隨著科學技術的快速發展，在大多數人都還沒有了解物聯網具體是什麼的時候，事實上物聯網已經悄然的步入我們人類社會的方方面面了，而身為現在分管我們衣食住行用等方方面面的生產製造業也緊跟“時代潮流”，開始積極和物聯網技術“交朋友”，那麼物聯網技術到底給我們現在的生產製造業帶來哪些幫助和改變呢？就讓小編帶領大家一起盤點盤點吧。
物聯網技術在安全生產領域的應用
目前，物聯網技術現在已成為各個生產領域能夠保障安全生產的重要技術手段，在生產過程中，通過建立了物聯網技術的設備來對實行生產的工人、進行生產的機器、以及生產的環境等進行監控，並對調配人員，故障診斷潛在隱患和人員的定位跟蹤等等都能夠及時掌握，及時上報，以便能夠在危機出現時及時消除，及時報警，並在第一時間裡，對於身處在危機中的工人進行緊急營救，從而在最短時間內就解決危機以減少人身安全和經濟上的損失。
在工程機械行業，徐工集團、三一重工等都已在工程機械產品中應用物聯網技術。通過工程機械運行參數實時監控及智能分析平臺，客服中心可以通過電話、短信等糾正客戶的不規範操作，提醒進行必要的養護，預防故障的發生。客服中心工程師可以通過安裝在工程機械上的智能終端傳回油溫、轉速、油壓、起重臂幅、伸縮控制閥狀態、油缸伸縮狀態、迴轉泵狀態等信息，對客戶設備進行遠程診斷，遠程指導客戶如何排除故障。
物聯網技術在生產製造環節的應用
物聯網技術目前被應用於各個行業的生產製造的每一個環節當中，利用安裝了物聯網技術的生產設備，通過採集數據、生產檢測來控制產品質量和原材料消耗等情況。這樣就可以實現工業生產、機械生產，由此而建立無人工廠，從而提高企業生產自動化水平、生產能力和生產效率，為企業節約更多的資本投入。
在對新工業模式的探索上，海爾集團已經規劃研究了好幾年了。海爾在瀋陽建立的智能互聯工廠，現在實現了公司管理者們可以在家通過互聯網動動鼠標就能“造”出一臺自己設計的冰箱。同時海爾集團在數字化生產線中應用了RFID技術，提高了生產效率，每年節省了約1200萬元。而三一重工在2008年也籌建了18號智能工廠，2012年全面投產，總面積約十萬平方米。目前，三一已建成車間智能監控網絡和刀具管理系統、公共製造資源定位與物料跟蹤管理系統、計劃、物流、質量管控系統、生產控制中心（PCC）中央控制系統等智能系統等。
物聯網技術在企業經營管理環節的應用
員工是企業的重要有形資產，員工的出勤對提升企業的人力資源效率有積極作用。現在有不少企業將物聯網技術應用於員工的出勤管理，採用 RFID射頻識別技術可實現完全自動化的考勤管理，切實提升員工的責任意識和執行力。同時物聯網技術還能應用於企業供應鏈管理、生產管理等領域。
在紡織、食品飲料、化工等流程型行業，物聯網技術已在生產車間、生產設備管理領域得到應用。例如，無錫某企業就開發建立了網絡在線監控系統，可對產量、質量、機械狀態等9類168個參數進行監測，並通過與企業ERP系統對接，實現了管控一體化和質量溯源，提升了生產管理水平和產品質量檔次。
而近日，愛立信也提出了基於物聯網技術為某航運公司提供解決船隊安全管理服務的方案，據悉其提供的解決方案包括：碰撞與海盜識別（Collision and Pirate Identification），它是基於愛立信物聯網加速引擎的服務方案，可避免與小型漁船碰撞並預測海盜攻擊。船舶數據管理（Vessel Data Management），可增加船舶數據的可視性，支持未來的大數據分析。遠程維護系統（Remote Maintenance System），可減少維護和維修的成本和時間
在對於企業的管理方面Google作為老牌的互聯網企業在物聯網領域也不甘落後，Google在今年發表了全新的物聯網裝置代管服務Cloud IoT Core，可協助企業連結及管理物聯網裝置，以及接納物聯網裝置所傳送的數據。
與此同時，Google已整合旗下的雲端服務以支持一條龍式的物聯網服務，當透過Cloud IoT Core取得物聯網數據時，可以將數據出版至Cloud Pub/Sub以進行下游分析，或是利用Google BigQuery進行數據分析，亦可佐以雲端機器學習引擎Cloud Machine Learning Engine，再透過Google Data Studio取得可視化的物聯網數據報告。其中，Cloud Pub/Sub為一實時傳訊服務，允許客戶在不同的應用之間傳遞信息，每秒可傳送100萬筆以上的信息。
Googl方面表示，利用Cloud IoT Core與Cloud Pub/Sub將能把分散在全球各地的裝置數據整合到單一的系統上，再使用各式的Google雲端分析服務，藉以改善企業的經營效率，加速問題的判斷，以及建立優化的企業運作模式。