'世界人工智能大會，最吸引人的為什麼是華為，而不是馬雲和馬斯克'
今年7月31日，任正非在《鋼鐵是怎麼煉成的》的講話中提出：5G只是小兒科，人工智能才是大產業，才是華為發展的戰略要地。人工智能是又一次改變信息社會格局的機會。這也是華為為了更高理想而做的準備。
華為早在2017年就發佈了最新的願景：把數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織,構建萬物互聯的智能世界。而這三年，華為無時不刻不在為這個目標而努力著。
今年7月31日，任正非在《鋼鐵是怎麼煉成的》的講話中提出：5G只是小兒科，人工智能才是大產業，才是華為發展的戰略要地。人工智能是又一次改變信息社會格局的機會。這也是華為為了更高理想而做的準備。
華為早在2017年就發佈了最新的願景：把數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織,構建萬物互聯的智能世界。而這三年，華為無時不刻不在為這個目標而努力著。
在今年上海的世界人工智能大會上，華為全面展示了從鯤鵬計算平臺，昇騰計算平臺到全棧全場景的AI能力，讓一個AI+雲+5G的智能世界提前呈現在我們的面前。
智能產業加速，AI算力先行
每一年的世界人工智能大會，都是集聚了全球智能領域最具影響力的科學家和企業家，圍繞智能領域的技術前沿、產業趨勢進行探討和展示，同時也是中國向全球展示AI能力的舞臺。
今年7月31日，任正非在《鋼鐵是怎麼煉成的》的講話中提出：5G只是小兒科，人工智能才是大產業，才是華為發展的戰略要地。人工智能是又一次改變信息社會格局的機會。這也是華為為了更高理想而做的準備。
華為早在2017年就發佈了最新的願景：把數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織,構建萬物互聯的智能世界。而這三年，華為無時不刻不在為這個目標而努力著。
在今年上海的世界人工智能大會上，華為全面展示了從鯤鵬計算平臺，昇騰計算平臺到全棧全場景的AI能力，讓一個AI+雲+5G的智能世界提前呈現在我們的面前。
智能產業加速，AI算力先行
每一年的世界人工智能大會，都是集聚了全球智能領域最具影響力的科學家和企業家，圍繞智能領域的技術前沿、產業趨勢進行探討和展示，同時也是中國向全球展示AI能力的舞臺。
如今，AI正與產業結合得越來越緊密，從AI手機到無人駕駛，智慧醫療，智慧金融，城市大腦，人工智能已經開始滲透到我們生活的方方面面。正如任正非的判斷，5G與AI的結合，將會是人類遇到的前所未有的大機遇。
的確，即便來自傳統行業用戶的AI轉型需求尚未完全激活爆發，但僅僅是浮出水面的這部分需求已經是一個萬億級別的超級市場雛形。
但我們也必須承認，這幾年來，AI的熱度持續不減，AI的創業激情澎湃，AI的算法突飛猛進，AI的應用層出不窮，但AI真正在行業落地的進度卻並不快。歸根結底，是有幾個核心的問題。
第一，AI技術研發和行業應用之間，還隔著一道鴻溝。AI技術和算法需要找到AI應用的場景，而現狀卻是：有AI技術能力的企業缺乏場景，而傳統企業擁有足夠多的場景，但卻缺乏數據處理的專業人員、訓練AI所需的資源。
第二，AI算力的缺失。我們知道，5G時代的最大的變化就是從人與設備的連接，變成了萬物互聯。據IDC預測，到2020年將有超過500億的終端與設備聯網，其中大部分的數據需要在網絡邊緣分析、處理與儲存，當連接數的不斷增加，所需要的端側AI算力也在不斷增加。
最具代表性的應用就是無人駕駛，自動駕駛汽車上數百個傳感器每小時將產生40TB的數據量，從安全性的角度，數據的處理必須實時完成，才可以讓汽車規避緊急情況帶來的突發危險。所以，AI算力在當中起到了相當重要的作用。
第三，就是AI算力的普及化。今天很多的科技公司和互聯網公司已經將人工智能當作未來的戰略，但AI的能力在現階段依然是大公司的專利，只有讓百行百業都能獲得AI的能力，才能構建起完整的智能世界。那麼，誰來提供普惠的AI算力？普惠的AI能力？適用於更多行業的AI解決方案？
世界人工智能大會上已經聚集了相當多出色的AI公司，但極少有公司能夠如華為，從芯片級起跳，不僅能提供從雲到端，全面的AI算力，也能提供基於不同行業屬性，面向AI行業落地的全棧全場景解決方案。
場景化落地，AI激發行業潛能
人工智能發展至今已經開始分化出，有“廣義人工智能和”狹義人工智能”的不同概念。所謂“廣義人工智能”本質上就是指通用AI，而“狹義人工智能”則是指在特定領域，結合應用的AI，換言之就是基於具體應用場景的行業智能。
如果從廣義上講，AI技術的確已經開始融入到很多的應用當中，但在行業智能的角度，目前的AI與真正的落地之間，還有不小的距離。
但華為的不同之處就在於，華為從不空談，華為所有的技術創新都建立在客戶需求的基礎上，所以華為智能計算本身就是以行業智能的落地為目標的。在人工智能大會，華為的展區我們也看到華為智能計算在諸多行業落地的精彩案例。
今年7月31日，任正非在《鋼鐵是怎麼煉成的》的講話中提出：5G只是小兒科，人工智能才是大產業，才是華為發展的戰略要地。人工智能是又一次改變信息社會格局的機會。這也是華為為了更高理想而做的準備。
華為早在2017年就發佈了最新的願景：把數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織,構建萬物互聯的智能世界。而這三年，華為無時不刻不在為這個目標而努力著。
在今年上海的世界人工智能大會上，華為全面展示了從鯤鵬計算平臺，昇騰計算平臺到全棧全場景的AI能力，讓一個AI+雲+5G的智能世界提前呈現在我們的面前。
智能產業加速，AI算力先行
每一年的世界人工智能大會，都是集聚了全球智能領域最具影響力的科學家和企業家，圍繞智能領域的技術前沿、產業趨勢進行探討和展示，同時也是中國向全球展示AI能力的舞臺。
如今，AI正與產業結合得越來越緊密，從AI手機到無人駕駛，智慧醫療，智慧金融，城市大腦，人工智能已經開始滲透到我們生活的方方面面。正如任正非的判斷，5G與AI的結合，將會是人類遇到的前所未有的大機遇。
的確，即便來自傳統行業用戶的AI轉型需求尚未完全激活爆發，但僅僅是浮出水面的這部分需求已經是一個萬億級別的超級市場雛形。
但我們也必須承認，這幾年來，AI的熱度持續不減，AI的創業激情澎湃，AI的算法突飛猛進，AI的應用層出不窮，但AI真正在行業落地的進度卻並不快。歸根結底，是有幾個核心的問題。
第一，AI技術研發和行業應用之間，還隔著一道鴻溝。AI技術和算法需要找到AI應用的場景，而現狀卻是：有AI技術能力的企業缺乏場景，而傳統企業擁有足夠多的場景，但卻缺乏數據處理的專業人員、訓練AI所需的資源。
第二，AI算力的缺失。我們知道，5G時代的最大的變化就是從人與設備的連接，變成了萬物互聯。據IDC預測，到2020年將有超過500億的終端與設備聯網，其中大部分的數據需要在網絡邊緣分析、處理與儲存，當連接數的不斷增加，所需要的端側AI算力也在不斷增加。
最具代表性的應用就是無人駕駛，自動駕駛汽車上數百個傳感器每小時將產生40TB的數據量，從安全性的角度，數據的處理必須實時完成，才可以讓汽車規避緊急情況帶來的突發危險。所以，AI算力在當中起到了相當重要的作用。
第三，就是AI算力的普及化。今天很多的科技公司和互聯網公司已經將人工智能當作未來的戰略，但AI的能力在現階段依然是大公司的專利，只有讓百行百業都能獲得AI的能力，才能構建起完整的智能世界。那麼，誰來提供普惠的AI算力？普惠的AI能力？適用於更多行業的AI解決方案？
世界人工智能大會上已經聚集了相當多出色的AI公司，但極少有公司能夠如華為，從芯片級起跳，不僅能提供從雲到端，全面的AI算力，也能提供基於不同行業屬性，面向AI行業落地的全棧全場景解決方案。
場景化落地，AI激發行業潛能
人工智能發展至今已經開始分化出，有“廣義人工智能和”狹義人工智能”的不同概念。所謂“廣義人工智能”本質上就是指通用AI，而“狹義人工智能”則是指在特定領域，結合應用的AI，換言之就是基於具體應用場景的行業智能。
如果從廣義上講，AI技術的確已經開始融入到很多的應用當中，但在行業智能的角度，目前的AI與真正的落地之間，還有不小的距離。
但華為的不同之處就在於，華為從不空談，華為所有的技術創新都建立在客戶需求的基礎上，所以華為智能計算本身就是以行業智能的落地為目標的。在人工智能大會，華為的展區我們也看到華為智能計算在諸多行業落地的精彩案例。
比如，在輸電的運檢方面，就存在很多AI需求。由於傳統的輸電視頻監控和圖像抓拍方案，會消耗大量流量，視頻圖像需要降低清晰度，且無法長期開啟，同時回傳數據依賴人力排查，存在漏看誤判的問題，特別需要在端側AI上對傳統運行模式進行改變。
華為智能計算展示了山東智洋的輸電智能運檢方案，可以通過智能監拍裝置，將輸電線路實時畫面傳給基於Atlas 200開發的在線監測裝置，整體系統能快速識別輸電線路周邊的異常狀態且傳回異常圖像，同步產生告警信息和處理建議。非常完美的解決了輸電運檢過程中會遇到的難題。
今年7月31日，任正非在《鋼鐵是怎麼煉成的》的講話中提出：5G只是小兒科，人工智能才是大產業，才是華為發展的戰略要地。人工智能是又一次改變信息社會格局的機會。這也是華為為了更高理想而做的準備。
華為早在2017年就發佈了最新的願景：把數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織,構建萬物互聯的智能世界。而這三年，華為無時不刻不在為這個目標而努力著。
在今年上海的世界人工智能大會上，華為全面展示了從鯤鵬計算平臺，昇騰計算平臺到全棧全場景的AI能力，讓一個AI+雲+5G的智能世界提前呈現在我們的面前。
智能產業加速，AI算力先行
每一年的世界人工智能大會，都是集聚了全球智能領域最具影響力的科學家和企業家，圍繞智能領域的技術前沿、產業趨勢進行探討和展示，同時也是中國向全球展示AI能力的舞臺。
如今，AI正與產業結合得越來越緊密，從AI手機到無人駕駛，智慧醫療，智慧金融，城市大腦，人工智能已經開始滲透到我們生活的方方面面。正如任正非的判斷，5G與AI的結合，將會是人類遇到的前所未有的大機遇。
的確，即便來自傳統行業用戶的AI轉型需求尚未完全激活爆發，但僅僅是浮出水面的這部分需求已經是一個萬億級別的超級市場雛形。
但我們也必須承認，這幾年來，AI的熱度持續不減，AI的創業激情澎湃，AI的算法突飛猛進，AI的應用層出不窮，但AI真正在行業落地的進度卻並不快。歸根結底，是有幾個核心的問題。
第一，AI技術研發和行業應用之間，還隔著一道鴻溝。AI技術和算法需要找到AI應用的場景，而現狀卻是：有AI技術能力的企業缺乏場景，而傳統企業擁有足夠多的場景，但卻缺乏數據處理的專業人員、訓練AI所需的資源。
第二，AI算力的缺失。我們知道，5G時代的最大的變化就是從人與設備的連接，變成了萬物互聯。據IDC預測，到2020年將有超過500億的終端與設備聯網，其中大部分的數據需要在網絡邊緣分析、處理與儲存，當連接數的不斷增加，所需要的端側AI算力也在不斷增加。
最具代表性的應用就是無人駕駛，自動駕駛汽車上數百個傳感器每小時將產生40TB的數據量，從安全性的角度，數據的處理必須實時完成，才可以讓汽車規避緊急情況帶來的突發危險。所以，AI算力在當中起到了相當重要的作用。
第三，就是AI算力的普及化。今天很多的科技公司和互聯網公司已經將人工智能當作未來的戰略，但AI的能力在現階段依然是大公司的專利，只有讓百行百業都能獲得AI的能力，才能構建起完整的智能世界。那麼，誰來提供普惠的AI算力？普惠的AI能力？適用於更多行業的AI解決方案？
世界人工智能大會上已經聚集了相當多出色的AI公司，但極少有公司能夠如華為，從芯片級起跳，不僅能提供從雲到端，全面的AI算力，也能提供基於不同行業屬性，面向AI行業落地的全棧全場景解決方案。
場景化落地，AI激發行業潛能
人工智能發展至今已經開始分化出，有“廣義人工智能和”狹義人工智能”的不同概念。所謂“廣義人工智能”本質上就是指通用AI，而“狹義人工智能”則是指在特定領域，結合應用的AI，換言之就是基於具體應用場景的行業智能。
如果從廣義上講，AI技術的確已經開始融入到很多的應用當中，但在行業智能的角度，目前的AI與真正的落地之間，還有不小的距離。
但華為的不同之處就在於，華為從不空談，華為所有的技術創新都建立在客戶需求的基礎上，所以華為智能計算本身就是以行業智能的落地為目標的。在人工智能大會，華為的展區我們也看到華為智能計算在諸多行業落地的精彩案例。
比如，在輸電的運檢方面，就存在很多AI需求。由於傳統的輸電視頻監控和圖像抓拍方案，會消耗大量流量，視頻圖像需要降低清晰度，且無法長期開啟，同時回傳數據依賴人力排查，存在漏看誤判的問題，特別需要在端側AI上對傳統運行模式進行改變。
華為智能計算展示了山東智洋的輸電智能運檢方案，可以通過智能監拍裝置，將輸電線路實時畫面傳給基於Atlas 200開發的在線監測裝置，整體系統能快速識別輸電線路周邊的異常狀態且傳回異常圖像，同步產生告警信息和處理建議。非常完美的解決了輸電運檢過程中會遇到的難題。
再比如，華為還與匯納聯合展示了個體客流分析系統，它基於Atlas 500智能小站實現人臉抓拍，對人臉照片進行識別比對，可提供顧客人數統計、人員去重、人臉屬性分析（性別、年齡）、新老客頻次等數據分析應用。
我們知道，這樣一款智慧零售的分析工具，可廣泛應用於購物中心、品牌零售場景的個體客流分析，為商業零售的數據採集、數據分析做有效的數據支撐。在傳統零售向智慧零售轉型的過程中，華為Atlas提供的AI算力，結合合作伙伴對場景的理解，做到了為廣泛的零售企業賦能。
不難發現，華為正通過智能計算的能力，與實際的應用場景結合，與5G等新聯接進行結合，切實推動了行業智能化的落地，成為了眾多行業走向智能化的驅動力。
“創芯之樹”做智能化的“黑土地”
為此，華為在現場也搭建了最全面的AI能力集，5G、昇騰計算平臺、鯤鵬計算平臺、華為雲再到HIAI，華為在AI世界彷彿無處不在。
今年7月31日，任正非在《鋼鐵是怎麼煉成的》的講話中提出：5G只是小兒科，人工智能才是大產業，才是華為發展的戰略要地。人工智能是又一次改變信息社會格局的機會。這也是華為為了更高理想而做的準備。
華為早在2017年就發佈了最新的願景：把數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織,構建萬物互聯的智能世界。而這三年，華為無時不刻不在為這個目標而努力著。
在今年上海的世界人工智能大會上，華為全面展示了從鯤鵬計算平臺，昇騰計算平臺到全棧全場景的AI能力，讓一個AI+雲+5G的智能世界提前呈現在我們的面前。
智能產業加速，AI算力先行
每一年的世界人工智能大會，都是集聚了全球智能領域最具影響力的科學家和企業家，圍繞智能領域的技術前沿、產業趨勢進行探討和展示，同時也是中國向全球展示AI能力的舞臺。
如今，AI正與產業結合得越來越緊密，從AI手機到無人駕駛，智慧醫療，智慧金融，城市大腦，人工智能已經開始滲透到我們生活的方方面面。正如任正非的判斷，5G與AI的結合，將會是人類遇到的前所未有的大機遇。
的確，即便來自傳統行業用戶的AI轉型需求尚未完全激活爆發，但僅僅是浮出水面的這部分需求已經是一個萬億級別的超級市場雛形。
但我們也必須承認，這幾年來，AI的熱度持續不減，AI的創業激情澎湃，AI的算法突飛猛進，AI的應用層出不窮，但AI真正在行業落地的進度卻並不快。歸根結底，是有幾個核心的問題。
第一，AI技術研發和行業應用之間，還隔著一道鴻溝。AI技術和算法需要找到AI應用的場景，而現狀卻是：有AI技術能力的企業缺乏場景，而傳統企業擁有足夠多的場景，但卻缺乏數據處理的專業人員、訓練AI所需的資源。
第二，AI算力的缺失。我們知道，5G時代的最大的變化就是從人與設備的連接，變成了萬物互聯。據IDC預測，到2020年將有超過500億的終端與設備聯網，其中大部分的數據需要在網絡邊緣分析、處理與儲存，當連接數的不斷增加，所需要的端側AI算力也在不斷增加。
最具代表性的應用就是無人駕駛，自動駕駛汽車上數百個傳感器每小時將產生40TB的數據量，從安全性的角度，數據的處理必須實時完成，才可以讓汽車規避緊急情況帶來的突發危險。所以，AI算力在當中起到了相當重要的作用。
第三，就是AI算力的普及化。今天很多的科技公司和互聯網公司已經將人工智能當作未來的戰略，但AI的能力在現階段依然是大公司的專利，只有讓百行百業都能獲得AI的能力，才能構建起完整的智能世界。那麼，誰來提供普惠的AI算力？普惠的AI能力？適用於更多行業的AI解決方案？
世界人工智能大會上已經聚集了相當多出色的AI公司，但極少有公司能夠如華為，從芯片級起跳，不僅能提供從雲到端，全面的AI算力，也能提供基於不同行業屬性，面向AI行業落地的全棧全場景解決方案。
場景化落地，AI激發行業潛能
人工智能發展至今已經開始分化出，有“廣義人工智能和”狹義人工智能”的不同概念。所謂“廣義人工智能”本質上就是指通用AI，而“狹義人工智能”則是指在特定領域，結合應用的AI，換言之就是基於具體應用場景的行業智能。
如果從廣義上講，AI技術的確已經開始融入到很多的應用當中，但在行業智能的角度，目前的AI與真正的落地之間，還有不小的距離。
但華為的不同之處就在於，華為從不空談，華為所有的技術創新都建立在客戶需求的基礎上，所以華為智能計算本身就是以行業智能的落地為目標的。在人工智能大會，華為的展區我們也看到華為智能計算在諸多行業落地的精彩案例。
比如，在輸電的運檢方面，就存在很多AI需求。由於傳統的輸電視頻監控和圖像抓拍方案，會消耗大量流量，視頻圖像需要降低清晰度，且無法長期開啟，同時回傳數據依賴人力排查，存在漏看誤判的問題，特別需要在端側AI上對傳統運行模式進行改變。
華為智能計算展示了山東智洋的輸電智能運檢方案，可以通過智能監拍裝置，將輸電線路實時畫面傳給基於Atlas 200開發的在線監測裝置，整體系統能快速識別輸電線路周邊的異常狀態且傳回異常圖像，同步產生告警信息和處理建議。非常完美的解決了輸電運檢過程中會遇到的難題。
再比如，華為還與匯納聯合展示了個體客流分析系統，它基於Atlas 500智能小站實現人臉抓拍，對人臉照片進行識別比對，可提供顧客人數統計、人員去重、人臉屬性分析（性別、年齡）、新老客頻次等數據分析應用。
我們知道，這樣一款智慧零售的分析工具，可廣泛應用於購物中心、品牌零售場景的個體客流分析，為商業零售的數據採集、數據分析做有效的數據支撐。在傳統零售向智慧零售轉型的過程中，華為Atlas提供的AI算力，結合合作伙伴對場景的理解，做到了為廣泛的零售企業賦能。
不難發現，華為正通過智能計算的能力，與實際的應用場景結合，與5G等新聯接進行結合，切實推動了行業智能化的落地，成為了眾多行業走向智能化的驅動力。
“創芯之樹”做智能化的“黑土地”
為此，華為在現場也搭建了最全面的AI能力集，5G、昇騰計算平臺、鯤鵬計算平臺、華為雲再到HIAI，華為在AI世界彷彿無處不在。
AI算力作為推動行業智能化落地的最小因子，也是最重要的元素，始終是華為通過智能計算打造的核心競爭力。
首先，華為正構建起芯片級起跳的AI能力。面對AI的算力缺失，華為有基於昇騰芯片的Atlas人工智能計算平臺，讓AI遍及雲+邊緣+終端。
其次，華為正在提供邊雲協同的AI能力。華為Atlas人工智能計算平臺通過模塊、板卡、小站、一體機等豐富的產品形態，打造面向端、邊、雲的全場景AI基礎設施方案，提供豐富多樣的AI算力。可以充分滿足雲邊協同全場景覆蓋，並適應惡劣環境的部署，提供一體化AI解決方案能力。
第三，華為正在構建成熟的智能計算生態。在對圖像、視頻進行識別、分析類應用的領域，Atlas已經首先得到應用，例如在智慧城市中，Atlas 500智能小站可以通過實時分析車輛和行人的密度提供更加優化的交通燈方案等等。華為正與合作伙伴一道，開發更多基於邊緣的場景和案例。
第四，華為通過智能計算為基礎提供了AI普惠的能力。
今年7月31日，任正非在《鋼鐵是怎麼煉成的》的講話中提出：5G只是小兒科，人工智能才是大產業，才是華為發展的戰略要地。人工智能是又一次改變信息社會格局的機會。這也是華為為了更高理想而做的準備。
華為早在2017年就發佈了最新的願景：把數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織,構建萬物互聯的智能世界。而這三年，華為無時不刻不在為這個目標而努力著。
在今年上海的世界人工智能大會上，華為全面展示了從鯤鵬計算平臺，昇騰計算平臺到全棧全場景的AI能力，讓一個AI+雲+5G的智能世界提前呈現在我們的面前。
智能產業加速，AI算力先行
每一年的世界人工智能大會，都是集聚了全球智能領域最具影響力的科學家和企業家，圍繞智能領域的技術前沿、產業趨勢進行探討和展示，同時也是中國向全球展示AI能力的舞臺。
如今，AI正與產業結合得越來越緊密，從AI手機到無人駕駛，智慧醫療，智慧金融，城市大腦，人工智能已經開始滲透到我們生活的方方面面。正如任正非的判斷，5G與AI的結合，將會是人類遇到的前所未有的大機遇。
的確，即便來自傳統行業用戶的AI轉型需求尚未完全激活爆發，但僅僅是浮出水面的這部分需求已經是一個萬億級別的超級市場雛形。
但我們也必須承認，這幾年來，AI的熱度持續不減，AI的創業激情澎湃，AI的算法突飛猛進，AI的應用層出不窮，但AI真正在行業落地的進度卻並不快。歸根結底，是有幾個核心的問題。
第一，AI技術研發和行業應用之間，還隔著一道鴻溝。AI技術和算法需要找到AI應用的場景，而現狀卻是：有AI技術能力的企業缺乏場景，而傳統企業擁有足夠多的場景，但卻缺乏數據處理的專業人員、訓練AI所需的資源。
第二，AI算力的缺失。我們知道，5G時代的最大的變化就是從人與設備的連接，變成了萬物互聯。據IDC預測，到2020年將有超過500億的終端與設備聯網，其中大部分的數據需要在網絡邊緣分析、處理與儲存，當連接數的不斷增加，所需要的端側AI算力也在不斷增加。
最具代表性的應用就是無人駕駛，自動駕駛汽車上數百個傳感器每小時將產生40TB的數據量，從安全性的角度，數據的處理必須實時完成，才可以讓汽車規避緊急情況帶來的突發危險。所以，AI算力在當中起到了相當重要的作用。
第三，就是AI算力的普及化。今天很多的科技公司和互聯網公司已經將人工智能當作未來的戰略，但AI的能力在現階段依然是大公司的專利，只有讓百行百業都能獲得AI的能力，才能構建起完整的智能世界。那麼，誰來提供普惠的AI算力？普惠的AI能力？適用於更多行業的AI解決方案？
世界人工智能大會上已經聚集了相當多出色的AI公司，但極少有公司能夠如華為，從芯片級起跳，不僅能提供從雲到端，全面的AI算力，也能提供基於不同行業屬性，面向AI行業落地的全棧全場景解決方案。
場景化落地，AI激發行業潛能
人工智能發展至今已經開始分化出，有“廣義人工智能和”狹義人工智能”的不同概念。所謂“廣義人工智能”本質上就是指通用AI，而“狹義人工智能”則是指在特定領域，結合應用的AI，換言之就是基於具體應用場景的行業智能。
如果從廣義上講，AI技術的確已經開始融入到很多的應用當中，但在行業智能的角度，目前的AI與真正的落地之間，還有不小的距離。
但華為的不同之處就在於，華為從不空談，華為所有的技術創新都建立在客戶需求的基礎上，所以華為智能計算本身就是以行業智能的落地為目標的。在人工智能大會，華為的展區我們也看到華為智能計算在諸多行業落地的精彩案例。
比如，在輸電的運檢方面，就存在很多AI需求。由於傳統的輸電視頻監控和圖像抓拍方案，會消耗大量流量，視頻圖像需要降低清晰度，且無法長期開啟，同時回傳數據依賴人力排查，存在漏看誤判的問題，特別需要在端側AI上對傳統運行模式進行改變。
華為智能計算展示了山東智洋的輸電智能運檢方案，可以通過智能監拍裝置，將輸電線路實時畫面傳給基於Atlas 200開發的在線監測裝置，整體系統能快速識別輸電線路周邊的異常狀態且傳回異常圖像，同步產生告警信息和處理建議。非常完美的解決了輸電運檢過程中會遇到的難題。
再比如，華為還與匯納聯合展示了個體客流分析系統，它基於Atlas 500智能小站實現人臉抓拍，對人臉照片進行識別比對，可提供顧客人數統計、人員去重、人臉屬性分析（性別、年齡）、新老客頻次等數據分析應用。
我們知道，這樣一款智慧零售的分析工具，可廣泛應用於購物中心、品牌零售場景的個體客流分析，為商業零售的數據採集、數據分析做有效的數據支撐。在傳統零售向智慧零售轉型的過程中，華為Atlas提供的AI算力，結合合作伙伴對場景的理解，做到了為廣泛的零售企業賦能。
不難發現，華為正通過智能計算的能力，與實際的應用場景結合，與5G等新聯接進行結合，切實推動了行業智能化的落地，成為了眾多行業走向智能化的驅動力。
“創芯之樹”做智能化的“黑土地”
為此，華為在現場也搭建了最全面的AI能力集，5G、昇騰計算平臺、鯤鵬計算平臺、華為雲再到HIAI，華為在AI世界彷彿無處不在。
AI算力作為推動行業智能化落地的最小因子，也是最重要的元素，始終是華為通過智能計算打造的核心競爭力。
首先，華為正構建起芯片級起跳的AI能力。面對AI的算力缺失，華為有基於昇騰芯片的Atlas人工智能計算平臺，讓AI遍及雲+邊緣+終端。
其次，華為正在提供邊雲協同的AI能力。華為Atlas人工智能計算平臺通過模塊、板卡、小站、一體機等豐富的產品形態，打造面向端、邊、雲的全場景AI基礎設施方案，提供豐富多樣的AI算力。可以充分滿足雲邊協同全場景覆蓋，並適應惡劣環境的部署，提供一體化AI解決方案能力。
第三，華為正在構建成熟的智能計算生態。在對圖像、視頻進行識別、分析類應用的領域，Atlas已經首先得到應用，例如在智慧城市中，Atlas 500智能小站可以通過實時分析車輛和行人的密度提供更加優化的交通燈方案等等。華為正與合作伙伴一道，開發更多基於邊緣的場景和案例。
第四，華為通過智能計算為基礎提供了AI普惠的能力。
在華為展區，豎立著一顆耀眼的“創芯之樹”，展示了自研五大芯片，“鯤鵬、昇騰、智能網卡、SSD控制器、智能管理”，讓華為可以做到全方位提升服務器的系統級性能，構建差異化的計算平臺。正是通過“始自芯片”的智能加速引擎，華為智能計算通過全面的佈局打破了AI計算產業的邊界，加快了行業智能化落地，使能行業智能化轉型。