黑馬智庫，創業必讀
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8月29日，“2019世界人工智能大會”在上海開幕。在主會場舉行的“創新與資本”圓桌論壇上，紅杉資本全球執行合夥人沈南鵬作為圓桌論壇的主席，與滴滴出行創始人兼CEO程維、依圖科技聯合創始人林晨曦、雲從科技創始人周曦和寒武紀創始人兼CEO陳天石進行了一場對話。
對話中圍繞“人工智能和不同產業之間的深度融合對人類社會的生產和生活模式產生了怎樣的影響”、“資本在促進技術創新和科技企業發展的生態建設中需要承擔的重要角色”以及 “如何實現科研成果從實驗室到市場之間死亡谷的跨越。”等話題展開了討論。
沈南鵬在開篇的發言中表示，AI處在技術研發的“星辰大海”，同時需要不斷扎進行業應用的厚實土壤。在此之中AI的創新還需要兩個錨點，首先，AI要實現真正的價值創造。其次在價值創造之外，AI還要以人為本。（文後附沈南鵬演講實錄）
以下為論壇實錄：
沈南鵬：先請幾位就“企業家眼中的創新與未來”來分享一下自己的見解。
首先請各位聊聊在你們各自領域裡，未來10年人工智能的增長點在哪裡？有什麼樣的趨勢和規律？下一步你們最看好增長點是什麼？
程維：很高興來到上海蔘加人工智能大會。過去7年中，滴滴獲得了快速發展，這背後的大背景就是移動互聯網和人工智能在交通領域的應用。
過去6年中，滴滴比較看重發展，我們的願景是要打造全球最大的一個一站式的出行平臺，希望有越來越多的用戶使用我們。
最近的一年裡，我們比較多的關注責任，我們在思考大規模用戶背後的安全問題，即滴滴如何為全球用戶提供更安全、更便捷、更超值、更多選擇的出行服務。
在這背後，人工智能是最重要的驅動力。
無論是工業時代還是人工智能時代，技術最根本的還是要解決用戶的問題，解決人類的問題。過去一百年中汽車是人類最偉大的發明之一，但是一百年以後的今天，汽車卻帶來了很多問題，比如交通安全。
因為交通事故，現在每年會有超過130萬人喪生，而AI則能夠提供新的解決方案，降低事故發生的概率。
此外，隨著城鎮化普及，汽車越來越多，城市不可避免地進入擁堵階段，在這裡AI和大數據也能夠提供一些解決方案。
滴滴在此有一些嘗試，比如在安全問題上，滴滴每輛專車上都有一個攝像頭，可以實時通過計算機視覺去觀察司機是不是疲勞駕駛或者低頭分心，並且會進行干預。
原來我們只能通知司機注意安全，現在基於AI技術，我們可以給每個司機的駕駛行為做安全報告，並針對其不良習慣，個性化地給一些安全解決方案。
等等一些技術的應用使得今年前6個月滴滴平臺上發生的事故率降低了15%。不過，這是短期可以做的事情，長期來看，我們相信無人駕駛一定可以指數級地降低交通事故的發生。
現在全球最好的無人駕駛基本接近一個普通人的駕駛水平，未來5-10年裡，最好的自動駕駛引擎也許會比人類駕駛員導致的安全事故率降低一個數量級。
如果無人駕駛技術能夠大規模地商業普及的話，目前百萬的傷亡率可能會降低到十萬，這將是一個巨大的進步。
除了創新和技術迭代以外，以安全為目標的前提下還有很多事情可以做，比如我們分析完所有的安全手段後，發現短期內最有效的手段其實是系安全帶。
實際上，中國後座乘客只有3%的人會系安全帶，這個數字在發達國家是50%，系安全帶後，交通事故傷亡率會下降75%。因此，不僅僅是人工智能，在今天、明天和未來都會有很多手段使得我們的出行更加安全。
所以，今天借這個場合，我也呼籲一下，希望所有的用戶在乘車時都要繫好安全帶。
另外，道路擁堵時，我們要如何提高汽車的使用效率？
的確有很多人打不到車，但是，道路上也有很多車的座位是空閒的。我們認為拼車可以提高道路利用率，為未來提供一個更高效的解決方案，過去是叫一輛車，未來是叫一個座位。
最新數據顯示，在大數據和人工智能技術的推動下，上海20%的以上用戶已經習慣拼車出行。
總結一下，交通出行是海量用戶和海量交通工具供需之間的撮合，未來必然是通過大數據和AI來實現，這也是AI發展的重要領域。
沈南鵬：程維給我們展示了未來10年、20年智慧出行的良好願景，下面有請雲從的周總。
周曦：上午開幕式中，大家很關心的一個話題是人工智能把活幹了，人類怎麼找工作？
關於這個問題，我說一點我的認識。
人工智能要解決的問題是提供無與倫比的、顛覆性的服務，不僅僅侷限於我們現在享受的服務。
國家對金融機構的要求是做普惠金融，但實際上銀行服務能力遠遠不夠，沒有那麼多客戶經理、風控經理去服務民眾，去研究每個小微企業的需求、還款意願和還款能力，類似的現象還出現在教育領域、醫療領域等。
AI本質上能夠把稀缺資源，也就是我們最頂級的服務以10倍、100倍的量級擴展出去，讓每個人享受更好的服務。
在這其中，每個現在服務不到位的地方都存在巨大的機會。比如，現在大家認為去銀行網點沒有意義是因為銀行櫃檯只能提供標準化服務，手機理財和銀行網點提供的服務一模一樣。
如果未來銀行可以針對每個人提供完全不同的產品，比如想換一個新工作、想買一個新車、有一個出行計劃，可以針對這些需求為客戶定製一個金融服務方案，那可能大家就願意去網點了。
目前銀行還沒有做出來，也並沒有背後的產品能力和前臺服務的體系，我認為這些就是機會。
這些機會很好，但是AI公司特別難把握，要解決剛才我提到的任何一個問題都不是一個點上的技術所能解決的。
在AI最開始的階段，技術公司大都只有一個技術點，但任何一個單一的技術點竇不足以解決一個需求的閉環。所以，這其中會有一個發展和協同的過程，我認為AI會從一個點走到一條線，逐漸會形成一個面，進而孵化出更多線，把更多點進入面的土壤裡，就產生未來巨大的AI爆發時代。
沈南鵬：下一個寒武紀的陳總，你說要創造算力最強的芯片，這是最重要的底層技術。請給我們聊聊未來10年、20年芯片領域會發生什麼？
陳天石：人工智能芯片是整個人工智能行業的墊腳石，我們未來的發展就取決於整個人工智能行業落地的情況，落地場景越多越複雜，運算量越高，大家對於芯片要求越來越高。
那做芯片要強調哪幾個元素呢？第一個是性能，就是算得快。傳統的處理器在無人駕駛這種實施性要求比較高的地方使用的話，很可能計算完成之前車已經撞上了。其次，功耗一定要省電，成本最好夠便宜，編程起來比較方便，應用要靈活。
未來人工智能行業發展有兩點對於芯片行業會產生是巨大的利好。
第一，現在各行各業都提到要用人工智能解決問題，AI本身是賦能的技術，結合不同場景後會加速放大。正如前面開復老師所講到的，行業越來越大，未來會賦能更大的產值。當然，這背後需要做很複雜的人工智能運算，即需要芯片給大家提供基礎能力。
第二，以5G為代表的通信技術發展，使得未來產生數據的量越來越大，傳輸越來越方便，從物理世界到數字世界，信息交換愈加容易了。在此驅動之下，我們需要處理物理世界進入數字世界的信息。無論是文本、視頻還是語音，這些信息都需要使用人工智能方法處理。而處理需求就越大，行業對於芯片的要求也越高。
因此，從這兩個角度來看，我對於人工智能算力或芯片這個行業發展充滿信心。
我們公司也會持續在這件事情上努力，不管作為雲端還是未來邊緣側的芯片，都要給大家提供最好、可能也是最便宜之一的人工智能芯片，謝謝大家！
沈南鵬：過去幾年依圖在視覺、金融、醫療領域有所發展，哪個領域可以帶來更大的產業價值，除了這個之外還會有什麼新的垂直應用出現？
林晨曦：到了今天這個階段，從一些行業的實踐中，我們可以看得比較清楚，人工智能的確帶來了非常大的變革和落地。
那麼人工智能普及關鍵是什麼？
我們認為關鍵是智能的密度。從微觀角度上講芯片非常核心，從宏觀角度來說，人工智能在未來世界裡是無所不在的，不僅僅是視覺計算、語音計算，實際將會是多模態人工智能技術的問題。
另外，人工智能和十年前一樣，有巨大的想象空間。這個行業事實上是由好奇心、想象力來驅動的，答案應該可以從科幻大片裡面找。
那什麼時候能夠產生爆炸性、突破性的技術變革呢？
我們認為，跨學科的交流最重要。比如，兩年多前我們投入做芯片，把視覺計算和芯片結合在一起，這可以使得視覺計算上升一個臺階，使大家用得起。
現在人工智能在製藥領域，特別是靶向藥有巨大的進展，原本四五年時間的進展可以縮短成一年，這使得我們能夠在具備首研藥或者同類最優藥角度上提升能力。
這個碰撞可以帶來技術變革性的碰撞，也是想象力最大的地方。
沈南鵬：第二個問題，請幾位用最簡單的方法回答一下，如果下一步期望成為全世界的領先企業，在全球進行佈局，那麼什麼樣的生態環境能夠幫助你們擴張地更加順利？尤其是資本怎麼才能夠觸動創新？
程維：多投一點。今天人工智能很熱，也處在很早期的階段。看中美競爭的話，我認為投資還是有很大提升空間的，以自動駕駛為例，美國很多都是百億美金的獨立公司，因此，發展還需要更多資本支持。
第二，技術要更多去和產業資本結合。美國每年在無人駕駛領域投50億美金，70%來自產業資本，30%來自風投。未來，我們會更多地投入到無人駕駛等前沿技術裡面去，希望儘快推動無人駕駛載人測試在上海落地，讓普通用戶體驗到無人車，但是，從目前來看真正到成熟還有很長的過程，需要資本和企業共同投入。
周曦：我很同意程維的說法，就是要投更多的錢。
但是我特別要說一下，我和天石是拿人民幣資本的，人民幣資本比美元更缺錢，投得更少。人民幣資本第一要更敢投，第二，人民幣資本時間更短，要向歐美學習一下，要敢於投高科技，拿更長的時間給創業者足夠的時間，這是我的一個呼籲。
此外，站在資本的角度，投資人怎麼看到創業者自我糾正的過程呢？這個過程當中確實有很多困難，從技術到產品到產業落地路，過程很長，創業者能不能走過去？得過對於投資者來說，這是未知的。為此，確實要和產業結合，比如可以和現在做得好的AI公司或者其他大企業結合起來。
如果有能力，還可以通過AI建模判斷一下這個創始人有沒有自我糾正能力。投資人有沒有能力幫助他越過從技術閉環、產品落地、行業出口等，投資人能不能和創始人成為志同道合，一路前行的夥伴？這樣的話判斷會更準確，對於創業者的幫助會更大，謝謝！
陳天石：其實我要借用一句廣告詞，大家好才是真的好。
我們是做芯片的，特別希望整個行業好，希望每家公司都拿到投資人的錢。因此，強烈呼籲投資人不要把錢都投到頭部企業，要多關注早期投資。我們希望更多企業能夠長大，共同把生態做好，這是對我們來說最有幫助的。
沈南鵬：你是提供資源，提供水的，你希望花園裡面百花齊放。
林晨曦：要有良好健康的二級市場才有更好的投資，這是核心當中的核心。
沈南鵬：謝謝各位企業家，相信他們都會在未來10年當中給大家帶來更多產業的驚喜，謝謝大家！
附沈南鵬演講實錄：
尊敬的各位領導、各位科學家、企業家、在座的各位朋友們，
大家好，今天有幸見到這麼多AI領域最頂尖的科學家、最活躍的企業家、創業者前來參會，我感到非常振奮。
今天上午，大會宣佈成立了國家新一代人工智能開放創新平臺，平臺囊括了十大創新企業代表。非常高興的是，這十家公司中有四家是紅杉投資的。
作為創業者背後的創業者，我們一直活躍在科技創新、創業的最前線，為優秀的創業項目提供服務與支持，貢獻我們的力量。AI技術的應用落地，是我們長期關注的一個重要領域，而且是紅杉全球性投資的主題。
在過去的很長一段時間，當大家談論人工智能時，似乎已經習慣了從技術角度去遙望“星辰大海”，期待有最完美的算法、運算能力最強的芯片和最有效的大數據分析模型；更有人嘗試用AI部分實現對人類智能的替代。
確實，AI發展的60多年間，技術已經取得了一系列突破，但更讓人興奮的是眾多應用落地。這中間，兼具技術信仰和商業洞察的創業者們很好地架起了二者間的橋樑。從我們的觀察來看，AI領域的創業也出現了一些新變化。比如，我們接觸的科技公司創業者中，主動說自己是個“AI公司”的人變少了，但用AI作為重要工具、在積極開拓企業AI垂直領域應用的人變多了。
我想先說一家紡織廠的故事。我是浙江人，江浙一帶自古有“絲綢之府”的美譽，紡織業一直都是當地重要的支柱產業之一。說到紡織廠，大家腦海中或許還存留著勞動力密集型作業的刻板印象，但事實上，一批先行先試的紡織工廠已經在與AI技術的結合中煥發出了新的活力。
浙江紹興就有一批這樣的紡織廠，他們和一家紅杉投資的人工智能企業合作，將所有的紡織和印染設備進行了物聯網設備、SaaS的改造升級。通過系統化的智能派單以及統一的印染工藝和配方技術支持，它的總體產量和淨利潤迅速提升達到25%以上。
這個案例是在當前國家政策的引導下，AI技術與傳統行業加速融合的一個縮影。今天的創業公司插上AI的標籤已經不那麼重要，真正重要的是找到適合的應用場景、找到有真正剛需的產品，從而提升產業效能，改善用戶體驗，才能成為推動經濟高質量發展的驅動力。
可以說，AI處在技術研發的“星辰大海”，同時扎進了行業應用的厚實土壤。
在我看來，助力AI創新還需要兩個錨點。
首先，AI要實現真正的價值創造。今年，紅杉團隊對50家全球財富500強企業CIO進行了調研，發現他們對AI的歡迎程度幾乎達到100%。機器人流程自動化（RPA）和聊天機器人作為早期AI產品的代表，已經體現出了巨大價值。
AI不僅僅開闢了全新產業圖景，比如自動駕駛，更在對傳統產業賦能、改造中展現了強勁的價值創造力。競爭越來越激烈，隨著算法、大數據、芯片等技術標準化程度越來越高，只有解決垂直產業痛點的AI技術公司，才有機會成就偉大公司。
在價值創造之外，我想說的第二個錨點，是AI要以人為本。AI在向各個行業滲透的進程中，將發展為像互聯網一樣的基礎設施。這需要我們在AI和人類社會生活實現全面鏈接之前，為它錨定另一個基點：無論AI技術發展到什麼程度，它始終應該堅持服務於人、造福於人，同時在數據安全、社會倫理等方面發揮正向作用。
舉一個“AI+醫療”的例子。這家紅杉投資的早期創業公司總部在上海，名字叫森億智能。他們和很多醫院合作，為住院患者安裝了一套叫“靜脈血栓栓塞症智能化預測及輔助診療”的系統。它可以使這種疾病的漏診率下降76%，每週為護士節省2-3個小時的工作時間。
在我們看來，AI 的應用是為了賦能人類。這類技術的應用，讓醫生可以將更多精力投入到疾病病理等前沿研究，也讓護士有更多時間為患者提供心理疏導等人文關懷。
現在，我們很高興看到，越來越多的科技企業在腳踏實地地創造價值，推動技術向著以人為本的方向發展。在今天的圓桌論壇上，有四家AI技術和應用的領軍企業，他們的產品正在廣泛用於眾多重要行業：滴滴出行的智慧交通解決方案，在改善城市道路擁堵上取得了顯著效果；寒武紀研發的AI芯片，在算力方面已經達到國際一流水平；依圖和雲從在金融、醫療、視覺等多個領域有很多場景應用。
這幾家公司的創始人，他們除了是80後外，而且科研能力強，商業嗅覺敏銳，都堅信價值創造，他們對創新與未來有著深刻的洞察，獨特的理解，他們也是這個行業中走在最前列的人。
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8月29日，“2019世界人工智能大會”在上海開幕。在主會場舉行的“創新與資本”圓桌論壇上，紅杉資本全球執行合夥人沈南鵬作為圓桌論壇的主席，與滴滴出行創始人兼CEO程維、依圖科技聯合創始人林晨曦、雲從科技創始人周曦和寒武紀創始人兼CEO陳天石進行了一場對話。
對話中圍繞“人工智能和不同產業之間的深度融合對人類社會的生產和生活模式產生了怎樣的影響”、“資本在促進技術創新和科技企業發展的生態建設中需要承擔的重要角色”以及 “如何實現科研成果從實驗室到市場之間死亡谷的跨越。”等話題展開了討論。
沈南鵬在開篇的發言中表示，AI處在技術研發的“星辰大海”，同時需要不斷扎進行業應用的厚實土壤。在此之中AI的創新還需要兩個錨點，首先，AI要實現真正的價值創造。其次在價值創造之外，AI還要以人為本。（文後附沈南鵬演講實錄）
以下為論壇實錄：
沈南鵬：先請幾位就“企業家眼中的創新與未來”來分享一下自己的見解。
首先請各位聊聊在你們各自領域裡，未來10年人工智能的增長點在哪裡？有什麼樣的趨勢和規律？下一步你們最看好增長點是什麼？
程維：很高興來到上海蔘加人工智能大會。過去7年中，滴滴獲得了快速發展，這背後的大背景就是移動互聯網和人工智能在交通領域的應用。
過去6年中，滴滴比較看重發展，我們的願景是要打造全球最大的一個一站式的出行平臺，希望有越來越多的用戶使用我們。
最近的一年裡，我們比較多的關注責任，我們在思考大規模用戶背後的安全問題，即滴滴如何為全球用戶提供更安全、更便捷、更超值、更多選擇的出行服務。
在這背後，人工智能是最重要的驅動力。
無論是工業時代還是人工智能時代，技術最根本的還是要解決用戶的問題，解決人類的問題。過去一百年中汽車是人類最偉大的發明之一，但是一百年以後的今天，汽車卻帶來了很多問題，比如交通安全。
因為交通事故，現在每年會有超過130萬人喪生，而AI則能夠提供新的解決方案，降低事故發生的概率。
此外，隨著城鎮化普及，汽車越來越多，城市不可避免地進入擁堵階段，在這裡AI和大數據也能夠提供一些解決方案。
滴滴在此有一些嘗試，比如在安全問題上，滴滴每輛專車上都有一個攝像頭，可以實時通過計算機視覺去觀察司機是不是疲勞駕駛或者低頭分心，並且會進行干預。
原來我們只能通知司機注意安全，現在基於AI技術，我們可以給每個司機的駕駛行為做安全報告，並針對其不良習慣，個性化地給一些安全解決方案。
等等一些技術的應用使得今年前6個月滴滴平臺上發生的事故率降低了15%。不過，這是短期可以做的事情，長期來看，我們相信無人駕駛一定可以指數級地降低交通事故的發生。
現在全球最好的無人駕駛基本接近一個普通人的駕駛水平，未來5-10年裡，最好的自動駕駛引擎也許會比人類駕駛員導致的安全事故率降低一個數量級。
如果無人駕駛技術能夠大規模地商業普及的話，目前百萬的傷亡率可能會降低到十萬，這將是一個巨大的進步。
除了創新和技術迭代以外，以安全為目標的前提下還有很多事情可以做，比如我們分析完所有的安全手段後，發現短期內最有效的手段其實是系安全帶。
實際上，中國後座乘客只有3%的人會系安全帶，這個數字在發達國家是50%，系安全帶後，交通事故傷亡率會下降75%。因此，不僅僅是人工智能，在今天、明天和未來都會有很多手段使得我們的出行更加安全。
所以，今天借這個場合，我也呼籲一下，希望所有的用戶在乘車時都要繫好安全帶。
另外，道路擁堵時，我們要如何提高汽車的使用效率？
的確有很多人打不到車，但是，道路上也有很多車的座位是空閒的。我們認為拼車可以提高道路利用率，為未來提供一個更高效的解決方案，過去是叫一輛車，未來是叫一個座位。
最新數據顯示，在大數據和人工智能技術的推動下，上海20%的以上用戶已經習慣拼車出行。
總結一下，交通出行是海量用戶和海量交通工具供需之間的撮合，未來必然是通過大數據和AI來實現，這也是AI發展的重要領域。
沈南鵬：程維給我們展示了未來10年、20年智慧出行的良好願景，下面有請雲從的周總。
周曦：上午開幕式中，大家很關心的一個話題是人工智能把活幹了，人類怎麼找工作？
關於這個問題，我說一點我的認識。
人工智能要解決的問題是提供無與倫比的、顛覆性的服務，不僅僅侷限於我們現在享受的服務。
國家對金融機構的要求是做普惠金融，但實際上銀行服務能力遠遠不夠，沒有那麼多客戶經理、風控經理去服務民眾，去研究每個小微企業的需求、還款意願和還款能力，類似的現象還出現在教育領域、醫療領域等。
AI本質上能夠把稀缺資源，也就是我們最頂級的服務以10倍、100倍的量級擴展出去，讓每個人享受更好的服務。
在這其中，每個現在服務不到位的地方都存在巨大的機會。比如，現在大家認為去銀行網點沒有意義是因為銀行櫃檯只能提供標準化服務，手機理財和銀行網點提供的服務一模一樣。
如果未來銀行可以針對每個人提供完全不同的產品，比如想換一個新工作、想買一個新車、有一個出行計劃，可以針對這些需求為客戶定製一個金融服務方案，那可能大家就願意去網點了。
目前銀行還沒有做出來，也並沒有背後的產品能力和前臺服務的體系，我認為這些就是機會。
這些機會很好，但是AI公司特別難把握，要解決剛才我提到的任何一個問題都不是一個點上的技術所能解決的。
在AI最開始的階段，技術公司大都只有一個技術點，但任何一個單一的技術點竇不足以解決一個需求的閉環。所以，這其中會有一個發展和協同的過程，我認為AI會從一個點走到一條線，逐漸會形成一個面，進而孵化出更多線，把更多點進入面的土壤裡，就產生未來巨大的AI爆發時代。
沈南鵬：下一個寒武紀的陳總，你說要創造算力最強的芯片，這是最重要的底層技術。請給我們聊聊未來10年、20年芯片領域會發生什麼？
陳天石：人工智能芯片是整個人工智能行業的墊腳石，我們未來的發展就取決於整個人工智能行業落地的情況，落地場景越多越複雜，運算量越高，大家對於芯片要求越來越高。
那做芯片要強調哪幾個元素呢？第一個是性能，就是算得快。傳統的處理器在無人駕駛這種實施性要求比較高的地方使用的話，很可能計算完成之前車已經撞上了。其次，功耗一定要省電，成本最好夠便宜，編程起來比較方便，應用要靈活。
未來人工智能行業發展有兩點對於芯片行業會產生是巨大的利好。
第一，現在各行各業都提到要用人工智能解決問題，AI本身是賦能的技術，結合不同場景後會加速放大。正如前面開復老師所講到的，行業越來越大，未來會賦能更大的產值。當然，這背後需要做很複雜的人工智能運算，即需要芯片給大家提供基礎能力。
第二，以5G為代表的通信技術發展，使得未來產生數據的量越來越大，傳輸越來越方便，從物理世界到數字世界，信息交換愈加容易了。在此驅動之下，我們需要處理物理世界進入數字世界的信息。無論是文本、視頻還是語音，這些信息都需要使用人工智能方法處理。而處理需求就越大，行業對於芯片的要求也越高。
因此，從這兩個角度來看，我對於人工智能算力或芯片這個行業發展充滿信心。
我們公司也會持續在這件事情上努力，不管作為雲端還是未來邊緣側的芯片，都要給大家提供最好、可能也是最便宜之一的人工智能芯片，謝謝大家！
沈南鵬：過去幾年依圖在視覺、金融、醫療領域有所發展，哪個領域可以帶來更大的產業價值，除了這個之外還會有什麼新的垂直應用出現？
林晨曦：到了今天這個階段，從一些行業的實踐中，我們可以看得比較清楚，人工智能的確帶來了非常大的變革和落地。
那麼人工智能普及關鍵是什麼？
我們認為關鍵是智能的密度。從微觀角度上講芯片非常核心，從宏觀角度來說，人工智能在未來世界裡是無所不在的，不僅僅是視覺計算、語音計算，實際將會是多模態人工智能技術的問題。
另外，人工智能和十年前一樣，有巨大的想象空間。這個行業事實上是由好奇心、想象力來驅動的，答案應該可以從科幻大片裡面找。
那什麼時候能夠產生爆炸性、突破性的技術變革呢？
我們認為，跨學科的交流最重要。比如，兩年多前我們投入做芯片，把視覺計算和芯片結合在一起，這可以使得視覺計算上升一個臺階，使大家用得起。
現在人工智能在製藥領域，特別是靶向藥有巨大的進展，原本四五年時間的進展可以縮短成一年，這使得我們能夠在具備首研藥或者同類最優藥角度上提升能力。
這個碰撞可以帶來技術變革性的碰撞，也是想象力最大的地方。
沈南鵬：第二個問題，請幾位用最簡單的方法回答一下，如果下一步期望成為全世界的領先企業，在全球進行佈局，那麼什麼樣的生態環境能夠幫助你們擴張地更加順利？尤其是資本怎麼才能夠觸動創新？
程維：多投一點。今天人工智能很熱，也處在很早期的階段。看中美競爭的話，我認為投資還是有很大提升空間的，以自動駕駛為例，美國很多都是百億美金的獨立公司，因此，發展還需要更多資本支持。
第二，技術要更多去和產業資本結合。美國每年在無人駕駛領域投50億美金，70%來自產業資本，30%來自風投。未來，我們會更多地投入到無人駕駛等前沿技術裡面去，希望儘快推動無人駕駛載人測試在上海落地，讓普通用戶體驗到無人車，但是，從目前來看真正到成熟還有很長的過程，需要資本和企業共同投入。
周曦：我很同意程維的說法，就是要投更多的錢。
但是我特別要說一下，我和天石是拿人民幣資本的，人民幣資本比美元更缺錢，投得更少。人民幣資本第一要更敢投，第二，人民幣資本時間更短，要向歐美學習一下，要敢於投高科技，拿更長的時間給創業者足夠的時間，這是我的一個呼籲。
此外，站在資本的角度，投資人怎麼看到創業者自我糾正的過程呢？這個過程當中確實有很多困難，從技術到產品到產業落地路，過程很長，創業者能不能走過去？得過對於投資者來說，這是未知的。為此，確實要和產業結合，比如可以和現在做得好的AI公司或者其他大企業結合起來。
如果有能力，還可以通過AI建模判斷一下這個創始人有沒有自我糾正能力。投資人有沒有能力幫助他越過從技術閉環、產品落地、行業出口等，投資人能不能和創始人成為志同道合，一路前行的夥伴？這樣的話判斷會更準確，對於創業者的幫助會更大，謝謝！
陳天石：其實我要借用一句廣告詞，大家好才是真的好。
我們是做芯片的，特別希望整個行業好，希望每家公司都拿到投資人的錢。因此，強烈呼籲投資人不要把錢都投到頭部企業，要多關注早期投資。我們希望更多企業能夠長大，共同把生態做好，這是對我們來說最有幫助的。
沈南鵬：你是提供資源，提供水的，你希望花園裡面百花齊放。
林晨曦：要有良好健康的二級市場才有更好的投資，這是核心當中的核心。
沈南鵬：謝謝各位企業家，相信他們都會在未來10年當中給大家帶來更多產業的驚喜，謝謝大家！
附沈南鵬演講實錄：
尊敬的各位領導、各位科學家、企業家、在座的各位朋友們，
大家好，今天有幸見到這麼多AI領域最頂尖的科學家、最活躍的企業家、創業者前來參會，我感到非常振奮。
今天上午，大會宣佈成立了國家新一代人工智能開放創新平臺，平臺囊括了十大創新企業代表。非常高興的是，這十家公司中有四家是紅杉投資的。
作為創業者背後的創業者，我們一直活躍在科技創新、創業的最前線，為優秀的創業項目提供服務與支持，貢獻我們的力量。AI技術的應用落地，是我們長期關注的一個重要領域，而且是紅杉全球性投資的主題。
在過去的很長一段時間，當大家談論人工智能時，似乎已經習慣了從技術角度去遙望“星辰大海”，期待有最完美的算法、運算能力最強的芯片和最有效的大數據分析模型；更有人嘗試用AI部分實現對人類智能的替代。
確實，AI發展的60多年間，技術已經取得了一系列突破，但更讓人興奮的是眾多應用落地。這中間，兼具技術信仰和商業洞察的創業者們很好地架起了二者間的橋樑。從我們的觀察來看，AI領域的創業也出現了一些新變化。比如，我們接觸的科技公司創業者中，主動說自己是個“AI公司”的人變少了，但用AI作為重要工具、在積極開拓企業AI垂直領域應用的人變多了。
我想先說一家紡織廠的故事。我是浙江人，江浙一帶自古有“絲綢之府”的美譽，紡織業一直都是當地重要的支柱產業之一。說到紡織廠，大家腦海中或許還存留著勞動力密集型作業的刻板印象，但事實上，一批先行先試的紡織工廠已經在與AI技術的結合中煥發出了新的活力。
浙江紹興就有一批這樣的紡織廠，他們和一家紅杉投資的人工智能企業合作，將所有的紡織和印染設備進行了物聯網設備、SaaS的改造升級。通過系統化的智能派單以及統一的印染工藝和配方技術支持，它的總體產量和淨利潤迅速提升達到25%以上。
這個案例是在當前國家政策的引導下，AI技術與傳統行業加速融合的一個縮影。今天的創業公司插上AI的標籤已經不那麼重要，真正重要的是找到適合的應用場景、找到有真正剛需的產品，從而提升產業效能，改善用戶體驗，才能成為推動經濟高質量發展的驅動力。
可以說，AI處在技術研發的“星辰大海”，同時扎進了行業應用的厚實土壤。
在我看來，助力AI創新還需要兩個錨點。
首先，AI要實現真正的價值創造。今年，紅杉團隊對50家全球財富500強企業CIO進行了調研，發現他們對AI的歡迎程度幾乎達到100%。機器人流程自動化（RPA）和聊天機器人作為早期AI產品的代表，已經體現出了巨大價值。
AI不僅僅開闢了全新產業圖景，比如自動駕駛，更在對傳統產業賦能、改造中展現了強勁的價值創造力。競爭越來越激烈，隨著算法、大數據、芯片等技術標準化程度越來越高，只有解決垂直產業痛點的AI技術公司，才有機會成就偉大公司。
在價值創造之外，我想說的第二個錨點，是AI要以人為本。AI在向各個行業滲透的進程中，將發展為像互聯網一樣的基礎設施。這需要我們在AI和人類社會生活實現全面鏈接之前，為它錨定另一個基點：無論AI技術發展到什麼程度，它始終應該堅持服務於人、造福於人，同時在數據安全、社會倫理等方面發揮正向作用。
舉一個“AI+醫療”的例子。這家紅杉投資的早期創業公司總部在上海，名字叫森億智能。他們和很多醫院合作，為住院患者安裝了一套叫“靜脈血栓栓塞症智能化預測及輔助診療”的系統。它可以使這種疾病的漏診率下降76%，每週為護士節省2-3個小時的工作時間。
在我們看來，AI 的應用是為了賦能人類。這類技術的應用，讓醫生可以將更多精力投入到疾病病理等前沿研究，也讓護士有更多時間為患者提供心理疏導等人文關懷。
現在，我們很高興看到，越來越多的科技企業在腳踏實地地創造價值，推動技術向著以人為本的方向發展。在今天的圓桌論壇上，有四家AI技術和應用的領軍企業，他們的產品正在廣泛用於眾多重要行業：滴滴出行的智慧交通解決方案，在改善城市道路擁堵上取得了顯著效果；寒武紀研發的AI芯片，在算力方面已經達到國際一流水平；依圖和雲從在金融、醫療、視覺等多個領域有很多場景應用。
這幾家公司的創始人，他們除了是80後外，而且科研能力強，商業嗅覺敏銳，都堅信價值創造，他們對創新與未來有著深刻的洞察，獨特的理解，他們也是這個行業中走在最前列的人。
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8月29日，“2019世界人工智能大會”在上海開幕。在主會場舉行的“創新與資本”圓桌論壇上，紅杉資本全球執行合夥人沈南鵬作為圓桌論壇的主席，與滴滴出行創始人兼CEO程維、依圖科技聯合創始人林晨曦、雲從科技創始人周曦和寒武紀創始人兼CEO陳天石進行了一場對話。
對話中圍繞“人工智能和不同產業之間的深度融合對人類社會的生產和生活模式產生了怎樣的影響”、“資本在促進技術創新和科技企業發展的生態建設中需要承擔的重要角色”以及 “如何實現科研成果從實驗室到市場之間死亡谷的跨越。”等話題展開了討論。
沈南鵬在開篇的發言中表示，AI處在技術研發的“星辰大海”，同時需要不斷扎進行業應用的厚實土壤。在此之中AI的創新還需要兩個錨點，首先，AI要實現真正的價值創造。其次在價值創造之外，AI還要以人為本。（文後附沈南鵬演講實錄）
以下為論壇實錄：
沈南鵬：先請幾位就“企業家眼中的創新與未來”來分享一下自己的見解。
首先請各位聊聊在你們各自領域裡，未來10年人工智能的增長點在哪裡？有什麼樣的趨勢和規律？下一步你們最看好增長點是什麼？
程維：很高興來到上海蔘加人工智能大會。過去7年中，滴滴獲得了快速發展，這背後的大背景就是移動互聯網和人工智能在交通領域的應用。
過去6年中，滴滴比較看重發展，我們的願景是要打造全球最大的一個一站式的出行平臺，希望有越來越多的用戶使用我們。
最近的一年裡，我們比較多的關注責任，我們在思考大規模用戶背後的安全問題，即滴滴如何為全球用戶提供更安全、更便捷、更超值、更多選擇的出行服務。
在這背後，人工智能是最重要的驅動力。
無論是工業時代還是人工智能時代，技術最根本的還是要解決用戶的問題，解決人類的問題。過去一百年中汽車是人類最偉大的發明之一，但是一百年以後的今天，汽車卻帶來了很多問題，比如交通安全。
因為交通事故，現在每年會有超過130萬人喪生，而AI則能夠提供新的解決方案，降低事故發生的概率。
此外，隨著城鎮化普及，汽車越來越多，城市不可避免地進入擁堵階段，在這裡AI和大數據也能夠提供一些解決方案。
滴滴在此有一些嘗試，比如在安全問題上，滴滴每輛專車上都有一個攝像頭，可以實時通過計算機視覺去觀察司機是不是疲勞駕駛或者低頭分心，並且會進行干預。
原來我們只能通知司機注意安全，現在基於AI技術，我們可以給每個司機的駕駛行為做安全報告，並針對其不良習慣，個性化地給一些安全解決方案。
等等一些技術的應用使得今年前6個月滴滴平臺上發生的事故率降低了15%。不過，這是短期可以做的事情，長期來看，我們相信無人駕駛一定可以指數級地降低交通事故的發生。
現在全球最好的無人駕駛基本接近一個普通人的駕駛水平，未來5-10年裡，最好的自動駕駛引擎也許會比人類駕駛員導致的安全事故率降低一個數量級。
如果無人駕駛技術能夠大規模地商業普及的話，目前百萬的傷亡率可能會降低到十萬，這將是一個巨大的進步。
除了創新和技術迭代以外，以安全為目標的前提下還有很多事情可以做，比如我們分析完所有的安全手段後，發現短期內最有效的手段其實是系安全帶。
實際上，中國後座乘客只有3%的人會系安全帶，這個數字在發達國家是50%，系安全帶後，交通事故傷亡率會下降75%。因此，不僅僅是人工智能，在今天、明天和未來都會有很多手段使得我們的出行更加安全。
所以，今天借這個場合，我也呼籲一下，希望所有的用戶在乘車時都要繫好安全帶。
另外，道路擁堵時，我們要如何提高汽車的使用效率？
的確有很多人打不到車，但是，道路上也有很多車的座位是空閒的。我們認為拼車可以提高道路利用率，為未來提供一個更高效的解決方案，過去是叫一輛車，未來是叫一個座位。
最新數據顯示，在大數據和人工智能技術的推動下，上海20%的以上用戶已經習慣拼車出行。
總結一下，交通出行是海量用戶和海量交通工具供需之間的撮合，未來必然是通過大數據和AI來實現，這也是AI發展的重要領域。
沈南鵬：程維給我們展示了未來10年、20年智慧出行的良好願景，下面有請雲從的周總。
周曦：上午開幕式中，大家很關心的一個話題是人工智能把活幹了，人類怎麼找工作？
關於這個問題，我說一點我的認識。
人工智能要解決的問題是提供無與倫比的、顛覆性的服務，不僅僅侷限於我們現在享受的服務。
國家對金融機構的要求是做普惠金融，但實際上銀行服務能力遠遠不夠，沒有那麼多客戶經理、風控經理去服務民眾，去研究每個小微企業的需求、還款意願和還款能力，類似的現象還出現在教育領域、醫療領域等。
AI本質上能夠把稀缺資源，也就是我們最頂級的服務以10倍、100倍的量級擴展出去，讓每個人享受更好的服務。
在這其中，每個現在服務不到位的地方都存在巨大的機會。比如，現在大家認為去銀行網點沒有意義是因為銀行櫃檯只能提供標準化服務，手機理財和銀行網點提供的服務一模一樣。
如果未來銀行可以針對每個人提供完全不同的產品，比如想換一個新工作、想買一個新車、有一個出行計劃，可以針對這些需求為客戶定製一個金融服務方案，那可能大家就願意去網點了。
目前銀行還沒有做出來，也並沒有背後的產品能力和前臺服務的體系，我認為這些就是機會。
這些機會很好，但是AI公司特別難把握，要解決剛才我提到的任何一個問題都不是一個點上的技術所能解決的。
在AI最開始的階段，技術公司大都只有一個技術點，但任何一個單一的技術點竇不足以解決一個需求的閉環。所以，這其中會有一個發展和協同的過程，我認為AI會從一個點走到一條線，逐漸會形成一個面，進而孵化出更多線，把更多點進入面的土壤裡，就產生未來巨大的AI爆發時代。
沈南鵬：下一個寒武紀的陳總，你說要創造算力最強的芯片，這是最重要的底層技術。請給我們聊聊未來10年、20年芯片領域會發生什麼？
陳天石：人工智能芯片是整個人工智能行業的墊腳石，我們未來的發展就取決於整個人工智能行業落地的情況，落地場景越多越複雜，運算量越高，大家對於芯片要求越來越高。
那做芯片要強調哪幾個元素呢？第一個是性能，就是算得快。傳統的處理器在無人駕駛這種實施性要求比較高的地方使用的話，很可能計算完成之前車已經撞上了。其次，功耗一定要省電，成本最好夠便宜，編程起來比較方便，應用要靈活。
未來人工智能行業發展有兩點對於芯片行業會產生是巨大的利好。
第一，現在各行各業都提到要用人工智能解決問題，AI本身是賦能的技術，結合不同場景後會加速放大。正如前面開復老師所講到的，行業越來越大，未來會賦能更大的產值。當然，這背後需要做很複雜的人工智能運算，即需要芯片給大家提供基礎能力。
第二，以5G為代表的通信技術發展，使得未來產生數據的量越來越大，傳輸越來越方便，從物理世界到數字世界，信息交換愈加容易了。在此驅動之下，我們需要處理物理世界進入數字世界的信息。無論是文本、視頻還是語音，這些信息都需要使用人工智能方法處理。而處理需求就越大，行業對於芯片的要求也越高。
因此，從這兩個角度來看，我對於人工智能算力或芯片這個行業發展充滿信心。
我們公司也會持續在這件事情上努力，不管作為雲端還是未來邊緣側的芯片，都要給大家提供最好、可能也是最便宜之一的人工智能芯片，謝謝大家！
沈南鵬：過去幾年依圖在視覺、金融、醫療領域有所發展，哪個領域可以帶來更大的產業價值，除了這個之外還會有什麼新的垂直應用出現？
林晨曦：到了今天這個階段，從一些行業的實踐中，我們可以看得比較清楚，人工智能的確帶來了非常大的變革和落地。
那麼人工智能普及關鍵是什麼？
我們認為關鍵是智能的密度。從微觀角度上講芯片非常核心，從宏觀角度來說，人工智能在未來世界裡是無所不在的，不僅僅是視覺計算、語音計算，實際將會是多模態人工智能技術的問題。
另外，人工智能和十年前一樣，有巨大的想象空間。這個行業事實上是由好奇心、想象力來驅動的，答案應該可以從科幻大片裡面找。
那什麼時候能夠產生爆炸性、突破性的技術變革呢？
我們認為，跨學科的交流最重要。比如，兩年多前我們投入做芯片，把視覺計算和芯片結合在一起，這可以使得視覺計算上升一個臺階，使大家用得起。
現在人工智能在製藥領域，特別是靶向藥有巨大的進展，原本四五年時間的進展可以縮短成一年，這使得我們能夠在具備首研藥或者同類最優藥角度上提升能力。
這個碰撞可以帶來技術變革性的碰撞，也是想象力最大的地方。
沈南鵬：第二個問題，請幾位用最簡單的方法回答一下，如果下一步期望成為全世界的領先企業，在全球進行佈局，那麼什麼樣的生態環境能夠幫助你們擴張地更加順利？尤其是資本怎麼才能夠觸動創新？
程維：多投一點。今天人工智能很熱，也處在很早期的階段。看中美競爭的話，我認為投資還是有很大提升空間的，以自動駕駛為例，美國很多都是百億美金的獨立公司，因此，發展還需要更多資本支持。
第二，技術要更多去和產業資本結合。美國每年在無人駕駛領域投50億美金，70%來自產業資本，30%來自風投。未來，我們會更多地投入到無人駕駛等前沿技術裡面去，希望儘快推動無人駕駛載人測試在上海落地，讓普通用戶體驗到無人車，但是，從目前來看真正到成熟還有很長的過程，需要資本和企業共同投入。
周曦：我很同意程維的說法，就是要投更多的錢。
但是我特別要說一下，我和天石是拿人民幣資本的，人民幣資本比美元更缺錢，投得更少。人民幣資本第一要更敢投，第二，人民幣資本時間更短，要向歐美學習一下，要敢於投高科技，拿更長的時間給創業者足夠的時間，這是我的一個呼籲。
此外，站在資本的角度，投資人怎麼看到創業者自我糾正的過程呢？這個過程當中確實有很多困難，從技術到產品到產業落地路，過程很長，創業者能不能走過去？得過對於投資者來說，這是未知的。為此，確實要和產業結合，比如可以和現在做得好的AI公司或者其他大企業結合起來。
如果有能力，還可以通過AI建模判斷一下這個創始人有沒有自我糾正能力。投資人有沒有能力幫助他越過從技術閉環、產品落地、行業出口等，投資人能不能和創始人成為志同道合，一路前行的夥伴？這樣的話判斷會更準確，對於創業者的幫助會更大，謝謝！
陳天石：其實我要借用一句廣告詞，大家好才是真的好。
我們是做芯片的，特別希望整個行業好，希望每家公司都拿到投資人的錢。因此，強烈呼籲投資人不要把錢都投到頭部企業，要多關注早期投資。我們希望更多企業能夠長大，共同把生態做好，這是對我們來說最有幫助的。
沈南鵬：你是提供資源，提供水的，你希望花園裡面百花齊放。
林晨曦：要有良好健康的二級市場才有更好的投資，這是核心當中的核心。
沈南鵬：謝謝各位企業家，相信他們都會在未來10年當中給大家帶來更多產業的驚喜，謝謝大家！
附沈南鵬演講實錄：
尊敬的各位領導、各位科學家、企業家、在座的各位朋友們，
大家好，今天有幸見到這麼多AI領域最頂尖的科學家、最活躍的企業家、創業者前來參會，我感到非常振奮。
今天上午，大會宣佈成立了國家新一代人工智能開放創新平臺，平臺囊括了十大創新企業代表。非常高興的是，這十家公司中有四家是紅杉投資的。
作為創業者背後的創業者，我們一直活躍在科技創新、創業的最前線，為優秀的創業項目提供服務與支持，貢獻我們的力量。AI技術的應用落地，是我們長期關注的一個重要領域，而且是紅杉全球性投資的主題。
在過去的很長一段時間，當大家談論人工智能時，似乎已經習慣了從技術角度去遙望“星辰大海”，期待有最完美的算法、運算能力最強的芯片和最有效的大數據分析模型；更有人嘗試用AI部分實現對人類智能的替代。
確實，AI發展的60多年間，技術已經取得了一系列突破，但更讓人興奮的是眾多應用落地。這中間，兼具技術信仰和商業洞察的創業者們很好地架起了二者間的橋樑。從我們的觀察來看，AI領域的創業也出現了一些新變化。比如，我們接觸的科技公司創業者中，主動說自己是個“AI公司”的人變少了，但用AI作為重要工具、在積極開拓企業AI垂直領域應用的人變多了。
我想先說一家紡織廠的故事。我是浙江人，江浙一帶自古有“絲綢之府”的美譽，紡織業一直都是當地重要的支柱產業之一。說到紡織廠，大家腦海中或許還存留著勞動力密集型作業的刻板印象，但事實上，一批先行先試的紡織工廠已經在與AI技術的結合中煥發出了新的活力。
浙江紹興就有一批這樣的紡織廠，他們和一家紅杉投資的人工智能企業合作，將所有的紡織和印染設備進行了物聯網設備、SaaS的改造升級。通過系統化的智能派單以及統一的印染工藝和配方技術支持，它的總體產量和淨利潤迅速提升達到25%以上。
這個案例是在當前國家政策的引導下，AI技術與傳統行業加速融合的一個縮影。今天的創業公司插上AI的標籤已經不那麼重要，真正重要的是找到適合的應用場景、找到有真正剛需的產品，從而提升產業效能，改善用戶體驗，才能成為推動經濟高質量發展的驅動力。
可以說，AI處在技術研發的“星辰大海”，同時扎進了行業應用的厚實土壤。
在我看來，助力AI創新還需要兩個錨點。
首先，AI要實現真正的價值創造。今年，紅杉團隊對50家全球財富500強企業CIO進行了調研，發現他們對AI的歡迎程度幾乎達到100%。機器人流程自動化（RPA）和聊天機器人作為早期AI產品的代表，已經體現出了巨大價值。
AI不僅僅開闢了全新產業圖景，比如自動駕駛，更在對傳統產業賦能、改造中展現了強勁的價值創造力。競爭越來越激烈，隨著算法、大數據、芯片等技術標準化程度越來越高，只有解決垂直產業痛點的AI技術公司，才有機會成就偉大公司。
在價值創造之外，我想說的第二個錨點，是AI要以人為本。AI在向各個行業滲透的進程中，將發展為像互聯網一樣的基礎設施。這需要我們在AI和人類社會生活實現全面鏈接之前，為它錨定另一個基點：無論AI技術發展到什麼程度，它始終應該堅持服務於人、造福於人，同時在數據安全、社會倫理等方面發揮正向作用。
舉一個“AI+醫療”的例子。這家紅杉投資的早期創業公司總部在上海，名字叫森億智能。他們和很多醫院合作，為住院患者安裝了一套叫“靜脈血栓栓塞症智能化預測及輔助診療”的系統。它可以使這種疾病的漏診率下降76%，每週為護士節省2-3個小時的工作時間。
在我們看來，AI 的應用是為了賦能人類。這類技術的應用，讓醫生可以將更多精力投入到疾病病理等前沿研究，也讓護士有更多時間為患者提供心理疏導等人文關懷。
現在，我們很高興看到，越來越多的科技企業在腳踏實地地創造價值，推動技術向著以人為本的方向發展。在今天的圓桌論壇上，有四家AI技術和應用的領軍企業，他們的產品正在廣泛用於眾多重要行業：滴滴出行的智慧交通解決方案，在改善城市道路擁堵上取得了顯著效果；寒武紀研發的AI芯片，在算力方面已經達到國際一流水平；依圖和雲從在金融、醫療、視覺等多個領域有很多場景應用。
這幾家公司的創始人，他們除了是80後外，而且科研能力強，商業嗅覺敏銳，都堅信價值創造，他們對創新與未來有著深刻的洞察，獨特的理解，他們也是這個行業中走在最前列的人。
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