'昇騰910神奇算力哪裡找？華為Atlas人工智能計算平臺全場景覆蓋'
8月23日下午，華為又放大招，在深圳總部正式發佈了算力最強的AI處理器Ascend 910（昇騰910），同時推出全場景AI計算框架MindSpore。
"8月23日下午，華為又放大招，在深圳總部正式發佈了算力最強的AI處理器Ascend 910（昇騰910），同時推出全場景AI計算框架MindSpore。
如今，在AI已經在全球範圍內成為和5G並駕齊驅的大熱點的背景下，作為華為普惠AI戰略的重要一步，昇騰910的問世當然引起了業界的極大興趣，於是在發佈會上，有記者盯著問華為輪值董事長徐直軍昇騰910處理器什麼價格？
但是徐直軍沒有直接回答這個問題，他的回答更像是一個華為AI商業邏輯的劇透。
通過加速模塊、板卡、服務器、雲服務面向客戶
在介紹徐直軍的回答細節之前，我們還是先來科普一下人工智能的一些相關知識。
人工智能（AI）和大多數人一樣----為了完成一項工作，需要接受教育。更具體地說，經過"訓練"的AI才可以將其所學到的知識應用於數字世界的任務，比如識別圖像、口語詞、血液疾病，或推薦某人之後可能會購買的鞋子等各種各樣的應用。人工智能這種更快更高效的版本可以基於其所訓練的內容對其所獲得的新數據進行"推導"，用人工智能領域的術語來說是"推理"。
在HC2018上，華為發佈了自研的達芬奇架構AI處理器----昇騰910和昇騰310，當時徐直軍在採訪中透露，華為的AI處理器不會單獨銷售，而是會以加速模塊、板卡、服務器集成、自動駕駛模塊等形式交付。昇騰910主要用在數據中心和雲端，主要定位就是訓練，昇騰310主要用在端側和邊緣，主要定位就是推理。
"8月23日下午，華為又放大招，在深圳總部正式發佈了算力最強的AI處理器Ascend 910（昇騰910），同時推出全場景AI計算框架MindSpore。
如今，在AI已經在全球範圍內成為和5G並駕齊驅的大熱點的背景下，作為華為普惠AI戰略的重要一步，昇騰910的問世當然引起了業界的極大興趣，於是在發佈會上，有記者盯著問華為輪值董事長徐直軍昇騰910處理器什麼價格？
但是徐直軍沒有直接回答這個問題，他的回答更像是一個華為AI商業邏輯的劇透。
通過加速模塊、板卡、服務器、雲服務面向客戶
在介紹徐直軍的回答細節之前，我們還是先來科普一下人工智能的一些相關知識。
人工智能（AI）和大多數人一樣----為了完成一項工作，需要接受教育。更具體地說，經過"訓練"的AI才可以將其所學到的知識應用於數字世界的任務，比如識別圖像、口語詞、血液疾病，或推薦某人之後可能會購買的鞋子等各種各樣的應用。人工智能這種更快更高效的版本可以基於其所訓練的內容對其所獲得的新數據進行"推導"，用人工智能領域的術語來說是"推理"。
在HC2018上，華為發佈了自研的達芬奇架構AI處理器----昇騰910和昇騰310，當時徐直軍在採訪中透露，華為的AI處理器不會單獨銷售，而是會以加速模塊、板卡、服務器集成、自動駕駛模塊等形式交付。昇騰910主要用在數據中心和雲端，主要定位就是訓練，昇騰310主要用在端側和邊緣，主要定位就是推理。
這一次，徐直軍再次提到，和昇騰910訓練處理器相同的全球主要有兩家，一家是谷歌，另一家是NVIDIA，谷歌只對外提供雲服務，不提供板卡。市場很多其他做的AI芯片跟昇騰310類似。
另外，市場上一般也買不到AI芯片，通常都是以AI模組、加速板、服務器、雲服務的形式面向客戶。而從華為以昇騰處理器為核心提供全場景AI算力的商業邏輯來講，華為的AI能力市場價值兌現則聚焦在Atlas系列AI產品和雲服務上，其中Atlas系列AI產品則包括Atlas 200 AI加速模塊、Atlas 300 AI加速卡、Atlas 500智能小站、Atlas 800 AI服務器、Atlas深度學習系統等，覆蓋了全場景AI需求，踐行讓AI算力無所不及：
·Atlas 200 AI加速模塊模組只有半個信用卡大小，卻可以支持16路高清視頻實時分析，應用在智能攝像頭、無人機等物聯網智能化領域非常適宜；
·Atlas 300 AI加速卡則主要面向數據中心和邊緣側服務器場景，單卡即可支持64TOPS INT8計算性能，相比業內同類型產品有3倍的性能提升，可以為深度學習和推理提供強大的算力支持；
·Atlas 500智能小站則是一款創新的邊緣計算智能產品，機頂盒大小可以實現16路高清視頻處理能力，同時也是業界首款應用半導體制冷散熱技術的智能邊緣產品，不用風扇散熱，可滿足-40°～70°室外工作環境，Atlas 500已廣泛應用於交通、無人零售、智能製造等領域；
·Atlas 800 AI服務器：基於標準服務器和Atlas 300 AI加速卡，打造集成推理平臺，提供強大實時推理性能和高效能計算；
·Atlas深度學習系統是一站式深度學習平臺服務，內置大量優化的網絡模型算法，以便捷、高效的方式幫助用戶輕鬆使用深度學習技術提供數據標註、模型生成、模型訓練、模型推理服務部署的端到端能力，降低使用AI的技術門檻，讓客戶更聚焦業務本身，使AI業務能快速開發與上線。
算力強就是AI生產力強
在人工智能領域，數據是計算對象，算法決定計算上限，算力決定效率。全球各大科技巨頭在算法上均有部署，差距不大，算力是巨頭們爭搶的下一個高地，畢竟，要讓更多開發者和使用者加入自己的生態，便宜高效的算力是決定性因素。現在做人工智能研究的最大問題就是缺少算力，當人工智能能力逐步成為下一個時代的通用能力時，計算力就是生產力。因此，可以毫不誇張地說，這是一個算力決定競爭力的時代。昇騰之於華為，戰略意義就在於算力。
此次正式發佈的AI處理器昇騰910，屬於Ascend-max系列。在HC2018上已經發布了其技術規格。此次公佈的實際測試結果表明，在算力方面，昇騰910完全達到了設計規格，即：半精度 (FP16)算力達到256 Tera-FLOPS，整數精度 (INT8) 算力達到512 Tera-OPS，重要的是，達到規格算力所需功耗僅310W，明顯低於設計規格的350W。徐直軍表示：昇騰910總體技術表現超出預期，作為算力最強AI處理器，當之無愧。華為已經把昇騰910用於實際AI訓練任務。比如，在典型的ResNet50 網絡的訓練中，昇騰910與MindSpore配合，與現有主流訓練單卡配合TensorFlow相比，顯示出接近2倍的性能提升。面向未來，針對不同的場景，包括邊緣計算、自動駕駛車載計算、訓練等場景，華為將持續投資，推出更多的AI處理器，面向全場景持續提供更充裕、更經濟、更適配的AI算力。
"8月23日下午，華為又放大招，在深圳總部正式發佈了算力最強的AI處理器Ascend 910（昇騰910），同時推出全場景AI計算框架MindSpore。
如今，在AI已經在全球範圍內成為和5G並駕齊驅的大熱點的背景下，作為華為普惠AI戰略的重要一步，昇騰910的問世當然引起了業界的極大興趣，於是在發佈會上，有記者盯著問華為輪值董事長徐直軍昇騰910處理器什麼價格？
但是徐直軍沒有直接回答這個問題，他的回答更像是一個華為AI商業邏輯的劇透。
通過加速模塊、板卡、服務器、雲服務面向客戶
在介紹徐直軍的回答細節之前，我們還是先來科普一下人工智能的一些相關知識。
人工智能（AI）和大多數人一樣----為了完成一項工作，需要接受教育。更具體地說，經過"訓練"的AI才可以將其所學到的知識應用於數字世界的任務，比如識別圖像、口語詞、血液疾病，或推薦某人之後可能會購買的鞋子等各種各樣的應用。人工智能這種更快更高效的版本可以基於其所訓練的內容對其所獲得的新數據進行"推導"，用人工智能領域的術語來說是"推理"。
在HC2018上，華為發佈了自研的達芬奇架構AI處理器----昇騰910和昇騰310，當時徐直軍在採訪中透露，華為的AI處理器不會單獨銷售，而是會以加速模塊、板卡、服務器集成、自動駕駛模塊等形式交付。昇騰910主要用在數據中心和雲端，主要定位就是訓練，昇騰310主要用在端側和邊緣，主要定位就是推理。
這一次，徐直軍再次提到，和昇騰910訓練處理器相同的全球主要有兩家，一家是谷歌，另一家是NVIDIA，谷歌只對外提供雲服務，不提供板卡。市場很多其他做的AI芯片跟昇騰310類似。
另外，市場上一般也買不到AI芯片，通常都是以AI模組、加速板、服務器、雲服務的形式面向客戶。而從華為以昇騰處理器為核心提供全場景AI算力的商業邏輯來講，華為的AI能力市場價值兌現則聚焦在Atlas系列AI產品和雲服務上，其中Atlas系列AI產品則包括Atlas 200 AI加速模塊、Atlas 300 AI加速卡、Atlas 500智能小站、Atlas 800 AI服務器、Atlas深度學習系統等，覆蓋了全場景AI需求，踐行讓AI算力無所不及：
·Atlas 200 AI加速模塊模組只有半個信用卡大小，卻可以支持16路高清視頻實時分析，應用在智能攝像頭、無人機等物聯網智能化領域非常適宜；
·Atlas 300 AI加速卡則主要面向數據中心和邊緣側服務器場景，單卡即可支持64TOPS INT8計算性能，相比業內同類型產品有3倍的性能提升，可以為深度學習和推理提供強大的算力支持；
·Atlas 500智能小站則是一款創新的邊緣計算智能產品，機頂盒大小可以實現16路高清視頻處理能力，同時也是業界首款應用半導體制冷散熱技術的智能邊緣產品，不用風扇散熱，可滿足-40°～70°室外工作環境，Atlas 500已廣泛應用於交通、無人零售、智能製造等領域；
·Atlas 800 AI服務器：基於標準服務器和Atlas 300 AI加速卡，打造集成推理平臺，提供強大實時推理性能和高效能計算；
·Atlas深度學習系統是一站式深度學習平臺服務，內置大量優化的網絡模型算法，以便捷、高效的方式幫助用戶輕鬆使用深度學習技術提供數據標註、模型生成、模型訓練、模型推理服務部署的端到端能力，降低使用AI的技術門檻，讓客戶更聚焦業務本身，使AI業務能快速開發與上線。
算力強就是AI生產力強
在人工智能領域，數據是計算對象，算法決定計算上限，算力決定效率。全球各大科技巨頭在算法上均有部署，差距不大，算力是巨頭們爭搶的下一個高地，畢竟，要讓更多開發者和使用者加入自己的生態，便宜高效的算力是決定性因素。現在做人工智能研究的最大問題就是缺少算力，當人工智能能力逐步成為下一個時代的通用能力時，計算力就是生產力。因此，可以毫不誇張地說，這是一個算力決定競爭力的時代。昇騰之於華為，戰略意義就在於算力。
此次正式發佈的AI處理器昇騰910，屬於Ascend-max系列。在HC2018上已經發布了其技術規格。此次公佈的實際測試結果表明，在算力方面，昇騰910完全達到了設計規格，即：半精度 (FP16)算力達到256 Tera-FLOPS，整數精度 (INT8) 算力達到512 Tera-OPS，重要的是，達到規格算力所需功耗僅310W，明顯低於設計規格的350W。徐直軍表示：昇騰910總體技術表現超出預期，作為算力最強AI處理器，當之無愧。華為已經把昇騰910用於實際AI訓練任務。比如，在典型的ResNet50 網絡的訓練中，昇騰910與MindSpore配合，與現有主流訓練單卡配合TensorFlow相比，顯示出接近2倍的性能提升。面向未來，針對不同的場景，包括邊緣計算、自動駕駛車載計算、訓練等場景，華為將持續投資，推出更多的AI處理器，面向全場景持續提供更充裕、更經濟、更適配的AI算力。
徐直軍還談到了谷歌TPU，他認為，谷歌發表的AI論文據說佔比達30%，就是因為他們有TPU，可以提供最強的AI計算能力。而且在AI方面一些大的突破也來自谷歌。"AI本身是'暴力'計算，沒有'暴力'，哪來成果"，徐直軍說，"華為希望面向全球，真正提供'暴力'。"希望全球大學、研究機構，基於 910、310系列的Atlas加速模塊、加速板卡、服務器、雲服務做研究，"誰的算力強，誰發表的論文就快。"
需要再次說明的是，目前昇騰處理器家族中，端和邊緣主要是應用昇騰310推理，昇騰910的訓練主要用在數據中心和雲端。910訓練的模型，被使用在端和邊緣的推理，從而讓開發者和消費者全場景享受910的便利。據悉，搭載昇騰910的Atlas訓練加速卡、服務器等產品即將全面上市，而基於此的雲服務今年9月將在中國上市，明年一季度在全球上市。
即插即用的平臺可方便地實現兌現
在面向開發者的合作上，華為的態度是分層開放，昇騰處理器是獨立的，MindSpore也是獨立的，但是芯片層、框架層之間有協同。昇騰處理器既支持MindSpore，也支持TensorFlow等其他框架。
徐直軍說，華為肯定傾向於用自己的計算框架，Google也會更傾向於用TensorFlow，至於其他人，看誰的好就用誰的。
開源是為了生態，讓大家做AI訓練，希望所有開發者參與其中，進一步使這一框架變得更好，能夠適應更多場景。
值得一提的是，為了讓開發者和消費者更加方便地享用華為的AI能力，也是讓華為的AI能力更方便地兌現，這裡還必須再強調Atlas人工計算平臺即插即用的能力。Atlas人工智能計算平臺以昇騰處理器為核心提供強大算力、開放支持多個AI開發框架、與生態合作伙伴共同助力客戶開啟AI未來並加速企業智能化進程。
Atlas人工智能計算平臺支持MindSpore以及業界主流框架例如TensorFlow、PyTorch等；而MindSpore作為全場景統一的訓練推理框架，除了實現算法即代碼、從而大幅降低AI開發門檻外，其與昇騰處理器的深度協同則將全面發揮昇騰處理器的AI算力潛能。
千萬不要以為這些高技術單詞離我們很遠，即便是普通的目標消費者，未來都能享受到昇騰910強大算力的便利。打一個比方吧，昇騰910如同三峽發電樞紐站中更換的一臺最新、最強的發電機組，這臺機組產生的電力需要部署在端和邊緣的昇騰310轉化成普通用戶適用的電壓和電流，而Atlas人工智能計算平臺就是一個可以享有這種電力服務的插座，只要把電器插到這個插座上去，未來普通用戶可以享受更普惠、更便捷的電力服務。
說到這裡，無論是昇騰910的神奇算力，或者是華為Atlas人工智能計算平臺實現的全場景AI智能，其實離我們都很近很近。
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