2016年，羅輯思維團隊推出知識服務應用「得到」App。近三年時間推出大量優質的知識產品，通過打造精品課程，脫穎而出成為知識服務領域的頭號玩家之一。包括《萬維鋼 · 精英日課》《薛兆豐的經濟學課》《樑寧 · 產品思維三十講》《李翔知識內參》等熱門課程，在知識付費領域都有著很大的影響力。
這些年來，知識付費被炒得火熱。
2018年12月31日，羅振宇的一場《時間的朋友》跨年演講，成功獲得了大量的互聯網圈內外人關注，社會各界也發出了不同的聲音。
比如社會上許多人質疑：
- 人們真的需要知識服務嗎？
- 碎片化的學習真的有用嗎？
- 知識服務本質是不是販賣焦慮？
這些話題，那段時間在公眾號、知乎等各大平臺引起了廣泛的討論。
前幾天，經由羅振宇老師的引薦，我們邀請到了「得到」資深“知識轉述師”懷沙老師。這期專訪，他將會為大家迴應這些問題，並與大家分享「得到」是如何生產精品內容，打造產品核心競爭力的心得。
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獨家揭祕：「得到」內容生產的獨家心法｜《臨廠發揮》第四季
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首先，我們需要回答一個問題：人們需要知識服務嗎？
如果學習知識不是用戶的真實需求，那麼知識服務的基礎也就蕩然無存了。
因此，懷沙一開始就提出了一個問題：我們需要知識嗎？
來看看知識的5個真實使用場景：
- 吹牛需要知識。
- 知識可以成為交際時的談資。
- 我們可以藉助知識做簡單判斷。例如，該不該跳槽、買花生油等。
- 我們可以藉助知識做複雜決策，分析什麼事情更具價值。例如，該不該下海經商、跳槽去創業公司等。
- 滿足我們對世界的好奇，想看看上帝的書房到底是怎樣的。
毫無疑問，知識是每個人都需要的。那麼，知識服務是否必要呢？
懷沙老師認為，我們日常生活中需要調用的知識太多、太繁雜，普通人短時間內難以全部掌握，時間和精力是有限的；我們學習、拆解知識的時間是有限的，但人類的知識總量很大，普通人究其一生無法窮盡。
針對第一點，老師拋出了一個有趣的問題：如果你不差錢，又很在乎健康，那麼你該買古法壓榨的非轉基因花生油嗎？
這個問題非常常見，但我們好像沒仔細思考過。
老師給出的答案是：NO，不要買。為什麼呢？
- “古法壓榨的花生油”是一個偽概念，所有壓制花生油的技法都來自於清朝末期，在此之前，中國人不用花生榨油。
- “轉基因花生”也是一個偽概念，世界上根本沒有轉基因花生。
- 食用油的本質是脂肪酸，市面上99%以上的食用油都是一樣的脂肪酸。
- 所以，在購買食用油時，我們大可不必浪費我們的腦容量。
由此可見，日常生活中的隨便一個簡單決策，居然可能要調用這麼多知識。
而針對第二點，懷沙老師又舉了一個很巧妙的例子：有限單群分類定理的證明。
這個定理的證明形成了一本書：《有限單群分類》，完整的證明有15000頁，是數學史上最龐大的證明。
在這個證明中，刪掉其中任意一行，整個證明將全部崩塌。
先看看這些論文的畫風，你們敢相信，人類的知識已經繁複到這種程度了嗎？
聽到這裡，你可能會質疑：這個定理有什麼用嗎？難道不是數學家們無聊的遊戲嗎？
其實不然，這個定理有可能幫助我們實現星際穿越、天體的運行和宇宙的大尺度分佈，很可能符合群論的一個物理應用。群論，可能是打開上帝書房之門的金鑰匙，這是真正有價值的知識。
但是，這些知識我們窮盡一生都無法瞭解。
知識就是力量，但往往復雜的知識才能帶給我們智慧。一個好的知識轉述者，就是跳到這樣的知識海洋裡遊一圈，然後告訴你這件事情有價值，並給你輸出一個結果，這就是知識服務的價值。
知識是有用的，知識服務也是有必要的。那麼，「得到」的知識轉述師，如何轉述生產知識內容呢？
懷沙將知識轉述師的工作，生動地比喻為榨汁、保留果粒和釀酒這三步心法。
如果知識就像橙子，橙子很好吃，但是皮太厚，該剝哪個橙子？要從哪裡下嘴？我們可能並不清楚，也可能沒有時間辨別。
一、榨汁：犧牲部分精確性，將知識通俗化
吃橙子不是挺麻煩的嗎？你沒有時間甄選、剝皮，甚至沒空細嚼慢嚥。那麼，知識轉述師就來幫你榨汁。
在榨汁方面，懷沙老師頗有心得。
一個人如果跟你講一個問題，一直沒法說清楚，那可能就是沒想明白。
比如說，你在學習中遇到一個問題請教老師，如果老師皺了半天眉頭，繞來繞去說不明白，你也聽不懂。那麼，對不起，也可能是你沒有找到權威。為什麼呢？
因為，能夠將自己的知識完整地表述出來，並且讓受眾很容易理解，這是一門手藝，並不是每一位老師都會的。
二、保留果粒：在知識轉述中加入知識顆粒
市面上汽水用2、3塊就能買到，可果粒橙卻要賣到5、6塊，為什麼呢？因為後者保留了果粒，咬上去口感更好。
知識轉述者也需要保留果粒。果粒，就是那些可被用戶感知的知識顆粒。
懷沙談到羅振宇老師在知識轉述中保留的一個顆粒：
當時，羅老師給用戶講述美國曼哈頓計劃。
如果羅老師這麼說：
曼哈頓計劃投資50億美元、歷時3年、有多位諾貝爾獎得主參與……
我們恐怕記不住這麼多知識。
所以，羅老師巧妙地保留了一個顆粒：
當時，科學家們要建造一個巨大的線圈，來營造一個龐大的磁場。在工程推進的關鍵時刻，線圈的銅線卻不夠用了，有一位大膽的科學家，向財政部提出了用銀代替銅製作電線的想法，用6000噸白銀，達成了曼哈頓計劃。
如果你是一位女工進到這個磁場，髮卡瞬間會被吸走。
可能你沒記住那些難懂的數據，但女工飛髮卡這個動作，你記住了。
三、釀酒：得出結論、總結規律，進行人格化提煉
釀酒，不再是單純的知識轉述，而是知識轉述師對知識的人格化提煉。釀酒有3個功能：得出結論、總結規律以及表達感悟。
比如「得到」講“西方音樂史”課程的嚴伯鈞老師，他打了一個比方，“莫扎特就是那個時代的周杰倫”怎麼樣？如果你原來對莫扎特的定位有點模糊的話，現在是不是徹底懂了？
當然，這種知識轉述肯定犧牲了精確性，但絕對比什麼都不知道要好。
還有羅振宇的一個例子，他從來不給別人貼上“傻瓜”的標籤。
為什麼呢？
一旦他給別人貼上這種標籤，他就會用盡渾身解數，去證明對方確實就是一個傻瓜。如此一來，他就會失去對這個人的全部興趣——對於創業者來說，封閉自己的感官是絕對要不得的。
永遠不給別人貼上負面的標籤，這樣的價值觀，我們或許非常認同，也可能完全無法接受。但沒關係，這就是羅振宇老師釀出的酒；喝與不喝，全憑個人選擇。
最後一個例子，是萬維鋼老師的人生觀：不做一驚一乍的人。
萬老師提出，一個真正有知識、有修養的人，聽到任何事情都應該是：“我知道了”的反應。他認為，一件事情發生，在我們的思維和知識體系中進行復雜的反應，但我們始終應該平穩地輸出結論。
萬老師解釋道，為什麼一驚一乍不好？因為這種生活方式太簡單了，這樣的人生就像開著一輛賽車在公路上橫衝直撞——我們的世界正在變得越來越複雜，只有複雜能夠對抗複雜；複雜思維是萬善之源，簡單思維是萬惡之首。
平穩地輸出對於世界的反饋，這種生活方式一定是正確的嗎？仁者見仁，智者見智，但萬維鋼老師釀的這杯酒，確實正在幫助許多人應對他們生活中的難題。
四、一個好的知識轉述者，應該具備哪些特質？
在這Part的最後，懷沙老師特別總結了，一個好的知識轉述者，必須具備的5個特質：
- 對知識好奇；
- 對知識敏感；
- 樂於分享知識；
- 大量閱讀，避免一驚一乍；
- 保持克制，避免使用低端技能吸引眼球
懷沙老師說，如果用一句話概括他對於知識轉述這件事情的感悟，那麼這句話應該是：有趣就是用個性化的方式駕馭正確的知識。
最後介紹「得到」團隊的一個研究《口語化轉述的語速與句長》。
如果前文分享的是知識生產的心法，那麼這個研究就是得到做知識付費時一以貫之的戰術性動作，在本期《臨廠發揮》中，懷沙老師特別針對這個研究，進行了詳實的分享。
在尋找口語化轉述的規律時，懷沙老師和他的團隊發現了兩個關鍵指標：語速值與句號率。
一、語速值
語速值是用文稿字數除以音頻時長，是指進行知識轉述時，你說話的速度。例如，文稿字數2500字，音頻時長10分鐘，那麼你的語速值就是：2500字÷600秒=4.17字/秒。
接下來，我們來一起看看，得到上不同欄目的語速值對比。
從2017年3月到2018年10月，羅振宇老師的語速值呈現明顯的下降趨勢，從開始的5.0，到最後頻繁下探4.0，多數分佈在4.3以下，這是羅老師的進化路線。他發現說慢一點更好，提出問題以後要留一些給大家思考的時間，給大家一個節奏感。
再來看看精英日課，因為精英日課是付費節目，所以最開始的語速值能夠衝到五點多。但同樣，懷沙老師的語速也呈現出下降的趨勢。
卓克科學思維課的語速值則呈現出上升趨勢，這是得到上唯一一門語速上升的課程。這是因為：我們要求音頻時長不能超過12分鐘，所以他開始越說越快——所以，本質上這是一個干擾指標。
二、句號率
句號率是文稿字數除以文稿中句號的個數，是指文稿中斷句的頻率。例如，文稿字數2500字，句號80個，那麼你的句號率就是：2500字÷80個=31.25字/個。
接下來，我們來一起看看，《羅輯思維》欄目從206期到625期的句號率變化情況。
顯而易見，《羅輯思維》在兩年多的時間內呈現出下降趨勢。說白了，羅振宇老師的句子越來越短了。數據顯示，《羅輯思維》的句號率最開始可以衝到40以上，現在則經常下探到20，有時甚至還不到20。羅老師的句子短了一倍，這是他在尋找最佳的服務姿勢。
再來看看《每天聽本書》，它的句號率仍然很高，有時甚至可以衝到60——這相當於羅老師三句話說明白的事情，《每天聽本書》一句就說完了。大家想想，這樣聽課能不累嗎？
所以，得到目前正在做的，就是基於數據進行詳盡分析，合理降低句號率。
三、什麼樣的語速值和句號率是最合適的？
「得到」研究團隊給出了語速值和句號率的建議區間，語速值的建議是4.2-4.5字/秒，這樣說話最舒服。句號率的建議是25-35字/個，文稿寫成這樣，是有助於口語化的。
在這期分享的最後的Q&A環節中，觀眾也提出很多好問題，比如：
- “知道了很多道理，卻仍然過不好這一生”，知識服務到底解決了用戶什麼問題？
- 「得到」上學習以後似乎啥也沒學到，學習的知識該如何內化？
- 「得到」做知識付費的內容邊界是什麼？
- 你如何看待網友們常說的“一手知識”和“二手知識”？
……
這些問題，懷沙老師都會如何回答呢？快到正片中一探究竟吧！
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本文節選自起點學院和騰訊大學合作推出的《臨廠發揮》第四集，特別感謝「得到」羅振宇老師的特別推薦，以及懷沙老師的獨家分享。完整的內容已經在起點學院會員課程平臺更新上線，本週限時免費中，點擊鏈接即可觀看。
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