20年前，我們沒有想到互聯網會佔據我們生活的每個角落；而20年後，那些我們最為熟悉的職業，有很大可能這些職業將會直接淡出我們的生活。從
20年前，我們沒有想到互聯網會佔據我們生活的每個角落；而20年後，那些我們最為熟悉的職業，有很大可能這些職業將會直接淡出我們的生活。從
如今的科技發展速度來看，我們的孩子未來所面臨競爭和挑戰，遠比我們想象的要殘酷。
單一的知識和技能未來必定會被人工智能所取代。未來所需要的是面對差異化和多樣化競爭的能力。這種能力取決於性格、心態、習慣、思維等“學”不到而只能“養”出來的素質！
我們的教育，到底要教會孩子什麼，僅僅是為了傳授知識，還是傳遞某種生活習慣和思維方式？我們應該如何讓孩子適應這種改變，為他們長大以後的社會生活積累經營？
未來的世界是一個怎樣的世界？
根據現在的科技改革來看，可以做出一下預測：
l 以後的社會可能會伴隨時代的潮流而前進
l 多學科、跨領域的學習需求會更多
l 更多的工作需要熟練使用數控機械和智能系統
l人類將會受到廣泛注視
l 所要面對的問題將會越來越多的
苦力活將大大消除
隨著人工智能的日趨成熟，現在市場上大部分工作都有機器人來做。我們在思考，20年後我們孩子成人後，還剩哪些工作可以做？可能有人認為，這些基本都是對體力勞動主導工作的替代，孩子長大後從事腦力活就可以。其實不然，司機、工人、售票等工作被智能機器所代替，只佔人工智的一小部分。
舉個例子，假如要找工作，不是去人才市場，而是上趕集網。伴隨著電子商務的發展，有一個很明顯的對比，對於各個產業：很多實體店鋪的客源嚴重減少，對應的工作崗位也大幅縮減了。同樣，飯店掃碼點餐的進入，縮減了人力物力，使得服務員數量逐步減少。
大量的、非創造性的智力工作崗位將會被智能化替代，再到慢慢沒有。並且這種變化毫無預兆，這些崗位上的人如溫水青蛙般，等回過神來早已被取代。
高大上的職位也未能倖免
如果你還在懷疑，那麼再看看下面這些例子吧。
1像從事信息科技類的工作：
過去，文祕和分析師很吃香。因為他們能先行對大量的原始數據進行分類、歸檔和計算，替老闆省了人力物力。
但現在，我們的軟件會對信息進行準確操控，就對信息進行歸類分析判斷，分析結果也會自動生成，對需求者來說特別便利。
隨著信息化在各個行業的不斷深入，行政、文書、祕書等職業需求會大幅減少。英國就業委員會的報告指出，2010~2020期間，這類型的工作崗位僅在英國就會減少38.7萬個。
在美國，強悍的大數據已經把金融分析師、信貸分析員、理財顧問等看起來高大上的職業替代了，個人裝個APP就能獲得精準優質的服務。
不僅在金融分析這樣的典型領域，就算我們經常接觸到的媒體平臺，也越來越多依據大數據的分析。
我們的傳統媒體中全是技術人才；工作模式也不需要和作者約稿溝通，而是各個作者在平臺提交，通過算法自動將最適合的內容推給讀者。少量的核心技術、運營人員取代了海量的媒體編輯工作崗位。
2醫生、律師等分析+操作類的職能
我們的醫生行業一直很受歡迎。
但隨著醫療信息化的深化推進，醫生特別是西醫醫生，受到了很大的衝擊。相比醫生的記憶，機器更持久，更智能，它可以在和病人相處的過程中，瞭解每個人的症狀，對症下藥|機器可以同時給多個病人診斷，大大節省了就診時間。
不僅僅是問診，就連手術，也已經有了機器人輔助醫生完成精準手術的案例。
有很多事例都在慢慢證明這一點。現在有的只是機器人助手，以後說不定會有機器人醫生。因為目前很多方面已經是機器人為主要干將。
3傳統律師
律師也不例外。目前已經有許多案件通過程序來完成；統計模型可以預測法院判決結果，對美國最高法院的審判結果預測，已經高達71%的準確率。以後律師行業的人員將也越變越少。
所以，這些看不見的替代，已經在不知不覺間，重構我們的社會分工：簡單重複的工作被代替後就是信息化工作了。
但是，我們的教育體制反應遠跟不上社會發展的速度。
我們在學校學的語數英、面對的各項考試，包括現在大學的課程體系，都是基於工業社會人才需求建立起來的：他們普遍被塑造為一種行業的專門性人才。
尤其我們的孩子，在小學、中學階段將面臨大量的考試，這些考試題目絕大多數都是記憶性知識的應用：記住概念去解題、記住字詞含義去分析語境……這種培養方法，學習方式完全像個機器：輸入各種信息，根據這些信息的規律，分類檢索，模糊匹配，去解答問題。
根據這種方法教出來的孩子，如同計算機一般。
但計算機的速度和存儲量是遠大於人類的，不管是分類檢索尋找答案的速度、還是海量信息的記憶能力，都遠超過人類。最關鍵的一點，人工智能比我們獲得新知識的速度還要快。他們能通過和人類的溝通，去記住和判別信息。
微軟推出的智能聊天機器人小冰和Tay，只要和人交流，便可以知道人類的需求。
小冰最初的答覆100%來自搜索引擎，但現在已經有45%的答覆來自於與人類對話之後學到的新知識。以及tay，短時間裡就可以學習到新的詞彙，弊端就是不會辨明是非。
現在我們社會對科技的投入資金越來越大，這也證明社會進步的速度會越來越快。假如現在的兒童還是整天為應試教育學習，20年後，還能找到一份怎樣的工作？
操作類型的工作基本會被替代；創造力較低的智力工作大部分會被替代，而剩下的工作崗位，在未來會變成類似底層操作類型的工作。
當20年後，我們的孩子在這條教育路上走出來的時候，發現自己學會的東西基本無用，只能去競爭一些少量的、接近底層的工作。
更悲哀的是，因為常年的訓練，孩子們已經習慣去學習規則、理解規則、按照規則操作，思維都被禁錮了。想一想，他們將如何在社會中生存。
說了半天危機，那我們具體該怎麼做呢？
面對未來，孩子都需要具備哪些能力？
讓我們看看丹尼爾•平可的觀點：
20年前，我們沒有想到互聯網會佔據我們生活的每個角落；而20年後，那些我們最為熟悉的職業，有很大可能這些職業將會直接淡出我們的生活。從
如今的科技發展速度來看，我們的孩子未來所面臨競爭和挑戰，遠比我們想象的要殘酷。
單一的知識和技能未來必定會被人工智能所取代。未來所需要的是面對差異化和多樣化競爭的能力。這種能力取決於性格、心態、習慣、思維等“學”不到而只能“養”出來的素質！
我們的教育，到底要教會孩子什麼，僅僅是為了傳授知識，還是傳遞某種生活習慣和思維方式？我們應該如何讓孩子適應這種改變，為他們長大以後的社會生活積累經營？
未來的世界是一個怎樣的世界？
根據現在的科技改革來看，可以做出一下預測：
l 以後的社會可能會伴隨時代的潮流而前進
l 多學科、跨領域的學習需求會更多
l 更多的工作需要熟練使用數控機械和智能系統
l人類將會受到廣泛注視
l 所要面對的問題將會越來越多的
苦力活將大大消除
隨著人工智能的日趨成熟，現在市場上大部分工作都有機器人來做。我們在思考，20年後我們孩子成人後，還剩哪些工作可以做？可能有人認為，這些基本都是對體力勞動主導工作的替代，孩子長大後從事腦力活就可以。其實不然，司機、工人、售票等工作被智能機器所代替，只佔人工智的一小部分。
舉個例子，假如要找工作，不是去人才市場，而是上趕集網。伴隨著電子商務的發展，有一個很明顯的對比，對於各個產業：很多實體店鋪的客源嚴重減少，對應的工作崗位也大幅縮減了。同樣，飯店掃碼點餐的進入，縮減了人力物力，使得服務員數量逐步減少。
大量的、非創造性的智力工作崗位將會被智能化替代，再到慢慢沒有。並且這種變化毫無預兆，這些崗位上的人如溫水青蛙般，等回過神來早已被取代。
高大上的職位也未能倖免
如果你還在懷疑，那麼再看看下面這些例子吧。
1像從事信息科技類的工作：
過去，文祕和分析師很吃香。因為他們能先行對大量的原始數據進行分類、歸檔和計算，替老闆省了人力物力。
但現在，我們的軟件會對信息進行準確操控，就對信息進行歸類分析判斷，分析結果也會自動生成，對需求者來說特別便利。
隨著信息化在各個行業的不斷深入，行政、文書、祕書等職業需求會大幅減少。英國就業委員會的報告指出，2010~2020期間，這類型的工作崗位僅在英國就會減少38.7萬個。
在美國，強悍的大數據已經把金融分析師、信貸分析員、理財顧問等看起來高大上的職業替代了，個人裝個APP就能獲得精準優質的服務。
不僅在金融分析這樣的典型領域，就算我們經常接觸到的媒體平臺，也越來越多依據大數據的分析。
我們的傳統媒體中全是技術人才；工作模式也不需要和作者約稿溝通，而是各個作者在平臺提交，通過算法自動將最適合的內容推給讀者。少量的核心技術、運營人員取代了海量的媒體編輯工作崗位。
2醫生、律師等分析+操作類的職能
我們的醫生行業一直很受歡迎。
但隨著醫療信息化的深化推進，醫生特別是西醫醫生，受到了很大的衝擊。相比醫生的記憶，機器更持久，更智能，它可以在和病人相處的過程中，瞭解每個人的症狀，對症下藥|機器可以同時給多個病人診斷，大大節省了就診時間。
不僅僅是問診，就連手術，也已經有了機器人輔助醫生完成精準手術的案例。
有很多事例都在慢慢證明這一點。現在有的只是機器人助手，以後說不定會有機器人醫生。因為目前很多方面已經是機器人為主要干將。
3傳統律師
律師也不例外。目前已經有許多案件通過程序來完成；統計模型可以預測法院判決結果，對美國最高法院的審判結果預測，已經高達71%的準確率。以後律師行業的人員將也越變越少。
所以，這些看不見的替代，已經在不知不覺間，重構我們的社會分工：簡單重複的工作被代替後就是信息化工作了。
但是，我們的教育體制反應遠跟不上社會發展的速度。
我們在學校學的語數英、面對的各項考試，包括現在大學的課程體系，都是基於工業社會人才需求建立起來的：他們普遍被塑造為一種行業的專門性人才。
尤其我們的孩子，在小學、中學階段將面臨大量的考試，這些考試題目絕大多數都是記憶性知識的應用：記住概念去解題、記住字詞含義去分析語境……這種培養方法，學習方式完全像個機器：輸入各種信息，根據這些信息的規律，分類檢索，模糊匹配，去解答問題。
根據這種方法教出來的孩子，如同計算機一般。
但計算機的速度和存儲量是遠大於人類的，不管是分類檢索尋找答案的速度、還是海量信息的記憶能力，都遠超過人類。最關鍵的一點，人工智能比我們獲得新知識的速度還要快。他們能通過和人類的溝通，去記住和判別信息。
微軟推出的智能聊天機器人小冰和Tay，只要和人交流，便可以知道人類的需求。
小冰最初的答覆100%來自搜索引擎，但現在已經有45%的答覆來自於與人類對話之後學到的新知識。以及tay，短時間裡就可以學習到新的詞彙，弊端就是不會辨明是非。
現在我們社會對科技的投入資金越來越大，這也證明社會進步的速度會越來越快。假如現在的兒童還是整天為應試教育學習，20年後，還能找到一份怎樣的工作？
操作類型的工作基本會被替代；創造力較低的智力工作大部分會被替代，而剩下的工作崗位，在未來會變成類似底層操作類型的工作。
當20年後，我們的孩子在這條教育路上走出來的時候，發現自己學會的東西基本無用，只能去競爭一些少量的、接近底層的工作。
更悲哀的是，因為常年的訓練，孩子們已經習慣去學習規則、理解規則、按照規則操作，思維都被禁錮了。想一想，他們將如何在社會中生存。
說了半天危機，那我們具體該怎麼做呢？
面對未來，孩子都需要具備哪些能力？
讓我們看看丹尼爾•平可的觀點：
1，要有創造力
不管是生產一個產品或完成一件作品，不僅僅是完成，還要求更加好看、獨特、有吸引力。這是未來能夠產生更多價值，讓孩子在社會中受到歡迎的一種能力。
關注十分科學,學習更多知識~
2，講故事的能力
在觀點爆炸的時代，每個人的思維各不相同，孩子需要擁有如何去說服別人，甚至說服自己的能力，才能與他人更好地建立連接。
3，綜合知識的儲備能力
將來的世界，孩子除了具備專業知識，還應當有綜合素質，才能讓自己發揮更大的價值。
20年前，我們沒有想到互聯網會佔據我們生活的每個角落；而20年後，那些我們最為熟悉的職業，有很大可能這些職業將會直接淡出我們的生活。從
如今的科技發展速度來看，我們的孩子未來所面臨競爭和挑戰，遠比我們想象的要殘酷。
單一的知識和技能未來必定會被人工智能所取代。未來所需要的是面對差異化和多樣化競爭的能力。這種能力取決於性格、心態、習慣、思維等“學”不到而只能“養”出來的素質！
我們的教育，到底要教會孩子什麼，僅僅是為了傳授知識，還是傳遞某種生活習慣和思維方式？我們應該如何讓孩子適應這種改變，為他們長大以後的社會生活積累經營？
未來的世界是一個怎樣的世界？
根據現在的科技改革來看，可以做出一下預測：
l 以後的社會可能會伴隨時代的潮流而前進
l 多學科、跨領域的學習需求會更多
l 更多的工作需要熟練使用數控機械和智能系統
l人類將會受到廣泛注視
l 所要面對的問題將會越來越多的
苦力活將大大消除
隨著人工智能的日趨成熟，現在市場上大部分工作都有機器人來做。我們在思考，20年後我們孩子成人後，還剩哪些工作可以做？可能有人認為，這些基本都是對體力勞動主導工作的替代，孩子長大後從事腦力活就可以。其實不然，司機、工人、售票等工作被智能機器所代替，只佔人工智的一小部分。
舉個例子，假如要找工作，不是去人才市場，而是上趕集網。伴隨著電子商務的發展，有一個很明顯的對比，對於各個產業：很多實體店鋪的客源嚴重減少，對應的工作崗位也大幅縮減了。同樣，飯店掃碼點餐的進入，縮減了人力物力，使得服務員數量逐步減少。
大量的、非創造性的智力工作崗位將會被智能化替代，再到慢慢沒有。並且這種變化毫無預兆，這些崗位上的人如溫水青蛙般，等回過神來早已被取代。
高大上的職位也未能倖免
如果你還在懷疑，那麼再看看下面這些例子吧。
1像從事信息科技類的工作：
過去，文祕和分析師很吃香。因為他們能先行對大量的原始數據進行分類、歸檔和計算，替老闆省了人力物力。
但現在，我們的軟件會對信息進行準確操控，就對信息進行歸類分析判斷，分析結果也會自動生成，對需求者來說特別便利。
隨著信息化在各個行業的不斷深入，行政、文書、祕書等職業需求會大幅減少。英國就業委員會的報告指出，2010~2020期間，這類型的工作崗位僅在英國就會減少38.7萬個。
在美國，強悍的大數據已經把金融分析師、信貸分析員、理財顧問等看起來高大上的職業替代了，個人裝個APP就能獲得精準優質的服務。
不僅在金融分析這樣的典型領域，就算我們經常接觸到的媒體平臺，也越來越多依據大數據的分析。
我們的傳統媒體中全是技術人才；工作模式也不需要和作者約稿溝通，而是各個作者在平臺提交，通過算法自動將最適合的內容推給讀者。少量的核心技術、運營人員取代了海量的媒體編輯工作崗位。
2醫生、律師等分析+操作類的職能
我們的醫生行業一直很受歡迎。
但隨著醫療信息化的深化推進，醫生特別是西醫醫生，受到了很大的衝擊。相比醫生的記憶，機器更持久，更智能，它可以在和病人相處的過程中，瞭解每個人的症狀，對症下藥|機器可以同時給多個病人診斷，大大節省了就診時間。
不僅僅是問診，就連手術，也已經有了機器人輔助醫生完成精準手術的案例。
有很多事例都在慢慢證明這一點。現在有的只是機器人助手，以後說不定會有機器人醫生。因為目前很多方面已經是機器人為主要干將。
3傳統律師
律師也不例外。目前已經有許多案件通過程序來完成；統計模型可以預測法院判決結果，對美國最高法院的審判結果預測，已經高達71%的準確率。以後律師行業的人員將也越變越少。
所以，這些看不見的替代，已經在不知不覺間，重構我們的社會分工：簡單重複的工作被代替後就是信息化工作了。
但是，我們的教育體制反應遠跟不上社會發展的速度。
我們在學校學的語數英、面對的各項考試，包括現在大學的課程體系，都是基於工業社會人才需求建立起來的：他們普遍被塑造為一種行業的專門性人才。
尤其我們的孩子，在小學、中學階段將面臨大量的考試，這些考試題目絕大多數都是記憶性知識的應用：記住概念去解題、記住字詞含義去分析語境……這種培養方法，學習方式完全像個機器：輸入各種信息，根據這些信息的規律，分類檢索，模糊匹配，去解答問題。
根據這種方法教出來的孩子，如同計算機一般。
但計算機的速度和存儲量是遠大於人類的，不管是分類檢索尋找答案的速度、還是海量信息的記憶能力，都遠超過人類。最關鍵的一點，人工智能比我們獲得新知識的速度還要快。他們能通過和人類的溝通，去記住和判別信息。
微軟推出的智能聊天機器人小冰和Tay，只要和人交流，便可以知道人類的需求。
小冰最初的答覆100%來自搜索引擎，但現在已經有45%的答覆來自於與人類對話之後學到的新知識。以及tay，短時間裡就可以學習到新的詞彙，弊端就是不會辨明是非。
現在我們社會對科技的投入資金越來越大，這也證明社會進步的速度會越來越快。假如現在的兒童還是整天為應試教育學習，20年後，還能找到一份怎樣的工作？
操作類型的工作基本會被替代；創造力較低的智力工作大部分會被替代，而剩下的工作崗位，在未來會變成類似底層操作類型的工作。
當20年後，我們的孩子在這條教育路上走出來的時候，發現自己學會的東西基本無用，只能去競爭一些少量的、接近底層的工作。
更悲哀的是，因為常年的訓練，孩子們已經習慣去學習規則、理解規則、按照規則操作，思維都被禁錮了。想一想，他們將如何在社會中生存。
說了半天危機，那我們具體該怎麼做呢？
面對未來，孩子都需要具備哪些能力？
讓我們看看丹尼爾•平可的觀點：
1，要有創造力
不管是生產一個產品或完成一件作品，不僅僅是完成，還要求更加好看、獨特、有吸引力。這是未來能夠產生更多價值，讓孩子在社會中受到歡迎的一種能力。
關注十分科學,學習更多知識~
2，講故事的能力
在觀點爆炸的時代，每個人的思維各不相同，孩子需要擁有如何去說服別人，甚至說服自己的能力，才能與他人更好地建立連接。
3，綜合知識的儲備能力
將來的世界，孩子除了具備專業知識，還應當有綜合素質，才能讓自己發揮更大的價值。
4，相處的能力
無論任何時候，和別人相處投機都很有必要，這種共情是孩子更好地融入社會和團體不可缺少的能力。
5，娛樂和遊戲的能力
不要小看娛樂在社會中的作用。在日常中，娛樂遊戲會培養孩子的創造性和動手性。
6，追求價值的能力
對人生有所追求，孩子才能在自己的生活和生命中產生源源不斷的動力，使自己歷經的每件事都有它存在的價值，從而獲得更多的幸福感。
為孩子選擇教育和培養知識技能的同時，我們需要更多地關注孩子的基本素養和綜合能力，讓孩子在未來的世界裡，能夠生活得更好，產生更大的幸福感，他們的人生也將比平常人更有意義更有價值。