本質上在python中對excel的數據進行清洗，與普通的數據清洗流程是一樣的。區別在於怎麼讀寫excel的數據，至於清洗的過程其實與excel是沒關係的。
而目前python生態中可以讀寫excel的庫看似很多，但他們各有優缺點。以下是我的一些經驗：
xlrd、xlwt、xlutils。他們是獨立的3個包，讀取用xlrd，寫入用xlwt，綜合用xlutils，很奇葩吧。注意他們只能處理excel2010以前的文件格式，就是xls後綴的文件。
openpyxl。他可以讀寫excel2010或以上版本的文件，就是xlsx後綴的文件。
xlwings。可以通殺所有excel版本的文件。
要注意是否依賴excel
不管使用什麼語言，通常與excel做交互有兩種方式，1是直接讀寫文件，2是通過操作excel進行讀寫。
上面說的點1，2都是直接讀寫文件，意味著你本機是無需安裝excel。xlwings是需要安裝excel。
直接讀寫excel文件，資源消耗會比較少。相反地直接操作excel應用會消耗比較大的系統資源，畢竟他需要啟動excel。
是否容易使用
其實上述的所有的包相對來說都比較容易使用，前提是你已經熟悉excel的對象模型，例如工作簿，工作表，單元格這些概念，上述的包都有與之對應的類，因此使用上不會有太大難度。
進一步分析，xlwings是最貼近原生的excel對象模型，應該xlwings底層是基於com，因此有時候你不知道怎麼操作時，完全可以通過excel的錄製宏的方式，參考生成的vba代碼就可以移植到xlwings上使用。
怎麼做清洗？
當你通過上述的庫讀取了excel數據後，那麼你的清洗選擇就非常多，比如用pandas進行清洗，清洗結果還可以導回excel。由於清洗過程與excel沒有什麼關係，這裡就不再展開。
總的來說，你需要根據你的環境需求，在上述的包中選擇一個適合的，需要考慮的就是是否允許安裝excel，是否需要同時處理不同的excel讀寫任務。
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