下週就是高考了，你還記得自己當年在考場上的樣子嗎？高考是許多人的成長紀念碑，每年此刻也牽動著廣大家長的心。不過，今年高考將有一位特別的“考生”—— “高考版阿爾法狗”Aidam，6月7日，這款由學霸君自主研發的智能教育機器人，將與幾位高考狀元同臺PK，解答最新的整張高考數學試卷，並且按照評分標準得出成績，一決高下。

可能很多人對學霸君的印象還是那個“拍照搜題”的神器app，現在它卻推出“高考版阿爾法狗”，加大對人工智能的投入，真是搞了個大新聞，不明覺厲。

不過，皓哥從中也體會到了，從無人駕駛、智能音箱到AlphaGO，人工智能已經開始滲透到各個具體的垂直場景中，教育就是其中之一。這次的智能教育機器人只是萬里長征的第一步，未來AI勢必成為顛覆傳統教學的重要變革力量。

AI和教育聯姻，做智能教育機器人的初衷是什麼？

在過去十年間，互聯網已深深改變了我們學習的方式，以新東方為代表的網絡課程解決了教育資源線上化的問題，幫助更多人不受時空限制、碎片化地學習，也讓更多學生有機會聽到優質的課程講座。

但傳統教育行業仍然存在諸多痛點沒有被解決，隨著新技術的興起，人工智能+教育的新趨勢將有望將痛點逐個擊破。

首先，AI能勝任枯燥的重複性勞動，釋放教師的創造力。

“辛勤的園丁”是我們對老師經常做的一種比喻，這也從側面體現出，傳統教育中老師要應對大量的枯燥工作，如批改作業、準備教案、挑選佈置合適的習題等，耗時費力。

而機器人牛逼的地方在於，可以不吃不喝不休息就秒殺掉一大摞作業批改，有了圖像識別、語義分析等技術的AI非常適合標準化的重複勞動。“園丁們”的產能也可以被釋放到更有價值和創造性的教學研究中去。

其次，AI可以改變千篇一律的大班授課，提供個性化教學，提高學習效率。

傳統課堂中，老師或許能敏銳捕捉學生的“小動作”，用砸粉筆頭的“絕技”制止;可是老師即便有“千里眼”“順風耳”，也沒有“讀心術”，無法在一堂課內兼顧所有學生的學習進度，容易出現好學生“吃不飽”，落後的學生又“跟不上”的問題。

自適應學習讓因材施教成為可能:AI不斷收集學生行為數據，實時判別孩子的知識點掌握情況，並量身打造個性化的學習內容。學生因此可以重點提高自己的薄弱環節，效率更高。

最後，教育資源不均的本質是優秀教師稀缺，AI能推動教育公平。

且不提偏遠山區教育資源匱乏，就算在北京上海也一樣有“學區房”現象，焦慮的根源在於我國優秀的教師資源本身是稀缺的。AI有助於降低教育對人力的依賴性。

就像有豐富經驗的特級教師一樣，AI能從學生的答卷迅速分析出背後的失分原因，如何改進;還能輔助老師快速掌握全班學習進度、對症下藥，讓更多普通老師也能教出優秀的學生，每個孩子將有機會突破時空界限，接觸到“私人名師”級別的輔導，從而解決資源不均的困境。

在教育急需AI賦能的大背景下，學霸君做智能教育機器人的初衷又是什麼？

一方面是為了解決更深層次的用戶需求。

學霸君早在2012年進入互聯網教育領域，2C端的免費拍照答疑App在2013年上線。學生把題目拍照上傳，可快速在產品的海量題庫中檢索到答案；後續還上線了教師在線一對一答疑授課的收費模塊。過去的產品解決了內容線上化、便捷獲取解題思路的用戶需求。

但本質上，學習的最終目的是獲得好的學習效果，單純靠“題海戰術”，並不一定是提高學習效果的最佳路徑。

在此基礎上，學霸君還希望通過AI，解決自適應和效率的問題，幫助學生用更少的練習，收穫更好的效果和更高的分數，滿足深層次的用戶需求。以此為目標，學霸君也正在逐步落地2B端的產品，提供給學校，幫助他們提高個性化教育程度。

另一方面是驗證AI在教育領域的價值。

我們大多數人，對機器人在教育領域的作用能發揮到什麼程度，還沒有感性認識，處於比較懵逼的狀態。但是我們人人都知道，高考是檢驗基礎教育成果的標尺，是一個很有說服力的場景。

如果今天機器人有機會贏過一批當年的高考狀元，無疑是向更廣大的人群證明：AI已經有相當強的解題能力，可以應用於教學、輔導學生了。

學霸君的Aidam是怎樣煉成的？

簡單說來，智能教育機器人Adiam的誕生分兩步。

第一是海量的數據積累。

依靠大規模的用戶拍照上傳，學霸君積累了海量題庫和答案。截止5月，App已有超7000萬用戶，累計解決近100億道問題，答疑命中率93%，行業領先；同時學霸君還開發了智能筆，採集學生的手寫答題行為數據，便於機器分析學生對題目背後知識點的具體掌握情況，為後續教師的因材施教提供反饋。

第二步是機器深度學習人的推理解題能力。

有了海量數據，機器人可自己做題並和答案做比對，吸取答錯題的經驗，不斷拓展、強化知識圖譜，就像Alpha-Go每天不吃不喝，自我對弈，練出爐火純青的棋藝一樣，Aidam也是每天做四五十萬道題自我學習，模仿人腦的推理演算過程，最終優雅地輸出一步步有邏輯次序的答案。一旦它搞懂了人類是如何學數學的，也就能訓練學生學數學了。

智能教育機器人技術並非一蹴而就，而是經歷了長期的積累過程。

這裡邊兒既有人的積累，也有技術的積累。首先CEO張凱磊就是一個“學霸”，他當年以高考數學和物理滿分進入了南開大學，卻又早在大二就休學進入教育領域創業。

在做學霸君之前，他已經是地方小有名氣的名師，培訓過的學生有不少人進入清華北大等一流院校。因此，經過一線任教的經驗積累，張凱磊和他的團隊對教育行業有非常深入的見解，也深知其中痛點。

同樣地在技術上，學霸君也是厚積薄發。

當被問及智能教育機器人的研發時間時，CEO張凱磊給出的答案是“2012年到現在”，比如在拍照搜題階段就不斷迭代優化的圖像識別和自然語言處理技術。

學霸君首席科學家陳銳鋒和創始人兼CEO張凱磊

學霸君的可貴之處在於，從早期就看清了教育的諸多痛點，持續投入資本和人力到技術研發積累上；有了這些，再趕上數據和計算成本都大幅降低的移動互聯網時代，有實力釋放“高考版阿爾法狗”也就不足為奇了。

此外，機器人當然並不是為“炫技”而生，AI是底層的技術能力，價值核心在於找到好的應用場景。

學霸君也公開表示，長期來看，自主研發的AI將作為學霸君的底層引擎，在此基礎上，機器閱卷、個性化指導、個性化學習、教案改進等各個場景都能有新的應用。

比如，目前學霸君使用AI系統的2B端產品在實際應用中已有所成效。在安徽的部分學校，學生用學霸君的智能筆寫作業，答題全過程被數字化傳輸到電腦上，由後臺機器直接批改。

同時也記錄學生的答題時長、猶豫和出錯等行為數據，從而根據孩子水平推薦適合的習題，讓他針對薄弱點快速練習和進步，實現個性化學習。老師也可以數字化管理教學進度：全班在上一堂課對知識點的掌握情況如何，在系統中一目瞭然。不僅幫助老師擺脫繁瑣的機械勞動，也輔助老師瞭解孩子進行因材施教，提高教學效率。

從拍照解題“神器”到個性化學習系統，學霸君的“升級”之路可謂充滿正能量。

皓哥有很深的體會，專注於產品打磨和技術研發，厚積薄發，用技術力量推動教育效率的提升，這是學霸君的核心競爭力所在，應該也是很多優秀企業的共通之處。

未來的AI+教育將往何處去？

首先需要認識到，AI和教育的結合現在仍處初級階段，未來還需繼續加大投入。

以學霸君為例，即使經歷了多年積累，自然語言處理也還有很大提升空間。再比如，今天機器人可以參加數學高考，客觀上也是因為數學的答題思路與評判相對更容易數字化和標準化；至於文科領域，雖然目前AI也已經有了技術儲備，能完成簡單的文章撰寫等任務，但離解決創造性、開放性和複雜程度高的問題還有很大差距。

不信，你讓機器人寫一篇富有哲理和情感的小散文試試？皓哥雖然不算文采過人，但還是有信心能碾壓AI的。

其次，AI將成整個教育行業的標配，賦能更多的新應用場景。

除了前面提到的個性化學習，行業內也有許多智能教育團隊正在研發虛擬助手、專家系統等場景下的產品。

最後，未來的教育是老師與AI協作的產物。

人工智能會不會最終導致教師“下崗”？張凱磊的答案是否定的。機器擅長標準化和規模化的任務，最大價值在於成為教師的幫手，就像老師眼睛和手的延伸，隨時關注所有學生的細節情況，並完成重複性勞動，但無法替代老師。

作為人類，教師在創新力、管理決策和情感陪伴上都有更大優勢，好的老師會讓學生培養良好學習習慣和健全人格，受益終身。

在AI的加持下，未來的學生們將有幸享受到更高質量和公平的教學資源，學霸君說的“幹掉學區房”將不再只是願景。