'「討論」小周預測今後物聯網發展'
大家好，我是一直在南京工程師領域摸爬滾打的小周。“職稱300問”正在連載，幫你解決所有職稱問題。有需要的工程師們可以關注小周，每天瞭解一點點，職稱路上不發愁。
如今，物聯網（IoT）解決方案已經在我們的日常生活和工作中得到廣泛應用。雖然比起“人工智能”、“大數據”、“5G”等名詞，“物聯網”這一術語使用的並不頻繁，但這也恰恰說明它正在走出炒作階段，並迅速成為我們生活中必不可少的一部分。這項技術所帶來的“萬物互聯”將徹底改變人類的生活及工作模式。
例如，物聯網可以連接各種終端設備，包括手機、手錶、汽車、門鎖、家居產品以及任何需要連接網絡的設備。毫不誇張的說，未來任何以電力或電池、太陽能供電並有網絡連接的東西，都將彙集於不斷擴展的物聯網之中。在企業應用中，隨著生產設備的智能化和網聯化，工廠能夠通過分析處理物聯網所採集的大量數據提高生產效率，甚至預測維護、遠程維修等新範式也將成為現實。
大家好，我是一直在南京工程師領域摸爬滾打的小周。“職稱300問”正在連載，幫你解決所有職稱問題。有需要的工程師們可以關注小周，每天瞭解一點點，職稱路上不發愁。
如今，物聯網（IoT）解決方案已經在我們的日常生活和工作中得到廣泛應用。雖然比起“人工智能”、“大數據”、“5G”等名詞，“物聯網”這一術語使用的並不頻繁，但這也恰恰說明它正在走出炒作階段，並迅速成為我們生活中必不可少的一部分。這項技術所帶來的“萬物互聯”將徹底改變人類的生活及工作模式。
例如，物聯網可以連接各種終端設備，包括手機、手錶、汽車、門鎖、家居產品以及任何需要連接網絡的設備。毫不誇張的說，未來任何以電力或電池、太陽能供電並有網絡連接的東西，都將彙集於不斷擴展的物聯網之中。在企業應用中，隨著生產設備的智能化和網聯化，工廠能夠通過分析處理物聯網所採集的大量數據提高生產效率，甚至預測維護、遠程維修等新範式也將成為現實。
據市場研究分析，到2019年底，全球將有260億部聯網設備。
我們不妨預測在未來的幾個月裡，物聯網將會帶來哪些新的突破。就像曾經的互聯網所掀起的浪潮一樣洶湧澎湃，物聯網將在互聯網的基礎上將這種連接能力發揮到淋漓極致。物聯網不僅僅是讓電腦或智能終端連接到網絡，它實際上能給我們帶來一系列的連鎖反應。
智能設備變得更易操控
在這個日新月異的科技時代，從智能手機到Alexa hub再到Siri等智能家居設備，我們越來越習慣於使用語音來控制設備。令人興奮的是，2019年將開啟物聯網設備的“有聲”之年。例如，每個汽車製造商都在積極開發一款新的虛擬助手，以便於駕駛員操控車輛，並協助駕駛員的安全駕駛。語音控制將逐漸成為工業設備、家居產品以及各種智能化技術的必選項之一。
在很多應用中，語音控制都是有優勢的，因為它很容易操作，不需要人工輸入——我們不用睜大眼睛來看是否拼寫錯誤。
語音控制還帶來了更加友好的人機交互，進一步增強了個人和設備之間的溝通能力，用戶可以像人類彼此之間的語言交流一樣與設備進行溝通。在用戶界面、儀表盤出現之前，我們只能依賴於繁瑣的計算機代碼編程進行操控，而語音控制甚至不需要圖形界面和操作按鈕就能直接使用，完全避免了這些麻煩的步驟。可見，語音識別和語音控制技術是物聯網下一步合乎邏輯的發展方向，我們可以通過使用這些技術來提高工作效率，進一步改善人們的生活質量。
大家好，我是一直在南京工程師領域摸爬滾打的小周。“職稱300問”正在連載，幫你解決所有職稱問題。有需要的工程師們可以關注小周，每天瞭解一點點，職稱路上不發愁。
如今，物聯網（IoT）解決方案已經在我們的日常生活和工作中得到廣泛應用。雖然比起“人工智能”、“大數據”、“5G”等名詞，“物聯網”這一術語使用的並不頻繁，但這也恰恰說明它正在走出炒作階段，並迅速成為我們生活中必不可少的一部分。這項技術所帶來的“萬物互聯”將徹底改變人類的生活及工作模式。
例如，物聯網可以連接各種終端設備，包括手機、手錶、汽車、門鎖、家居產品以及任何需要連接網絡的設備。毫不誇張的說，未來任何以電力或電池、太陽能供電並有網絡連接的東西，都將彙集於不斷擴展的物聯網之中。在企業應用中，隨著生產設備的智能化和網聯化，工廠能夠通過分析處理物聯網所採集的大量數據提高生產效率，甚至預測維護、遠程維修等新範式也將成為現實。
據市場研究分析，到2019年底，全球將有260億部聯網設備。
我們不妨預測在未來的幾個月裡，物聯網將會帶來哪些新的突破。就像曾經的互聯網所掀起的浪潮一樣洶湧澎湃，物聯網將在互聯網的基礎上將這種連接能力發揮到淋漓極致。物聯網不僅僅是讓電腦或智能終端連接到網絡，它實際上能給我們帶來一系列的連鎖反應。
智能設備變得更易操控
在這個日新月異的科技時代，從智能手機到Alexa hub再到Siri等智能家居設備，我們越來越習慣於使用語音來控制設備。令人興奮的是，2019年將開啟物聯網設備的“有聲”之年。例如，每個汽車製造商都在積極開發一款新的虛擬助手，以便於駕駛員操控車輛，並協助駕駛員的安全駕駛。語音控制將逐漸成為工業設備、家居產品以及各種智能化技術的必選項之一。
在很多應用中，語音控制都是有優勢的，因為它很容易操作，不需要人工輸入——我們不用睜大眼睛來看是否拼寫錯誤。
語音控制還帶來了更加友好的人機交互，進一步增強了個人和設備之間的溝通能力，用戶可以像人類彼此之間的語言交流一樣與設備進行溝通。在用戶界面、儀表盤出現之前，我們只能依賴於繁瑣的計算機代碼編程進行操控，而語音控制甚至不需要圖形界面和操作按鈕就能直接使用，完全避免了這些麻煩的步驟。可見，語音識別和語音控制技術是物聯網下一步合乎邏輯的發展方向，我們可以通過使用這些技術來提高工作效率，進一步改善人們的生活質量。
人工智能推動物聯網升級換代
人工智能和物聯網在技術方面進行融合是勢在必行的，它們相互作用，彼此促進，共同發展。隨著物聯網技術的不斷髮展，激增了大量的數據，這些數據潛在的價值無論是對企業還是個人，都是有巨大吸引力的。例如，工廠通過多臺網聯設備相互通信，並實時採集、分析和處理相關數據，這在時間成本、生產效率等方方面面，遠遠超出了人工計算的能力。那麼，大數據的分析處理以及自動化流程自然離不開人工智能。
在物聯網環境下，如何從海量的數據中提取真正有價值的信息，首先要做的就是數據清洗。人工智能的主要任務就是採用機器學習算法來檢測數據中的異常值，從而篩選出正確的而且重要的數據。
此外，物聯網的網絡規模和複雜性都在與日俱增，使其更加依賴於人工智能（AI）和機器學習（ML）等新興技術。特別重要的是，基於人工智能的安全檢測系統，對物聯網系統的安全也發揮著至關重要的作用。
大家好，我是一直在南京工程師領域摸爬滾打的小周。“職稱300問”正在連載，幫你解決所有職稱問題。有需要的工程師們可以關注小周，每天瞭解一點點，職稱路上不發愁。
如今，物聯網（IoT）解決方案已經在我們的日常生活和工作中得到廣泛應用。雖然比起“人工智能”、“大數據”、“5G”等名詞，“物聯網”這一術語使用的並不頻繁，但這也恰恰說明它正在走出炒作階段，並迅速成為我們生活中必不可少的一部分。這項技術所帶來的“萬物互聯”將徹底改變人類的生活及工作模式。
例如，物聯網可以連接各種終端設備，包括手機、手錶、汽車、門鎖、家居產品以及任何需要連接網絡的設備。毫不誇張的說，未來任何以電力或電池、太陽能供電並有網絡連接的東西，都將彙集於不斷擴展的物聯網之中。在企業應用中，隨著生產設備的智能化和網聯化，工廠能夠通過分析處理物聯網所採集的大量數據提高生產效率，甚至預測維護、遠程維修等新範式也將成為現實。
據市場研究分析，到2019年底，全球將有260億部聯網設備。
我們不妨預測在未來的幾個月裡，物聯網將會帶來哪些新的突破。就像曾經的互聯網所掀起的浪潮一樣洶湧澎湃，物聯網將在互聯網的基礎上將這種連接能力發揮到淋漓極致。物聯網不僅僅是讓電腦或智能終端連接到網絡，它實際上能給我們帶來一系列的連鎖反應。
智能設備變得更易操控
在這個日新月異的科技時代，從智能手機到Alexa hub再到Siri等智能家居設備，我們越來越習慣於使用語音來控制設備。令人興奮的是，2019年將開啟物聯網設備的“有聲”之年。例如，每個汽車製造商都在積極開發一款新的虛擬助手，以便於駕駛員操控車輛，並協助駕駛員的安全駕駛。語音控制將逐漸成為工業設備、家居產品以及各種智能化技術的必選項之一。
在很多應用中，語音控制都是有優勢的，因為它很容易操作，不需要人工輸入——我們不用睜大眼睛來看是否拼寫錯誤。
語音控制還帶來了更加友好的人機交互，進一步增強了個人和設備之間的溝通能力，用戶可以像人類彼此之間的語言交流一樣與設備進行溝通。在用戶界面、儀表盤出現之前，我們只能依賴於繁瑣的計算機代碼編程進行操控，而語音控制甚至不需要圖形界面和操作按鈕就能直接使用，完全避免了這些麻煩的步驟。可見，語音識別和語音控制技術是物聯網下一步合乎邏輯的發展方向，我們可以通過使用這些技術來提高工作效率，進一步改善人們的生活質量。
人工智能推動物聯網升級換代
人工智能和物聯網在技術方面進行融合是勢在必行的，它們相互作用，彼此促進，共同發展。隨著物聯網技術的不斷髮展，激增了大量的數據，這些數據潛在的價值無論是對企業還是個人，都是有巨大吸引力的。例如，工廠通過多臺網聯設備相互通信，並實時採集、分析和處理相關數據，這在時間成本、生產效率等方方面面，遠遠超出了人工計算的能力。那麼，大數據的分析處理以及自動化流程自然離不開人工智能。
在物聯網環境下，如何從海量的數據中提取真正有價值的信息，首先要做的就是數據清洗。人工智能的主要任務就是採用機器學習算法來檢測數據中的異常值，從而篩選出正確的而且重要的數據。
此外，物聯網的網絡規模和複雜性都在與日俱增，使其更加依賴於人工智能（AI）和機器學習（ML）等新興技術。特別重要的是，基於人工智能的安全檢測系統，對物聯網系統的安全也發揮著至關重要的作用。
2019年部署物聯網的行業將會激增
物聯網不僅將給人類的生活帶來深遠的影響，而且也能為企業帶來可觀的收益。例如，在零售行業，企業可以通過利用聊天機器人與智能終端通信，向顧客展示產品的相關信息。
根據Forrester的研究報告，在2019年，企業將掀起物聯網應用的新一輪浪潮，85%的企業將在今年實施或規劃物聯網。此外，製造業將是部署應用物聯網的領軍行業。另外，不管採用物聯網整體解決方案與否，企業都將會在物聯網設備中收益頗豐，即使規模較小的企業機構也能在投資中獲取回報。
邊緣計算
邊緣計算指以網絡的“邊緣”為界的算法，比如在傳感器和攝像機內部進行計算。不過將這些設備收集的全部數據進行存儲或是用於計算並不現實，其中的干擾信息或者冗餘信息太多，倘若處理不當還會使處理效果適得其反。
以安全攝像頭為例。它將為雲或中央服務器傳輸tb級的視頻數據，但其中真正有價值的數據只是那些引起懷疑或非法活動的幾兆字節，而邊緣計算就能很好的處理感興趣的目標數據。
另外，與雲計算相比，邊緣計算還可以減少對網絡流量的阻塞，為更多關鍵任務的執行“留有餘地”。
大家好，我是一直在南京工程師領域摸爬滾打的小周。“職稱300問”正在連載，幫你解決所有職稱問題。有需要的工程師們可以關注小周，每天瞭解一點點，職稱路上不發愁。
如今，物聯網（IoT）解決方案已經在我們的日常生活和工作中得到廣泛應用。雖然比起“人工智能”、“大數據”、“5G”等名詞，“物聯網”這一術語使用的並不頻繁，但這也恰恰說明它正在走出炒作階段，並迅速成為我們生活中必不可少的一部分。這項技術所帶來的“萬物互聯”將徹底改變人類的生活及工作模式。
例如，物聯網可以連接各種終端設備，包括手機、手錶、汽車、門鎖、家居產品以及任何需要連接網絡的設備。毫不誇張的說，未來任何以電力或電池、太陽能供電並有網絡連接的東西，都將彙集於不斷擴展的物聯網之中。在企業應用中，隨著生產設備的智能化和網聯化，工廠能夠通過分析處理物聯網所採集的大量數據提高生產效率，甚至預測維護、遠程維修等新範式也將成為現實。
據市場研究分析，到2019年底，全球將有260億部聯網設備。
我們不妨預測在未來的幾個月裡，物聯網將會帶來哪些新的突破。就像曾經的互聯網所掀起的浪潮一樣洶湧澎湃，物聯網將在互聯網的基礎上將這種連接能力發揮到淋漓極致。物聯網不僅僅是讓電腦或智能終端連接到網絡，它實際上能給我們帶來一系列的連鎖反應。
智能設備變得更易操控
在這個日新月異的科技時代，從智能手機到Alexa hub再到Siri等智能家居設備，我們越來越習慣於使用語音來控制設備。令人興奮的是，2019年將開啟物聯網設備的“有聲”之年。例如，每個汽車製造商都在積極開發一款新的虛擬助手，以便於駕駛員操控車輛，並協助駕駛員的安全駕駛。語音控制將逐漸成為工業設備、家居產品以及各種智能化技術的必選項之一。
在很多應用中，語音控制都是有優勢的，因為它很容易操作，不需要人工輸入——我們不用睜大眼睛來看是否拼寫錯誤。
語音控制還帶來了更加友好的人機交互，進一步增強了個人和設備之間的溝通能力，用戶可以像人類彼此之間的語言交流一樣與設備進行溝通。在用戶界面、儀表盤出現之前，我們只能依賴於繁瑣的計算機代碼編程進行操控，而語音控制甚至不需要圖形界面和操作按鈕就能直接使用，完全避免了這些麻煩的步驟。可見，語音識別和語音控制技術是物聯網下一步合乎邏輯的發展方向，我們可以通過使用這些技術來提高工作效率，進一步改善人們的生活質量。
人工智能推動物聯網升級換代
人工智能和物聯網在技術方面進行融合是勢在必行的，它們相互作用，彼此促進，共同發展。隨著物聯網技術的不斷髮展，激增了大量的數據，這些數據潛在的價值無論是對企業還是個人，都是有巨大吸引力的。例如，工廠通過多臺網聯設備相互通信，並實時採集、分析和處理相關數據，這在時間成本、生產效率等方方面面，遠遠超出了人工計算的能力。那麼，大數據的分析處理以及自動化流程自然離不開人工智能。
在物聯網環境下，如何從海量的數據中提取真正有價值的信息，首先要做的就是數據清洗。人工智能的主要任務就是採用機器學習算法來檢測數據中的異常值，從而篩選出正確的而且重要的數據。
此外，物聯網的網絡規模和複雜性都在與日俱增，使其更加依賴於人工智能（AI）和機器學習（ML）等新興技術。特別重要的是，基於人工智能的安全檢測系統，對物聯網系統的安全也發揮著至關重要的作用。
2019年部署物聯網的行業將會激增
物聯網不僅將給人類的生活帶來深遠的影響，而且也能為企業帶來可觀的收益。例如，在零售行業，企業可以通過利用聊天機器人與智能終端通信，向顧客展示產品的相關信息。
根據Forrester的研究報告，在2019年，企業將掀起物聯網應用的新一輪浪潮，85%的企業將在今年實施或規劃物聯網。此外，製造業將是部署應用物聯網的領軍行業。另外，不管採用物聯網整體解決方案與否，企業都將會在物聯網設備中收益頗豐，即使規模較小的企業機構也能在投資中獲取回報。
邊緣計算
邊緣計算指以網絡的“邊緣”為界的算法，比如在傳感器和攝像機內部進行計算。不過將這些設備收集的全部數據進行存儲或是用於計算並不現實，其中的干擾信息或者冗餘信息太多，倘若處理不當還會使處理效果適得其反。
以安全攝像頭為例。它將為雲或中央服務器傳輸tb級的視頻數據，但其中真正有價值的數據只是那些引起懷疑或非法活動的幾兆字節，而邊緣計算就能很好的處理感興趣的目標數據。
另外，與雲計算相比，邊緣計算還可以減少對網絡流量的阻塞，為更多關鍵任務的執行“留有餘地”。
5G網絡
物聯網技術的發展也離不開數據服務的快速性和可靠性。據瞭解，首個面向消費者的5G網絡將於年內投入使用，其運行速度比現有的移動數據系統快20倍。屆時，物聯網覆蓋的範圍將隨著更快、更穩定的移動網絡而顯著擴大，連接無處不在。
隨著物聯網、人工智能、邊緣計算和5G技術等技術的發展，智慧城市也將不再是空中樓閣，我們生活的城市環境將變得更清潔、更高效和更美好，未來的自動駕駛汽車、虛擬現實也將從5G帶寬的增加中受益匪淺。
轉眼間，2019年已經過大半，有了人工智能、邊緣計算和5G助力，物聯網將會突破安全、容量、帶寬等瓶頸，於下半年在各行各業中全面湧現並深入人心。
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