為什麼說C++對人工智能起到了不可替代的作用？
人工智能代表了人類科學發展的前沿領地，C++與其關係密不可分，所以C++有人工智能發展的大背景下，依然保持著旺盛的生命力。
人工智能目前尚處初級階段，但其研究所派生的應用已經碩果累累，正在快速地改變我們的生活。人工智能解讀醫學拍片的本領已經比醫生高；查閱法律證據的能力也比律師強；飛機及航空管理正在被人工智能替代；車輛行駛人工智能系統比人的操縱更好；搜索引擎中的人工智能可以分析照片，告訴你照片裡面的故事。在線地圖、數碼相機、自動駕駛、無人超市、無人餐館、無人銀行等，今後甚至樁樁、件件、處處都可裝智能芯片，從而納入人工智能管理。
C++
人工智能最關心的是人工自主意識，目前網絡和計算機已經完成了知識的檢索和存儲，幾大搜索引擎也完成了關鍵字關聯解釋的功能和海量數據積累，大多數機器人廠商已經完成了反應機、自適應等高級功能，但卻還沒有能通過圖靈測試的真正的人工自主意識。當然人類對自身意識的研究水平制約著人工智能的實現，人工智能的應用還可反哺於人類對自身意識的研究。
人工智能或許認為，神經網絡系統只有複雜到一定程度，且在大尺度上的相似性保持高度一致，其個體自然產生的意識才會具備類似神經網絡個體的認同和感知。但在技術上，意識只不過是人造神經網絡中諸多需求反饋鏈交錯所致。所以，人們通過研究人類神經網絡的構成分佈、互聯網的社會化訓練過程，“自然產生”個體意識。但實際上目前網上的軟件自動機和各種設備產生的不知名網絡現象，即所謂自主意識，因還無法被人工智能所感知，只被當作不知名故障進行“修復”處理，自當無解。
人工智能又或許認為，可以通過人工製造的智慧個體（機器人），在初期表現出類似創造者的行為和意識，再慢慢地進化。“機器學習“和“深度學習”被證明是個有效的手段，但受限於機器人硬件發展和大數據，前路漫漫。況且面臨著神經反饋網絡發展的實際問題，進化過程中的數據“過載”或“饑荒”會導致行為和意識的隨時失卻。
然而人類正在不依不饒地解決人工智能的關鍵問題： 機器人的行動能力和對環境的視覺、聽覺、觸覺、嗅覺感知能力都在快速增強，智能推演之，則機器人就可自行獲取運行的能源；軟件自編程系統逐漸實現的自繼承、自升級和自恢復，可以使機器人自我修復和完善； 人類所掌握的全方位機器人設計、生產、測控在逐漸人工智能化，總有一天，機器人可以自行復制。
未來的人工智能發展速度將呈指數級攀升，將有越來越多的機器人通過圖靈測試而具意識。一旦人工智能具有創造性思維，其發展將促進人類的巨大科學進步。顯然，人工智能離不開計算，其需要遠遠大於現有的計算能力，除了期待量子計算機外，還需要有高可靠性的軟件架構和高性能算法，這便需要千錘百煉的編程語言和縱橫交錯的軟件工具。
C++
C++發展與地位
C++在1998年制定了一個里程碑式的C++98國際標準，確立了C++語言的強勢地位。之後，C++標準每年修訂，2011年制定的C++11標準，使得C++的強類型特徵得到了充分的體現，模板編程規範漸趨成熟。C++11標準再次深度影響了C++編譯器的變革，其發展無時無刻不在說明其語言的完美締造。
C++充分繼承了C，保持了與硬件的親和性，在此基礎上，有機結合了諸多編程方法，兼容C的過程化編程框架，實現了面向對象的高效設計，又開闢了可自動生成的模板編程架構，在程序設計語言界絕無僅有。C++是當前使用最廣泛的軟件工具之一，其實現技術含量最高，應用於最重要領域。C++給我們搭建的軟件架構，得以讓人類展開多層次的人-人、人-機的互動設計，其正完美地表現出作為人類自然語言的化身角色。
C++
從另一個角度來說，C++編程本身就是在撰寫一篇優美的詩文，敘述一個精彩的故事，譜寫一首動聽的曲子。隨著韻律和情節的跌宕起伏，什麼時候故事講完了，代碼也就收尾了。好文章語義清晰、簡練生動、詞藻華美、引人入勝；好代碼通俗易懂、結構清晰、層次分明、優化高效。因為C++獨具多種編程方法，包攬從算法優化的微觀細節，到模板架構的宏觀佈局，因而其開拓了編程中更廣泛的遐想與表達的空間，C++編程充滿美感。
微軟操作系統及其架構，Apple的大部分底層軟件，騰訊的QQ和微信，阿里雲、百度雲計算之底層架構，Google的Android底層架構，大部分數據庫核心代碼，幾乎所有重要的系統，只要上規模，需要保證高可靠性，計較性能，無一不是用C++工具搭建。
正因為C++繼承了C的衣缽，充分實現與系統硬件的無縫對接，追求高效率編程，才使得人工智能興起的今天，大量涉及硬件相關的軟件開發，C++是首選；其在人工智能的軟件架構中，核心的邏輯語義表達，不但描述能力無可挑剔，而且在性能和效率方面佔盡了優勢。
重量級IT企業在招聘大數據工程師時，機器人公司在招聘開發人員時，都把C++編程作為必備能力。目前在中小學教學的信息學與程序設計課程開設中，C++趨向於統一指定為高考入學備考科目。事實上，學好C++，再自學其他編程語言就很容易，反之則不行。
編程語言的世界排名前四名已經長時間被Java、C、C++、Python這4種語言所佔據。Java因其應用面更廣泛而持續居於榜首，但在人工智能領域，Python編程相比Java，或許更加清爽、整潔、漂亮，其躍居前四，又有後來居上之勢。人工智能也帶來了C++的再次繁榮，從某種程度上說，Python編程只是在搭建軟件的外包裝，而C++才是其核心。C++與C在佔據系統底層應用方面沒有什麼差距，但是在規模化編程、自動生成、實現系統架構方面，非C++莫屬。況且由於C++源自C的特點，C編程往往又是在C++平臺中實現。
追本溯源，C++語言才是當今人工智能大發展上最重要的工具。
C++是人工智能時代最好的工具之一 ，它能讓你對人工智能的理解不再浮於表面。同時，良好的C++基礎也是幫助你深入理解編程本質，提升開發內功的絕大助力。
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