“supercomputingonline.com”發佈消息稱，IBM公司正在利用其新軟件為深度學習提供支持。
IBM發佈了基於Power Systems平臺的PowerAI深度學習軟件。該軟件通過簡化基於工具和數據準備的開發過程，將訓練人工智能(AI)系統所需的時間從幾個星期減少到幾個小時，從而解決了數據科學家和開發人員面臨的主要挑戰。深度學習技術被數據科學家和開發人員用來開發各種應用程序，從自動駕駛汽車的計算機視覺到實時欺詐檢測和信用風險分析系統。這些認知應用程序比傳統應用程序更需要超級計算機資源，可能會壓垮x86系統。
“IBM的PowerAI在具有圖形處理器（GPU）加速器的Power服務器上能夠提供的性能至少是我們x86平臺的兩倍；一切都變得更快、更輕鬆，如添加內存、設置新的服務器等。”PowerAI軟件的客戶、電子內容管理公司Elinar Oy的首席技術官說：“因此，我們可以將新的解決方案快速推向市場，保護我們的競爭優勢。我們認為，IBM Power和PowerAI的組合是當今市場上人工智能開發人員的最佳平臺。對於人工智能，速度代表一切——在我們看來，目前還沒有與之媲美的產品。”
公佈的最新PowerAI路線圖將提供四大新功能，以滿足關鍵客戶對人工智能系統性能、有效數據準備和企業級軟件的需求：
易用性：新型軟件工具“人工智能視覺”（AI Vision），應用程序開發人員可以在這種工具的幫助下利用有限的深度學習知識來訓練部署計算機視覺的深度學習模型，滿足他們的應用需求。
用於數據準備的工具：與集成了大數據處理框架Apache Spark的IBM Spectrum Conductor集群虛擬化軟件相結合，簡化非結構化數據集與結構化數據集的轉化過程，讓這些數據準備好用於深度學習訓練。
減少訓練時間：谷歌首創的主流開源深度學習框架TensorFlow的分佈式計算版，利用了基於圖形處理器加速的服務器虛擬化集群。這些服務器能夠利用低成本的超級計算方法，將深度學習模型的訓練時間從幾周縮短到數小時。
更輕鬆的模型開發：名為“DL Insight”的新型軟件工具，能夠幫助數據科學家從深度學習模型中快速獲得更高的準確性。這個工具能夠監控深度學習的訓練過程，並自動調整參數以達到峰值性能。
