'很多時候推薦給我的,我不需要,這種推薦機制,算不算精準營銷?'

淘寶網 電子商務 京東商城 媒玩兒 2019-08-12
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大家都有這樣的體會:平時在淘寶、京東、拼多多等電商平臺購物時,你每搜索一種商品(關鍵詞)或點入某個商品鏈接之後,會有持續一段時間的類似商品推薦。

推薦的商品可能與你曾瀏覽的商品屬同一品類,或者價格差不多、受眾人群類似。有一次我逛淘寶的時候,手賤點了個胸罩的鏈接,從此我一上淘寶,滿屏幕各式各樣的胸罩……

提問

其實很多時候推薦給我的東西,我並不需要,那這種推薦機制,算不算精準營銷?

回答

1、什麼是“精準營銷”?

精準營銷其實就是一道連線題,一邊是我們常說的用戶畫像,也就是性別、消費偏好、客單價接受範圍;另一邊是商家可提供的商品類型,如黑科技、高顏值、話題感強。

將連線題的兩邊進行標籤化拆分和對應,比如客戶A的用戶畫像標籤是“女性、吃貨、消費能力高”,那你就要給她推薦“客單價高的進口零食”,最好還是多吃不長胖的那種。

當標籤拆分的足夠細緻,連線題的左右兩端精準對應,才能夠稱為“精準營銷”。

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大家都有這樣的體會:平時在淘寶、京東、拼多多等電商平臺購物時,你每搜索一種商品(關鍵詞)或點入某個商品鏈接之後,會有持續一段時間的類似商品推薦。

推薦的商品可能與你曾瀏覽的商品屬同一品類,或者價格差不多、受眾人群類似。有一次我逛淘寶的時候,手賤點了個胸罩的鏈接,從此我一上淘寶,滿屏幕各式各樣的胸罩……

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其實很多時候推薦給我的東西,我並不需要,那這種推薦機制,算不算精準營銷?

回答

1、什麼是“精準營銷”?

精準營銷其實就是一道連線題,一邊是我們常說的用戶畫像,也就是性別、消費偏好、客單價接受範圍;另一邊是商家可提供的商品類型,如黑科技、高顏值、話題感強。

將連線題的兩邊進行標籤化拆分和對應,比如客戶A的用戶畫像標籤是“女性、吃貨、消費能力高”,那你就要給她推薦“客單價高的進口零食”,最好還是多吃不長胖的那種。

當標籤拆分的足夠細緻,連線題的左右兩端精準對應,才能夠稱為“精準營銷”。

很多時候推薦給我的,我不需要,這種推薦機制,算不算精準營銷?

2、大平臺的推薦機制算不算“精準營銷”?

平臺做出推薦機制的出發點,肯定是“精準營銷”,但想要摸清個體用戶的精準需求是很難實現的。

大平臺給用戶推薦,是靠用戶的主動行為(如搜索:外套)來給用戶添加標籤。這裡面涉及到一個標籤權重的問題,簡單來說就是最新搜索的關鍵詞,佔最大的權重,隨著你搜索的次數越來越多,你會看到平臺推薦給你的商品,大部分是你最近一次搜索過的商品類型。

通過這種方式,平臺最多隻掌握了用戶的消費需求和消費偏好,而並沒有掌握更加細緻的用戶消費數據,其實不能算精準營銷,因為它並不精準。

3、應該如何做“精準營銷”?

目前來看,想要靠純數據統計給用戶貼標籤的方式實現精準營銷,是幾乎不可能的。主要存在以下幾個問題:

第一,客戶第一次瀏覽就已經購買過商品A了,不再需要類似產品,所以之後推薦同類商品是無效的;

第二,客戶瀏覽商品A後發現價格太貴或太低,不在自己的消費範圍內,所以之後推薦同單價商品是無效的;

第三,頻繁的推薦機制,會給客戶一種個人信息被洩露的焦慮感,容易產生牴觸。

雲知團隊認為,最接近“精準營銷”的方式,應該是新媒體銷售。新媒體銷售的方式是用內容吸引用戶,並沒有給單個用戶定義標籤,而是將多個標籤趨同的群體用戶聚集在一起,他們的消費理念、消費偏好等都是趨同的。

然後再將對應的商品推薦給他們,形成更高的推薦轉化,通過不同的轉化率拆分更細緻的標籤。

區別於傳統電商平臺的推薦機制,他們是通過用戶行為,給用戶添加標籤,而新媒體銷售是先提供標籤,再聚集符合標籤的用戶。

通過新媒體矩陣的內容引導,把個人化標籤模糊化,精準描繪用戶群體的標籤,這才是能夠做到精準的精準營銷。

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大家都有這樣的體會:平時在淘寶、京東、拼多多等電商平臺購物時,你每搜索一種商品(關鍵詞)或點入某個商品鏈接之後,會有持續一段時間的類似商品推薦。

推薦的商品可能與你曾瀏覽的商品屬同一品類,或者價格差不多、受眾人群類似。有一次我逛淘寶的時候,手賤點了個胸罩的鏈接,從此我一上淘寶,滿屏幕各式各樣的胸罩……

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其實很多時候推薦給我的東西,我並不需要,那這種推薦機制,算不算精準營銷?

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1、什麼是“精準營銷”?

精準營銷其實就是一道連線題,一邊是我們常說的用戶畫像,也就是性別、消費偏好、客單價接受範圍;另一邊是商家可提供的商品類型,如黑科技、高顏值、話題感強。

將連線題的兩邊進行標籤化拆分和對應,比如客戶A的用戶畫像標籤是“女性、吃貨、消費能力高”,那你就要給她推薦“客單價高的進口零食”,最好還是多吃不長胖的那種。

當標籤拆分的足夠細緻,連線題的左右兩端精準對應,才能夠稱為“精準營銷”。

很多時候推薦給我的,我不需要,這種推薦機制,算不算精準營銷?

2、大平臺的推薦機制算不算“精準營銷”?

平臺做出推薦機制的出發點,肯定是“精準營銷”,但想要摸清個體用戶的精準需求是很難實現的。

大平臺給用戶推薦,是靠用戶的主動行為(如搜索:外套)來給用戶添加標籤。這裡面涉及到一個標籤權重的問題,簡單來說就是最新搜索的關鍵詞,佔最大的權重,隨著你搜索的次數越來越多,你會看到平臺推薦給你的商品,大部分是你最近一次搜索過的商品類型。

通過這種方式,平臺最多隻掌握了用戶的消費需求和消費偏好,而並沒有掌握更加細緻的用戶消費數據,其實不能算精準營銷,因為它並不精準。

3、應該如何做“精準營銷”?

目前來看,想要靠純數據統計給用戶貼標籤的方式實現精準營銷,是幾乎不可能的。主要存在以下幾個問題:

第一,客戶第一次瀏覽就已經購買過商品A了,不再需要類似產品,所以之後推薦同類商品是無效的;

第二,客戶瀏覽商品A後發現價格太貴或太低,不在自己的消費範圍內,所以之後推薦同單價商品是無效的;

第三,頻繁的推薦機制,會給客戶一種個人信息被洩露的焦慮感,容易產生牴觸。

雲知團隊認為,最接近“精準營銷”的方式,應該是新媒體銷售。新媒體銷售的方式是用內容吸引用戶,並沒有給單個用戶定義標籤,而是將多個標籤趨同的群體用戶聚集在一起,他們的消費理念、消費偏好等都是趨同的。

然後再將對應的商品推薦給他們,形成更高的推薦轉化,通過不同的轉化率拆分更細緻的標籤。

區別於傳統電商平臺的推薦機制,他們是通過用戶行為,給用戶添加標籤,而新媒體銷售是先提供標籤,再聚集符合標籤的用戶。

通過新媒體矩陣的內容引導,把個人化標籤模糊化,精準描繪用戶群體的標籤,這才是能夠做到精準的精準營銷。

很多時候推薦給我的,我不需要,這種推薦機制,算不算精準營銷?

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