一個新興市場的崛起，必定會有一些企業成為炮灰。在無人車這個領域，很多人也都沒有想到，作為中國最早開發無人車技術的公司之一，Roadstar這家無人車明星公司會在近日曝出瀕臨倒閉、低價出售的消息。
Roadstar的倒下，不少媒體都報道過，其中很大部分責任在於創始集團內訌和外部資本市場的逼迫。但在整個無人車市場，或許技術難以突破和應用難度還存在壓力的情況也已經不容忽視。
在智能+時代，互聯網科技公司先後進入無人駕駛領域，各種無人車初創公司也紛紛崛起。在此趨勢下，各公司都宣佈了無人駕駛開發時間表。值得注意的是，儘管無人駕駛技術日趨成熟，但想要完全落地應用還有一段時間，尤其是技術和安全兩大問題還需要一段時間的測試和改進才可以突破。
毋庸置疑的是，無人駕駛的前景十分美好，這將會給個人、商業甚至城市帶來巨大變革。但至少目前階段，Roadstar之後，也許還會有知名公司倒下。
技術和安全的解決還需要時間和技術沉澱 無人車公司需要熬到市場爆發
與傳統的駕駛產品相比，無人駕駛來說，最具備競爭力的就是技術的變革。目前無人車大多數都還是整個行業的人在討論，但對於用戶來說，大家最關心的還是安全問題。不僅僅是行駛安全，道路交通，還包括黑客入侵等極端情況。無人駕駛想要獲得長足發展，贏得資本市場和用戶雙方信任。必須著力解決這兩大問題，安全和技術兩手都要抓。
技術是無人車的根本，堅持人才培養，擴大上下游合作
目前來說，無人駕駛可分為三個部分，分別是算法端、客戶端和雲端。根據無人車實際行駛又可以分為傳感器，環境感知、行為決策和深度學習等等，其中傳感器和行為決策最難解決。為了解決這些問題，各公司紛紛投入巨資研發。
根據硅谷密探報道，Uber可能在無人駕駛研究上花費了超過9億美元，無人駕駛領軍者之一的Waymo，每年都要花費超過10億美元。看上去各公司都在為解決無人駕駛的技術問題努力，實際上也取得了諸多成果。但不得不說，這種鉅額花費在很大程度上都浪費了，為了更好的進行技術開發，各大公司可以考慮從以下幾個方面著手。
（1）公司制定人才技術整合戰略，支持科研人員孵化創業
想要開發無人駕駛，人才是重中之重。剛剛死去的無人駕駛公司Roadstar的創始人周光就是從百度無人駕駛部門出走的，事實上很多無人駕駛公司的創始人就來自谷歌、百度等大公司的相關部門。
但這對技術研發並不利，畢竟人才的分散將會減少技術上的交流或者提高交流的成本。因此，公司可以制定人才技術整合戰略，不僅吸納外部技術人員，培養內部人員，還可以嘗試內部創業扶持，孵化內部產業，這樣既可以留下人才還可以提升他們的工作積極性。
（2）全方面培養科研人員，擴大行業交流
儘管各大公司內部都有一套完整的學習系統，但根據調查，大多數公司在技術研究上面都是“各司其職”。雖然有橫向以及縱向交流，但人才自身對於整個技術生態鏈的瞭解其實不夠。
所以，人才培養不要拘泥於某個環節。比如軟件工程開發師依然可以學習硬件製造，人才的全面培養，會使得他們擁有更加廣闊的思維，在思考問題時不再侷限於某一方面。同時可以積極舉辦行業活動，促進科研人員之間的交流合作，在討論中收穫解決方案。
（3）上下游企業合作研發，形成完整生態鏈
對一家公司來說，合作並不意味著損失。巨頭之間合作、資源共享將會極大地提高行業發展速度，使得行業春天能更快來臨。為了避免資金紛爭，人才爭奪，合作之前可以商議簽訂協議，或者成立共同控股的子公司。
合作並不僅僅侷限於同行業之間，上下游行業同樣可以合作。目前來看，無人駕駛下游產業密集，上游產業缺乏，傳感器等核心部件製造公司少。若是無人駕駛公司和上游企業合作，痛擊技術開發弱點，將促使無人駕駛高速發展。
安全是用戶首要關注因素，不僅需要設立標準還要加強宣傳
對於普通用戶來說，可能並不瞭解無人駕駛背後複雜精密的技術，他們關注的更多是自身的安全，以及在行駛過程中可能遇到的問題。因此，我們在進行無人車研發和落地應用過程中，要想獲得民眾的支持，不僅要進行安全技術研發，應對黑客入侵等極端情況，還可以從以下幾個方面努力。
首先、設立安全標準。儘管最近法院作出裁決，判定去年Uber無人駕駛車禍事件中Uber不擔任責任，但民眾對於無人駕駛的信心難免下調。因此，設立安全標準尤為重要，而設立標準不是一家公司的事，所以，各公司可以聯合設立無人駕駛行會，共同設定標準。
其次、加強宣傳。要想消除民眾的不安感，宣傳是另外一條道路。在宣傳過程中，普及無人車的相關常識，使民眾能夠更加深刻的認識到無人車技術的進步。另一方面，名人代言、專家諮詢都可以同步開展。若是長久宣傳，將有利於消除民眾恐慌，讓他們意識到無人車的安全性和便利性。
最後，完善法律法規。對於新出現的無人車來說，法律法規很明顯是極其不完善的。比如現有法律對無人駕駛公司和車輛的法律責任認定就十分模糊。另外，現有的道路交通對於無人車的管理也是一大問題。因此積極推動立法，將會提高民眾對於無人車的信心。
無人駕駛的廣闊前景 這或許未來智能城市重要驅動力
智能城市將是未來的趨勢。根據第三方數據表明，超過95%的中國副省級城市、76%的地級城市，總計超過500個城市都在積極尋求智能城市建設。智能城市建設涉及多個方面，對技術要求更加嚴格，難以在短期內實現。但無人駕駛的出現或許將是智能城市建設的先驅，不管是數據支持，還是道路規劃建設，無人駕駛都能做到。實際上，不僅是城市建設，用戶個人、公司企業都很可能在未來使用無人駕駛技術。
（1）無人車將獲民眾大力支持，解放雙手提高工作學習效率
無人車的到來並不僅僅意味著用戶不需要考駕照了，對用戶而言，重要的還有其他方面。隨著技術的進步，無人車駕駛將比用戶自行駕駛更加安全，畢竟自行駕駛需要用戶在一定程度上集中注意力。而對於用戶在工作生活中經常遇到的酒後駕車，疲勞駕駛等問題，無人駕駛將很好的解決，進而大大減少車禍概率。
除此之外，無人駕駛還能進一步節約用戶時間，提高工作學習效率。無人駕駛並不僅僅是簡單的幫你開車，他是一個智能系統。在駕駛車輛前往公司的過程中，你不僅可以躺在車上休息，還能智能播報今日新聞，安排一天的行程。而這一切都能通過網絡和客戶端相連，讓用戶從駕駛中解放雙手，投入自身學習或者工作之中。
除了用戶個人使用外，公共交通也將是無人車未來的發展方向。儘管目前地鐵，高鐵等都已經基本實現了智能化，但仍然需要駕駛員時刻注意情況。當無人車應用到公共交通之後，不僅解放了駕駛員，還能進一步提升公共交通的安全，給乘客提供更好的服務。
（2）商業應用或成無人車最大市場，貨物運輸提供廣闊未來
真正讓無人車形成產業的不僅是個人需求，還有商業應用。根據無人車的發展速度以及對各方對未來的預測，可以想見，未來長距離運貨、快遞運送等都將使用無人車來提升運送效率。
陳默於2015年成立的圖森未來人工智能公司，是國內最早開發無人駕駛卡車的公司之一。在少數派的未來猜想對陳默的採訪過程中，陳默表示和無人乘用車相比，無人卡車不僅在技術方面更加簡單，還更容易規避破壞設備等行為。無獨有偶，國外Elroy Air公司就正在嘗試研發無人駕駛貨機。從中可以看出，無人車的商用研發並未落後。
國內各種快遞公司已經將貨運市場瓜分完畢，也利用技術和監督提升了服務水平，但用戶在使用快遞過程中，仍然對時間慢，貨物損壞心存抱怨。無人駕駛的出現或許將有利於解決這一問題，畢竟無人駕駛不需要配合駕駛員休息，可以在機體完好的情況下長時間運行。而且，無人駕駛還可以和當地倉庫系統相結合，不需要通過快遞員整理，直接和倉庫對接，將在一定程度上避免貨物損壞。
當然，無人駕駛的商用不僅僅是貨物運送，在其他方面將有更加廣闊的應用。
（3）智能城市的交通管理，無人駕駛的終點和起點
對於一座城市來說，如果高樓是他的血肉，那麼交通就是血管。對於交通管理來說，儘管政府在積極優化方案，減少堵塞，但國內堵車還是數見不鮮。若是無人駕駛能在全國普及或許能有利於交通疏導。
首先，無人駕駛能配合政府管制行動，不會因為駕駛員個人心情或者技術水平等造成堵車。其次還可以提供出行數據，例如出行線路和出行時間，使政府能夠獲得足夠的信息，制定出更加完善的方案，有效實行智能交通。
3月30日，中國首份自動駕駛路測報告發布，8家公司參與，共計54輛車，完成15萬公里測試，其中百度無人車獨佔14萬公里。從數據中我們可以得知，百度在無人車的研發上已經邁出了堅實的一步。儘管目前無人駕駛由於技術和安全問題還難以廣泛運用，但隨著技術的進步，無人駕駛將在未來用戶出行，商業送貨，智能城市建設中佔據一席之地。
文|凌晨六點,遊戲工作室（http://youxisenlin.com/）作者,多家科技媒體專欄作家，TMT行業自由撰稿人 微信聯繫：siquan170