前不久，青亭網曾報道Oculus在招聘大量VR/AR相關工程師，其中包括為Reality Lab負責VR/AR眼球追蹤技術開發的電子工程師，暗示下一代Oculus產品可能加入眼球追蹤功能。
前不久，青亭網曾報道Oculus在招聘大量VR/AR相關工程師，其中包括為Reality Lab負責VR/AR眼球追蹤技術開發的電子工程師，暗示下一代Oculus產品可能加入眼球追蹤功能。
那麼為什麼要在VR頭顯中加入眼球追蹤功能呢？眼球追蹤將支撐注視點渲染技術，還能將注視點變成一種自然的輸入方式，甚至用於生物識別、行為研究或情緒感知。
而情緒感知、心理活動信息對於心理分析非常重要，心理學家、分析師可根據這些信息來識別和治療病人的焦慮心理、測量人對某樣東西的恐懼、或者在培訓場景中還能用於評估受訓者面對應急情況的適應程度，在營銷場景中可用於分析消費者對所展示產品的感興趣程度。
據瞭解，眼球追蹤和腦電圖（EEG）等技術有望成為未來腦機接口的核心技術之一，也被視作是未來VR/AR頭顯的標配。不過市面上配備眼球追蹤傳感器的VR頭顯並不多，像HTC Vive Pro Eye、Varjo VR-1等少數VR頭顯的定位主要在B端，幾乎沒有C端VR頭顯內置眼球追蹤功能，內置EEG的VR幾乎沒有。
這是由於眼球追蹤、皮電識別、心跳測量或EEG/EMG傳感器本身體積並不小，不管是集成還是外接，都將大大增加VR的整體體積，同時由於傳感器成本較高，對於消費者而言也是難以接受的。
於是，Amir Bozorgzadeh決定採用軟件解決方案，基於常規VR頭顯（例如Oculus Go）來實現低成本生物數據分析，結合數學計算將生物數據轉化成用戶的心理活動（又稱心理變數，psychographics）。
關於Virtuleap的背後
前不久，青亭網曾報道Oculus在招聘大量VR/AR相關工程師，其中包括為Reality Lab負責VR/AR眼球追蹤技術開發的電子工程師，暗示下一代Oculus產品可能加入眼球追蹤功能。
那麼為什麼要在VR頭顯中加入眼球追蹤功能呢？眼球追蹤將支撐注視點渲染技術，還能將注視點變成一種自然的輸入方式，甚至用於生物識別、行為研究或情緒感知。
而情緒感知、心理活動信息對於心理分析非常重要，心理學家、分析師可根據這些信息來識別和治療病人的焦慮心理、測量人對某樣東西的恐懼、或者在培訓場景中還能用於評估受訓者面對應急情況的適應程度，在營銷場景中可用於分析消費者對所展示產品的感興趣程度。
據瞭解，眼球追蹤和腦電圖（EEG）等技術有望成為未來腦機接口的核心技術之一，也被視作是未來VR/AR頭顯的標配。不過市面上配備眼球追蹤傳感器的VR頭顯並不多，像HTC Vive Pro Eye、Varjo VR-1等少數VR頭顯的定位主要在B端，幾乎沒有C端VR頭顯內置眼球追蹤功能，內置EEG的VR幾乎沒有。
這是由於眼球追蹤、皮電識別、心跳測量或EEG/EMG傳感器本身體積並不小，不管是集成還是外接，都將大大增加VR的整體體積，同時由於傳感器成本較高，對於消費者而言也是難以接受的。
於是，Amir Bozorgzadeh決定採用軟件解決方案，基於常規VR頭顯（例如Oculus Go）來實現低成本生物數據分析，結合數學計算將生物數據轉化成用戶的心理活動（又稱心理變數，psychographics）。
關於Virtuleap的背後
Amir Bozorgzadeh
據悉，Amir在市場調研和移動遊戲領域有多年經驗，在2015年時在一個加速器項目中他首次接觸到VR技術，後來他決定利用自己在市場調研的背景，將VR變成一種全新的調研工具。
Amir表示：目前企業所使用的VR調研方案並沒有完全發揮VR的潛力，只是將谷歌分析（Google Analytics）所使用的分析模式複製在VR中，因此創辦了自己的公司Virtuleap，旨在通過VR所識別的細微數據來優化市場和用戶調研體驗，同時為VR開發者提供更多可參考的生物信息。
Amir和他的Virtuleap欲為主流AR/VR頭顯打造一款讀取生物數據的底層技術，可通過VR頭顯自帶傳感器讀取生物數據。拿Oculus Go舉例，儘管它只是一款售價199美元、配備3DoF手柄的中低端VR頭顯，但它內置的傳感器能夠識別用戶身上至少16種不同類型的信息，包括：
頭顯部分
- 1，角加速度；
- 2，加速度信息；
- 3，角速度
- 4，旋轉信息；
- 5，攝像頭旋轉；
- 6，節點姿勢位置；
- 7，節點速度；
- 8，節點定向；
- 9，視線；
手柄部分
- 10，旋轉信息；
- 11，本地旋轉；；
- 12，本地速度；
- 13，本地加速度；
- 14，本地角加速度；
- 15，本地角速度；
- 16，攝像頭控制器旋轉。
Amir認為，Oculus Go能識別的這些信息可用於追蹤用戶的神經系統活動，並結合神經科學研究，有望通過分析不易察覺的微小手勢和動作來推測出用戶的情緒狀態。也就是說，在Virtuleap技術加持下，用一臺Oculus Go就能推測用戶在VR中的焦慮、無聊、被吸引等情緒將成為可能。
前不久，青亭網曾報道Oculus在招聘大量VR/AR相關工程師，其中包括為Reality Lab負責VR/AR眼球追蹤技術開發的電子工程師，暗示下一代Oculus產品可能加入眼球追蹤功能。
那麼為什麼要在VR頭顯中加入眼球追蹤功能呢？眼球追蹤將支撐注視點渲染技術，還能將注視點變成一種自然的輸入方式，甚至用於生物識別、行為研究或情緒感知。
而情緒感知、心理活動信息對於心理分析非常重要，心理學家、分析師可根據這些信息來識別和治療病人的焦慮心理、測量人對某樣東西的恐懼、或者在培訓場景中還能用於評估受訓者面對應急情況的適應程度，在營銷場景中可用於分析消費者對所展示產品的感興趣程度。
據瞭解，眼球追蹤和腦電圖（EEG）等技術有望成為未來腦機接口的核心技術之一，也被視作是未來VR/AR頭顯的標配。不過市面上配備眼球追蹤傳感器的VR頭顯並不多，像HTC Vive Pro Eye、Varjo VR-1等少數VR頭顯的定位主要在B端，幾乎沒有C端VR頭顯內置眼球追蹤功能，內置EEG的VR幾乎沒有。
這是由於眼球追蹤、皮電識別、心跳測量或EEG/EMG傳感器本身體積並不小，不管是集成還是外接，都將大大增加VR的整體體積，同時由於傳感器成本較高，對於消費者而言也是難以接受的。
於是，Amir Bozorgzadeh決定採用軟件解決方案，基於常規VR頭顯（例如Oculus Go）來實現低成本生物數據分析，結合數學計算將生物數據轉化成用戶的心理活動（又稱心理變數，psychographics）。
關於Virtuleap的背後
Amir Bozorgzadeh
據悉，Amir在市場調研和移動遊戲領域有多年經驗，在2015年時在一個加速器項目中他首次接觸到VR技術，後來他決定利用自己在市場調研的背景，將VR變成一種全新的調研工具。
Amir表示：目前企業所使用的VR調研方案並沒有完全發揮VR的潛力，只是將谷歌分析（Google Analytics）所使用的分析模式複製在VR中，因此創辦了自己的公司Virtuleap，旨在通過VR所識別的細微數據來優化市場和用戶調研體驗，同時為VR開發者提供更多可參考的生物信息。
Amir和他的Virtuleap欲為主流AR/VR頭顯打造一款讀取生物數據的底層技術，可通過VR頭顯自帶傳感器讀取生物數據。拿Oculus Go舉例，儘管它只是一款售價199美元、配備3DoF手柄的中低端VR頭顯，但它內置的傳感器能夠識別用戶身上至少16種不同類型的信息，包括：
頭顯部分
- 1，角加速度；
- 2，加速度信息；
- 3，角速度
- 4，旋轉信息；
- 5，攝像頭旋轉；
- 6，節點姿勢位置；
- 7，節點速度；
- 8，節點定向；
- 9，視線；
手柄部分
- 10，旋轉信息；
- 11，本地旋轉；；
- 12，本地速度；
- 13，本地加速度；
- 14，本地角加速度；
- 15，本地角速度；
- 16，攝像頭控制器旋轉。
Amir認為，Oculus Go能識別的這些信息可用於追蹤用戶的神經系統活動，並結合神經科學研究，有望通過分析不易察覺的微小手勢和動作來推測出用戶的情緒狀態。也就是說，在Virtuleap技術加持下，用一臺Oculus Go就能推測用戶在VR中的焦慮、無聊、被吸引等情緒將成為可能。
那麼Virtuleap技術的原理是什麼呢？據瞭解，它其實是一個通過AR/VR頭顯自帶傳感器來提供情緒識別和分析的框架，這個框架所使用的的算法將通過EEG和眼球追蹤數據來訓練和驗證。
這對開發者和企業來講是個好消息，開發者將能夠通過Oculus Go收集的情緒信息構建用戶腦活動檔案，瞭解用戶的心理活動，以此來優化VR內容體驗；而利用Oculus Go來培訓員工的企業則能夠獲取受訓員工的更多信息，從更多層面分析他們面對壓力和解決問題的能力。
關於項目進展
目前，Virtuleap的技術還處於初期階段，其所提出的框架還是個未驗證的理論，不過他們目前已經掌握了提取Oculus Go傳感器數據的方法，以及比較有希望成功的數學模型，並且即將從科研階段進展到開發階段。
此外，Virtuleap目前已經能夠識別到大腦受刺激的狀態，不過還不能瞭解受刺激的原因（是因為恐懼、開心、還是壓力大）。
為了收集更多訓練數據，Virtuleap正在與體育直播、電商、安全培訓等領域的公司合作，將現有VR內容與其技術結合，在神經學的幫助下進一步瞭解人腦受不同刺激的所做出的各種反應。
前不久，青亭網曾報道Oculus在招聘大量VR/AR相關工程師，其中包括為Reality Lab負責VR/AR眼球追蹤技術開發的電子工程師，暗示下一代Oculus產品可能加入眼球追蹤功能。
那麼為什麼要在VR頭顯中加入眼球追蹤功能呢？眼球追蹤將支撐注視點渲染技術，還能將注視點變成一種自然的輸入方式，甚至用於生物識別、行為研究或情緒感知。
而情緒感知、心理活動信息對於心理分析非常重要，心理學家、分析師可根據這些信息來識別和治療病人的焦慮心理、測量人對某樣東西的恐懼、或者在培訓場景中還能用於評估受訓者面對應急情況的適應程度，在營銷場景中可用於分析消費者對所展示產品的感興趣程度。
據瞭解，眼球追蹤和腦電圖（EEG）等技術有望成為未來腦機接口的核心技術之一，也被視作是未來VR/AR頭顯的標配。不過市面上配備眼球追蹤傳感器的VR頭顯並不多，像HTC Vive Pro Eye、Varjo VR-1等少數VR頭顯的定位主要在B端，幾乎沒有C端VR頭顯內置眼球追蹤功能，內置EEG的VR幾乎沒有。
這是由於眼球追蹤、皮電識別、心跳測量或EEG/EMG傳感器本身體積並不小，不管是集成還是外接，都將大大增加VR的整體體積，同時由於傳感器成本較高，對於消費者而言也是難以接受的。
於是，Amir Bozorgzadeh決定採用軟件解決方案，基於常規VR頭顯（例如Oculus Go）來實現低成本生物數據分析，結合數學計算將生物數據轉化成用戶的心理活動（又稱心理變數，psychographics）。
關於Virtuleap的背後
Amir Bozorgzadeh
據悉，Amir在市場調研和移動遊戲領域有多年經驗，在2015年時在一個加速器項目中他首次接觸到VR技術，後來他決定利用自己在市場調研的背景，將VR變成一種全新的調研工具。
Amir表示：目前企業所使用的VR調研方案並沒有完全發揮VR的潛力，只是將谷歌分析（Google Analytics）所使用的分析模式複製在VR中，因此創辦了自己的公司Virtuleap，旨在通過VR所識別的細微數據來優化市場和用戶調研體驗，同時為VR開發者提供更多可參考的生物信息。
Amir和他的Virtuleap欲為主流AR/VR頭顯打造一款讀取生物數據的底層技術，可通過VR頭顯自帶傳感器讀取生物數據。拿Oculus Go舉例，儘管它只是一款售價199美元、配備3DoF手柄的中低端VR頭顯，但它內置的傳感器能夠識別用戶身上至少16種不同類型的信息，包括：
頭顯部分
- 1，角加速度；
- 2，加速度信息；
- 3，角速度
- 4，旋轉信息；
- 5，攝像頭旋轉；
- 6，節點姿勢位置；
- 7，節點速度；
- 8，節點定向；
- 9，視線；
手柄部分
- 10，旋轉信息；
- 11，本地旋轉；；
- 12，本地速度；
- 13，本地加速度；
- 14，本地角加速度；
- 15，本地角速度；
- 16，攝像頭控制器旋轉。
Amir認為，Oculus Go能識別的這些信息可用於追蹤用戶的神經系統活動，並結合神經科學研究，有望通過分析不易察覺的微小手勢和動作來推測出用戶的情緒狀態。也就是說，在Virtuleap技術加持下，用一臺Oculus Go就能推測用戶在VR中的焦慮、無聊、被吸引等情緒將成為可能。
那麼Virtuleap技術的原理是什麼呢？據瞭解，它其實是一個通過AR/VR頭顯自帶傳感器來提供情緒識別和分析的框架，這個框架所使用的的算法將通過EEG和眼球追蹤數據來訓練和驗證。
這對開發者和企業來講是個好消息，開發者將能夠通過Oculus Go收集的情緒信息構建用戶腦活動檔案，瞭解用戶的心理活動，以此來優化VR內容體驗；而利用Oculus Go來培訓員工的企業則能夠獲取受訓員工的更多信息，從更多層面分析他們面對壓力和解決問題的能力。
關於項目進展
目前，Virtuleap的技術還處於初期階段，其所提出的框架還是個未驗證的理論，不過他們目前已經掌握了提取Oculus Go傳感器數據的方法，以及比較有希望成功的數學模型，並且即將從科研階段進展到開發階段。
此外，Virtuleap目前已經能夠識別到大腦受刺激的狀態，不過還不能瞭解受刺激的原因（是因為恐懼、開心、還是壓力大）。
為了收集更多訓練數據，Virtuleap正在與體育直播、電商、安全培訓等領域的公司合作，將現有VR內容與其技術結合，在神經學的幫助下進一步瞭解人腦受不同刺激的所做出的各種反應。
《Attention Lab》
同時他們也開發了一款內部測試應用：《Attention Lab》，作用是通過小遊戲來識別用戶的細微反應，其中一個小遊戲是你將對抗一艘攻擊你的海盜船，在準確的時間點投放炸彈，遊戲將分析你適應壓力的能力，以及處理壓力的表現等。在遊戲結束後，會提供對你性格的分析和反饋，你可以將這些信息與朋友分享。
《Attention Lab》目前僅供內部使用，不過計劃在未來向公眾推出。Virtuleap還計劃在2019年秋季推出beta版API、報告和分數版系統，讓更多企業在VR中測試其情緒分析技術（據悉價格也不會很高）。
前不久，青亭網曾報道Oculus在招聘大量VR/AR相關工程師，其中包括為Reality Lab負責VR/AR眼球追蹤技術開發的電子工程師，暗示下一代Oculus產品可能加入眼球追蹤功能。
那麼為什麼要在VR頭顯中加入眼球追蹤功能呢？眼球追蹤將支撐注視點渲染技術，還能將注視點變成一種自然的輸入方式，甚至用於生物識別、行為研究或情緒感知。
而情緒感知、心理活動信息對於心理分析非常重要，心理學家、分析師可根據這些信息來識別和治療病人的焦慮心理、測量人對某樣東西的恐懼、或者在培訓場景中還能用於評估受訓者面對應急情況的適應程度，在營銷場景中可用於分析消費者對所展示產品的感興趣程度。
據瞭解，眼球追蹤和腦電圖（EEG）等技術有望成為未來腦機接口的核心技術之一，也被視作是未來VR/AR頭顯的標配。不過市面上配備眼球追蹤傳感器的VR頭顯並不多，像HTC Vive Pro Eye、Varjo VR-1等少數VR頭顯的定位主要在B端，幾乎沒有C端VR頭顯內置眼球追蹤功能，內置EEG的VR幾乎沒有。
這是由於眼球追蹤、皮電識別、心跳測量或EEG/EMG傳感器本身體積並不小，不管是集成還是外接，都將大大增加VR的整體體積，同時由於傳感器成本較高，對於消費者而言也是難以接受的。
於是，Amir Bozorgzadeh決定採用軟件解決方案，基於常規VR頭顯（例如Oculus Go）來實現低成本生物數據分析，結合數學計算將生物數據轉化成用戶的心理活動（又稱心理變數，psychographics）。
關於Virtuleap的背後
Amir Bozorgzadeh
據悉，Amir在市場調研和移動遊戲領域有多年經驗，在2015年時在一個加速器項目中他首次接觸到VR技術，後來他決定利用自己在市場調研的背景，將VR變成一種全新的調研工具。
Amir表示：目前企業所使用的VR調研方案並沒有完全發揮VR的潛力，只是將谷歌分析（Google Analytics）所使用的分析模式複製在VR中，因此創辦了自己的公司Virtuleap，旨在通過VR所識別的細微數據來優化市場和用戶調研體驗，同時為VR開發者提供更多可參考的生物信息。
Amir和他的Virtuleap欲為主流AR/VR頭顯打造一款讀取生物數據的底層技術，可通過VR頭顯自帶傳感器讀取生物數據。拿Oculus Go舉例，儘管它只是一款售價199美元、配備3DoF手柄的中低端VR頭顯，但它內置的傳感器能夠識別用戶身上至少16種不同類型的信息，包括：
頭顯部分
- 1，角加速度；
- 2，加速度信息；
- 3，角速度
- 4，旋轉信息；
- 5，攝像頭旋轉；
- 6，節點姿勢位置；
- 7，節點速度；
- 8，節點定向；
- 9，視線；
手柄部分
- 10，旋轉信息；
- 11，本地旋轉；；
- 12，本地速度；
- 13，本地加速度；
- 14，本地角加速度；
- 15，本地角速度；
- 16，攝像頭控制器旋轉。
Amir認為，Oculus Go能識別的這些信息可用於追蹤用戶的神經系統活動，並結合神經科學研究，有望通過分析不易察覺的微小手勢和動作來推測出用戶的情緒狀態。也就是說，在Virtuleap技術加持下，用一臺Oculus Go就能推測用戶在VR中的焦慮、無聊、被吸引等情緒將成為可能。
那麼Virtuleap技術的原理是什麼呢？據瞭解，它其實是一個通過AR/VR頭顯自帶傳感器來提供情緒識別和分析的框架，這個框架所使用的的算法將通過EEG和眼球追蹤數據來訓練和驗證。
這對開發者和企業來講是個好消息，開發者將能夠通過Oculus Go收集的情緒信息構建用戶腦活動檔案，瞭解用戶的心理活動，以此來優化VR內容體驗；而利用Oculus Go來培訓員工的企業則能夠獲取受訓員工的更多信息，從更多層面分析他們面對壓力和解決問題的能力。
關於項目進展
目前，Virtuleap的技術還處於初期階段，其所提出的框架還是個未驗證的理論，不過他們目前已經掌握了提取Oculus Go傳感器數據的方法，以及比較有希望成功的數學模型，並且即將從科研階段進展到開發階段。
此外，Virtuleap目前已經能夠識別到大腦受刺激的狀態，不過還不能瞭解受刺激的原因（是因為恐懼、開心、還是壓力大）。
為了收集更多訓練數據，Virtuleap正在與體育直播、電商、安全培訓等領域的公司合作，將現有VR內容與其技術結合，在神經學的幫助下進一步瞭解人腦受不同刺激的所做出的各種反應。
《Attention Lab》
同時他們也開發了一款內部測試應用：《Attention Lab》，作用是通過小遊戲來識別用戶的細微反應，其中一個小遊戲是你將對抗一艘攻擊你的海盜船，在準確的時間點投放炸彈，遊戲將分析你適應壓力的能力，以及處理壓力的表現等。在遊戲結束後，會提供對你性格的分析和反饋，你可以將這些信息與朋友分享。
《Attention Lab》目前僅供內部使用，不過計劃在未來向公眾推出。Virtuleap還計劃在2019年秋季推出beta版API、報告和分數版系統，讓更多企業在VR中測試其情緒分析技術（據悉價格也不會很高）。
對未來的展望
在未來，Virtuleap將支持大部分主流消費級AR/VR頭顯，不管是Oculus Go，還是支持內置眼球追蹤模塊的VR頭顯。比如，如果用在Vive Pro Eye這種自帶眼球追蹤的VR頭顯上，Virtuleap將同時結合眼球追蹤數據和其他傳感器識別到的微小動作信息。此外，還計劃為不同的VR場景定製特殊的分析算法，以此來進一步優化情緒感知效果。
當談及完成整個Virtuleap框架所需的時間，Amir表示這個過程可能需要3年，距離該技術真正面世還有很長一段時間。
不過對於AR/VR的未來，Amir表示出不小的信心。他建議大家進入VR行業不要以賺錢為首要目標，同時也不能時刻求穩，而是全心全意投入到技術開發和創新上。此外Amir也不看好將資金主要投資在VR/AR遊戲上，建議更多去也去投資B端AR/VR產品、解決方案和行業標準、WebVR的開發，表示：這些領域才能推動VR長期發展，遊戲只是一小部分。本文系青亭網翻譯自：The Ghos Howls