計算正推動著人工智能產業更大規模的爆發。9月12日，阿里雲宣佈推出全新一代異構加速平臺，為人工智能產業提供多場景化的全球加速能力。這是阿里雲異構計算家族首次亮相，涵蓋GPU、FPGA在內等6款異構實例，可滿足從圖形渲染到高性能計算及人工智能等複雜應用的計算需求。特別是在人工智能領域，可將深度學習成本縮減一半，大幅降低人工智能計算門檻；而基於阿里雲異構平臺的全新高性能計算實例E-HPC，可一鍵部署獲得媲美大型超算集群環境的“雲上超算中心”。
這是繼企業級ECS家族全線升級後，阿里雲再次在企業級市場推出專業服務，將異構計算的使能領域從人工智能擴大到更廣的計算需求領域。新品具備更強的並行能力和多場景支持，不僅全力支撐人工智能計算力升級需求，也為圖形計算、生命科學、材料力學、分子動力學等科研計算領域提供普惠計算能力。
“人工智能浪潮催生的計算迭代需求遠超摩爾定律，阿里雲希望為人工智能產業提供最強的計算能力，我們開放了視頻識別、語音識別、圖像識別等人工智能服務及ET工業大腦、醫療大腦場景解決方案，今天我們推出的異構計算加速平臺，將進一步完善人工智能產業生態，滿足更多客戶的核心業務需求。”阿里雲異構計算負責人張獻濤表示。
為深度學習而生 GPU實例GN5i降低人工智能成本50%
阿里雲此次推出適用於深度學習在線推理（Inference）的GPU實例GN5i，採用了英偉達 Pascal架構P4圖形處理器，提供最大45Tops INT8整型計算能力和11TFlops FP32單精度浮點計算能力。可根據深度學習計算力的要求，進行GPU實例的“Scale-out”水平擴容或“Scale-up”垂直變配，分鐘級即可完成實例的創建。
阿里雲還將推出搭載英偉達 V100的高性能GPU實例，大幅提升深度學習的處理效率。
據阿里雲高級技術專家龍欣介紹，在面向AI深度學習在線推理場景時，GN5i實例依託專有推理型GPU和阿里雲高性能SSD雲存儲和OSS存儲服務，在滿足數據處理IO的基礎上，時延最低可達微秒級；另外，GN5i可一鍵部署TensorFlow、Caffe等主流深度學習框架，提供智能調度、自動運維、實時擴容等服務，有效降低人工智能在線服務成本50%以上。
全新FPGA實例F2 加快人工智能產業落地
作為異構計算近些年來的新寵，功耗低、實時性強的FPGA普遍被業界看好，提供雲上基於FPGA的高效靈活場景化並行計算能力，已成為公共雲的基礎服務。阿里雲2017年初推出了基於英特爾Arria 10芯片的FPGA計算實例，已幫助大量用戶通過自定義加速算法，實現雲上FPGA加速業務的一鍵部署、快速研發和彈性伸縮，有效提升了人工智能及深度學習的效率，為企業節省成本。
除了產品層面，阿里雲還提供了全方位的人工智能產業服務，包括智能語音交互、圖像/視頻識別、交通預測、情感分析等技術服務，這些技術正通過阿里雲ET為客戶服務。過去一年，阿里雲推出ET城市大腦、ET工業大腦、ET醫療大腦等行業垂直的人工智能系統，將人工智能技術落地到產業中去。
在10月11日舉行的2017杭州雲棲大會上，阿里雲還將推出更多個性化的人工智能產品及服務，期間將有20餘場人工智能相關的峰會和分論壇，涉及基礎設施、AI基礎技術、AI產品以及AI行業解決方案等領域。阿里巴巴及合作伙伴將分享AI在數據中心、電子商務、工業製造、城市管理、藝術設計等行業的前沿經驗，並展示最新技術。
此次發佈的F2實例基於賽靈思Xilinx KU115器件，提供145萬邏輯門電路，單實例的單精度浮點計算性能可達1.5TFlops。隨著集成英特爾（F1）和賽靈思（F2）芯片的FPGA計算實例相繼面世，阿里雲率先完成對主流FPGA方案的全覆蓋，成為全球FPGA領域產品線最全、場景最多的公共雲服務商。再加上阿里雲業已推出的FPGA鏡像市場，可幫助用戶完成更多定製化FPGA加速方案，提高特定業務和算法的效率。
相比GPU和CPU，FPGA更適合非標數據位寬的人工智能、金融分析、基因匹配、物聯網數據庫等領域。龍欣介紹，阿里雲針對非標準位寬場景做了大幅優化，以物聯網時序數據庫為例，F2的處理效率可比CPU高30倍，為用戶大幅降低硬件加速時間和成本。“阿里雲希望提供一個彈性、完善的FPGA開發環境，幫助用戶縮短開發週期，並以最低的成本、最大的靈活度在雲端快速搭建完整的硬件加速服務。“龍欣表示。
國內首家公共雲HPCaaS產品E-HPC 超算界的“青藏高原”
針對對高性能計算有強烈需求的高校科研機構和企業用戶，阿里雲異構計算家族則推出了彈性高性能計算產品E-HPC，這也是中國首個公共雲上的HPC as a Service產品。E-HPC基於阿里雲異構計算平臺在高性能虛擬化、並行計算、低延遲網絡和HPC軟件棧等方面的特性，幫助生命科學，氣象預報，石油勘探，工業設計和航空航天等領域的客戶，快速獲得高性能計算集群計算能力、調度能力和軟件能力，按需組建自己的“雲上超算中心”，並可實現一鍵部署和彈性伸縮。
“如果把傳統超算中心比作‘珠穆朗瑪峰’，那麼阿里雲的E-HPC則是將高性能計算做更普惠的覆蓋，成為高性能計算的‘青藏高原’。” 阿里雲資深專家何萬青表示。
阿里巴巴集團內部很多業務通過異構計算取得非常好的計算加速效果，比如拍立淘、以圖搜圖、商品分類等，這些解決方案正通過阿里雲對外輸出；再加上阿里雲基礎設施在25G網絡、第三代分佈式存儲、遍佈全球的13個區域的數據中心及高可用骨幹網等方面的不斷創新，可為人工智能提供高性能、彈性伸縮和業務永續的加速引擎。