什麼叫類腦科技？

在行為上及思考上完全模仿人類的科技，這種科技，就叫做類腦智能，當然，它不僅僅是行為及思考上的模仿，它也可以自我設定場景，去完成一些不可思議的預先準備工作。

普通的人工智能，它是由多道複雜的程序來執行某件事物；區塊鏈技術，是把無數條線索和結果完成判斷、認證和得出結論從而執行；而類腦科技，在未來無疑是把這多項技術融合在一塊，從而變成真正的神經元網絡，而且處理速度極快。

有的同學肯定要問，類腦科技說的這麼多，能實現嗎？可以很負責任的告訴你，這東西，在未來完全可以實現。從13年起，一些科技強國便開始著手這件事，阿爾法狗、無人駕駛汽車、智能工廠等等。

計算機以及互聯網的誕生使我們的世界發生了翻天覆地的變化，科技的發展給人類的生活帶來了極大的便利。儘管如此，仍有許多事需要人力親力親為，於是人們像創造出像人類自身一樣具有智能的機器，來進一步幫助人類探索世界和改造世界。

人類已對人工智能追求了60多年，在計算機遭遇結構上的“馮諾伊曼瓶頸”後，人們開始轉向模擬自身腦結構來實現智能。因此“類腦智能”成為目前人工智能領域最新的熱點方向。類腦智能簡單說就是利用神經形態計算來模擬人類大腦處理信息的過程，它是人工智能的終極目標。

從信息處理機制上講，類腦智能想要達到的是在信息處理機制上類腦、認知行為和智能水平上類人的特點，最終目標是通過借鑑腦神經結構和信息處理機制，使機器以類腦的方式實現各種人類認知能力及協同機制，達到或超越人類的智能水平。 目前，類腦研究上有四大技術研發成為熱點：

1、相關計算理論與建模，這是類腦研究的基礎，近年來研究人員逐漸向神經網絡中融入記憶、推理和注意等機制，並開展不同腦區協同認知模型研究，構建面向通用智能的類腦認知計算模型。

2、人工神經網絡，也即是人工構建神經網絡，近年最熱的深度神經網絡（DNN）模型就是模擬了人腦層次化信息處理機制。其中，在計算機視覺領域運用最多的卷積神經網絡（CNN）就是受生物視覺系統的啟示，模擬大腦多個層級的信息處理模式。另一種新型神經網絡脈衝神經網絡（SNN）則是利用神經元以電脈衝的形式對信息（包括時間）進行編碼，更接近真實神經元對信息的編碼方式。

3、神經接口、腦機接口，通過神經解碼將大腦的神經信號轉化為對外部設備的控制信號，使計算機從大腦神經活動中獲知人的行為意向。而腦機接口可用於重建特殊感覺以及癱瘓病人的運動功能。美國Emotiv公司的人機交互設備“Emotiv Epoc”意念控制器，就是運用非侵入性腦電波儀技術，感測並學習每個使用者大腦神經元信號模式，實時讀取使用者大腦對特定動作產生的意思，通過軟件分析解讀其意念、感覺與情緒。

4、神經形態芯片、類腦計算機 參考人腦神經元結構和人腦感知認知方式設計的芯片，可分為神經形態芯片、參考人腦感知認知的計算模型兩大類。隨著類腦芯片的深入發展，基於類腦芯片的類腦計算機雛形已經出現。 科技圈巨頭在類腦研究上的佈局早已開始。 全球科技巨頭如谷歌、微軟、IBM、Facebook都將人工智能視為下一個技術引爆點，紛紛斥巨資參與研發與競爭。

IBM是最早佈局人工智能的公司之一，1997年研發出深藍計算機、2011年研發出watson系統，目前IBM的佈局圍繞watson系統和Synapse類腦芯片展開，同時通過併購打造人工智能生態系統。 谷歌則通過大量收購語音和人臉識別、深度學習、機器人公司以獲取技術、專利和人才，其在深度學習、神經網絡等方面處於全球領先地位。

Facebook也逐步收購語音識別、機器翻譯等公司，並設立人工智能實驗室，開發聊天機器人。除龍頭企業外，如美國Emotiv公司等一批新興公司也在類腦智能方面取得了高水平的研發成果。 國內也正興起著產學研相結合的類腦研究。尤其在類腦芯片領域，中科寒武紀研發出了“寒武紀1號”類腦芯片，浙江大學與杭州電子科技大學合作研發了首款支持脈衝神經網絡的“達爾文”芯片。在類腦計算機和相關理論和研究上，中國也在積極建設。

計算機以及互聯網的誕生使我們的世界發生了翻天覆地的變化，科技的發展給人類的生活帶來了極大的便利。儘管如此，仍有許多事需要人力親力親為，於是人們像創造出像人類自身一樣具有智能的機器，來進一步幫助人類探索世界和改造世界。 人類已對人工智能追求了60多年，在計算機遭遇結構上的“馮諾伊曼瓶頸”後，人們開始轉向模擬自身腦結構來實現智能。因此“類腦智能”成為目前人工智能領域最新的熱點方向。類腦智能簡單說就是利用神經形態計算來模擬人類大腦處理信息的過程，它是人工智能的終極目標。

從信息處理機制上講，類腦智能想要達到的是在信息處理機制上類腦、認知行為和智能水平上類人的特點，最終目標是通過借鑑腦神經結構和信息處理機制，使機器以類腦的方式實現各種人類認知能力及協同機制，達到或超越人類的智能水平。 目前，類腦研究上有四大技術研發成為熱點：

1、相關計算理論與建模，這是類腦研究的基礎，近年來研究人員逐漸向神經網絡中融入記憶、推理和注意等機制，並開展不同腦區協同認知模型研究，構建面向通用智能的類腦認知計算模型。

2、人工神經網絡，也即是人工構建神經網絡，近年最熱的深度神經網絡（DNN）模型就是模擬了人腦層次化信息處理機制。其中，在計算機視覺領域運用最多的卷積神經網絡（CNN）就是受生物視覺系統的啟示，模擬大腦多個層級的信息處理模式。另一種新型神經網絡脈衝神經網絡（SNN）則是利用神經元以電脈衝的形式對信息（包括時間）進行編碼，更接近真實神經元對信息的編碼方式。

3、神經接口、腦機接口，通過神經解碼將大腦的神經信號轉化為對外部設備的控制信號，使計算機從大腦神經活動中獲知人的行為意向。而腦機接口可用於重建特殊感覺以及癱瘓病人的運動功能。美國Emotiv公司的人機交互設備“Emotiv Epoc”意念控制器，就是運用非侵入性腦電波儀技術，感測並學習每個使用者大腦神經元信號模式，實時讀取使用者大腦對特定動作產生的意思，通過軟件分析解讀其意念、感覺與情緒。

4、神經形態芯片、類腦計算機 參考人腦神經元結構和人腦感知認知方式設計的芯片，可分為神經形態芯片、參考人腦感知認知的計算模型兩大類。隨著類腦芯片的深入發展，基於類腦芯片的類腦計算機雛形已經出現。 科技圈巨頭在類腦研究上的佈局早已開始。 全球科技巨頭如谷歌、微軟、IBM、Facebook都將人工智能視為下一個技術引爆點，紛紛斥巨資參與研發與競爭。

IBM是最早佈局人工智能的公司之一，1997年研發出深藍計算機、2011年研發出watson系統，目前IBM的佈局圍繞watson系統和Synapse類腦芯片展開，同時通過併購打造人工智能生態系統。 谷歌則通過大量收購語音和人臉識別、深度學習、機器人公司以獲取技術、專利和人才，其在深度學習、神經網絡等方面處於全球領先地位。 Facebook也逐步收購語音識別、機器翻譯等公司，並設立人工智能實驗室，開發聊天機器人。除龍頭企業外，如美國Emotiv公司等一批新興公司也在類腦智能方面取得了高水平的研發成果。

國內也正興起著產學研相結合的類腦研究。尤其在類腦芯片領域，中科寒武紀研發出了“寒武紀1號”類腦芯片，浙江大學與杭州電子科技大學合作研發了首款支持脈衝神經網絡的“達爾文”芯片。在類腦計算機和相關理論和研究上，中國也在積極建設。

在行為上及思考上完全模仿人類的科技，這種科技，就叫做類腦智能，當然，它不僅僅是行為及思考上的模仿，它也可以自我設定場景，去完成一些不可思議的預先準備工作。

普通的人工智能，它是由多道複雜的程序來執行某件事物；區塊鏈技術，是把無數條線索和結果完成判斷、認證和得出結論從而執行；而類腦科技，在未來無疑是把這多項技術融合在一塊，從而變成真正的神經元網絡，而且處理速度極快。

有的同學肯定要問，類腦科技說的這麼多，能實現嗎？可以很負責任的告訴你，這東西，在未來完全可以實現。從13年起，一些科技強國便開始著手這件事，阿爾法狗、無人駕駛汽車、智能工廠等等。

計算機以及互聯網的誕生使我們的世界發生了翻天覆地的變化，科技的發展給人類的生活帶來了極大的便利。儘管如此，仍有許多事需要人力親力親為，於是人們像創造出像人類自身一樣具有智能的機器，來進一步幫助人類探索世界和改造世界。

人類已對人工智能追求了60多年，在計算機遭遇結構上的“馮諾伊曼瓶頸”後，人們開始轉向模擬自身腦結構來實現智能。因此“類腦智能”成為目前人工智能領域最新的熱點方向。類腦智能簡單說就是利用神經形態計算來模擬人類大腦處理信息的過程，它是人工智能的終極目標。

從信息處理機制上講，類腦智能想要達到的是在信息處理機制上類腦、認知行為和智能水平上類人的特點，最終目標是通過借鑑腦神經結構和信息處理機制，使機器以類腦的方式實現各種人類認知能力及協同機制，達到或超越人類的智能水平。 目前，類腦研究上有四大技術研發成為熱點：

1、相關計算理論與建模，這是類腦研究的基礎，近年來研究人員逐漸向神經網絡中融入記憶、推理和注意等機制，並開展不同腦區協同認知模型研究，構建面向通用智能的類腦認知計算模型。

2、人工神經網絡，也即是人工構建神經網絡，近年最熱的深度神經網絡（DNN）模型就是模擬了人腦層次化信息處理機制。其中，在計算機視覺領域運用最多的卷積神經網絡（CNN）就是受生物視覺系統的啟示，模擬大腦多個層級的信息處理模式。另一種新型神經網絡脈衝神經網絡（SNN）則是利用神經元以電脈衝的形式對信息（包括時間）進行編碼，更接近真實神經元對信息的編碼方式。

3、神經接口、腦機接口，通過神經解碼將大腦的神經信號轉化為對外部設備的控制信號，使計算機從大腦神經活動中獲知人的行為意向。而腦機接口可用於重建特殊感覺以及癱瘓病人的運動功能。美國Emotiv公司的人機交互設備“Emotiv Epoc”意念控制器，就是運用非侵入性腦電波儀技術，感測並學習每個使用者大腦神經元信號模式，實時讀取使用者大腦對特定動作產生的意思，通過軟件分析解讀其意念、感覺與情緒。

4、神經形態芯片、類腦計算機 參考人腦神經元結構和人腦感知認知方式設計的芯片，可分為神經形態芯片、參考人腦感知認知的計算模型兩大類。隨著類腦芯片的深入發展，基於類腦芯片的類腦計算機雛形已經出現。 科技圈巨頭在類腦研究上的佈局早已開始。 全球科技巨頭如谷歌、微軟、IBM、Facebook都將人工智能視為下一個技術引爆點，紛紛斥巨資參與研發與競爭。

IBM是最早佈局人工智能的公司之一，1997年研發出深藍計算機、2011年研發出watson系統，目前IBM的佈局圍繞watson系統和Synapse類腦芯片展開，同時通過併購打造人工智能生態系統。 谷歌則通過大量收購語音和人臉識別、深度學習、機器人公司以獲取技術、專利和人才，其在深度學習、神經網絡等方面處於全球領先地位。

Facebook也逐步收購語音識別、機器翻譯等公司，並設立人工智能實驗室，開發聊天機器人。除龍頭企業外，如美國Emotiv公司等一批新興公司也在類腦智能方面取得了高水平的研發成果。 國內也正興起著產學研相結合的類腦研究。尤其在類腦芯片領域，中科寒武紀研發出了“寒武紀1號”類腦芯片，浙江大學與杭州電子科技大學合作研發了首款支持脈衝神經網絡的“達爾文”芯片。在類腦計算機和相關理論和研究上，中國也在積極建設。

計算機以及互聯網的誕生使我們的世界發生了翻天覆地的變化，科技的發展給人類的生活帶來了極大的便利。儘管如此，仍有許多事需要人力親力親為，於是人們像創造出像人類自身一樣具有智能的機器，來進一步幫助人類探索世界和改造世界。 人類已對人工智能追求了60多年，在計算機遭遇結構上的“馮諾伊曼瓶頸”後，人們開始轉向模擬自身腦結構來實現智能。因此“類腦智能”成為目前人工智能領域最新的熱點方向。類腦智能簡單說就是利用神經形態計算來模擬人類大腦處理信息的過程，它是人工智能的終極目標。

從信息處理機制上講，類腦智能想要達到的是在信息處理機制上類腦、認知行為和智能水平上類人的特點，最終目標是通過借鑑腦神經結構和信息處理機制，使機器以類腦的方式實現各種人類認知能力及協同機制，達到或超越人類的智能水平。 目前，類腦研究上有四大技術研發成為熱點：

1、相關計算理論與建模，這是類腦研究的基礎，近年來研究人員逐漸向神經網絡中融入記憶、推理和注意等機制，並開展不同腦區協同認知模型研究，構建面向通用智能的類腦認知計算模型。

2、人工神經網絡，也即是人工構建神經網絡，近年最熱的深度神經網絡（DNN）模型就是模擬了人腦層次化信息處理機制。其中，在計算機視覺領域運用最多的卷積神經網絡（CNN）就是受生物視覺系統的啟示，模擬大腦多個層級的信息處理模式。另一種新型神經網絡脈衝神經網絡（SNN）則是利用神經元以電脈衝的形式對信息（包括時間）進行編碼，更接近真實神經元對信息的編碼方式。

3、神經接口、腦機接口，通過神經解碼將大腦的神經信號轉化為對外部設備的控制信號，使計算機從大腦神經活動中獲知人的行為意向。而腦機接口可用於重建特殊感覺以及癱瘓病人的運動功能。美國Emotiv公司的人機交互設備“Emotiv Epoc”意念控制器，就是運用非侵入性腦電波儀技術，感測並學習每個使用者大腦神經元信號模式，實時讀取使用者大腦對特定動作產生的意思，通過軟件分析解讀其意念、感覺與情緒。

4、神經形態芯片、類腦計算機 參考人腦神經元結構和人腦感知認知方式設計的芯片，可分為神經形態芯片、參考人腦感知認知的計算模型兩大類。隨著類腦芯片的深入發展，基於類腦芯片的類腦計算機雛形已經出現。 科技圈巨頭在類腦研究上的佈局早已開始。 全球科技巨頭如谷歌、微軟、IBM、Facebook都將人工智能視為下一個技術引爆點，紛紛斥巨資參與研發與競爭。

IBM是最早佈局人工智能的公司之一，1997年研發出深藍計算機、2011年研發出watson系統，目前IBM的佈局圍繞watson系統和Synapse類腦芯片展開，同時通過併購打造人工智能生態系統。 谷歌則通過大量收購語音和人臉識別、深度學習、機器人公司以獲取技術、專利和人才，其在深度學習、神經網絡等方面處於全球領先地位。 Facebook也逐步收購語音識別、機器翻譯等公司，並設立人工智能實驗室，開發聊天機器人。除龍頭企業外，如美國Emotiv公司等一批新興公司也在類腦智能方面取得了高水平的研發成果。

國內也正興起著產學研相結合的類腦研究。尤其在類腦芯片領域，中科寒武紀研發出了“寒武紀1號”類腦芯片，浙江大學與杭州電子科技大學合作研發了首款支持脈衝神經網絡的“達爾文”芯片。在類腦計算機和相關理論和研究上，中國也在積極建設。

計算機以及互聯網的誕生使我們的世界發生了翻天覆地的變化，科技的發展給人類的生活帶來了極大的便利。儘管如此，仍有許多事需要人力親力親為，於是人們像創造出像人類自身一樣具有智能的機器，來進一步幫助人類探索世界和改造世界。

人類已對人工智能追求了60多年，在計算機遭遇結構上的“馮諾伊曼瓶頸”後，人們開始轉向模擬自身腦結構來實現智能。因此“類腦智能”成為目前人工智能領域最新的熱點方向。類腦智能簡單說就是利用神經形態計算來模擬人類大腦處理信息的過程，它是人工智能的終極目標。

從信息處理機制上講，類腦智能想要達到的是在信息處理機制上類腦、認知行為和智能水平上類人的特點，最終目標是通過借鑑腦神經結構和信息處理機制，使機器以類腦的方式實現各種人類認知能力及協同機制，達到或超越人類的智能水平。

目前，類腦研究上有四大技術研發成為熱點：

1、相關計算理論與建模，這是類腦研究的基礎，近年來研究人員逐漸向神經網絡中融入記憶、推理和注意等機制，並開展不同腦區協同認知模型研究，構建面向通用智能的類腦認知計算模型。

2、人工神經網絡，也即是人工構建神經網絡，近年最熱的深度神經網絡（DNN）模型就是模擬了人腦層次化信息處理機制。其中，在計算機視覺領域運用最多的卷積神經網絡（CNN）就是受生物視覺系統的啟示，模擬大腦多個層級的信息處理模式。另一種新型神經網絡脈衝神經網絡（SNN）則是利用神經元以電脈衝的形式對信息（包括時間）進行編碼，更接近真實神經元對信息的編碼方式。

3、神經接口、腦機接口，通過神經解碼將大腦的神經信號轉化為對外部設備的控制信號，使計算機從大腦神經活動中獲知人的行為意向。而腦機接口可用於重建特殊感覺以及癱瘓病人的運動功能。美國Emotiv公司的人機交互設備“Emotiv Epoc”意念控制器，就是運用非侵入性腦電波儀技術，感測並學習每個使用者大腦神經元信號模式，實時讀取使用者大腦對特定動作產生的意思，通過軟件分析解讀其意念、感覺與情緒。

4、神經形態芯片、類腦計算機

參考人腦神經元結構和人腦感知認知方式設計的芯片，可分為神經形態芯片、參考人腦感知認知的計算模型兩大類。隨著類腦芯片的深入發展，基於類腦芯片的類腦計算機雛形已經出現。

科技圈巨頭在類腦研究上的佈局早已開始。

全球科技巨頭如谷歌、微軟、IBM、Facebook都將人工智能視為下一個技術引爆點，紛紛斥巨資參與研發與競爭。

IBM是最早佈局人工智能的公司之一，1997年研發出深藍計算機、2011年研發出watson系統，目前IBM的佈局圍繞watson系統和Synapse類腦芯片展開，同時通過併購打造人工智能生態系統。

谷歌則通過大量收購語音和人臉識別、深度學習、機器人公司以獲取技術、專利和人才，其在深度學習、神經網絡等方面處於全球領先地位。

Facebook也逐步收購語音識別、機器翻譯等公司，並設立人工智能實驗室，開發聊天機器人。除龍頭企業外，如美國Emotiv公司等一批新興公司也在類腦智能方面取得了高水平的研發成果。

國內也正興起著產學研相結合的類腦研究。尤其在類腦芯片領域，中科寒武紀研發出了“寒武紀1號”類腦芯片，浙江大學與杭州電子科技大學合作研發了首款支持脈衝神經網絡的“達爾文”芯片。在類腦計算機和相關理論和研究上，中國也在積極建設。

“類腦科技”顧名思義就是類似人腦的科技。在行為上及思考上完全模仿人類的科技，這種科技，就叫做類腦智能，當然，它不僅僅是行為及思考上的模仿，它也可以自我設定場景，去完成一些不可思議的預先準備工作。

普通的人工智能，它是由多道複雜的程序來執行某件事物；區塊鏈技術，是把無數條線索和結果完成判斷、認證和得出結論從而執行；而類腦科技，在未來無疑是把這多項技術融合在一塊，從而變成真正的神經元網絡，而且處理速度極快。

有的同學肯定要問，類腦科技說的這麼多，能實現嗎？可以很負責任的告訴你，這東西，在未來完全可以實現。從13年起，一些科技強國便開始著手這件事，阿爾法狗、無人駕駛汽車、智能工廠等等。

“類腦科技”顧名思義就是類似人腦的科技。在行為上及思考上完全模仿人類的科技，這種科技，就叫做類腦智能，當然，它不僅僅是行為及思考上的模仿，它也可以自我設定場景，去完成一些不可思議的預先準備工作。

普通的人工智能，它是由多道複雜的程序來執行某件事物；區塊鏈技術，是把無數條線索和結果完成判斷、認證和得出結論從而執行；而類腦科技，在未來無疑是把這多項技術融合在一塊，從而變成真正的神經元網絡，而且處理速度極快。

有的同學肯定要問，類腦科技說的這麼多，能實現嗎？可以很負責任的告訴你，這東西，在未來完全可以實現。從13年起，一些科技強國便開始著手這件事，阿爾法狗、無人駕駛汽車、智能工廠等等。

計算機以及互聯網的誕生使我們的世界發生了翻天覆地的變化，科技的發展給人類的生活帶來了極大的便利。儘管如此，仍有許多事需要人力親力親為，於是人們像創造出像人類自身一樣具有智能的機器，來進一步幫助人類探索世界和改造世界。

人類已對人工智能追求了60多年，在計算機遭遇結構上的“馮諾伊曼瓶頸”後，人們開始轉向模擬自身腦結構來實現智能。因此“類腦智能”成為目前人工智能領域最新的熱點方向。類腦智能簡單說就是利用神經形態計算來模擬人類大腦處理信息的過程，它是人工智能的終極目標。

從信息處理機制上講，類腦智能想要達到的是在信息處理機制上類腦、認知行為和智能水平上類人的特點，最終目標是通過借鑑腦神經結構和信息處理機制，使機器以類腦的方式實現各種人類認知能力及協同機制，達到或超越人類的智能水平。 目前，類腦研究上有四大技術研發成為熱點：

1、相關計算理論與建模，這是類腦研究的基礎，近年來研究人員逐漸向神經網絡中融入記憶、推理和注意等機制，並開展不同腦區協同認知模型研究，構建面向通用智能的類腦認知計算模型。

2、人工神經網絡，也即是人工構建神經網絡，近年最熱的深度神經網絡（DNN）模型就是模擬了人腦層次化信息處理機制。其中，在計算機視覺領域運用最多的卷積神經網絡（CNN）就是受生物視覺系統的啟示，模擬大腦多個層級的信息處理模式。另一種新型神經網絡脈衝神經網絡（SNN）則是利用神經元以電脈衝的形式對信息（包括時間）進行編碼，更接近真實神經元對信息的編碼方式。

3、神經接口、腦機接口，通過神經解碼將大腦的神經信號轉化為對外部設備的控制信號，使計算機從大腦神經活動中獲知人的行為意向。而腦機接口可用於重建特殊感覺以及癱瘓病人的運動功能。美國Emotiv公司的人機交互設備“Emotiv Epoc”意念控制器，就是運用非侵入性腦電波儀技術，感測並學習每個使用者大腦神經元信號模式，實時讀取使用者大腦對特定動作產生的意思，通過軟件分析解讀其意念、感覺與情緒。

4、神經形態芯片、類腦計算機 參考人腦神經元結構和人腦感知認知方式設計的芯片，可分為神經形態芯片、參考人腦感知認知的計算模型兩大類。隨著類腦芯片的深入發展，基於類腦芯片的類腦計算機雛形已經出現。 科技圈巨頭在類腦研究上的佈局早已開始。 全球科技巨頭如谷歌、微軟、IBM、Facebook都將人工智能視為下一個技術引爆點，紛紛斥巨資參與研發與競爭。

IBM是最早佈局人工智能的公司之一，1997年研發出深藍計算機、2011年研發出watson系統，目前IBM的佈局圍繞watson系統和Synapse類腦芯片展開，同時通過併購打造人工智能生態系統。 谷歌則通過大量收購語音和人臉識別、深度學習、機器人公司以獲取技術、專利和人才，其在深度學習、神經網絡等方面處於全球領先地位。

Facebook也逐步收購語音識別、機器翻譯等公司，並設立人工智能實驗室，開發聊天機器人。除龍頭企業外，如美國Emotiv公司等一批新興公司也在類腦智能方面取得了高水平的研發成果。 國內也正興起著產學研相結合的類腦研究。尤其在類腦芯片領域，中科寒武紀研發出了“寒武紀1號”類腦芯片，浙江大學與杭州電子科技大學合作研發了首款支持脈衝神經網絡的“達爾文”芯片。在類腦計算機和相關理論和研究上，中國也在積極建設。

“類腦科技”顧名思義就是類似人腦的科技。在行為上及思考上完全模仿人類的科技，這種科技，就叫做類腦智能，當然，它不僅僅是行為及思考上的模仿，它也可以自我設定場景，去完成一些不可思議的預先準備工作。

普通的人工智能，它是由多道複雜的程序來執行某件事物；區塊鏈技術，是把無數條線索和結果完成判斷、認證和得出結論從而執行；而類腦科技，在未來無疑是把這多項技術融合在一塊，從而變成真正的神經元網絡，而且處理速度極快。

有的同學肯定要問，類腦科技說的這麼多，能實現嗎？可以很負責任的告訴你，這東西，在未來完全可以實現。從13年起，一些科技強國便開始著手這件事，阿爾法狗、無人駕駛汽車、智能工廠等等。

計算機以及互聯網的誕生使我們的世界發生了翻天覆地的變化，科技的發展給人類的生活帶來了極大的便利。儘管如此，仍有許多事需要人力親力親為，於是人們像創造出像人類自身一樣具有智能的機器，來進一步幫助人類探索世界和改造世界。

人類已對人工智能追求了60多年，在計算機遭遇結構上的“馮諾伊曼瓶頸”後，人們開始轉向模擬自身腦結構來實現智能。因此“類腦智能”成為目前人工智能領域最新的熱點方向。類腦智能簡單說就是利用神經形態計算來模擬人類大腦處理信息的過程，它是人工智能的終極目標。

從信息處理機制上講，類腦智能想要達到的是在信息處理機制上類腦、認知行為和智能水平上類人的特點，最終目標是通過借鑑腦神經結構和信息處理機制，使機器以類腦的方式實現各種人類認知能力及協同機制，達到或超越人類的智能水平。 目前，類腦研究上有四大技術研發成為熱點：

1、相關計算理論與建模，這是類腦研究的基礎，近年來研究人員逐漸向神經網絡中融入記憶、推理和注意等機制，並開展不同腦區協同認知模型研究，構建面向通用智能的類腦認知計算模型。

2、人工神經網絡，也即是人工構建神經網絡，近年最熱的深度神經網絡（DNN）模型就是模擬了人腦層次化信息處理機制。其中，在計算機視覺領域運用最多的卷積神經網絡（CNN）就是受生物視覺系統的啟示，模擬大腦多個層級的信息處理模式。另一種新型神經網絡脈衝神經網絡（SNN）則是利用神經元以電脈衝的形式對信息（包括時間）進行編碼，更接近真實神經元對信息的編碼方式。

3、神經接口、腦機接口，通過神經解碼將大腦的神經信號轉化為對外部設備的控制信號，使計算機從大腦神經活動中獲知人的行為意向。而腦機接口可用於重建特殊感覺以及癱瘓病人的運動功能。美國Emotiv公司的人機交互設備“Emotiv Epoc”意念控制器，就是運用非侵入性腦電波儀技術，感測並學習每個使用者大腦神經元信號模式，實時讀取使用者大腦對特定動作產生的意思，通過軟件分析解讀其意念、感覺與情緒。

4、神經形態芯片、類腦計算機 參考人腦神經元結構和人腦感知認知方式設計的芯片，可分為神經形態芯片、參考人腦感知認知的計算模型兩大類。隨著類腦芯片的深入發展，基於類腦芯片的類腦計算機雛形已經出現。 科技圈巨頭在類腦研究上的佈局早已開始。 全球科技巨頭如谷歌、微軟、IBM、Facebook都將人工智能視為下一個技術引爆點，紛紛斥巨資參與研發與競爭。

IBM是最早佈局人工智能的公司之一，1997年研發出深藍計算機、2011年研發出watson系統，目前IBM的佈局圍繞watson系統和Synapse類腦芯片展開，同時通過併購打造人工智能生態系統。 谷歌則通過大量收購語音和人臉識別、深度學習、機器人公司以獲取技術、專利和人才，其在深度學習、神經網絡等方面處於全球領先地位。

Facebook也逐步收購語音識別、機器翻譯等公司，並設立人工智能實驗室，開發聊天機器人。除龍頭企業外，如美國Emotiv公司等一批新興公司也在類腦智能方面取得了高水平的研發成果。 國內也正興起著產學研相結合的類腦研究。尤其在類腦芯片領域，中科寒武紀研發出了“寒武紀1號”類腦芯片，浙江大學與杭州電子科技大學合作研發了首款支持脈衝神經網絡的“達爾文”芯片。在類腦計算機和相關理論和研究上，中國也在積極建設。