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來源／唐老鴨看科技
物聯網，雲計算，大數據，人工智能是近兩年科技、產業界的熱門話題。分別什麼意思？之間又有什麼關係呢？筆者也非常感興趣，經過學習瞭解，查閱資料，一點淺顯認識和總結與朋友們分享。
物聯網IoT（Internet of Things）
物聯網是互聯網的應用拓展，與其說物聯網是網絡，不如說物聯網是業務和應用。因此，應用創新是物聯網發展的核心，以用戶體驗為核心的創新是物聯網發展的靈魂。
以下圖為例，物聯網大致分為以下幾個層級：感知層，網絡層，應用層。
感知層相當於人的感官和神經末梢，用來感知和採集應用環境中的各種數據。包括溫度、溼度、速度、位置、震動、壓力、流量、氣體等各種各樣的傳感器。靈敏度和精度高，功耗低，可以無線傳輸是對傳感層的要求。
網絡層相當於人的神經系統，用來傳輸數據。包括各種各樣的無線通訊技術和標準，比如Zigbee/BLE/Wifi/NFC/RFID /LTE等。低功耗，廣域覆蓋，更多連接是無線網絡的發展方向。目前新的通訊技術和標準NB-IoT,LoRa,eLTE-IoT都是往這個方向努力。未來的5G會取代目前很多的無線通訊技術，一統江湖。
應用層相當於人的大腦指示和反應，通過指令反向控制輸出。如設備管理，環境監測，工業控制等。
雲計算（Cloud）
雲計算相當於人的大腦，是物聯網的神經中樞。雲計算是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。
目前很多物聯網的服務器部署在雲端，通過雲計算提供應用層的各項服務。雲計算可以認為包括以下幾個層次的服務：基礎設施即服務（IaaS），平臺即服務（PaaS）和軟件即服務（SaaS）。
雲計算IaaS：基礎設施即服務
IaaS(Infrastructure-as-a-Service)：基礎設施即服務。消費者通過Internet可以從完善的計算機基礎設施獲得服務。例如：硬件服務器租用。
雲計算PaaS：平臺即服務
PaaS(Platform-as-a-Service)：平臺即服務。PaaS實際上是指將軟件研發的平臺作為一種服務，以SaaS的模式提交給用戶。因此，PaaS也是SaaS模式的一種應用。但是，PaaS的出現可以加快SaaS的發展，尤其是加快SaaS應用的開發速度。例如：軟件的個性化定製開發。
雲計算SaaS：軟件即服務
SaaS(Software-as-a-Service)：軟件即服務。它是一種通過Internet提供軟件的模式，用戶無需購買軟件，而是向提供商租用基於Web的軟件，來管理企業經營活動。
亞馬遜是最早意識到服務價值的公司，它把服務於公司內部的基礎設施，平臺，技術，成熟後推向市場，為社會提供各項服務，也因此成為全球雲計算市場的領頭羊。
大數據（Big Data）
麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力範圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”.
從技術上看，大數據與雲計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須採用分佈式架構。它的特色在於對海量數據進行分佈式數據挖掘。但它必須依託雲計算的分佈式處理、分佈式數據庫和雲存儲、虛擬化技術。
人工智能AI（Artificial Intelligence）
人工智能離不開大數據，更是基於雲計算平臺完成深度學習進化。
人工智能是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖瞭解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
簡單總結：通過物聯網產生、收集海量的數據存儲於雲平臺，再通過大數據分析，甚至更高形式的人工智能為人類的生產活動，生活所需提供更好的服務。這必將是第四次工業革命進化的方向。