文：科技商業 於洪濤

國內公有云市場被互聯網公司把持在手中。在BAT中，阿里雲和騰訊雲又牢牢把持著市場份額的第一名和第二名，百度智能雲卻由於起步晚而遲遲未能取得與其相稱的市場地位。

不過，在剛剛過去的上半年，情況似乎有了轉變。按照Synergy公佈的報告，百度智能雲在今年一季度國內公有云營收規模排名中躋身第四位；同時，百度智能雲單季度營收也超過了10億元，從而上到了一個新臺階。

能夠取得這樣的成績，在很大程度上是因為百度智能雲搭上了AI這趟高速列車。在幾乎所有公有云服務商都在強調智能的時候，百度在AI方面積累的能量得到了充分的釋放。

百度副總裁、百度智能雲總經理尹世明

產業智能的時代到來

不管是有意為之還是無心插柳，企業都很容易被人貼上標籤。比如電商之於阿里，遊戲之於騰訊，百度的標籤則是AI。

因此，每年的百度AI開發者大會，受關注度都非常高。

今年的百度AI開發者大會是第三屆。與往年相同的是，今年的大會也是以自動駕駛開場的；與往年不同的是，今年的大會把更多的關注點放在了產業AI上。

百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏在開場演講中表示，人工智能正在喚醒萬物，催生萬千產業智能化。人工智能與各行各業的融會貫通，將掀起產業智能化新浪潮。這表明，百度已經把企業級AI市場放在了非常重要的位置，去推動AI在各個行業當中的應用落地，而不僅僅是過去令人眼花繚亂的消費市場。

為了推動產業智能化，百度發佈了百度大腦的5.0版本，實現了這一AI技術平臺的史上最重要的一次升級。據介紹，百度大腦5.0躍升為賦能產業智能化、軟硬件一體的AI大生產平臺。它不僅包含核心算法層的技術突破，還首次公佈了端到端適配的AI計算架構，實現了AI算法、計算架構與應用場景的融合創新。

作為百度企業級AI業務的承載者和輸出者，百度智能雲今年首次登上AI開發者大會的主論壇，百度副總裁、百度智能雲總經理尹世明壓軸出場。

能夠有這樣的“榮幸”，正是因為百度對產業智能化的重視。百度智能雲又被稱為百度的智能底座，為行業用戶和開發者提供一個AI應用的平臺。

用AI撬動行業市場

百度智能雲要借AI實現雲服務市場的超車，而云服務市場的未來則在於行業。因此，推動AI在行業的落地，也就成為了百度智能雲的工作重心。

在2019百度AI開發者大會期間，百度智能雲發佈了在十多個行業的落地案例，其中包括與行業合作伙伴共同努力的成果。

在金融行業，浦發銀行與百度智能雲共建深度學習平臺，在智能營銷和智能風控等多元化場景進行了實踐和應用。雙方還一起打造了首個銀行領域虛擬員工“金融數字人”。其基於人工智能、感知技術、數據驅動等技術，具有智能感知、自然交互和精準分析決策能力。

在製造行業，製造企業與百度智能雲合作構建雲端協同工業質檢雲平臺，從而改善漏檢率、降低用工成本，實現精益化生產。

在公安行業，蘇州公安與百度智能雲從人臉等AI基礎能力項目合作切入，從單維應用逐步完成智能安防平臺的打造，創新實現城市盾牌運營模式，破解城市管理防控難題。

在媒體行業，新潮傳媒聯合百度智能雲，基於百度自由全網大數據，提出了戶外媒體投放選點、受眾數量預估、投放效果統計的解決方案，提升了媒體廣告的投放效率。

相較於阿里的電商和騰訊的遊戲，很難給百度找到一個明確的行業標籤。這對於百度智能雲來說並不是壞事，可以讓客戶放心地與其展開合作。

相較於華為、微軟等企業級IT廠商出身的雲服務商，百度在行業市場的積澱還遠遠不夠，但擁有大量的數據資源是其優勢，畢竟數據是AI的基礎，離開了數據，AI一無所用。

由於AI在行業的落地剛剛起步，能夠給百度智能雲帶來的營收規模還非常有限，但AI卻無疑成為撬動客戶需求的支點，讓更多行業用戶認識、接觸並瞭解百度智能雲，其他的事情就順理成章了。

加大力度支持開發者

單從技術角度來講，AI已經逐步成熟；而要想在行業市場落地，則面臨著很大的挑戰。其中的一大挑戰就是應用開發。“贏得開發者，才能贏得雲服務的未來”，早已成為業界共識。

在過去的幾年裡，雲服務商對於開發者的爭奪尤其激烈，競相為其提供各種資源支持，目的就是希望為自己的雲平臺帶來持久的生命力。同時，對開發者的支持，也是雲服務商生態建設的重要組成部分，無論這些開發者是來自合作伙伴，還是來自用戶。

尹世明表示，百度智能雲能夠為開發者提供簡單易用全面的一站式服務，降低開發者們的AI開發門檻。他介紹說，百度智能雲對開發者的支持服務，主要體現在三個方面。

首先是百度智能雲的“ABC+X”（人工智能、大數據、雲計算+IoT、5G、區塊鏈、邊緣計算等）戰略，能夠把這些最新技術融合起來，滿足開發者們從資源到效率、從雲端到邊緣、從計算到智能的全棧需求，使開發者無需從零基礎開始各種技術積累，時刻保持對技術的前瞻性。

其次是提供強大的工程化AI開發平臺，包括各種的通用化場景、行業化場景，還提供了多形態、多樣化的交付方式，提供各種預配置的數據模型和標籤。這些平臺和交付方式將讓整個開發過程簡單、易用、高效。其中通用化場景主要是針對AI常用的技術場景，比如語音對話、圖像識別等場景。行業化場景則是針對垂直行業，包括智能媒體、智能零售、智能質檢等領域。

最後是豐富的開發資源生態。除了擁有豐富的數據資源，百度智能雲還建立了產業智能聯盟，與200+AI集成商夥伴、100+行業頭部客戶合作創新，同時開放7大創新中心進行一站式賦能。百度雲智學院也在全力推進百萬AI開發者培訓計劃。

Gartner的預測數據顯示，2019年中國IaaS和 PaaS市場的增長幅度高達44%，未來幾年也將保持近40%的增速。

在這樣的高速增長態勢下，國內公有云市場的格局仍有變化的可能，但這就要求後來者和追趕者付出更多的努力——不僅要提升基礎層面的服務能力，做好“共性”的事情；更要有“個性”，形成自己的特色化競爭優勢。

AI或許就是一道這樣的超車利器，直到將來某一天成為所有云服務商的“共性”。