'拿什麼來拯救你，我的地球？'
“你是什麼垃圾？”，聽說是目前上海最流行的心靈拷問
幹垃圾、溼垃圾、有害垃圾、可回收物，誰能分得清楚？
既然分類那麼難，為什麼還要做：
事實上，垃圾分類最重要的原因是要收集可回收物，從源頭上減少不可降解的塑料製品對環境的汙染……
“你是什麼垃圾？”，聽說是目前上海最流行的心靈拷問
幹垃圾、溼垃圾、有害垃圾、可回收物，誰能分得清楚？
既然分類那麼難，為什麼還要做：
事實上，垃圾分類最重要的原因是要收集可回收物，從源頭上減少不可降解的塑料製品對環境的汙染……
自從我國於去年 1 月 1 日起，禁止了 24 種可回收廢品的進口後，澳大利亞，美國、加拿大、德國等發達國家才開始凸顯出垃圾處理的問題。因為在那之前，我們是世界最大的垃圾進口國，每年消化這個世界一半以上的垃圾，在高峰期每年可以進口近 900 萬噸塑料廢料。
“你是什麼垃圾？”，聽說是目前上海最流行的心靈拷問
幹垃圾、溼垃圾、有害垃圾、可回收物，誰能分得清楚？
既然分類那麼難，為什麼還要做：
事實上，垃圾分類最重要的原因是要收集可回收物，從源頭上減少不可降解的塑料製品對環境的汙染……
自從我國於去年 1 月 1 日起，禁止了 24 種可回收廢品的進口後，澳大利亞，美國、加拿大、德國等發達國家才開始凸顯出垃圾處理的問題。因為在那之前，我們是世界最大的垃圾進口國，每年消化這個世界一半以上的垃圾，在高峰期每年可以進口近 900 萬噸塑料廢料。
▲上海洋山港曾接駁的進口廢料
在垃圾分類回收之前，大多數不可降解的塑料去哪了？
實際上，全世界每年產生的塑料垃圾可建造50座“胡夫金字塔”
“你是什麼垃圾？”，聽說是目前上海最流行的心靈拷問
幹垃圾、溼垃圾、有害垃圾、可回收物，誰能分得清楚？
既然分類那麼難，為什麼還要做：
事實上，垃圾分類最重要的原因是要收集可回收物，從源頭上減少不可降解的塑料製品對環境的汙染……
自從我國於去年 1 月 1 日起，禁止了 24 種可回收廢品的進口後，澳大利亞，美國、加拿大、德國等發達國家才開始凸顯出垃圾處理的問題。因為在那之前，我們是世界最大的垃圾進口國，每年消化這個世界一半以上的垃圾，在高峰期每年可以進口近 900 萬噸塑料廢料。
▲上海洋山港曾接駁的進口廢料
在垃圾分類回收之前，大多數不可降解的塑料去哪了？
實際上，全世界每年產生的塑料垃圾可建造50座“胡夫金字塔”
▲50座“胡夫金字塔”的塑料垃圾堆
雖然這其中大部分的歸宿是垃圾填埋場
但是，致命的是，每年仍有8百萬噸的塑料被排入了大海
隨著洋流，這些垃圾在大海中漂流，形成一個又一個的垃圾帶
“你是什麼垃圾？”，聽說是目前上海最流行的心靈拷問
幹垃圾、溼垃圾、有害垃圾、可回收物，誰能分得清楚？
既然分類那麼難，為什麼還要做：
事實上，垃圾分類最重要的原因是要收集可回收物，從源頭上減少不可降解的塑料製品對環境的汙染……
自從我國於去年 1 月 1 日起，禁止了 24 種可回收廢品的進口後，澳大利亞，美國、加拿大、德國等發達國家才開始凸顯出垃圾處理的問題。因為在那之前，我們是世界最大的垃圾進口國，每年消化這個世界一半以上的垃圾，在高峰期每年可以進口近 900 萬噸塑料廢料。
▲上海洋山港曾接駁的進口廢料
在垃圾分類回收之前，大多數不可降解的塑料去哪了？
實際上，全世界每年產生的塑料垃圾可建造50座“胡夫金字塔”
▲50座“胡夫金字塔”的塑料垃圾堆
雖然這其中大部分的歸宿是垃圾填埋場
但是，致命的是，每年仍有8百萬噸的塑料被排入了大海
隨著洋流，這些垃圾在大海中漂流，形成一個又一個的垃圾帶
▲洋流遙感圖-素材源自《The Swim》
最大的海洋垃圾山（Great Pacific garbage patch）的面積甚至是法國國土的三倍！這些大大小小的塑料垃圾讓大量的海洋生物滅絕，甚至於已經侵入了我們食物鏈，威脅著我們人類的生存。
當然，這些垃圾山並非如同陸地一樣清晰可見，而是星羅密佈的漂浮在大海上，科學家們只有通過衛星遙感才能更好掌握全球垃圾的動態情況，並藉此來制定應對方案。
“你是什麼垃圾？”，聽說是目前上海最流行的心靈拷問
幹垃圾、溼垃圾、有害垃圾、可回收物，誰能分得清楚？
既然分類那麼難，為什麼還要做：
事實上，垃圾分類最重要的原因是要收集可回收物，從源頭上減少不可降解的塑料製品對環境的汙染……
自從我國於去年 1 月 1 日起，禁止了 24 種可回收廢品的進口後，澳大利亞，美國、加拿大、德國等發達國家才開始凸顯出垃圾處理的問題。因為在那之前，我們是世界最大的垃圾進口國，每年消化這個世界一半以上的垃圾，在高峰期每年可以進口近 900 萬噸塑料廢料。
▲上海洋山港曾接駁的進口廢料
在垃圾分類回收之前，大多數不可降解的塑料去哪了？
實際上，全世界每年產生的塑料垃圾可建造50座“胡夫金字塔”
▲50座“胡夫金字塔”的塑料垃圾堆
雖然這其中大部分的歸宿是垃圾填埋場
但是，致命的是，每年仍有8百萬噸的塑料被排入了大海
隨著洋流，這些垃圾在大海中漂流，形成一個又一個的垃圾帶
▲洋流遙感圖-素材源自《The Swim》
最大的海洋垃圾山（Great Pacific garbage patch）的面積甚至是法國國土的三倍！這些大大小小的塑料垃圾讓大量的海洋生物滅絕，甚至於已經侵入了我們食物鏈，威脅著我們人類的生存。
當然，這些垃圾山並非如同陸地一樣清晰可見，而是星羅密佈的漂浮在大海上，科學家們只有通過衛星遙感才能更好掌握全球垃圾的動態情況，並藉此來制定應對方案。
▲這些細小的垃圾帶慢慢集聚形成垃圾山-素材來源：NASA海洋垃圾遙感圖
據《Science Insider》統計，各大洋中塑料碎片的數量甚至比銀河系星星總數的十倍還多！
面對複雜的洋流情況，海量的遙感衛星圖像數據，如何更好地識別、解析這些信息？在這場“垃圾與人”的戰爭中顯得格外重要！
例如，在茫茫大海中把這些大小不一、顏色各異的塑料垃圾完成數據採集並且識別解析，僅僅通過傳統的人機交互作業，非常耗時耗力。
然而人工智能時代的到來，正如人類發明蒸汽機和電一樣，我們正迎來一場階躍式的生產力變革。
試想，如果遙感能與AI結合：採集端擁有AI處理能力，實時分析高清影像；工程師利用機器學習，完成模型推演和數據解析。現在令我們頭疼的問題將不再是難題！
最近由國家自然科學基金委信息科學部主辦的一場競賽活動，將AI與遙感圖像識別結合起來，就是一個有益的嘗試。
“你是什麼垃圾？”，聽說是目前上海最流行的心靈拷問
幹垃圾、溼垃圾、有害垃圾、可回收物，誰能分得清楚？
既然分類那麼難，為什麼還要做：
事實上，垃圾分類最重要的原因是要收集可回收物，從源頭上減少不可降解的塑料製品對環境的汙染……
自從我國於去年 1 月 1 日起，禁止了 24 種可回收廢品的進口後，澳大利亞，美國、加拿大、德國等發達國家才開始凸顯出垃圾處理的問題。因為在那之前，我們是世界最大的垃圾進口國，每年消化這個世界一半以上的垃圾，在高峰期每年可以進口近 900 萬噸塑料廢料。
▲上海洋山港曾接駁的進口廢料
在垃圾分類回收之前，大多數不可降解的塑料去哪了？
實際上，全世界每年產生的塑料垃圾可建造50座“胡夫金字塔”
▲50座“胡夫金字塔”的塑料垃圾堆
雖然這其中大部分的歸宿是垃圾填埋場
但是，致命的是，每年仍有8百萬噸的塑料被排入了大海
隨著洋流，這些垃圾在大海中漂流，形成一個又一個的垃圾帶
▲洋流遙感圖-素材源自《The Swim》
最大的海洋垃圾山（Great Pacific garbage patch）的面積甚至是法國國土的三倍！這些大大小小的塑料垃圾讓大量的海洋生物滅絕，甚至於已經侵入了我們食物鏈，威脅著我們人類的生存。
當然，這些垃圾山並非如同陸地一樣清晰可見，而是星羅密佈的漂浮在大海上，科學家們只有通過衛星遙感才能更好掌握全球垃圾的動態情況，並藉此來制定應對方案。
▲這些細小的垃圾帶慢慢集聚形成垃圾山-素材來源：NASA海洋垃圾遙感圖
據《Science Insider》統計，各大洋中塑料碎片的數量甚至比銀河系星星總數的十倍還多！
面對複雜的洋流情況，海量的遙感衛星圖像數據，如何更好地識別、解析這些信息？在這場“垃圾與人”的戰爭中顯得格外重要！
例如，在茫茫大海中把這些大小不一、顏色各異的塑料垃圾完成數據採集並且識別解析，僅僅通過傳統的人機交互作業，非常耗時耗力。
然而人工智能時代的到來，正如人類發明蒸汽機和電一樣，我們正迎來一場階躍式的生產力變革。
試想，如果遙感能與AI結合：採集端擁有AI處理能力，實時分析高清影像；工程師利用機器學習，完成模型推演和數據解析。現在令我們頭疼的問題將不再是難題！
最近由國家自然科學基金委信息科學部主辦的一場競賽活動，將AI與遙感圖像識別結合起來，就是一個有益的嘗試。
▲競賽的項目
不出意外的是，這次走在全世界前面，AI算力的技術來源是 華為 Atlas ！
“你是什麼垃圾？”，聽說是目前上海最流行的心靈拷問
幹垃圾、溼垃圾、有害垃圾、可回收物，誰能分得清楚？
既然分類那麼難，為什麼還要做：
事實上，垃圾分類最重要的原因是要收集可回收物，從源頭上減少不可降解的塑料製品對環境的汙染……
自從我國於去年 1 月 1 日起，禁止了 24 種可回收廢品的進口後，澳大利亞，美國、加拿大、德國等發達國家才開始凸顯出垃圾處理的問題。因為在那之前，我們是世界最大的垃圾進口國，每年消化這個世界一半以上的垃圾，在高峰期每年可以進口近 900 萬噸塑料廢料。
▲上海洋山港曾接駁的進口廢料
在垃圾分類回收之前，大多數不可降解的塑料去哪了？
實際上，全世界每年產生的塑料垃圾可建造50座“胡夫金字塔”
▲50座“胡夫金字塔”的塑料垃圾堆
雖然這其中大部分的歸宿是垃圾填埋場
但是，致命的是，每年仍有8百萬噸的塑料被排入了大海
隨著洋流，這些垃圾在大海中漂流，形成一個又一個的垃圾帶
▲洋流遙感圖-素材源自《The Swim》
最大的海洋垃圾山（Great Pacific garbage patch）的面積甚至是法國國土的三倍！這些大大小小的塑料垃圾讓大量的海洋生物滅絕，甚至於已經侵入了我們食物鏈，威脅著我們人類的生存。
當然，這些垃圾山並非如同陸地一樣清晰可見，而是星羅密佈的漂浮在大海上，科學家們只有通過衛星遙感才能更好掌握全球垃圾的動態情況，並藉此來制定應對方案。
▲這些細小的垃圾帶慢慢集聚形成垃圾山-素材來源：NASA海洋垃圾遙感圖
據《Science Insider》統計，各大洋中塑料碎片的數量甚至比銀河系星星總數的十倍還多！
面對複雜的洋流情況，海量的遙感衛星圖像數據，如何更好地識別、解析這些信息？在這場“垃圾與人”的戰爭中顯得格外重要！
例如，在茫茫大海中把這些大小不一、顏色各異的塑料垃圾完成數據採集並且識別解析，僅僅通過傳統的人機交互作業，非常耗時耗力。
然而人工智能時代的到來，正如人類發明蒸汽機和電一樣，我們正迎來一場階躍式的生產力變革。
試想，如果遙感能與AI結合：採集端擁有AI處理能力，實時分析高清影像；工程師利用機器學習，完成模型推演和數據解析。現在令我們頭疼的問題將不再是難題！
最近由國家自然科學基金委信息科學部主辦的一場競賽活動，將AI與遙感圖像識別結合起來，就是一個有益的嘗試。
▲競賽的項目
不出意外的是，這次走在全世界前面，AI算力的技術來源是 華為 Atlas ！
▲算力強大因子：昇騰310、鯤鵬920-源自《觀察者網》
華為是在2018年的HUAWEI CONNECT大會上，首次公佈了基於華為Ascend（昇騰）系列芯片和Atlas人工智能計算平臺。萬物智能，要從萬物有“芯”開始，正是Ascend 310, Ascend 910這樣的芯片，才讓AI更為強大，也更有保障。
“你是什麼垃圾？”，聽說是目前上海最流行的心靈拷問
幹垃圾、溼垃圾、有害垃圾、可回收物，誰能分得清楚？
既然分類那麼難，為什麼還要做：
事實上，垃圾分類最重要的原因是要收集可回收物，從源頭上減少不可降解的塑料製品對環境的汙染……
自從我國於去年 1 月 1 日起，禁止了 24 種可回收廢品的進口後，澳大利亞，美國、加拿大、德國等發達國家才開始凸顯出垃圾處理的問題。因為在那之前，我們是世界最大的垃圾進口國，每年消化這個世界一半以上的垃圾，在高峰期每年可以進口近 900 萬噸塑料廢料。
▲上海洋山港曾接駁的進口廢料
在垃圾分類回收之前，大多數不可降解的塑料去哪了？
實際上，全世界每年產生的塑料垃圾可建造50座“胡夫金字塔”
▲50座“胡夫金字塔”的塑料垃圾堆
雖然這其中大部分的歸宿是垃圾填埋場
但是，致命的是，每年仍有8百萬噸的塑料被排入了大海
隨著洋流，這些垃圾在大海中漂流，形成一個又一個的垃圾帶
▲洋流遙感圖-素材源自《The Swim》
最大的海洋垃圾山（Great Pacific garbage patch）的面積甚至是法國國土的三倍！這些大大小小的塑料垃圾讓大量的海洋生物滅絕，甚至於已經侵入了我們食物鏈，威脅著我們人類的生存。
當然，這些垃圾山並非如同陸地一樣清晰可見，而是星羅密佈的漂浮在大海上，科學家們只有通過衛星遙感才能更好掌握全球垃圾的動態情況，並藉此來制定應對方案。
▲這些細小的垃圾帶慢慢集聚形成垃圾山-素材來源：NASA海洋垃圾遙感圖
據《Science Insider》統計，各大洋中塑料碎片的數量甚至比銀河系星星總數的十倍還多！
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最近由國家自然科學基金委信息科學部主辦的一場競賽活動，將AI與遙感圖像識別結合起來，就是一個有益的嘗試。
▲競賽的項目
不出意外的是，這次走在全世界前面，AI算力的技術來源是 華為 Atlas ！
▲算力強大因子：昇騰310、鯤鵬920-源自《觀察者網》
華為是在2018年的HUAWEI CONNECT大會上，首次公佈了基於華為Ascend（昇騰）系列芯片和Atlas人工智能計算平臺。萬物智能，要從萬物有“芯”開始，正是Ascend 310, Ascend 910這樣的芯片，才讓AI更為強大，也更有保障。
▲2018年的HUAWEI CONNECT大會
值得注意的是，華為Atlas人工智能計算平臺提供全棧全場景AI解決方案：信用卡大小、功耗只有10W的Atlas 200 AI加速模塊，可內置到攝像機、無人機、機器人等設備，7倍性能提升，讓終端設備更加智能。
Atlas 300 AI加速卡，是業界密度最高的視頻推理AI加速卡，可應用在視頻分析、OCR、語音識別、精準營銷、醫療音像分析等場景。
Atlas 500智能小站，滿足–40°C 至 70°C等高溫、低溫的嚴苛邊緣部署場景，具有易部署、強計算、雲協同、體積小、低功耗等特點。
Atlas 200 DK AI開發者套件是以華為Ascend 310芯片為核心的一個開發者板形態產品，主要功能是將Ascend 310芯片的核心功能通過該板上的外圍接口開放出來，方便用戶快速簡捷的接入並使用Ascend 310芯片強大的處理能力。
“你是什麼垃圾？”，聽說是目前上海最流行的心靈拷問
幹垃圾、溼垃圾、有害垃圾、可回收物，誰能分得清楚？
既然分類那麼難，為什麼還要做：
事實上，垃圾分類最重要的原因是要收集可回收物，從源頭上減少不可降解的塑料製品對環境的汙染……
自從我國於去年 1 月 1 日起，禁止了 24 種可回收廢品的進口後，澳大利亞，美國、加拿大、德國等發達國家才開始凸顯出垃圾處理的問題。因為在那之前，我們是世界最大的垃圾進口國，每年消化這個世界一半以上的垃圾，在高峰期每年可以進口近 900 萬噸塑料廢料。
▲上海洋山港曾接駁的進口廢料
在垃圾分類回收之前，大多數不可降解的塑料去哪了？
實際上，全世界每年產生的塑料垃圾可建造50座“胡夫金字塔”
▲50座“胡夫金字塔”的塑料垃圾堆
雖然這其中大部分的歸宿是垃圾填埋場
但是，致命的是，每年仍有8百萬噸的塑料被排入了大海
隨著洋流，這些垃圾在大海中漂流，形成一個又一個的垃圾帶
▲洋流遙感圖-素材源自《The Swim》
最大的海洋垃圾山（Great Pacific garbage patch）的面積甚至是法國國土的三倍！這些大大小小的塑料垃圾讓大量的海洋生物滅絕，甚至於已經侵入了我們食物鏈，威脅著我們人類的生存。
當然，這些垃圾山並非如同陸地一樣清晰可見，而是星羅密佈的漂浮在大海上，科學家們只有通過衛星遙感才能更好掌握全球垃圾的動態情況，並藉此來制定應對方案。
▲這些細小的垃圾帶慢慢集聚形成垃圾山-素材來源：NASA海洋垃圾遙感圖
據《Science Insider》統計，各大洋中塑料碎片的數量甚至比銀河系星星總數的十倍還多！
面對複雜的洋流情況，海量的遙感衛星圖像數據，如何更好地識別、解析這些信息？在這場“垃圾與人”的戰爭中顯得格外重要！
例如，在茫茫大海中把這些大小不一、顏色各異的塑料垃圾完成數據採集並且識別解析，僅僅通過傳統的人機交互作業，非常耗時耗力。
然而人工智能時代的到來，正如人類發明蒸汽機和電一樣，我們正迎來一場階躍式的生產力變革。
試想，如果遙感能與AI結合：採集端擁有AI處理能力，實時分析高清影像；工程師利用機器學習，完成模型推演和數據解析。現在令我們頭疼的問題將不再是難題！
最近由國家自然科學基金委信息科學部主辦的一場競賽活動，將AI與遙感圖像識別結合起來，就是一個有益的嘗試。
▲競賽的項目
不出意外的是，這次走在全世界前面，AI算力的技術來源是 華為 Atlas ！
▲算力強大因子：昇騰310、鯤鵬920-源自《觀察者網》
華為是在2018年的HUAWEI CONNECT大會上，首次公佈了基於華為Ascend（昇騰）系列芯片和Atlas人工智能計算平臺。萬物智能，要從萬物有“芯”開始，正是Ascend 310, Ascend 910這樣的芯片，才讓AI更為強大，也更有保障。
▲2018年的HUAWEI CONNECT大會
值得注意的是，華為Atlas人工智能計算平臺提供全棧全場景AI解決方案：信用卡大小、功耗只有10W的Atlas 200 AI加速模塊，可內置到攝像機、無人機、機器人等設備，7倍性能提升，讓終端設備更加智能。
Atlas 300 AI加速卡，是業界密度最高的視頻推理AI加速卡，可應用在視頻分析、OCR、語音識別、精準營銷、醫療音像分析等場景。
Atlas 500智能小站，滿足–40°C 至 70°C等高溫、低溫的嚴苛邊緣部署場景，具有易部署、強計算、雲協同、體積小、低功耗等特點。
Atlas 200 DK AI開發者套件是以華為Ascend 310芯片為核心的一個開發者板形態產品，主要功能是將Ascend 310芯片的核心功能通過該板上的外圍接口開放出來，方便用戶快速簡捷的接入並使用Ascend 310芯片強大的處理能力。
▲本次遙感分析競賽提供-Atlas 200 DK AI開發者套件
本次華為智能計算與遙感學界的AI探索嘗試，也許在今後不僅僅能更好的幫助我們瞭解和保護海洋，還有我們賴以生存的地球。
“你是什麼垃圾？”，聽說是目前上海最流行的心靈拷問
幹垃圾、溼垃圾、有害垃圾、可回收物，誰能分得清楚？
既然分類那麼難，為什麼還要做：
事實上，垃圾分類最重要的原因是要收集可回收物，從源頭上減少不可降解的塑料製品對環境的汙染……
自從我國於去年 1 月 1 日起，禁止了 24 種可回收廢品的進口後，澳大利亞，美國、加拿大、德國等發達國家才開始凸顯出垃圾處理的問題。因為在那之前，我們是世界最大的垃圾進口國，每年消化這個世界一半以上的垃圾，在高峰期每年可以進口近 900 萬噸塑料廢料。
▲上海洋山港曾接駁的進口廢料
在垃圾分類回收之前，大多數不可降解的塑料去哪了？
實際上，全世界每年產生的塑料垃圾可建造50座“胡夫金字塔”
▲50座“胡夫金字塔”的塑料垃圾堆
雖然這其中大部分的歸宿是垃圾填埋場
但是，致命的是，每年仍有8百萬噸的塑料被排入了大海
隨著洋流，這些垃圾在大海中漂流，形成一個又一個的垃圾帶
▲洋流遙感圖-素材源自《The Swim》
最大的海洋垃圾山（Great Pacific garbage patch）的面積甚至是法國國土的三倍！這些大大小小的塑料垃圾讓大量的海洋生物滅絕，甚至於已經侵入了我們食物鏈，威脅著我們人類的生存。
當然，這些垃圾山並非如同陸地一樣清晰可見，而是星羅密佈的漂浮在大海上，科學家們只有通過衛星遙感才能更好掌握全球垃圾的動態情況，並藉此來制定應對方案。
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最近由國家自然科學基金委信息科學部主辦的一場競賽活動，將AI與遙感圖像識別結合起來，就是一個有益的嘗試。
▲競賽的項目
不出意外的是，這次走在全世界前面，AI算力的技術來源是 華為 Atlas ！
▲算力強大因子：昇騰310、鯤鵬920-源自《觀察者網》
華為是在2018年的HUAWEI CONNECT大會上，首次公佈了基於華為Ascend（昇騰）系列芯片和Atlas人工智能計算平臺。萬物智能，要從萬物有“芯”開始，正是Ascend 310, Ascend 910這樣的芯片，才讓AI更為強大，也更有保障。
▲2018年的HUAWEI CONNECT大會
值得注意的是，華為Atlas人工智能計算平臺提供全棧全場景AI解決方案：信用卡大小、功耗只有10W的Atlas 200 AI加速模塊，可內置到攝像機、無人機、機器人等設備，7倍性能提升，讓終端設備更加智能。
Atlas 300 AI加速卡，是業界密度最高的視頻推理AI加速卡，可應用在視頻分析、OCR、語音識別、精準營銷、醫療音像分析等場景。
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Atlas 200 DK AI開發者套件是以華為Ascend 310芯片為核心的一個開發者板形態產品，主要功能是將Ascend 310芯片的核心功能通過該板上的外圍接口開放出來，方便用戶快速簡捷的接入並使用Ascend 310芯片強大的處理能力。
▲本次遙感分析競賽提供-Atlas 200 DK AI開發者套件
本次華為智能計算與遙感學界的AI探索嘗試，也許在今後不僅僅能更好的幫助我們瞭解和保護海洋，還有我們賴以生存的地球。
▲巴厘島也面臨海洋垃圾山的威脅
我們即將步入的人工智能時代，是一個萬物智能的時代，AI技術將不僅僅在環保領域得以使用，據極客君詳細研究，未來在智慧城市、運營商、金融、互聯網以及能源等行業，AI都將融於其中，成為不可獲取的基礎應用技術。
華為Atlas人工智能計算平臺通過他的昇騰之芯，賦予終端，邊緣，數據中心極致的AI算力。比如在泛安防領域，AI模塊將部署在攝像頭中，提升監控系統的智能處理能力，做到防範刑事犯罪和恐怖襲擊。正所謂，萬物智能要從萬物有“芯”開始，全棧全場景的華為Atlas人工智能計算平臺所提供的極致算力，必將成為萬物智能時代的澎湃動力!
“你是什麼垃圾？”，聽說是目前上海最流行的心靈拷問
幹垃圾、溼垃圾、有害垃圾、可回收物，誰能分得清楚？
既然分類那麼難，為什麼還要做：
事實上，垃圾分類最重要的原因是要收集可回收物，從源頭上減少不可降解的塑料製品對環境的汙染……
自從我國於去年 1 月 1 日起，禁止了 24 種可回收廢品的進口後，澳大利亞，美國、加拿大、德國等發達國家才開始凸顯出垃圾處理的問題。因為在那之前，我們是世界最大的垃圾進口國，每年消化這個世界一半以上的垃圾，在高峰期每年可以進口近 900 萬噸塑料廢料。
▲上海洋山港曾接駁的進口廢料
在垃圾分類回收之前，大多數不可降解的塑料去哪了？
實際上，全世界每年產生的塑料垃圾可建造50座“胡夫金字塔”
▲50座“胡夫金字塔”的塑料垃圾堆
雖然這其中大部分的歸宿是垃圾填埋場
但是，致命的是，每年仍有8百萬噸的塑料被排入了大海
隨著洋流，這些垃圾在大海中漂流，形成一個又一個的垃圾帶
▲洋流遙感圖-素材源自《The Swim》
最大的海洋垃圾山（Great Pacific garbage patch）的面積甚至是法國國土的三倍！這些大大小小的塑料垃圾讓大量的海洋生物滅絕，甚至於已經侵入了我們食物鏈，威脅著我們人類的生存。
當然，這些垃圾山並非如同陸地一樣清晰可見，而是星羅密佈的漂浮在大海上，科學家們只有通過衛星遙感才能更好掌握全球垃圾的動態情況，並藉此來制定應對方案。
▲這些細小的垃圾帶慢慢集聚形成垃圾山-素材來源：NASA海洋垃圾遙感圖
據《Science Insider》統計，各大洋中塑料碎片的數量甚至比銀河系星星總數的十倍還多！
面對複雜的洋流情況，海量的遙感衛星圖像數據，如何更好地識別、解析這些信息？在這場“垃圾與人”的戰爭中顯得格外重要！
例如，在茫茫大海中把這些大小不一、顏色各異的塑料垃圾完成數據採集並且識別解析，僅僅通過傳統的人機交互作業，非常耗時耗力。
然而人工智能時代的到來，正如人類發明蒸汽機和電一樣，我們正迎來一場階躍式的生產力變革。
試想，如果遙感能與AI結合：採集端擁有AI處理能力，實時分析高清影像；工程師利用機器學習，完成模型推演和數據解析。現在令我們頭疼的問題將不再是難題！
最近由國家自然科學基金委信息科學部主辦的一場競賽活動，將AI與遙感圖像識別結合起來，就是一個有益的嘗試。
▲競賽的項目
不出意外的是，這次走在全世界前面，AI算力的技術來源是 華為 Atlas ！
▲算力強大因子：昇騰310、鯤鵬920-源自《觀察者網》
華為是在2018年的HUAWEI CONNECT大會上，首次公佈了基於華為Ascend（昇騰）系列芯片和Atlas人工智能計算平臺。萬物智能，要從萬物有“芯”開始，正是Ascend 310, Ascend 910這樣的芯片，才讓AI更為強大，也更有保障。
▲2018年的HUAWEI CONNECT大會
值得注意的是，華為Atlas人工智能計算平臺提供全棧全場景AI解決方案：信用卡大小、功耗只有10W的Atlas 200 AI加速模塊，可內置到攝像機、無人機、機器人等設備，7倍性能提升，讓終端設備更加智能。
Atlas 300 AI加速卡，是業界密度最高的視頻推理AI加速卡，可應用在視頻分析、OCR、語音識別、精準營銷、醫療音像分析等場景。
Atlas 500智能小站，滿足–40°C 至 70°C等高溫、低溫的嚴苛邊緣部署場景，具有易部署、強計算、雲協同、體積小、低功耗等特點。
Atlas 200 DK AI開發者套件是以華為Ascend 310芯片為核心的一個開發者板形態產品，主要功能是將Ascend 310芯片的核心功能通過該板上的外圍接口開放出來，方便用戶快速簡捷的接入並使用Ascend 310芯片強大的處理能力。
▲本次遙感分析競賽提供-Atlas 200 DK AI開發者套件
本次華為智能計算與遙感學界的AI探索嘗試，也許在今後不僅僅能更好的幫助我們瞭解和保護海洋，還有我們賴以生存的地球。
▲巴厘島也面臨海洋垃圾山的威脅
我們即將步入的人工智能時代，是一個萬物智能的時代，AI技術將不僅僅在環保領域得以使用，據極客君詳細研究，未來在智慧城市、運營商、金融、互聯網以及能源等行業，AI都將融於其中，成為不可獲取的基礎應用技術。
華為Atlas人工智能計算平臺通過他的昇騰之芯，賦予終端，邊緣，數據中心極致的AI算力。比如在泛安防領域，AI模塊將部署在攝像頭中，提升監控系統的智能處理能力，做到防範刑事犯罪和恐怖襲擊。正所謂，萬物智能要從萬物有“芯”開始，全棧全場景的華為Atlas人工智能計算平臺所提供的極致算力，必將成為萬物智能時代的澎湃動力!
▲監控系統+AI，對算力要求極高
寫在最後
專家說了，到2050年，全海洋的塑料垃圾重量加起來會超過全部海洋生物，成為這個地球的生物進化的主要障礙。
“你是什麼垃圾？”，聽說是目前上海最流行的心靈拷問
幹垃圾、溼垃圾、有害垃圾、可回收物，誰能分得清楚？
既然分類那麼難，為什麼還要做：
事實上，垃圾分類最重要的原因是要收集可回收物，從源頭上減少不可降解的塑料製品對環境的汙染……
自從我國於去年 1 月 1 日起，禁止了 24 種可回收廢品的進口後，澳大利亞，美國、加拿大、德國等發達國家才開始凸顯出垃圾處理的問題。因為在那之前，我們是世界最大的垃圾進口國，每年消化這個世界一半以上的垃圾，在高峰期每年可以進口近 900 萬噸塑料廢料。
▲上海洋山港曾接駁的進口廢料
在垃圾分類回收之前，大多數不可降解的塑料去哪了？
實際上，全世界每年產生的塑料垃圾可建造50座“胡夫金字塔”
▲50座“胡夫金字塔”的塑料垃圾堆
雖然這其中大部分的歸宿是垃圾填埋場
但是，致命的是，每年仍有8百萬噸的塑料被排入了大海
隨著洋流，這些垃圾在大海中漂流，形成一個又一個的垃圾帶
▲洋流遙感圖-素材源自《The Swim》
最大的海洋垃圾山（Great Pacific garbage patch）的面積甚至是法國國土的三倍！這些大大小小的塑料垃圾讓大量的海洋生物滅絕，甚至於已經侵入了我們食物鏈，威脅著我們人類的生存。
當然，這些垃圾山並非如同陸地一樣清晰可見，而是星羅密佈的漂浮在大海上，科學家們只有通過衛星遙感才能更好掌握全球垃圾的動態情況，並藉此來制定應對方案。
▲這些細小的垃圾帶慢慢集聚形成垃圾山-素材來源：NASA海洋垃圾遙感圖
據《Science Insider》統計，各大洋中塑料碎片的數量甚至比銀河系星星總數的十倍還多！
面對複雜的洋流情況，海量的遙感衛星圖像數據，如何更好地識別、解析這些信息？在這場“垃圾與人”的戰爭中顯得格外重要！
例如，在茫茫大海中把這些大小不一、顏色各異的塑料垃圾完成數據採集並且識別解析，僅僅通過傳統的人機交互作業，非常耗時耗力。
然而人工智能時代的到來，正如人類發明蒸汽機和電一樣，我們正迎來一場階躍式的生產力變革。
試想，如果遙感能與AI結合：採集端擁有AI處理能力，實時分析高清影像；工程師利用機器學習，完成模型推演和數據解析。現在令我們頭疼的問題將不再是難題！
最近由國家自然科學基金委信息科學部主辦的一場競賽活動，將AI與遙感圖像識別結合起來，就是一個有益的嘗試。
▲競賽的項目
不出意外的是，這次走在全世界前面，AI算力的技術來源是 華為 Atlas ！
▲算力強大因子：昇騰310、鯤鵬920-源自《觀察者網》
華為是在2018年的HUAWEI CONNECT大會上，首次公佈了基於華為Ascend（昇騰）系列芯片和Atlas人工智能計算平臺。萬物智能，要從萬物有“芯”開始，正是Ascend 310, Ascend 910這樣的芯片，才讓AI更為強大，也更有保障。
▲2018年的HUAWEI CONNECT大會
值得注意的是，華為Atlas人工智能計算平臺提供全棧全場景AI解決方案：信用卡大小、功耗只有10W的Atlas 200 AI加速模塊，可內置到攝像機、無人機、機器人等設備，7倍性能提升，讓終端設備更加智能。
Atlas 300 AI加速卡，是業界密度最高的視頻推理AI加速卡，可應用在視頻分析、OCR、語音識別、精準營銷、醫療音像分析等場景。
Atlas 500智能小站，滿足–40°C 至 70°C等高溫、低溫的嚴苛邊緣部署場景，具有易部署、強計算、雲協同、體積小、低功耗等特點。
Atlas 200 DK AI開發者套件是以華為Ascend 310芯片為核心的一個開發者板形態產品，主要功能是將Ascend 310芯片的核心功能通過該板上的外圍接口開放出來，方便用戶快速簡捷的接入並使用Ascend 310芯片強大的處理能力。
▲本次遙感分析競賽提供-Atlas 200 DK AI開發者套件
本次華為智能計算與遙感學界的AI探索嘗試，也許在今後不僅僅能更好的幫助我們瞭解和保護海洋，還有我們賴以生存的地球。
▲巴厘島也面臨海洋垃圾山的威脅
我們即將步入的人工智能時代，是一個萬物智能的時代，AI技術將不僅僅在環保領域得以使用，據極客君詳細研究，未來在智慧城市、運營商、金融、互聯網以及能源等行業，AI都將融於其中，成為不可獲取的基礎應用技術。
華為Atlas人工智能計算平臺通過他的昇騰之芯，賦予終端，邊緣，數據中心極致的AI算力。比如在泛安防領域，AI模塊將部署在攝像頭中，提升監控系統的智能處理能力，做到防範刑事犯罪和恐怖襲擊。正所謂，萬物智能要從萬物有“芯”開始，全棧全場景的華為Atlas人工智能計算平臺所提供的極致算力，必將成為萬物智能時代的澎湃動力!
▲監控系統+AI，對算力要求極高
寫在最後
專家說了，到2050年，全海洋的塑料垃圾重量加起來會超過全部海洋生物，成為這個地球的生物進化的主要障礙。
垃圾分類其實只是我們力所能及的一小步，但也是我們減少垃圾圍城的一大步，AI也許能夠幫助我們去識別垃圾的走向與評估影響，但舉手之勞做做分類可以改善我們的地球，何樂而不為呢！
“你是什麼垃圾？”，聽說是目前上海最流行的心靈拷問
幹垃圾、溼垃圾、有害垃圾、可回收物，誰能分得清楚？
既然分類那麼難，為什麼還要做：
事實上，垃圾分類最重要的原因是要收集可回收物，從源頭上減少不可降解的塑料製品對環境的汙染……
自從我國於去年 1 月 1 日起，禁止了 24 種可回收廢品的進口後，澳大利亞，美國、加拿大、德國等發達國家才開始凸顯出垃圾處理的問題。因為在那之前，我們是世界最大的垃圾進口國，每年消化這個世界一半以上的垃圾，在高峰期每年可以進口近 900 萬噸塑料廢料。
▲上海洋山港曾接駁的進口廢料
在垃圾分類回收之前，大多數不可降解的塑料去哪了？
實際上，全世界每年產生的塑料垃圾可建造50座“胡夫金字塔”
▲50座“胡夫金字塔”的塑料垃圾堆
雖然這其中大部分的歸宿是垃圾填埋場
但是，致命的是，每年仍有8百萬噸的塑料被排入了大海
隨著洋流，這些垃圾在大海中漂流，形成一個又一個的垃圾帶
▲洋流遙感圖-素材源自《The Swim》
最大的海洋垃圾山（Great Pacific garbage patch）的面積甚至是法國國土的三倍！這些大大小小的塑料垃圾讓大量的海洋生物滅絕，甚至於已經侵入了我們食物鏈，威脅著我們人類的生存。
當然，這些垃圾山並非如同陸地一樣清晰可見，而是星羅密佈的漂浮在大海上，科學家們只有通過衛星遙感才能更好掌握全球垃圾的動態情況，並藉此來制定應對方案。
▲這些細小的垃圾帶慢慢集聚形成垃圾山-素材來源：NASA海洋垃圾遙感圖
據《Science Insider》統計，各大洋中塑料碎片的數量甚至比銀河系星星總數的十倍還多！
面對複雜的洋流情況，海量的遙感衛星圖像數據，如何更好地識別、解析這些信息？在這場“垃圾與人”的戰爭中顯得格外重要！
例如，在茫茫大海中把這些大小不一、顏色各異的塑料垃圾完成數據採集並且識別解析，僅僅通過傳統的人機交互作業，非常耗時耗力。
然而人工智能時代的到來，正如人類發明蒸汽機和電一樣，我們正迎來一場階躍式的生產力變革。
試想，如果遙感能與AI結合：採集端擁有AI處理能力，實時分析高清影像；工程師利用機器學習，完成模型推演和數據解析。現在令我們頭疼的問題將不再是難題！
最近由國家自然科學基金委信息科學部主辦的一場競賽活動，將AI與遙感圖像識別結合起來，就是一個有益的嘗試。
▲競賽的項目
不出意外的是，這次走在全世界前面，AI算力的技術來源是 華為 Atlas ！
▲算力強大因子：昇騰310、鯤鵬920-源自《觀察者網》
華為是在2018年的HUAWEI CONNECT大會上，首次公佈了基於華為Ascend（昇騰）系列芯片和Atlas人工智能計算平臺。萬物智能，要從萬物有“芯”開始，正是Ascend 310, Ascend 910這樣的芯片，才讓AI更為強大，也更有保障。
▲2018年的HUAWEI CONNECT大會
值得注意的是，華為Atlas人工智能計算平臺提供全棧全場景AI解決方案：信用卡大小、功耗只有10W的Atlas 200 AI加速模塊，可內置到攝像機、無人機、機器人等設備，7倍性能提升，讓終端設備更加智能。
Atlas 300 AI加速卡，是業界密度最高的視頻推理AI加速卡，可應用在視頻分析、OCR、語音識別、精準營銷、醫療音像分析等場景。
Atlas 500智能小站，滿足–40°C 至 70°C等高溫、低溫的嚴苛邊緣部署場景，具有易部署、強計算、雲協同、體積小、低功耗等特點。
Atlas 200 DK AI開發者套件是以華為Ascend 310芯片為核心的一個開發者板形態產品，主要功能是將Ascend 310芯片的核心功能通過該板上的外圍接口開放出來，方便用戶快速簡捷的接入並使用Ascend 310芯片強大的處理能力。
▲本次遙感分析競賽提供-Atlas 200 DK AI開發者套件
本次華為智能計算與遙感學界的AI探索嘗試，也許在今後不僅僅能更好的幫助我們瞭解和保護海洋，還有我們賴以生存的地球。
▲巴厘島也面臨海洋垃圾山的威脅
我們即將步入的人工智能時代，是一個萬物智能的時代，AI技術將不僅僅在環保領域得以使用，據極客君詳細研究，未來在智慧城市、運營商、金融、互聯網以及能源等行業，AI都將融於其中，成為不可獲取的基礎應用技術。
華為Atlas人工智能計算平臺通過他的昇騰之芯，賦予終端，邊緣，數據中心極致的AI算力。比如在泛安防領域，AI模塊將部署在攝像頭中，提升監控系統的智能處理能力，做到防範刑事犯罪和恐怖襲擊。正所謂，萬物智能要從萬物有“芯”開始，全棧全場景的華為Atlas人工智能計算平臺所提供的極致算力，必將成為萬物智能時代的澎湃動力!
▲監控系統+AI，對算力要求極高
寫在最後
專家說了，到2050年，全海洋的塑料垃圾重量加起來會超過全部海洋生物，成為這個地球的生物進化的主要障礙。
垃圾分類其實只是我們力所能及的一小步，但也是我們減少垃圾圍城的一大步，AI也許能夠幫助我們去識別垃圾的走向與評估影響，但舉手之勞做做分類可以改善我們的地球，何樂而不為呢！
▲曾經的「世界電子垃圾場」-汕頭貴嶼