【環球旅訊】旅遊企業多年來一直在探索人工智能的應用場景。從實時產品和內容推薦、對話界面，到跨渠道提供統一的體驗，旅遊服務供應商在不斷挖掘人工智能和機器學習的潛力，機器學習不僅是簡單的數據處理，更能通過學習數據實現自主優化。
人工智能與雲計算、物聯網等技術為中國零售業帶來了新的體驗。智能貨架、智能鏡、個性化產品推薦等都在重塑消費者的到店購物的體驗。
儘管旅遊業與商品零售業存在不少差異，但消費者仍十分期待旅遊購買的體驗能更接近於其它類型的產品購買體驗。
中國旅遊行業如何把握人工智能技術的發展機遇，滿足消費者的體驗需求？
IBM 全球旅遊和交通業務董事總經理 Dee K. Waddell近日在接受環球旅訊採訪時表示，“中國旅遊市場的AI應用仍處於起步階段。”
"【環球旅訊】旅遊企業多年來一直在探索人工智能的應用場景。從實時產品和內容推薦、對話界面，到跨渠道提供統一的體驗，旅遊服務供應商在不斷挖掘人工智能和機器學習的潛力，機器學習不僅是簡單的數據處理，更能通過學習數據實現自主優化。
人工智能與雲計算、物聯網等技術為中國零售業帶來了新的體驗。智能貨架、智能鏡、個性化產品推薦等都在重塑消費者的到店購物的體驗。
儘管旅遊業與商品零售業存在不少差異，但消費者仍十分期待旅遊購買的體驗能更接近於其它類型的產品購買體驗。
中國旅遊行業如何把握人工智能技術的發展機遇，滿足消費者的體驗需求？
IBM 全球旅遊和交通業務董事總經理 Dee K. Waddell近日在接受環球旅訊採訪時表示，“中國旅遊市場的AI應用仍處於起步階段。”
IBM 全球旅遊和交通業務董事總經理 Dee K. Waddell
“AI技術能夠通過進一步提升旅遊行業個性化體驗，創造更大價值。” Dee K. Waddell將出席8月27-29日在上海舉辦的2019環球旅訊峰會，並於8月28日在主論壇以“旅遊業的數字化變革”為主題進行演講分享。
整合AI數據
數據質量是AI項目面臨的最大挑戰之一。IBM一位高管近日表示，一些公司正是因為數據質量問題而紛紛暫停或取消了相應項目。
Waddell認為構建一個強大的企業信息架構至關重要，“航司目前所擁有的數據，正有利於構建這樣的信息架構”。
“現在，多數航司都有乘客的應用系統數據、CRM數據、忠誠度數據，以及各種外部數據。數據不完整或相互矛盾這類問題，已經不是阻礙航司投資AI驅動個性化服務的主要原因。”
“對於以客戶為導向的旅遊行業，個性化服務是企業的關鍵成功要素。而航司所面臨的機遇更大，他們可以更好地運用海量數據，並結合其長期的行業經驗，為乘客打造更加安全和更具個性化的服務體驗。在AI等技術的應用方面，航司能夠採取更加智能和先進的方式，對現有商務平臺、CRM系統和外部數據加以利用，優化和管理客戶體驗。”
打造真正個性化體驗的關鍵在於深入瞭解每個客戶，數據驅動是關鍵。因此，提前做好數據的整合集成和數據整合至關重要。數據孤島（data silos，數據存儲相互孤立未經整合）是企業面臨的一個常見問題。企業現在可以利用平臺工具來整合不同來源的客戶數據，有效促進數據的收集和分析，包括企業的一手數據，而企業只需依靠少量的IT支持，即可完成數據的導入和處理。在此基礎上，這些平臺還包含了數據建模和機器學習能力，讓客戶數據變得更可操作。
隨著企業越來越重視算法的價值，確保算法無偏差變得很重要。
Waddell 稱，“為了向旅客提供AI驅動的融合智能服務體驗，企業需要確保算法和數據集都沒有偏差。”
Waddell 補充道，IBM去年推出了全面的開源工具包AI Fairness 360 (簡稱AIF360)，旨在幫助企業檢測並修正數據集和機器學習模型中出現的偏差，以規避其在企業決策和企業與市場互動產生負面影響。
“隨著這一進程的持續推進，在旅遊行業擴展AI技術應用存在巨大的機遇。IBM將持續實踐AI技術在旅遊領域的重要作用，助力企業發現並糾正業務和其它領域的數據偏差，為旅客打造更加優質的服務體驗。”
與通常全部羅列多個相似的、非旅客感興趣的通用產品和服務的方式不一樣，IBM的定價和推薦解決方案為旅客提供了更精簡、更具吸引力的旅遊打包產品推薦，簡化了旅遊購買和預訂流程。
Waddell 表示，“這個獨到的方案運用了超過25種專利算法，在通過了3家航司在試點項目後，航司的相關產品和服務收入平均增長了40%。我們發現，接收到個性化推薦的客戶的預訂量比一般客戶要高出20%以上。”他補充道，藉助IBM航旅平臺，旅遊服務提供商能夠通過旅客喜歡的渠道，為每個客戶提供符合需求的個性化選項。
移動電商
中國的移動電商市場已在高速發展，旅遊行業更加需要推出相應的移動產品服務以滿足消費者的需求。
中國旅客在預訂旅行產品時會優先通過移動端，有時甚至只使用移動端，在交易支付場景下也是如此。
在線旅遊服務商需要確保在移動端顯示的產品內容能夠吸引消費者，同時考慮加載這些內容的速度，這些因素能極大地影響用戶轉化率。
旅遊企業不應讓旅客迷失在過多的產品選擇中， IBM作為專業的技術服務公司，能夠幫助企業的優化內容管理和個性化服務。
移動支付在中國市場非常普遍，隨著中國出境旅遊不斷增長，AI技術的應用機會更具吸引力。
中國的智能手機使用人數在全球排名領先。國際航協報告顯示，到2020年，中國將成為全球最大的航空市場。儘管當前只有約4%的中國公民持有護照，中國市場的旅客數量還將持續大幅增長。其中大部分的新增旅客更加傾向於使用數字化平臺。百度、阿里和騰訊等大型互聯網企業的平臺和支付解決方案已經被用戶和合作夥伴廣泛應用。因此，數字渠道在中國旅遊市場的發展中將持續發揮重要作用。
現在，對於類似攜程的OTA來說，其移動端交易佔比達到80%，那麼，在移動端無論是購買，還是支付的場景下，AI將如何提升整體的用戶體驗呢？
Waddell稱，“許多（非全部）客戶更喜歡在移動設備上完成交易，但和移動渠道交易佔80%以上公司相比，多數旅遊服務供應商的應用質量還亟待提升。”
“移動應用的質量是吸引用戶使用的關鍵，因此想提升移動端轉化率的航司，更重視採取移動端優先、以客戶為中心的設計理念來開發移動應用。另一方面，對於所有的客戶交互，航司還需要依據不同的旅客偏好，提供高度個性化體驗。成熟的移動應用開發商會有效利用AI技術解析數據、實現個性化定價、定製客戶溝通方式和產品服務打包。移動渠道的成敗在於個性化，而AI技術則貫穿其中。” ___________________________________________________________________________________________
8月28日，Dee K. Waddell將出席2019環球旅訊峰會，圍繞旅遊業的數字化變革的話題做深度分享：
成為一家數字化企業的過程將從根本上改變企業提供卓越的客戶體驗以及取得更高的商業績效的方式。本環節將分享人工智能、區塊鏈、量子等創新科技的發展及其對旅遊業的影響。
點擊此處報名，去現場聆聽他的深度分享；點擊此處瞭解峰會更多日程話題詳情。在下方評論區留言，分享您對本篇文章話題的看法，我們將挑選前5名留言的讀者，直接送出“2019環球旅訊峰會”的門票（限旅遊企業），先到先得！
"相關推薦
