店鋪運營千年難題
近日在商家朋友們交流時，發現在店鋪運營過程中，都會有類似下列問題：
店鋪運營千年難題
近日在商家朋友們交流時，發現在店鋪運營過程中，都會有類似下列問題：
看到這類看似簡單但卻蘊含著千萬玄機的問題時，我內心是比較掙扎的。因為隻言片語完全無法講清楚，一般需要花費數個小時才能令其領悟其中道理。
接下來的案例都以中小賣家店鋪為案例，畢竟實力超強的供應較為少見。
診斷店鋪的關鍵步驟
既然要解釋為什麼銷量/營業額會下降，我們往往需要通過分析營業額對應的數據，層層拆解後才能找出問題所在。
通過基礎公式：
營業額=訪客*轉化率*客單價
店鋪運營和維護不能只盯著營業額，要三位一體，針對：
訪客(紅色)；
轉化率(藍色)；
客單價（紫色）；
進行層層拆解，找出問題並解決。
店鋪運營千年難題
近日在商家朋友們交流時，發現在店鋪運營過程中，都會有類似下列問題：
看到這類看似簡單但卻蘊含著千萬玄機的問題時，我內心是比較掙扎的。因為隻言片語完全無法講清楚，一般需要花費數個小時才能令其領悟其中道理。
接下來的案例都以中小賣家店鋪為案例，畢竟實力超強的供應較為少見。
診斷店鋪的關鍵步驟
既然要解釋為什麼銷量/營業額會下降，我們往往需要通過分析營業額對應的數據，層層拆解後才能找出問題所在。
通過基礎公式：
營業額=訪客*轉化率*客單價
店鋪運營和維護不能只盯著營業額，要三位一體，針對：
訪客(紅色)；
轉化率(藍色)；
客單價（紫色）；
進行層層拆解，找出問題並解決。
PS:數據需有一定體量，如日訪客至少300個以上，否則隨機性較強無參考價值。
影響轉化率的因素
詳情頁、價格、銷量、評價
（訪客的來源改變同樣也會影響）；
影響客單價的因素
關聯促銷是否到位、活動效果；
影響店鋪訪客因素
不同的資源位有不同的曝光量和點擊率
（如活動/付費/搜索/類目）；
-店鋪診斷思路-
通過後臺的商品數據拿到每個款的每日三大綜合數據，當店鋪營業額出現波動時，必然是其中的某個或多個出現異常，順藤摸瓜找出問題並做出應對措施（執行力和數據依賴度較高）。
診斷實操拆解
（此處需要拿出把妹的用心程度）
店鋪運營千年難題
近日在商家朋友們交流時，發現在店鋪運營過程中，都會有類似下列問題：
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接下來的案例都以中小賣家店鋪為案例，畢竟實力超強的供應較為少見。
診斷店鋪的關鍵步驟
既然要解釋為什麼銷量/營業額會下降，我們往往需要通過分析營業額對應的數據，層層拆解後才能找出問題所在。
通過基礎公式：
營業額=訪客*轉化率*客單價
店鋪運營和維護不能只盯著營業額，要三位一體，針對：
訪客(紅色)；
轉化率(藍色)；
客單價（紫色）；
進行層層拆解，找出問題並解決。
PS:數據需有一定體量，如日訪客至少300個以上，否則隨機性較強無參考價值。
影響轉化率的因素
詳情頁、價格、銷量、評價
（訪客的來源改變同樣也會影響）；
影響客單價的因素
關聯促銷是否到位、活動效果；
影響店鋪訪客因素
不同的資源位有不同的曝光量和點擊率
（如活動/付費/搜索/類目）；
-店鋪診斷思路-
通過後臺的商品數據拿到每個款的每日三大綜合數據，當店鋪營業額出現波動時，必然是其中的某個或多個出現異常，順藤摸瓜找出問題並做出應對措施（執行力和數據依賴度較高）。
診斷實操拆解
（此處需要拿出把妹的用心程度）
這次撩上門的是戶外類目的老鐵甲，英文名Old Fe A，個人經歷這種幾打啤酒都聊不完的雞湯不再贅述。
來看看店鋪整體走勢情況（7-20日開始調整，數據圖為08月05日的最近30天）：
店鋪運營千年難題
近日在商家朋友們交流時，發現在店鋪運營過程中，都會有類似下列問題：
看到這類看似簡單但卻蘊含著千萬玄機的問題時，我內心是比較掙扎的。因為隻言片語完全無法講清楚，一般需要花費數個小時才能令其領悟其中道理。
接下來的案例都以中小賣家店鋪為案例，畢竟實力超強的供應較為少見。
診斷店鋪的關鍵步驟
既然要解釋為什麼銷量/營業額會下降，我們往往需要通過分析營業額對應的數據，層層拆解後才能找出問題所在。
通過基礎公式：
營業額=訪客*轉化率*客單價
店鋪運營和維護不能只盯著營業額，要三位一體，針對：
訪客(紅色)；
轉化率(藍色)；
客單價（紫色）；
進行層層拆解，找出問題並解決。
PS:數據需有一定體量，如日訪客至少300個以上，否則隨機性較強無參考價值。
影響轉化率的因素
詳情頁、價格、銷量、評價
（訪客的來源改變同樣也會影響）；
影響客單價的因素
關聯促銷是否到位、活動效果；
影響店鋪訪客因素
不同的資源位有不同的曝光量和點擊率
（如活動/付費/搜索/類目）；
-店鋪診斷思路-
通過後臺的商品數據拿到每個款的每日三大綜合數據，當店鋪營業額出現波動時，必然是其中的某個或多個出現異常，順藤摸瓜找出問題並做出應對措施（執行力和數據依賴度較高）。
診斷實操拆解
（此處需要拿出把妹的用心程度）
這次撩上門的是戶外類目的老鐵甲，英文名Old Fe A，個人經歷這種幾打啤酒都聊不完的雞湯不再贅述。
來看看店鋪整體走勢情況（7-20日開始調整，數據圖為08月05日的最近30天）：
店鋪運營千年難題
近日在商家朋友們交流時，發現在店鋪運營過程中，都會有類似下列問題：
看到這類看似簡單但卻蘊含著千萬玄機的問題時，我內心是比較掙扎的。因為隻言片語完全無法講清楚，一般需要花費數個小時才能令其領悟其中道理。
接下來的案例都以中小賣家店鋪為案例，畢竟實力超強的供應較為少見。
診斷店鋪的關鍵步驟
既然要解釋為什麼銷量/營業額會下降，我們往往需要通過分析營業額對應的數據，層層拆解後才能找出問題所在。
通過基礎公式：
營業額=訪客*轉化率*客單價
店鋪運營和維護不能只盯著營業額，要三位一體，針對：
訪客(紅色)；
轉化率(藍色)；
客單價（紫色）；
進行層層拆解，找出問題並解決。
PS:數據需有一定體量，如日訪客至少300個以上，否則隨機性較強無參考價值。
影響轉化率的因素
詳情頁、價格、銷量、評價
（訪客的來源改變同樣也會影響）；
影響客單價的因素
關聯促銷是否到位、活動效果；
影響店鋪訪客因素
不同的資源位有不同的曝光量和點擊率
（如活動/付費/搜索/類目）；
-店鋪診斷思路-
通過後臺的商品數據拿到每個款的每日三大綜合數據，當店鋪營業額出現波動時，必然是其中的某個或多個出現異常，順藤摸瓜找出問題並做出應對措施（執行力和數據依賴度較高）。
診斷實操拆解
（此處需要拿出把妹的用心程度）
這次撩上門的是戶外類目的老鐵甲，英文名Old Fe A，個人經歷這種幾打啤酒都聊不完的雞湯不再贅述。
來看看店鋪整體走勢情況（7-20日開始調整，數據圖為08月05日的最近30天）：
透過店鋪的營業額和訪客數據變化可以看出：
統計店鋪主推款的訪客/轉化/客單價數據：
方式：
商品數據 -> 商品效果明細 -> 近七天/三十天 （現在可以直接點擊查看詳情查看）
每個商品的詳細統計成報表（此店只一個主推款，建議每天都統計）：
店鋪運營千年難題
近日在商家朋友們交流時，發現在店鋪運營過程中，都會有類似下列問題：
看到這類看似簡單但卻蘊含著千萬玄機的問題時，我內心是比較掙扎的。因為隻言片語完全無法講清楚，一般需要花費數個小時才能令其領悟其中道理。
接下來的案例都以中小賣家店鋪為案例，畢竟實力超強的供應較為少見。
診斷店鋪的關鍵步驟
既然要解釋為什麼銷量/營業額會下降，我們往往需要通過分析營業額對應的數據，層層拆解後才能找出問題所在。
通過基礎公式：
營業額=訪客*轉化率*客單價
店鋪運營和維護不能只盯著營業額，要三位一體，針對：
訪客(紅色)；
轉化率(藍色)；
客單價（紫色）；
進行層層拆解，找出問題並解決。
PS:數據需有一定體量，如日訪客至少300個以上，否則隨機性較強無參考價值。
影響轉化率的因素
詳情頁、價格、銷量、評價
（訪客的來源改變同樣也會影響）；
影響客單價的因素
關聯促銷是否到位、活動效果；
影響店鋪訪客因素
不同的資源位有不同的曝光量和點擊率
（如活動/付費/搜索/類目）；
-店鋪診斷思路-
通過後臺的商品數據拿到每個款的每日三大綜合數據，當店鋪營業額出現波動時，必然是其中的某個或多個出現異常，順藤摸瓜找出問題並做出應對措施（執行力和數據依賴度較高）。
診斷實操拆解
（此處需要拿出把妹的用心程度）
這次撩上門的是戶外類目的老鐵甲，英文名Old Fe A，個人經歷這種幾打啤酒都聊不完的雞湯不再贅述。
來看看店鋪整體走勢情況（7-20日開始調整，數據圖為08月05日的最近30天）：
透過店鋪的營業額和訪客數據變化可以看出：
統計店鋪主推款的訪客/轉化/客單價數據：
方式：
商品數據 -> 商品效果明細 -> 近七天/三十天 （現在可以直接點擊查看詳情查看）
每個商品的詳細統計成報表（此店只一個主推款，建議每天都統計）：
分析數據：
報表一目瞭然：並非沒有流量，而是沒有轉化！根據架構圖，進入分析轉化率的影響因素：
價格：
受限供貨成本，定價為市場中高端人群，市場有類似款日銷50單以上（此處省略市場分析及價格定位數據表）；
銷量：
單品銷量為500+，排除0銷量導致轉化低；
評價：只有1-2條因售後導致的不良評價，並未長期置頂，排除評價影響；
產品詳情頁：
產品主圖輪播圖清晰明瞭，詳情賣點已多次優化並選擇最佳頁；
以上維度沒有問題時，考慮流量的來源是否出現問題！
如同經營實體店，進店的客戶是通過什麼方式進來的，對成交有很大影響。
目前流量TOP4入口：
活動、付費推廣、搜索、類目。
務必對每個流量入口瞭然於心，目前店鋪的流量入口為：
超過90%的流量為場景推廣，因為場景推廣在人群和資源位的推廣選擇會出現各種客戶群體，導致轉化不穩定。
如下圖：
店鋪運營千年難題
近日在商家朋友們交流時，發現在店鋪運營過程中，都會有類似下列問題：
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接下來的案例都以中小賣家店鋪為案例，畢竟實力超強的供應較為少見。
診斷店鋪的關鍵步驟
既然要解釋為什麼銷量/營業額會下降，我們往往需要通過分析營業額對應的數據，層層拆解後才能找出問題所在。
通過基礎公式：
營業額=訪客*轉化率*客單價
店鋪運營和維護不能只盯著營業額，要三位一體，針對：
訪客(紅色)；
轉化率(藍色)；
客單價（紫色）；
進行層層拆解，找出問題並解決。
PS:數據需有一定體量，如日訪客至少300個以上，否則隨機性較強無參考價值。
影響轉化率的因素
詳情頁、價格、銷量、評價
（訪客的來源改變同樣也會影響）；
影響客單價的因素
關聯促銷是否到位、活動效果；
影響店鋪訪客因素
不同的資源位有不同的曝光量和點擊率
（如活動/付費/搜索/類目）；
-店鋪診斷思路-
通過後臺的商品數據拿到每個款的每日三大綜合數據，當店鋪營業額出現波動時，必然是其中的某個或多個出現異常，順藤摸瓜找出問題並做出應對措施（執行力和數據依賴度較高）。
診斷實操拆解
（此處需要拿出把妹的用心程度）
這次撩上門的是戶外類目的老鐵甲，英文名Old Fe A，個人經歷這種幾打啤酒都聊不完的雞湯不再贅述。
來看看店鋪整體走勢情況（7-20日開始調整，數據圖為08月05日的最近30天）：
透過店鋪的營業額和訪客數據變化可以看出：
統計店鋪主推款的訪客/轉化/客單價數據：
方式：
商品數據 -> 商品效果明細 -> 近七天/三十天 （現在可以直接點擊查看詳情查看）
每個商品的詳細統計成報表（此店只一個主推款，建議每天都統計）：
分析數據：
報表一目瞭然：並非沒有流量，而是沒有轉化！根據架構圖，進入分析轉化率的影響因素：
價格：
受限供貨成本，定價為市場中高端人群，市場有類似款日銷50單以上（此處省略市場分析及價格定位數據表）；
銷量：
單品銷量為500+，排除0銷量導致轉化低；
評價：只有1-2條因售後導致的不良評價，並未長期置頂，排除評價影響；
產品詳情頁：
產品主圖輪播圖清晰明瞭，詳情賣點已多次優化並選擇最佳頁；
以上維度沒有問題時，考慮流量的來源是否出現問題！
如同經營實體店，進店的客戶是通過什麼方式進來的，對成交有很大影響。
目前流量TOP4入口：
活動、付費推廣、搜索、類目。
務必對每個流量入口瞭然於心，目前店鋪的流量入口為：
超過90%的流量為場景推廣，因為場景推廣在人群和資源位的推廣選擇會出現各種客戶群體，導致轉化不穩定。
如下圖：
解決方案：
1.優化場景推廣
通過分析得到場景的優化目標：在保證點擊量的前提下，提升轉化率達到目標投產比。重點在於優化場景的人群包與資源位組合，保證投放來源的準確性，此處詳細過程略過，詳情參照學霸說第二篇，底部點擊傳送。
2.增加搜索推廣
避免因場景推廣的不穩定性導致店鋪營業額出現較大波動，增加搜索推廣流量入口。
例如：開啟搜索推廣計劃，通過搜索推廣獲得自然搜索流量（搜索推廣此處不再贅述，參照學霸說第三篇）；
優化結果：
店鋪運營千年難題
近日在商家朋友們交流時，發現在店鋪運營過程中，都會有類似下列問題：
看到這類看似簡單但卻蘊含著千萬玄機的問題時，我內心是比較掙扎的。因為隻言片語完全無法講清楚，一般需要花費數個小時才能令其領悟其中道理。
接下來的案例都以中小賣家店鋪為案例，畢竟實力超強的供應較為少見。
診斷店鋪的關鍵步驟
既然要解釋為什麼銷量/營業額會下降，我們往往需要通過分析營業額對應的數據，層層拆解後才能找出問題所在。
通過基礎公式：
營業額=訪客*轉化率*客單價
店鋪運營和維護不能只盯著營業額，要三位一體，針對：
訪客(紅色)；
轉化率(藍色)；
客單價（紫色）；
進行層層拆解，找出問題並解決。
PS:數據需有一定體量，如日訪客至少300個以上，否則隨機性較強無參考價值。
影響轉化率的因素
詳情頁、價格、銷量、評價
（訪客的來源改變同樣也會影響）；
影響客單價的因素
關聯促銷是否到位、活動效果；
影響店鋪訪客因素
不同的資源位有不同的曝光量和點擊率
（如活動/付費/搜索/類目）；
-店鋪診斷思路-
通過後臺的商品數據拿到每個款的每日三大綜合數據，當店鋪營業額出現波動時，必然是其中的某個或多個出現異常，順藤摸瓜找出問題並做出應對措施（執行力和數據依賴度較高）。
診斷實操拆解
（此處需要拿出把妹的用心程度）
這次撩上門的是戶外類目的老鐵甲，英文名Old Fe A，個人經歷這種幾打啤酒都聊不完的雞湯不再贅述。
來看看店鋪整體走勢情況（7-20日開始調整，數據圖為08月05日的最近30天）：
透過店鋪的營業額和訪客數據變化可以看出：
統計店鋪主推款的訪客/轉化/客單價數據：
方式：
商品數據 -> 商品效果明細 -> 近七天/三十天 （現在可以直接點擊查看詳情查看）
每個商品的詳細統計成報表（此店只一個主推款，建議每天都統計）：
分析數據：
報表一目瞭然：並非沒有流量，而是沒有轉化！根據架構圖，進入分析轉化率的影響因素：
價格：
受限供貨成本，定價為市場中高端人群，市場有類似款日銷50單以上（此處省略市場分析及價格定位數據表）；
銷量：
單品銷量為500+，排除0銷量導致轉化低；
評價：只有1-2條因售後導致的不良評價，並未長期置頂，排除評價影響；
產品詳情頁：
產品主圖輪播圖清晰明瞭，詳情賣點已多次優化並選擇最佳頁；
以上維度沒有問題時，考慮流量的來源是否出現問題！
如同經營實體店，進店的客戶是通過什麼方式進來的，對成交有很大影響。
目前流量TOP4入口：
活動、付費推廣、搜索、類目。
務必對每個流量入口瞭然於心，目前店鋪的流量入口為：
超過90%的流量為場景推廣，因為場景推廣在人群和資源位的推廣選擇會出現各種客戶群體，導致轉化不穩定。
如下圖：
解決方案：
1.優化場景推廣
通過分析得到場景的優化目標：在保證點擊量的前提下，提升轉化率達到目標投產比。重點在於優化場景的人群包與資源位組合，保證投放來源的準確性，此處詳細過程略過，詳情參照學霸說第二篇，底部點擊傳送。
2.增加搜索推廣
避免因場景推廣的不穩定性導致店鋪營業額出現較大波動，增加搜索推廣流量入口。
例如：開啟搜索推廣計劃，通過搜索推廣獲得自然搜索流量（搜索推廣此處不再贅述，參照學霸說第三篇）；
優化結果：
優化總結：
通過分析營業額=訪客*轉化率*客單價，找出具體問題點，根據數據再進一步分析並解決問題，此案例方案：
1.保證訪客量不變，改變場景推廣的來源提升轉化率，進而提升營業額（表中7-20至8-03）。
2.通過投放搜索推廣，提升自然搜索排名後再陸續停止關鍵詞的投放以降低投入（7-30日停掉了類目大詞的推廣），進而達成自然成交目的。
自然流量入口中的類目與搜索來源，以及活動入口後續詳述。
PS：有電商運營問題都可以私信諮詢我，私信回覆“電商”，我們一起交流