'與51歲程序員的心靈對話：開源讓我成為2019物聯網的最大一匹黑馬'
導 讀
開源，在它20年前出現的時候，沒人想到它會倖存，而且構建出瞭如此繁榮的生態。開源，一種基於訂閱和服務的商業模式，很少有人想到它能夠創造如此良好的利潤。開源，至少在物聯網領域，正在成為一種突破固有格局的利器。面對開源，很多物聯網人很難抉擇何去何從。巨頭實力雄厚，手握開源的能力和先機。物聯網領域的初創公司是否值得跟進開源趨勢？到底如何跟進？這是一個值得深思的問題。
導 讀
開源，在它20年前出現的時候，沒人想到它會倖存，而且構建出瞭如此繁榮的生態。開源，一種基於訂閱和服務的商業模式，很少有人想到它能夠創造如此良好的利潤。開源，至少在物聯網領域，正在成為一種突破固有格局的利器。面對開源，很多物聯網人很難抉擇何去何從。巨頭實力雄厚，手握開源的能力和先機。物聯網領域的初創公司是否值得跟進開源趨勢？到底如何跟進？這是一個值得深思的問題。
這是我在【物女心經】專欄寫的第135篇文章。
7月12日，濤思數據創始人陶建輝，宣佈將公司獨立研發的物聯網大數據平臺TDengine開源。陶建輝把他和濤思數據團隊在過去兩年多的時間裡，寫下的10多萬行C語言代碼，放在開源社區GitHub上，無私分享給了全球開發者。
這個舉動引起了巨大反響。
TDengine瞬間衝到GitHub綜合趨勢排名第一，在僅僅一天的時間裡增加了1908個星標（Star）。
導 讀
開源，在它20年前出現的時候，沒人想到它會倖存，而且構建出瞭如此繁榮的生態。開源，一種基於訂閱和服務的商業模式，很少有人想到它能夠創造如此良好的利潤。開源，至少在物聯網領域，正在成為一種突破固有格局的利器。面對開源，很多物聯網人很難抉擇何去何從。巨頭實力雄厚，手握開源的能力和先機。物聯網領域的初創公司是否值得跟進開源趨勢？到底如何跟進？這是一個值得深思的問題。
這是我在【物女心經】專欄寫的第135篇文章。
7月12日，濤思數據創始人陶建輝，宣佈將公司獨立研發的物聯網大數據平臺TDengine開源。陶建輝把他和濤思數據團隊在過去兩年多的時間裡，寫下的10多萬行C語言代碼，放在開源社區GitHub上，無私分享給了全球開發者。
這個舉動引起了巨大反響。
TDengine瞬間衝到GitHub綜合趨勢排名第一，在僅僅一天的時間裡增加了1908個星標（Star）。
3天時間TDengine成功超越開源5年的時序數據庫OpenTSDB的星標數量。
一週之內累積星標超過5200，代碼克隆（Fork）數量超過1200。
這一成績在物聯網數據項目中，可謂絕無僅有。
導 讀
開源，在它20年前出現的時候，沒人想到它會倖存，而且構建出瞭如此繁榮的生態。開源，一種基於訂閱和服務的商業模式，很少有人想到它能夠創造如此良好的利潤。開源，至少在物聯網領域，正在成為一種突破固有格局的利器。面對開源，很多物聯網人很難抉擇何去何從。巨頭實力雄厚，手握開源的能力和先機。物聯網領域的初創公司是否值得跟進開源趨勢？到底如何跟進？這是一個值得深思的問題。
這是我在【物女心經】專欄寫的第135篇文章。
7月12日，濤思數據創始人陶建輝，宣佈將公司獨立研發的物聯網大數據平臺TDengine開源。陶建輝把他和濤思數據團隊在過去兩年多的時間裡，寫下的10多萬行C語言代碼，放在開源社區GitHub上，無私分享給了全球開發者。
這個舉動引起了巨大反響。
TDengine瞬間衝到GitHub綜合趨勢排名第一，在僅僅一天的時間裡增加了1908個星標（Star）。
3天時間TDengine成功超越開源5年的時序數據庫OpenTSDB的星標數量。
一週之內累積星標超過5200，代碼克隆（Fork）數量超過1200。
這一成績在物聯網數據項目中，可謂絕無僅有。
開源，已經成為當下無可逆轉的潮流。
以物聯網領域常用的容器集群管理工具Kubernetes（K8s）為例，2015年7月谷歌將其開源，4年時間裡K8s迅速普及，成為了容器化編排的事實標準。
今年7月，IBM以340億美元完成對紅帽的收購，這不僅是IBM史上最大規模的一次收購，還預示著IBM將在開源世界開疆拓土。
就連認為“開源軟件是知識產權的癌症”，曾經那麼不喜歡開源的微軟，如今竟也難逃“真香定律”，在開源領域打頭陣，轉身成為GitHub 上開源項目貢獻最多的組織。
開源，在它20年前出現的時候，沒人想到它會倖存，而且構建出瞭如此繁榮的生態。開源，一種基於訂閱和服務的商業模式，很少有人想到它能夠創造如此良好的利潤。
開源，至少在物聯網領域，正在成為一種突破固有格局的利器。
面對開源，很多物聯網人很難抉擇何去何從。巨頭實力雄厚，手握開源的能力和先機。物聯網領域的初創公司是否值得跟進開源趨勢？到底如何跟進？這是一個值得深思的問題。
因此圍繞開源的話題，本週我和陶建輝，這位51歲的超級愛倒騰的程序員進行了一次坦誠的交流，不僅有他的心路歷程，還有我們關於開源趨勢的共同思索。在本文中你將看到：
- 初創公司如何選擇開源策略？
- 為什麼說開源才能更好的盈利？
- 開源的未來指向何方？
01 開源的本質是局部壟斷，開源就要開放最核心的代碼
【開源策略1】開源就要開放最核心的代碼
“開源，既然決定了，就要把最核心的代碼開源。”
這恐怕是陶建輝在選擇開源之後，最為深刻的認知。
圍繞是否開源，陶建輝的團隊曾經難以決斷。最終，在TDengine開源的代碼裡，不僅有陶建輝親手寫的3萬多行C代碼，而且還有最核心的存儲引擎、計算引擎程序。
陶建輝說：“宣佈TDengine開源之後，如釋重負，輕鬆了不少。終於做了一件我一直想做，但又不敢做，一直猶豫是否要做的事。”
開源了最核心的代碼，很多人都不理解，陶建輝為什麼要這麼做。然而這卻是他深思熟慮後，做出的理性決定。
“大家總是好奇為什麼TDengine的安裝包才1.5 MB？為什麼100億條記錄的平均值計算時間3秒不到？單憑語言描述，你可能還是不信。現在我把核心代碼開源，把詳細設計文檔公佈出來，祕密全告訴你了。我們的存儲和計算引擎特別的好，不信可以自己看。”
如果不把核心代碼開源出來，有兩個問題沒法解決：第一，最終用戶還是無法理解TDengine創造的IoT大數據計算奇蹟是怎麼做到的，因此對產品仍然沒有信心。第二，最終用戶從其他開源數據庫轉換到TDengine上沒有什麼必要，因為沒有多大競爭優勢，因此不會獲得最佳的普及效果。
【開源策略2】開源的本質是創造局部壟斷
決定開源，還有個前提，就是想清楚開源的本質。開源，是創造局部壟斷的有效方式。
陶建輝看來，在物聯網軟件領域，有兩個趨勢必須跟進：雲化和開源。雲化不是本文的議題，只說開源。
根據埃森哲的市場調查，98%的企業都在以某種形式使用開源軟件。下面是10大IoT領域的常見開源項目，你一定對它們有所耳聞。
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開源，在它20年前出現的時候，沒人想到它會倖存，而且構建出瞭如此繁榮的生態。開源，一種基於訂閱和服務的商業模式，很少有人想到它能夠創造如此良好的利潤。開源，至少在物聯網領域，正在成為一種突破固有格局的利器。面對開源，很多物聯網人很難抉擇何去何從。巨頭實力雄厚，手握開源的能力和先機。物聯網領域的初創公司是否值得跟進開源趨勢？到底如何跟進？這是一個值得深思的問題。
這是我在【物女心經】專欄寫的第135篇文章。
7月12日，濤思數據創始人陶建輝，宣佈將公司獨立研發的物聯網大數據平臺TDengine開源。陶建輝把他和濤思數據團隊在過去兩年多的時間裡，寫下的10多萬行C語言代碼，放在開源社區GitHub上，無私分享給了全球開發者。
這個舉動引起了巨大反響。
TDengine瞬間衝到GitHub綜合趨勢排名第一，在僅僅一天的時間裡增加了1908個星標（Star）。
3天時間TDengine成功超越開源5年的時序數據庫OpenTSDB的星標數量。
一週之內累積星標超過5200，代碼克隆（Fork）數量超過1200。
這一成績在物聯網數據項目中，可謂絕無僅有。
開源，已經成為當下無可逆轉的潮流。
以物聯網領域常用的容器集群管理工具Kubernetes（K8s）為例，2015年7月谷歌將其開源，4年時間裡K8s迅速普及，成為了容器化編排的事實標準。
今年7月，IBM以340億美元完成對紅帽的收購，這不僅是IBM史上最大規模的一次收購，還預示著IBM將在開源世界開疆拓土。
就連認為“開源軟件是知識產權的癌症”，曾經那麼不喜歡開源的微軟，如今竟也難逃“真香定律”，在開源領域打頭陣，轉身成為GitHub 上開源項目貢獻最多的組織。
開源，在它20年前出現的時候，沒人想到它會倖存，而且構建出瞭如此繁榮的生態。開源，一種基於訂閱和服務的商業模式，很少有人想到它能夠創造如此良好的利潤。
開源，至少在物聯網領域，正在成為一種突破固有格局的利器。
面對開源，很多物聯網人很難抉擇何去何從。巨頭實力雄厚，手握開源的能力和先機。物聯網領域的初創公司是否值得跟進開源趨勢？到底如何跟進？這是一個值得深思的問題。
因此圍繞開源的話題，本週我和陶建輝，這位51歲的超級愛倒騰的程序員進行了一次坦誠的交流，不僅有他的心路歷程，還有我們關於開源趨勢的共同思索。在本文中你將看到：
- 初創公司如何選擇開源策略？
- 為什麼說開源才能更好的盈利？
- 開源的未來指向何方？
01 開源的本質是局部壟斷，開源就要開放最核心的代碼
【開源策略1】開源就要開放最核心的代碼
“開源，既然決定了，就要把最核心的代碼開源。”
這恐怕是陶建輝在選擇開源之後，最為深刻的認知。
圍繞是否開源，陶建輝的團隊曾經難以決斷。最終，在TDengine開源的代碼裡，不僅有陶建輝親手寫的3萬多行C代碼，而且還有最核心的存儲引擎、計算引擎程序。
陶建輝說：“宣佈TDengine開源之後，如釋重負，輕鬆了不少。終於做了一件我一直想做，但又不敢做，一直猶豫是否要做的事。”
開源了最核心的代碼，很多人都不理解，陶建輝為什麼要這麼做。然而這卻是他深思熟慮後，做出的理性決定。
“大家總是好奇為什麼TDengine的安裝包才1.5 MB？為什麼100億條記錄的平均值計算時間3秒不到？單憑語言描述，你可能還是不信。現在我把核心代碼開源，把詳細設計文檔公佈出來，祕密全告訴你了。我們的存儲和計算引擎特別的好，不信可以自己看。”
如果不把核心代碼開源出來，有兩個問題沒法解決：第一，最終用戶還是無法理解TDengine創造的IoT大數據計算奇蹟是怎麼做到的，因此對產品仍然沒有信心。第二，最終用戶從其他開源數據庫轉換到TDengine上沒有什麼必要，因為沒有多大競爭優勢，因此不會獲得最佳的普及效果。
【開源策略2】開源的本質是創造局部壟斷
決定開源，還有個前提，就是想清楚開源的本質。開源，是創造局部壟斷的有效方式。
陶建輝看來，在物聯網軟件領域，有兩個趨勢必須跟進：雲化和開源。雲化不是本文的議題，只說開源。
根據埃森哲的市場調查，98%的企業都在以某種形式使用開源軟件。下面是10大IoT領域的常見開源項目，你一定對它們有所耳聞。
從現狀來看，開源正在加劇壟斷。巨頭們正在用親身實踐驗證下面的公式：
行業巨頭+ 開源模式 = 重塑壟斷格局
最早的故事，恐怕是微軟的IE和谷歌的Chrome瀏覽器之爭。
瀏覽器是用戶上網的入口，可以衍生出多種商業模式，帶來不菲的收益。微軟IE瀏覽器誕生於互聯網發展的早期。那時的網頁瀏覽器開發成本很高，軟件公司需要自行開發瀏覽器內核和腳本引擎，同時也要自行設計各種人機互動功能和界面。這樣的工作只有微軟等大公司才能完成。
由於IE基於微軟的一系列私有技術所構建，創新速度非常緩慢。後來者谷歌，不甘心將搜索引擎的入口拱手讓人，因此在2008年推出Chrome瀏覽器。
那麼，谷歌計劃如何反超微軟在瀏覽器領域積累多年的壟斷地位？
谷歌並沒有重蹈網景在與微軟對戰中落敗的覆轍，從一開始Chrome就架構在開源的WebKit瀏覽器引擎之上。基於WebKit，開發者甚至只需設計自己的界面和標誌，並拿出一些獨創的小功能，即可推出一款新的瀏覽器產品。
在這樣的情況下，瀏覽器開發的時間週期從90年代的按年計算，下降至按月計算、按天計算。洞悉市場趨勢，谷歌不失時機的投資WebKit，恰到好處的滿足了市場需求。開源的WebKit聚集了一批瀏覽器開發商。通過控制瀏覽器內核，谷歌實際上已經主導了當代瀏覽器技術的發展。
如今，IE和Chrome瀏覽器之爭的結局一目瞭然，谷歌顛覆微軟，重塑了壟斷格局。
谷歌這種通過開源產品去主導市場，充分調動市場各方的參與熱情為己所用的策略，遠比微軟當時通過私有技術去主導市場的做法更高明。
在物聯網領域，開源產品也正在逐步爆發。根據2018年RTInsights與紅帽合作發佈的一份特別報告，那些對物聯網的各種全新機遇充滿好奇心、並保持主動作風的企業，積極擁抱開源。
在開源工具的使用比重調查中個，領先型IoT企業和跟隨型IoT企業的比重是68% : 32%。
導 讀
開源，在它20年前出現的時候，沒人想到它會倖存，而且構建出瞭如此繁榮的生態。開源，一種基於訂閱和服務的商業模式，很少有人想到它能夠創造如此良好的利潤。開源，至少在物聯網領域，正在成為一種突破固有格局的利器。面對開源，很多物聯網人很難抉擇何去何從。巨頭實力雄厚，手握開源的能力和先機。物聯網領域的初創公司是否值得跟進開源趨勢？到底如何跟進？這是一個值得深思的問題。
這是我在【物女心經】專欄寫的第135篇文章。
7月12日，濤思數據創始人陶建輝，宣佈將公司獨立研發的物聯網大數據平臺TDengine開源。陶建輝把他和濤思數據團隊在過去兩年多的時間裡，寫下的10多萬行C語言代碼，放在開源社區GitHub上，無私分享給了全球開發者。
這個舉動引起了巨大反響。
TDengine瞬間衝到GitHub綜合趨勢排名第一，在僅僅一天的時間裡增加了1908個星標（Star）。
3天時間TDengine成功超越開源5年的時序數據庫OpenTSDB的星標數量。
一週之內累積星標超過5200，代碼克隆（Fork）數量超過1200。
這一成績在物聯網數據項目中，可謂絕無僅有。
開源，已經成為當下無可逆轉的潮流。
以物聯網領域常用的容器集群管理工具Kubernetes（K8s）為例，2015年7月谷歌將其開源，4年時間裡K8s迅速普及，成為了容器化編排的事實標準。
今年7月，IBM以340億美元完成對紅帽的收購，這不僅是IBM史上最大規模的一次收購，還預示著IBM將在開源世界開疆拓土。
就連認為“開源軟件是知識產權的癌症”，曾經那麼不喜歡開源的微軟，如今竟也難逃“真香定律”，在開源領域打頭陣，轉身成為GitHub 上開源項目貢獻最多的組織。
開源，在它20年前出現的時候，沒人想到它會倖存，而且構建出瞭如此繁榮的生態。開源，一種基於訂閱和服務的商業模式，很少有人想到它能夠創造如此良好的利潤。
開源，至少在物聯網領域，正在成為一種突破固有格局的利器。
面對開源，很多物聯網人很難抉擇何去何從。巨頭實力雄厚，手握開源的能力和先機。物聯網領域的初創公司是否值得跟進開源趨勢？到底如何跟進？這是一個值得深思的問題。
因此圍繞開源的話題，本週我和陶建輝，這位51歲的超級愛倒騰的程序員進行了一次坦誠的交流，不僅有他的心路歷程，還有我們關於開源趨勢的共同思索。在本文中你將看到：
- 初創公司如何選擇開源策略？
- 為什麼說開源才能更好的盈利？
- 開源的未來指向何方？
01 開源的本質是局部壟斷，開源就要開放最核心的代碼
【開源策略1】開源就要開放最核心的代碼
“開源，既然決定了，就要把最核心的代碼開源。”
這恐怕是陶建輝在選擇開源之後，最為深刻的認知。
圍繞是否開源，陶建輝的團隊曾經難以決斷。最終，在TDengine開源的代碼裡，不僅有陶建輝親手寫的3萬多行C代碼，而且還有最核心的存儲引擎、計算引擎程序。
陶建輝說：“宣佈TDengine開源之後，如釋重負，輕鬆了不少。終於做了一件我一直想做，但又不敢做，一直猶豫是否要做的事。”
開源了最核心的代碼，很多人都不理解，陶建輝為什麼要這麼做。然而這卻是他深思熟慮後，做出的理性決定。
“大家總是好奇為什麼TDengine的安裝包才1.5 MB？為什麼100億條記錄的平均值計算時間3秒不到？單憑語言描述，你可能還是不信。現在我把核心代碼開源，把詳細設計文檔公佈出來，祕密全告訴你了。我們的存儲和計算引擎特別的好，不信可以自己看。”
如果不把核心代碼開源出來，有兩個問題沒法解決：第一，最終用戶還是無法理解TDengine創造的IoT大數據計算奇蹟是怎麼做到的，因此對產品仍然沒有信心。第二，最終用戶從其他開源數據庫轉換到TDengine上沒有什麼必要，因為沒有多大競爭優勢，因此不會獲得最佳的普及效果。
【開源策略2】開源的本質是創造局部壟斷
決定開源，還有個前提，就是想清楚開源的本質。開源，是創造局部壟斷的有效方式。
陶建輝看來，在物聯網軟件領域，有兩個趨勢必須跟進：雲化和開源。雲化不是本文的議題，只說開源。
根據埃森哲的市場調查，98%的企業都在以某種形式使用開源軟件。下面是10大IoT領域的常見開源項目，你一定對它們有所耳聞。
從現狀來看，開源正在加劇壟斷。巨頭們正在用親身實踐驗證下面的公式：
行業巨頭+ 開源模式 = 重塑壟斷格局
最早的故事，恐怕是微軟的IE和谷歌的Chrome瀏覽器之爭。
瀏覽器是用戶上網的入口，可以衍生出多種商業模式，帶來不菲的收益。微軟IE瀏覽器誕生於互聯網發展的早期。那時的網頁瀏覽器開發成本很高，軟件公司需要自行開發瀏覽器內核和腳本引擎，同時也要自行設計各種人機互動功能和界面。這樣的工作只有微軟等大公司才能完成。
由於IE基於微軟的一系列私有技術所構建，創新速度非常緩慢。後來者谷歌，不甘心將搜索引擎的入口拱手讓人，因此在2008年推出Chrome瀏覽器。
那麼，谷歌計劃如何反超微軟在瀏覽器領域積累多年的壟斷地位？
谷歌並沒有重蹈網景在與微軟對戰中落敗的覆轍，從一開始Chrome就架構在開源的WebKit瀏覽器引擎之上。基於WebKit，開發者甚至只需設計自己的界面和標誌，並拿出一些獨創的小功能，即可推出一款新的瀏覽器產品。
在這樣的情況下，瀏覽器開發的時間週期從90年代的按年計算，下降至按月計算、按天計算。洞悉市場趨勢，谷歌不失時機的投資WebKit，恰到好處的滿足了市場需求。開源的WebKit聚集了一批瀏覽器開發商。通過控制瀏覽器內核，谷歌實際上已經主導了當代瀏覽器技術的發展。
如今，IE和Chrome瀏覽器之爭的結局一目瞭然，谷歌顛覆微軟，重塑了壟斷格局。
谷歌這種通過開源產品去主導市場，充分調動市場各方的參與熱情為己所用的策略，遠比微軟當時通過私有技術去主導市場的做法更高明。
在物聯網領域，開源產品也正在逐步爆發。根據2018年RTInsights與紅帽合作發佈的一份特別報告，那些對物聯網的各種全新機遇充滿好奇心、並保持主動作風的企業，積極擁抱開源。
在開源工具的使用比重調查中個，領先型IoT企業和跟隨型IoT企業的比重是68% : 32%。
紅帽、谷歌和微軟為物聯網開源項目做出了最多的貢獻。
導 讀
開源，在它20年前出現的時候，沒人想到它會倖存，而且構建出瞭如此繁榮的生態。開源，一種基於訂閱和服務的商業模式，很少有人想到它能夠創造如此良好的利潤。開源，至少在物聯網領域，正在成為一種突破固有格局的利器。面對開源，很多物聯網人很難抉擇何去何從。巨頭實力雄厚，手握開源的能力和先機。物聯網領域的初創公司是否值得跟進開源趨勢？到底如何跟進？這是一個值得深思的問題。
這是我在【物女心經】專欄寫的第135篇文章。
7月12日，濤思數據創始人陶建輝，宣佈將公司獨立研發的物聯網大數據平臺TDengine開源。陶建輝把他和濤思數據團隊在過去兩年多的時間裡，寫下的10多萬行C語言代碼，放在開源社區GitHub上，無私分享給了全球開發者。
這個舉動引起了巨大反響。
TDengine瞬間衝到GitHub綜合趨勢排名第一，在僅僅一天的時間裡增加了1908個星標（Star）。
3天時間TDengine成功超越開源5年的時序數據庫OpenTSDB的星標數量。
一週之內累積星標超過5200，代碼克隆（Fork）數量超過1200。
這一成績在物聯網數據項目中，可謂絕無僅有。
開源，已經成為當下無可逆轉的潮流。
以物聯網領域常用的容器集群管理工具Kubernetes（K8s）為例，2015年7月谷歌將其開源，4年時間裡K8s迅速普及，成為了容器化編排的事實標準。
今年7月，IBM以340億美元完成對紅帽的收購，這不僅是IBM史上最大規模的一次收購，還預示著IBM將在開源世界開疆拓土。
就連認為“開源軟件是知識產權的癌症”，曾經那麼不喜歡開源的微軟，如今竟也難逃“真香定律”，在開源領域打頭陣，轉身成為GitHub 上開源項目貢獻最多的組織。
開源，在它20年前出現的時候，沒人想到它會倖存，而且構建出瞭如此繁榮的生態。開源，一種基於訂閱和服務的商業模式，很少有人想到它能夠創造如此良好的利潤。
開源，至少在物聯網領域，正在成為一種突破固有格局的利器。
面對開源，很多物聯網人很難抉擇何去何從。巨頭實力雄厚，手握開源的能力和先機。物聯網領域的初創公司是否值得跟進開源趨勢？到底如何跟進？這是一個值得深思的問題。
因此圍繞開源的話題，本週我和陶建輝，這位51歲的超級愛倒騰的程序員進行了一次坦誠的交流，不僅有他的心路歷程，還有我們關於開源趨勢的共同思索。在本文中你將看到：
- 初創公司如何選擇開源策略？
- 為什麼說開源才能更好的盈利？
- 開源的未來指向何方？
01 開源的本質是局部壟斷，開源就要開放最核心的代碼
【開源策略1】開源就要開放最核心的代碼
“開源，既然決定了，就要把最核心的代碼開源。”
這恐怕是陶建輝在選擇開源之後，最為深刻的認知。
圍繞是否開源，陶建輝的團隊曾經難以決斷。最終，在TDengine開源的代碼裡，不僅有陶建輝親手寫的3萬多行C代碼，而且還有最核心的存儲引擎、計算引擎程序。
陶建輝說：“宣佈TDengine開源之後，如釋重負，輕鬆了不少。終於做了一件我一直想做，但又不敢做，一直猶豫是否要做的事。”
開源了最核心的代碼，很多人都不理解，陶建輝為什麼要這麼做。然而這卻是他深思熟慮後，做出的理性決定。
“大家總是好奇為什麼TDengine的安裝包才1.5 MB？為什麼100億條記錄的平均值計算時間3秒不到？單憑語言描述，你可能還是不信。現在我把核心代碼開源，把詳細設計文檔公佈出來，祕密全告訴你了。我們的存儲和計算引擎特別的好，不信可以自己看。”
如果不把核心代碼開源出來，有兩個問題沒法解決：第一，最終用戶還是無法理解TDengine創造的IoT大數據計算奇蹟是怎麼做到的，因此對產品仍然沒有信心。第二，最終用戶從其他開源數據庫轉換到TDengine上沒有什麼必要，因為沒有多大競爭優勢，因此不會獲得最佳的普及效果。
【開源策略2】開源的本質是創造局部壟斷
決定開源，還有個前提，就是想清楚開源的本質。開源，是創造局部壟斷的有效方式。
陶建輝看來，在物聯網軟件領域，有兩個趨勢必須跟進：雲化和開源。雲化不是本文的議題，只說開源。
根據埃森哲的市場調查，98%的企業都在以某種形式使用開源軟件。下面是10大IoT領域的常見開源項目，你一定對它們有所耳聞。
從現狀來看，開源正在加劇壟斷。巨頭們正在用親身實踐驗證下面的公式：
行業巨頭+ 開源模式 = 重塑壟斷格局
最早的故事，恐怕是微軟的IE和谷歌的Chrome瀏覽器之爭。
瀏覽器是用戶上網的入口，可以衍生出多種商業模式，帶來不菲的收益。微軟IE瀏覽器誕生於互聯網發展的早期。那時的網頁瀏覽器開發成本很高，軟件公司需要自行開發瀏覽器內核和腳本引擎，同時也要自行設計各種人機互動功能和界面。這樣的工作只有微軟等大公司才能完成。
由於IE基於微軟的一系列私有技術所構建，創新速度非常緩慢。後來者谷歌，不甘心將搜索引擎的入口拱手讓人，因此在2008年推出Chrome瀏覽器。
那麼，谷歌計劃如何反超微軟在瀏覽器領域積累多年的壟斷地位？
谷歌並沒有重蹈網景在與微軟對戰中落敗的覆轍，從一開始Chrome就架構在開源的WebKit瀏覽器引擎之上。基於WebKit，開發者甚至只需設計自己的界面和標誌，並拿出一些獨創的小功能，即可推出一款新的瀏覽器產品。
在這樣的情況下，瀏覽器開發的時間週期從90年代的按年計算，下降至按月計算、按天計算。洞悉市場趨勢，谷歌不失時機的投資WebKit，恰到好處的滿足了市場需求。開源的WebKit聚集了一批瀏覽器開發商。通過控制瀏覽器內核，谷歌實際上已經主導了當代瀏覽器技術的發展。
如今，IE和Chrome瀏覽器之爭的結局一目瞭然，谷歌顛覆微軟，重塑了壟斷格局。
谷歌這種通過開源產品去主導市場，充分調動市場各方的參與熱情為己所用的策略，遠比微軟當時通過私有技術去主導市場的做法更高明。
在物聯網領域，開源產品也正在逐步爆發。根據2018年RTInsights與紅帽合作發佈的一份特別報告，那些對物聯網的各種全新機遇充滿好奇心、並保持主動作風的企業，積極擁抱開源。
在開源工具的使用比重調查中個，領先型IoT企業和跟隨型IoT企業的比重是68% : 32%。
紅帽、谷歌和微軟為物聯網開源項目做出了最多的貢獻。
在很多領域，由於巨頭扎堆發佈和貢獻開源技術，小企業喪失了競爭的機會。
開源之前，同一領域有可能存在數十乃至上百家企業，提供相似的產品和服務。當某家企業宣佈將自己的產品開源，往往對成本敏感的中小企業客戶，以及主動尋覓最新技術的企業會迅速跟進，共同完善和改進開源產品，形成馬太效應，對不開源的私有技術形成一種碾壓性“清場”態勢。
另一方面，由於開源是一場全球性的競爭，只有兩、三家頭部企業才能“笑到最後”。依靠由開源產品培養的用戶習慣和使用信賴，如果找準機會，對於初創企業而言，開源形成的生態匯聚效應，很容易讓一家企業變成獨角獸。
【開源策略3】開源體現核心競爭力，必須明確目標和KPI
在宣佈開源之前，陶建輝帶領團隊做了大量的準備工作：
- [打磨產品]首先，他們對IoT數據的特徵建立了全面的認識，TDengine平臺能夠創造明確的價值。
- [二次包裝]其次，他們為TDengine的代碼進行了嚴格測試、規範風格，撰寫了使用說明書，設計文檔和技術博客。
- [貫徹KPI]最後，他們橫向對標了同類產品開源的“戰績”，制定了明確的KPI並落實到個人。
接下來我將陶建輝的打法進行逐個步驟的拆解。
[第一步：打磨產品]
陶建輝瞄準的是一個巨大的市場。Gartner的報告顯示，聯網設備在2019年已經超過142億，預計2021年將達到250億，這將產生海量的數據。但與現在大家所熟悉的互聯網數據相比，物聯網數據有其顯著不同特點：
1.物聯網數據量巨大：以智能電錶為例，一臺智能電錶每隔15分鐘採集一次數據，每天自動生成96條記錄。全國有接近5億臺智能電錶，每天光智能電錶就生成近500億條記錄。根據預測，5年之內，物聯網設備產生的數據將佔世界數據總量的90%以上。
2.物聯網數據本身的特徵明顯：時序性、結構化、數據源唯一，而且寫多讀少。
3.物聯網數據的查詢和操作與眾不同：數據的查詢分析往往是基於時間段和某一組設備的；除存儲查詢外，往往需要實時分析計算操作。
4.物聯網數據處理的特殊性：比如要檢查某個具體時間的設備採集的某個量，但傳感器實際採集的時間不是這個時間點，這時候往往需要做插值處理。還有很多場景，需要基於採集量，做複雜的數學函數計算。
因此，在TDengine的設計過程中，完全為物聯網行業的需求而量身定製：
1. 實現10倍以上的性能提升
陶建輝團隊重新定義了時序數據的存儲結構，TDengine成功讓數據插入和讀出的速度比現有通用數據庫高了10倍以上。如果使用8核服務器，100億條記錄的平均值計算時間不到2秒。
2. 總擁有成本大幅下降
由於追求極簡和極致，TDengine計算資源不到通用大數據方案的1/5，存儲空間不到通用數據庫的1/10。而且零管理，運維成本也大幅下降。
3. 零學習成本
TDengine安裝包僅僅1.5M，不依賴任何其他軟件。從下載、安裝到成功運行只需幾秒就能搞定。而且應用API與MySQL高度相似，讓學習成本幾乎為零。無論是十年前還是一秒鐘前的數據，指定時間範圍即可快速入手直接查詢。
[第二步：二次包裝]
陶建輝團隊雖然對TDengine具有極強的自信，但酒香也怕巷子深。畢竟市場上有太多的可替代方案。只有將自己最美、最有吸引力的地方充分展示出來，才能吸引更多的人來使用。
怎麼讓更多人領會到TDengine精妙的架構呢？
為了開源，團隊備戰了一個月時間。
首先，團隊花費大量精力調整並測試代碼，讓TDengine的程序代碼更加規範、更加穩定。做到讓其他的程序員不僅能看得明白，看得清楚，還能體現出TDengine的極致和專業。
隨後，團隊投入時間寫作說明文檔，把各種技術實現的細節寫了出來，而且這個步驟本身就在相當程度上回答了潛在用戶關於性能和指標的質疑。
開源的受眾群體，不僅有中國的開發者，還有更多的全球開發者，因此英文文檔也不可或缺。同時由於TDengine只是中間件，不是最終應用，團隊又開始寫作各種應用案列，結合車聯網、IT運維、數控機床等實際場景，將TDengine的使用方法明明白白的寫了出來。
最後，TDengine的官方網站也被全新改版，內容一目瞭然。
導 讀
開源，在它20年前出現的時候，沒人想到它會倖存，而且構建出瞭如此繁榮的生態。開源，一種基於訂閱和服務的商業模式，很少有人想到它能夠創造如此良好的利潤。開源，至少在物聯網領域，正在成為一種突破固有格局的利器。面對開源，很多物聯網人很難抉擇何去何從。巨頭實力雄厚，手握開源的能力和先機。物聯網領域的初創公司是否值得跟進開源趨勢？到底如何跟進？這是一個值得深思的問題。
這是我在【物女心經】專欄寫的第135篇文章。
7月12日，濤思數據創始人陶建輝，宣佈將公司獨立研發的物聯網大數據平臺TDengine開源。陶建輝把他和濤思數據團隊在過去兩年多的時間裡，寫下的10多萬行C語言代碼，放在開源社區GitHub上，無私分享給了全球開發者。
這個舉動引起了巨大反響。
TDengine瞬間衝到GitHub綜合趨勢排名第一，在僅僅一天的時間裡增加了1908個星標（Star）。
3天時間TDengine成功超越開源5年的時序數據庫OpenTSDB的星標數量。
一週之內累積星標超過5200，代碼克隆（Fork）數量超過1200。
這一成績在物聯網數據項目中，可謂絕無僅有。
開源，已經成為當下無可逆轉的潮流。
以物聯網領域常用的容器集群管理工具Kubernetes（K8s）為例，2015年7月谷歌將其開源，4年時間裡K8s迅速普及，成為了容器化編排的事實標準。
今年7月，IBM以340億美元完成對紅帽的收購，這不僅是IBM史上最大規模的一次收購，還預示著IBM將在開源世界開疆拓土。
就連認為“開源軟件是知識產權的癌症”，曾經那麼不喜歡開源的微軟，如今竟也難逃“真香定律”，在開源領域打頭陣，轉身成為GitHub 上開源項目貢獻最多的組織。
開源，在它20年前出現的時候，沒人想到它會倖存，而且構建出瞭如此繁榮的生態。開源，一種基於訂閱和服務的商業模式，很少有人想到它能夠創造如此良好的利潤。
開源，至少在物聯網領域，正在成為一種突破固有格局的利器。
面對開源，很多物聯網人很難抉擇何去何從。巨頭實力雄厚，手握開源的能力和先機。物聯網領域的初創公司是否值得跟進開源趨勢？到底如何跟進？這是一個值得深思的問題。
因此圍繞開源的話題，本週我和陶建輝，這位51歲的超級愛倒騰的程序員進行了一次坦誠的交流，不僅有他的心路歷程，還有我們關於開源趨勢的共同思索。在本文中你將看到：
- 初創公司如何選擇開源策略？
- 為什麼說開源才能更好的盈利？
- 開源的未來指向何方？
01 開源的本質是局部壟斷，開源就要開放最核心的代碼
【開源策略1】開源就要開放最核心的代碼
“開源，既然決定了，就要把最核心的代碼開源。”
這恐怕是陶建輝在選擇開源之後，最為深刻的認知。
圍繞是否開源，陶建輝的團隊曾經難以決斷。最終，在TDengine開源的代碼裡，不僅有陶建輝親手寫的3萬多行C代碼，而且還有最核心的存儲引擎、計算引擎程序。
陶建輝說：“宣佈TDengine開源之後，如釋重負，輕鬆了不少。終於做了一件我一直想做，但又不敢做，一直猶豫是否要做的事。”
開源了最核心的代碼，很多人都不理解，陶建輝為什麼要這麼做。然而這卻是他深思熟慮後，做出的理性決定。
“大家總是好奇為什麼TDengine的安裝包才1.5 MB？為什麼100億條記錄的平均值計算時間3秒不到？單憑語言描述，你可能還是不信。現在我把核心代碼開源，把詳細設計文檔公佈出來，祕密全告訴你了。我們的存儲和計算引擎特別的好，不信可以自己看。”
如果不把核心代碼開源出來，有兩個問題沒法解決：第一，最終用戶還是無法理解TDengine創造的IoT大數據計算奇蹟是怎麼做到的，因此對產品仍然沒有信心。第二，最終用戶從其他開源數據庫轉換到TDengine上沒有什麼必要，因為沒有多大競爭優勢，因此不會獲得最佳的普及效果。
【開源策略2】開源的本質是創造局部壟斷
決定開源，還有個前提，就是想清楚開源的本質。開源，是創造局部壟斷的有效方式。
陶建輝看來，在物聯網軟件領域，有兩個趨勢必須跟進：雲化和開源。雲化不是本文的議題，只說開源。
根據埃森哲的市場調查，98%的企業都在以某種形式使用開源軟件。下面是10大IoT領域的常見開源項目，你一定對它們有所耳聞。
從現狀來看，開源正在加劇壟斷。巨頭們正在用親身實踐驗證下面的公式：
行業巨頭+ 開源模式 = 重塑壟斷格局
最早的故事，恐怕是微軟的IE和谷歌的Chrome瀏覽器之爭。
瀏覽器是用戶上網的入口，可以衍生出多種商業模式，帶來不菲的收益。微軟IE瀏覽器誕生於互聯網發展的早期。那時的網頁瀏覽器開發成本很高，軟件公司需要自行開發瀏覽器內核和腳本引擎，同時也要自行設計各種人機互動功能和界面。這樣的工作只有微軟等大公司才能完成。
由於IE基於微軟的一系列私有技術所構建，創新速度非常緩慢。後來者谷歌，不甘心將搜索引擎的入口拱手讓人，因此在2008年推出Chrome瀏覽器。
那麼，谷歌計劃如何反超微軟在瀏覽器領域積累多年的壟斷地位？
谷歌並沒有重蹈網景在與微軟對戰中落敗的覆轍，從一開始Chrome就架構在開源的WebKit瀏覽器引擎之上。基於WebKit，開發者甚至只需設計自己的界面和標誌，並拿出一些獨創的小功能，即可推出一款新的瀏覽器產品。
在這樣的情況下，瀏覽器開發的時間週期從90年代的按年計算，下降至按月計算、按天計算。洞悉市場趨勢，谷歌不失時機的投資WebKit，恰到好處的滿足了市場需求。開源的WebKit聚集了一批瀏覽器開發商。通過控制瀏覽器內核，谷歌實際上已經主導了當代瀏覽器技術的發展。
如今，IE和Chrome瀏覽器之爭的結局一目瞭然，谷歌顛覆微軟，重塑了壟斷格局。
谷歌這種通過開源產品去主導市場，充分調動市場各方的參與熱情為己所用的策略，遠比微軟當時通過私有技術去主導市場的做法更高明。
在物聯網領域，開源產品也正在逐步爆發。根據2018年RTInsights與紅帽合作發佈的一份特別報告，那些對物聯網的各種全新機遇充滿好奇心、並保持主動作風的企業，積極擁抱開源。
在開源工具的使用比重調查中個，領先型IoT企業和跟隨型IoT企業的比重是68% : 32%。
紅帽、谷歌和微軟為物聯網開源項目做出了最多的貢獻。
在很多領域，由於巨頭扎堆發佈和貢獻開源技術，小企業喪失了競爭的機會。
開源之前，同一領域有可能存在數十乃至上百家企業，提供相似的產品和服務。當某家企業宣佈將自己的產品開源，往往對成本敏感的中小企業客戶，以及主動尋覓最新技術的企業會迅速跟進，共同完善和改進開源產品，形成馬太效應，對不開源的私有技術形成一種碾壓性“清場”態勢。
另一方面，由於開源是一場全球性的競爭，只有兩、三家頭部企業才能“笑到最後”。依靠由開源產品培養的用戶習慣和使用信賴，如果找準機會，對於初創企業而言，開源形成的生態匯聚效應，很容易讓一家企業變成獨角獸。
【開源策略3】開源體現核心競爭力，必須明確目標和KPI
在宣佈開源之前，陶建輝帶領團隊做了大量的準備工作：
- [打磨產品]首先，他們對IoT數據的特徵建立了全面的認識，TDengine平臺能夠創造明確的價值。
- [二次包裝]其次，他們為TDengine的代碼進行了嚴格測試、規範風格，撰寫了使用說明書，設計文檔和技術博客。
- [貫徹KPI]最後，他們橫向對標了同類產品開源的“戰績”，制定了明確的KPI並落實到個人。
接下來我將陶建輝的打法進行逐個步驟的拆解。
[第一步：打磨產品]
陶建輝瞄準的是一個巨大的市場。Gartner的報告顯示，聯網設備在2019年已經超過142億，預計2021年將達到250億，這將產生海量的數據。但與現在大家所熟悉的互聯網數據相比，物聯網數據有其顯著不同特點：
1.物聯網數據量巨大：以智能電錶為例，一臺智能電錶每隔15分鐘採集一次數據，每天自動生成96條記錄。全國有接近5億臺智能電錶，每天光智能電錶就生成近500億條記錄。根據預測，5年之內，物聯網設備產生的數據將佔世界數據總量的90%以上。
2.物聯網數據本身的特徵明顯：時序性、結構化、數據源唯一，而且寫多讀少。
3.物聯網數據的查詢和操作與眾不同：數據的查詢分析往往是基於時間段和某一組設備的；除存儲查詢外，往往需要實時分析計算操作。
4.物聯網數據處理的特殊性：比如要檢查某個具體時間的設備採集的某個量，但傳感器實際採集的時間不是這個時間點，這時候往往需要做插值處理。還有很多場景，需要基於採集量，做複雜的數學函數計算。
因此，在TDengine的設計過程中，完全為物聯網行業的需求而量身定製：
1. 實現10倍以上的性能提升
陶建輝團隊重新定義了時序數據的存儲結構，TDengine成功讓數據插入和讀出的速度比現有通用數據庫高了10倍以上。如果使用8核服務器，100億條記錄的平均值計算時間不到2秒。
2. 總擁有成本大幅下降
由於追求極簡和極致，TDengine計算資源不到通用大數據方案的1/5，存儲空間不到通用數據庫的1/10。而且零管理，運維成本也大幅下降。
3. 零學習成本
TDengine安裝包僅僅1.5M，不依賴任何其他軟件。從下載、安裝到成功運行只需幾秒就能搞定。而且應用API與MySQL高度相似，讓學習成本幾乎為零。無論是十年前還是一秒鐘前的數據，指定時間範圍即可快速入手直接查詢。
[第二步：二次包裝]
陶建輝團隊雖然對TDengine具有極強的自信，但酒香也怕巷子深。畢竟市場上有太多的可替代方案。只有將自己最美、最有吸引力的地方充分展示出來，才能吸引更多的人來使用。
怎麼讓更多人領會到TDengine精妙的架構呢？
為了開源，團隊備戰了一個月時間。
首先，團隊花費大量精力調整並測試代碼，讓TDengine的程序代碼更加規範、更加穩定。做到讓其他的程序員不僅能看得明白，看得清楚，還能體現出TDengine的極致和專業。
隨後，團隊投入時間寫作說明文檔，把各種技術實現的細節寫了出來，而且這個步驟本身就在相當程度上回答了潛在用戶關於性能和指標的質疑。
開源的受眾群體，不僅有中國的開發者，還有更多的全球開發者，因此英文文檔也不可或缺。同時由於TDengine只是中間件，不是最終應用，團隊又開始寫作各種應用案列，結合車聯網、IT運維、數控機床等實際場景，將TDengine的使用方法明明白白的寫了出來。
最後，TDengine的官方網站也被全新改版，內容一目瞭然。
[第三步：貫徹KPI]
開源也是一次宣傳活動，如果不能觸及最廣泛的受眾群，開源也就失去了意義。
陶建輝對標了InfluxDB、MongoDB、Elastic Search、OpenTSDB等開源數據庫在GitHub上面的表現，認為星標Star數量和代碼克隆Fork數量是兩個關鍵指標。
他希望團隊用3個月的時間，能夠追趕開源時序數據庫OpenTSDB在5年時間內完成的KPI：Star超過3000，Fork超過1000。
為了達成KPI指標，團隊制定了有條不紊的宣傳策略：在全球架構師峰會上率先宣佈TDengine開源計劃，同步在濤思數據的官方渠道上推廣，並且陶建輝還利用個人的微信公眾號等渠道進行花樣傳播。
效果毋庸置疑，僅用3天時間，陶建輝和他的團隊就完成了既定目標。更有網友自發將TDengine與排名第一的開源時序數據庫InfluxDB的性能進行了對比，TDengine做到完全秒殺。為了以示公正，該網友還徹底開放了測試使用的源碼、配置和環境。
02 開源是一座冰山，冰山之下是源源不斷的利潤來源
開源往往和“不盈利”或者“微利”畫上等號，實際上這是對開源的一種最大的誤解。
真相是，開源是一種“反直覺”的商業模式，開源是一筆大生意。
開源是一座冰山，冰山之下是源源不斷的利潤來源。
我們直接舉例說明。
剛剛被IBM收購的紅帽，是世界領先的開源解決方案供應商。
紅帽的收入曾經主要來自銷售Linux的企業版本。雖然一度發展不及Windows，但是開源是每個開發人員都能從中受益的東西，最終集腋成裘，可以說現在世界是由Linux統治的。
導 讀
開源，在它20年前出現的時候，沒人想到它會倖存，而且構建出瞭如此繁榮的生態。開源，一種基於訂閱和服務的商業模式，很少有人想到它能夠創造如此良好的利潤。開源，至少在物聯網領域，正在成為一種突破固有格局的利器。面對開源，很多物聯網人很難抉擇何去何從。巨頭實力雄厚，手握開源的能力和先機。物聯網領域的初創公司是否值得跟進開源趨勢？到底如何跟進？這是一個值得深思的問題。
這是我在【物女心經】專欄寫的第135篇文章。
7月12日，濤思數據創始人陶建輝，宣佈將公司獨立研發的物聯網大數據平臺TDengine開源。陶建輝把他和濤思數據團隊在過去兩年多的時間裡，寫下的10多萬行C語言代碼，放在開源社區GitHub上，無私分享給了全球開發者。
這個舉動引起了巨大反響。
TDengine瞬間衝到GitHub綜合趨勢排名第一，在僅僅一天的時間裡增加了1908個星標（Star）。
3天時間TDengine成功超越開源5年的時序數據庫OpenTSDB的星標數量。
一週之內累積星標超過5200，代碼克隆（Fork）數量超過1200。
這一成績在物聯網數據項目中，可謂絕無僅有。
開源，已經成為當下無可逆轉的潮流。
以物聯網領域常用的容器集群管理工具Kubernetes（K8s）為例，2015年7月谷歌將其開源，4年時間裡K8s迅速普及，成為了容器化編排的事實標準。
今年7月，IBM以340億美元完成對紅帽的收購，這不僅是IBM史上最大規模的一次收購，還預示著IBM將在開源世界開疆拓土。
就連認為“開源軟件是知識產權的癌症”，曾經那麼不喜歡開源的微軟，如今竟也難逃“真香定律”，在開源領域打頭陣，轉身成為GitHub 上開源項目貢獻最多的組織。
開源，在它20年前出現的時候，沒人想到它會倖存，而且構建出瞭如此繁榮的生態。開源，一種基於訂閱和服務的商業模式，很少有人想到它能夠創造如此良好的利潤。
開源，至少在物聯網領域，正在成為一種突破固有格局的利器。
面對開源，很多物聯網人很難抉擇何去何從。巨頭實力雄厚，手握開源的能力和先機。物聯網領域的初創公司是否值得跟進開源趨勢？到底如何跟進？這是一個值得深思的問題。
因此圍繞開源的話題，本週我和陶建輝，這位51歲的超級愛倒騰的程序員進行了一次坦誠的交流，不僅有他的心路歷程，還有我們關於開源趨勢的共同思索。在本文中你將看到：
- 初創公司如何選擇開源策略？
- 為什麼說開源才能更好的盈利？
- 開源的未來指向何方？
01 開源的本質是局部壟斷，開源就要開放最核心的代碼
【開源策略1】開源就要開放最核心的代碼
“開源，既然決定了，就要把最核心的代碼開源。”
這恐怕是陶建輝在選擇開源之後，最為深刻的認知。
圍繞是否開源，陶建輝的團隊曾經難以決斷。最終，在TDengine開源的代碼裡，不僅有陶建輝親手寫的3萬多行C代碼，而且還有最核心的存儲引擎、計算引擎程序。
陶建輝說：“宣佈TDengine開源之後，如釋重負，輕鬆了不少。終於做了一件我一直想做，但又不敢做，一直猶豫是否要做的事。”
開源了最核心的代碼，很多人都不理解，陶建輝為什麼要這麼做。然而這卻是他深思熟慮後，做出的理性決定。
“大家總是好奇為什麼TDengine的安裝包才1.5 MB？為什麼100億條記錄的平均值計算時間3秒不到？單憑語言描述，你可能還是不信。現在我把核心代碼開源，把詳細設計文檔公佈出來，祕密全告訴你了。我們的存儲和計算引擎特別的好，不信可以自己看。”
如果不把核心代碼開源出來，有兩個問題沒法解決：第一，最終用戶還是無法理解TDengine創造的IoT大數據計算奇蹟是怎麼做到的，因此對產品仍然沒有信心。第二，最終用戶從其他開源數據庫轉換到TDengine上沒有什麼必要，因為沒有多大競爭優勢，因此不會獲得最佳的普及效果。
【開源策略2】開源的本質是創造局部壟斷
決定開源，還有個前提，就是想清楚開源的本質。開源，是創造局部壟斷的有效方式。
陶建輝看來，在物聯網軟件領域，有兩個趨勢必須跟進：雲化和開源。雲化不是本文的議題，只說開源。
根據埃森哲的市場調查，98%的企業都在以某種形式使用開源軟件。下面是10大IoT領域的常見開源項目，你一定對它們有所耳聞。
從現狀來看，開源正在加劇壟斷。巨頭們正在用親身實踐驗證下面的公式：
行業巨頭+ 開源模式 = 重塑壟斷格局
最早的故事，恐怕是微軟的IE和谷歌的Chrome瀏覽器之爭。
瀏覽器是用戶上網的入口，可以衍生出多種商業模式，帶來不菲的收益。微軟IE瀏覽器誕生於互聯網發展的早期。那時的網頁瀏覽器開發成本很高，軟件公司需要自行開發瀏覽器內核和腳本引擎，同時也要自行設計各種人機互動功能和界面。這樣的工作只有微軟等大公司才能完成。
由於IE基於微軟的一系列私有技術所構建，創新速度非常緩慢。後來者谷歌，不甘心將搜索引擎的入口拱手讓人，因此在2008年推出Chrome瀏覽器。
那麼，谷歌計劃如何反超微軟在瀏覽器領域積累多年的壟斷地位？
谷歌並沒有重蹈網景在與微軟對戰中落敗的覆轍，從一開始Chrome就架構在開源的WebKit瀏覽器引擎之上。基於WebKit，開發者甚至只需設計自己的界面和標誌，並拿出一些獨創的小功能，即可推出一款新的瀏覽器產品。
在這樣的情況下，瀏覽器開發的時間週期從90年代的按年計算，下降至按月計算、按天計算。洞悉市場趨勢，谷歌不失時機的投資WebKit，恰到好處的滿足了市場需求。開源的WebKit聚集了一批瀏覽器開發商。通過控制瀏覽器內核，谷歌實際上已經主導了當代瀏覽器技術的發展。
如今，IE和Chrome瀏覽器之爭的結局一目瞭然，谷歌顛覆微軟，重塑了壟斷格局。
谷歌這種通過開源產品去主導市場，充分調動市場各方的參與熱情為己所用的策略，遠比微軟當時通過私有技術去主導市場的做法更高明。
在物聯網領域，開源產品也正在逐步爆發。根據2018年RTInsights與紅帽合作發佈的一份特別報告，那些對物聯網的各種全新機遇充滿好奇心、並保持主動作風的企業，積極擁抱開源。
在開源工具的使用比重調查中個，領先型IoT企業和跟隨型IoT企業的比重是68% : 32%。
紅帽、谷歌和微軟為物聯網開源項目做出了最多的貢獻。
在很多領域，由於巨頭扎堆發佈和貢獻開源技術，小企業喪失了競爭的機會。
開源之前，同一領域有可能存在數十乃至上百家企業，提供相似的產品和服務。當某家企業宣佈將自己的產品開源，往往對成本敏感的中小企業客戶，以及主動尋覓最新技術的企業會迅速跟進，共同完善和改進開源產品，形成馬太效應，對不開源的私有技術形成一種碾壓性“清場”態勢。
另一方面，由於開源是一場全球性的競爭，只有兩、三家頭部企業才能“笑到最後”。依靠由開源產品培養的用戶習慣和使用信賴，如果找準機會，對於初創企業而言，開源形成的生態匯聚效應，很容易讓一家企業變成獨角獸。
【開源策略3】開源體現核心競爭力，必須明確目標和KPI
在宣佈開源之前，陶建輝帶領團隊做了大量的準備工作：
- [打磨產品]首先，他們對IoT數據的特徵建立了全面的認識，TDengine平臺能夠創造明確的價值。
- [二次包裝]其次，他們為TDengine的代碼進行了嚴格測試、規範風格，撰寫了使用說明書，設計文檔和技術博客。
- [貫徹KPI]最後，他們橫向對標了同類產品開源的“戰績”，制定了明確的KPI並落實到個人。
接下來我將陶建輝的打法進行逐個步驟的拆解。
[第一步：打磨產品]
陶建輝瞄準的是一個巨大的市場。Gartner的報告顯示，聯網設備在2019年已經超過142億，預計2021年將達到250億，這將產生海量的數據。但與現在大家所熟悉的互聯網數據相比，物聯網數據有其顯著不同特點：
1.物聯網數據量巨大：以智能電錶為例，一臺智能電錶每隔15分鐘採集一次數據，每天自動生成96條記錄。全國有接近5億臺智能電錶，每天光智能電錶就生成近500億條記錄。根據預測，5年之內，物聯網設備產生的數據將佔世界數據總量的90%以上。
2.物聯網數據本身的特徵明顯：時序性、結構化、數據源唯一，而且寫多讀少。
3.物聯網數據的查詢和操作與眾不同：數據的查詢分析往往是基於時間段和某一組設備的；除存儲查詢外，往往需要實時分析計算操作。
4.物聯網數據處理的特殊性：比如要檢查某個具體時間的設備採集的某個量，但傳感器實際採集的時間不是這個時間點，這時候往往需要做插值處理。還有很多場景，需要基於採集量，做複雜的數學函數計算。
因此，在TDengine的設計過程中，完全為物聯網行業的需求而量身定製：
1. 實現10倍以上的性能提升
陶建輝團隊重新定義了時序數據的存儲結構，TDengine成功讓數據插入和讀出的速度比現有通用數據庫高了10倍以上。如果使用8核服務器，100億條記錄的平均值計算時間不到2秒。
2. 總擁有成本大幅下降
由於追求極簡和極致，TDengine計算資源不到通用大數據方案的1/5，存儲空間不到通用數據庫的1/10。而且零管理，運維成本也大幅下降。
3. 零學習成本
TDengine安裝包僅僅1.5M，不依賴任何其他軟件。從下載、安裝到成功運行只需幾秒就能搞定。而且應用API與MySQL高度相似，讓學習成本幾乎為零。無論是十年前還是一秒鐘前的數據，指定時間範圍即可快速入手直接查詢。
[第二步：二次包裝]
陶建輝團隊雖然對TDengine具有極強的自信，但酒香也怕巷子深。畢竟市場上有太多的可替代方案。只有將自己最美、最有吸引力的地方充分展示出來，才能吸引更多的人來使用。
怎麼讓更多人領會到TDengine精妙的架構呢？
為了開源，團隊備戰了一個月時間。
首先，團隊花費大量精力調整並測試代碼，讓TDengine的程序代碼更加規範、更加穩定。做到讓其他的程序員不僅能看得明白，看得清楚，還能體現出TDengine的極致和專業。
隨後，團隊投入時間寫作說明文檔，把各種技術實現的細節寫了出來，而且這個步驟本身就在相當程度上回答了潛在用戶關於性能和指標的質疑。
開源的受眾群體，不僅有中國的開發者，還有更多的全球開發者，因此英文文檔也不可或缺。同時由於TDengine只是中間件，不是最終應用，團隊又開始寫作各種應用案列，結合車聯網、IT運維、數控機床等實際場景，將TDengine的使用方法明明白白的寫了出來。
最後，TDengine的官方網站也被全新改版，內容一目瞭然。
[第三步：貫徹KPI]
開源也是一次宣傳活動，如果不能觸及最廣泛的受眾群，開源也就失去了意義。
陶建輝對標了InfluxDB、MongoDB、Elastic Search、OpenTSDB等開源數據庫在GitHub上面的表現，認為星標Star數量和代碼克隆Fork數量是兩個關鍵指標。
他希望團隊用3個月的時間，能夠追趕開源時序數據庫OpenTSDB在5年時間內完成的KPI：Star超過3000，Fork超過1000。
為了達成KPI指標，團隊制定了有條不紊的宣傳策略：在全球架構師峰會上率先宣佈TDengine開源計劃，同步在濤思數據的官方渠道上推廣，並且陶建輝還利用個人的微信公眾號等渠道進行花樣傳播。
效果毋庸置疑，僅用3天時間，陶建輝和他的團隊就完成了既定目標。更有網友自發將TDengine與排名第一的開源時序數據庫InfluxDB的性能進行了對比，TDengine做到完全秒殺。為了以示公正，該網友還徹底開放了測試使用的源碼、配置和環境。
02 開源是一座冰山，冰山之下是源源不斷的利潤來源
開源往往和“不盈利”或者“微利”畫上等號，實際上這是對開源的一種最大的誤解。
真相是，開源是一種“反直覺”的商業模式，開源是一筆大生意。
開源是一座冰山，冰山之下是源源不斷的利潤來源。
我們直接舉例說明。
剛剛被IBM收購的紅帽，是世界領先的開源解決方案供應商。
紅帽的收入曾經主要來自銷售Linux的企業版本。雖然一度發展不及Windows，但是開源是每個開發人員都能從中受益的東西，最終集腋成裘，可以說現在世界是由Linux統治的。
相比Linux，以Linux為基礎的開源雲端操作系統OpenStack，對紅帽來說更加有利可圖。根據分析，OpenStack銷售額的年複合增長率一直保持在35%左右。
導 讀
開源，在它20年前出現的時候，沒人想到它會倖存，而且構建出瞭如此繁榮的生態。開源，一種基於訂閱和服務的商業模式，很少有人想到它能夠創造如此良好的利潤。開源，至少在物聯網領域，正在成為一種突破固有格局的利器。面對開源，很多物聯網人很難抉擇何去何從。巨頭實力雄厚，手握開源的能力和先機。物聯網領域的初創公司是否值得跟進開源趨勢？到底如何跟進？這是一個值得深思的問題。
這是我在【物女心經】專欄寫的第135篇文章。
7月12日，濤思數據創始人陶建輝，宣佈將公司獨立研發的物聯網大數據平臺TDengine開源。陶建輝把他和濤思數據團隊在過去兩年多的時間裡，寫下的10多萬行C語言代碼，放在開源社區GitHub上，無私分享給了全球開發者。
這個舉動引起了巨大反響。
TDengine瞬間衝到GitHub綜合趨勢排名第一，在僅僅一天的時間裡增加了1908個星標（Star）。
3天時間TDengine成功超越開源5年的時序數據庫OpenTSDB的星標數量。
一週之內累積星標超過5200，代碼克隆（Fork）數量超過1200。
這一成績在物聯網數據項目中，可謂絕無僅有。
開源，已經成為當下無可逆轉的潮流。
以物聯網領域常用的容器集群管理工具Kubernetes（K8s）為例，2015年7月谷歌將其開源，4年時間裡K8s迅速普及，成為了容器化編排的事實標準。
今年7月，IBM以340億美元完成對紅帽的收購，這不僅是IBM史上最大規模的一次收購，還預示著IBM將在開源世界開疆拓土。
就連認為“開源軟件是知識產權的癌症”，曾經那麼不喜歡開源的微軟，如今竟也難逃“真香定律”，在開源領域打頭陣，轉身成為GitHub 上開源項目貢獻最多的組織。
開源，在它20年前出現的時候，沒人想到它會倖存，而且構建出瞭如此繁榮的生態。開源，一種基於訂閱和服務的商業模式，很少有人想到它能夠創造如此良好的利潤。
開源，至少在物聯網領域，正在成為一種突破固有格局的利器。
面對開源，很多物聯網人很難抉擇何去何從。巨頭實力雄厚，手握開源的能力和先機。物聯網領域的初創公司是否值得跟進開源趨勢？到底如何跟進？這是一個值得深思的問題。
因此圍繞開源的話題，本週我和陶建輝，這位51歲的超級愛倒騰的程序員進行了一次坦誠的交流，不僅有他的心路歷程，還有我們關於開源趨勢的共同思索。在本文中你將看到：
- 初創公司如何選擇開源策略？
- 為什麼說開源才能更好的盈利？
- 開源的未來指向何方？
01 開源的本質是局部壟斷，開源就要開放最核心的代碼
【開源策略1】開源就要開放最核心的代碼
“開源，既然決定了，就要把最核心的代碼開源。”
這恐怕是陶建輝在選擇開源之後，最為深刻的認知。
圍繞是否開源，陶建輝的團隊曾經難以決斷。最終，在TDengine開源的代碼裡，不僅有陶建輝親手寫的3萬多行C代碼，而且還有最核心的存儲引擎、計算引擎程序。
陶建輝說：“宣佈TDengine開源之後，如釋重負，輕鬆了不少。終於做了一件我一直想做，但又不敢做，一直猶豫是否要做的事。”
開源了最核心的代碼，很多人都不理解，陶建輝為什麼要這麼做。然而這卻是他深思熟慮後，做出的理性決定。
“大家總是好奇為什麼TDengine的安裝包才1.5 MB？為什麼100億條記錄的平均值計算時間3秒不到？單憑語言描述，你可能還是不信。現在我把核心代碼開源，把詳細設計文檔公佈出來，祕密全告訴你了。我們的存儲和計算引擎特別的好，不信可以自己看。”
如果不把核心代碼開源出來，有兩個問題沒法解決：第一，最終用戶還是無法理解TDengine創造的IoT大數據計算奇蹟是怎麼做到的，因此對產品仍然沒有信心。第二，最終用戶從其他開源數據庫轉換到TDengine上沒有什麼必要，因為沒有多大競爭優勢，因此不會獲得最佳的普及效果。
【開源策略2】開源的本質是創造局部壟斷
決定開源，還有個前提，就是想清楚開源的本質。開源，是創造局部壟斷的有效方式。
陶建輝看來，在物聯網軟件領域，有兩個趨勢必須跟進：雲化和開源。雲化不是本文的議題，只說開源。
根據埃森哲的市場調查，98%的企業都在以某種形式使用開源軟件。下面是10大IoT領域的常見開源項目，你一定對它們有所耳聞。
從現狀來看，開源正在加劇壟斷。巨頭們正在用親身實踐驗證下面的公式：
行業巨頭+ 開源模式 = 重塑壟斷格局
最早的故事，恐怕是微軟的IE和谷歌的Chrome瀏覽器之爭。
瀏覽器是用戶上網的入口，可以衍生出多種商業模式，帶來不菲的收益。微軟IE瀏覽器誕生於互聯網發展的早期。那時的網頁瀏覽器開發成本很高，軟件公司需要自行開發瀏覽器內核和腳本引擎，同時也要自行設計各種人機互動功能和界面。這樣的工作只有微軟等大公司才能完成。
由於IE基於微軟的一系列私有技術所構建，創新速度非常緩慢。後來者谷歌，不甘心將搜索引擎的入口拱手讓人，因此在2008年推出Chrome瀏覽器。
那麼，谷歌計劃如何反超微軟在瀏覽器領域積累多年的壟斷地位？
谷歌並沒有重蹈網景在與微軟對戰中落敗的覆轍，從一開始Chrome就架構在開源的WebKit瀏覽器引擎之上。基於WebKit，開發者甚至只需設計自己的界面和標誌，並拿出一些獨創的小功能，即可推出一款新的瀏覽器產品。
在這樣的情況下，瀏覽器開發的時間週期從90年代的按年計算，下降至按月計算、按天計算。洞悉市場趨勢，谷歌不失時機的投資WebKit，恰到好處的滿足了市場需求。開源的WebKit聚集了一批瀏覽器開發商。通過控制瀏覽器內核，谷歌實際上已經主導了當代瀏覽器技術的發展。
如今，IE和Chrome瀏覽器之爭的結局一目瞭然，谷歌顛覆微軟，重塑了壟斷格局。
谷歌這種通過開源產品去主導市場，充分調動市場各方的參與熱情為己所用的策略，遠比微軟當時通過私有技術去主導市場的做法更高明。
在物聯網領域，開源產品也正在逐步爆發。根據2018年RTInsights與紅帽合作發佈的一份特別報告，那些對物聯網的各種全新機遇充滿好奇心、並保持主動作風的企業，積極擁抱開源。
在開源工具的使用比重調查中個，領先型IoT企業和跟隨型IoT企業的比重是68% : 32%。
紅帽、谷歌和微軟為物聯網開源項目做出了最多的貢獻。
在很多領域，由於巨頭扎堆發佈和貢獻開源技術，小企業喪失了競爭的機會。
開源之前，同一領域有可能存在數十乃至上百家企業，提供相似的產品和服務。當某家企業宣佈將自己的產品開源，往往對成本敏感的中小企業客戶，以及主動尋覓最新技術的企業會迅速跟進，共同完善和改進開源產品，形成馬太效應，對不開源的私有技術形成一種碾壓性“清場”態勢。
另一方面，由於開源是一場全球性的競爭，只有兩、三家頭部企業才能“笑到最後”。依靠由開源產品培養的用戶習慣和使用信賴，如果找準機會，對於初創企業而言，開源形成的生態匯聚效應，很容易讓一家企業變成獨角獸。
【開源策略3】開源體現核心競爭力，必須明確目標和KPI
在宣佈開源之前，陶建輝帶領團隊做了大量的準備工作：
- [打磨產品]首先，他們對IoT數據的特徵建立了全面的認識，TDengine平臺能夠創造明確的價值。
- [二次包裝]其次，他們為TDengine的代碼進行了嚴格測試、規範風格，撰寫了使用說明書，設計文檔和技術博客。
- [貫徹KPI]最後，他們橫向對標了同類產品開源的“戰績”，制定了明確的KPI並落實到個人。
接下來我將陶建輝的打法進行逐個步驟的拆解。
[第一步：打磨產品]
陶建輝瞄準的是一個巨大的市場。Gartner的報告顯示，聯網設備在2019年已經超過142億，預計2021年將達到250億，這將產生海量的數據。但與現在大家所熟悉的互聯網數據相比，物聯網數據有其顯著不同特點：
1.物聯網數據量巨大：以智能電錶為例，一臺智能電錶每隔15分鐘採集一次數據，每天自動生成96條記錄。全國有接近5億臺智能電錶，每天光智能電錶就生成近500億條記錄。根據預測，5年之內，物聯網設備產生的數據將佔世界數據總量的90%以上。
2.物聯網數據本身的特徵明顯：時序性、結構化、數據源唯一，而且寫多讀少。
3.物聯網數據的查詢和操作與眾不同：數據的查詢分析往往是基於時間段和某一組設備的；除存儲查詢外，往往需要實時分析計算操作。
4.物聯網數據處理的特殊性：比如要檢查某個具體時間的設備採集的某個量，但傳感器實際採集的時間不是這個時間點，這時候往往需要做插值處理。還有很多場景，需要基於採集量，做複雜的數學函數計算。
因此，在TDengine的設計過程中，完全為物聯網行業的需求而量身定製：
1. 實現10倍以上的性能提升
陶建輝團隊重新定義了時序數據的存儲結構，TDengine成功讓數據插入和讀出的速度比現有通用數據庫高了10倍以上。如果使用8核服務器，100億條記錄的平均值計算時間不到2秒。
2. 總擁有成本大幅下降
由於追求極簡和極致，TDengine計算資源不到通用大數據方案的1/5，存儲空間不到通用數據庫的1/10。而且零管理，運維成本也大幅下降。
3. 零學習成本
TDengine安裝包僅僅1.5M，不依賴任何其他軟件。從下載、安裝到成功運行只需幾秒就能搞定。而且應用API與MySQL高度相似，讓學習成本幾乎為零。無論是十年前還是一秒鐘前的數據，指定時間範圍即可快速入手直接查詢。
[第二步：二次包裝]
陶建輝團隊雖然對TDengine具有極強的自信，但酒香也怕巷子深。畢竟市場上有太多的可替代方案。只有將自己最美、最有吸引力的地方充分展示出來，才能吸引更多的人來使用。
怎麼讓更多人領會到TDengine精妙的架構呢？
為了開源，團隊備戰了一個月時間。
首先，團隊花費大量精力調整並測試代碼，讓TDengine的程序代碼更加規範、更加穩定。做到讓其他的程序員不僅能看得明白，看得清楚，還能體現出TDengine的極致和專業。
隨後，團隊投入時間寫作說明文檔，把各種技術實現的細節寫了出來，而且這個步驟本身就在相當程度上回答了潛在用戶關於性能和指標的質疑。
開源的受眾群體，不僅有中國的開發者，還有更多的全球開發者，因此英文文檔也不可或缺。同時由於TDengine只是中間件，不是最終應用，團隊又開始寫作各種應用案列，結合車聯網、IT運維、數控機床等實際場景，將TDengine的使用方法明明白白的寫了出來。
最後，TDengine的官方網站也被全新改版，內容一目瞭然。
[第三步：貫徹KPI]
開源也是一次宣傳活動，如果不能觸及最廣泛的受眾群，開源也就失去了意義。
陶建輝對標了InfluxDB、MongoDB、Elastic Search、OpenTSDB等開源數據庫在GitHub上面的表現，認為星標Star數量和代碼克隆Fork數量是兩個關鍵指標。
他希望團隊用3個月的時間，能夠追趕開源時序數據庫OpenTSDB在5年時間內完成的KPI：Star超過3000，Fork超過1000。
為了達成KPI指標，團隊制定了有條不紊的宣傳策略：在全球架構師峰會上率先宣佈TDengine開源計劃，同步在濤思數據的官方渠道上推廣，並且陶建輝還利用個人的微信公眾號等渠道進行花樣傳播。
效果毋庸置疑，僅用3天時間，陶建輝和他的團隊就完成了既定目標。更有網友自發將TDengine與排名第一的開源時序數據庫InfluxDB的性能進行了對比，TDengine做到完全秒殺。為了以示公正，該網友還徹底開放了測試使用的源碼、配置和環境。
02 開源是一座冰山，冰山之下是源源不斷的利潤來源
開源往往和“不盈利”或者“微利”畫上等號，實際上這是對開源的一種最大的誤解。
真相是，開源是一種“反直覺”的商業模式，開源是一筆大生意。
開源是一座冰山，冰山之下是源源不斷的利潤來源。
我們直接舉例說明。
剛剛被IBM收購的紅帽，是世界領先的開源解決方案供應商。
紅帽的收入曾經主要來自銷售Linux的企業版本。雖然一度發展不及Windows，但是開源是每個開發人員都能從中受益的東西，最終集腋成裘，可以說現在世界是由Linux統治的。
相比Linux，以Linux為基礎的開源雲端操作系統OpenStack，對紅帽來說更加有利可圖。根據分析，OpenStack銷售額的年複合增長率一直保持在35%左右。
根據2019年2月紅帽發佈的財報顯示，紅帽在過去一個財年的收入已經超過33.6億美元，它是有史以來第一個每年營收超過30億美元的開源軟件公司。
導 讀
開源，在它20年前出現的時候，沒人想到它會倖存，而且構建出瞭如此繁榮的生態。開源，一種基於訂閱和服務的商業模式，很少有人想到它能夠創造如此良好的利潤。開源，至少在物聯網領域，正在成為一種突破固有格局的利器。面對開源，很多物聯網人很難抉擇何去何從。巨頭實力雄厚，手握開源的能力和先機。物聯網領域的初創公司是否值得跟進開源趨勢？到底如何跟進？這是一個值得深思的問題。
這是我在【物女心經】專欄寫的第135篇文章。
7月12日，濤思數據創始人陶建輝，宣佈將公司獨立研發的物聯網大數據平臺TDengine開源。陶建輝把他和濤思數據團隊在過去兩年多的時間裡，寫下的10多萬行C語言代碼，放在開源社區GitHub上，無私分享給了全球開發者。
這個舉動引起了巨大反響。
TDengine瞬間衝到GitHub綜合趨勢排名第一，在僅僅一天的時間裡增加了1908個星標（Star）。
3天時間TDengine成功超越開源5年的時序數據庫OpenTSDB的星標數量。
一週之內累積星標超過5200，代碼克隆（Fork）數量超過1200。
這一成績在物聯網數據項目中，可謂絕無僅有。
開源，已經成為當下無可逆轉的潮流。
以物聯網領域常用的容器集群管理工具Kubernetes（K8s）為例，2015年7月谷歌將其開源，4年時間裡K8s迅速普及，成為了容器化編排的事實標準。
今年7月，IBM以340億美元完成對紅帽的收購，這不僅是IBM史上最大規模的一次收購，還預示著IBM將在開源世界開疆拓土。
就連認為“開源軟件是知識產權的癌症”，曾經那麼不喜歡開源的微軟，如今竟也難逃“真香定律”，在開源領域打頭陣，轉身成為GitHub 上開源項目貢獻最多的組織。
開源，在它20年前出現的時候，沒人想到它會倖存，而且構建出瞭如此繁榮的生態。開源，一種基於訂閱和服務的商業模式，很少有人想到它能夠創造如此良好的利潤。
開源，至少在物聯網領域，正在成為一種突破固有格局的利器。
面對開源，很多物聯網人很難抉擇何去何從。巨頭實力雄厚，手握開源的能力和先機。物聯網領域的初創公司是否值得跟進開源趨勢？到底如何跟進？這是一個值得深思的問題。
因此圍繞開源的話題，本週我和陶建輝，這位51歲的超級愛倒騰的程序員進行了一次坦誠的交流，不僅有他的心路歷程，還有我們關於開源趨勢的共同思索。在本文中你將看到：
- 初創公司如何選擇開源策略？
- 為什麼說開源才能更好的盈利？
- 開源的未來指向何方？
01 開源的本質是局部壟斷，開源就要開放最核心的代碼
【開源策略1】開源就要開放最核心的代碼
“開源，既然決定了，就要把最核心的代碼開源。”
這恐怕是陶建輝在選擇開源之後，最為深刻的認知。
圍繞是否開源，陶建輝的團隊曾經難以決斷。最終，在TDengine開源的代碼裡，不僅有陶建輝親手寫的3萬多行C代碼，而且還有最核心的存儲引擎、計算引擎程序。
陶建輝說：“宣佈TDengine開源之後，如釋重負，輕鬆了不少。終於做了一件我一直想做，但又不敢做，一直猶豫是否要做的事。”
開源了最核心的代碼，很多人都不理解，陶建輝為什麼要這麼做。然而這卻是他深思熟慮後，做出的理性決定。
“大家總是好奇為什麼TDengine的安裝包才1.5 MB？為什麼100億條記錄的平均值計算時間3秒不到？單憑語言描述，你可能還是不信。現在我把核心代碼開源，把詳細設計文檔公佈出來，祕密全告訴你了。我們的存儲和計算引擎特別的好，不信可以自己看。”
如果不把核心代碼開源出來，有兩個問題沒法解決：第一，最終用戶還是無法理解TDengine創造的IoT大數據計算奇蹟是怎麼做到的，因此對產品仍然沒有信心。第二，最終用戶從其他開源數據庫轉換到TDengine上沒有什麼必要，因為沒有多大競爭優勢，因此不會獲得最佳的普及效果。
【開源策略2】開源的本質是創造局部壟斷
決定開源，還有個前提，就是想清楚開源的本質。開源，是創造局部壟斷的有效方式。
陶建輝看來，在物聯網軟件領域，有兩個趨勢必須跟進：雲化和開源。雲化不是本文的議題，只說開源。
根據埃森哲的市場調查，98%的企業都在以某種形式使用開源軟件。下面是10大IoT領域的常見開源項目，你一定對它們有所耳聞。
從現狀來看，開源正在加劇壟斷。巨頭們正在用親身實踐驗證下面的公式：
行業巨頭+ 開源模式 = 重塑壟斷格局
最早的故事，恐怕是微軟的IE和谷歌的Chrome瀏覽器之爭。
瀏覽器是用戶上網的入口，可以衍生出多種商業模式，帶來不菲的收益。微軟IE瀏覽器誕生於互聯網發展的早期。那時的網頁瀏覽器開發成本很高，軟件公司需要自行開發瀏覽器內核和腳本引擎，同時也要自行設計各種人機互動功能和界面。這樣的工作只有微軟等大公司才能完成。
由於IE基於微軟的一系列私有技術所構建，創新速度非常緩慢。後來者谷歌，不甘心將搜索引擎的入口拱手讓人，因此在2008年推出Chrome瀏覽器。
那麼，谷歌計劃如何反超微軟在瀏覽器領域積累多年的壟斷地位？
谷歌並沒有重蹈網景在與微軟對戰中落敗的覆轍，從一開始Chrome就架構在開源的WebKit瀏覽器引擎之上。基於WebKit，開發者甚至只需設計自己的界面和標誌，並拿出一些獨創的小功能，即可推出一款新的瀏覽器產品。
在這樣的情況下，瀏覽器開發的時間週期從90年代的按年計算，下降至按月計算、按天計算。洞悉市場趨勢，谷歌不失時機的投資WebKit，恰到好處的滿足了市場需求。開源的WebKit聚集了一批瀏覽器開發商。通過控制瀏覽器內核，谷歌實際上已經主導了當代瀏覽器技術的發展。
如今，IE和Chrome瀏覽器之爭的結局一目瞭然，谷歌顛覆微軟，重塑了壟斷格局。
谷歌這種通過開源產品去主導市場，充分調動市場各方的參與熱情為己所用的策略，遠比微軟當時通過私有技術去主導市場的做法更高明。
在物聯網領域，開源產品也正在逐步爆發。根據2018年RTInsights與紅帽合作發佈的一份特別報告，那些對物聯網的各種全新機遇充滿好奇心、並保持主動作風的企業，積極擁抱開源。
在開源工具的使用比重調查中個，領先型IoT企業和跟隨型IoT企業的比重是68% : 32%。
紅帽、谷歌和微軟為物聯網開源項目做出了最多的貢獻。
在很多領域，由於巨頭扎堆發佈和貢獻開源技術，小企業喪失了競爭的機會。
開源之前，同一領域有可能存在數十乃至上百家企業，提供相似的產品和服務。當某家企業宣佈將自己的產品開源，往往對成本敏感的中小企業客戶，以及主動尋覓最新技術的企業會迅速跟進，共同完善和改進開源產品，形成馬太效應，對不開源的私有技術形成一種碾壓性“清場”態勢。
另一方面，由於開源是一場全球性的競爭，只有兩、三家頭部企業才能“笑到最後”。依靠由開源產品培養的用戶習慣和使用信賴，如果找準機會，對於初創企業而言，開源形成的生態匯聚效應，很容易讓一家企業變成獨角獸。
【開源策略3】開源體現核心競爭力，必須明確目標和KPI
在宣佈開源之前，陶建輝帶領團隊做了大量的準備工作：
- [打磨產品]首先，他們對IoT數據的特徵建立了全面的認識，TDengine平臺能夠創造明確的價值。
- [二次包裝]其次，他們為TDengine的代碼進行了嚴格測試、規範風格，撰寫了使用說明書，設計文檔和技術博客。
- [貫徹KPI]最後，他們橫向對標了同類產品開源的“戰績”，制定了明確的KPI並落實到個人。
接下來我將陶建輝的打法進行逐個步驟的拆解。
[第一步：打磨產品]
陶建輝瞄準的是一個巨大的市場。Gartner的報告顯示，聯網設備在2019年已經超過142億，預計2021年將達到250億，這將產生海量的數據。但與現在大家所熟悉的互聯網數據相比，物聯網數據有其顯著不同特點：
1.物聯網數據量巨大：以智能電錶為例，一臺智能電錶每隔15分鐘採集一次數據，每天自動生成96條記錄。全國有接近5億臺智能電錶，每天光智能電錶就生成近500億條記錄。根據預測，5年之內，物聯網設備產生的數據將佔世界數據總量的90%以上。
2.物聯網數據本身的特徵明顯：時序性、結構化、數據源唯一，而且寫多讀少。
3.物聯網數據的查詢和操作與眾不同：數據的查詢分析往往是基於時間段和某一組設備的；除存儲查詢外，往往需要實時分析計算操作。
4.物聯網數據處理的特殊性：比如要檢查某個具體時間的設備採集的某個量，但傳感器實際採集的時間不是這個時間點，這時候往往需要做插值處理。還有很多場景，需要基於採集量，做複雜的數學函數計算。
因此，在TDengine的設計過程中，完全為物聯網行業的需求而量身定製：
1. 實現10倍以上的性能提升
陶建輝團隊重新定義了時序數據的存儲結構，TDengine成功讓數據插入和讀出的速度比現有通用數據庫高了10倍以上。如果使用8核服務器，100億條記錄的平均值計算時間不到2秒。
2. 總擁有成本大幅下降
由於追求極簡和極致，TDengine計算資源不到通用大數據方案的1/5，存儲空間不到通用數據庫的1/10。而且零管理，運維成本也大幅下降。
3. 零學習成本
TDengine安裝包僅僅1.5M，不依賴任何其他軟件。從下載、安裝到成功運行只需幾秒就能搞定。而且應用API與MySQL高度相似，讓學習成本幾乎為零。無論是十年前還是一秒鐘前的數據，指定時間範圍即可快速入手直接查詢。
[第二步：二次包裝]
陶建輝團隊雖然對TDengine具有極強的自信，但酒香也怕巷子深。畢竟市場上有太多的可替代方案。只有將自己最美、最有吸引力的地方充分展示出來，才能吸引更多的人來使用。
怎麼讓更多人領會到TDengine精妙的架構呢？
為了開源，團隊備戰了一個月時間。
首先，團隊花費大量精力調整並測試代碼，讓TDengine的程序代碼更加規範、更加穩定。做到讓其他的程序員不僅能看得明白，看得清楚，還能體現出TDengine的極致和專業。
隨後，團隊投入時間寫作說明文檔，把各種技術實現的細節寫了出來，而且這個步驟本身就在相當程度上回答了潛在用戶關於性能和指標的質疑。
開源的受眾群體，不僅有中國的開發者，還有更多的全球開發者，因此英文文檔也不可或缺。同時由於TDengine只是中間件，不是最終應用，團隊又開始寫作各種應用案列，結合車聯網、IT運維、數控機床等實際場景，將TDengine的使用方法明明白白的寫了出來。
最後，TDengine的官方網站也被全新改版，內容一目瞭然。
[第三步：貫徹KPI]
開源也是一次宣傳活動，如果不能觸及最廣泛的受眾群，開源也就失去了意義。
陶建輝對標了InfluxDB、MongoDB、Elastic Search、OpenTSDB等開源數據庫在GitHub上面的表現，認為星標Star數量和代碼克隆Fork數量是兩個關鍵指標。
他希望團隊用3個月的時間，能夠追趕開源時序數據庫OpenTSDB在5年時間內完成的KPI：Star超過3000，Fork超過1000。
為了達成KPI指標，團隊制定了有條不紊的宣傳策略：在全球架構師峰會上率先宣佈TDengine開源計劃，同步在濤思數據的官方渠道上推廣，並且陶建輝還利用個人的微信公眾號等渠道進行花樣傳播。
效果毋庸置疑，僅用3天時間，陶建輝和他的團隊就完成了既定目標。更有網友自發將TDengine與排名第一的開源時序數據庫InfluxDB的性能進行了對比，TDengine做到完全秒殺。為了以示公正，該網友還徹底開放了測試使用的源碼、配置和環境。
02 開源是一座冰山，冰山之下是源源不斷的利潤來源
開源往往和“不盈利”或者“微利”畫上等號，實際上這是對開源的一種最大的誤解。
真相是，開源是一種“反直覺”的商業模式，開源是一筆大生意。
開源是一座冰山，冰山之下是源源不斷的利潤來源。
我們直接舉例說明。
剛剛被IBM收購的紅帽，是世界領先的開源解決方案供應商。
紅帽的收入曾經主要來自銷售Linux的企業版本。雖然一度發展不及Windows，但是開源是每個開發人員都能從中受益的東西，最終集腋成裘，可以說現在世界是由Linux統治的。
相比Linux，以Linux為基礎的開源雲端操作系統OpenStack，對紅帽來說更加有利可圖。根據分析，OpenStack銷售額的年複合增長率一直保持在35%左右。
根據2019年2月紅帽發佈的財報顯示，紅帽在過去一個財年的收入已經超過33.6億美元，它是有史以來第一個每年營收超過30億美元的開源軟件公司。
細看紅帽的收入構成，主要來自訂閱式軟件收入和培訓服務費用，訂閱式軟件創造的收入佔到將近九成。
回顧紅帽超過20年的營收增長曆程，可以發現雖然開源軟件服務市場，營收的穩定性和可靠性建立需要經過很長的時間，但是一旦開源軟件的“雪球”滾動到一定規模，就可以持續正常運行，並且用戶粘性很強。
雖然不被看好，但紅帽用連續多年的出色業績證明了開源的盈利能力。從紅帽的具體經營指標分析，由於開源軟件的粘性，利潤率相對可觀。穩固的可持續性訂閱式收入，還為公司創造了足夠的流動性，抗金融風險和抗經濟週期的能力都很強。
導 讀
開源，在它20年前出現的時候，沒人想到它會倖存，而且構建出瞭如此繁榮的生態。開源，一種基於訂閱和服務的商業模式，很少有人想到它能夠創造如此良好的利潤。開源，至少在物聯網領域，正在成為一種突破固有格局的利器。面對開源，很多物聯網人很難抉擇何去何從。巨頭實力雄厚，手握開源的能力和先機。物聯網領域的初創公司是否值得跟進開源趨勢？到底如何跟進？這是一個值得深思的問題。
這是我在【物女心經】專欄寫的第135篇文章。
7月12日，濤思數據創始人陶建輝，宣佈將公司獨立研發的物聯網大數據平臺TDengine開源。陶建輝把他和濤思數據團隊在過去兩年多的時間裡，寫下的10多萬行C語言代碼，放在開源社區GitHub上，無私分享給了全球開發者。
這個舉動引起了巨大反響。
TDengine瞬間衝到GitHub綜合趨勢排名第一，在僅僅一天的時間裡增加了1908個星標（Star）。
3天時間TDengine成功超越開源5年的時序數據庫OpenTSDB的星標數量。
一週之內累積星標超過5200，代碼克隆（Fork）數量超過1200。
這一成績在物聯網數據項目中，可謂絕無僅有。
開源，已經成為當下無可逆轉的潮流。
以物聯網領域常用的容器集群管理工具Kubernetes（K8s）為例，2015年7月谷歌將其開源，4年時間裡K8s迅速普及，成為了容器化編排的事實標準。
今年7月，IBM以340億美元完成對紅帽的收購，這不僅是IBM史上最大規模的一次收購，還預示著IBM將在開源世界開疆拓土。
就連認為“開源軟件是知識產權的癌症”，曾經那麼不喜歡開源的微軟，如今竟也難逃“真香定律”，在開源領域打頭陣，轉身成為GitHub 上開源項目貢獻最多的組織。
開源，在它20年前出現的時候，沒人想到它會倖存，而且構建出瞭如此繁榮的生態。開源，一種基於訂閱和服務的商業模式，很少有人想到它能夠創造如此良好的利潤。
開源，至少在物聯網領域，正在成為一種突破固有格局的利器。
面對開源，很多物聯網人很難抉擇何去何從。巨頭實力雄厚，手握開源的能力和先機。物聯網領域的初創公司是否值得跟進開源趨勢？到底如何跟進？這是一個值得深思的問題。
因此圍繞開源的話題，本週我和陶建輝，這位51歲的超級愛倒騰的程序員進行了一次坦誠的交流，不僅有他的心路歷程，還有我們關於開源趨勢的共同思索。在本文中你將看到：
- 初創公司如何選擇開源策略？
- 為什麼說開源才能更好的盈利？
- 開源的未來指向何方？
01 開源的本質是局部壟斷，開源就要開放最核心的代碼
【開源策略1】開源就要開放最核心的代碼
“開源，既然決定了，就要把最核心的代碼開源。”
這恐怕是陶建輝在選擇開源之後，最為深刻的認知。
圍繞是否開源，陶建輝的團隊曾經難以決斷。最終，在TDengine開源的代碼裡，不僅有陶建輝親手寫的3萬多行C代碼，而且還有最核心的存儲引擎、計算引擎程序。
陶建輝說：“宣佈TDengine開源之後，如釋重負，輕鬆了不少。終於做了一件我一直想做，但又不敢做，一直猶豫是否要做的事。”
開源了最核心的代碼，很多人都不理解，陶建輝為什麼要這麼做。然而這卻是他深思熟慮後，做出的理性決定。
“大家總是好奇為什麼TDengine的安裝包才1.5 MB？為什麼100億條記錄的平均值計算時間3秒不到？單憑語言描述，你可能還是不信。現在我把核心代碼開源，把詳細設計文檔公佈出來，祕密全告訴你了。我們的存儲和計算引擎特別的好，不信可以自己看。”
如果不把核心代碼開源出來，有兩個問題沒法解決：第一，最終用戶還是無法理解TDengine創造的IoT大數據計算奇蹟是怎麼做到的，因此對產品仍然沒有信心。第二，最終用戶從其他開源數據庫轉換到TDengine上沒有什麼必要，因為沒有多大競爭優勢，因此不會獲得最佳的普及效果。
【開源策略2】開源的本質是創造局部壟斷
決定開源，還有個前提，就是想清楚開源的本質。開源，是創造局部壟斷的有效方式。
陶建輝看來，在物聯網軟件領域，有兩個趨勢必須跟進：雲化和開源。雲化不是本文的議題，只說開源。
根據埃森哲的市場調查，98%的企業都在以某種形式使用開源軟件。下面是10大IoT領域的常見開源項目，你一定對它們有所耳聞。
從現狀來看，開源正在加劇壟斷。巨頭們正在用親身實踐驗證下面的公式：
行業巨頭+ 開源模式 = 重塑壟斷格局
最早的故事，恐怕是微軟的IE和谷歌的Chrome瀏覽器之爭。
瀏覽器是用戶上網的入口，可以衍生出多種商業模式，帶來不菲的收益。微軟IE瀏覽器誕生於互聯網發展的早期。那時的網頁瀏覽器開發成本很高，軟件公司需要自行開發瀏覽器內核和腳本引擎，同時也要自行設計各種人機互動功能和界面。這樣的工作只有微軟等大公司才能完成。
由於IE基於微軟的一系列私有技術所構建，創新速度非常緩慢。後來者谷歌，不甘心將搜索引擎的入口拱手讓人，因此在2008年推出Chrome瀏覽器。
那麼，谷歌計劃如何反超微軟在瀏覽器領域積累多年的壟斷地位？
谷歌並沒有重蹈網景在與微軟對戰中落敗的覆轍，從一開始Chrome就架構在開源的WebKit瀏覽器引擎之上。基於WebKit，開發者甚至只需設計自己的界面和標誌，並拿出一些獨創的小功能，即可推出一款新的瀏覽器產品。
在這樣的情況下，瀏覽器開發的時間週期從90年代的按年計算，下降至按月計算、按天計算。洞悉市場趨勢，谷歌不失時機的投資WebKit，恰到好處的滿足了市場需求。開源的WebKit聚集了一批瀏覽器開發商。通過控制瀏覽器內核，谷歌實際上已經主導了當代瀏覽器技術的發展。
如今，IE和Chrome瀏覽器之爭的結局一目瞭然，谷歌顛覆微軟，重塑了壟斷格局。
谷歌這種通過開源產品去主導市場，充分調動市場各方的參與熱情為己所用的策略，遠比微軟當時通過私有技術去主導市場的做法更高明。
在物聯網領域，開源產品也正在逐步爆發。根據2018年RTInsights與紅帽合作發佈的一份特別報告，那些對物聯網的各種全新機遇充滿好奇心、並保持主動作風的企業，積極擁抱開源。
在開源工具的使用比重調查中個，領先型IoT企業和跟隨型IoT企業的比重是68% : 32%。
紅帽、谷歌和微軟為物聯網開源項目做出了最多的貢獻。
在很多領域，由於巨頭扎堆發佈和貢獻開源技術，小企業喪失了競爭的機會。
開源之前，同一領域有可能存在數十乃至上百家企業，提供相似的產品和服務。當某家企業宣佈將自己的產品開源，往往對成本敏感的中小企業客戶，以及主動尋覓最新技術的企業會迅速跟進，共同完善和改進開源產品，形成馬太效應，對不開源的私有技術形成一種碾壓性“清場”態勢。
另一方面，由於開源是一場全球性的競爭，只有兩、三家頭部企業才能“笑到最後”。依靠由開源產品培養的用戶習慣和使用信賴，如果找準機會，對於初創企業而言，開源形成的生態匯聚效應，很容易讓一家企業變成獨角獸。
【開源策略3】開源體現核心競爭力，必須明確目標和KPI
在宣佈開源之前，陶建輝帶領團隊做了大量的準備工作：
- [打磨產品]首先，他們對IoT數據的特徵建立了全面的認識，TDengine平臺能夠創造明確的價值。
- [二次包裝]其次，他們為TDengine的代碼進行了嚴格測試、規範風格，撰寫了使用說明書，設計文檔和技術博客。
- [貫徹KPI]最後，他們橫向對標了同類產品開源的“戰績”，制定了明確的KPI並落實到個人。
接下來我將陶建輝的打法進行逐個步驟的拆解。
[第一步：打磨產品]
陶建輝瞄準的是一個巨大的市場。Gartner的報告顯示，聯網設備在2019年已經超過142億，預計2021年將達到250億，這將產生海量的數據。但與現在大家所熟悉的互聯網數據相比，物聯網數據有其顯著不同特點：
1.物聯網數據量巨大：以智能電錶為例，一臺智能電錶每隔15分鐘採集一次數據，每天自動生成96條記錄。全國有接近5億臺智能電錶，每天光智能電錶就生成近500億條記錄。根據預測，5年之內，物聯網設備產生的數據將佔世界數據總量的90%以上。
2.物聯網數據本身的特徵明顯：時序性、結構化、數據源唯一，而且寫多讀少。
3.物聯網數據的查詢和操作與眾不同：數據的查詢分析往往是基於時間段和某一組設備的；除存儲查詢外，往往需要實時分析計算操作。
4.物聯網數據處理的特殊性：比如要檢查某個具體時間的設備採集的某個量，但傳感器實際採集的時間不是這個時間點，這時候往往需要做插值處理。還有很多場景，需要基於採集量，做複雜的數學函數計算。
因此，在TDengine的設計過程中，完全為物聯網行業的需求而量身定製：
1. 實現10倍以上的性能提升
陶建輝團隊重新定義了時序數據的存儲結構，TDengine成功讓數據插入和讀出的速度比現有通用數據庫高了10倍以上。如果使用8核服務器，100億條記錄的平均值計算時間不到2秒。
2. 總擁有成本大幅下降
由於追求極簡和極致，TDengine計算資源不到通用大數據方案的1/5，存儲空間不到通用數據庫的1/10。而且零管理，運維成本也大幅下降。
3. 零學習成本
TDengine安裝包僅僅1.5M，不依賴任何其他軟件。從下載、安裝到成功運行只需幾秒就能搞定。而且應用API與MySQL高度相似，讓學習成本幾乎為零。無論是十年前還是一秒鐘前的數據，指定時間範圍即可快速入手直接查詢。
[第二步：二次包裝]
陶建輝團隊雖然對TDengine具有極強的自信，但酒香也怕巷子深。畢竟市場上有太多的可替代方案。只有將自己最美、最有吸引力的地方充分展示出來，才能吸引更多的人來使用。
怎麼讓更多人領會到TDengine精妙的架構呢？
為了開源，團隊備戰了一個月時間。
首先，團隊花費大量精力調整並測試代碼，讓TDengine的程序代碼更加規範、更加穩定。做到讓其他的程序員不僅能看得明白，看得清楚，還能體現出TDengine的極致和專業。
隨後，團隊投入時間寫作說明文檔，把各種技術實現的細節寫了出來，而且這個步驟本身就在相當程度上回答了潛在用戶關於性能和指標的質疑。
開源的受眾群體，不僅有中國的開發者，還有更多的全球開發者，因此英文文檔也不可或缺。同時由於TDengine只是中間件，不是最終應用，團隊又開始寫作各種應用案列，結合車聯網、IT運維、數控機床等實際場景，將TDengine的使用方法明明白白的寫了出來。
最後，TDengine的官方網站也被全新改版，內容一目瞭然。
[第三步：貫徹KPI]
開源也是一次宣傳活動，如果不能觸及最廣泛的受眾群，開源也就失去了意義。
陶建輝對標了InfluxDB、MongoDB、Elastic Search、OpenTSDB等開源數據庫在GitHub上面的表現，認為星標Star數量和代碼克隆Fork數量是兩個關鍵指標。
他希望團隊用3個月的時間，能夠追趕開源時序數據庫OpenTSDB在5年時間內完成的KPI：Star超過3000，Fork超過1000。
為了達成KPI指標，團隊制定了有條不紊的宣傳策略：在全球架構師峰會上率先宣佈TDengine開源計劃，同步在濤思數據的官方渠道上推廣，並且陶建輝還利用個人的微信公眾號等渠道進行花樣傳播。
效果毋庸置疑，僅用3天時間，陶建輝和他的團隊就完成了既定目標。更有網友自發將TDengine與排名第一的開源時序數據庫InfluxDB的性能進行了對比，TDengine做到完全秒殺。為了以示公正，該網友還徹底開放了測試使用的源碼、配置和環境。
02 開源是一座冰山，冰山之下是源源不斷的利潤來源
開源往往和“不盈利”或者“微利”畫上等號，實際上這是對開源的一種最大的誤解。
真相是，開源是一種“反直覺”的商業模式，開源是一筆大生意。
開源是一座冰山，冰山之下是源源不斷的利潤來源。
我們直接舉例說明。
剛剛被IBM收購的紅帽，是世界領先的開源解決方案供應商。
紅帽的收入曾經主要來自銷售Linux的企業版本。雖然一度發展不及Windows，但是開源是每個開發人員都能從中受益的東西，最終集腋成裘，可以說現在世界是由Linux統治的。
相比Linux，以Linux為基礎的開源雲端操作系統OpenStack，對紅帽來說更加有利可圖。根據分析，OpenStack銷售額的年複合增長率一直保持在35%左右。
根據2019年2月紅帽發佈的財報顯示，紅帽在過去一個財年的收入已經超過33.6億美元，它是有史以來第一個每年營收超過30億美元的開源軟件公司。
細看紅帽的收入構成，主要來自訂閱式軟件收入和培訓服務費用，訂閱式軟件創造的收入佔到將近九成。
回顧紅帽超過20年的營收增長曆程，可以發現雖然開源軟件服務市場，營收的穩定性和可靠性建立需要經過很長的時間，但是一旦開源軟件的“雪球”滾動到一定規模，就可以持續正常運行，並且用戶粘性很強。
雖然不被看好，但紅帽用連續多年的出色業績證明了開源的盈利能力。從紅帽的具體經營指標分析，由於開源軟件的粘性，利潤率相對可觀。穩固的可持續性訂閱式收入，還為公司創造了足夠的流動性，抗金融風險和抗經濟週期的能力都很強。
從2018年開始，不知不覺中，開源軟件迎來了期待已久的聚光燈時刻，成為新興業務的主戰場。不僅IBM收購紅帽，還包括Salesforce收購Mulesoft、微軟收購GitHub、VMware收購Heptio、Cloudera和Hortonworks合併、Elastic上市…一系列備受矚目的開源生態的資本運作輪番展開。
商業內幕（BusinessInsider）的文章顯示，2018年有大約700億美元的併購、股權投資和上市事件與開源軟件有關。現在有40家開源軟件公司的年收入超過1億美元，而在5年前，這一數字還只有5家。
導 讀
開源，在它20年前出現的時候，沒人想到它會倖存，而且構建出瞭如此繁榮的生態。開源，一種基於訂閱和服務的商業模式，很少有人想到它能夠創造如此良好的利潤。開源，至少在物聯網領域，正在成為一種突破固有格局的利器。面對開源，很多物聯網人很難抉擇何去何從。巨頭實力雄厚，手握開源的能力和先機。物聯網領域的初創公司是否值得跟進開源趨勢？到底如何跟進？這是一個值得深思的問題。
這是我在【物女心經】專欄寫的第135篇文章。
7月12日，濤思數據創始人陶建輝，宣佈將公司獨立研發的物聯網大數據平臺TDengine開源。陶建輝把他和濤思數據團隊在過去兩年多的時間裡，寫下的10多萬行C語言代碼，放在開源社區GitHub上，無私分享給了全球開發者。
這個舉動引起了巨大反響。
TDengine瞬間衝到GitHub綜合趨勢排名第一，在僅僅一天的時間裡增加了1908個星標（Star）。
3天時間TDengine成功超越開源5年的時序數據庫OpenTSDB的星標數量。
一週之內累積星標超過5200，代碼克隆（Fork）數量超過1200。
這一成績在物聯網數據項目中，可謂絕無僅有。
開源，已經成為當下無可逆轉的潮流。
以物聯網領域常用的容器集群管理工具Kubernetes（K8s）為例，2015年7月谷歌將其開源，4年時間裡K8s迅速普及，成為了容器化編排的事實標準。
今年7月，IBM以340億美元完成對紅帽的收購，這不僅是IBM史上最大規模的一次收購，還預示著IBM將在開源世界開疆拓土。
就連認為“開源軟件是知識產權的癌症”，曾經那麼不喜歡開源的微軟，如今竟也難逃“真香定律”，在開源領域打頭陣，轉身成為GitHub 上開源項目貢獻最多的組織。
開源，在它20年前出現的時候，沒人想到它會倖存，而且構建出瞭如此繁榮的生態。開源，一種基於訂閱和服務的商業模式，很少有人想到它能夠創造如此良好的利潤。
開源，至少在物聯網領域，正在成為一種突破固有格局的利器。
面對開源，很多物聯網人很難抉擇何去何從。巨頭實力雄厚，手握開源的能力和先機。物聯網領域的初創公司是否值得跟進開源趨勢？到底如何跟進？這是一個值得深思的問題。
因此圍繞開源的話題，本週我和陶建輝，這位51歲的超級愛倒騰的程序員進行了一次坦誠的交流，不僅有他的心路歷程，還有我們關於開源趨勢的共同思索。在本文中你將看到：
- 初創公司如何選擇開源策略？
- 為什麼說開源才能更好的盈利？
- 開源的未來指向何方？
01 開源的本質是局部壟斷，開源就要開放最核心的代碼
【開源策略1】開源就要開放最核心的代碼
“開源，既然決定了，就要把最核心的代碼開源。”
這恐怕是陶建輝在選擇開源之後，最為深刻的認知。
圍繞是否開源，陶建輝的團隊曾經難以決斷。最終，在TDengine開源的代碼裡，不僅有陶建輝親手寫的3萬多行C代碼，而且還有最核心的存儲引擎、計算引擎程序。
陶建輝說：“宣佈TDengine開源之後，如釋重負，輕鬆了不少。終於做了一件我一直想做，但又不敢做，一直猶豫是否要做的事。”
開源了最核心的代碼，很多人都不理解，陶建輝為什麼要這麼做。然而這卻是他深思熟慮後，做出的理性決定。
“大家總是好奇為什麼TDengine的安裝包才1.5 MB？為什麼100億條記錄的平均值計算時間3秒不到？單憑語言描述，你可能還是不信。現在我把核心代碼開源，把詳細設計文檔公佈出來，祕密全告訴你了。我們的存儲和計算引擎特別的好，不信可以自己看。”
如果不把核心代碼開源出來，有兩個問題沒法解決：第一，最終用戶還是無法理解TDengine創造的IoT大數據計算奇蹟是怎麼做到的，因此對產品仍然沒有信心。第二，最終用戶從其他開源數據庫轉換到TDengine上沒有什麼必要，因為沒有多大競爭優勢，因此不會獲得最佳的普及效果。
【開源策略2】開源的本質是創造局部壟斷
決定開源，還有個前提，就是想清楚開源的本質。開源，是創造局部壟斷的有效方式。
陶建輝看來，在物聯網軟件領域，有兩個趨勢必須跟進：雲化和開源。雲化不是本文的議題，只說開源。
根據埃森哲的市場調查，98%的企業都在以某種形式使用開源軟件。下面是10大IoT領域的常見開源項目，你一定對它們有所耳聞。
從現狀來看，開源正在加劇壟斷。巨頭們正在用親身實踐驗證下面的公式：
行業巨頭+ 開源模式 = 重塑壟斷格局
最早的故事，恐怕是微軟的IE和谷歌的Chrome瀏覽器之爭。
瀏覽器是用戶上網的入口，可以衍生出多種商業模式，帶來不菲的收益。微軟IE瀏覽器誕生於互聯網發展的早期。那時的網頁瀏覽器開發成本很高，軟件公司需要自行開發瀏覽器內核和腳本引擎，同時也要自行設計各種人機互動功能和界面。這樣的工作只有微軟等大公司才能完成。
由於IE基於微軟的一系列私有技術所構建，創新速度非常緩慢。後來者谷歌，不甘心將搜索引擎的入口拱手讓人，因此在2008年推出Chrome瀏覽器。
那麼，谷歌計劃如何反超微軟在瀏覽器領域積累多年的壟斷地位？
谷歌並沒有重蹈網景在與微軟對戰中落敗的覆轍，從一開始Chrome就架構在開源的WebKit瀏覽器引擎之上。基於WebKit，開發者甚至只需設計自己的界面和標誌，並拿出一些獨創的小功能，即可推出一款新的瀏覽器產品。
在這樣的情況下，瀏覽器開發的時間週期從90年代的按年計算，下降至按月計算、按天計算。洞悉市場趨勢，谷歌不失時機的投資WebKit，恰到好處的滿足了市場需求。開源的WebKit聚集了一批瀏覽器開發商。通過控制瀏覽器內核，谷歌實際上已經主導了當代瀏覽器技術的發展。
如今，IE和Chrome瀏覽器之爭的結局一目瞭然，谷歌顛覆微軟，重塑了壟斷格局。
谷歌這種通過開源產品去主導市場，充分調動市場各方的參與熱情為己所用的策略，遠比微軟當時通過私有技術去主導市場的做法更高明。
在物聯網領域，開源產品也正在逐步爆發。根據2018年RTInsights與紅帽合作發佈的一份特別報告，那些對物聯網的各種全新機遇充滿好奇心、並保持主動作風的企業，積極擁抱開源。
在開源工具的使用比重調查中個，領先型IoT企業和跟隨型IoT企業的比重是68% : 32%。
紅帽、谷歌和微軟為物聯網開源項目做出了最多的貢獻。
在很多領域，由於巨頭扎堆發佈和貢獻開源技術，小企業喪失了競爭的機會。
開源之前，同一領域有可能存在數十乃至上百家企業，提供相似的產品和服務。當某家企業宣佈將自己的產品開源，往往對成本敏感的中小企業客戶，以及主動尋覓最新技術的企業會迅速跟進，共同完善和改進開源產品，形成馬太效應，對不開源的私有技術形成一種碾壓性“清場”態勢。
另一方面，由於開源是一場全球性的競爭，只有兩、三家頭部企業才能“笑到最後”。依靠由開源產品培養的用戶習慣和使用信賴，如果找準機會，對於初創企業而言，開源形成的生態匯聚效應，很容易讓一家企業變成獨角獸。
【開源策略3】開源體現核心競爭力，必須明確目標和KPI
在宣佈開源之前，陶建輝帶領團隊做了大量的準備工作：
- [打磨產品]首先，他們對IoT數據的特徵建立了全面的認識，TDengine平臺能夠創造明確的價值。
- [二次包裝]其次，他們為TDengine的代碼進行了嚴格測試、規範風格，撰寫了使用說明書，設計文檔和技術博客。
- [貫徹KPI]最後，他們橫向對標了同類產品開源的“戰績”，制定了明確的KPI並落實到個人。
接下來我將陶建輝的打法進行逐個步驟的拆解。
[第一步：打磨產品]
陶建輝瞄準的是一個巨大的市場。Gartner的報告顯示，聯網設備在2019年已經超過142億，預計2021年將達到250億，這將產生海量的數據。但與現在大家所熟悉的互聯網數據相比，物聯網數據有其顯著不同特點：
1.物聯網數據量巨大：以智能電錶為例，一臺智能電錶每隔15分鐘採集一次數據，每天自動生成96條記錄。全國有接近5億臺智能電錶，每天光智能電錶就生成近500億條記錄。根據預測，5年之內，物聯網設備產生的數據將佔世界數據總量的90%以上。
2.物聯網數據本身的特徵明顯：時序性、結構化、數據源唯一，而且寫多讀少。
3.物聯網數據的查詢和操作與眾不同：數據的查詢分析往往是基於時間段和某一組設備的；除存儲查詢外，往往需要實時分析計算操作。
4.物聯網數據處理的特殊性：比如要檢查某個具體時間的設備採集的某個量，但傳感器實際採集的時間不是這個時間點，這時候往往需要做插值處理。還有很多場景，需要基於採集量，做複雜的數學函數計算。
因此，在TDengine的設計過程中，完全為物聯網行業的需求而量身定製：
1. 實現10倍以上的性能提升
陶建輝團隊重新定義了時序數據的存儲結構，TDengine成功讓數據插入和讀出的速度比現有通用數據庫高了10倍以上。如果使用8核服務器，100億條記錄的平均值計算時間不到2秒。
2. 總擁有成本大幅下降
由於追求極簡和極致，TDengine計算資源不到通用大數據方案的1/5，存儲空間不到通用數據庫的1/10。而且零管理，運維成本也大幅下降。
3. 零學習成本
TDengine安裝包僅僅1.5M，不依賴任何其他軟件。從下載、安裝到成功運行只需幾秒就能搞定。而且應用API與MySQL高度相似，讓學習成本幾乎為零。無論是十年前還是一秒鐘前的數據，指定時間範圍即可快速入手直接查詢。
[第二步：二次包裝]
陶建輝團隊雖然對TDengine具有極強的自信，但酒香也怕巷子深。畢竟市場上有太多的可替代方案。只有將自己最美、最有吸引力的地方充分展示出來，才能吸引更多的人來使用。
怎麼讓更多人領會到TDengine精妙的架構呢？
為了開源，團隊備戰了一個月時間。
首先，團隊花費大量精力調整並測試代碼，讓TDengine的程序代碼更加規範、更加穩定。做到讓其他的程序員不僅能看得明白，看得清楚，還能體現出TDengine的極致和專業。
隨後，團隊投入時間寫作說明文檔，把各種技術實現的細節寫了出來，而且這個步驟本身就在相當程度上回答了潛在用戶關於性能和指標的質疑。
開源的受眾群體，不僅有中國的開發者，還有更多的全球開發者，因此英文文檔也不可或缺。同時由於TDengine只是中間件，不是最終應用，團隊又開始寫作各種應用案列，結合車聯網、IT運維、數控機床等實際場景，將TDengine的使用方法明明白白的寫了出來。
最後，TDengine的官方網站也被全新改版，內容一目瞭然。
[第三步：貫徹KPI]
開源也是一次宣傳活動，如果不能觸及最廣泛的受眾群，開源也就失去了意義。
陶建輝對標了InfluxDB、MongoDB、Elastic Search、OpenTSDB等開源數據庫在GitHub上面的表現，認為星標Star數量和代碼克隆Fork數量是兩個關鍵指標。
他希望團隊用3個月的時間，能夠追趕開源時序數據庫OpenTSDB在5年時間內完成的KPI：Star超過3000，Fork超過1000。
為了達成KPI指標，團隊制定了有條不紊的宣傳策略：在全球架構師峰會上率先宣佈TDengine開源計劃，同步在濤思數據的官方渠道上推廣，並且陶建輝還利用個人的微信公眾號等渠道進行花樣傳播。
效果毋庸置疑，僅用3天時間，陶建輝和他的團隊就完成了既定目標。更有網友自發將TDengine與排名第一的開源時序數據庫InfluxDB的性能進行了對比，TDengine做到完全秒殺。為了以示公正，該網友還徹底開放了測試使用的源碼、配置和環境。
02 開源是一座冰山，冰山之下是源源不斷的利潤來源
開源往往和“不盈利”或者“微利”畫上等號，實際上這是對開源的一種最大的誤解。
真相是，開源是一種“反直覺”的商業模式，開源是一筆大生意。
開源是一座冰山，冰山之下是源源不斷的利潤來源。
我們直接舉例說明。
剛剛被IBM收購的紅帽，是世界領先的開源解決方案供應商。
紅帽的收入曾經主要來自銷售Linux的企業版本。雖然一度發展不及Windows，但是開源是每個開發人員都能從中受益的東西，最終集腋成裘，可以說現在世界是由Linux統治的。
相比Linux，以Linux為基礎的開源雲端操作系統OpenStack，對紅帽來說更加有利可圖。根據分析，OpenStack銷售額的年複合增長率一直保持在35%左右。
根據2019年2月紅帽發佈的財報顯示，紅帽在過去一個財年的收入已經超過33.6億美元，它是有史以來第一個每年營收超過30億美元的開源軟件公司。
細看紅帽的收入構成，主要來自訂閱式軟件收入和培訓服務費用，訂閱式軟件創造的收入佔到將近九成。
回顧紅帽超過20年的營收增長曆程，可以發現雖然開源軟件服務市場，營收的穩定性和可靠性建立需要經過很長的時間，但是一旦開源軟件的“雪球”滾動到一定規模，就可以持續正常運行，並且用戶粘性很強。
雖然不被看好，但紅帽用連續多年的出色業績證明了開源的盈利能力。從紅帽的具體經營指標分析，由於開源軟件的粘性，利潤率相對可觀。穩固的可持續性訂閱式收入，還為公司創造了足夠的流動性，抗金融風險和抗經濟週期的能力都很強。
從2018年開始，不知不覺中，開源軟件迎來了期待已久的聚光燈時刻，成為新興業務的主戰場。不僅IBM收購紅帽，還包括Salesforce收購Mulesoft、微軟收購GitHub、VMware收購Heptio、Cloudera和Hortonworks合併、Elastic上市…一系列備受矚目的開源生態的資本運作輪番展開。
商業內幕（BusinessInsider）的文章顯示，2018年有大約700億美元的併購、股權投資和上市事件與開源軟件有關。現在有40家開源軟件公司的年收入超過1億美元，而在5年前，這一數字還只有5家。
因此有專業投資人將2013年逐步崛起的開源軟件趨勢，定義為開源軟件（OSS，Open Source Software）的新階段：商業化開源軟件時代（COSS，CommercialOSS）。
開放和協作是開源軟件的核心，隨著開源軟件帶來的好處不斷增加，開源已成為大家認可的商業模式。下圖是我對開源商業模式的簡單梳理。
導 讀
開源，在它20年前出現的時候，沒人想到它會倖存，而且構建出瞭如此繁榮的生態。開源，一種基於訂閱和服務的商業模式，很少有人想到它能夠創造如此良好的利潤。開源，至少在物聯網領域，正在成為一種突破固有格局的利器。面對開源，很多物聯網人很難抉擇何去何從。巨頭實力雄厚，手握開源的能力和先機。物聯網領域的初創公司是否值得跟進開源趨勢？到底如何跟進？這是一個值得深思的問題。
這是我在【物女心經】專欄寫的第135篇文章。
7月12日，濤思數據創始人陶建輝，宣佈將公司獨立研發的物聯網大數據平臺TDengine開源。陶建輝把他和濤思數據團隊在過去兩年多的時間裡，寫下的10多萬行C語言代碼，放在開源社區GitHub上，無私分享給了全球開發者。
這個舉動引起了巨大反響。
TDengine瞬間衝到GitHub綜合趨勢排名第一，在僅僅一天的時間裡增加了1908個星標（Star）。
3天時間TDengine成功超越開源5年的時序數據庫OpenTSDB的星標數量。
一週之內累積星標超過5200，代碼克隆（Fork）數量超過1200。
這一成績在物聯網數據項目中，可謂絕無僅有。
開源，已經成為當下無可逆轉的潮流。
以物聯網領域常用的容器集群管理工具Kubernetes（K8s）為例，2015年7月谷歌將其開源，4年時間裡K8s迅速普及，成為了容器化編排的事實標準。
今年7月，IBM以340億美元完成對紅帽的收購，這不僅是IBM史上最大規模的一次收購，還預示著IBM將在開源世界開疆拓土。
就連認為“開源軟件是知識產權的癌症”，曾經那麼不喜歡開源的微軟，如今竟也難逃“真香定律”，在開源領域打頭陣，轉身成為GitHub 上開源項目貢獻最多的組織。
開源，在它20年前出現的時候，沒人想到它會倖存，而且構建出瞭如此繁榮的生態。開源，一種基於訂閱和服務的商業模式，很少有人想到它能夠創造如此良好的利潤。
開源，至少在物聯網領域，正在成為一種突破固有格局的利器。
面對開源，很多物聯網人很難抉擇何去何從。巨頭實力雄厚，手握開源的能力和先機。物聯網領域的初創公司是否值得跟進開源趨勢？到底如何跟進？這是一個值得深思的問題。
因此圍繞開源的話題，本週我和陶建輝，這位51歲的超級愛倒騰的程序員進行了一次坦誠的交流，不僅有他的心路歷程，還有我們關於開源趨勢的共同思索。在本文中你將看到：
- 初創公司如何選擇開源策略？
- 為什麼說開源才能更好的盈利？
- 開源的未來指向何方？
01 開源的本質是局部壟斷，開源就要開放最核心的代碼
【開源策略1】開源就要開放最核心的代碼
“開源，既然決定了，就要把最核心的代碼開源。”
這恐怕是陶建輝在選擇開源之後，最為深刻的認知。
圍繞是否開源，陶建輝的團隊曾經難以決斷。最終，在TDengine開源的代碼裡，不僅有陶建輝親手寫的3萬多行C代碼，而且還有最核心的存儲引擎、計算引擎程序。
陶建輝說：“宣佈TDengine開源之後，如釋重負，輕鬆了不少。終於做了一件我一直想做，但又不敢做，一直猶豫是否要做的事。”
開源了最核心的代碼，很多人都不理解，陶建輝為什麼要這麼做。然而這卻是他深思熟慮後，做出的理性決定。
“大家總是好奇為什麼TDengine的安裝包才1.5 MB？為什麼100億條記錄的平均值計算時間3秒不到？單憑語言描述，你可能還是不信。現在我把核心代碼開源，把詳細設計文檔公佈出來，祕密全告訴你了。我們的存儲和計算引擎特別的好，不信可以自己看。”
如果不把核心代碼開源出來，有兩個問題沒法解決：第一，最終用戶還是無法理解TDengine創造的IoT大數據計算奇蹟是怎麼做到的，因此對產品仍然沒有信心。第二，最終用戶從其他開源數據庫轉換到TDengine上沒有什麼必要，因為沒有多大競爭優勢，因此不會獲得最佳的普及效果。
【開源策略2】開源的本質是創造局部壟斷
決定開源，還有個前提，就是想清楚開源的本質。開源，是創造局部壟斷的有效方式。
陶建輝看來，在物聯網軟件領域，有兩個趨勢必須跟進：雲化和開源。雲化不是本文的議題，只說開源。
根據埃森哲的市場調查，98%的企業都在以某種形式使用開源軟件。下面是10大IoT領域的常見開源項目，你一定對它們有所耳聞。
從現狀來看，開源正在加劇壟斷。巨頭們正在用親身實踐驗證下面的公式：
行業巨頭+ 開源模式 = 重塑壟斷格局
最早的故事，恐怕是微軟的IE和谷歌的Chrome瀏覽器之爭。
瀏覽器是用戶上網的入口，可以衍生出多種商業模式，帶來不菲的收益。微軟IE瀏覽器誕生於互聯網發展的早期。那時的網頁瀏覽器開發成本很高，軟件公司需要自行開發瀏覽器內核和腳本引擎，同時也要自行設計各種人機互動功能和界面。這樣的工作只有微軟等大公司才能完成。
由於IE基於微軟的一系列私有技術所構建，創新速度非常緩慢。後來者谷歌，不甘心將搜索引擎的入口拱手讓人，因此在2008年推出Chrome瀏覽器。
那麼，谷歌計劃如何反超微軟在瀏覽器領域積累多年的壟斷地位？
谷歌並沒有重蹈網景在與微軟對戰中落敗的覆轍，從一開始Chrome就架構在開源的WebKit瀏覽器引擎之上。基於WebKit，開發者甚至只需設計自己的界面和標誌，並拿出一些獨創的小功能，即可推出一款新的瀏覽器產品。
在這樣的情況下，瀏覽器開發的時間週期從90年代的按年計算，下降至按月計算、按天計算。洞悉市場趨勢，谷歌不失時機的投資WebKit，恰到好處的滿足了市場需求。開源的WebKit聚集了一批瀏覽器開發商。通過控制瀏覽器內核，谷歌實際上已經主導了當代瀏覽器技術的發展。
如今，IE和Chrome瀏覽器之爭的結局一目瞭然，谷歌顛覆微軟，重塑了壟斷格局。
谷歌這種通過開源產品去主導市場，充分調動市場各方的參與熱情為己所用的策略，遠比微軟當時通過私有技術去主導市場的做法更高明。
在物聯網領域，開源產品也正在逐步爆發。根據2018年RTInsights與紅帽合作發佈的一份特別報告，那些對物聯網的各種全新機遇充滿好奇心、並保持主動作風的企業，積極擁抱開源。
在開源工具的使用比重調查中個，領先型IoT企業和跟隨型IoT企業的比重是68% : 32%。
紅帽、谷歌和微軟為物聯網開源項目做出了最多的貢獻。
在很多領域，由於巨頭扎堆發佈和貢獻開源技術，小企業喪失了競爭的機會。
開源之前，同一領域有可能存在數十乃至上百家企業，提供相似的產品和服務。當某家企業宣佈將自己的產品開源，往往對成本敏感的中小企業客戶，以及主動尋覓最新技術的企業會迅速跟進，共同完善和改進開源產品，形成馬太效應，對不開源的私有技術形成一種碾壓性“清場”態勢。
另一方面，由於開源是一場全球性的競爭，只有兩、三家頭部企業才能“笑到最後”。依靠由開源產品培養的用戶習慣和使用信賴，如果找準機會，對於初創企業而言，開源形成的生態匯聚效應，很容易讓一家企業變成獨角獸。
【開源策略3】開源體現核心競爭力，必須明確目標和KPI
在宣佈開源之前，陶建輝帶領團隊做了大量的準備工作：
- [打磨產品]首先，他們對IoT數據的特徵建立了全面的認識，TDengine平臺能夠創造明確的價值。
- [二次包裝]其次，他們為TDengine的代碼進行了嚴格測試、規範風格，撰寫了使用說明書，設計文檔和技術博客。
- [貫徹KPI]最後，他們橫向對標了同類產品開源的“戰績”，制定了明確的KPI並落實到個人。
接下來我將陶建輝的打法進行逐個步驟的拆解。
[第一步：打磨產品]
陶建輝瞄準的是一個巨大的市場。Gartner的報告顯示，聯網設備在2019年已經超過142億，預計2021年將達到250億，這將產生海量的數據。但與現在大家所熟悉的互聯網數據相比，物聯網數據有其顯著不同特點：
1.物聯網數據量巨大：以智能電錶為例，一臺智能電錶每隔15分鐘採集一次數據，每天自動生成96條記錄。全國有接近5億臺智能電錶，每天光智能電錶就生成近500億條記錄。根據預測，5年之內，物聯網設備產生的數據將佔世界數據總量的90%以上。
2.物聯網數據本身的特徵明顯：時序性、結構化、數據源唯一，而且寫多讀少。
3.物聯網數據的查詢和操作與眾不同：數據的查詢分析往往是基於時間段和某一組設備的；除存儲查詢外，往往需要實時分析計算操作。
4.物聯網數據處理的特殊性：比如要檢查某個具體時間的設備採集的某個量，但傳感器實際採集的時間不是這個時間點，這時候往往需要做插值處理。還有很多場景，需要基於採集量，做複雜的數學函數計算。
因此，在TDengine的設計過程中，完全為物聯網行業的需求而量身定製：
1. 實現10倍以上的性能提升
陶建輝團隊重新定義了時序數據的存儲結構，TDengine成功讓數據插入和讀出的速度比現有通用數據庫高了10倍以上。如果使用8核服務器，100億條記錄的平均值計算時間不到2秒。
2. 總擁有成本大幅下降
由於追求極簡和極致，TDengine計算資源不到通用大數據方案的1/5，存儲空間不到通用數據庫的1/10。而且零管理，運維成本也大幅下降。
3. 零學習成本
TDengine安裝包僅僅1.5M，不依賴任何其他軟件。從下載、安裝到成功運行只需幾秒就能搞定。而且應用API與MySQL高度相似，讓學習成本幾乎為零。無論是十年前還是一秒鐘前的數據，指定時間範圍即可快速入手直接查詢。
[第二步：二次包裝]
陶建輝團隊雖然對TDengine具有極強的自信，但酒香也怕巷子深。畢竟市場上有太多的可替代方案。只有將自己最美、最有吸引力的地方充分展示出來，才能吸引更多的人來使用。
怎麼讓更多人領會到TDengine精妙的架構呢？
為了開源，團隊備戰了一個月時間。
首先，團隊花費大量精力調整並測試代碼，讓TDengine的程序代碼更加規範、更加穩定。做到讓其他的程序員不僅能看得明白，看得清楚，還能體現出TDengine的極致和專業。
隨後，團隊投入時間寫作說明文檔，把各種技術實現的細節寫了出來，而且這個步驟本身就在相當程度上回答了潛在用戶關於性能和指標的質疑。
開源的受眾群體，不僅有中國的開發者，還有更多的全球開發者，因此英文文檔也不可或缺。同時由於TDengine只是中間件，不是最終應用，團隊又開始寫作各種應用案列，結合車聯網、IT運維、數控機床等實際場景，將TDengine的使用方法明明白白的寫了出來。
最後，TDengine的官方網站也被全新改版，內容一目瞭然。
[第三步：貫徹KPI]
開源也是一次宣傳活動，如果不能觸及最廣泛的受眾群，開源也就失去了意義。
陶建輝對標了InfluxDB、MongoDB、Elastic Search、OpenTSDB等開源數據庫在GitHub上面的表現，認為星標Star數量和代碼克隆Fork數量是兩個關鍵指標。
他希望團隊用3個月的時間，能夠追趕開源時序數據庫OpenTSDB在5年時間內完成的KPI：Star超過3000，Fork超過1000。
為了達成KPI指標，團隊制定了有條不紊的宣傳策略：在全球架構師峰會上率先宣佈TDengine開源計劃，同步在濤思數據的官方渠道上推廣，並且陶建輝還利用個人的微信公眾號等渠道進行花樣傳播。
效果毋庸置疑，僅用3天時間，陶建輝和他的團隊就完成了既定目標。更有網友自發將TDengine與排名第一的開源時序數據庫InfluxDB的性能進行了對比，TDengine做到完全秒殺。為了以示公正，該網友還徹底開放了測試使用的源碼、配置和環境。
02 開源是一座冰山，冰山之下是源源不斷的利潤來源
開源往往和“不盈利”或者“微利”畫上等號，實際上這是對開源的一種最大的誤解。
真相是，開源是一種“反直覺”的商業模式，開源是一筆大生意。
開源是一座冰山，冰山之下是源源不斷的利潤來源。
我們直接舉例說明。
剛剛被IBM收購的紅帽，是世界領先的開源解決方案供應商。
紅帽的收入曾經主要來自銷售Linux的企業版本。雖然一度發展不及Windows，但是開源是每個開發人員都能從中受益的東西，最終集腋成裘，可以說現在世界是由Linux統治的。
相比Linux，以Linux為基礎的開源雲端操作系統OpenStack，對紅帽來說更加有利可圖。根據分析，OpenStack銷售額的年複合增長率一直保持在35%左右。
根據2019年2月紅帽發佈的財報顯示，紅帽在過去一個財年的收入已經超過33.6億美元，它是有史以來第一個每年營收超過30億美元的開源軟件公司。
細看紅帽的收入構成，主要來自訂閱式軟件收入和培訓服務費用，訂閱式軟件創造的收入佔到將近九成。
回顧紅帽超過20年的營收增長曆程，可以發現雖然開源軟件服務市場，營收的穩定性和可靠性建立需要經過很長的時間，但是一旦開源軟件的“雪球”滾動到一定規模，就可以持續正常運行，並且用戶粘性很強。
雖然不被看好，但紅帽用連續多年的出色業績證明了開源的盈利能力。從紅帽的具體經營指標分析，由於開源軟件的粘性，利潤率相對可觀。穩固的可持續性訂閱式收入，還為公司創造了足夠的流動性，抗金融風險和抗經濟週期的能力都很強。
從2018年開始，不知不覺中，開源軟件迎來了期待已久的聚光燈時刻，成為新興業務的主戰場。不僅IBM收購紅帽，還包括Salesforce收購Mulesoft、微軟收購GitHub、VMware收購Heptio、Cloudera和Hortonworks合併、Elastic上市…一系列備受矚目的開源生態的資本運作輪番展開。
商業內幕（BusinessInsider）的文章顯示，2018年有大約700億美元的併購、股權投資和上市事件與開源軟件有關。現在有40家開源軟件公司的年收入超過1億美元，而在5年前，這一數字還只有5家。
因此有專業投資人將2013年逐步崛起的開源軟件趨勢，定義為開源軟件（OSS，Open Source Software）的新階段：商業化開源軟件時代（COSS，CommercialOSS）。
開放和協作是開源軟件的核心，隨著開源軟件帶來的好處不斷增加，開源已成為大家認可的商業模式。下圖是我對開源商業模式的簡單梳理。
現在，越來越多的風險投資機構，也對開源生態體現出濃厚的興趣。
導 讀
開源，在它20年前出現的時候，沒人想到它會倖存，而且構建出瞭如此繁榮的生態。開源，一種基於訂閱和服務的商業模式，很少有人想到它能夠創造如此良好的利潤。開源，至少在物聯網領域，正在成為一種突破固有格局的利器。面對開源，很多物聯網人很難抉擇何去何從。巨頭實力雄厚，手握開源的能力和先機。物聯網領域的初創公司是否值得跟進開源趨勢？到底如何跟進？這是一個值得深思的問題。
這是我在【物女心經】專欄寫的第135篇文章。
7月12日，濤思數據創始人陶建輝，宣佈將公司獨立研發的物聯網大數據平臺TDengine開源。陶建輝把他和濤思數據團隊在過去兩年多的時間裡，寫下的10多萬行C語言代碼，放在開源社區GitHub上，無私分享給了全球開發者。
這個舉動引起了巨大反響。
TDengine瞬間衝到GitHub綜合趨勢排名第一，在僅僅一天的時間裡增加了1908個星標（Star）。
3天時間TDengine成功超越開源5年的時序數據庫OpenTSDB的星標數量。
一週之內累積星標超過5200，代碼克隆（Fork）數量超過1200。
這一成績在物聯網數據項目中，可謂絕無僅有。
開源，已經成為當下無可逆轉的潮流。
以物聯網領域常用的容器集群管理工具Kubernetes（K8s）為例，2015年7月谷歌將其開源，4年時間裡K8s迅速普及，成為了容器化編排的事實標準。
今年7月，IBM以340億美元完成對紅帽的收購，這不僅是IBM史上最大規模的一次收購，還預示著IBM將在開源世界開疆拓土。
就連認為“開源軟件是知識產權的癌症”，曾經那麼不喜歡開源的微軟，如今竟也難逃“真香定律”，在開源領域打頭陣，轉身成為GitHub 上開源項目貢獻最多的組織。
開源，在它20年前出現的時候，沒人想到它會倖存，而且構建出瞭如此繁榮的生態。開源，一種基於訂閱和服務的商業模式，很少有人想到它能夠創造如此良好的利潤。
開源，至少在物聯網領域，正在成為一種突破固有格局的利器。
面對開源，很多物聯網人很難抉擇何去何從。巨頭實力雄厚，手握開源的能力和先機。物聯網領域的初創公司是否值得跟進開源趨勢？到底如何跟進？這是一個值得深思的問題。
因此圍繞開源的話題，本週我和陶建輝，這位51歲的超級愛倒騰的程序員進行了一次坦誠的交流，不僅有他的心路歷程，還有我們關於開源趨勢的共同思索。在本文中你將看到：
- 初創公司如何選擇開源策略？
- 為什麼說開源才能更好的盈利？
- 開源的未來指向何方？
01 開源的本質是局部壟斷，開源就要開放最核心的代碼
【開源策略1】開源就要開放最核心的代碼
“開源，既然決定了，就要把最核心的代碼開源。”
這恐怕是陶建輝在選擇開源之後，最為深刻的認知。
圍繞是否開源，陶建輝的團隊曾經難以決斷。最終，在TDengine開源的代碼裡，不僅有陶建輝親手寫的3萬多行C代碼，而且還有最核心的存儲引擎、計算引擎程序。
陶建輝說：“宣佈TDengine開源之後，如釋重負，輕鬆了不少。終於做了一件我一直想做，但又不敢做，一直猶豫是否要做的事。”
開源了最核心的代碼，很多人都不理解，陶建輝為什麼要這麼做。然而這卻是他深思熟慮後，做出的理性決定。
“大家總是好奇為什麼TDengine的安裝包才1.5 MB？為什麼100億條記錄的平均值計算時間3秒不到？單憑語言描述，你可能還是不信。現在我把核心代碼開源，把詳細設計文檔公佈出來，祕密全告訴你了。我們的存儲和計算引擎特別的好，不信可以自己看。”
如果不把核心代碼開源出來，有兩個問題沒法解決：第一，最終用戶還是無法理解TDengine創造的IoT大數據計算奇蹟是怎麼做到的，因此對產品仍然沒有信心。第二，最終用戶從其他開源數據庫轉換到TDengine上沒有什麼必要，因為沒有多大競爭優勢，因此不會獲得最佳的普及效果。
【開源策略2】開源的本質是創造局部壟斷
決定開源，還有個前提，就是想清楚開源的本質。開源，是創造局部壟斷的有效方式。
陶建輝看來，在物聯網軟件領域，有兩個趨勢必須跟進：雲化和開源。雲化不是本文的議題，只說開源。
根據埃森哲的市場調查，98%的企業都在以某種形式使用開源軟件。下面是10大IoT領域的常見開源項目，你一定對它們有所耳聞。
從現狀來看，開源正在加劇壟斷。巨頭們正在用親身實踐驗證下面的公式：
行業巨頭+ 開源模式 = 重塑壟斷格局
最早的故事，恐怕是微軟的IE和谷歌的Chrome瀏覽器之爭。
瀏覽器是用戶上網的入口，可以衍生出多種商業模式，帶來不菲的收益。微軟IE瀏覽器誕生於互聯網發展的早期。那時的網頁瀏覽器開發成本很高，軟件公司需要自行開發瀏覽器內核和腳本引擎，同時也要自行設計各種人機互動功能和界面。這樣的工作只有微軟等大公司才能完成。
由於IE基於微軟的一系列私有技術所構建，創新速度非常緩慢。後來者谷歌，不甘心將搜索引擎的入口拱手讓人，因此在2008年推出Chrome瀏覽器。
那麼，谷歌計劃如何反超微軟在瀏覽器領域積累多年的壟斷地位？
谷歌並沒有重蹈網景在與微軟對戰中落敗的覆轍，從一開始Chrome就架構在開源的WebKit瀏覽器引擎之上。基於WebKit，開發者甚至只需設計自己的界面和標誌，並拿出一些獨創的小功能，即可推出一款新的瀏覽器產品。
在這樣的情況下，瀏覽器開發的時間週期從90年代的按年計算，下降至按月計算、按天計算。洞悉市場趨勢，谷歌不失時機的投資WebKit，恰到好處的滿足了市場需求。開源的WebKit聚集了一批瀏覽器開發商。通過控制瀏覽器內核，谷歌實際上已經主導了當代瀏覽器技術的發展。
如今，IE和Chrome瀏覽器之爭的結局一目瞭然，谷歌顛覆微軟，重塑了壟斷格局。
谷歌這種通過開源產品去主導市場，充分調動市場各方的參與熱情為己所用的策略，遠比微軟當時通過私有技術去主導市場的做法更高明。
在物聯網領域，開源產品也正在逐步爆發。根據2018年RTInsights與紅帽合作發佈的一份特別報告，那些對物聯網的各種全新機遇充滿好奇心、並保持主動作風的企業，積極擁抱開源。
在開源工具的使用比重調查中個，領先型IoT企業和跟隨型IoT企業的比重是68% : 32%。
紅帽、谷歌和微軟為物聯網開源項目做出了最多的貢獻。
在很多領域，由於巨頭扎堆發佈和貢獻開源技術，小企業喪失了競爭的機會。
開源之前，同一領域有可能存在數十乃至上百家企業，提供相似的產品和服務。當某家企業宣佈將自己的產品開源，往往對成本敏感的中小企業客戶，以及主動尋覓最新技術的企業會迅速跟進，共同完善和改進開源產品，形成馬太效應，對不開源的私有技術形成一種碾壓性“清場”態勢。
另一方面，由於開源是一場全球性的競爭，只有兩、三家頭部企業才能“笑到最後”。依靠由開源產品培養的用戶習慣和使用信賴，如果找準機會，對於初創企業而言，開源形成的生態匯聚效應，很容易讓一家企業變成獨角獸。
【開源策略3】開源體現核心競爭力，必須明確目標和KPI
在宣佈開源之前，陶建輝帶領團隊做了大量的準備工作：
- [打磨產品]首先，他們對IoT數據的特徵建立了全面的認識，TDengine平臺能夠創造明確的價值。
- [二次包裝]其次，他們為TDengine的代碼進行了嚴格測試、規範風格，撰寫了使用說明書，設計文檔和技術博客。
- [貫徹KPI]最後，他們橫向對標了同類產品開源的“戰績”，制定了明確的KPI並落實到個人。
接下來我將陶建輝的打法進行逐個步驟的拆解。
[第一步：打磨產品]
陶建輝瞄準的是一個巨大的市場。Gartner的報告顯示，聯網設備在2019年已經超過142億，預計2021年將達到250億，這將產生海量的數據。但與現在大家所熟悉的互聯網數據相比，物聯網數據有其顯著不同特點：
1.物聯網數據量巨大：以智能電錶為例，一臺智能電錶每隔15分鐘採集一次數據，每天自動生成96條記錄。全國有接近5億臺智能電錶，每天光智能電錶就生成近500億條記錄。根據預測，5年之內，物聯網設備產生的數據將佔世界數據總量的90%以上。
2.物聯網數據本身的特徵明顯：時序性、結構化、數據源唯一，而且寫多讀少。
3.物聯網數據的查詢和操作與眾不同：數據的查詢分析往往是基於時間段和某一組設備的；除存儲查詢外，往往需要實時分析計算操作。
4.物聯網數據處理的特殊性：比如要檢查某個具體時間的設備採集的某個量，但傳感器實際採集的時間不是這個時間點，這時候往往需要做插值處理。還有很多場景，需要基於採集量，做複雜的數學函數計算。
因此，在TDengine的設計過程中，完全為物聯網行業的需求而量身定製：
1. 實現10倍以上的性能提升
陶建輝團隊重新定義了時序數據的存儲結構，TDengine成功讓數據插入和讀出的速度比現有通用數據庫高了10倍以上。如果使用8核服務器，100億條記錄的平均值計算時間不到2秒。
2. 總擁有成本大幅下降
由於追求極簡和極致，TDengine計算資源不到通用大數據方案的1/5，存儲空間不到通用數據庫的1/10。而且零管理，運維成本也大幅下降。
3. 零學習成本
TDengine安裝包僅僅1.5M，不依賴任何其他軟件。從下載、安裝到成功運行只需幾秒就能搞定。而且應用API與MySQL高度相似，讓學習成本幾乎為零。無論是十年前還是一秒鐘前的數據，指定時間範圍即可快速入手直接查詢。
[第二步：二次包裝]
陶建輝團隊雖然對TDengine具有極強的自信，但酒香也怕巷子深。畢竟市場上有太多的可替代方案。只有將自己最美、最有吸引力的地方充分展示出來，才能吸引更多的人來使用。
怎麼讓更多人領會到TDengine精妙的架構呢？
為了開源，團隊備戰了一個月時間。
首先，團隊花費大量精力調整並測試代碼，讓TDengine的程序代碼更加規範、更加穩定。做到讓其他的程序員不僅能看得明白，看得清楚，還能體現出TDengine的極致和專業。
隨後，團隊投入時間寫作說明文檔，把各種技術實現的細節寫了出來，而且這個步驟本身就在相當程度上回答了潛在用戶關於性能和指標的質疑。
開源的受眾群體，不僅有中國的開發者，還有更多的全球開發者，因此英文文檔也不可或缺。同時由於TDengine只是中間件，不是最終應用，團隊又開始寫作各種應用案列，結合車聯網、IT運維、數控機床等實際場景，將TDengine的使用方法明明白白的寫了出來。
最後，TDengine的官方網站也被全新改版，內容一目瞭然。
[第三步：貫徹KPI]
開源也是一次宣傳活動，如果不能觸及最廣泛的受眾群，開源也就失去了意義。
陶建輝對標了InfluxDB、MongoDB、Elastic Search、OpenTSDB等開源數據庫在GitHub上面的表現，認為星標Star數量和代碼克隆Fork數量是兩個關鍵指標。
他希望團隊用3個月的時間，能夠追趕開源時序數據庫OpenTSDB在5年時間內完成的KPI：Star超過3000，Fork超過1000。
為了達成KPI指標，團隊制定了有條不紊的宣傳策略：在全球架構師峰會上率先宣佈TDengine開源計劃，同步在濤思數據的官方渠道上推廣，並且陶建輝還利用個人的微信公眾號等渠道進行花樣傳播。
效果毋庸置疑，僅用3天時間，陶建輝和他的團隊就完成了既定目標。更有網友自發將TDengine與排名第一的開源時序數據庫InfluxDB的性能進行了對比，TDengine做到完全秒殺。為了以示公正，該網友還徹底開放了測試使用的源碼、配置和環境。
02 開源是一座冰山，冰山之下是源源不斷的利潤來源
開源往往和“不盈利”或者“微利”畫上等號，實際上這是對開源的一種最大的誤解。
真相是，開源是一種“反直覺”的商業模式，開源是一筆大生意。
開源是一座冰山，冰山之下是源源不斷的利潤來源。
我們直接舉例說明。
剛剛被IBM收購的紅帽，是世界領先的開源解決方案供應商。
紅帽的收入曾經主要來自銷售Linux的企業版本。雖然一度發展不及Windows，但是開源是每個開發人員都能從中受益的東西，最終集腋成裘，可以說現在世界是由Linux統治的。
相比Linux，以Linux為基礎的開源雲端操作系統OpenStack，對紅帽來說更加有利可圖。根據分析，OpenStack銷售額的年複合增長率一直保持在35%左右。
根據2019年2月紅帽發佈的財報顯示，紅帽在過去一個財年的收入已經超過33.6億美元，它是有史以來第一個每年營收超過30億美元的開源軟件公司。
細看紅帽的收入構成，主要來自訂閱式軟件收入和培訓服務費用，訂閱式軟件創造的收入佔到將近九成。
回顧紅帽超過20年的營收增長曆程，可以發現雖然開源軟件服務市場，營收的穩定性和可靠性建立需要經過很長的時間，但是一旦開源軟件的“雪球”滾動到一定規模，就可以持續正常運行，並且用戶粘性很強。
雖然不被看好，但紅帽用連續多年的出色業績證明了開源的盈利能力。從紅帽的具體經營指標分析，由於開源軟件的粘性，利潤率相對可觀。穩固的可持續性訂閱式收入，還為公司創造了足夠的流動性，抗金融風險和抗經濟週期的能力都很強。
從2018年開始，不知不覺中，開源軟件迎來了期待已久的聚光燈時刻，成為新興業務的主戰場。不僅IBM收購紅帽，還包括Salesforce收購Mulesoft、微軟收購GitHub、VMware收購Heptio、Cloudera和Hortonworks合併、Elastic上市…一系列備受矚目的開源生態的資本運作輪番展開。
商業內幕（BusinessInsider）的文章顯示，2018年有大約700億美元的併購、股權投資和上市事件與開源軟件有關。現在有40家開源軟件公司的年收入超過1億美元，而在5年前，這一數字還只有5家。
因此有專業投資人將2013年逐步崛起的開源軟件趨勢，定義為開源軟件（OSS，Open Source Software）的新階段：商業化開源軟件時代（COSS，CommercialOSS）。
開放和協作是開源軟件的核心，隨著開源軟件帶來的好處不斷增加，開源已成為大家認可的商業模式。下圖是我對開源商業模式的簡單梳理。
現在，越來越多的風險投資機構，也對開源生態體現出濃厚的興趣。
對於開源的商業模式，陶建輝的感受非常直觀。開源之前他和團隊需要一家家去拜訪客戶，完成整個銷售流程。而現在大量用戶主動上門詢問，把濤思數據的企業郵箱都擠爆了。基於用戶對於開源單機版TDengine的信賴，集群版TDengine的銷售水到渠成的自然完成。
03 與其被動等待，不如主動擁抱開源的“破壞性”影響
7月18日，中國工程院院士倪光南在江西國際移動物聯網峰會演講時，引用了下圖中的數據，顯示軟件產業是中國增長最快的產業之一。他說，中國工業軟件從無到有，已能提供一系列國產工業軟件產品，但與國際先進水平相比仍有很大差距，存在明顯短板。
導 讀
開源，在它20年前出現的時候，沒人想到它會倖存，而且構建出瞭如此繁榮的生態。開源，一種基於訂閱和服務的商業模式，很少有人想到它能夠創造如此良好的利潤。開源，至少在物聯網領域，正在成為一種突破固有格局的利器。面對開源，很多物聯網人很難抉擇何去何從。巨頭實力雄厚，手握開源的能力和先機。物聯網領域的初創公司是否值得跟進開源趨勢？到底如何跟進？這是一個值得深思的問題。
這是我在【物女心經】專欄寫的第135篇文章。
7月12日，濤思數據創始人陶建輝，宣佈將公司獨立研發的物聯網大數據平臺TDengine開源。陶建輝把他和濤思數據團隊在過去兩年多的時間裡，寫下的10多萬行C語言代碼，放在開源社區GitHub上，無私分享給了全球開發者。
這個舉動引起了巨大反響。
TDengine瞬間衝到GitHub綜合趨勢排名第一，在僅僅一天的時間裡增加了1908個星標（Star）。
3天時間TDengine成功超越開源5年的時序數據庫OpenTSDB的星標數量。
一週之內累積星標超過5200，代碼克隆（Fork）數量超過1200。
這一成績在物聯網數據項目中，可謂絕無僅有。
開源，已經成為當下無可逆轉的潮流。
以物聯網領域常用的容器集群管理工具Kubernetes（K8s）為例，2015年7月谷歌將其開源，4年時間裡K8s迅速普及，成為了容器化編排的事實標準。
今年7月，IBM以340億美元完成對紅帽的收購，這不僅是IBM史上最大規模的一次收購，還預示著IBM將在開源世界開疆拓土。
就連認為“開源軟件是知識產權的癌症”，曾經那麼不喜歡開源的微軟，如今竟也難逃“真香定律”，在開源領域打頭陣，轉身成為GitHub 上開源項目貢獻最多的組織。
開源，在它20年前出現的時候，沒人想到它會倖存，而且構建出瞭如此繁榮的生態。開源，一種基於訂閱和服務的商業模式，很少有人想到它能夠創造如此良好的利潤。
開源，至少在物聯網領域，正在成為一種突破固有格局的利器。
面對開源，很多物聯網人很難抉擇何去何從。巨頭實力雄厚，手握開源的能力和先機。物聯網領域的初創公司是否值得跟進開源趨勢？到底如何跟進？這是一個值得深思的問題。
因此圍繞開源的話題，本週我和陶建輝，這位51歲的超級愛倒騰的程序員進行了一次坦誠的交流，不僅有他的心路歷程，還有我們關於開源趨勢的共同思索。在本文中你將看到：
- 初創公司如何選擇開源策略？
- 為什麼說開源才能更好的盈利？
- 開源的未來指向何方？
01 開源的本質是局部壟斷，開源就要開放最核心的代碼
【開源策略1】開源就要開放最核心的代碼
“開源，既然決定了，就要把最核心的代碼開源。”
這恐怕是陶建輝在選擇開源之後，最為深刻的認知。
圍繞是否開源，陶建輝的團隊曾經難以決斷。最終，在TDengine開源的代碼裡，不僅有陶建輝親手寫的3萬多行C代碼，而且還有最核心的存儲引擎、計算引擎程序。
陶建輝說：“宣佈TDengine開源之後，如釋重負，輕鬆了不少。終於做了一件我一直想做，但又不敢做，一直猶豫是否要做的事。”
開源了最核心的代碼，很多人都不理解，陶建輝為什麼要這麼做。然而這卻是他深思熟慮後，做出的理性決定。
“大家總是好奇為什麼TDengine的安裝包才1.5 MB？為什麼100億條記錄的平均值計算時間3秒不到？單憑語言描述，你可能還是不信。現在我把核心代碼開源，把詳細設計文檔公佈出來，祕密全告訴你了。我們的存儲和計算引擎特別的好，不信可以自己看。”
如果不把核心代碼開源出來，有兩個問題沒法解決：第一，最終用戶還是無法理解TDengine創造的IoT大數據計算奇蹟是怎麼做到的，因此對產品仍然沒有信心。第二，最終用戶從其他開源數據庫轉換到TDengine上沒有什麼必要，因為沒有多大競爭優勢，因此不會獲得最佳的普及效果。
【開源策略2】開源的本質是創造局部壟斷
決定開源，還有個前提，就是想清楚開源的本質。開源，是創造局部壟斷的有效方式。
陶建輝看來，在物聯網軟件領域，有兩個趨勢必須跟進：雲化和開源。雲化不是本文的議題，只說開源。
根據埃森哲的市場調查，98%的企業都在以某種形式使用開源軟件。下面是10大IoT領域的常見開源項目，你一定對它們有所耳聞。
從現狀來看，開源正在加劇壟斷。巨頭們正在用親身實踐驗證下面的公式：
行業巨頭+ 開源模式 = 重塑壟斷格局
最早的故事，恐怕是微軟的IE和谷歌的Chrome瀏覽器之爭。
瀏覽器是用戶上網的入口，可以衍生出多種商業模式，帶來不菲的收益。微軟IE瀏覽器誕生於互聯網發展的早期。那時的網頁瀏覽器開發成本很高，軟件公司需要自行開發瀏覽器內核和腳本引擎，同時也要自行設計各種人機互動功能和界面。這樣的工作只有微軟等大公司才能完成。
由於IE基於微軟的一系列私有技術所構建，創新速度非常緩慢。後來者谷歌，不甘心將搜索引擎的入口拱手讓人，因此在2008年推出Chrome瀏覽器。
那麼，谷歌計劃如何反超微軟在瀏覽器領域積累多年的壟斷地位？
谷歌並沒有重蹈網景在與微軟對戰中落敗的覆轍，從一開始Chrome就架構在開源的WebKit瀏覽器引擎之上。基於WebKit，開發者甚至只需設計自己的界面和標誌，並拿出一些獨創的小功能，即可推出一款新的瀏覽器產品。
在這樣的情況下，瀏覽器開發的時間週期從90年代的按年計算，下降至按月計算、按天計算。洞悉市場趨勢，谷歌不失時機的投資WebKit，恰到好處的滿足了市場需求。開源的WebKit聚集了一批瀏覽器開發商。通過控制瀏覽器內核，谷歌實際上已經主導了當代瀏覽器技術的發展。
如今，IE和Chrome瀏覽器之爭的結局一目瞭然，谷歌顛覆微軟，重塑了壟斷格局。
谷歌這種通過開源產品去主導市場，充分調動市場各方的參與熱情為己所用的策略，遠比微軟當時通過私有技術去主導市場的做法更高明。
在物聯網領域，開源產品也正在逐步爆發。根據2018年RTInsights與紅帽合作發佈的一份特別報告，那些對物聯網的各種全新機遇充滿好奇心、並保持主動作風的企業，積極擁抱開源。
在開源工具的使用比重調查中個，領先型IoT企業和跟隨型IoT企業的比重是68% : 32%。
紅帽、谷歌和微軟為物聯網開源項目做出了最多的貢獻。
在很多領域，由於巨頭扎堆發佈和貢獻開源技術，小企業喪失了競爭的機會。
開源之前，同一領域有可能存在數十乃至上百家企業，提供相似的產品和服務。當某家企業宣佈將自己的產品開源，往往對成本敏感的中小企業客戶，以及主動尋覓最新技術的企業會迅速跟進，共同完善和改進開源產品，形成馬太效應，對不開源的私有技術形成一種碾壓性“清場”態勢。
另一方面，由於開源是一場全球性的競爭，只有兩、三家頭部企業才能“笑到最後”。依靠由開源產品培養的用戶習慣和使用信賴，如果找準機會，對於初創企業而言，開源形成的生態匯聚效應，很容易讓一家企業變成獨角獸。
【開源策略3】開源體現核心競爭力，必須明確目標和KPI
在宣佈開源之前，陶建輝帶領團隊做了大量的準備工作：
- [打磨產品]首先，他們對IoT數據的特徵建立了全面的認識，TDengine平臺能夠創造明確的價值。
- [二次包裝]其次，他們為TDengine的代碼進行了嚴格測試、規範風格，撰寫了使用說明書，設計文檔和技術博客。
- [貫徹KPI]最後，他們橫向對標了同類產品開源的“戰績”，制定了明確的KPI並落實到個人。
接下來我將陶建輝的打法進行逐個步驟的拆解。
[第一步：打磨產品]
陶建輝瞄準的是一個巨大的市場。Gartner的報告顯示，聯網設備在2019年已經超過142億，預計2021年將達到250億，這將產生海量的數據。但與現在大家所熟悉的互聯網數據相比，物聯網數據有其顯著不同特點：
1.物聯網數據量巨大：以智能電錶為例，一臺智能電錶每隔15分鐘採集一次數據，每天自動生成96條記錄。全國有接近5億臺智能電錶，每天光智能電錶就生成近500億條記錄。根據預測，5年之內，物聯網設備產生的數據將佔世界數據總量的90%以上。
2.物聯網數據本身的特徵明顯：時序性、結構化、數據源唯一，而且寫多讀少。
3.物聯網數據的查詢和操作與眾不同：數據的查詢分析往往是基於時間段和某一組設備的；除存儲查詢外，往往需要實時分析計算操作。
4.物聯網數據處理的特殊性：比如要檢查某個具體時間的設備採集的某個量，但傳感器實際採集的時間不是這個時間點，這時候往往需要做插值處理。還有很多場景，需要基於採集量，做複雜的數學函數計算。
因此，在TDengine的設計過程中，完全為物聯網行業的需求而量身定製：
1. 實現10倍以上的性能提升
陶建輝團隊重新定義了時序數據的存儲結構，TDengine成功讓數據插入和讀出的速度比現有通用數據庫高了10倍以上。如果使用8核服務器，100億條記錄的平均值計算時間不到2秒。
2. 總擁有成本大幅下降
由於追求極簡和極致，TDengine計算資源不到通用大數據方案的1/5，存儲空間不到通用數據庫的1/10。而且零管理，運維成本也大幅下降。
3. 零學習成本
TDengine安裝包僅僅1.5M，不依賴任何其他軟件。從下載、安裝到成功運行只需幾秒就能搞定。而且應用API與MySQL高度相似，讓學習成本幾乎為零。無論是十年前還是一秒鐘前的數據，指定時間範圍即可快速入手直接查詢。
[第二步：二次包裝]
陶建輝團隊雖然對TDengine具有極強的自信，但酒香也怕巷子深。畢竟市場上有太多的可替代方案。只有將自己最美、最有吸引力的地方充分展示出來，才能吸引更多的人來使用。
怎麼讓更多人領會到TDengine精妙的架構呢？
為了開源，團隊備戰了一個月時間。
首先，團隊花費大量精力調整並測試代碼，讓TDengine的程序代碼更加規範、更加穩定。做到讓其他的程序員不僅能看得明白，看得清楚，還能體現出TDengine的極致和專業。
隨後，團隊投入時間寫作說明文檔，把各種技術實現的細節寫了出來，而且這個步驟本身就在相當程度上回答了潛在用戶關於性能和指標的質疑。
開源的受眾群體，不僅有中國的開發者，還有更多的全球開發者，因此英文文檔也不可或缺。同時由於TDengine只是中間件，不是最終應用，團隊又開始寫作各種應用案列，結合車聯網、IT運維、數控機床等實際場景，將TDengine的使用方法明明白白的寫了出來。
最後，TDengine的官方網站也被全新改版，內容一目瞭然。
[第三步：貫徹KPI]
開源也是一次宣傳活動，如果不能觸及最廣泛的受眾群，開源也就失去了意義。
陶建輝對標了InfluxDB、MongoDB、Elastic Search、OpenTSDB等開源數據庫在GitHub上面的表現，認為星標Star數量和代碼克隆Fork數量是兩個關鍵指標。
他希望團隊用3個月的時間，能夠追趕開源時序數據庫OpenTSDB在5年時間內完成的KPI：Star超過3000，Fork超過1000。
為了達成KPI指標，團隊制定了有條不紊的宣傳策略：在全球架構師峰會上率先宣佈TDengine開源計劃，同步在濤思數據的官方渠道上推廣，並且陶建輝還利用個人的微信公眾號等渠道進行花樣傳播。
效果毋庸置疑，僅用3天時間，陶建輝和他的團隊就完成了既定目標。更有網友自發將TDengine與排名第一的開源時序數據庫InfluxDB的性能進行了對比，TDengine做到完全秒殺。為了以示公正，該網友還徹底開放了測試使用的源碼、配置和環境。
02 開源是一座冰山，冰山之下是源源不斷的利潤來源
開源往往和“不盈利”或者“微利”畫上等號，實際上這是對開源的一種最大的誤解。
真相是，開源是一種“反直覺”的商業模式，開源是一筆大生意。
開源是一座冰山，冰山之下是源源不斷的利潤來源。
我們直接舉例說明。
剛剛被IBM收購的紅帽，是世界領先的開源解決方案供應商。
紅帽的收入曾經主要來自銷售Linux的企業版本。雖然一度發展不及Windows，但是開源是每個開發人員都能從中受益的東西，最終集腋成裘，可以說現在世界是由Linux統治的。
相比Linux，以Linux為基礎的開源雲端操作系統OpenStack，對紅帽來說更加有利可圖。根據分析，OpenStack銷售額的年複合增長率一直保持在35%左右。
根據2019年2月紅帽發佈的財報顯示，紅帽在過去一個財年的收入已經超過33.6億美元，它是有史以來第一個每年營收超過30億美元的開源軟件公司。
細看紅帽的收入構成，主要來自訂閱式軟件收入和培訓服務費用，訂閱式軟件創造的收入佔到將近九成。
回顧紅帽超過20年的營收增長曆程，可以發現雖然開源軟件服務市場，營收的穩定性和可靠性建立需要經過很長的時間，但是一旦開源軟件的“雪球”滾動到一定規模，就可以持續正常運行，並且用戶粘性很強。
雖然不被看好，但紅帽用連續多年的出色業績證明了開源的盈利能力。從紅帽的具體經營指標分析，由於開源軟件的粘性，利潤率相對可觀。穩固的可持續性訂閱式收入，還為公司創造了足夠的流動性，抗金融風險和抗經濟週期的能力都很強。
從2018年開始，不知不覺中，開源軟件迎來了期待已久的聚光燈時刻，成為新興業務的主戰場。不僅IBM收購紅帽，還包括Salesforce收購Mulesoft、微軟收購GitHub、VMware收購Heptio、Cloudera和Hortonworks合併、Elastic上市…一系列備受矚目的開源生態的資本運作輪番展開。
商業內幕（BusinessInsider）的文章顯示，2018年有大約700億美元的併購、股權投資和上市事件與開源軟件有關。現在有40家開源軟件公司的年收入超過1億美元，而在5年前，這一數字還只有5家。
因此有專業投資人將2013年逐步崛起的開源軟件趨勢，定義為開源軟件（OSS，Open Source Software）的新階段：商業化開源軟件時代（COSS，CommercialOSS）。
開放和協作是開源軟件的核心，隨著開源軟件帶來的好處不斷增加，開源已成為大家認可的商業模式。下圖是我對開源商業模式的簡單梳理。
現在，越來越多的風險投資機構，也對開源生態體現出濃厚的興趣。
對於開源的商業模式，陶建輝的感受非常直觀。開源之前他和團隊需要一家家去拜訪客戶，完成整個銷售流程。而現在大量用戶主動上門詢問，把濤思數據的企業郵箱都擠爆了。基於用戶對於開源單機版TDengine的信賴，集群版TDengine的銷售水到渠成的自然完成。
03 與其被動等待，不如主動擁抱開源的“破壞性”影響
7月18日，中國工程院院士倪光南在江西國際移動物聯網峰會演講時，引用了下圖中的數據，顯示軟件產業是中國增長最快的產業之一。他說，中國工業軟件從無到有，已能提供一系列國產工業軟件產品，但與國際先進水平相比仍有很大差距，存在明顯短板。
倪光南院士提到，最近GitHub更改了用戶協議，新協議顯示其服務器及用戶上傳的信息要接受美國法律監管，包括美國的出口管制法律。這一舉動說明，我國缺少自主研發的產業基礎性關鍵軟件的現狀，有可能同樣面臨“被卡脖子”的嚴重風險。開源軟件已經成為軟件業的主流。
陶建輝認同倪院士的觀點，他認為隨著雲計算、物聯網、大數據等技術的發展，開源軟件的發展速度有可能會超出預料。過去中國的軟件工程師大多數都是開源軟件的受益者和使用者，現在，到了我們共同為開源軟件社區做貢獻的時候，他希望更多的國人能夠敞開心扉的擁抱開源、融入開源。
“雖然現在開發TDengine這類底層核心軟件的人還不多，但是我能感受到工程師們對這類軟件的熱情非常高、能力也非常強，國內的底層核心軟件一定能搞起來。”
“如果我們一起開發出極為高效的物聯網大數據平臺，而且被全球開發者所使用，你是貢獻者之一，那將是一件多麼自豪的事情。錢再多，也難讓人在歷史上留下痕跡，但一幅好的作品卻可以傳承下去。願TDengine成為傳世之作，Leavea dent in the universe.”陶建輝說。
導 讀
開源，在它20年前出現的時候，沒人想到它會倖存，而且構建出瞭如此繁榮的生態。開源，一種基於訂閱和服務的商業模式，很少有人想到它能夠創造如此良好的利潤。開源，至少在物聯網領域，正在成為一種突破固有格局的利器。面對開源，很多物聯網人很難抉擇何去何從。巨頭實力雄厚，手握開源的能力和先機。物聯網領域的初創公司是否值得跟進開源趨勢？到底如何跟進？這是一個值得深思的問題。
這是我在【物女心經】專欄寫的第135篇文章。
7月12日，濤思數據創始人陶建輝，宣佈將公司獨立研發的物聯網大數據平臺TDengine開源。陶建輝把他和濤思數據團隊在過去兩年多的時間裡，寫下的10多萬行C語言代碼，放在開源社區GitHub上，無私分享給了全球開發者。
這個舉動引起了巨大反響。
TDengine瞬間衝到GitHub綜合趨勢排名第一，在僅僅一天的時間裡增加了1908個星標（Star）。
3天時間TDengine成功超越開源5年的時序數據庫OpenTSDB的星標數量。
一週之內累積星標超過5200，代碼克隆（Fork）數量超過1200。
這一成績在物聯網數據項目中，可謂絕無僅有。
開源，已經成為當下無可逆轉的潮流。
以物聯網領域常用的容器集群管理工具Kubernetes（K8s）為例，2015年7月谷歌將其開源，4年時間裡K8s迅速普及，成為了容器化編排的事實標準。
今年7月，IBM以340億美元完成對紅帽的收購，這不僅是IBM史上最大規模的一次收購，還預示著IBM將在開源世界開疆拓土。
就連認為“開源軟件是知識產權的癌症”，曾經那麼不喜歡開源的微軟，如今竟也難逃“真香定律”，在開源領域打頭陣，轉身成為GitHub 上開源項目貢獻最多的組織。
開源，在它20年前出現的時候，沒人想到它會倖存，而且構建出瞭如此繁榮的生態。開源，一種基於訂閱和服務的商業模式，很少有人想到它能夠創造如此良好的利潤。
開源，至少在物聯網領域，正在成為一種突破固有格局的利器。
面對開源，很多物聯網人很難抉擇何去何從。巨頭實力雄厚，手握開源的能力和先機。物聯網領域的初創公司是否值得跟進開源趨勢？到底如何跟進？這是一個值得深思的問題。
因此圍繞開源的話題，本週我和陶建輝，這位51歲的超級愛倒騰的程序員進行了一次坦誠的交流，不僅有他的心路歷程，還有我們關於開源趨勢的共同思索。在本文中你將看到：
- 初創公司如何選擇開源策略？
- 為什麼說開源才能更好的盈利？
- 開源的未來指向何方？
01 開源的本質是局部壟斷，開源就要開放最核心的代碼
【開源策略1】開源就要開放最核心的代碼
“開源，既然決定了，就要把最核心的代碼開源。”
這恐怕是陶建輝在選擇開源之後，最為深刻的認知。
圍繞是否開源，陶建輝的團隊曾經難以決斷。最終，在TDengine開源的代碼裡，不僅有陶建輝親手寫的3萬多行C代碼，而且還有最核心的存儲引擎、計算引擎程序。
陶建輝說：“宣佈TDengine開源之後，如釋重負，輕鬆了不少。終於做了一件我一直想做，但又不敢做，一直猶豫是否要做的事。”
開源了最核心的代碼，很多人都不理解，陶建輝為什麼要這麼做。然而這卻是他深思熟慮後，做出的理性決定。
“大家總是好奇為什麼TDengine的安裝包才1.5 MB？為什麼100億條記錄的平均值計算時間3秒不到？單憑語言描述，你可能還是不信。現在我把核心代碼開源，把詳細設計文檔公佈出來，祕密全告訴你了。我們的存儲和計算引擎特別的好，不信可以自己看。”
如果不把核心代碼開源出來，有兩個問題沒法解決：第一，最終用戶還是無法理解TDengine創造的IoT大數據計算奇蹟是怎麼做到的，因此對產品仍然沒有信心。第二，最終用戶從其他開源數據庫轉換到TDengine上沒有什麼必要，因為沒有多大競爭優勢，因此不會獲得最佳的普及效果。
【開源策略2】開源的本質是創造局部壟斷
決定開源，還有個前提，就是想清楚開源的本質。開源，是創造局部壟斷的有效方式。
陶建輝看來，在物聯網軟件領域，有兩個趨勢必須跟進：雲化和開源。雲化不是本文的議題，只說開源。
根據埃森哲的市場調查，98%的企業都在以某種形式使用開源軟件。下面是10大IoT領域的常見開源項目，你一定對它們有所耳聞。
從現狀來看，開源正在加劇壟斷。巨頭們正在用親身實踐驗證下面的公式：
行業巨頭+ 開源模式 = 重塑壟斷格局
最早的故事，恐怕是微軟的IE和谷歌的Chrome瀏覽器之爭。
瀏覽器是用戶上網的入口，可以衍生出多種商業模式，帶來不菲的收益。微軟IE瀏覽器誕生於互聯網發展的早期。那時的網頁瀏覽器開發成本很高，軟件公司需要自行開發瀏覽器內核和腳本引擎，同時也要自行設計各種人機互動功能和界面。這樣的工作只有微軟等大公司才能完成。
由於IE基於微軟的一系列私有技術所構建，創新速度非常緩慢。後來者谷歌，不甘心將搜索引擎的入口拱手讓人，因此在2008年推出Chrome瀏覽器。
那麼，谷歌計劃如何反超微軟在瀏覽器領域積累多年的壟斷地位？
谷歌並沒有重蹈網景在與微軟對戰中落敗的覆轍，從一開始Chrome就架構在開源的WebKit瀏覽器引擎之上。基於WebKit，開發者甚至只需設計自己的界面和標誌，並拿出一些獨創的小功能，即可推出一款新的瀏覽器產品。
在這樣的情況下，瀏覽器開發的時間週期從90年代的按年計算，下降至按月計算、按天計算。洞悉市場趨勢，谷歌不失時機的投資WebKit，恰到好處的滿足了市場需求。開源的WebKit聚集了一批瀏覽器開發商。通過控制瀏覽器內核，谷歌實際上已經主導了當代瀏覽器技術的發展。
如今，IE和Chrome瀏覽器之爭的結局一目瞭然，谷歌顛覆微軟，重塑了壟斷格局。
谷歌這種通過開源產品去主導市場，充分調動市場各方的參與熱情為己所用的策略，遠比微軟當時通過私有技術去主導市場的做法更高明。
在物聯網領域，開源產品也正在逐步爆發。根據2018年RTInsights與紅帽合作發佈的一份特別報告，那些對物聯網的各種全新機遇充滿好奇心、並保持主動作風的企業，積極擁抱開源。
在開源工具的使用比重調查中個，領先型IoT企業和跟隨型IoT企業的比重是68% : 32%。
紅帽、谷歌和微軟為物聯網開源項目做出了最多的貢獻。
在很多領域，由於巨頭扎堆發佈和貢獻開源技術，小企業喪失了競爭的機會。
開源之前，同一領域有可能存在數十乃至上百家企業，提供相似的產品和服務。當某家企業宣佈將自己的產品開源，往往對成本敏感的中小企業客戶，以及主動尋覓最新技術的企業會迅速跟進，共同完善和改進開源產品，形成馬太效應，對不開源的私有技術形成一種碾壓性“清場”態勢。
另一方面，由於開源是一場全球性的競爭，只有兩、三家頭部企業才能“笑到最後”。依靠由開源產品培養的用戶習慣和使用信賴，如果找準機會，對於初創企業而言，開源形成的生態匯聚效應，很容易讓一家企業變成獨角獸。
【開源策略3】開源體現核心競爭力，必須明確目標和KPI
在宣佈開源之前，陶建輝帶領團隊做了大量的準備工作：
- [打磨產品]首先，他們對IoT數據的特徵建立了全面的認識，TDengine平臺能夠創造明確的價值。
- [二次包裝]其次，他們為TDengine的代碼進行了嚴格測試、規範風格，撰寫了使用說明書，設計文檔和技術博客。
- [貫徹KPI]最後，他們橫向對標了同類產品開源的“戰績”，制定了明確的KPI並落實到個人。
接下來我將陶建輝的打法進行逐個步驟的拆解。
[第一步：打磨產品]
陶建輝瞄準的是一個巨大的市場。Gartner的報告顯示，聯網設備在2019年已經超過142億，預計2021年將達到250億，這將產生海量的數據。但與現在大家所熟悉的互聯網數據相比，物聯網數據有其顯著不同特點：
1.物聯網數據量巨大：以智能電錶為例，一臺智能電錶每隔15分鐘採集一次數據，每天自動生成96條記錄。全國有接近5億臺智能電錶，每天光智能電錶就生成近500億條記錄。根據預測，5年之內，物聯網設備產生的數據將佔世界數據總量的90%以上。
2.物聯網數據本身的特徵明顯：時序性、結構化、數據源唯一，而且寫多讀少。
3.物聯網數據的查詢和操作與眾不同：數據的查詢分析往往是基於時間段和某一組設備的；除存儲查詢外，往往需要實時分析計算操作。
4.物聯網數據處理的特殊性：比如要檢查某個具體時間的設備採集的某個量，但傳感器實際採集的時間不是這個時間點，這時候往往需要做插值處理。還有很多場景，需要基於採集量，做複雜的數學函數計算。
因此，在TDengine的設計過程中，完全為物聯網行業的需求而量身定製：
1. 實現10倍以上的性能提升
陶建輝團隊重新定義了時序數據的存儲結構，TDengine成功讓數據插入和讀出的速度比現有通用數據庫高了10倍以上。如果使用8核服務器，100億條記錄的平均值計算時間不到2秒。
2. 總擁有成本大幅下降
由於追求極簡和極致，TDengine計算資源不到通用大數據方案的1/5，存儲空間不到通用數據庫的1/10。而且零管理，運維成本也大幅下降。
3. 零學習成本
TDengine安裝包僅僅1.5M，不依賴任何其他軟件。從下載、安裝到成功運行只需幾秒就能搞定。而且應用API與MySQL高度相似，讓學習成本幾乎為零。無論是十年前還是一秒鐘前的數據，指定時間範圍即可快速入手直接查詢。
[第二步：二次包裝]
陶建輝團隊雖然對TDengine具有極強的自信，但酒香也怕巷子深。畢竟市場上有太多的可替代方案。只有將自己最美、最有吸引力的地方充分展示出來，才能吸引更多的人來使用。
怎麼讓更多人領會到TDengine精妙的架構呢？
為了開源，團隊備戰了一個月時間。
首先，團隊花費大量精力調整並測試代碼，讓TDengine的程序代碼更加規範、更加穩定。做到讓其他的程序員不僅能看得明白，看得清楚，還能體現出TDengine的極致和專業。
隨後，團隊投入時間寫作說明文檔，把各種技術實現的細節寫了出來，而且這個步驟本身就在相當程度上回答了潛在用戶關於性能和指標的質疑。
開源的受眾群體，不僅有中國的開發者，還有更多的全球開發者，因此英文文檔也不可或缺。同時由於TDengine只是中間件，不是最終應用，團隊又開始寫作各種應用案列，結合車聯網、IT運維、數控機床等實際場景，將TDengine的使用方法明明白白的寫了出來。
最後，TDengine的官方網站也被全新改版，內容一目瞭然。
[第三步：貫徹KPI]
開源也是一次宣傳活動，如果不能觸及最廣泛的受眾群，開源也就失去了意義。
陶建輝對標了InfluxDB、MongoDB、Elastic Search、OpenTSDB等開源數據庫在GitHub上面的表現，認為星標Star數量和代碼克隆Fork數量是兩個關鍵指標。
他希望團隊用3個月的時間，能夠追趕開源時序數據庫OpenTSDB在5年時間內完成的KPI：Star超過3000，Fork超過1000。
為了達成KPI指標，團隊制定了有條不紊的宣傳策略：在全球架構師峰會上率先宣佈TDengine開源計劃，同步在濤思數據的官方渠道上推廣，並且陶建輝還利用個人的微信公眾號等渠道進行花樣傳播。
效果毋庸置疑，僅用3天時間，陶建輝和他的團隊就完成了既定目標。更有網友自發將TDengine與排名第一的開源時序數據庫InfluxDB的性能進行了對比，TDengine做到完全秒殺。為了以示公正，該網友還徹底開放了測試使用的源碼、配置和環境。
02 開源是一座冰山，冰山之下是源源不斷的利潤來源
開源往往和“不盈利”或者“微利”畫上等號，實際上這是對開源的一種最大的誤解。
真相是，開源是一種“反直覺”的商業模式，開源是一筆大生意。
開源是一座冰山，冰山之下是源源不斷的利潤來源。
我們直接舉例說明。
剛剛被IBM收購的紅帽，是世界領先的開源解決方案供應商。
紅帽的收入曾經主要來自銷售Linux的企業版本。雖然一度發展不及Windows，但是開源是每個開發人員都能從中受益的東西，最終集腋成裘，可以說現在世界是由Linux統治的。
相比Linux，以Linux為基礎的開源雲端操作系統OpenStack，對紅帽來說更加有利可圖。根據分析，OpenStack銷售額的年複合增長率一直保持在35%左右。
根據2019年2月紅帽發佈的財報顯示，紅帽在過去一個財年的收入已經超過33.6億美元，它是有史以來第一個每年營收超過30億美元的開源軟件公司。
細看紅帽的收入構成，主要來自訂閱式軟件收入和培訓服務費用，訂閱式軟件創造的收入佔到將近九成。
回顧紅帽超過20年的營收增長曆程，可以發現雖然開源軟件服務市場，營收的穩定性和可靠性建立需要經過很長的時間，但是一旦開源軟件的“雪球”滾動到一定規模，就可以持續正常運行，並且用戶粘性很強。
雖然不被看好，但紅帽用連續多年的出色業績證明了開源的盈利能力。從紅帽的具體經營指標分析，由於開源軟件的粘性，利潤率相對可觀。穩固的可持續性訂閱式收入，還為公司創造了足夠的流動性，抗金融風險和抗經濟週期的能力都很強。
從2018年開始，不知不覺中，開源軟件迎來了期待已久的聚光燈時刻，成為新興業務的主戰場。不僅IBM收購紅帽，還包括Salesforce收購Mulesoft、微軟收購GitHub、VMware收購Heptio、Cloudera和Hortonworks合併、Elastic上市…一系列備受矚目的開源生態的資本運作輪番展開。
商業內幕（BusinessInsider）的文章顯示，2018年有大約700億美元的併購、股權投資和上市事件與開源軟件有關。現在有40家開源軟件公司的年收入超過1億美元，而在5年前，這一數字還只有5家。
因此有專業投資人將2013年逐步崛起的開源軟件趨勢，定義為開源軟件（OSS，Open Source Software）的新階段：商業化開源軟件時代（COSS，CommercialOSS）。
開放和協作是開源軟件的核心，隨著開源軟件帶來的好處不斷增加，開源已成為大家認可的商業模式。下圖是我對開源商業模式的簡單梳理。
現在，越來越多的風險投資機構，也對開源生態體現出濃厚的興趣。
對於開源的商業模式，陶建輝的感受非常直觀。開源之前他和團隊需要一家家去拜訪客戶，完成整個銷售流程。而現在大量用戶主動上門詢問，把濤思數據的企業郵箱都擠爆了。基於用戶對於開源單機版TDengine的信賴，集群版TDengine的銷售水到渠成的自然完成。
03 與其被動等待，不如主動擁抱開源的“破壞性”影響
7月18日，中國工程院院士倪光南在江西國際移動物聯網峰會演講時，引用了下圖中的數據，顯示軟件產業是中國增長最快的產業之一。他說，中國工業軟件從無到有，已能提供一系列國產工業軟件產品，但與國際先進水平相比仍有很大差距，存在明顯短板。
倪光南院士提到，最近GitHub更改了用戶協議，新協議顯示其服務器及用戶上傳的信息要接受美國法律監管，包括美國的出口管制法律。這一舉動說明，我國缺少自主研發的產業基礎性關鍵軟件的現狀，有可能同樣面臨“被卡脖子”的嚴重風險。開源軟件已經成為軟件業的主流。
陶建輝認同倪院士的觀點，他認為隨著雲計算、物聯網、大數據等技術的發展，開源軟件的發展速度有可能會超出預料。過去中國的軟件工程師大多數都是開源軟件的受益者和使用者，現在，到了我們共同為開源軟件社區做貢獻的時候，他希望更多的國人能夠敞開心扉的擁抱開源、融入開源。
“雖然現在開發TDengine這類底層核心軟件的人還不多，但是我能感受到工程師們對這類軟件的熱情非常高、能力也非常強，國內的底層核心軟件一定能搞起來。”
“如果我們一起開發出極為高效的物聯網大數據平臺，而且被全球開發者所使用，你是貢獻者之一，那將是一件多麼自豪的事情。錢再多，也難讓人在歷史上留下痕跡，但一幅好的作品卻可以傳承下去。願TDengine成為傳世之作，Leavea dent in the universe.”陶建輝說。
最後，如果大家想支持這位51歲的程序員和他的濤思數據團隊，請到GitHub上搜索和下載TDengine源碼，開源鏈接是https://github.com/taosdata/TDengine。
本文小結：
1.開源的本質是創造局部壟斷，心法包含三步：打磨產品、二次包裝和貫徹KPI。
2. 開源是一種“反直覺”的商業模式，開源是一筆大生意,商業化開源軟件時代已經來臨。
3.過去中國的軟件工程師大多數都是開源軟件的受益者和使用者，現在，到了我們共同為開源軟件社區做貢獻的時候。