爆炸問題幾乎逢面必問。項目中用到的機器學習算法和深度學習算法理論也必須很熟，最好對算法能有自己的思考和見解，結合項目業務向interviewer表達出你對算法的理解和優化很加分。
我被問的最多的機器學習和深度學習題目：
講講你對LR的理解？LR的w參數的意義？LR的損失函數推導？損失函數的求解？幾種梯度下降法的特點？LR與感知機、SVM的區別和聯繫？
講講感知機？感知機與BP的聯繫？感知機為什麼要用對偶方式求解？聯繫感知機解釋線性可分？
講講SVM的原理？SVM的對偶形式？核函數的作用和選取方式？核函數的調參？SMO算法的原理？（PS：SVM好像大家都不問推導了）
講講ID3, C4.5， CART樹的特點？那些樹是二叉樹，為什麼？GBDT為什麼叫GBDT？GBDT的分裂點是如何選取的？如何用GBDT做特徵選擇？RF和GBDT的區別？RF和GBDT的基分類器各自有什麼特點？RF和GBDT那個樹的深度更深，為什麼？講講boosting，bagging，stacking？GBDT和XGBoost有什麼區別和聯繫（被問的超級多）？
寫個K-means算法吧？K-means的特點，有什麼改進看法和建議嗎？ DBSCAN知道嗎，解釋一下吧？
講講判別模型和生成模型吧？知道HMM和CRF嗎，說說你的理解吧？中文分詞瞭解嗎？分詞一般都用HMM，為什麼，CRF不是準確率更高嗎？中文分詞的未登錄詞怎麼處理？
LDA主題模型知道嗎，講講你的理解？和word2vec有什麼區別？說說你對word2vec的理解，工作原理和訓練方式，有監督還是無監督？word2vec有什麼優缺點？ELMO的特點，它是怎麼解決word2vec的不足的？看過fasttext和word2vec的論文嗎，它們是同一個作者，fasttext在word2vec的基礎上有什麼改進，它們的聯繫？層次softmax知道嗎，講講看看？huffman樹知道嗎，fasttext怎麼訓練的huffman樹？
梯度消失和梯度爆炸的原因，哪些網絡有這個問題？有什麼解決方案嗎？LSTM怎麼解決梯度消失問題的？
textCNN瞭解嗎，說說你對textCNN中卷積核在文本處理中的意義的看法？RNN瞭解嗎，講講它的特點？LSTM呢，它解決了RNN的什麼問題，怎麼解決的？GRU知道嗎，它和LSTM有什麼不一樣，為什麼這麼設計？ELMO用了雙向的LSTM，這有什麼好處？seq2seq知道嗎，說說看？attention呢，它有什麼特點？Transformer瞭解嗎，說說它的結構和特點？Transformer和ELMO之間的區別和聯繫，相比LSTM有什麼特點？BERT的論文看過嗎，講講你對BERT的理解，它的創新點？為什麼預訓練模型只在CV領域有應用在NLP上一直止步不前，BERT的預訓練為什麼有效性？GPT知道嗎，它和BERT都是預訓練模型，它們的區別和聯繫？為什麼BERT裡可以用深層的Transformer網絡，為什麼不用LSTM或者GRU？XLNet瞭解嗎（不瞭解，還沒來得及看看，哈哈哈）？
interviewer都是以你resume上的東西為切入點，不斷深入的問，問到你不知道為止，所以深入理解resume上的項目算法以及其進階算法都很重要。interview的流程一般是自我介紹，說項目，interviewer發問，你答，答的過程中注意引導他去問你準備過的東西，最後項目問完了，會問幾個開放性的題目：你在這個項目中學到了什麼，印象最深的問題是什麼，怎麼解決的？
前言：
職場就像圍城，我們每一個職場人總是以“牆外”的視角羨慕著“牆內”的世界，而也許你的生活也出現在別人的夢中。希望“互聯網坊間八卦”能成為一個分享和了解不同生活的平臺。
今天，筆者分享一位華為程序員即將離職的“慣例”貼，讓我們一起了解一下華為基層員工最原始的生活狀態。希望這些“乾貨”能讓你認識到不一樣的華為。
在華為的這一年經歷了很多人和事，既有工作上的，也有生活上的。
首先說說工作上的吧，總結成一句話就是迷茫，瞎忙活。很長一段時間內對整個職業規劃只有一個比較模糊的大概方向，只能隱隱約約感覺到自己想做什麼，但心裡又有隱隱的擔心那不是自己真正想做的。初入華為的前半年，一直紮根底層系統方向，每天都是和各種問題單、CodeStyle打交道。em......這好像和當初在校宣講會上HR講的差別有點大啊，不過.....最初的計劃就是幹一兩年體驗一下華為的生活就離開....算了。
現在想起來最初的三個月好像在華為還過的滿開心的，每天做PL分配的那些工作就和導師一起跑，週末和四個同學一起語音五黑LOL，當時是真的玩的開心，K爺原地放大的石頭人，N哥一往無前的打野趙信和皇子，P哥令人窒息的奇葩輔助，507穩如泰山默默carry的金克斯，還有我那隻要E的夠快，隊友的垃圾話就追不上的亞索。哈哈哈，還有K爺那黑隔壁的暱稱-清華小學生，每次對面都會調侃一番，不過K爺的遊戲表現小學生稱號的確實至名歸，我已經算菜的了，沒想到他比我還菜，哈哈哈。
快樂的時光總是短暫的，P哥10月份初在群裡突然喊了一句：華為好，不要走！然後默默提了電子流。當初我和P哥住在一起，一起上下班的路上雖然聽他聊過慣例的問題，但沒想到他會走的這麼快，快到群裡其他8個人都沒怎麼反應過來。P哥去某互聯網公司以後，群裡的氛圍開始躁動了，五黑再也開不起來了，群裡開始每天瀰漫著慣例的相關話題，我和N哥開始頻繁討論轉崗的事情，現在回過頭來看，轉崗這一步大概率是錯的，導致我走進了機器學習這個"大坑"裡面，雖然碩士就在這方面略有研究，但是總的來說我在系統方面的積累更加深厚，如果繼續做系統的話，可能會走不到慣例這一步？
但是人生沒有後悔藥可以吃，只能硬著頭皮往前走，選擇比努力重要，但更重要的是做選擇時的勇氣，以及選擇之後堅持不懈的努力。
本來不想談個人生活的，但是慣例的起因就是個人生活上的挫折導致的。隨便談談也罷，19年的前幾個月，我見識到了最差勁的自己：脆弱、焦慮、矯情、患得患失，猶豫不決。那種無法自拔的失控感，那種痛恨自己無能為力的厭惡感，那種認識到你很弱你不行的痛苦.....那段時間是至今為止我人生中最黑暗的一段時間，那種被生活撂翻在地的感覺真的很不好受。在停滯期待了三個月以後，我和自己和解了，接受了自己確實不行，確實很弱這個事實.....2333......這個過程還挺痛苦的.....以前人生太順....沒遇到過什麼挫折，現在來看，前面這一段好矯情，兩個多月前寫....。並且發自內心的意識到：停滯不前絕非好事！我必須改變！
我知道待在華為肯定不是個好選擇，說不定什麼時候又想回頭，這句話你們可能覺得莫名其妙，anyway我也不想解釋....解釋多了怕被燕園的小夥伴認出來，建議腦補......哈哈哈.......
所以我決定離開華為，互聯網還沒去過，要不就去看看吧！當時就是這麼隨隨便便做了跑路的決定，隨後我馬上開始著手準備，我發現自己有個特點，當真的想做一件事時，還是真能在瞬間扭轉以前那種頹廢懶散的狀態。
開始階段的每個早晨都很痛苦，太久沒有在6點這個點起床，太久沒有在清晨讀書了，太久沒有跳出舒適區了......
每天早上刷西瓜書、統計學習方法、花書、CS224、CS231，晚上下班有心情就刷兩道leetcode，沒心情就看看一些經典名著。短短三四十天似乎在工作之餘幹了不少事：技術書看了五本，leetcode 60道，經典名著看了8本。好像我不關注某些人和事，迴歸到那群老朋友老同學的圈子時，工作和生活還挺不錯的。同時也意識到如果你是個像我一樣的普通人，那麼：
你關注的人決定了你看到的世界！你的圈子決定了你的眼界！
我們大多數人都是普通人，那為什麼有的普通人過得好，有的人過的差呢？
我們普通人有個特點就是容易被周圍環境影響，你關注的人無形中對你施加了巨大的影響，你會在不知不覺中適應他們，人本身就是一個適應機器，既可以適應好的，也可以適應壞的。只有極少數人能不受環境影響，時刻保持自我，他們都不是普通人！所以，如果你像我一樣迷茫，去接觸那些同齡人中不迷茫人，他們雖然不能直接給你答案，但是你會明白一些東西，一些道理。或者看看下面這段話：
未來這種東西其實是無法預測的，不論你的計劃多麼完善，你的目標多麼明確，都無法準確的規劃出人生的走向，你只能抓住眼前的一分一秒，make each day count！全力以赴的去做你力所能及或者感興趣的事情，只要養成了這種不浪費時間，全力以赴的習慣，不論未來如何，你都會有一個不錯的收穫。
以前在知乎看到過類似的話，但是現在才算是自己親身實踐體會了一把。我們可以迷茫，因為年輕，但是不能得過且過，必須去做力所能及的事，這是一種止損措施。
知道自己想做什麼，怎麼去做的人，這很幸運，但是我並沒有這樣的機緣。
所以我只能退而求其次，立刻開始做自己力所能及的事情，這也不壞。
最糟糕的就是既不知道自己想做什麼，同時忽略了眼前能做的事情，沒有做好，陷入空想和自我麻痺，浪費時間。
這是三種人生狀態，現在回想反思，自己曾經“順其自然”的在第三種狀態呆過好長一段時間，好在現在反應過來了，如果你還在第三種狀態呆著，請務必想清楚這是否是你自己內心的選擇，而不是“順其自然”。順其自然不是得過且過，放棄努力的藉口，順氣自然應該是拼盡全力之後對結果的淡然接受。
我一直認為混吃等死也是一種人生選擇，也需要很大的勇氣。最怕的就是不自覺的陷入這種狀態，等到青春已過，才追悔莫及。
其實我也想混吃等死啊，可是我找不到一個能說服自己內心放棄的理由啊！以前那種悠然懶散的生活狀態和態度再也回不去了，人活著可以被別人瞧不起，但總不能老被自己瞧不起吧！
前面說了一大堆矯情的屁話和雞湯，我自己都有點受不了了，還是來點真正有用的東西吧！
如果你也因為某些原因必須離開公司，想去互聯網的話，下面這些可能會對你有用：
前期準備至少40天，50道以上中等難度leetcode，越多越好！最好常用解法題目做10道左右，然後在紙上總結好解題思路。比如說回溯，做10道回溯的字符串或者數組題，寫下回溯的基本思路：遍歷所有情況，遇見不符合題意要求的就回溯。
幾乎每一家互聯網公司每輪技術interview都至少會讓你手寫一道算法題，我面過的情況是除了頭條，其他的難度都不大，中等難度的leetcode絕對夠用了，鏈表，數組，字符串，動態規劃是四個最常見的題目類型，需要重點準備。頭條比較BT，我有一輪interview居然被要求手寫五道算法題和一道統計題......2333......
被問的做多的題目類型：
反轉鏈表，數組第K個最大的數，鏈表是否有環、鏈表排序、字符串數字轉化（考察溢出）、最長公共子串、括號配對....
如果你的目標是機器學習和深度學習崗，西瓜書，統計學習方法至少通讀一遍，花書前面比較經典的NN結構必須熟練，常用LR、感知機、SVM、決策樹、RF、GBDT、XGboost、K-means、DBSCAN、BP、CNN、RNN、LSTM這些算法理論必須很熟，被問的太多了，尤其是LR，決策樹、XGboost、神經網絡的梯度消失和爆炸問題幾乎逢面必問。項目中用到的機器學習算法和深度學習算法理論也必須很熟，最好對算法能有自己的思考和見解，結合項目業務向interviewer表達出你對算法的理解和優化很加分。
我被問的最多的機器學習和深度學習題目：
講講你對LR的理解？LR的w參數的意義？LR的損失函數推導？損失函數的求解？幾種梯度下降法的特點？LR與感知機、SVM的區別和聯繫？
講講感知機？感知機與BP的聯繫？感知機為什麼要用對偶方式求解？聯繫感知機解釋線性可分？
講講SVM的原理？SVM的對偶形式？核函數的作用和選取方式？核函數的調參？SMO算法的原理？（PS：SVM好像大家都不問推導了）
講講ID3, C4.5， CART樹的特點？那些樹是二叉樹，為什麼？GBDT為什麼叫GBDT？GBDT的分裂點是如何選取的？如何用GBDT做特徵選擇？RF和GBDT的區別？RF和GBDT的基分類器各自有什麼特點？RF和GBDT那個樹的深度更深，為什麼？講講boosting，bagging，stacking？GBDT和XGBoost有什麼區別和聯繫（被問的超級多）？
寫個K-means算法吧？K-means的特點，有什麼改進看法和建議嗎？ DBSCAN知道嗎，解釋一下吧？
講講判別模型和生成模型吧？知道HMM和CRF嗎，說說你的理解吧？中文分詞瞭解嗎？分詞一般都用HMM，為什麼，CRF不是準確率更高嗎？中文分詞的未登錄詞怎麼處理？
LDA主題模型知道嗎，講講你的理解？和word2vec有什麼區別？說說你對word2vec的理解，工作原理和訓練方式，有監督還是無監督？word2vec有什麼優缺點？ELMO的特點，它是怎麼解決word2vec的不足的？看過fasttext和word2vec的論文嗎，它們是同一個作者，fasttext在word2vec的基礎上有什麼改進，它們的聯繫？層次softmax知道嗎，講講看看？huffman樹知道嗎，fasttext怎麼訓練的huffman樹？
梯度消失和梯度爆炸的原因，哪些網絡有這個問題？有什麼解決方案嗎？LSTM怎麼解決梯度消失問題的？
textCNN瞭解嗎，說說你對textCNN中卷積核在文本處理中的意義的看法？RNN瞭解嗎，講講它的特點？LSTM呢，它解決了RNN的什麼問題，怎麼解決的？GRU知道嗎，它和LSTM有什麼不一樣，為什麼這麼設計？ELMO用了雙向的LSTM，這有什麼好處？seq2seq知道嗎，說說看？attention呢，它有什麼特點？Transformer瞭解嗎，說說它的結構和特點？Transformer和ELMO之間的區別和聯繫，相比LSTM有什麼特點？BERT的論文看過嗎，講講你對BERT的理解，它的創新點？為什麼預訓練模型只在CV領域有應用在NLP上一直止步不前，BERT的預訓練為什麼有效性？GPT知道嗎，它和BERT都是預訓練模型，它們的區別和聯繫？為什麼BERT裡可以用深層的Transformer網絡，為什麼不用LSTM或者GRU？XLNet瞭解嗎（不瞭解，還沒來得及看看，哈哈哈）？
interviewer都是以你resume上的東西為切入點，不斷深入的問，問到你不知道為止，所以深入理解resume上的項目算法以及其進階算法都很重要。interview的流程一般是自我介紹，說項目，interviewer發問，你答，答的過程中注意引導他去問你準備過的東西，最後項目問完了，會問幾個開放性的題目：你在這個項目中學到了什麼，印象最深的問題是什麼，怎麼解決的？
最後再是一道leetcode算法題。
還有前面不要去面你最想去的那幾家公司，先面幾家你不想去的，漲漲經驗，這一點非常重要！
最後，感謝華為的同學朋友們，與你們的短暫相遇讓我對人生有了更深的認識，我再也沒辦法用得過且過的人生態度和一天到晚的瞎忙活來欺騙自己，不敢妄言成長，但是好在有了一點點不錯的改變。
希望若干年後仍能保持初心，歸來依然是少年！
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