數據如人，來來往往。
雖說Excel在職場中得到了廣泛的應用，並且能夠將數據進行較好的歸納以及整理，但是Excel卻在一些方面不是那麼的得心應手，比如有數據不獨立，數據締屬於各單元格。使得，一批數據制多表時，各表有同樣的數據。即數據冗餘。產生了冗餘，則要注意同步。第二點有“宏”，一般的，用不著宏。需要用的時候，要指示Excel錄製宏開始，也要指示結束，調用還要下命令，所以是十分麻煩的。第三點就是格式上面不能多欄排版。還有橫向分頁，強制以字段為單位則會浪費紙張。還有就是不統計則不能分組輸出等問題。
可視化分析
可視化分析主要應用於海量數據關聯分析，由於一般所涉及到的信息比較分散、數據結構有可能不統一，而且通常以人工分析為主，加上分析過程的非結構性和不確定性，所以不易形成固定的分析流程或模式，很難將數據調入應用系統中進行分析挖掘。藉助功能強大的可視化數據分析平臺，可輔助人工操作將數據進行關聯分析，並做出完整的分析圖表。圖表中包含所有事件的相關信息，也完整展示數據分析的過程和數據鏈走向。同時，這些分析圖表也可通過另存為其他格式，供相關人員調閱。
所以我們知道要想做出可視化，我們不僅要人工操作將數據進行關聯分析，並且還要去借助功能強大的可視化分析平臺。
那麼對於個人用戶來說，我們首先想到的好像就是Excel，但是Excel雖然常用，但是面對數據量多的情況，還有圖表好像也沒那麼美觀，那有沒有簡單快捷的數據可視化的工具嗎？
豌豆BI瞭解一下！
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可視化分析
可視化分析主要應用於海量數據關聯分析，由於一般所涉及到的信息比較分散、數據結構有可能不統一，而且通常以人工分析為主，加上分析過程的非結構性和不確定性，所以不易形成固定的分析流程或模式，很難將數據調入應用系統中進行分析挖掘。藉助功能強大的可視化數據分析平臺，可輔助人工操作將數據進行關聯分析，並做出完整的分析圖表。圖表中包含所有事件的相關信息，也完整展示數據分析的過程和數據鏈走向。同時，這些分析圖表也可通過另存為其他格式，供相關人員調閱。
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它是一款個人分析解決方案，幫助用戶獨立探索、分析、可視化和共享數據，而不依賴 IT 提供幫助。分析師和行業經理可以在幾分鐘內創建和共享定製應用程序、儀表板和可視化，幫助應對個人和工作組的挑戰。猜想式、探索式的數據分析平臺，具有傻瓜式的交互頁面和強大的可視化效果，無需長期的建模定義和複雜的表達式定義，使數據分析輕鬆快捷。
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是不是不夠通俗簡單，就是無論你是才入職場的小白，還是沒有數據基礎的白領，都可以使用這款工具，無需代碼建模，不需要寫函數，真正實現自己的數據自助式分析！