智東西（公眾號：zhidxcom）

文 | 四月

導語：繼DI-X深度學習平臺之後，騰訊雲的在人工智能領域的全棧式產品佈局正式浮出水面。

智東西3月28日消息，騰訊雲正式發佈旗下深度學習平臺DI-X（Data Intelligence X），平臺集數據開發、訓練、預測和部署於一體，適用於圖像識別、語音識別、自然語言處理、機器視覺等領域。

基於雲計算平臺強大的大數據存儲與計算能力，發力行業應用與服務場景，是大公司切入人工智能領域的重要思路。馬化騰曾表示：“人工智能、物聯網，甚至未來的無人駕駛、機器人等等，它的後臺的核心一定有一顆在雲端的大腦。” 而對於騰訊而言，馬化騰所提及的雲端大腦正是構建與其騰訊雲服務之上。

繼今年一月推出FPGA雲服務器後，深度學習平臺DI-X平臺成為騰訊在人工智能領域的又一大動作。據悉，結合此前已有的業務整合與劃分，騰訊雲在AI領域已構建全棧式產品服務體系，包括IaaS基礎設施、AI平臺服務、AI基礎服務、AI應用服務，到垂直行業解決方案。

騰訊深圳快馬加鞭的產品推新節奏，與馬化騰北京兩會期間的人工智能的焦慮遙相呼應，以及近期頻頻亮相的騰訊AI Lab……都讓我們逐漸感受到：曾經剋制與低調的騰訊，似乎已經準備好要踏入人工智能的深水區。

初嗅AI格局正在潛移默化，智東西特採訪了騰訊T4專家、騰訊雲機器學習平臺研發負責人Andy，騰訊雲大數據產品總監Ben，騰訊雲專家工程師Burt等，探尋騰訊云為騰訊人工智能底層發力的更多細節和發展思路。

一、騰訊雲的角色正在被放大

智東西：騰訊雲現階段的用戶規模與市場佔有率？

超過百萬規模的用戶。 市場佔有率暫無權威調研數據。

智東西：騰訊雲如何與AI Lab、優圖等研發部門進行聯動與配合？

主要方式是產品化。騰訊雲會與騰訊各個研發團隊密切溝通和配合，組成聯合團隊，為用戶不斷輸出騰訊各種世界領先級的技術能力。

智東西：騰訊雲近兩年的產品與服務都在偏向人工智能應用，這樣傾向的用意和邏輯是什麼？

人工智能、物聯網，甚至未來的無人駕駛、機器人等，其後臺的核心一定雲端的大腦在支持。我們堅信未來主體傳統行業，利用互聯網技術，在雲端用人工智能的方式處理大數據。雖然現階段還處於初級應用，不能達到全面的人工智能方式，但是向未來逐步過渡，一定是往人工智能、大數據方向走。

智東西：隨著產品與業務的增多，騰訊雲如何加強用戶數據的安全性？

針對大數據收集與個人隱私的平衡，我們認為一方面在收集大數據時，不應該對個人隱私信息收集那麼全，應該只收集一些必要的甚至是脫敏的數據，而且要做到單向驗證；同時，建議企業對大數據採取分散式存儲，及採取面向用戶的單向加密存儲機制，避免出現內部人員濫用職權盜取全量數據的情況。

騰訊雲作為騰訊技術對外開放的窗口，在基礎安全方面，騰訊雲提供了一整套成熟的網絡安全架構，包括防火牆、分佈式防護、入侵防禦、web應用防護等多重防護機制，應對互聯網的各種威脅。在2016年，騰訊雲獲得國際權威認證評估機構DNV GL頒發了CSA-STAR雲安全認證證書，更同時拿到信息安全UKAS國際認可，CNAS國內認可。針對不同場景，騰訊雲也密集發佈了應用於視頻直播、電商、金融、遊戲等行業的專項安全解決方案。

智東西：騰訊雲有哪些對外的行業應用案例可以分享？

以我們與滴滴出行的合作為例，滴滴出行是騰訊雲向外部企業輸出技術的一次嘗試。滴滴出行在發展早期，短時間內的用戶激增，當時認為靠滴滴出行自身的擴容速度和機器採購的速度已經完全不能夠滿足業務的發展。我們將系統整體搬遷到騰訊雲，滴滴出行的後臺系統得以在數天之內安然承載數十倍的業務增長。

智東西：去年底開放的AI應用服務落地到哪些場景？

以萬象優圖（Cloud Image）為例，它為開發者提供圖片智能鑑黃、圖片內容識別、人臉識別、OCR識別等服務；也可以根據企業的需求提供定製化的圖片識別服務；同時也提供靈活的圖像編輯服務，如裁剪、壓縮，水印等，滿足您的各種業務場景圖片需求。

二、深度學習平臺的發展路徑

智東西：DI-X項目的立項初衷是？

與騰訊雲許多優勢產品與能力一樣，DI-X平臺經歷了由內而外的輸出過程。隨著機器學習與人工智能的發展，騰訊內部需要一個平臺支持內部算法工程師和數據科學家的迫切需求，DI-X應運而生，併成為主要機器學習平臺，每天有上萬的機器學習任務流，在其之上持續運行各種算法並訓練出各種各樣的模型。

智東西：DI-X對內進行過哪些測試？

歷經一年多的實戰，在廣點通、手機管家、應用寶、天天快報等產品上的應用，不斷成熟。同時，隨著外部需求的增加，騰訊雲決定對外開放這一能力。

智東西：DI-X項目由哪個團隊主導？團隊規模？

項目是由SNG騰訊雲的數據產品團隊和TEG數據平臺部的機器學習團隊聯合而成，人不多，就十幾個。我們相信小團隊比較進行適合快速的迭代，產品現在還很年輕，需要快速的成長。

智東西：DI-X平臺可兼容哪些機器學習算法？

用戶既支持使用集成的機器學習算法，也能在業界的各種機器學習組件上提交自己算法

智東西：平臺上的算法與模型如何更新迭代，如何與最新技術算法進行對接？

在後續的版本中，我們將進行兩方面的優化：一來會把其它的機器學習組件補齊，包括Spark，xgBoost，甚至於Pyhon，R，我們都會一一加上，讓DI-X更加完整；二來會把深度學習的特性，做進一步的產品優化，使得它能夠在模型的超參數調節，效果可視化上，具有更好的競爭力。

但具體的規劃，還要看產品經理的安排，和用戶的反饋，敬請用戶期待。

三、尚處內測階段的FPGA雲服務器

智東西：年初，騰訊雲、阿里雲相繼推出FPGA雲服務器平臺，但兩家現階段都還處於邀請測試階段，什麼時候能夠正式上線？

目前在測試階段，預計今年上半年上線。

智東西：騰訊雲FPGA服務器如果採用的哪種部署模式，那如何實現大數據運算？

可以認為一個雲FPGA服務器就是一臺普通的服務器，上面部署了分佈式軟件後，就能作為分佈式的一個計算節點。

補充，在談及國內FPGA雲服務器與AWS（Amazon Web Services，亞馬遜雲服務平臺）相比的差異性點時，騰訊雲方面表示由用戶評判比較合適。當被問及如何看待在廈門政務雲項目中，媒體質疑騰訊雲採用低價競爭策略？騰訊雲方面表示證明此次中標完全符合要求。