加快發展智能網聯汽車是汽車製造商把握行業趨勢、面向未來發展的必然選擇。智能汽車其代表著汽車產業未來的發展趨勢，而無人駕駛汽車很有可能是智能汽車發展的最終階段。智能汽車是一個集環境感知、規劃決策、多等級輔助駕駛等功能於一體的綜合系統，它集中運用了計算機、現代傳感、信息融合、通訊、人工智能及自動控制等技術，是典型的高新技術綜合體。智能汽車也著重於解決司機在駕駛過程中遇到的問題，這也是各大車企的研究方向。
加快發展智能網聯汽車是汽車製造商把握行業趨勢、面向未來發展的必然選擇。智能汽車其代表著汽車產業未來的發展趨勢，而無人駕駛汽車很有可能是智能汽車發展的最終階段。智能汽車是一個集環境感知、規劃決策、多等級輔助駕駛等功能於一體的綜合系統，它集中運用了計算機、現代傳感、信息融合、通訊、人工智能及自動控制等技術，是典型的高新技術綜合體。智能汽車也著重於解決司機在駕駛過程中遇到的問題，這也是各大車企的研究方向。
譬如車道偏離預警最早被裝備在英菲尼迪的FX系列和M系列車型上，隨後諸如寶馬、沃爾沃、雷克薩斯等車企也紛紛跟上，開發並裝備了自身的車道偏離預警系統。商用車和卡車因為碩大的尺寸和車身盲區，也開始逐漸搭載諸多輔助系統。隨著科技的進步，這些輔助駕駛系統已經由豪華品牌逐漸下放，並有著普及的趨勢。
汽車智能傳感器化，是國際公認的未來發展方向，通過對汽車產品與技術的升級，提供給客戶更舒適、更便捷、更安全的出行方式。對於智能化汽車傳感器，很多用戶的理解或許是無人駕駛，不可否認，在移動互聯、大數據及雲計算等技術不斷推進下，無人駕駛到來就差一步之遙，但汽車智能傳感器的發展需要一步一個腳印往前走，穩紮穩打才是企業佈局智能傳感器的正確道路。
加快發展智能網聯汽車是汽車製造商把握行業趨勢、面向未來發展的必然選擇。智能汽車其代表著汽車產業未來的發展趨勢，而無人駕駛汽車很有可能是智能汽車發展的最終階段。智能汽車是一個集環境感知、規劃決策、多等級輔助駕駛等功能於一體的綜合系統，它集中運用了計算機、現代傳感、信息融合、通訊、人工智能及自動控制等技術，是典型的高新技術綜合體。智能汽車也著重於解決司機在駕駛過程中遇到的問題，這也是各大車企的研究方向。
譬如車道偏離預警最早被裝備在英菲尼迪的FX系列和M系列車型上，隨後諸如寶馬、沃爾沃、雷克薩斯等車企也紛紛跟上，開發並裝備了自身的車道偏離預警系統。商用車和卡車因為碩大的尺寸和車身盲區，也開始逐漸搭載諸多輔助系統。隨著科技的進步，這些輔助駕駛系統已經由豪華品牌逐漸下放，並有著普及的趨勢。
汽車智能傳感器化，是國際公認的未來發展方向，通過對汽車產品與技術的升級，提供給客戶更舒適、更便捷、更安全的出行方式。對於智能化汽車傳感器，很多用戶的理解或許是無人駕駛，不可否認，在移動互聯、大數據及雲計算等技術不斷推進下，無人駕駛到來就差一步之遙，但汽車智能傳感器的發展需要一步一個腳印往前走，穩紮穩打才是企業佈局智能傳感器的正確道路。
最近法國則有了不少新動向，其計劃將於2022年實現“高度智能化”的自動駕駛目標，目前已批准50個以上自動駕駛測試項目，政府資助資金達到4600萬美元。2019年前將允許一批L4級別的無人駕駛載客運營車型上路運營。
真正的智能汽車，應該是完全解放駕駛員的雙手雙腳，使得乘客能夠在出行的過程中安心休息或放鬆。不過智能汽車的普及和推廣還有許多難題，這其中國家的法律法規支持，道德倫理的劃分，出事後責任劃分的判定，基礎設施的支持等方面都不是產品廠家能夠完善的東西。曾經有專家做出預測，2020年將實現無人駕駛，2030年無人駕駛市場市值達到870億美元。
編輯覺得，依託大量傳感器/雷達的幫助和進步越發迅猛的人工智能技術，在2020年實現高度智能駕駛技術並不是難事，但實際能夠量產的智能汽車怕是遙遙無期。也許我們的智能汽車將長期停留於具有限制條件的智能駕駛階段，但也許技術的革命和進步會提前加速智能汽車的到來。未來汽車則會朝著智能化、環保化、共享化的方向發展。
· 智能化：
ADAS技術的發展推動了智能汽車的流行。它能幫助在汽車行駛過程中感應周圍的環境，收集數據，進行靜態、動態物體的辨識、偵測與追蹤，並結合導航儀地圖數據，進行系統的運算與分析，從而預先讓駕駛者察覺到可能發生的危險，有效增加汽車駕駛的舒適性和安全性。
加快發展智能網聯汽車是汽車製造商把握行業趨勢、面向未來發展的必然選擇。智能汽車其代表著汽車產業未來的發展趨勢，而無人駕駛汽車很有可能是智能汽車發展的最終階段。智能汽車是一個集環境感知、規劃決策、多等級輔助駕駛等功能於一體的綜合系統，它集中運用了計算機、現代傳感、信息融合、通訊、人工智能及自動控制等技術，是典型的高新技術綜合體。智能汽車也著重於解決司機在駕駛過程中遇到的問題，這也是各大車企的研究方向。
譬如車道偏離預警最早被裝備在英菲尼迪的FX系列和M系列車型上，隨後諸如寶馬、沃爾沃、雷克薩斯等車企也紛紛跟上，開發並裝備了自身的車道偏離預警系統。商用車和卡車因為碩大的尺寸和車身盲區，也開始逐漸搭載諸多輔助系統。隨著科技的進步，這些輔助駕駛系統已經由豪華品牌逐漸下放，並有著普及的趨勢。
汽車智能傳感器化，是國際公認的未來發展方向，通過對汽車產品與技術的升級，提供給客戶更舒適、更便捷、更安全的出行方式。對於智能化汽車傳感器，很多用戶的理解或許是無人駕駛，不可否認，在移動互聯、大數據及雲計算等技術不斷推進下，無人駕駛到來就差一步之遙，但汽車智能傳感器的發展需要一步一個腳印往前走，穩紮穩打才是企業佈局智能傳感器的正確道路。
最近法國則有了不少新動向，其計劃將於2022年實現“高度智能化”的自動駕駛目標，目前已批准50個以上自動駕駛測試項目，政府資助資金達到4600萬美元。2019年前將允許一批L4級別的無人駕駛載客運營車型上路運營。
真正的智能汽車，應該是完全解放駕駛員的雙手雙腳，使得乘客能夠在出行的過程中安心休息或放鬆。不過智能汽車的普及和推廣還有許多難題，這其中國家的法律法規支持，道德倫理的劃分，出事後責任劃分的判定，基礎設施的支持等方面都不是產品廠家能夠完善的東西。曾經有專家做出預測，2020年將實現無人駕駛，2030年無人駕駛市場市值達到870億美元。
編輯覺得，依託大量傳感器/雷達的幫助和進步越發迅猛的人工智能技術，在2020年實現高度智能駕駛技術並不是難事，但實際能夠量產的智能汽車怕是遙遙無期。也許我們的智能汽車將長期停留於具有限制條件的智能駕駛階段，但也許技術的革命和進步會提前加速智能汽車的到來。未來汽車則會朝著智能化、環保化、共享化的方向發展。
· 智能化：
ADAS技術的發展推動了智能汽車的流行。它能幫助在汽車行駛過程中感應周圍的環境，收集數據，進行靜態、動態物體的辨識、偵測與追蹤，並結合導航儀地圖數據，進行系統的運算與分析，從而預先讓駕駛者察覺到可能發生的危險，有效增加汽車駕駛的舒適性和安全性。
· 環保化
近年來，越來越多的研究學者投入於有關汽車造成的環境汙染以及汽車電動化的研究。據統計，2015年中國新能源汽車銷量達37.9萬輛，到2016年，我國新能源汽車銷量有望達到60萬輛，預估至2030年，新能源銷量可達2500萬輛。
· 共享化
據統計，汽車是我們生活中利用率最低的物品之一。汽車共享化的流行實際上是產品的效率提升，是閒置社會資源的再利用，根本上解決的是資源浪費的問題。