商業夥伴記者 張戈
我一直認為，如果中國僅有三家公司能完成從產品型企業，向平臺型企業的轉型，浪潮應為其中之一。而在參加IPF2017之後，在完成了對浪潮十餘家合作伙伴的採訪後，我更為確定了此想法。
2017年的中國IT產業，言必談平臺，語必及生態。此為進步，但生態體系的合作模式，生態夥伴究竟需要何種平臺支撐？仍未統一認識。而參看浪潮模型，其生態系統雖不“典型”，也較難複製，但相當具有個性化特點。
強數據型方案商的夥伴
合作伙伴為何選擇與浪潮合作？此問題可從合作伙伴的業務定位中找到答案。
如前所述，中國IT生態已明顯出現“TOP3”現象。如果說，在渠道時代，方案商可選擇的產品夥伴能多達5~7家，那在生態時代，其可選擇合作的平臺型企業應不會超過3家。由此，可展現浪潮生態體系的一顯著特點，即越是強數據型方案商，與浪潮合作越為緊密。
所謂強數據型方案商，即方案商設計、實施的行業解決方案中，運行著，或實時產生著海量數據，而此類數據或與用戶核心業務直接相關，或其價值亟待挖掘。IPF2017期間，浪潮與易華錄、和利時、美亞柏科、中地數碼、星瑞格簽署戰略合作伙伴協議，同時與南天信息、心醫國際發佈聯合解決方案。而分析以上方案商業務特點，則均屬強數據方案商。
以中地數碼為例，其為中國四大GIS企業之一，而GIS的應用需要接入海量矢量數據、瓦片數據、圖像數據，將地下、地表、地上、空中信息全部可視化。由此，雙方的合作基礎已顯而易見。TB級，乃至PB級的數據需要浪潮“智慧計算”平臺進行支撐，且只有“智慧計算”，才能更好地“適配”諸多二三級行業應用場景。進而，中地數碼也才能從國土、地礦、測繪等強GIS領域，向教育、醫療、企業、金融等弱GIS領域滲透。
類似的模式還包括美亞柏科，浪潮與美亞柏科在互聯網金融監控領域的合作，其基礎即為對互聯網數據進行搜索、整合。而浪潮此前與百度，這一全球最大中文搜索引擎合作，服務於美亞柏科自然不在話下。
戰略匹配
當然，與強數據方案商相關，浪潮吸引合作伙伴的另一關鍵在於——戰略匹配。至今還有人將浪潮近年來的爆發式成長，歸結於市場環境，歸結於國產化大勢所趨。其實不然，此環境下人人平等，但浪潮在2011年時，即發佈了首個版本雲海OS V1.0，此後又推出雲海Insight大數據解決方案，IPF2017期間，浪潮進一步推出了人工智能平臺。
而對照此時間節點，均與國內方案商業務發展訴求配備，即強數據型方案商必然尋求雲計算平臺支撐其應用系統，而完成數據物理整合、邏輯整合之後，也必然希望通過大數據平臺挖掘數據增值價值。
再之後，則是人工智能。萬不可認為人工智能與行業應用還相距甚遠，其實，在採訪中，不管是美亞柏科，還是和利時，均表示出了對浪潮人工智能平臺的關注。其已明確表示，例如平安城市、智慧警務、無人駕駛等，已出現諸多人工智能的落地應用場景。
由此可見，能同時支撐雲計算、大數據、人工智能應用的平臺型企業，且在企業級市場具有較強影響力、信任親和力的企業，業內應該屈指可數，而浪潮正處於其中之一。
非典型IT生態圈
最後看一下浪潮的生態模式創新。其實，個人認為，浪潮對中國IT生態建設的最大貢獻還不在於實踐，而在於其大大拓寬了生態圈的外沿半徑。諸如2016年簽約的富欣智控、捷成世紀，以及此次IPF2017期間簽約和利時。
依據傳統定義，此類合作伙伴均不屬於典型IT方案商，和利時為自動化方案商，富欣智控為軌道交通通信方案商，捷成世紀為視音頻技術方案商。與太極股份、北明軟件等相比，非典型方案商，或稱專業方案商的核心業務不在IT，此前雖長期與IT設備企業有項目式合作，但很難上升至戰略級合作伙伴。
而通過與浪潮合作，捷成世紀將有機會拍出如《阿凡達》一樣視覺效果劃時代的影片，甚至有機會成為與“夢工廠”一樣的行業翹楚。和利時也有可能成為，在自動化領域最懂雲計算、大數據的企業；在雲計算、大數據領域，最懂工業自動化的企業。
由此可見，浪潮對非典型方案商的價值，並不限於使其應用系統更穩定，提升其性能10%，在技術層面之外，浪潮以深入業務層，通過聯合創新解決方案，徹底顛覆用戶業務流程，誰說軌道交通綜合監控系統，不能雲化，要在每個站點建設獨立機房，誰說傳統電視臺不能像網絡視頻公司一樣，在互聯網化模式，完成節目的生產、錄製、播放的全部流程。
結語
最後說一句，迴歸IPF2017主題，與其說浪潮在會議期間，再次對智慧計算定義重新詮釋。實際上不如說，浪潮是在向合作伙伴，展示其對行業發展趨勢的理解力，對應用場景的理解力，對計算產品的理解力，而這正是浪潮的核心競爭力所在，也是浪潮非典型生態圈的競爭力所在。