軟件工程的就業前景很牛嗎？

作為一名IT行業的從業者，同時也是一名教育工作者，我來回答一下這個問題。

近些年來，軟件工程專業畢業生的就業情況確實不錯，整體呈現出供不應求的態勢，形成這種情況的原因有以下幾點：

第一：互聯網行業發展迅速。近些年來互聯網行業發展迅速，尤其是移動互聯網領域開闢出了大量的市場空間，從而形成對人才需求量的持續增長。除了軟件工程專業以外，其他計算機相關專業的整體就業情況也不錯。

第二：專業特點。軟件工程專業的培養模式既注重基礎學科教育又注重學生動手能力的培養，不少軟件工程專業的學生在校期間就能積累大量的實踐經驗，這是軟件工程畢業生就業較好的重要原因之一。在人才培養的過程中，軟件工程專業也會採取與企業聯合的培養方式，不少科技企業會與學校建立聯合實驗室，把一些最新的技術引入到校園中，這會明顯豐富學生的知識結構，也會提升學生的就業競爭力。

第三：IT行業結構性升級。近些年來，伴隨著我國整體行業結構升級，IT行業也在進行結構性升級，IT行業整體的研發能力在逐漸提升。行業結構升級必然會帶來人才結構的升級，在這個過程中必然會形成較大的人才缺口，這也是軟件工程專業就業比較好的原因之一。

當前，5G標準即將落地，產業互聯網也正蓄勢待發，整個IT行業在未來將持續釋放出大量的就業崗位，這也為未來軟件工程專業的發展奠定了一定的基礎，從這個角度來看，未來軟件工程專業的就業前景依然十分值得期待。

最後，軟件工程專業自身不斷髮展並與時俱進也是保障就業的重要原因，在近幾年的畢業答辯上，不少軟件工程專業的學生都在做大數據、物聯網、雲計算、機器學習等方面的課題，這也給我留下了較深的印象。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續在頭條寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。

如果有互聯網方面的問題，也可以諮詢我，謝謝！

朋友：軟件工程專業畢業生，在現代科技發展的今天，軟件工程專業畢業的大學生，就業非常好，據有關資料表明，軟件工程專業畢業的大學生，就業名次排在第三位，前兩位是金融和基建專業的大學生，軟件工程和從事軟件相關領域的人才，是非常稀缺，尤其是該領域高層人才特別稀缺。

從事這個專業領域也很廣，國內軟件開發單位，政府機關，軍隊，和大中型企業的技術部門。同時，軟件工程專業畢業生，薪水比較高。

上面是我的一點看法，僅供參考

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可以這麼說，沒有哪個行業比軟件行業前景更牛了，是最有前景的行業之一

以後可以說，人類越來越離不開軟件

軟件行業，這個行業以後會越來越發達

以後的人工智能 自動駕駛 萬物互聯 AI，還有遊戲，社交 電商等軟件，還有我們手機上 電腦上各種軟件，都是需要大量的程序員，

國家也在提倡產業轉型，往哪裡轉？就是往第三產業轉，這就是以後這個行業的優勢

以後需要軟件和程序的地方會越來愈多，軍事 農業 工業 商業 醫學 金融業等等，以後都需要靠機器和程序替代大量的基本人工，這不正是需要軟件行業嗎

選擇一個軟件行業，努力下去，終會實現你的人生夢想

從事軟件行業 就需要下苦功夫了，還需要一定的創意，開發出比別人更優秀的軟件和產品，才更容易成功

謝謝邀請，我們經過研究提出以下觀點，希望能夠解決您的問題。

2017年就業調查顯示，軟件相關專業就業率及就業工資水平均居高校各專業前列。這主要源自於軟件行業的快速發展和政府經濟結構調整而對軟件人才的迫切需求，據估計，我國目前存在著80萬的軟件人才缺口，而對軟件人才的需求也以每年20%的速度遞增。未來幾年，國內外高層次軟件人才仍將供不應求。軟件相關專業畢業生主要在各大軟件公司、企事業單位、高等院校、各大研究所、國防等重要部門從事軟件設計、開發、應用與研究工作。

軟件工程專業是一個比較熱門的專業，涉及到的領域有：數據庫、軟件開發工具、設計模式、系統平臺、程序設計語言等，需要學習很多關於軟件方面的知識，需要熟練掌握專業知識，運用專業知識來解決實際生活中的問題。

畢業後主要就業方向包括但不限於：新能源、計算機軟件、互聯網/電子商務、電子技術/半導體/集成電路、計算機服務(系統、數據服務、維修)

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軟件工程專業可以說是近幾年最火的專業之一了，近3年應屆畢業生的數據統計，2016年765萬，2107年795萬，2018年820萬，就業形勢壓力非常艱鉅，從薪資待遇、就業方向、就業崗位、從業壓力的四個角度分析，軟件工程專業有著怎樣的就業前景呢？

薪資待遇。最新的數據統計，軟件工程專業的平均月薪在所有的專業排行榜中排行榜首，孿生兄弟電子信息工程、計算機科學與技術也在排行榜單前列，數據證明，程序猿是專業薪資排行榜中最不缺錢的職業。

就業崗位。可從事軟件工程師、項目經理、軟件開發工程師、測試工程師、java開發工程師等技術崗，興起的大數據、人工智能產業需求的分析工程師、算法工程師、架構工程師、開發工程師、運維工程師、數據產品與運營經理等，崗位需求技能掌握技能包括spark、深度學習、算法研究、Hadoop，Python等技術技能。

就業方向。騰訊研究院2017年發佈的《2017年全球人工智能人才白皮書》，中國相關的592家互聯網公司大數據與人工智能崗約有4萬位員工，而中國需求的大數據、人工智能人才需求數量已突破百萬，人才嚴重短缺，大數據與人工智能崗位方向已成為軟件編程等計算機專業主流方向。

從業壓力。計算機類技術崗位，加班是家常便飯，碼農是他們的代號，一份耕耘一份收穫，工資高也代表著高付出；北上廣深杭等一線城市是程序猿的聚集地，作息時間比雞起得早，比貓睡得晚；行業知識更新速度快，有一定的技術瓶頸期，需要不斷的充電學習，禿頭程度是從業經驗的標誌之一。

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