首先先說明一下：
對於寶貝降權沒有特別有效的方法，
控制成交單數從某些角度也講有一定效果，但也很難恢復。
非要說方法的話，就是儘量做到不被降權。
首先先說明一下：
對於寶貝降權沒有特別有效的方法，
控制成交單數從某些角度也講有一定效果，但也很難恢復。
非要說方法的話，就是儘量做到不被降權。
淘寶官方對於虛假交易的概論，有幾個重點詞彙給大家說下:
虛假交易模型: 該系統可以從交易賬號，商鋪價格，交易行為，交易資金，發貨物流等多個唯獨對異常的交易數據進行排查。
大家看這段文字，能發現淘寶檢測是多個維度，淘寶有自己的一套模型，只要你的虛假交易裡面同時滿足3項異常指標，那麼結果就是不需要人工審核，直接判定結果。 這就好比你明目張膽的殺人強姦，不需要審判，直接拖出去槍斃一個道理。
但是，如果你有1-2個指標異常，淘寶不會直接給你處罰，會給你一次機會申訴，這就是大家經常刷單遇到的交易處罰提醒，讓你提供申訴機會。
關於模型維度：為了簡短說明，讓大家明白，我舉3個例子。不要問我為什麼，聽我的就沒錯。
A:交易行為：指買家從搜索關鍵詞進店，在到最終成交這個過程所有的行為，記住，是所有的行為！
（流量來源渠道，關鍵詞搜索，是否貨比多家，是否與不同賣家旺旺假聊，是否在本店產品頁面瀏覽到底，是否查看評價，訪問深度等等一系列數據）
這麼多行為，你會問我淘寶怎麼來建立模型 ，拿一個產品來舉例，大家看好每個要點。
假如：產品類型：一款家用餐桌 賣家每天刷30單，一個月刷900單。
刷手行為1： 全是通過關鍵詞搜索進店 異常指標：100%異常
判定理由：與流量來源渠道模型不符合,。
判斷理由：餐桌類目下成交的大數據顯示，全網該類目下通過關鍵詞購買成交的筆數比例不足50%，而你裝逼過度，全部是關鍵詞搜索成交，不符合淘寶大數據模型，給予流量異常判定。
刷手行為2： 小明看了仁德晟的文章，故意讓成交的訂單裡面，只有50%訂單是關鍵詞搜索來源。 他以為沒事，結果還是出問題。
判定理由： 小明成交的搜索關鍵詞全部來源於同一個關鍵詞。不合符搜索邏輯模型，給予異常判定
刷手行為3： 刷手做到了貨比5家，後直接進店正常流量，多看評輪，最後才下單。 這個看似很逼真的刷單過程，結果還是判定異常，
判定理由： 該類目下成交的筆數大數據顯示，90%的買家都會旺旺諮詢3-5家，而你所有刷單僅僅貨比多家，沒有旺旺響應，判定數據異常
刷手行為4：小明看了仁德晟的文章，回去刷單把各個環節控制的非常逼真，轉化率，流量來源渠道，貨比多家，旺旺假聊，訪問深度等等都做的很好，結果判定異常行為。
判定理由：購物週期時間不符合該類目下平均值， 舉例說明下：餐桌這個類目平均購物週期為30小時，即買家從進店，到最終下單成交所花費的時間。 比如小明刷餐桌購物週期時間僅僅只有1個小時，與該類目下數據模型差距巨大，判定異常。
刷手行為5： 刷手都是在發貨後5-7天確認收貨並且好評。 結果被判定行為異常
判定理由： 看似模擬了快遞或者物流的運輸週期，但是忘記了淘寶數據模型。因為該類目下，僅僅只有30%的人會在收到貨後主動確認收貨，只有20%的人會主動給予文字好評。而小明的操作數據太高，明顯不符合大數據統計學。給予異常行為判定！
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好了，上面只是舉例子，還有很多行為我沒說，太多了我就不一個一個說。相信你會明白為啥你天天研究刷單，結果一個月不到就死了。因為你在犯錯的時候，你以為正常，其實已經不正常。在淘寶大數據面前，任何不正常數據，不符合概率統計學的數據都屬於異常屬於，都是淘寶判定你是否虛假交易的依據。
看到這裡，很多浮躁的同學會說，哎呀，我懂了，我懂刷單了。後面的我不需要聽了，然後馬不停蹄的去刷單，半個月後找我哭著對我說，我降權了。。。(本文原創作者：仁德晟電商黑馬，轉載請保留)
降權理由：
1：比如他賣的字帖，類目下90%的成交就是關鍵詞成交，結果他刷單的流量來源渠道只是40%，
2：他類目下大數據表示買家下單週期只有5分鐘，結果裝逼過分，把刷單下單週期控制到了20小時，嚴重違背模型概率。
3：淘寶某類目刷單很瘋狂，比如一些特效藥藥品，功效內產品，大家都刷單，嚴重干擾淘寶大數據判斷，比如都是進店2分鐘馬上下單，90%的人都會主動評價，雖然這是炒作起來的，但是淘寶判斷依據會將這個數據作為參考。 那麼你刷單也是秒刷秒付款，秒回評，你也是正常，
4：某產品改類目下90%的人都會拍關聯產品，結果小明刷單的時候，90%的人都只是拍一單獨產品，不符合大數據模型概率，給予判定異常。
5： 小明刷單每個人都假聊，每個人都認真聊天5000字，他以為他聰明，結果該類目下成交訂單有聊天而成交的筆數不超過30%，小明的數據嚴重偏離，反而害了自己。
等等，太多了。 另外還有就是刷單的號，也就是說的小號，這個絕對坑人，只要刷單號有問題，是一個直接異常大指標，作為判斷的重要依據。非常敏感的依據。另外還有資金，物流等等，太多了。
好了，說了這麼多，就是告訴大家，刷單必須要顧慮大數據概率，和統計學概率。 這就是為什麼專業刷單的幾個人刷一個訂單 一直不降權，不專業刷單的 最多半年還是檢查出來。因為太多的異常指標一旦累計，就會觸發BUF。
記住，在你刷單過程中，只要有多想數據指標不符合大概率統計學，都會被淘寶虛假交易模型系統監控。在你累積足夠多的數據的時候，就會給予處罰。這就是為什麼刷單刷的少，一點問題都沒有，刷的多，立即暴露。
這是因為淘寶所有的數據模型都是基於大數據模型，避免出現失誤，比如十個人買彩票有1個人中獎，我們不能說中獎率是10%，萬一後續1萬人去購買，還是隻有1人中獎呢？