自提出中國經濟進入新常態以來，我們將對經濟運行和發展的關注點轉向供給側。從供給側結構性改革，到供給體系不斷優化，一系列宏觀層面的舉措陸續推出，併發揮了積極的作用。然而，宏觀層面的總供給是各市場主體供給的加總，供給側結構性改革和供給體系不斷優化的成效，最終要在微觀供給側得到檢驗。
在現實中，我關注到一個微觀案例。一個時期以來，新電商“拼多多”從供給側發力，在數據賦能、簡化環節、精準對接供需的基礎上，打造聚焦中國農戶和中小微製造企業成長的系統性平臺。電商在中國並非一個新鮮事物，這個案例之所以引發我的關注，是因為站在經濟學人的視角，從中自然想到經濟學的主線——需求和供給。在經濟持續增長，以及新技術、新模式迅速發展的背景下，需求和供給間關係正在發生什麼變化？進一步的問題是，供給創造需求為何顯得尤為重要？這是理解“拼多多現象”必須回答的問題。
需求導向是公理。需求是企業的“命門”，發現需求，並根據需求組織供給（生產），是企業的“第一要務”。電商平臺的出現，使供需間的關係發生了微妙的變化：平臺上匯聚的大數據，再加上雲計算，可以較為精準地發現、計算和預測相關產品或服務的需求。這是事實。於是，有人認為，大數據讓市場變得更加聰明。由於大數據，讓計劃和預判成為可能。的確，此話有一定道理。但這種計劃和預判都是局部意義上的，是靜態或比較靜態意義上的。因此，有人認為這是一種新的“計劃經濟”，很大程度上只能是一句調侃。市場仍然充斥著不確定性，企業家的試錯永遠是面對不確定性的關鍵所在。企業家的代名詞是創新，創新始終是來自供給側的根本動力。
需求就是購買力。隨著居民收入水平的不斷提高，需求更多地表現為潛在需求，即潛在的購買力。也就是說，在消費者的購買行為中，越來越大的佔比是由他們的潛在需求轉化而來的。由此表明，一個企業要想在這一變化的格局中佔優，不僅要著眼於現實需求，更要通過供給創新的不斷試錯，創造新產品、新服務，滿足新的需求，並將潛在需求轉化為現實需求。誰在這個試錯和轉化中覓得先機，誰就能得到更大的市場份額，進而獲得更大的競爭優勢。所以，在需求導向一以貫之的同時，供給創新往往成為滿足需求的關鍵，是轉型發展的必然選擇。
技術進步成為關鍵變量。經濟學原本很多分析，都是在假設技術中性（不變）下做出的。在技術進步緩慢的年代，這是一個有用的假設，它不僅使問題得以簡化，而且結論也比較確定。但是，在當代，技術進步的速率大大加快，假設其不變就顯得不合理。同時，技術進步在當代的一個特點，就是技術會直接轉化為可供銷售的產品和服務，當這些產品和服務的規模達到一定程度，就形成了新產業。例如，從新一代信息技術發展而來的雲計算服務、大數據服務；從虛擬現實技術發展而來的虛擬現實頭盔、眼鏡以及虛擬現實視頻；智能傳感器與互聯網結合而形成的可穿戴設備、智能家居；機器人技術進一步發展所形成的服務機器人、手術機器人；生命科技產業化形成的基因測序、精準醫療服務。在這一背景下，供給創造需求、滿足需求，就是一件自然而然的事情了。
可見，我們今天所說的供給創造需求，已經在新古典經濟學薩伊定律即“供給會創造自己的需求”的基礎上，生髮出更多的意涵，也給企業家更多的想象空間和實現空間。比如，各大電商可以充分利用自身的數據優勢、平臺優勢和整合優勢，對供給主體，尤其是其中的中小微企業，做更多的扶植工作，在充分發揮自身商業價值的同時，實現更大的社會價值。
（作者為上海交通大學安泰經濟與管理學院教授、中國城市治理研究院特聘研究員）
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欄目主編：王珍 文字編輯：王珍 題圖來源：視覺中國 圖片編輯：蘇唯
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