'抖音推薦算法邏輯解讀,為什麼你的視頻沒流量'

算法 淘寶網 電商運營大王真 2019-09-10
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抖音推薦算法邏輯解讀,為什麼你的視頻沒流量

引言


你一定很好奇,為什麼你視頻的點贊量和點擊率還不錯,播放就是上不去,為什麼別人的抖音,每次發視頻播放量都很大很穩定,這當然是有原因的,抖音跟淘寶一樣,也有賬戶權重,反饋權重等,哪怕同一個視頻,給不同的人去發,他都能夠有不同的結果!

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抖音推薦算法邏輯解讀,為什麼你的視頻沒流量

引言


你一定很好奇,為什麼你視頻的點贊量和點擊率還不錯,播放就是上不去,為什麼別人的抖音,每次發視頻播放量都很大很穩定,這當然是有原因的,抖音跟淘寶一樣,也有賬戶權重,反饋權重等,哪怕同一個視頻,給不同的人去發,他都能夠有不同的結果!

抖音推薦算法邏輯解讀,為什麼你的視頻沒流量


當你發佈一個視頻,是要經過審核的,基本是機審+人工審核,一方面是審核違規,另一方面是審核內容質量。


如果你的短視頻跟別人的短視頻高度相似,抖音的消重機制會把你的視頻降權。


抖音會把視頻一幀幀轉化成圖片,進行機審,在審查過程中,還會給視頻打上標籤做匹配。


當短視頻發佈成功後,就已經有基礎標籤了,抖音會根據基礎標籤,將視頻投放到小型人群池,一般是200-300人,具體會根據粉絲數和賬號權重進行調整。


如果是藍V賬號,可能第一輪有500人的小人群池,如果賬號有100萬粉絲,那這個小人群池裡,包括私域粉絲的流量也會做推送,這對權重會有很大幫助.


又比如平時賬號做的還不錯,基礎權重做的比較好,也會有短視頻加權,第一輪的小人群池會根據粉絲數,賬號權重,歷史內容質量等進行調整,不是固定的。

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抖音推薦算法邏輯解讀,為什麼你的視頻沒流量

引言


你一定很好奇,為什麼你視頻的點贊量和點擊率還不錯,播放就是上不去,為什麼別人的抖音,每次發視頻播放量都很大很穩定,這當然是有原因的,抖音跟淘寶一樣,也有賬戶權重,反饋權重等,哪怕同一個視頻,給不同的人去發,他都能夠有不同的結果!

抖音推薦算法邏輯解讀,為什麼你的視頻沒流量


當你發佈一個視頻,是要經過審核的,基本是機審+人工審核,一方面是審核違規,另一方面是審核內容質量。


如果你的短視頻跟別人的短視頻高度相似,抖音的消重機制會把你的視頻降權。


抖音會把視頻一幀幀轉化成圖片,進行機審,在審查過程中,還會給視頻打上標籤做匹配。


當短視頻發佈成功後,就已經有基礎標籤了,抖音會根據基礎標籤,將視頻投放到小型人群池,一般是200-300人,具體會根據粉絲數和賬號權重進行調整。


如果是藍V賬號,可能第一輪有500人的小人群池,如果賬號有100萬粉絲,那這個小人群池裡,包括私域粉絲的流量也會做推送,這對權重會有很大幫助.


又比如平時賬號做的還不錯,基礎權重做的比較好,也會有短視頻加權,第一輪的小人群池會根據粉絲數,賬號權重,歷史內容質量等進行調整,不是固定的。

抖音推薦算法邏輯解讀,為什麼你的視頻沒流量


賬號權重包含哪些內容?首先是賬號初始權重,就是賬號認證質量,甚至包括之前付費推廣的歷史記錄。


第二個是賬號已有粉絲反饋,就是關注你的粉絲,給他們推送的時候,他們的反饋也會決定推送到公域流量池的反饋。


第三是公域流量池用戶反饋,還包括賬號信息,賬號健康度等,都統稱為賬號權重。


另外,還反覆提到了粉絲反饋,就是你的視頻推送給粉絲後,系統根據數據決定是否再做加深推薦。


這些數據反饋包含點贊率,評論率,轉發率,關注率,以及完播率等,重點講下完播率,有些視頻點贊評論數據很好,但推薦就是上不去,就是因為完播率不好。

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抖音推薦算法邏輯解讀,為什麼你的視頻沒流量

引言


你一定很好奇,為什麼你視頻的點贊量和點擊率還不錯,播放就是上不去,為什麼別人的抖音,每次發視頻播放量都很大很穩定,這當然是有原因的,抖音跟淘寶一樣,也有賬戶權重,反饋權重等,哪怕同一個視頻,給不同的人去發,他都能夠有不同的結果!

抖音推薦算法邏輯解讀,為什麼你的視頻沒流量


當你發佈一個視頻,是要經過審核的,基本是機審+人工審核,一方面是審核違規,另一方面是審核內容質量。


如果你的短視頻跟別人的短視頻高度相似,抖音的消重機制會把你的視頻降權。


抖音會把視頻一幀幀轉化成圖片,進行機審,在審查過程中,還會給視頻打上標籤做匹配。


當短視頻發佈成功後,就已經有基礎標籤了,抖音會根據基礎標籤,將視頻投放到小型人群池,一般是200-300人,具體會根據粉絲數和賬號權重進行調整。


如果是藍V賬號,可能第一輪有500人的小人群池,如果賬號有100萬粉絲,那這個小人群池裡,包括私域粉絲的流量也會做推送,這對權重會有很大幫助.


又比如平時賬號做的還不錯,基礎權重做的比較好,也會有短視頻加權,第一輪的小人群池會根據粉絲數,賬號權重,歷史內容質量等進行調整,不是固定的。

抖音推薦算法邏輯解讀,為什麼你的視頻沒流量


賬號權重包含哪些內容?首先是賬號初始權重,就是賬號認證質量,甚至包括之前付費推廣的歷史記錄。


第二個是賬號已有粉絲反饋,就是關注你的粉絲,給他們推送的時候,他們的反饋也會決定推送到公域流量池的反饋。


第三是公域流量池用戶反饋,還包括賬號信息,賬號健康度等,都統稱為賬號權重。


另外,還反覆提到了粉絲反饋,就是你的視頻推送給粉絲後,系統根據數據決定是否再做加深推薦。


這些數據反饋包含點贊率,評論率,轉發率,關注率,以及完播率等,重點講下完播率,有些視頻點贊評論數據很好,但推薦就是上不去,就是因為完播率不好。

抖音推薦算法邏輯解讀,為什麼你的視頻沒流量



當我們兼顧完播率的時候,要儘量做到內容短小精悍,抖音在計算完播率的時候,就是計算視頻觀看的有效度。


如果你的視頻連5秒都沒有看到,就是無效的,要超過整個視頻50%-60%以上的播放,才算完播率,所以內容最好在15-20秒就夠了。


接著,根據以上的賬號權重,數據反饋,私域用戶反饋等一系列的反饋,來決定是否推薦結束,或者進入更大的人群標籤池。


短視頻剛發佈的時候,在200-300人的人群池數據反饋不好,推薦就結束了,如果表現好,可能會給你更大的標籤池展現,並且會根據粉絲數和賬號權重有所調整。

課後思考

有些你覺得拍的不錯的老視頻,在發佈的時候沒什麼流量,這種視頻,還能再發一遍嗎?


歡迎你在評論區裡給我留言,恭喜你又解鎖了一個新技能,我們下節課再見!

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