我們可能都還記得幾年前AlphaGo橫掃圍棋界的事情，當時谷歌旗下AI團隊推出的智能AI軟件系統在與人類的圍棋頂尖感高手李世石、柯潔進行了兩次大戰，取得了壓倒性地勝利。而在這之後，DeepMind便與暴雪合作，開始進行星際爭霸遊戲AI的研發，並將其取名為AlphaStar。
值得一提的是，就在近日AlphaStar以10：1的戰績打敗了人類知名選手MaNa、TLO，這意味著該款產品已經趨漸於成熟，而人工智能再次發揮出了其巨大的優勢。而在國內王者榮耀這款十分火爆的遊戲也有人機模式，對於一般玩家來說通關確實有一定的難度，可是對於一些玩得好的玩家甚至是職業選手就不是那麼困難了。這也說明，我們國內在遊戲AI領域與全球頂尖的DeepMind還是有一定的差距，那麼未來遊戲AI會如何改變電競行業?
人工智能AI技術如何應用到遊戲行業?
一款優秀的遊戲產品需要的可操作性很強，尤其是競技類型的產品，對於畫質、流暢度、可操作性以及策略安排等的要求很高，現在市面上的一些IP遊戲除了可以吸引那些IP粉絲和女性玩家外，可玩性和操作性都不高，而且其不過是將十年前的那種網頁遊戲以App的形式搬到了手機上而已，並不具備創新性。
而AI如果可以加入到遊戲中去，給人的感覺就不一樣了。首先，我們在玩遊戲的時候遊戲中的NPC都是固有格式設計，並不具備自由度，因此我們在進行角色操作的時候只要找到其運動規律就能打敗它。可是如果遊戲製作商將這些NPC、Boss進行AI化之後，他就可以根據當前的遊戲來進行自由地選擇，在哪個時間點、對方做出怎麼樣的操作後再釋放招數，這樣遊戲的可玩性就會很高，難度也會提升。
類似於星際爭霸中的AlphaStar就是以一個玩家的角色來參與到遊戲中去，並且與人類真實玩家來打天梯排位賽，從其表現來看是可以算得上一個頂尖玩家的水平，甚至於在操作上要更強，手速快、失誤率極低，很多遊戲玩家都不希望在遊戲中遇到這樣的對手，因為給人的感覺就是和一個機器在玩遊戲，可是其操作、走位等卻是太強了，遇到它大部分的遊戲玩家是要被虐的。
而隨著未來遊戲行業的持續發展，遊戲AI的應用將會更加廣泛，尤其是在那些劇情遊戲之中，玩家需要的超高自由度將會得到很好的展現，相信很多資深遊戲玩家都在期待。
電競行業會被被顛覆嗎?
如今的電競行業發展似乎進入了瓶頸期，但好在底子還在，特別是隨著王者榮耀的火爆，其也逐漸發展成為一個國際性的賽事，如今世冠賽還在進行中，只不過只有中國和韓國兩個賽區，而隨著賽事運營的逐漸推進，未來很可能還會擴展賽區，國際覆蓋率會更高，比如英雄聯盟這款遊戲的傳播度就十分高。而遊戲AI的發展也會對電競行業帶來很多影響，無論是遊戲體驗還是選手訓練以及比賽等，都會有較大的改變。
而對於一些職業電競選手來說，遊戲AI可以幫助他們進行更好的訓練，尤其是像AlphaStar這種有頂尖選手能力的陪練者，比自己去進行路人局比賽效果要好很多，當然，遊戲AI畢竟與一般人類選手的思維不同，它對於你的操作會提前進行預判，並進行智能化處理，而這很可能推進電競行業進行改革。
電子競技類型的遊戲都會有很高的競技性，對於用戶的要求很高，而遊戲AI剛好又是在完全瞭解遊戲規則和深度智能化學習之後，再根據每一局不同的變化來進行操作，它不僅記憶性強，而且失誤率低，相比人類選手其不會出現疲勞、注意力不集中等問題，因此勝率也會很高。不過，即便如此它也不會作為選手參與到職業電競聯賽中，因為這對於其他人類人家來說是不公平的，雖然AlphaStar不僅能改變競技規則本身，卻是能利用其高智能化輸出來對整個電競行業的訓練體系進行重塑。
遊戲AI未來會怎麼發展?
在半年前的時候，AlphaStar僅僅只能熟練操作星際爭霸一個種族角色，如今幾乎可以操作多種類型的角色了，其學習能力十分強大，而且還會隨著遊戲時間的增加而表現出更強的策略操作。可是，AlphaStar依然還有很多的不足之處，其在局部處理上還是會出現些許僵硬，而這短暫的操作空白很可能給人類玩家提供可操作的空間，因此，這也意味著未來的AlphaStar還需要不斷地去進行優化。
未來遊戲AI還會有更多的選擇，它將作為人工智能的一種延伸方式來進行市場拓展，而隨著人工智能技術的不斷髮展，其在遊戲領域的應用也將更加的廣泛，電競行業需要智能化的AI來幫助其進行數據分析、遊戲對練，當然也不排除遊戲開發商將AI技術應用到遊戲中，從而帶給用戶更好的遊戲體驗。
筆者認為AI作為一個工具正在多個領域發揮其作用，而在遊戲領域，似乎AI的價值會被放大，這也意味著其將會對整個行業造成巨大的影響，尤其是電競行業，類似於AlphaStar這種工具將會加速行業的發展深度，這是積極的，有意義的。
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