'百度「雲+AI」戰略升級，新架構如何推動 AI 工業化浪潮？'
週一，百度董事長兼 CEO 李彥宏的一封公開信引發行業熱議。根據其公開信內容，百度將進一步升級「雲+AI」戰略，百度智能雲與CTO體系高效融合，公司副總裁、智能雲事業群組總經理尹世明向百度首席技術官王海峰彙報。
週一，百度董事長兼 CEO 李彥宏的一封公開信引發行業熱議。根據其公開信內容，百度將進一步升級「雲+AI」戰略，百度智能雲與CTO體系高效融合，公司副總裁、智能雲事業群組總經理尹世明向百度首席技術官王海峰彙報。
這是繼 2018 年 12 月百度智能雲從事業部升級事業群之後的再次調整升級，根據公開資料，過去的 12 個月，百度智能雲實現了用戶數、收入翻倍增長，流量和服務器三倍增長，目前已經穩居中國公有云平臺第一陣營。
從技術層面上看，AI 的各項能力已經深深融入到雲計算的產品和商業模式之中，而在產業層面，由公司技術負責人統領雲計算業務，既能最大程度整合公司內部資源，實現技術、業務的有效協同，也可以形成統一的技術輸出平臺，從而獲取更多客戶、賦能更多行業。
那麼，王海峰會給百度智能雲以及百度「雲+AI 戰略」帶來哪些變化呢？
週一，百度董事長兼 CEO 李彥宏的一封公開信引發行業熱議。根據其公開信內容，百度將進一步升級「雲+AI」戰略，百度智能雲與CTO體系高效融合，公司副總裁、智能雲事業群組總經理尹世明向百度首席技術官王海峰彙報。
這是繼 2018 年 12 月百度智能雲從事業部升級事業群之後的再次調整升級，根據公開資料，過去的 12 個月，百度智能雲實現了用戶數、收入翻倍增長，流量和服務器三倍增長，目前已經穩居中國公有云平臺第一陣營。
從技術層面上看，AI 的各項能力已經深深融入到雲計算的產品和商業模式之中，而在產業層面，由公司技術負責人統領雲計算業務，既能最大程度整合公司內部資源，實現技術、業務的有效協同，也可以形成統一的技術輸出平臺，從而獲取更多客戶、賦能更多行業。
那麼，王海峰會給百度智能雲以及百度「雲+AI 戰略」帶來哪些變化呢？
技術層面：雲與 AI 更好融合
如果以 2006 年亞馬遜發佈第一個雲服務 S3 算起，雲計算已經誕生了 13 年。最近幾年，隨著 AI 技術快速發展，雲與 AI 的結合，正在釋放全新的計算和智能紅利。
在百度智能雲「ABC」的 Slogan 裡，「A」就代表了「AI」，這也從一個側面展現了百度對於雲與 AI 融合的技術判斷，但怎麼融合，卻體現在王海峰團隊的一系列探索之中。
一方面，王海峰在百度內部擁有豐富的研發和管理經驗，他打造了百度 NLP 核心團隊，還將自己的研究方向拓展到語音、圖像、知識圖譜、機器學習、數據挖掘、推薦及個性化等領域，是百度AI技術領袖，也是中國AI的技術領軍人之一。
週一，百度董事長兼 CEO 李彥宏的一封公開信引發行業熱議。根據其公開信內容，百度將進一步升級「雲+AI」戰略，百度智能雲與CTO體系高效融合，公司副總裁、智能雲事業群組總經理尹世明向百度首席技術官王海峰彙報。
這是繼 2018 年 12 月百度智能雲從事業部升級事業群之後的再次調整升級，根據公開資料，過去的 12 個月，百度智能雲實現了用戶數、收入翻倍增長，流量和服務器三倍增長，目前已經穩居中國公有云平臺第一陣營。
從技術層面上看，AI 的各項能力已經深深融入到雲計算的產品和商業模式之中，而在產業層面，由公司技術負責人統領雲計算業務，既能最大程度整合公司內部資源，實現技術、業務的有效協同，也可以形成統一的技術輸出平臺，從而獲取更多客戶、賦能更多行業。
那麼，王海峰會給百度智能雲以及百度「雲+AI 戰略」帶來哪些變化呢？
技術層面：雲與 AI 更好融合
如果以 2006 年亞馬遜發佈第一個雲服務 S3 算起，雲計算已經誕生了 13 年。最近幾年，隨著 AI 技術快速發展，雲與 AI 的結合，正在釋放全新的計算和智能紅利。
在百度智能雲「ABC」的 Slogan 裡，「A」就代表了「AI」，這也從一個側面展現了百度對於雲與 AI 融合的技術判斷，但怎麼融合，卻體現在王海峰團隊的一系列探索之中。
一方面，王海峰在百度內部擁有豐富的研發和管理經驗，他打造了百度 NLP 核心團隊，還將自己的研究方向拓展到語音、圖像、知識圖譜、機器學習、數據挖掘、推薦及個性化等領域，是百度AI技術領袖，也是中國AI的技術領軍人之一。
另一方面，正是在王海峰的治下，百度 AI 集大成的百度大腦與深度學習開源平臺飛槳（PaddlePaddle）迎來快速發展，併成為行業智能化的重要推動力量。以飛槳為例，作為中國唯一一款深度學習開源框架，飛槳是百度內部深度學習技術能力的集中展現，目前已經進入到一個良性互動、高速迭代的快車道，IDC 6月份的一份中國深度學習市場報告顯示，飛槳是唯一進入前三的中國平臺。
正如王海峰在「深度學習開發者峰會」上所言，「深度學習正在推動人工智能進入工業大生產階段」。百度在深度學習領域積累的技術能力，通過百度大腦、通過飛槳，已經在工業、林業、農業、物流、零售等眾多產業場景落地。
如果說王海峰和他的團隊探索出了一條 AI 技術突破與產業賦能的道路，那麼百度智能雲則正在將 AI 能力輸送到企業產品的方方面面。在上週百度雲智峰會上，從大方向「AI 工業化」到一系列新產品，無不是在向外界宣告一個消息：百度正在實現 AI 與雲的全面協同。
週一，百度董事長兼 CEO 李彥宏的一封公開信引發行業熱議。根據其公開信內容，百度將進一步升級「雲+AI」戰略，百度智能雲與CTO體系高效融合，公司副總裁、智能雲事業群組總經理尹世明向百度首席技術官王海峰彙報。
這是繼 2018 年 12 月百度智能雲從事業部升級事業群之後的再次調整升級，根據公開資料，過去的 12 個月，百度智能雲實現了用戶數、收入翻倍增長，流量和服務器三倍增長，目前已經穩居中國公有云平臺第一陣營。
從技術層面上看，AI 的各項能力已經深深融入到雲計算的產品和商業模式之中，而在產業層面，由公司技術負責人統領雲計算業務，既能最大程度整合公司內部資源，實現技術、業務的有效協同，也可以形成統一的技術輸出平臺，從而獲取更多客戶、賦能更多行業。
那麼，王海峰會給百度智能雲以及百度「雲+AI 戰略」帶來哪些變化呢？
技術層面：雲與 AI 更好融合
如果以 2006 年亞馬遜發佈第一個雲服務 S3 算起，雲計算已經誕生了 13 年。最近幾年，隨著 AI 技術快速發展，雲與 AI 的結合，正在釋放全新的計算和智能紅利。
在百度智能雲「ABC」的 Slogan 裡，「A」就代表了「AI」，這也從一個側面展現了百度對於雲與 AI 融合的技術判斷，但怎麼融合，卻體現在王海峰團隊的一系列探索之中。
一方面，王海峰在百度內部擁有豐富的研發和管理經驗，他打造了百度 NLP 核心團隊，還將自己的研究方向拓展到語音、圖像、知識圖譜、機器學習、數據挖掘、推薦及個性化等領域，是百度AI技術領袖，也是中國AI的技術領軍人之一。
另一方面，正是在王海峰的治下，百度 AI 集大成的百度大腦與深度學習開源平臺飛槳（PaddlePaddle）迎來快速發展，併成為行業智能化的重要推動力量。以飛槳為例，作為中國唯一一款深度學習開源框架，飛槳是百度內部深度學習技術能力的集中展現，目前已經進入到一個良性互動、高速迭代的快車道，IDC 6月份的一份中國深度學習市場報告顯示，飛槳是唯一進入前三的中國平臺。
正如王海峰在「深度學習開發者峰會」上所言，「深度學習正在推動人工智能進入工業大生產階段」。百度在深度學習領域積累的技術能力，通過百度大腦、通過飛槳，已經在工業、林業、農業、物流、零售等眾多產業場景落地。
如果說王海峰和他的團隊探索出了一條 AI 技術突破與產業賦能的道路，那麼百度智能雲則正在將 AI 能力輸送到企業產品的方方面面。在上週百度雲智峰會上，從大方向「AI 工業化」到一系列新產品，無不是在向外界宣告一個消息：百度正在實現 AI 與雲的全面協同。
某種意義上說，正是在 AI 能力的加持下，百度智能雲成為行業快速發展的一朵雲，這也是當下雲與 AI 融合的必然趨勢，王海峰在百度 AI 發展中的關鍵作用以及 AI 產品在雲計算領域的影響力，使得此次架構調整符合行業技術、產品發展趨勢。
產業層面：構建統一的技術輸出平臺
在產業智能化的市場紅利下，BAT 等傳統互聯網巨頭早已不侷限在 C 端業務，而是通過將自身沉澱的技術能力開放出來，賦能行業，不僅擴展了自身業務，也向各行各業釋放技術紅利。
但 B 端業務顯然與 C 端不同。比如 B 端客戶不僅需要新技術，更需要可以解決企業現實問題的技術；再比如，B 端客戶的業務場景往往不會侷限在一個，因此需要一套完整的解決方案。如果說前者考驗的是技術研發與產品協同的問題，那麼後者則是在考驗一家公司如何整合內部資源，形成技術合力，完整輸出滿足客戶需求的產品和解決方案。
所有這些都需要一位 C 級別高管來統籌協調。
這成了觀察 BAT 產業互聯網架構調整的重要視角。不管是百度 CTO 王海峰還是身兼阿里巴巴 CTO 與阿里雲總裁身份的張建鋒以及執掌騰訊雲的 SVP 湯道生，他們都是技術出身，有著對於技術的敏感度，同時也擁有豐富的業務經驗，這樣的經歷使他們能夠有效把控技術、產品以及業務的協同上。
一個例子是，百度大腦的語音技術有著眾多應用場景，基於語音語義化，百度地圖可以在用戶說出一連串的導航需求後自動識別、理解，從而做出準確的導航。而在語音轉錄的場景裡，百度已經將流式截斷多層注意力建模（SMLTA）應用到語音輸入等場景中，不僅解決了過往語音識別轉錄文字的高時延難題，還為離線語音識別轉錄文字的突破提供了技術保障。
而如果將語音技術應用在電話客戶服務上，就需要結合電話客戶中的場景特點，提供更多符合場景需要的技術能力，打斷、沉默、語義去噪等能力，可以大幅降低通話中的異常處理成本。
週一，百度董事長兼 CEO 李彥宏的一封公開信引發行業熱議。根據其公開信內容，百度將進一步升級「雲+AI」戰略，百度智能雲與CTO體系高效融合，公司副總裁、智能雲事業群組總經理尹世明向百度首席技術官王海峰彙報。
這是繼 2018 年 12 月百度智能雲從事業部升級事業群之後的再次調整升級，根據公開資料，過去的 12 個月，百度智能雲實現了用戶數、收入翻倍增長，流量和服務器三倍增長，目前已經穩居中國公有云平臺第一陣營。
從技術層面上看，AI 的各項能力已經深深融入到雲計算的產品和商業模式之中，而在產業層面，由公司技術負責人統領雲計算業務，既能最大程度整合公司內部資源，實現技術、業務的有效協同，也可以形成統一的技術輸出平臺，從而獲取更多客戶、賦能更多行業。
那麼，王海峰會給百度智能雲以及百度「雲+AI 戰略」帶來哪些變化呢？
技術層面：雲與 AI 更好融合
如果以 2006 年亞馬遜發佈第一個雲服務 S3 算起，雲計算已經誕生了 13 年。最近幾年，隨著 AI 技術快速發展，雲與 AI 的結合，正在釋放全新的計算和智能紅利。
在百度智能雲「ABC」的 Slogan 裡，「A」就代表了「AI」，這也從一個側面展現了百度對於雲與 AI 融合的技術判斷，但怎麼融合，卻體現在王海峰團隊的一系列探索之中。
一方面，王海峰在百度內部擁有豐富的研發和管理經驗，他打造了百度 NLP 核心團隊，還將自己的研究方向拓展到語音、圖像、知識圖譜、機器學習、數據挖掘、推薦及個性化等領域，是百度AI技術領袖，也是中國AI的技術領軍人之一。
另一方面，正是在王海峰的治下，百度 AI 集大成的百度大腦與深度學習開源平臺飛槳（PaddlePaddle）迎來快速發展，併成為行業智能化的重要推動力量。以飛槳為例，作為中國唯一一款深度學習開源框架，飛槳是百度內部深度學習技術能力的集中展現，目前已經進入到一個良性互動、高速迭代的快車道，IDC 6月份的一份中國深度學習市場報告顯示，飛槳是唯一進入前三的中國平臺。
正如王海峰在「深度學習開發者峰會」上所言，「深度學習正在推動人工智能進入工業大生產階段」。百度在深度學習領域積累的技術能力，通過百度大腦、通過飛槳，已經在工業、林業、農業、物流、零售等眾多產業場景落地。
如果說王海峰和他的團隊探索出了一條 AI 技術突破與產業賦能的道路，那麼百度智能雲則正在將 AI 能力輸送到企業產品的方方面面。在上週百度雲智峰會上，從大方向「AI 工業化」到一系列新產品，無不是在向外界宣告一個消息：百度正在實現 AI 與雲的全面協同。
某種意義上說，正是在 AI 能力的加持下，百度智能雲成為行業快速發展的一朵雲，這也是當下雲與 AI 融合的必然趨勢，王海峰在百度 AI 發展中的關鍵作用以及 AI 產品在雲計算領域的影響力，使得此次架構調整符合行業技術、產品發展趨勢。
產業層面：構建統一的技術輸出平臺
在產業智能化的市場紅利下，BAT 等傳統互聯網巨頭早已不侷限在 C 端業務，而是通過將自身沉澱的技術能力開放出來，賦能行業，不僅擴展了自身業務，也向各行各業釋放技術紅利。
但 B 端業務顯然與 C 端不同。比如 B 端客戶不僅需要新技術，更需要可以解決企業現實問題的技術；再比如，B 端客戶的業務場景往往不會侷限在一個，因此需要一套完整的解決方案。如果說前者考驗的是技術研發與產品協同的問題，那麼後者則是在考驗一家公司如何整合內部資源，形成技術合力，完整輸出滿足客戶需求的產品和解決方案。
所有這些都需要一位 C 級別高管來統籌協調。
這成了觀察 BAT 產業互聯網架構調整的重要視角。不管是百度 CTO 王海峰還是身兼阿里巴巴 CTO 與阿里雲總裁身份的張建鋒以及執掌騰訊雲的 SVP 湯道生，他們都是技術出身，有著對於技術的敏感度，同時也擁有豐富的業務經驗，這樣的經歷使他們能夠有效把控技術、產品以及業務的協同上。
一個例子是，百度大腦的語音技術有著眾多應用場景，基於語音語義化，百度地圖可以在用戶說出一連串的導航需求後自動識別、理解，從而做出準確的導航。而在語音轉錄的場景裡，百度已經將流式截斷多層注意力建模（SMLTA）應用到語音輸入等場景中，不僅解決了過往語音識別轉錄文字的高時延難題，還為離線語音識別轉錄文字的突破提供了技術保障。
而如果將語音技術應用在電話客戶服務上，就需要結合電話客戶中的場景特點，提供更多符合場景需要的技術能力，打斷、沉默、語義去噪等能力，可以大幅降低通話中的異常處理成本。
另一個案例，在百度智能雲上，「天智」平臺是企業 AI 計算提供了一套完整的產品。提供了全面的基礎 AI 開發平臺矩陣與工業級模型庫，可以幫助企業快速構建 AI 開發平臺，而無需關注太多底層環境，極大節約了 AI 開發成本。
但「天智」上還提供了語音技術、文字識別、人臉識別、飛槳和自然語言處理等一系列技術能力，這些面向企業的 AI 技術也是百度大腦所開放的技術能力。這背後就需要百度有效協同 AI 技術開放與 AI 商業化的關係
上述兩個案例構成了此次百度「雲+AI」戰略升級的最大意義。作為 CTO 的王海峰，也是最適合在技術、產品、業務上進行整合的「關鍵先生」，加強內部的緊密配合，增強內部體系化聯動，充分利用百度在 AI 領域積累的優勢，打造一個統一、完整的「雲+AI 」技術輸出平臺，釋放「雲+AI」的產業紅利，從而推動 AI 大生產平臺落地。
這次智能雲與 CTO 體系的融合，不僅能加速產業智能化落地，同時 AIG 和 TG 作為百度的技術中臺，也將可以更好地支持百度所有業務，更有利於對百度內部業務的貫穿和支持。
寫在最後：戰略意義重大的架構調整
正如上文所言，雲計算正在進入到一個新的階段。在這個階段，傳統的雲技術和雲產品，正在和諸如 AI、5G 等新技術融合，形成全新的產業競爭態勢。
就像李彥宏在公開信裡談到的，百度智能雲在過去一年迅猛發展，已然成為百度 AI 產業智能化落地的「排頭兵」，也是百度全新的增長引擎。
在這個關鍵節點，百度升級「雲+AI」戰略，並任命 CTO 王海峰統領雲與 AI 的研發與落地，不僅將強化了百度智能雲的戰略地位，也為 AI 技術商業化提供更多場景與業務。與此同時，通過王海峰在技術、業務中的豐富經驗，整合百度內部的 AI、雲以及基礎技術的能力和產品，加速 AI 工業化的落地實踐。
這次調整後，百度面向 B 端的組織架構和產品戰略更清晰， 也將成為產業智能化大潮裡的重量級玩家。（完）