'10張圖表改變你對人工智能用於市場營銷的看法'
- 根據Adobe最新的Digital Intelligence Briefing顯示，那些業績最好的企業在市場營銷中採用人工智能技術的比例是其他公司的兩倍（28％對12％）。
- 據IDC稱，今年零售商將在基於人工智能的市場營銷和客戶服務解決方案上投資59億美元，以改善購物者的購買體驗。
- 在採用人工智能應用的行業中，金融服務業佔比最高達到37％。
- 銷售和市場營銷團隊通常使用Configure-Price-Quote (CPQ)和基於市場營銷自動化的人工智能應用進行協作，有銷售負責人預測，未來兩年內銷售團隊的人工智能採用率將增加155％。
人工智能讓市場營銷人員可以更好地瞭解銷售週期，將他們的策略和支出與銷售結果進行關聯。人工智能驅動的洞察也有助於打破數據孤島，讓市場營銷和銷售能夠有更多的合作。市場營銷比以往任何時候都更具分析性和量化驅動力，優秀的CMO應該知道要跟蹤哪些指標和KPI，以及這些因素波動的原因。
更為重要的是，如今機器學習和人工智能是CMO及其團隊佔據領先所需的技術。優秀的CMO會將市場營銷的量化密集性與定性因素進行平衡，使企業的品牌和客戶體驗變得獨一無二。CMO們通過更深入地瞭解潛在客戶購買決策的時間、地點和方式推動產生更好的結果。從最近的Forbes Insights和Quantcast研究來看，人工智能讓市場營銷人員能夠提高銷售額（52％）、提高客戶留存率（51％）、並取得新產品發佈的成功（49％）。人工智能將更好地改善銷售機會的質量、用戶畫像、細分、定價和服務。
以下十個圖表分析了人工智能是如何改變市場營銷的：
- 根據Adobe最新的Digital Intelligence Briefing顯示，那些業績最好的企業在市場營銷中採用人工智能技術的比例是其他公司的兩倍（28％對12％）。
- 據IDC稱，今年零售商將在基於人工智能的市場營銷和客戶服務解決方案上投資59億美元，以改善購物者的購買體驗。
- 在採用人工智能應用的行業中，金融服務業佔比最高達到37％。
- 銷售和市場營銷團隊通常使用Configure-Price-Quote (CPQ)和基於市場營銷自動化的人工智能應用進行協作，有銷售負責人預測，未來兩年內銷售團隊的人工智能採用率將增加155％。
人工智能讓市場營銷人員可以更好地瞭解銷售週期，將他們的策略和支出與銷售結果進行關聯。人工智能驅動的洞察也有助於打破數據孤島，讓市場營銷和銷售能夠有更多的合作。市場營銷比以往任何時候都更具分析性和量化驅動力，優秀的CMO應該知道要跟蹤哪些指標和KPI，以及這些因素波動的原因。
更為重要的是，如今機器學習和人工智能是CMO及其團隊佔據領先所需的技術。優秀的CMO會將市場營銷的量化密集性與定性因素進行平衡，使企業的品牌和客戶體驗變得獨一無二。CMO們通過更深入地瞭解潛在客戶購買決策的時間、地點和方式推動產生更好的結果。從最近的Forbes Insights和Quantcast研究來看，人工智能讓市場營銷人員能夠提高銷售額（52％）、提高客戶留存率（51％）、並取得新產品發佈的成功（49％）。人工智能將更好地改善銷售機會的質量、用戶畫像、細分、定價和服務。
以下十個圖表分析了人工智能是如何改變市場營銷的：
如今有21％的銷售負責人依賴基於人工智能的應用，其中大多數銷售負責人會與分享這些應用的市場營銷團隊展開合作。有銷售負責人預測稱，未來兩年他們的人工智能採用率將增加155％。他們預測，到2020年人工智能將達到臨界點，採用率將達到54％。市場營銷和銷售依賴基於人工智能的營銷自動化、配置價格報價（CPQ）和智能銷售系統，在未來兩年內顯著提高收入和加快利潤增長。資料來源：Salesforce Research，State of Sales，第3版。
- 根據Adobe最新的Digital Intelligence Briefing顯示，那些業績最好的企業在市場營銷中採用人工智能技術的比例是其他公司的兩倍（28％對12％）。
- 據IDC稱，今年零售商將在基於人工智能的市場營銷和客戶服務解決方案上投資59億美元，以改善購物者的購買體驗。
- 在採用人工智能應用的行業中，金融服務業佔比最高達到37％。
- 銷售和市場營銷團隊通常使用Configure-Price-Quote (CPQ)和基於市場營銷自動化的人工智能應用進行協作，有銷售負責人預測，未來兩年內銷售團隊的人工智能採用率將增加155％。
人工智能讓市場營銷人員可以更好地瞭解銷售週期，將他們的策略和支出與銷售結果進行關聯。人工智能驅動的洞察也有助於打破數據孤島，讓市場營銷和銷售能夠有更多的合作。市場營銷比以往任何時候都更具分析性和量化驅動力，優秀的CMO應該知道要跟蹤哪些指標和KPI，以及這些因素波動的原因。
更為重要的是，如今機器學習和人工智能是CMO及其團隊佔據領先所需的技術。優秀的CMO會將市場營銷的量化密集性與定性因素進行平衡，使企業的品牌和客戶體驗變得獨一無二。CMO們通過更深入地瞭解潛在客戶購買決策的時間、地點和方式推動產生更好的結果。從最近的Forbes Insights和Quantcast研究來看，人工智能讓市場營銷人員能夠提高銷售額（52％）、提高客戶留存率（51％）、並取得新產品發佈的成功（49％）。人工智能將更好地改善銷售機會的質量、用戶畫像、細分、定價和服務。
以下十個圖表分析了人工智能是如何改變市場營銷的：
如今有21％的銷售負責人依賴基於人工智能的應用，其中大多數銷售負責人會與分享這些應用的市場營銷團隊展開合作。有銷售負責人預測稱，未來兩年他們的人工智能採用率將增加155％。他們預測，到2020年人工智能將達到臨界點，採用率將達到54％。市場營銷和銷售依賴基於人工智能的營銷自動化、配置價格報價（CPQ）和智能銷售系統，在未來兩年內顯著提高收入和加快利潤增長。資料來源：Salesforce Research，State of Sales，第3版。
銷售額在5億美元到10億美元的企業的市場營銷人員採用人工智能的比例最高，其中用於客戶服務的會話式人工智能最常用的。而且這種規模的企業在人工智能採用的數量和深度上都要領先於所有其他收入規模的企業。對於銷售額在2500萬美元以下的小型企業來說，有52％正在使用人工智能進行預測分析以獲得客戶洞察。值得注意的是，小型企業在人工智能上支出最高，佔38.1％，他們通過優化營銷內容和時間來提高營銷投資回報率。資料來源The CMO Survey: Highlights and Insights Report，2019年2月。杜克大學、德勤和美國市場營銷協會。
- 根據Adobe最新的Digital Intelligence Briefing顯示，那些業績最好的企業在市場營銷中採用人工智能技術的比例是其他公司的兩倍（28％對12％）。
- 據IDC稱，今年零售商將在基於人工智能的市場營銷和客戶服務解決方案上投資59億美元，以改善購物者的購買體驗。
- 在採用人工智能應用的行業中，金融服務業佔比最高達到37％。
- 銷售和市場營銷團隊通常使用Configure-Price-Quote (CPQ)和基於市場營銷自動化的人工智能應用進行協作，有銷售負責人預測，未來兩年內銷售團隊的人工智能採用率將增加155％。
人工智能讓市場營銷人員可以更好地瞭解銷售週期，將他們的策略和支出與銷售結果進行關聯。人工智能驅動的洞察也有助於打破數據孤島，讓市場營銷和銷售能夠有更多的合作。市場營銷比以往任何時候都更具分析性和量化驅動力，優秀的CMO應該知道要跟蹤哪些指標和KPI，以及這些因素波動的原因。
更為重要的是，如今機器學習和人工智能是CMO及其團隊佔據領先所需的技術。優秀的CMO會將市場營銷的量化密集性與定性因素進行平衡，使企業的品牌和客戶體驗變得獨一無二。CMO們通過更深入地瞭解潛在客戶購買決策的時間、地點和方式推動產生更好的結果。從最近的Forbes Insights和Quantcast研究來看，人工智能讓市場營銷人員能夠提高銷售額（52％）、提高客戶留存率（51％）、並取得新產品發佈的成功（49％）。人工智能將更好地改善銷售機會的質量、用戶畫像、細分、定價和服務。
以下十個圖表分析了人工智能是如何改變市場營銷的：
如今有21％的銷售負責人依賴基於人工智能的應用，其中大多數銷售負責人會與分享這些應用的市場營銷團隊展開合作。有銷售負責人預測稱，未來兩年他們的人工智能採用率將增加155％。他們預測，到2020年人工智能將達到臨界點，採用率將達到54％。市場營銷和銷售依賴基於人工智能的營銷自動化、配置價格報價（CPQ）和智能銷售系統，在未來兩年內顯著提高收入和加快利潤增長。資料來源：Salesforce Research，State of Sales，第3版。
銷售額在5億美元到10億美元的企業的市場營銷人員採用人工智能的比例最高，其中用於客戶服務的會話式人工智能最常用的。而且這種規模的企業在人工智能採用的數量和深度上都要領先於所有其他收入規模的企業。對於銷售額在2500萬美元以下的小型企業來說，有52％正在使用人工智能進行預測分析以獲得客戶洞察。值得注意的是，小型企業在人工智能上支出最高，佔38.1％，他們通過優化營銷內容和時間來提高營銷投資回報率。資料來源The CMO Survey: Highlights and Insights Report，2019年2月。杜克大學、德勤和美國市場營銷協會。
有22％的市場營銷人員目前正在使用基於人工智能的應用，另有57％的市場營銷人員計劃在未來兩年內採用。如今，市場營銷人員主要關注九大用例，從個性化渠道體驗到程序化廣告和媒體購買，再到預測客戶旅程和實時最佳的優惠。資料來源：Salesforce的State of Marketing Study，第5版。
- 根據Adobe最新的Digital Intelligence Briefing顯示，那些業績最好的企業在市場營銷中採用人工智能技術的比例是其他公司的兩倍（28％對12％）。
- 據IDC稱，今年零售商將在基於人工智能的市場營銷和客戶服務解決方案上投資59億美元，以改善購物者的購買體驗。
- 在採用人工智能應用的行業中，金融服務業佔比最高達到37％。
- 銷售和市場營銷團隊通常使用Configure-Price-Quote (CPQ)和基於市場營銷自動化的人工智能應用進行協作，有銷售負責人預測，未來兩年內銷售團隊的人工智能採用率將增加155％。
人工智能讓市場營銷人員可以更好地瞭解銷售週期，將他們的策略和支出與銷售結果進行關聯。人工智能驅動的洞察也有助於打破數據孤島，讓市場營銷和銷售能夠有更多的合作。市場營銷比以往任何時候都更具分析性和量化驅動力，優秀的CMO應該知道要跟蹤哪些指標和KPI，以及這些因素波動的原因。
更為重要的是，如今機器學習和人工智能是CMO及其團隊佔據領先所需的技術。優秀的CMO會將市場營銷的量化密集性與定性因素進行平衡，使企業的品牌和客戶體驗變得獨一無二。CMO們通過更深入地瞭解潛在客戶購買決策的時間、地點和方式推動產生更好的結果。從最近的Forbes Insights和Quantcast研究來看，人工智能讓市場營銷人員能夠提高銷售額（52％）、提高客戶留存率（51％）、並取得新產品發佈的成功（49％）。人工智能將更好地改善銷售機會的質量、用戶畫像、細分、定價和服務。
以下十個圖表分析了人工智能是如何改變市場營銷的：
如今有21％的銷售負責人依賴基於人工智能的應用，其中大多數銷售負責人會與分享這些應用的市場營銷團隊展開合作。有銷售負責人預測稱，未來兩年他們的人工智能採用率將增加155％。他們預測，到2020年人工智能將達到臨界點，採用率將達到54％。市場營銷和銷售依賴基於人工智能的營銷自動化、配置價格報價（CPQ）和智能銷售系統，在未來兩年內顯著提高收入和加快利潤增長。資料來源：Salesforce Research，State of Sales，第3版。
銷售額在5億美元到10億美元的企業的市場營銷人員採用人工智能的比例最高，其中用於客戶服務的會話式人工智能最常用的。而且這種規模的企業在人工智能採用的數量和深度上都要領先於所有其他收入規模的企業。對於銷售額在2500萬美元以下的小型企業來說，有52％正在使用人工智能進行預測分析以獲得客戶洞察。值得注意的是，小型企業在人工智能上支出最高，佔38.1％，他們通過優化營銷內容和時間來提高營銷投資回報率。資料來源The CMO Survey: Highlights and Insights Report，2019年2月。杜克大學、德勤和美國市場營銷協會。
有22％的市場營銷人員目前正在使用基於人工智能的應用，另有57％的市場營銷人員計劃在未來兩年內採用。如今，市場營銷人員主要關注九大用例，從個性化渠道體驗到程序化廣告和媒體購買，再到預測客戶旅程和實時最佳的優惠。資料來源：Salesforce的State of Marketing Study，第5版。
內容個性化和預測分析是CMO們目前最優先考慮投入人工智能的兩個方面。CMO調查發現，B2B服務公司是內容個性化的最佳用戶（62.2％），B2B產品公司將人工智能用於增強現實和虛擬現實、面部識別和視覺搜索的比例要高於其他類型的公司。資料來源：CMOs’ Top Uses For AI: Personalization and Predictive Analytics。Marketing Charts,2019年3月14日。
- 根據Adobe最新的Digital Intelligence Briefing顯示，那些業績最好的企業在市場營銷中採用人工智能技術的比例是其他公司的兩倍（28％對12％）。
- 據IDC稱，今年零售商將在基於人工智能的市場營銷和客戶服務解決方案上投資59億美元，以改善購物者的購買體驗。
- 在採用人工智能應用的行業中，金融服務業佔比最高達到37％。
- 銷售和市場營銷團隊通常使用Configure-Price-Quote (CPQ)和基於市場營銷自動化的人工智能應用進行協作，有銷售負責人預測，未來兩年內銷售團隊的人工智能採用率將增加155％。
人工智能讓市場營銷人員可以更好地瞭解銷售週期，將他們的策略和支出與銷售結果進行關聯。人工智能驅動的洞察也有助於打破數據孤島，讓市場營銷和銷售能夠有更多的合作。市場營銷比以往任何時候都更具分析性和量化驅動力，優秀的CMO應該知道要跟蹤哪些指標和KPI，以及這些因素波動的原因。
更為重要的是，如今機器學習和人工智能是CMO及其團隊佔據領先所需的技術。優秀的CMO會將市場營銷的量化密集性與定性因素進行平衡，使企業的品牌和客戶體驗變得獨一無二。CMO們通過更深入地瞭解潛在客戶購買決策的時間、地點和方式推動產生更好的結果。從最近的Forbes Insights和Quantcast研究來看，人工智能讓市場營銷人員能夠提高銷售額（52％）、提高客戶留存率（51％）、並取得新產品發佈的成功（49％）。人工智能將更好地改善銷售機會的質量、用戶畫像、細分、定價和服務。
以下十個圖表分析了人工智能是如何改變市場營銷的：
如今有21％的銷售負責人依賴基於人工智能的應用，其中大多數銷售負責人會與分享這些應用的市場營銷團隊展開合作。有銷售負責人預測稱，未來兩年他們的人工智能採用率將增加155％。他們預測，到2020年人工智能將達到臨界點，採用率將達到54％。市場營銷和銷售依賴基於人工智能的營銷自動化、配置價格報價（CPQ）和智能銷售系統，在未來兩年內顯著提高收入和加快利潤增長。資料來源：Salesforce Research，State of Sales，第3版。
銷售額在5億美元到10億美元的企業的市場營銷人員採用人工智能的比例最高，其中用於客戶服務的會話式人工智能最常用的。而且這種規模的企業在人工智能採用的數量和深度上都要領先於所有其他收入規模的企業。對於銷售額在2500萬美元以下的小型企業來說，有52％正在使用人工智能進行預測分析以獲得客戶洞察。值得注意的是，小型企業在人工智能上支出最高，佔38.1％，他們通過優化營銷內容和時間來提高營銷投資回報率。資料來源The CMO Survey: Highlights and Insights Report，2019年2月。杜克大學、德勤和美國市場營銷協會。
有22％的市場營銷人員目前正在使用基於人工智能的應用，另有57％的市場營銷人員計劃在未來兩年內採用。如今，市場營銷人員主要關注九大用例，從個性化渠道體驗到程序化廣告和媒體購買，再到預測客戶旅程和實時最佳的優惠。資料來源：Salesforce的State of Marketing Study，第5版。
內容個性化和預測分析是CMO們目前最優先考慮投入人工智能的兩個方面。CMO調查發現，B2B服務公司是內容個性化的最佳用戶（62.2％），B2B產品公司將人工智能用於增強現實和虛擬現實、面部識別和視覺搜索的比例要高於其他類型的公司。資料來源：CMOs’ Top Uses For AI: Personalization and Predictive Analytics。Marketing Charts,2019年3月14日。
有45％的零售商計劃或者已經實施了人工智能，來提高多渠道客戶參與度，並將其作為日常營銷組合的核心部分。關於零售商對供應鏈的依賴程度，有37％的零售商已經投資了人工智能來改善供應鏈物流、供應鏈管理和預測。資料來源：截至2019年全球零售業的人工智能和機器學習用例，Statista。
- 根據Adobe最新的Digital Intelligence Briefing顯示，那些業績最好的企業在市場營銷中採用人工智能技術的比例是其他公司的兩倍（28％對12％）。
- 據IDC稱，今年零售商將在基於人工智能的市場營銷和客戶服務解決方案上投資59億美元，以改善購物者的購買體驗。
- 在採用人工智能應用的行業中，金融服務業佔比最高達到37％。
- 銷售和市場營銷團隊通常使用Configure-Price-Quote (CPQ)和基於市場營銷自動化的人工智能應用進行協作，有銷售負責人預測，未來兩年內銷售團隊的人工智能採用率將增加155％。
人工智能讓市場營銷人員可以更好地瞭解銷售週期，將他們的策略和支出與銷售結果進行關聯。人工智能驅動的洞察也有助於打破數據孤島，讓市場營銷和銷售能夠有更多的合作。市場營銷比以往任何時候都更具分析性和量化驅動力，優秀的CMO應該知道要跟蹤哪些指標和KPI，以及這些因素波動的原因。
更為重要的是，如今機器學習和人工智能是CMO及其團隊佔據領先所需的技術。優秀的CMO會將市場營銷的量化密集性與定性因素進行平衡，使企業的品牌和客戶體驗變得獨一無二。CMO們通過更深入地瞭解潛在客戶購買決策的時間、地點和方式推動產生更好的結果。從最近的Forbes Insights和Quantcast研究來看，人工智能讓市場營銷人員能夠提高銷售額（52％）、提高客戶留存率（51％）、並取得新產品發佈的成功（49％）。人工智能將更好地改善銷售機會的質量、用戶畫像、細分、定價和服務。
以下十個圖表分析了人工智能是如何改變市場營銷的：
如今有21％的銷售負責人依賴基於人工智能的應用，其中大多數銷售負責人會與分享這些應用的市場營銷團隊展開合作。有銷售負責人預測稱，未來兩年他們的人工智能採用率將增加155％。他們預測，到2020年人工智能將達到臨界點，採用率將達到54％。市場營銷和銷售依賴基於人工智能的營銷自動化、配置價格報價（CPQ）和智能銷售系統，在未來兩年內顯著提高收入和加快利潤增長。資料來源：Salesforce Research，State of Sales，第3版。
銷售額在5億美元到10億美元的企業的市場營銷人員採用人工智能的比例最高，其中用於客戶服務的會話式人工智能最常用的。而且這種規模的企業在人工智能採用的數量和深度上都要領先於所有其他收入規模的企業。對於銷售額在2500萬美元以下的小型企業來說，有52％正在使用人工智能進行預測分析以獲得客戶洞察。值得注意的是，小型企業在人工智能上支出最高，佔38.1％，他們通過優化營銷內容和時間來提高營銷投資回報率。資料來源The CMO Survey: Highlights and Insights Report，2019年2月。杜克大學、德勤和美國市場營銷協會。
有22％的市場營銷人員目前正在使用基於人工智能的應用，另有57％的市場營銷人員計劃在未來兩年內採用。如今，市場營銷人員主要關注九大用例，從個性化渠道體驗到程序化廣告和媒體購買，再到預測客戶旅程和實時最佳的優惠。資料來源：Salesforce的State of Marketing Study，第5版。
內容個性化和預測分析是CMO們目前最優先考慮投入人工智能的兩個方面。CMO調查發現，B2B服務公司是內容個性化的最佳用戶（62.2％），B2B產品公司將人工智能用於增強現實和虛擬現實、面部識別和視覺搜索的比例要高於其他類型的公司。資料來源：CMOs’ Top Uses For AI: Personalization and Predictive Analytics。Marketing Charts,2019年3月14日。
有45％的零售商計劃或者已經實施了人工智能，來提高多渠道客戶參與度，並將其作為日常營銷組合的核心部分。關於零售商對供應鏈的依賴程度，有37％的零售商已經投資了人工智能來改善供應鏈物流、供應鏈管理和預測。資料來源：截至2019年全球零售業的人工智能和機器學習用例，Statista。
據Salesforce稱，整體客戶旅程的個性化和提供實施優惠是市場營銷人員如今採用人工智能最常見的兩種方式。未來，改善客戶細分、改善廣告和媒體購買、渠道體驗個性化是當前市場營銷過程中採用人工智能增長最快的領域。資料來源：Salesforce的State of Marketing Study，第5版
- 根據Adobe最新的Digital Intelligence Briefing顯示，那些業績最好的企業在市場營銷中採用人工智能技術的比例是其他公司的兩倍（28％對12％）。
- 據IDC稱，今年零售商將在基於人工智能的市場營銷和客戶服務解決方案上投資59億美元，以改善購物者的購買體驗。
- 在採用人工智能應用的行業中，金融服務業佔比最高達到37％。
- 銷售和市場營銷團隊通常使用Configure-Price-Quote (CPQ)和基於市場營銷自動化的人工智能應用進行協作，有銷售負責人預測，未來兩年內銷售團隊的人工智能採用率將增加155％。
人工智能讓市場營銷人員可以更好地瞭解銷售週期，將他們的策略和支出與銷售結果進行關聯。人工智能驅動的洞察也有助於打破數據孤島，讓市場營銷和銷售能夠有更多的合作。市場營銷比以往任何時候都更具分析性和量化驅動力，優秀的CMO應該知道要跟蹤哪些指標和KPI，以及這些因素波動的原因。
更為重要的是，如今機器學習和人工智能是CMO及其團隊佔據領先所需的技術。優秀的CMO會將市場營銷的量化密集性與定性因素進行平衡，使企業的品牌和客戶體驗變得獨一無二。CMO們通過更深入地瞭解潛在客戶購買決策的時間、地點和方式推動產生更好的結果。從最近的Forbes Insights和Quantcast研究來看，人工智能讓市場營銷人員能夠提高銷售額（52％）、提高客戶留存率（51％）、並取得新產品發佈的成功（49％）。人工智能將更好地改善銷售機會的質量、用戶畫像、細分、定價和服務。
以下十個圖表分析了人工智能是如何改變市場營銷的：
如今有21％的銷售負責人依賴基於人工智能的應用，其中大多數銷售負責人會與分享這些應用的市場營銷團隊展開合作。有銷售負責人預測稱，未來兩年他們的人工智能採用率將增加155％。他們預測，到2020年人工智能將達到臨界點，採用率將達到54％。市場營銷和銷售依賴基於人工智能的營銷自動化、配置價格報價（CPQ）和智能銷售系統，在未來兩年內顯著提高收入和加快利潤增長。資料來源：Salesforce Research，State of Sales，第3版。
銷售額在5億美元到10億美元的企業的市場營銷人員採用人工智能的比例最高，其中用於客戶服務的會話式人工智能最常用的。而且這種規模的企業在人工智能採用的數量和深度上都要領先於所有其他收入規模的企業。對於銷售額在2500萬美元以下的小型企業來說，有52％正在使用人工智能進行預測分析以獲得客戶洞察。值得注意的是，小型企業在人工智能上支出最高，佔38.1％，他們通過優化營銷內容和時間來提高營銷投資回報率。資料來源The CMO Survey: Highlights and Insights Report，2019年2月。杜克大學、德勤和美國市場營銷協會。
有22％的市場營銷人員目前正在使用基於人工智能的應用，另有57％的市場營銷人員計劃在未來兩年內採用。如今，市場營銷人員主要關注九大用例，從個性化渠道體驗到程序化廣告和媒體購買，再到預測客戶旅程和實時最佳的優惠。資料來源：Salesforce的State of Marketing Study，第5版。
內容個性化和預測分析是CMO們目前最優先考慮投入人工智能的兩個方面。CMO調查發現，B2B服務公司是內容個性化的最佳用戶（62.2％），B2B產品公司將人工智能用於增強現實和虛擬現實、面部識別和視覺搜索的比例要高於其他類型的公司。資料來源：CMOs’ Top Uses For AI: Personalization and Predictive Analytics。Marketing Charts,2019年3月14日。
有45％的零售商計劃或者已經實施了人工智能，來提高多渠道客戶參與度，並將其作為日常營銷組合的核心部分。關於零售商對供應鏈的依賴程度，有37％的零售商已經投資了人工智能來改善供應鏈物流、供應鏈管理和預測。資料來源：截至2019年全球零售業的人工智能和機器學習用例，Statista。
據Salesforce稱，整體客戶旅程的個性化和提供實施優惠是市場營銷人員如今採用人工智能最常見的兩種方式。未來，改善客戶細分、改善廣告和媒體購買、渠道體驗個性化是當前市場營銷過程中採用人工智能增長最快的領域。資料來源：Salesforce的State of Marketing Study，第5版
有82％的市場營銷負責人表示，改善客戶體驗是決定採用人工智能的主要因素，其次是內容的時間和交付、優惠、以及相關體驗（67％），第三是業績指標的提升率（57％）。資料來源：根據2018年全球行業專業人士使用人工智能（AI）進行營銷個性化的主要原因，Statista。
- 根據Adobe最新的Digital Intelligence Briefing顯示，那些業績最好的企業在市場營銷中採用人工智能技術的比例是其他公司的兩倍（28％對12％）。
- 據IDC稱，今年零售商將在基於人工智能的市場營銷和客戶服務解決方案上投資59億美元，以改善購物者的購買體驗。
- 在採用人工智能應用的行業中，金融服務業佔比最高達到37％。
- 銷售和市場營銷團隊通常使用Configure-Price-Quote (CPQ)和基於市場營銷自動化的人工智能應用進行協作，有銷售負責人預測，未來兩年內銷售團隊的人工智能採用率將增加155％。
人工智能讓市場營銷人員可以更好地瞭解銷售週期，將他們的策略和支出與銷售結果進行關聯。人工智能驅動的洞察也有助於打破數據孤島，讓市場營銷和銷售能夠有更多的合作。市場營銷比以往任何時候都更具分析性和量化驅動力，優秀的CMO應該知道要跟蹤哪些指標和KPI，以及這些因素波動的原因。
更為重要的是，如今機器學習和人工智能是CMO及其團隊佔據領先所需的技術。優秀的CMO會將市場營銷的量化密集性與定性因素進行平衡，使企業的品牌和客戶體驗變得獨一無二。CMO們通過更深入地瞭解潛在客戶購買決策的時間、地點和方式推動產生更好的結果。從最近的Forbes Insights和Quantcast研究來看，人工智能讓市場營銷人員能夠提高銷售額（52％）、提高客戶留存率（51％）、並取得新產品發佈的成功（49％）。人工智能將更好地改善銷售機會的質量、用戶畫像、細分、定價和服務。
以下十個圖表分析了人工智能是如何改變市場營銷的：
如今有21％的銷售負責人依賴基於人工智能的應用，其中大多數銷售負責人會與分享這些應用的市場營銷團隊展開合作。有銷售負責人預測稱，未來兩年他們的人工智能採用率將增加155％。他們預測，到2020年人工智能將達到臨界點，採用率將達到54％。市場營銷和銷售依賴基於人工智能的營銷自動化、配置價格報價（CPQ）和智能銷售系統，在未來兩年內顯著提高收入和加快利潤增長。資料來源：Salesforce Research，State of Sales，第3版。
銷售額在5億美元到10億美元的企業的市場營銷人員採用人工智能的比例最高，其中用於客戶服務的會話式人工智能最常用的。而且這種規模的企業在人工智能採用的數量和深度上都要領先於所有其他收入規模的企業。對於銷售額在2500萬美元以下的小型企業來說，有52％正在使用人工智能進行預測分析以獲得客戶洞察。值得注意的是，小型企業在人工智能上支出最高，佔38.1％，他們通過優化營銷內容和時間來提高營銷投資回報率。資料來源The CMO Survey: Highlights and Insights Report，2019年2月。杜克大學、德勤和美國市場營銷協會。
有22％的市場營銷人員目前正在使用基於人工智能的應用，另有57％的市場營銷人員計劃在未來兩年內採用。如今，市場營銷人員主要關注九大用例，從個性化渠道體驗到程序化廣告和媒體購買，再到預測客戶旅程和實時最佳的優惠。資料來源：Salesforce的State of Marketing Study，第5版。
內容個性化和預測分析是CMO們目前最優先考慮投入人工智能的兩個方面。CMO調查發現，B2B服務公司是內容個性化的最佳用戶（62.2％），B2B產品公司將人工智能用於增強現實和虛擬現實、面部識別和視覺搜索的比例要高於其他類型的公司。資料來源：CMOs’ Top Uses For AI: Personalization and Predictive Analytics。Marketing Charts,2019年3月14日。
有45％的零售商計劃或者已經實施了人工智能，來提高多渠道客戶參與度，並將其作為日常營銷組合的核心部分。關於零售商對供應鏈的依賴程度，有37％的零售商已經投資了人工智能來改善供應鏈物流、供應鏈管理和預測。資料來源：截至2019年全球零售業的人工智能和機器學習用例，Statista。
據Salesforce稱，整體客戶旅程的個性化和提供實施優惠是市場營銷人員如今採用人工智能最常見的兩種方式。未來，改善客戶細分、改善廣告和媒體購買、渠道體驗個性化是當前市場營銷過程中採用人工智能增長最快的領域。資料來源：Salesforce的State of Marketing Study，第5版
有82％的市場營銷負責人表示，改善客戶體驗是決定採用人工智能的主要因素，其次是內容的時間和交付、優惠、以及相關體驗（67％），第三是業績指標的提升率（57％）。資料來源：根據2018年全球行業專業人士使用人工智能（AI）進行營銷個性化的主要原因，Statista。
今年有81％的市場營銷人員計劃使用或者正在使用人工智能進行受眾群體定位。有80％的市場營銷人員正在使用或者計劃使用人工智能進行受眾細分。EConsultancy的研究發現，市場營銷人員對於人工智能提高營銷效率和跟蹤進展的潛力充滿熱情。有88％的受訪者表示，人工智能將幫助他們更有效地實現目標。資料來源：Dream vs. Reality: The State of Consumer First and Omnichannel Marketing。EConsultancy。
- 根據Adobe最新的Digital Intelligence Briefing顯示，那些業績最好的企業在市場營銷中採用人工智能技術的比例是其他公司的兩倍（28％對12％）。
- 據IDC稱，今年零售商將在基於人工智能的市場營銷和客戶服務解決方案上投資59億美元，以改善購物者的購買體驗。
- 在採用人工智能應用的行業中，金融服務業佔比最高達到37％。
- 銷售和市場營銷團隊通常使用Configure-Price-Quote (CPQ)和基於市場營銷自動化的人工智能應用進行協作，有銷售負責人預測，未來兩年內銷售團隊的人工智能採用率將增加155％。
人工智能讓市場營銷人員可以更好地瞭解銷售週期，將他們的策略和支出與銷售結果進行關聯。人工智能驅動的洞察也有助於打破數據孤島，讓市場營銷和銷售能夠有更多的合作。市場營銷比以往任何時候都更具分析性和量化驅動力，優秀的CMO應該知道要跟蹤哪些指標和KPI，以及這些因素波動的原因。
更為重要的是，如今機器學習和人工智能是CMO及其團隊佔據領先所需的技術。優秀的CMO會將市場營銷的量化密集性與定性因素進行平衡，使企業的品牌和客戶體驗變得獨一無二。CMO們通過更深入地瞭解潛在客戶購買決策的時間、地點和方式推動產生更好的結果。從最近的Forbes Insights和Quantcast研究來看，人工智能讓市場營銷人員能夠提高銷售額（52％）、提高客戶留存率（51％）、並取得新產品發佈的成功（49％）。人工智能將更好地改善銷售機會的質量、用戶畫像、細分、定價和服務。
以下十個圖表分析了人工智能是如何改變市場營銷的：
如今有21％的銷售負責人依賴基於人工智能的應用，其中大多數銷售負責人會與分享這些應用的市場營銷團隊展開合作。有銷售負責人預測稱，未來兩年他們的人工智能採用率將增加155％。他們預測，到2020年人工智能將達到臨界點，採用率將達到54％。市場營銷和銷售依賴基於人工智能的營銷自動化、配置價格報價（CPQ）和智能銷售系統，在未來兩年內顯著提高收入和加快利潤增長。資料來源：Salesforce Research，State of Sales，第3版。
銷售額在5億美元到10億美元的企業的市場營銷人員採用人工智能的比例最高，其中用於客戶服務的會話式人工智能最常用的。而且這種規模的企業在人工智能採用的數量和深度上都要領先於所有其他收入規模的企業。對於銷售額在2500萬美元以下的小型企業來說，有52％正在使用人工智能進行預測分析以獲得客戶洞察。值得注意的是，小型企業在人工智能上支出最高，佔38.1％，他們通過優化營銷內容和時間來提高營銷投資回報率。資料來源The CMO Survey: Highlights and Insights Report，2019年2月。杜克大學、德勤和美國市場營銷協會。
有22％的市場營銷人員目前正在使用基於人工智能的應用，另有57％的市場營銷人員計劃在未來兩年內採用。如今，市場營銷人員主要關注九大用例，從個性化渠道體驗到程序化廣告和媒體購買，再到預測客戶旅程和實時最佳的優惠。資料來源：Salesforce的State of Marketing Study，第5版。
內容個性化和預測分析是CMO們目前最優先考慮投入人工智能的兩個方面。CMO調查發現，B2B服務公司是內容個性化的最佳用戶（62.2％），B2B產品公司將人工智能用於增強現實和虛擬現實、面部識別和視覺搜索的比例要高於其他類型的公司。資料來源：CMOs’ Top Uses For AI: Personalization and Predictive Analytics。Marketing Charts,2019年3月14日。
有45％的零售商計劃或者已經實施了人工智能，來提高多渠道客戶參與度，並將其作為日常營銷組合的核心部分。關於零售商對供應鏈的依賴程度，有37％的零售商已經投資了人工智能來改善供應鏈物流、供應鏈管理和預測。資料來源：截至2019年全球零售業的人工智能和機器學習用例，Statista。
據Salesforce稱，整體客戶旅程的個性化和提供實施優惠是市場營銷人員如今採用人工智能最常見的兩種方式。未來，改善客戶細分、改善廣告和媒體購買、渠道體驗個性化是當前市場營銷過程中採用人工智能增長最快的領域。資料來源：Salesforce的State of Marketing Study，第5版
有82％的市場營銷負責人表示，改善客戶體驗是決定採用人工智能的主要因素，其次是內容的時間和交付、優惠、以及相關體驗（67％），第三是業績指標的提升率（57％）。資料來源：根據2018年全球行業專業人士使用人工智能（AI）進行營銷個性化的主要原因，Statista。
今年有81％的市場營銷人員計劃使用或者正在使用人工智能進行受眾群體定位。有80％的市場營銷人員正在使用或者計劃使用人工智能進行受眾細分。EConsultancy的研究發現，市場營銷人員對於人工智能提高營銷效率和跟蹤進展的潛力充滿熱情。有88％的受訪者表示，人工智能將幫助他們更有效地實現目標。資料來源：Dream vs. Reality: The State of Consumer First and Omnichannel Marketing。EConsultancy。
有超過41％的市場營銷人員表示，人工智能讓他們能夠從電子郵件營銷中獲得更多的收入。他們還發現點擊率提高了13％以上，打開率提高了7.64％。資料來源：4 Positive Effects of AI Use in Email Marketing，Statista，2019年3月1日。
- 根據Adobe最新的Digital Intelligence Briefing顯示，那些業績最好的企業在市場營銷中採用人工智能技術的比例是其他公司的兩倍（28％對12％）。
- 據IDC稱，今年零售商將在基於人工智能的市場營銷和客戶服務解決方案上投資59億美元，以改善購物者的購買體驗。
- 在採用人工智能應用的行業中，金融服務業佔比最高達到37％。
- 銷售和市場營銷團隊通常使用Configure-Price-Quote (CPQ)和基於市場營銷自動化的人工智能應用進行協作，有銷售負責人預測，未來兩年內銷售團隊的人工智能採用率將增加155％。
人工智能讓市場營銷人員可以更好地瞭解銷售週期，將他們的策略和支出與銷售結果進行關聯。人工智能驅動的洞察也有助於打破數據孤島，讓市場營銷和銷售能夠有更多的合作。市場營銷比以往任何時候都更具分析性和量化驅動力，優秀的CMO應該知道要跟蹤哪些指標和KPI，以及這些因素波動的原因。
更為重要的是，如今機器學習和人工智能是CMO及其團隊佔據領先所需的技術。優秀的CMO會將市場營銷的量化密集性與定性因素進行平衡，使企業的品牌和客戶體驗變得獨一無二。CMO們通過更深入地瞭解潛在客戶購買決策的時間、地點和方式推動產生更好的結果。從最近的Forbes Insights和Quantcast研究來看，人工智能讓市場營銷人員能夠提高銷售額（52％）、提高客戶留存率（51％）、並取得新產品發佈的成功（49％）。人工智能將更好地改善銷售機會的質量、用戶畫像、細分、定價和服務。
以下十個圖表分析了人工智能是如何改變市場營銷的：
如今有21％的銷售負責人依賴基於人工智能的應用，其中大多數銷售負責人會與分享這些應用的市場營銷團隊展開合作。有銷售負責人預測稱，未來兩年他們的人工智能採用率將增加155％。他們預測，到2020年人工智能將達到臨界點，採用率將達到54％。市場營銷和銷售依賴基於人工智能的營銷自動化、配置價格報價（CPQ）和智能銷售系統，在未來兩年內顯著提高收入和加快利潤增長。資料來源：Salesforce Research，State of Sales，第3版。
銷售額在5億美元到10億美元的企業的市場營銷人員採用人工智能的比例最高，其中用於客戶服務的會話式人工智能最常用的。而且這種規模的企業在人工智能採用的數量和深度上都要領先於所有其他收入規模的企業。對於銷售額在2500萬美元以下的小型企業來說，有52％正在使用人工智能進行預測分析以獲得客戶洞察。值得注意的是，小型企業在人工智能上支出最高，佔38.1％，他們通過優化營銷內容和時間來提高營銷投資回報率。資料來源The CMO Survey: Highlights and Insights Report，2019年2月。杜克大學、德勤和美國市場營銷協會。
有22％的市場營銷人員目前正在使用基於人工智能的應用，另有57％的市場營銷人員計劃在未來兩年內採用。如今，市場營銷人員主要關注九大用例，從個性化渠道體驗到程序化廣告和媒體購買，再到預測客戶旅程和實時最佳的優惠。資料來源：Salesforce的State of Marketing Study，第5版。
內容個性化和預測分析是CMO們目前最優先考慮投入人工智能的兩個方面。CMO調查發現，B2B服務公司是內容個性化的最佳用戶（62.2％），B2B產品公司將人工智能用於增強現實和虛擬現實、面部識別和視覺搜索的比例要高於其他類型的公司。資料來源：CMOs’ Top Uses For AI: Personalization and Predictive Analytics。Marketing Charts,2019年3月14日。
有45％的零售商計劃或者已經實施了人工智能，來提高多渠道客戶參與度，並將其作為日常營銷組合的核心部分。關於零售商對供應鏈的依賴程度，有37％的零售商已經投資了人工智能來改善供應鏈物流、供應鏈管理和預測。資料來源：截至2019年全球零售業的人工智能和機器學習用例，Statista。
據Salesforce稱，整體客戶旅程的個性化和提供實施優惠是市場營銷人員如今採用人工智能最常見的兩種方式。未來，改善客戶細分、改善廣告和媒體購買、渠道體驗個性化是當前市場營銷過程中採用人工智能增長最快的領域。資料來源：Salesforce的State of Marketing Study，第5版
有82％的市場營銷負責人表示，改善客戶體驗是決定採用人工智能的主要因素，其次是內容的時間和交付、優惠、以及相關體驗（67％），第三是業績指標的提升率（57％）。資料來源：根據2018年全球行業專業人士使用人工智能（AI）進行營銷個性化的主要原因，Statista。
今年有81％的市場營銷人員計劃使用或者正在使用人工智能進行受眾群體定位。有80％的市場營銷人員正在使用或者計劃使用人工智能進行受眾細分。EConsultancy的研究發現，市場營銷人員對於人工智能提高營銷效率和跟蹤進展的潛力充滿熱情。有88％的受訪者表示，人工智能將幫助他們更有效地實現目標。資料來源：Dream vs. Reality: The State of Consumer First and Omnichannel Marketing。EConsultancy。
有超過41％的市場營銷人員表示，人工智能讓他們能夠從電子郵件營銷中獲得更多的收入。他們還發現點擊率提高了13％以上，打開率提高了7.64％。資料來源：4 Positive Effects of AI Use in Email Marketing，Statista，2019年3月1日。
市場營銷人員和代理商最常用支持AI的出價優化進行媒體購買，其次是防止欺詐。市場營銷人員及其代理商在廣告資源選擇和優化方面存在著差異，市場營銷團隊經常選擇使用他們的分析和報告而不是依賴代理商的AI方法。資料來源：截止2018年6月市場營銷和代理專業人士採用AI技術自動處理營銷活動的比例，Statista。