'作為一名Python程序員，一生中必讀的11本書，你讀過幾本？'
1、《Python編程：從入門到實踐》
1、《Python編程：從入門到實踐》
2016年出版的書，基於 Python3.5 同時也兼顧 Python2.7，書中涵蓋的內容是比較精簡的，沒有艱深晦澀的概念。
每個小結都附帶練習題，它可以幫助你更快的上手編寫程序，解決實際編程問題。
上到有編程基礎的程序員，下到10歲少年，想入門Python並達到可以開發實際項目的水平，這本書都是不錯的選擇。
2、《Python編程快速上手》
1、《Python編程：從入門到實踐》
2016年出版的書，基於 Python3.5 同時也兼顧 Python2.7，書中涵蓋的內容是比較精簡的，沒有艱深晦澀的概念。
每個小結都附帶練習題，它可以幫助你更快的上手編寫程序，解決實際編程問題。
上到有編程基礎的程序員，下到10歲少年，想入門Python並達到可以開發實際項目的水平，這本書都是不錯的選擇。
2、《Python編程快速上手》
這本書尤其適合缺乏編程基礎的初學者，語法使用Python 3。
書中不僅介紹了Python語言的基礎知識，而且還通過項目實踐教會讀者如何應用這些知識和技能。
本書的首部分介紹了基本Python編程概念，第二部分介紹了一些不同的任務，通過編寫Python程序，可以讓計算機自動完成它們。
同時，每章的末尾還提供了一些習題和深入的實踐項目，幫助讀者鞏固所學的知識。
3、《利用Python進行數據分析》
1、《Python編程：從入門到實踐》
2016年出版的書，基於 Python3.5 同時也兼顧 Python2.7，書中涵蓋的內容是比較精簡的，沒有艱深晦澀的概念。
每個小結都附帶練習題，它可以幫助你更快的上手編寫程序，解決實際編程問題。
上到有編程基礎的程序員，下到10歲少年，想入門Python並達到可以開發實際項目的水平，這本書都是不錯的選擇。
2、《Python編程快速上手》
這本書尤其適合缺乏編程基礎的初學者，語法使用Python 3。
書中不僅介紹了Python語言的基礎知識，而且還通過項目實踐教會讀者如何應用這些知識和技能。
本書的首部分介紹了基本Python編程概念，第二部分介紹了一些不同的任務，通過編寫Python程序，可以讓計算機自動完成它們。
同時，每章的末尾還提供了一些習題和深入的實踐項目，幫助讀者鞏固所學的知識。
3、《利用Python進行數據分析》
本書的作者Wes McKinney正是pandas的主要作者，擁有多年的Python數據分析工作經驗。
書中含有大量的實踐案例，你可以從書中學到如何利用各種Python庫（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）高效地解決各式各樣的數據分析問題。
基於作者對Python數據分析的深入瞭解，內容講解上深入淺出，十分適合剛剛接觸Python的分析人員以及剛剛接觸科學計算的Python程序員。
4、《Python核心編程》
1、《Python編程：從入門到實踐》
2016年出版的書，基於 Python3.5 同時也兼顧 Python2.7，書中涵蓋的內容是比較精簡的，沒有艱深晦澀的概念。
每個小結都附帶練習題，它可以幫助你更快的上手編寫程序，解決實際編程問題。
上到有編程基礎的程序員，下到10歲少年，想入門Python並達到可以開發實際項目的水平，這本書都是不錯的選擇。
2、《Python編程快速上手》
這本書尤其適合缺乏編程基礎的初學者，語法使用Python 3。
書中不僅介紹了Python語言的基礎知識，而且還通過項目實踐教會讀者如何應用這些知識和技能。
本書的首部分介紹了基本Python編程概念，第二部分介紹了一些不同的任務，通過編寫Python程序，可以讓計算機自動完成它們。
同時，每章的末尾還提供了一些習題和深入的實踐項目，幫助讀者鞏固所學的知識。
3、《利用Python進行數據分析》
本書的作者Wes McKinney正是pandas的主要作者，擁有多年的Python數據分析工作經驗。
書中含有大量的實踐案例，你可以從書中學到如何利用各種Python庫（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）高效地解決各式各樣的數據分析問題。
基於作者對Python數據分析的深入瞭解，內容講解上深入淺出，十分適合剛剛接觸Python的分析人員以及剛剛接觸科學計算的Python程序員。
4、《Python核心編程》
Python程序設計（第3版）Python之父作序推薦，是經典暢銷圖書《Python核心編程（第二版）》的全新升級版本，書中包含Python 2和 Python 3代碼，以便立即使用，總共分為3部分。
第1部分為講解了Python的一些通用應用，包括正則表達式、網絡編程、Internet客戶端編程、多線程編程、GUI編程、數據庫編程等。
第2部分講解了與Web開發相關的主題，包括Web客戶端和服務器、CGI和WSGI相關的Web編程、Django Web框架等。第3部分則為一個補充/實驗章節，包括文本處理以及一些其他內容。
5、《Python編程》
1、《Python編程：從入門到實踐》
2016年出版的書，基於 Python3.5 同時也兼顧 Python2.7，書中涵蓋的內容是比較精簡的，沒有艱深晦澀的概念。
每個小結都附帶練習題，它可以幫助你更快的上手編寫程序，解決實際編程問題。
上到有編程基礎的程序員，下到10歲少年，想入門Python並達到可以開發實際項目的水平，這本書都是不錯的選擇。
2、《Python編程快速上手》
這本書尤其適合缺乏編程基礎的初學者，語法使用Python 3。
書中不僅介紹了Python語言的基礎知識，而且還通過項目實踐教會讀者如何應用這些知識和技能。
本書的首部分介紹了基本Python編程概念，第二部分介紹了一些不同的任務，通過編寫Python程序，可以讓計算機自動完成它們。
同時，每章的末尾還提供了一些習題和深入的實踐項目，幫助讀者鞏固所學的知識。
3、《利用Python進行數據分析》
本書的作者Wes McKinney正是pandas的主要作者，擁有多年的Python數據分析工作經驗。
書中含有大量的實踐案例，你可以從書中學到如何利用各種Python庫（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）高效地解決各式各樣的數據分析問題。
基於作者對Python數據分析的深入瞭解，內容講解上深入淺出，十分適合剛剛接觸Python的分析人員以及剛剛接觸科學計算的Python程序員。
4、《Python核心編程》
Python程序設計（第3版）Python之父作序推薦，是經典暢銷圖書《Python核心編程（第二版）》的全新升級版本，書中包含Python 2和 Python 3代碼，以便立即使用，總共分為3部分。
第1部分為講解了Python的一些通用應用，包括正則表達式、網絡編程、Internet客戶端編程、多線程編程、GUI編程、數據庫編程等。
第2部分講解了與Web開發相關的主題，包括Web客戶端和服務器、CGI和WSGI相關的Web編程、Django Web框架等。第3部分則為一個補充/實驗章節，包括文本處理以及一些其他內容。
5、《Python編程》
這本書適合有一定Python基礎的程序員閱讀。當你掌握Python的基礎知識後，可以利用這本書學習Python的主要應用領域，如系統管理、GUI、web等，並探索其在數據庫、網絡、前端腳本、文本處理等方面的應用。
本書已完全更新到Python 3.X，也深入探討了作為一種軟件開發工具的語言，並有許多代碼示例。
6、《Python基礎教程》
1、《Python編程：從入門到實踐》
2016年出版的書，基於 Python3.5 同時也兼顧 Python2.7，書中涵蓋的內容是比較精簡的，沒有艱深晦澀的概念。
每個小結都附帶練習題，它可以幫助你更快的上手編寫程序，解決實際編程問題。
上到有編程基礎的程序員，下到10歲少年，想入門Python並達到可以開發實際項目的水平，這本書都是不錯的選擇。
2、《Python編程快速上手》
這本書尤其適合缺乏編程基礎的初學者，語法使用Python 3。
書中不僅介紹了Python語言的基礎知識，而且還通過項目實踐教會讀者如何應用這些知識和技能。
本書的首部分介紹了基本Python編程概念，第二部分介紹了一些不同的任務，通過編寫Python程序，可以讓計算機自動完成它們。
同時，每章的末尾還提供了一些習題和深入的實踐項目，幫助讀者鞏固所學的知識。
3、《利用Python進行數據分析》
本書的作者Wes McKinney正是pandas的主要作者，擁有多年的Python數據分析工作經驗。
書中含有大量的實踐案例，你可以從書中學到如何利用各種Python庫（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）高效地解決各式各樣的數據分析問題。
基於作者對Python數據分析的深入瞭解，內容講解上深入淺出，十分適合剛剛接觸Python的分析人員以及剛剛接觸科學計算的Python程序員。
4、《Python核心編程》
Python程序設計（第3版）Python之父作序推薦，是經典暢銷圖書《Python核心編程（第二版）》的全新升級版本，書中包含Python 2和 Python 3代碼，以便立即使用，總共分為3部分。
第1部分為講解了Python的一些通用應用，包括正則表達式、網絡編程、Internet客戶端編程、多線程編程、GUI編程、數據庫編程等。
第2部分講解了與Web開發相關的主題，包括Web客戶端和服務器、CGI和WSGI相關的Web編程、Django Web框架等。第3部分則為一個補充/實驗章節，包括文本處理以及一些其他內容。
5、《Python編程》
這本書適合有一定Python基礎的程序員閱讀。當你掌握Python的基礎知識後，可以利用這本書學習Python的主要應用領域，如系統管理、GUI、web等，並探索其在數據庫、網絡、前端腳本、文本處理等方面的應用。
本書已完全更新到Python 3.X，也深入探討了作為一種軟件開發工具的語言，並有許多代碼示例。
6、《Python基礎教程》
本書是經典教程的全新改版，作者根據Python 3.0版本的種種變化，全面改寫了書中內容。
作者Magnus Lie Hetland是挪威科技大學副教授，黑客，喜歡鑽研新銳編程語言，寫過很多Python方面的書和在線教程，深受讀者喜愛。
如果你沒有任何編程基礎，那麼你最好先讀完第一本的《Python 編程：從入門到實踐》，之後再選擇這本作為你的第二本 Python 書。
值得一提的是，書中最後幾章的10各項目更是這本書最大的亮點，不僅實用而且講解到位。
7、《零基礎入門學習Python》
1、《Python編程：從入門到實踐》
2016年出版的書，基於 Python3.5 同時也兼顧 Python2.7，書中涵蓋的內容是比較精簡的，沒有艱深晦澀的概念。
每個小結都附帶練習題，它可以幫助你更快的上手編寫程序，解決實際編程問題。
上到有編程基礎的程序員，下到10歲少年，想入門Python並達到可以開發實際項目的水平，這本書都是不錯的選擇。
2、《Python編程快速上手》
這本書尤其適合缺乏編程基礎的初學者，語法使用Python 3。
書中不僅介紹了Python語言的基礎知識，而且還通過項目實踐教會讀者如何應用這些知識和技能。
本書的首部分介紹了基本Python編程概念，第二部分介紹了一些不同的任務，通過編寫Python程序，可以讓計算機自動完成它們。
同時，每章的末尾還提供了一些習題和深入的實踐項目，幫助讀者鞏固所學的知識。
3、《利用Python進行數據分析》
本書的作者Wes McKinney正是pandas的主要作者，擁有多年的Python數據分析工作經驗。
書中含有大量的實踐案例，你可以從書中學到如何利用各種Python庫（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）高效地解決各式各樣的數據分析問題。
基於作者對Python數據分析的深入瞭解，內容講解上深入淺出，十分適合剛剛接觸Python的分析人員以及剛剛接觸科學計算的Python程序員。
4、《Python核心編程》
Python程序設計（第3版）Python之父作序推薦，是經典暢銷圖書《Python核心編程（第二版）》的全新升級版本，書中包含Python 2和 Python 3代碼，以便立即使用，總共分為3部分。
第1部分為講解了Python的一些通用應用，包括正則表達式、網絡編程、Internet客戶端編程、多線程編程、GUI編程、數據庫編程等。
第2部分講解了與Web開發相關的主題，包括Web客戶端和服務器、CGI和WSGI相關的Web編程、Django Web框架等。第3部分則為一個補充/實驗章節，包括文本處理以及一些其他內容。
5、《Python編程》
這本書適合有一定Python基礎的程序員閱讀。當你掌握Python的基礎知識後，可以利用這本書學習Python的主要應用領域，如系統管理、GUI、web等，並探索其在數據庫、網絡、前端腳本、文本處理等方面的應用。
本書已完全更新到Python 3.X，也深入探討了作為一種軟件開發工具的語言，並有許多代碼示例。
6、《Python基礎教程》
本書是經典教程的全新改版，作者根據Python 3.0版本的種種變化，全面改寫了書中內容。
作者Magnus Lie Hetland是挪威科技大學副教授，黑客，喜歡鑽研新銳編程語言，寫過很多Python方面的書和在線教程，深受讀者喜愛。
如果你沒有任何編程基礎，那麼你最好先讀完第一本的《Python 編程：從入門到實踐》，之後再選擇這本作為你的第二本 Python 書。
值得一提的是，書中最後幾章的10各項目更是這本書最大的亮點，不僅實用而且講解到位。
7、《零基礎入門學習Python》
這本書適合沒有基礎的人閱讀，前半部分是Python基礎的語法特性講解，後半部分圍繞著Python3在爬蟲、Tkinter和遊戲開發等實例上的應用。當然這本書只適合入門級別的人使用。
8、《Python 3網絡爬蟲開發實戰》
1、《Python編程：從入門到實踐》
2016年出版的書，基於 Python3.5 同時也兼顧 Python2.7，書中涵蓋的內容是比較精簡的，沒有艱深晦澀的概念。
每個小結都附帶練習題，它可以幫助你更快的上手編寫程序，解決實際編程問題。
上到有編程基礎的程序員，下到10歲少年，想入門Python並達到可以開發實際項目的水平，這本書都是不錯的選擇。
2、《Python編程快速上手》
這本書尤其適合缺乏編程基礎的初學者，語法使用Python 3。
書中不僅介紹了Python語言的基礎知識，而且還通過項目實踐教會讀者如何應用這些知識和技能。
本書的首部分介紹了基本Python編程概念，第二部分介紹了一些不同的任務，通過編寫Python程序，可以讓計算機自動完成它們。
同時，每章的末尾還提供了一些習題和深入的實踐項目，幫助讀者鞏固所學的知識。
3、《利用Python進行數據分析》
本書的作者Wes McKinney正是pandas的主要作者，擁有多年的Python數據分析工作經驗。
書中含有大量的實踐案例，你可以從書中學到如何利用各種Python庫（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）高效地解決各式各樣的數據分析問題。
基於作者對Python數據分析的深入瞭解，內容講解上深入淺出，十分適合剛剛接觸Python的分析人員以及剛剛接觸科學計算的Python程序員。
4、《Python核心編程》
Python程序設計（第3版）Python之父作序推薦，是經典暢銷圖書《Python核心編程（第二版）》的全新升級版本，書中包含Python 2和 Python 3代碼，以便立即使用，總共分為3部分。
第1部分為講解了Python的一些通用應用，包括正則表達式、網絡編程、Internet客戶端編程、多線程編程、GUI編程、數據庫編程等。
第2部分講解了與Web開發相關的主題，包括Web客戶端和服務器、CGI和WSGI相關的Web編程、Django Web框架等。第3部分則為一個補充/實驗章節，包括文本處理以及一些其他內容。
5、《Python編程》
這本書適合有一定Python基礎的程序員閱讀。當你掌握Python的基礎知識後，可以利用這本書學習Python的主要應用領域，如系統管理、GUI、web等，並探索其在數據庫、網絡、前端腳本、文本處理等方面的應用。
本書已完全更新到Python 3.X，也深入探討了作為一種軟件開發工具的語言，並有許多代碼示例。
6、《Python基礎教程》
本書是經典教程的全新改版，作者根據Python 3.0版本的種種變化，全面改寫了書中內容。
作者Magnus Lie Hetland是挪威科技大學副教授，黑客，喜歡鑽研新銳編程語言，寫過很多Python方面的書和在線教程，深受讀者喜愛。
如果你沒有任何編程基礎，那麼你最好先讀完第一本的《Python 編程：從入門到實踐》，之後再選擇這本作為你的第二本 Python 書。
值得一提的是，書中最後幾章的10各項目更是這本書最大的亮點，不僅實用而且講解到位。
7、《零基礎入門學習Python》
這本書適合沒有基礎的人閱讀，前半部分是Python基礎的語法特性講解，後半部分圍繞著Python3在爬蟲、Tkinter和遊戲開發等實例上的應用。當然這本書只適合入門級別的人使用。
8、《Python 3網絡爬蟲開發實戰》
本書介紹瞭如何利用Python 3開發網絡爬蟲，書中首先介紹了環境配置和基礎知識，然後討論了urllib、requests、正則表達式、Beautiful Soup、XPath、pyquery、數據存儲、Ajax數據爬取等內容，接著通過多個案例介紹了不同場景下如何實現數據爬取，最後介紹了pyspider框架、Scrapy框架和分佈式爬蟲。
9、《精通數據科學：從線性迴歸到深度學習》
1、《Python編程：從入門到實踐》
2016年出版的書，基於 Python3.5 同時也兼顧 Python2.7，書中涵蓋的內容是比較精簡的，沒有艱深晦澀的概念。
每個小結都附帶練習題，它可以幫助你更快的上手編寫程序，解決實際編程問題。
上到有編程基礎的程序員，下到10歲少年，想入門Python並達到可以開發實際項目的水平，這本書都是不錯的選擇。
2、《Python編程快速上手》
這本書尤其適合缺乏編程基礎的初學者，語法使用Python 3。
書中不僅介紹了Python語言的基礎知識，而且還通過項目實踐教會讀者如何應用這些知識和技能。
本書的首部分介紹了基本Python編程概念，第二部分介紹了一些不同的任務，通過編寫Python程序，可以讓計算機自動完成它們。
同時，每章的末尾還提供了一些習題和深入的實踐項目，幫助讀者鞏固所學的知識。
3、《利用Python進行數據分析》
本書的作者Wes McKinney正是pandas的主要作者，擁有多年的Python數據分析工作經驗。
書中含有大量的實踐案例，你可以從書中學到如何利用各種Python庫（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）高效地解決各式各樣的數據分析問題。
基於作者對Python數據分析的深入瞭解，內容講解上深入淺出，十分適合剛剛接觸Python的分析人員以及剛剛接觸科學計算的Python程序員。
4、《Python核心編程》
Python程序設計（第3版）Python之父作序推薦，是經典暢銷圖書《Python核心編程（第二版）》的全新升級版本，書中包含Python 2和 Python 3代碼，以便立即使用，總共分為3部分。
第1部分為講解了Python的一些通用應用，包括正則表達式、網絡編程、Internet客戶端編程、多線程編程、GUI編程、數據庫編程等。
第2部分講解了與Web開發相關的主題，包括Web客戶端和服務器、CGI和WSGI相關的Web編程、Django Web框架等。第3部分則為一個補充/實驗章節，包括文本處理以及一些其他內容。
5、《Python編程》
這本書適合有一定Python基礎的程序員閱讀。當你掌握Python的基礎知識後，可以利用這本書學習Python的主要應用領域，如系統管理、GUI、web等，並探索其在數據庫、網絡、前端腳本、文本處理等方面的應用。
本書已完全更新到Python 3.X，也深入探討了作為一種軟件開發工具的語言，並有許多代碼示例。
6、《Python基礎教程》
本書是經典教程的全新改版，作者根據Python 3.0版本的種種變化，全面改寫了書中內容。
作者Magnus Lie Hetland是挪威科技大學副教授，黑客，喜歡鑽研新銳編程語言，寫過很多Python方面的書和在線教程，深受讀者喜愛。
如果你沒有任何編程基礎，那麼你最好先讀完第一本的《Python 編程：從入門到實踐》，之後再選擇這本作為你的第二本 Python 書。
值得一提的是，書中最後幾章的10各項目更是這本書最大的亮點，不僅實用而且講解到位。
7、《零基礎入門學習Python》
這本書適合沒有基礎的人閱讀，前半部分是Python基礎的語法特性講解，後半部分圍繞著Python3在爬蟲、Tkinter和遊戲開發等實例上的應用。當然這本書只適合入門級別的人使用。
8、《Python 3網絡爬蟲開發實戰》
本書介紹瞭如何利用Python 3開發網絡爬蟲，書中首先介紹了環境配置和基礎知識，然後討論了urllib、requests、正則表達式、Beautiful Soup、XPath、pyquery、數據存儲、Ajax數據爬取等內容，接著通過多個案例介紹了不同場景下如何實現數據爬取，最後介紹了pyspider框架、Scrapy框架和分佈式爬蟲。
9、《精通數據科學：從線性迴歸到深度學習》
數據科學是一門內涵很廣的學科，它涉及到統計分析、機器學習以及計算機科學三方面的知識和技能。本書深入淺出、全面系統地介紹了這門學科的內容。這本書介紹的內容還是蠻全面的，比較經典的模型、算法都有涉及，而且理論和實踐相結合，當然有些模型講解的相對淺顯，比較適合對數學科學有強烈興趣的初學者使用。
10、《Python神經網絡編程》
1、《Python編程：從入門到實踐》
2016年出版的書，基於 Python3.5 同時也兼顧 Python2.7，書中涵蓋的內容是比較精簡的，沒有艱深晦澀的概念。
每個小結都附帶練習題，它可以幫助你更快的上手編寫程序，解決實際編程問題。
上到有編程基礎的程序員，下到10歲少年，想入門Python並達到可以開發實際項目的水平，這本書都是不錯的選擇。
2、《Python編程快速上手》
這本書尤其適合缺乏編程基礎的初學者，語法使用Python 3。
書中不僅介紹了Python語言的基礎知識，而且還通過項目實踐教會讀者如何應用這些知識和技能。
本書的首部分介紹了基本Python編程概念，第二部分介紹了一些不同的任務，通過編寫Python程序，可以讓計算機自動完成它們。
同時，每章的末尾還提供了一些習題和深入的實踐項目，幫助讀者鞏固所學的知識。
3、《利用Python進行數據分析》
本書的作者Wes McKinney正是pandas的主要作者，擁有多年的Python數據分析工作經驗。
書中含有大量的實踐案例，你可以從書中學到如何利用各種Python庫（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）高效地解決各式各樣的數據分析問題。
基於作者對Python數據分析的深入瞭解，內容講解上深入淺出，十分適合剛剛接觸Python的分析人員以及剛剛接觸科學計算的Python程序員。
4、《Python核心編程》
Python程序設計（第3版）Python之父作序推薦，是經典暢銷圖書《Python核心編程（第二版）》的全新升級版本，書中包含Python 2和 Python 3代碼，以便立即使用，總共分為3部分。
第1部分為講解了Python的一些通用應用，包括正則表達式、網絡編程、Internet客戶端編程、多線程編程、GUI編程、數據庫編程等。
第2部分講解了與Web開發相關的主題，包括Web客戶端和服務器、CGI和WSGI相關的Web編程、Django Web框架等。第3部分則為一個補充/實驗章節，包括文本處理以及一些其他內容。
5、《Python編程》
這本書適合有一定Python基礎的程序員閱讀。當你掌握Python的基礎知識後，可以利用這本書學習Python的主要應用領域，如系統管理、GUI、web等，並探索其在數據庫、網絡、前端腳本、文本處理等方面的應用。
本書已完全更新到Python 3.X，也深入探討了作為一種軟件開發工具的語言，並有許多代碼示例。
6、《Python基礎教程》
本書是經典教程的全新改版，作者根據Python 3.0版本的種種變化，全面改寫了書中內容。
作者Magnus Lie Hetland是挪威科技大學副教授，黑客，喜歡鑽研新銳編程語言，寫過很多Python方面的書和在線教程，深受讀者喜愛。
如果你沒有任何編程基礎，那麼你最好先讀完第一本的《Python 編程：從入門到實踐》，之後再選擇這本作為你的第二本 Python 書。
值得一提的是，書中最後幾章的10各項目更是這本書最大的亮點，不僅實用而且講解到位。
7、《零基礎入門學習Python》
這本書適合沒有基礎的人閱讀，前半部分是Python基礎的語法特性講解，後半部分圍繞著Python3在爬蟲、Tkinter和遊戲開發等實例上的應用。當然這本書只適合入門級別的人使用。
8、《Python 3網絡爬蟲開發實戰》
本書介紹瞭如何利用Python 3開發網絡爬蟲，書中首先介紹了環境配置和基礎知識，然後討論了urllib、requests、正則表達式、Beautiful Soup、XPath、pyquery、數據存儲、Ajax數據爬取等內容，接著通過多個案例介紹了不同場景下如何實現數據爬取，最後介紹了pyspider框架、Scrapy框架和分佈式爬蟲。
9、《精通數據科學：從線性迴歸到深度學習》
數據科學是一門內涵很廣的學科，它涉及到統計分析、機器學習以及計算機科學三方面的知識和技能。本書深入淺出、全面系統地介紹了這門學科的內容。這本書介紹的內容還是蠻全面的，比較經典的模型、算法都有涉及，而且理論和實踐相結合，當然有些模型講解的相對淺顯，比較適合對數學科學有強烈興趣的初學者使用。
10、《Python神經網絡編程》
神經網絡是一種模擬人腦的神經網絡，以期能夠實現類人工智能的機器學習技術。本書揭示神經網絡背後的概念，並介紹如何通過Python實現神經網絡。
如果你對人工智能或神經網絡感興趣的話，這可以作為你的第一本入門書。本書對主題的介紹非常清晰，幾乎涉及理解神經網絡所需的所有知識，包括微積分、統計、矩陣、編程等等。
11、《O'Reilly：Python學習手冊》
1、《Python編程：從入門到實踐》
2016年出版的書，基於 Python3.5 同時也兼顧 Python2.7，書中涵蓋的內容是比較精簡的，沒有艱深晦澀的概念。
每個小結都附帶練習題，它可以幫助你更快的上手編寫程序，解決實際編程問題。
上到有編程基礎的程序員，下到10歲少年，想入門Python並達到可以開發實際項目的水平，這本書都是不錯的選擇。
2、《Python編程快速上手》
這本書尤其適合缺乏編程基礎的初學者，語法使用Python 3。
書中不僅介紹了Python語言的基礎知識，而且還通過項目實踐教會讀者如何應用這些知識和技能。
本書的首部分介紹了基本Python編程概念，第二部分介紹了一些不同的任務，通過編寫Python程序，可以讓計算機自動完成它們。
同時，每章的末尾還提供了一些習題和深入的實踐項目，幫助讀者鞏固所學的知識。
3、《利用Python進行數據分析》
本書的作者Wes McKinney正是pandas的主要作者，擁有多年的Python數據分析工作經驗。
書中含有大量的實踐案例，你可以從書中學到如何利用各種Python庫（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）高效地解決各式各樣的數據分析問題。
基於作者對Python數據分析的深入瞭解，內容講解上深入淺出，十分適合剛剛接觸Python的分析人員以及剛剛接觸科學計算的Python程序員。
4、《Python核心編程》
Python程序設計（第3版）Python之父作序推薦，是經典暢銷圖書《Python核心編程（第二版）》的全新升級版本，書中包含Python 2和 Python 3代碼，以便立即使用，總共分為3部分。
第1部分為講解了Python的一些通用應用，包括正則表達式、網絡編程、Internet客戶端編程、多線程編程、GUI編程、數據庫編程等。
第2部分講解了與Web開發相關的主題，包括Web客戶端和服務器、CGI和WSGI相關的Web編程、Django Web框架等。第3部分則為一個補充/實驗章節，包括文本處理以及一些其他內容。
5、《Python編程》
這本書適合有一定Python基礎的程序員閱讀。當你掌握Python的基礎知識後，可以利用這本書學習Python的主要應用領域，如系統管理、GUI、web等，並探索其在數據庫、網絡、前端腳本、文本處理等方面的應用。
本書已完全更新到Python 3.X，也深入探討了作為一種軟件開發工具的語言，並有許多代碼示例。
6、《Python基礎教程》
本書是經典教程的全新改版，作者根據Python 3.0版本的種種變化，全面改寫了書中內容。
作者Magnus Lie Hetland是挪威科技大學副教授，黑客，喜歡鑽研新銳編程語言，寫過很多Python方面的書和在線教程，深受讀者喜愛。
如果你沒有任何編程基礎，那麼你最好先讀完第一本的《Python 編程：從入門到實踐》，之後再選擇這本作為你的第二本 Python 書。
值得一提的是，書中最後幾章的10各項目更是這本書最大的亮點，不僅實用而且講解到位。
7、《零基礎入門學習Python》
這本書適合沒有基礎的人閱讀，前半部分是Python基礎的語法特性講解，後半部分圍繞著Python3在爬蟲、Tkinter和遊戲開發等實例上的應用。當然這本書只適合入門級別的人使用。
8、《Python 3網絡爬蟲開發實戰》
本書介紹瞭如何利用Python 3開發網絡爬蟲，書中首先介紹了環境配置和基礎知識，然後討論了urllib、requests、正則表達式、Beautiful Soup、XPath、pyquery、數據存儲、Ajax數據爬取等內容，接著通過多個案例介紹了不同場景下如何實現數據爬取，最後介紹了pyspider框架、Scrapy框架和分佈式爬蟲。
9、《精通數據科學：從線性迴歸到深度學習》
數據科學是一門內涵很廣的學科，它涉及到統計分析、機器學習以及計算機科學三方面的知識和技能。本書深入淺出、全面系統地介紹了這門學科的內容。這本書介紹的內容還是蠻全面的，比較經典的模型、算法都有涉及，而且理論和實踐相結合，當然有些模型講解的相對淺顯，比較適合對數學科學有強烈興趣的初學者使用。
10、《Python神經網絡編程》
神經網絡是一種模擬人腦的神經網絡，以期能夠實現類人工智能的機器學習技術。本書揭示神經網絡背後的概念，並介紹如何通過Python實現神經網絡。
如果你對人工智能或神經網絡感興趣的話，這可以作為你的第一本入門書。本書對主題的介紹非常清晰，幾乎涉及理解神經網絡所需的所有知識，包括微積分、統計、矩陣、編程等等。
11、《O'Reilly：Python學習手冊》
這本書在Python的入門級圖書中，不失為一部經典之作，但不少評論表示這本書太過囉嗦，不過這絲毫不影響本書的質量。
書中關於Python語言本身的講解全面詳盡而又循序漸進不斷重複，同時詳述語言現象背後的機制和原理；除語言本身，還包含編程實踐和設計以及高級主題。