人工智能技術在互聯網行業爆發之後，便開始往金融行業為首的較偏傳統行業落地，而區塊鏈、雲計算在內的金融科技引入，也給業內帶來了極大的競爭壓力。
“精準的個性化的營銷一定需要拿到相關的數據，以往是通過專家規則，給某一類客戶推送相關的產品，而在當今社會，人工智能能夠通過海量的數據高效率為我們提供正確的解決策略。”8月30日，第四範式金融技術總經理於佳在“2019第四範式標新·立異企業智能變革論壇”上揭示了AI推動營銷推薦效果最大化的方法與路徑。
於佳表示，在以銀行、出租、零售為首的傳統行業中，競爭對手往往並非行業中的同行，大部分的競爭往往來源於擁有大量數據的新興企業。在當今社會，大家手機裡幾乎都有一個APP，能夠滿足衣食住行的需求，同時，APP所收集的用戶數據在分析之後也將反過來影響傳統行業的產品和服務。
"人工智能技術在互聯網行業爆發之後，便開始往金融行業為首的較偏傳統行業落地，而區塊鏈、雲計算在內的金融科技引入，也給業內帶來了極大的競爭壓力。
“精準的個性化的營銷一定需要拿到相關的數據，以往是通過專家規則，給某一類客戶推送相關的產品，而在當今社會，人工智能能夠通過海量的數據高效率為我們提供正確的解決策略。”8月30日，第四範式金融技術總經理於佳在“2019第四範式標新·立異企業智能變革論壇”上揭示了AI推動營銷推薦效果最大化的方法與路徑。
於佳表示，在以銀行、出租、零售為首的傳統行業中，競爭對手往往並非行業中的同行，大部分的競爭往往來源於擁有大量數據的新興企業。在當今社會，大家手機裡幾乎都有一個APP，能夠滿足衣食住行的需求，同時，APP所收集的用戶數據在分析之後也將反過來影響傳統行業的產品和服務。
“最早的銀行可能是規模化的，大家會發現銀行網點遍佈各個地方，它的ATM有人值守、無人值守，甚至有的地方有人工智能端的網點，這是一個分佈化的過程，因為它希望通過覆蓋的方式，搶到更多的用戶。”於佳介紹，“隨著科技的發展，包括數據的影響，銀行慢慢變成差異化結構，所以才有了得零售者得天下，有的專注於小微，有的專注於同業。對於銀行來說，收集的數據相比比重很大，用戶的交易行為、過程都會被積累下來，但是這些數據更多是面向於我們人做決策，你要通過不同的業務人員，比如開金融卡，很多的信息是面向於你人在設計的，做這個流程，它已經在不經意間漏掉了很多信息。而AI會學習、認知這個過程，隨著人工智能技術的發展，很多的銀行也會自己來調整，他們也願意通過人工智能技術來嘗試做個性化的營銷。”
於佳認為，以往講究“千人千面”，而現在還會涉及到“千時”，不同的時間和地理位置也能夠進行人工智能及海量級的預測、分析，判斷下一步應該推送什麼樣的產品來滿足用戶需求。
銀聯數據創新部徐亦斌則以城商行為例，介紹了人工智能如何幫助銀行進行深入的經營和控制風險，他指出，在目前而言，尤其是城商行，在業務的專業性和資歷方面仍然存在一些問題，人工智能能夠在不改變現有人員成本、結構的前提下，增加營銷和業務能力。
"人工智能技術在互聯網行業爆發之後，便開始往金融行業為首的較偏傳統行業落地，而區塊鏈、雲計算在內的金融科技引入，也給業內帶來了極大的競爭壓力。
“精準的個性化的營銷一定需要拿到相關的數據，以往是通過專家規則，給某一類客戶推送相關的產品，而在當今社會，人工智能能夠通過海量的數據高效率為我們提供正確的解決策略。”8月30日，第四範式金融技術總經理於佳在“2019第四範式標新·立異企業智能變革論壇”上揭示了AI推動營銷推薦效果最大化的方法與路徑。
於佳表示，在以銀行、出租、零售為首的傳統行業中，競爭對手往往並非行業中的同行，大部分的競爭往往來源於擁有大量數據的新興企業。在當今社會，大家手機裡幾乎都有一個APP，能夠滿足衣食住行的需求，同時，APP所收集的用戶數據在分析之後也將反過來影響傳統行業的產品和服務。
“最早的銀行可能是規模化的，大家會發現銀行網點遍佈各個地方，它的ATM有人值守、無人值守，甚至有的地方有人工智能端的網點，這是一個分佈化的過程，因為它希望通過覆蓋的方式，搶到更多的用戶。”於佳介紹，“隨著科技的發展，包括數據的影響，銀行慢慢變成差異化結構，所以才有了得零售者得天下，有的專注於小微，有的專注於同業。對於銀行來說，收集的數據相比比重很大，用戶的交易行為、過程都會被積累下來，但是這些數據更多是面向於我們人做決策，你要通過不同的業務人員，比如開金融卡，很多的信息是面向於你人在設計的，做這個流程，它已經在不經意間漏掉了很多信息。而AI會學習、認知這個過程，隨著人工智能技術的發展，很多的銀行也會自己來調整，他們也願意通過人工智能技術來嘗試做個性化的營銷。”
於佳認為，以往講究“千人千面”，而現在還會涉及到“千時”，不同的時間和地理位置也能夠進行人工智能及海量級的預測、分析，判斷下一步應該推送什麼樣的產品來滿足用戶需求。
銀聯數據創新部徐亦斌則以城商行為例，介紹了人工智能如何幫助銀行進行深入的經營和控制風險，他指出，在目前而言，尤其是城商行，在業務的專業性和資歷方面仍然存在一些問題，人工智能能夠在不改變現有人員成本、結構的前提下，增加營銷和業務能力。
談到對未來的展望，徐亦斌認為，人工智能最大的一個優勢在於類似於工業化、工程化的輸出能力。不同銀行的需求不同，銀行如果在快速髮卡的過程中，可能存在上半年政策和下半年的政策完全不一樣的情況，而且半年的時間，需要從方案設計到到最後的實施進行改變，如此便需要人工智能來進行輔助。
而說到挑戰，徐亦斌指出，人工智能需要做到的是超過現有的業務專家通過多年的業務經驗積累下來的方案，體現出成本和效率方面的優勢，如此才能打動客戶，為他們服務。
同日，第四範式攜手德勤管理諮詢發佈了雙方聯合研究撰寫的《數字化轉型新篇章：通往智能化的“道法術”》白皮書。白皮書總結了當下企業轉型過程中面臨的困惑與難題，並從“道、法、術”三個層面提出破解之道，為企業勾勒出堅實可見的行動方向與路徑。
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