2017年5月15日，第77屆春季CMEF醫博會在上海召開。如往屆一般，本屆CMEF醫博會吸引了無數的廠家，各大國際巨頭和國內醫療器械廠商紛紛亮相大會。與以往不同的是，在本屆CMEF醫博會上，諸多廠家均秀出了火爆異常的人工智能。
人工智能已經進入醫療領域
20世紀，科技為醫療帶來了三次巨大的變革，分別是抗生素化學新局面的誕生、X射線被應用到醫療領域以及生物製品的產生，為現代醫學發展建立了良好的基礎，並且讓我們意識到科技對醫學的重要性。
在影像診斷領域，倫琴1895年發現X射線，到20世紀初 X射線診斷便成為臨床醫學的重要手段，現在CT、核磁共振等醫學影像已經可以在早期檢測出很多病變，這些設備無疑是CMEF的主要展品。
根據部分參加CMEF大會的放射科醫生透露，現在國內放射科檢查越來越普遍，每天都有無數的人需要通過CT核磁等設備來進行檢測，放射科的醫生工作壓力越來越大。
放射科屬於醫技科室，放射科醫生的收入相對臨床科室而言缺乏競爭力，客觀上造成了放射科醫生的增長率偏低，流失率也相應比較大的現實。
因此，很多醫院就想到用科技手段來提高工作效率。比如，PACS系統是應用在醫院影像科室的系統，主要的任務是把日常產生的各種醫學影像通過各種接口以數字化的方式保存起來，當需要的時候在一定的授權下能夠很快的調回使用，同時增加一些輔助診斷管理功能。
如今，隨著人工智能技術的逐步興起，為放射科醫生提高工作效率提供了更多可能。通過人工智能算法，機器可以自動讀取醫學影像，將完全健康的影像快速篩出，保留疑似患病的影像，並完成初步的篩查和病灶標註，醫生再進行進一步確診並下達最終診斷建議，整個過程可以為醫生節約大量的工作時間。
從展會上可以清楚地看到，原本來參觀器械設備的醫生，都開始在陸陸續續地尋找人工智能的影子，尋找能解決提高工作效率的方案，希望人工智能可以讓他們工作更加輕鬆。
CMEF現場出現的人工智能
在1號館， GE、飛利浦、西門子、銳珂、國藥c等眾多國際醫療巨頭紛紛亮身，其中GE和銳珂的展臺上更是出現了人工智能的身影。
CMEF大會第二天中午，GE醫療軟件部的臨床應用科學家林曉傑先生就人工智能下肺結節輔助診斷技術應用對現場眾多觀眾進行了講解。
林曉傑表示，肺癌是中國發病率和死亡率最高的疾病，2015年統計表示，15年中國肺癌死亡人數達到61萬人，近30年肺癌死亡率增長了465%，其中很大的原因是75%的癌症患者都是在中晚期才確診！早期肺癌檢出率低於25%，但是早期肺癌5年生存率達到55%，因此早期肺癌篩查十分重要，同樣是一項巨大的挑戰。
在影像科，醫生平均需要花費10到15分鐘來進行有效的診斷和報告，但是當醫生讀完十個影像片子時，會出現視覺疲勞，容易造成漏診，比如磨玻璃結節在中國比較常見，但是醫生在疲勞的情況下很難對磨玻璃結節進行識別，人工智能通過模擬人類的思考方式來對圖像進行識別，因此被給予了巨大的期望。
會場上，林曉傑介紹了一個人工智能肺癌識別案例，人工智能可以迅速標記CT影像中的6，7個結節，同時基於指南對患者進行分流指導，從而完成一個患者從篩查到診斷到隨訪的閉環管理。
而就在GE展臺的旁邊，銳珂醫療攜手剛剛出現在微軟Build2017開發者大會的國內醫療人工智能企業Airdoc出現在CMEF大會。並且Airdoc在現場為醫生展示自己的人工智能圖像識別模型，自動識別乳腺癌並對病灶進行分割。
大會期間，每天都會有醫生來到Airdoc展臺前瞭解人工智能工作原理。Airdoc工作人員表示，人工智能目前最重要的應用場景是，對疾病進行初步篩查，將健康人群的圖像快速篩出，將問題圖像進行初步標註，醫生只需要對人工智能識別出的問題圖像進行進一步複核診斷，從而大量減輕醫生閱片的工作負擔。
其中，一位北方的放射科醫生連續兩天來到Airdoc展臺，他透露平時在醫院工作，醫生需要閱讀大量影像，很容易因為疲勞而漏診。此外，年輕醫生都是經過很多漏診後才能積累足夠多的經驗，這對廣大患者和醫生都帶來了困擾。看到了Airdoc的產品後，他迫切希望人工智能儘早應用到臨床，既可以提高工作效率又能夠有效的減小漏診率。
醫生不必擔憂被替代
在大會上，眾多醫生紛紛發表對人工智能醫療的看法並且展開了激烈的討論。比如，人工智能解決什麼的需求？人工智能可以識別疾病，醫生要做什麼？醫生會不會被替代？現在的醫療診斷流程會不會被顛覆……
GE林曉傑先生表示，人工智能可以降低漏率，並且可以識別多種肺部結節，比如磨玻璃結節、血管旁小結節、微小結節、多發小結節等認為比較難判定的結節，可以為醫生工作帶來巨大的幫助。
針對醫生會不會被人工智能替代這一大家都關心的話題，Airdoc創始人張大磊先生曾在不同場合多次提出，“人工智能是新時代的聽診器、顯微鏡、血壓計，只是醫生的好工具，並不能完全替代醫生。”
“醫療領域幾千年來的很多規則和流程存在是有原因的，放射科醫生的工作不僅僅是看片子，還有可能是去會診，針對同一張片子，醫生在分析病情的時候可能還會考慮很多片子以外的其他因素。”張大磊表示。
此外，對於病人的人文關懷、精神狀態觀察、病情主訴分析等諸多因素，人工智能目前更無法替代醫生。因此，針對人工智能是否能替代和顛覆醫療，現在看來還是為時過早。