近年來，以互聯網、移動互聯網為基礎的信息化、全球化趨勢，已經深入的改變了我們的生活模式、生產模式、競爭模式。隨著大數據時代的到來，廣告主對於精準營銷的需求也正在上升。如何通過技術手段，挖掘大數據下的深層次關係，讓營銷更準確、有效已經成為營銷中重中之重。
大數據對商家來說，主要是三方面應用：一是圈定用戶;二是用戶關聯性分析，包括對用戶年齡層次的分析;三是個性化定製，即大數據可根據客戶需求進行產品或服務的量身定做。
大數據帶來的精準營銷，讓商業零售業在電子商務的競爭下，找到一條突圍之路——不但給傳統商業帶來了直接的經濟效益，減少了傳統商業的管理成本，改變了以往庫存的管理方式;更重新增加了用戶的黏性。
有營銷專家認為：“推送、定位，只是我們應用大數據的最基礎功能。實體百貨在傳統運營模式基礎上，應學會實現用大數據技術提高運作能力，爭取客戶、留住客戶、提升業績。”“過去是商場進什麼顧客買什麼，後來發展到顧客需要什麼商場就進什麼，但現在，商業企業需要分析顧客即將買什麼。”某品牌連鎖百貨負責人一語切中商場命脈。在該公司的精準營銷策劃方案中，商場客戶關係管理系統會對銷售、庫存等數據統計和歸納;整合每位消費者的購物信息並同生產廠家共享數據，確定下一次營銷活動。顧客登錄瀏覽的行為自動上傳，作為分析哪個商品更受關注、哪個時段消費更集中等問題的依據。眼下，著眼大數據挖掘，該品牌百貨計劃打通線上和線下客戶群，蒐集的數據類型由過去的幾種擴大到十幾種，資源形成共享，能做更準確的消費定位分析。
從商業本質上說，營銷的過程就是就是滿足需求、提供價值、完成交易實現利潤的過程，互聯網的迅速發展，改變了消費者的消費模式和行為習慣，也飛速改變著傳統的商業模式，“這是最好的時代，這是最壞的時代”，狄更斯的這句話，用在今天再合適不過。“鉅變”是這個時代的特點，在這個時代能夠存活下來的，不是最強大的企業，而是能夠隨環境變化而迅速做出調整的企業。而要調整的，最重要的是一種思維模式。
在“大數據”時代之前，企業多從哪些平臺提取數據、提取哪些營銷數據呢?一般是CRM或BI系統中的顧客信息、市場促銷、廣告活動、展覽等結構化數據以及企業官網一些數據。但這些信息只能達到企業正常營銷管理需求的10%的量能，並不足夠給出一個重要洞察和發現規律。
而其他85%的數據，諸如社交媒體數據、郵件數據、地理位置、音視頻等這類不斷增加的信息數據，和包括數據量更大、逐漸廣泛應用、以傳感器為主的物聯網信息，以及風起雲湧的移動3G互聯網信息等，這些就是大數據所指的非結構性或者叫作多元結構性所需的數據，它們更多以圖片、視頻等方式，幾年前可能被置之度外不會被運用，而今大數據能進一步提高算法和機器分析的作用，這類數據在如今競爭激烈的市場日顯寶貴、作用突出，並能被大數據技術所充分挖掘、運用。
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