"小AI諮詢"

常用數據挖掘算法從入門到精通 第一章數據預處理(6)數據離散化和概念層次
數據離散化和概念層次的概念屬性值分類枚舉型/類別型有序的無序的連續型:如 實數類型數據離散化對於一個特定的連續屬性,可以把屬性值劃分成若干區間,以區間值來...
常用數據挖掘算法從入門到精通 第三章 K-中心點聚類算法
今天主要講述K-中心點聚類算法,並附有詳細的案例來幫助大家理解。K-中心點聚類算法也稱K-medoids聚類算法。K-中心點聚類算法簡介第二章中講了K-m...
上海成立AI產業安全專家諮詢委員會
上海市人工智能產業安全專家諮詢委員會成立儀式暨第一次會議2日於此間召開。會議發佈了《人工智能安全發展上海倡議》,同時面向全球啟動人工智能產業安全創新實踐案例和優秀論文徵集活動。人工智能已上升為上海優先發展戰略,產業發展進入“快車道”,上海初步建設成為中國人工智能發展的領先地...
國外頂級諮詢公司對AI的預測你看過了嗎?
“小冰,在嗎?”“在呢,您說”“請告訴我什麼叫artificial intelligence,在線等,有點急”“額.......那就給個簡單的定義吧: “...
常用數據挖掘算法從入門到精通 第九章 CART決策樹分類算法
前面兩篇文章給大家介紹了ID3和C4.5決策樹分類算法,今天給大家介紹CART決策樹分類算法。CART算法簡介(Classification And Re...
常用數據挖掘算法從入門到精通 第五章 貝葉斯分類算法
本文主要講述貝葉斯分類算法並附有詳細的案例幫助大家理解。分類分析分類分析是一種有監督的機器學習方法。主要解決的問題是利用訓練樣本集獲得分類函數或分類模型。...
李小加:6月推新板及創業板諮詢 並公佈上市監管架構諮詢結果
港交所(00388)總裁李小加出席中國私募投資高峰會上表示,將於6月推出新板及創業板的諮詢。該時間較此前公佈的5月底有所推遲,李小加解釋稱,由於設立新板、改革創業板, 以及上市監管架構,三者有關聯,可以提升香港港上市監管架構,因此希望可以在上市監管架構諮詢結果公佈時,一併開...
企業諮詢之創業諮詢
大眾創業時代,不管是政府、社會、家庭還是工具和資本對個人創業都抱有更寬容的態度,並提供了諸多有力條件。紫狐君以休閒食品店創業為例,為創業者提供些基礎分析,...
創業 農產品 科技 2017-06-09
英國AI/VR公司AiSolve收購VR諮詢公司Clay Park VR
此次收購是衝著人才來的:Clay Park VR創始人Shauna Heller擔任AiSolve北美業務主管。9月6日消息 AI和VR開發公司AiSol...
中國電子學會研究諮詢中心主任李頲:AI產業發展的趨勢、挑戰及政策建議
至頂網網絡頻道 06月16日 北京報道:2017年6月14-16日,中國電子學會主辦、至頂網等協辦的“第九屆中國雲計算大會”在北京國家會議中心拉開帷幕,本...
《常用數據挖掘算法從入門到精通》系列文章學習目錄
《常用數據挖掘算法從入門到精通》系列文章現已更新完畢,大家可以按需學習。《常用數據挖掘算法從入門到精通》系列共21篇文章,主要向大家介紹了包括 K-means聚類, 決策樹分類, 人工神經網絡以及支持向量機等10多種常用的數據挖掘算法理論和具體的案例。本文給出全部的鏈接以及...
TensorFlow機器學習理論與實戰 第一章 線性迴歸模型
《Python機器學習理論與實戰》系列主要講的是利用 Python 的機器學習庫 Scikit-Learn 來進行機器學習任務,但是由於人工智能和深度學習...
神經網絡與深度學習概述 第六章 受限波爾茲曼機
受限玻爾茲曼機(Restricted Boltzmann Machine,RBM)。這一章側重於介紹受限波爾茲曼機的相關概念以及簡單理解,具體的公式推導可...
《想要學人工智能,你必須得先懂點統計學》系列文章學習目錄
《想要學人工智能,你必須得先懂點統計學》系列文章已經更新完畢,大家可以按需學習。《想要學人工智能,你必須得先懂點統計學》共14篇文章,主要向大家介紹了在學習人工智能和機器學習之前有必要掌握的一些基礎統計理論,這些統計理論將有助於後續理解相關的機器學習算法和對數據挖掘結果的解...
常用數據挖掘算法從入門到精通 第二章 K-means聚類算法
今天主要講述K-means聚類算法,並附有詳細的案例來幫助大家理解。K-means聚類算法簡介聚類分析也稱無監督學習, 因為和分類學習相比,聚類的樣本沒有...
常用數據挖掘算法從入門到精通 第十二章 人工神經網絡算法
本章為大家介紹人工神經網絡模型的一些重要知識,重點是BP神經網絡模型。人工神經網絡簡介人工神經網絡是生物神經網絡的某種模型(數學模型)人工神經網絡是對生物...
常用數據挖掘算法從入門到精通 第十章 支持向量機理論基礎
在介紹支持向量機(Support Vector Machine,SVM)算法之前,本文先向大家介紹SVM算法的理論基礎——統計學習理論的一些主要知識,希望...
神經網絡與深度學習概述 第三章 深度學習的概念及理解
深度學習的概念深度學習是神經網絡的一個分支,深度學習的基本結構是深度神經網絡。深度神經網絡是一種具備至少一個隱含層的神經網絡。與淺層神經網絡相比,深度神經...
神經網絡與深度學習概述 第八章 循環神經網絡RNN概述
RNN 是兩種神經網絡的縮寫,循環神經網絡(Recurrent Neural Network),遞歸神經網絡(Recursive Neural Netwo...
Python機器學習理論與實戰 第一章 線性迴歸模型
Python機器學習理論與實戰系列重點為大家介紹利用Python進行機器學習實戰的內容,每一章會先花一點時間簡單介紹一下模型的理論部分,然後是重點講解利用...
推薦中...