自從2017人工智能商業化爆發以來，行業內外出現了太多討論的聲音，從醫療、教育到金融、製造業……各行各業的應用不勝枚舉。
如果你想了解AI的現狀和未來走向，從這些紛亂的聲音中，聽到一些內部專家的意見，或者找到更有價值的觀點，那麼建議你看一下TED的演講。眾所周知，TED演講含金量很高，演講人都是相關領域的專業人士，甚至領頭羊。
關於人工智能，都有哪些不可錯過的TED演講呢？我們整理了以下10場，分享給你。
Don’t Fear Intelligent Machines. Work With Them
（不要害怕智能機器，和它們一起工作）
1997年，國際象棋高手加里·卡斯帕羅夫輸給了IBM的深藍，如果他不信任人工智能和可能使用人工智能的政府，可以被諒解。但是，卡斯帕羅夫卻在這個TED演講中，分享了一個他希望的世界。在這個世界中，人工智能可以推進人類事業，超越人類認知極限。
卡斯帕羅夫說，與其屈服於我們的恐懼，還不如為了人類的最終利益而征服它。人類只會受益於那些與我們有共同價值觀的人工智能系統，我們可以在這些系統中灌輸這樣的價值觀。
3 Principles For Creating Safer AI
（創建更安全的人工智能的3個原則）
人工智能“標準教科書”作者、加州大學-伯克利分校計算機科學教授斯圖爾特·羅素在這個演講討論了“價值整合問題”的威脅，在人工智能問題上，我們內心想的和實際要求的很不一樣。
針對這個問題，他提出了3條通用規則，以指導人工智能的未來發展，確保它對人類有益，而不是有害或造成威脅。
How To Get Empowered, Not Overpowered, By AI
（如何讓人工智能賦能，而不是被其壓倒）
MIT物理學教授兼人工智能研究員、《生命3.0》作者邁克斯·泰格馬克，在這個演講中討論了人工智能所帶來的真正挑戰。
泰格馬克說，通過制定人工智能研究和開發的程序，我們可以引導AI開發遠離潛在的危險，令其產生有益的人工智能系統，進而改變世界。
How AI Can Save Our Humanity
（人工智能如何拯救我們的人性）
創新工場CEO李開復在這個TED演講中，講述了自己對工作近乎機器人般的奉獻，以及這種奉獻幾乎毀掉了他的生活。
他說，人工智能通過接管日常重複性工作，為人類創造了一個全新的機會，人們能以增強人性而不是扼殺人性的方式工作。
What AI Is—and Isn’t
（無人車之父的TED：我眼中的人工智能）
無人車之父、在線教育平臺Udacity創始人塞巴斯蒂安·特龍在這個視頻中，探討了深度學習的進展，為什麼我們不應該害怕失控的人工智能，以及如何在機器的幫助下完成枯燥乏味的工作。
“迄今為止，只有百分之一的有趣的東西被髮明出來了，”特龍說，“我相信我們所有人都是極富創造性的……（AI）將授權我們將創造力轉化為行動。"
How Our Brains Will Keep Up With AI
（我們的大腦如何跟上人工智能）
這個TED演講由計算機研究工程師、美國國家工程學院成員布魯諾·米歇爾主持，在談到人工智能時，他提出了一個問題:AI不會對我們不利嗎？
米歇爾解釋了為什麼埃隆·馬斯克這些人擔心人工智能在未來將主宰人類，然後給出了他的觀點，即從事心理健康鍛鍊，就像慢跑一樣，我們也可以增強集體智力，與先進的人工智能競爭。
How We Can Build AI To Help Humans, Not Hurt Us
（如何構建人工智能來幫助人，而不是傷害人）
這是谷歌人工智能研究科學家瑪格麗特·米切爾的演講，她描述了自己在計算機智能方面的工作，並告誡人們要注意AI技術中的無意識偏見。
她的建議是，為了發展有益的人工智能，所有人必須團結起來，決定人工智能未來的道路和方向。
Can We Protect AI From Our Biases?
（我們能保護人工智能不受偏見的影響嗎？）
獲獎紀錄片《編程:消除性別差距》的製作人羅賓·豪瑟，詳細介紹了她在消除無意識偏差方面的工作經驗，以及如何制定標準來儘早控制人工智能的發展，以便將隱含的偏差排除在深度學習算法之外。
Machine Intelligence Makes Human Morals More Important
（機器智能使人類道德更加重要）
澤內普·圖瑞奇是一名技術社會學家，致力於研究現實社會如何與數字世界連接互融，她在這個TED演講中提醒我們，堅持人類道德是防範人工智能失控的關鍵。
通過分析人類是如何利用人工智能做出決策的，圖瑞奇解釋了為什麼我們對機器不可預測的行為負有道德責任。
Don’t Fear Superintelligent AI
（不要害怕超級人工智能）
IBM的科學家和哲學家格雷迪·布奇在這個演講中，深入探討了人們對超級人工智能的所有恐懼，他說，這些恐懼源於文化恐慌，而不是真實的科學。
布奇認為，如果我們教人工智能人類的價值觀，它就會擁有我們希望它具備的道德，這一點很重要。人們不能因為對惡意的AI毫無根據的恐懼而放棄所有人工智能。
來源：interesting engineering
作者：John Loeffler
智能觀 編譯
—完—
親愛的朋友：
有些思想，值得傾聽。
推薦這10個演講給你，希望讓你對人工智能有更多瞭解。
祝安！
智能觀 靈米
2018-12-5 於北京中關村
聲明：
編譯文章旨在幫助讀者瞭解行業新思想、新觀點及新動態，為原作者觀點，不代表智能觀觀點。
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