Python現在的火熱相信就不用我多說了。自從2016年Google的Alpha Go打敗了世界圍棋大師李世石之後，全世界的人都突然開始關心起了AI（人工智能）這個概念。而Python作為AI編程的首選語言，就像是中了彩票頭獎的暴發戶一樣，成為了當今最炙手可熱的編程語言。
事實上，Python並不是最近幾年才開始被Google重視的。在Google內部，Python一直是公司的四大編程語言之一，另外三大是Java、C++和JavaScript。就連Python語言的作者吉多·範羅蘇姆，也被招募至Google工作了八年有餘。而近兩年，Google又喊出了由Mobile First轉向AI First的口號，因此Python的地位更加格外地突出。
也正是由於它的火爆，有不少朋友或者編程愛好者都會問我，Python值得花時間去學嗎？
說實話，大家暫可不必被過度火熱的AI概念衝昏頭腦，Python只是踏入AI領域的其中一個敲門磚而已，除了掌握Python語言之外，更重要的是你要有十分過硬的數學功底才行，這也是通往AI編程之路的最大的攔路虎。
但是Python的作用遠遠並不僅限於AI編程而已，要知道Google自成立以來就有大量的內部工具都是使用Python編寫的。為什麼要使用Python來編寫呢？很簡單，因為快！打個比方，寫一個客戶端插件類的小工具，別用Java、C++之類的語言，試試看Python。它絕對可以讓你省去一半以上的力氣，因為實現同樣的功能，Python的代碼量往往只有C++和Java的五分之一到三分之一。
還有寫一些系統上的腳本工具，Linux上要用Shell來寫，Windows上要用批處理來寫，尤其是批處理的語法簡直就是反人類的設計。而有了Python之後，什麼Shell、批處理全部都可以統統扔掉，使用Python輕輕輕鬆就可以寫出跨平臺的腳本工具，自動適配所有操作系統。所以學習Python其實是個先花時間，再省時間的過程，學會之後解決問題起來絕對事半功倍。
因此，很多人學Python並不是一心就衝著人工智能去的，其實就是為了圖個工作上的方便或者工作效率的提升。當然，提前為未來踏入AI編程領域做個技術儲備也是不錯的，畢竟它是必要的敲門磚之一。
前段時間，MacTalk的池老師寫了一篇文章《人生苦短，我用Python》，裡面也講到了Python的很多優勢，比如功能強大，使用簡單，語言唯一性的特徵明顯，而且具備海量的第三方庫。
如果你要開始學Python了，建議你從Python 3入手，不要用Python 2了。不要以為兩個很像，其實差別巨大，斷崖式的升級。Python 3在速度和異步上有巨大的優勢，現在也拓展了很多庫，而且Python 2和3還不兼容。