'除了人工智能，Python還在哪些領域有著深入應用？網友：真牛'
藉著人工智能的東風，Python在這兩年逐漸火了起來，Python在編程語言排行中的不斷攀升，不得不說有著人工智能的很大功勞。憑藉Python簡潔易於上手的語法和豐富的擴展，Python在人工領域的應用越來越廣泛。
藉著人工智能的東風，Python在這兩年逐漸火了起來，Python在編程語言排行中的不斷攀升，不得不說有著人工智能的很大功勞。憑藉Python簡潔易於上手的語法和豐富的擴展，Python在人工領域的應用越來越廣泛。
網絡爬蟲——大數據時代，沒有數據怎麼行？
都說現在是大數據時代了，大數據，大數據，沒有海量的數據怎麼能夠稱之為大數據。
說到使用編程語言編寫網絡爬蟲，就不得不提到Python的簡便、高效和、強大了。在幾年之前，大多數網絡爬蟲還是使用java進行編寫的，但是隨著Python生態的不斷壯大，其簡潔的語法搭配強大的功能，使得Python在編寫網絡爬蟲有著得天獨厚的優勢。
藉著人工智能的東風，Python在這兩年逐漸火了起來，Python在編程語言排行中的不斷攀升，不得不說有著人工智能的很大功勞。憑藉Python簡潔易於上手的語法和豐富的擴展，Python在人工領域的應用越來越廣泛。
網絡爬蟲——大數據時代，沒有數據怎麼行？
都說現在是大數據時代了，大數據，大數據，沒有海量的數據怎麼能夠稱之為大數據。
說到使用編程語言編寫網絡爬蟲，就不得不提到Python的簡便、高效和、強大了。在幾年之前，大多數網絡爬蟲還是使用java進行編寫的，但是隨著Python生態的不斷壯大，其簡潔的語法搭配強大的功能，使得Python在編寫網絡爬蟲有著得天獨厚的優勢。
從HTTP請求，到頁面數據解析，到數據存儲，甚至於其間的模擬登陸，驗證碼識別，代理IP使用，併發請求都能夠很好的進行處理。
Web開發——讓世界看到你的作品
雖說在Web開發領域，PHP佔了大頭，世界上絕大多數的網站都是使用PHP開發的，但是這也絲毫掩蓋不了Python在Web開發領域的光彩。
在Python中進行Web開發，主要依賴於各個Web開發框架，流行的有：
- 功能強大，採用MTV架構的Django框架；
- 輕量簡潔的Flask；
- 性能超群的tornado；
……
使用這些框架可以快速地根據自己的需求開發出一個合格的Web應用。小到個人博客，大到商品化的產品，Python中的Web框架都能夠勝任。
藉著人工智能的東風，Python在這兩年逐漸火了起來，Python在編程語言排行中的不斷攀升，不得不說有著人工智能的很大功勞。憑藉Python簡潔易於上手的語法和豐富的擴展，Python在人工領域的應用越來越廣泛。
網絡爬蟲——大數據時代，沒有數據怎麼行？
都說現在是大數據時代了，大數據，大數據，沒有海量的數據怎麼能夠稱之為大數據。
說到使用編程語言編寫網絡爬蟲，就不得不提到Python的簡便、高效和、強大了。在幾年之前，大多數網絡爬蟲還是使用java進行編寫的，但是隨著Python生態的不斷壯大，其簡潔的語法搭配強大的功能，使得Python在編寫網絡爬蟲有著得天獨厚的優勢。
從HTTP請求，到頁面數據解析，到數據存儲，甚至於其間的模擬登陸，驗證碼識別，代理IP使用，併發請求都能夠很好的進行處理。
Web開發——讓世界看到你的作品
雖說在Web開發領域，PHP佔了大頭，世界上絕大多數的網站都是使用PHP開發的，但是這也絲毫掩蓋不了Python在Web開發領域的光彩。
在Python中進行Web開發，主要依賴於各個Web開發框架，流行的有：
- 功能強大，採用MTV架構的Django框架；
- 輕量簡潔的Flask；
- 性能超群的tornado；
……
使用這些框架可以快速地根據自己的需求開發出一個合格的Web應用。小到個人博客，大到商品化的產品，Python中的Web框架都能夠勝任。
我主要使用Django框架進行Python的Web開發，相較於其他的Python Web框架，Django有幾個顯著的特點吸引了我：
- 功能全面，不需要安裝其他的第三方模塊進行基礎功能的應用；
- 順手的ORM，數據模型異常的強大和好用；
- 強大的後臺系統，自帶強大的後臺管理系統，一些不復雜的後臺管理都可以通過它來實現；
……
使用Django框架進行開發的Web應用中比較出名的有Instagram，一個國外的移動端照片視頻分享應用。其使用Django作為應用後端服務，支撐了7億的月活用戶。
藉著人工智能的東風，Python在這兩年逐漸火了起來，Python在編程語言排行中的不斷攀升，不得不說有著人工智能的很大功勞。憑藉Python簡潔易於上手的語法和豐富的擴展，Python在人工領域的應用越來越廣泛。
網絡爬蟲——大數據時代，沒有數據怎麼行？
都說現在是大數據時代了，大數據，大數據，沒有海量的數據怎麼能夠稱之為大數據。
說到使用編程語言編寫網絡爬蟲，就不得不提到Python的簡便、高效和、強大了。在幾年之前，大多數網絡爬蟲還是使用java進行編寫的，但是隨著Python生態的不斷壯大，其簡潔的語法搭配強大的功能，使得Python在編寫網絡爬蟲有著得天獨厚的優勢。
從HTTP請求，到頁面數據解析，到數據存儲，甚至於其間的模擬登陸，驗證碼識別，代理IP使用，併發請求都能夠很好的進行處理。
Web開發——讓世界看到你的作品
雖說在Web開發領域，PHP佔了大頭，世界上絕大多數的網站都是使用PHP開發的，但是這也絲毫掩蓋不了Python在Web開發領域的光彩。
在Python中進行Web開發，主要依賴於各個Web開發框架，流行的有：
- 功能強大，採用MTV架構的Django框架；
- 輕量簡潔的Flask；
- 性能超群的tornado；
……
使用這些框架可以快速地根據自己的需求開發出一個合格的Web應用。小到個人博客，大到商品化的產品，Python中的Web框架都能夠勝任。
我主要使用Django框架進行Python的Web開發，相較於其他的Python Web框架，Django有幾個顯著的特點吸引了我：
- 功能全面，不需要安裝其他的第三方模塊進行基礎功能的應用；
- 順手的ORM，數據模型異常的強大和好用；
- 強大的後臺系統，自帶強大的後臺管理系統，一些不復雜的後臺管理都可以通過它來實現；
……
使用Django框架進行開發的Web應用中比較出名的有Instagram，一個國外的移動端照片視頻分享應用。其使用Django作為應用後端服務，支撐了7億的月活用戶。
Instagram Logo
數據分析——看到數據的背後的真相
數據分析也是隨著大數據的概念再次興起的一個領域。有了大量的數據，自然需要對其進行數據清理、數據提取和數據分析。
在科學計算和數據分析領域，Python一直沒有缺席。在這些方面都有非常成熟的第三方模塊和活躍的社區，使python成為數據處理任務的一個重要解決方案。
NumPy和Pandas等模塊，為數據處理提供了非常大的便利。
matplotlib、pyecharts等模塊也是非常優秀的數據可視化模塊。
Jupyter Notebook模塊則為數據分析人員提供了一種全新的數據分析流。
藉著人工智能的東風，Python在這兩年逐漸火了起來，Python在編程語言排行中的不斷攀升，不得不說有著人工智能的很大功勞。憑藉Python簡潔易於上手的語法和豐富的擴展，Python在人工領域的應用越來越廣泛。
網絡爬蟲——大數據時代，沒有數據怎麼行？
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Web開發——讓世界看到你的作品
雖說在Web開發領域，PHP佔了大頭，世界上絕大多數的網站都是使用PHP開發的，但是這也絲毫掩蓋不了Python在Web開發領域的光彩。
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……
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- 功能全面，不需要安裝其他的第三方模塊進行基礎功能的應用；
- 順手的ORM，數據模型異常的強大和好用；
- 強大的後臺系統，自帶強大的後臺管理系統，一些不復雜的後臺管理都可以通過它來實現；
……
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數據分析——看到數據的背後的真相
數據分析也是隨著大數據的概念再次興起的一個領域。有了大量的數據，自然需要對其進行數據清理、數據提取和數據分析。
在科學計算和數據分析領域，Python一直沒有缺席。在這些方面都有非常成熟的第三方模塊和活躍的社區，使python成為數據處理任務的一個重要解決方案。
NumPy和Pandas等模塊，為數據處理提供了非常大的便利。
matplotlib、pyecharts等模塊也是非常優秀的數據可視化模塊。
Jupyter Notebook模塊則為數據分析人員提供了一種全新的數據分析流。
很多人通過Python編寫爬蟲採集數據（影評、歌評，各種評）之後，直接就可以繼續使用Python的pandas模塊分析採集下來的數據，並用諸多數據可視化模塊生成漂亮的報表和圖表，最後以一篇圖文並茂的文章《XXX用Python爬取了XXX的XXX條數據，告訴你不一樣的XXX》，風靡朋友圈。很讚的。
Python是一門膠水語言，這是它的劣勢，同時也是它的優勢，通過各種擴展，Python能夠實現絕大多數領域的應用。其作為一門通用性的編程語言，適合銜接不同的領域，實現所謂的All in Python。
Python就業有哪些崗位？
Python應用範圍覆蓋Web編程、黑客編程、爬蟲編寫、機器學習、人工智能、系統運維、 圖形處理、數據庫編程、網絡編程等。
藉著人工智能的東風，Python在這兩年逐漸火了起來，Python在編程語言排行中的不斷攀升，不得不說有著人工智能的很大功勞。憑藉Python簡潔易於上手的語法和豐富的擴展，Python在人工領域的應用越來越廣泛。
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Web開發——讓世界看到你的作品
雖說在Web開發領域，PHP佔了大頭，世界上絕大多數的網站都是使用PHP開發的，但是這也絲毫掩蓋不了Python在Web開發領域的光彩。
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……
使用這些框架可以快速地根據自己的需求開發出一個合格的Web應用。小到個人博客，大到商品化的產品，Python中的Web框架都能夠勝任。
我主要使用Django框架進行Python的Web開發，相較於其他的Python Web框架，Django有幾個顯著的特點吸引了我：
- 功能全面，不需要安裝其他的第三方模塊進行基礎功能的應用；
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- 強大的後臺系統，自帶強大的後臺管理系統，一些不復雜的後臺管理都可以通過它來實現；
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數據分析——看到數據的背後的真相
數據分析也是隨著大數據的概念再次興起的一個領域。有了大量的數據，自然需要對其進行數據清理、數據提取和數據分析。
在科學計算和數據分析領域，Python一直沒有缺席。在這些方面都有非常成熟的第三方模塊和活躍的社區，使python成為數據處理任務的一個重要解決方案。
NumPy和Pandas等模塊，為數據處理提供了非常大的便利。
matplotlib、pyecharts等模塊也是非常優秀的數據可視化模塊。
Jupyter Notebook模塊則為數據分析人員提供了一種全新的數據分析流。
很多人通過Python編寫爬蟲採集數據（影評、歌評，各種評）之後，直接就可以繼續使用Python的pandas模塊分析採集下來的數據，並用諸多數據可視化模塊生成漂亮的報表和圖表，最後以一篇圖文並茂的文章《XXX用Python爬取了XXX的XXX條數據，告訴你不一樣的XXX》，風靡朋友圈。很讚的。
Python是一門膠水語言，這是它的劣勢，同時也是它的優勢，通過各種擴展，Python能夠實現絕大多數領域的應用。其作為一門通用性的編程語言，適合銜接不同的領域，實現所謂的All in Python。
Python就業有哪些崗位？
Python應用範圍覆蓋Web編程、黑客編程、爬蟲編寫、機器學習、人工智能、系統運維、 圖形處理、數據庫編程、網絡編程等。
Python使用場景廣泛，擁有眾多第三方庫，膠水語言適應多種編程需求。所以學會Python，你可以朝這些方向發展：
Python Web開發工程師：我們都知道Web網站開發一直都是所有互聯網公司開發的重點之一，我們離不開互聯網，離不開Web技術，利用Python的Web框架可以迅速開發Web應用。
Python爬蟲開發工程師：在當前信息大爆炸時代，大量的信息都通過Web來展示，為了獲取這些數據，網絡爬蟲工程師就應運而生，除了日常的抓取數據和解析數據的需求，還能夠突破普通網站常見的反爬蟲機制，以及更深層次的爬蟲採集算法的編寫。
Python大數據工程師：在大數據時代，數據是公司的核心資產，從雜亂無章的數據中提取有價值的信息或者規律，成為了數據分析師的首要任務，而Python的工具鏈為這項繁重的工作提供了極高的效率支持。
Python自動化運維工程師：大型網站系統是公司業務發展的核心，保證系統的穩定性就是運維工程師工作的重中之重，Python語言可以滿足Linux運維工程師工作中的所有需求。在當前分佈式系統架構流行的時代，自動化運維是Python開發的主要任務。
Python人工智能工程師：人工智能的迅速發展將深刻改變人類社會生活、改變世界。為搶抓人工智能發展的重大戰略機遇，構築我國人工智能發展的先發優勢，加快建設創新型國家和世界科技強國，當前人工智能發展進入新階段。
2019年最新python教程
如果你處於想學python或者正在學習python，那麼你的python教程應該不少了吧，但是是最新的嗎？
說不定你學的可能是兩年前人家就學過的內容，在這小編分享一波2019最新的python全套教程最後小編為大家準備了6月份新出的python自學視頻教程，共計415集，免費分享給大家！
2019Python自學教程全新升級為《Python+數據分析+機器學習》，九大階段能力逐級提升，打造技能更全面的全棧工程師。
請大家轉發本文+關注並私信小編：“資料”即可免費領取哦！
藉著人工智能的東風，Python在這兩年逐漸火了起來，Python在編程語言排行中的不斷攀升，不得不說有著人工智能的很大功勞。憑藉Python簡潔易於上手的語法和豐富的擴展，Python在人工領域的應用越來越廣泛。
網絡爬蟲——大數據時代，沒有數據怎麼行？
都說現在是大數據時代了，大數據，大數據，沒有海量的數據怎麼能夠稱之為大數據。
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雖說在Web開發領域，PHP佔了大頭，世界上絕大多數的網站都是使用PHP開發的，但是這也絲毫掩蓋不了Python在Web開發領域的光彩。
在Python中進行Web開發，主要依賴於各個Web開發框架，流行的有：
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……
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數據分析也是隨著大數據的概念再次興起的一個領域。有了大量的數據，自然需要對其進行數據清理、數據提取和數據分析。
在科學計算和數據分析領域，Python一直沒有缺席。在這些方面都有非常成熟的第三方模塊和活躍的社區，使python成為數據處理任務的一個重要解決方案。
NumPy和Pandas等模塊，為數據處理提供了非常大的便利。
matplotlib、pyecharts等模塊也是非常優秀的數據可視化模塊。
Jupyter Notebook模塊則為數據分析人員提供了一種全新的數據分析流。
很多人通過Python編寫爬蟲採集數據（影評、歌評，各種評）之後，直接就可以繼續使用Python的pandas模塊分析採集下來的數據，並用諸多數據可視化模塊生成漂亮的報表和圖表，最後以一篇圖文並茂的文章《XXX用Python爬取了XXX的XXX條數據，告訴你不一樣的XXX》，風靡朋友圈。很讚的。
Python是一門膠水語言，這是它的劣勢，同時也是它的優勢，通過各種擴展，Python能夠實現絕大多數領域的應用。其作為一門通用性的編程語言，適合銜接不同的領域，實現所謂的All in Python。
Python就業有哪些崗位？
Python應用範圍覆蓋Web編程、黑客編程、爬蟲編寫、機器學習、人工智能、系統運維、 圖形處理、數據庫編程、網絡編程等。
Python使用場景廣泛，擁有眾多第三方庫，膠水語言適應多種編程需求。所以學會Python，你可以朝這些方向發展：
Python Web開發工程師：我們都知道Web網站開發一直都是所有互聯網公司開發的重點之一，我們離不開互聯網，離不開Web技術，利用Python的Web框架可以迅速開發Web應用。
Python爬蟲開發工程師：在當前信息大爆炸時代，大量的信息都通過Web來展示，為了獲取這些數據，網絡爬蟲工程師就應運而生，除了日常的抓取數據和解析數據的需求，還能夠突破普通網站常見的反爬蟲機制，以及更深層次的爬蟲採集算法的編寫。
Python大數據工程師：在大數據時代，數據是公司的核心資產，從雜亂無章的數據中提取有價值的信息或者規律，成為了數據分析師的首要任務，而Python的工具鏈為這項繁重的工作提供了極高的效率支持。
Python自動化運維工程師：大型網站系統是公司業務發展的核心，保證系統的穩定性就是運維工程師工作的重中之重，Python語言可以滿足Linux運維工程師工作中的所有需求。在當前分佈式系統架構流行的時代，自動化運維是Python開發的主要任務。
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數據分析也是隨著大數據的概念再次興起的一個領域。有了大量的數據，自然需要對其進行數據清理、數據提取和數據分析。
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NumPy和Pandas等模塊，為數據處理提供了非常大的便利。
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Python爬蟲開發工程師：在當前信息大爆炸時代，大量的信息都通過Web來展示，為了獲取這些數據，網絡爬蟲工程師就應運而生，除了日常的抓取數據和解析數據的需求，還能夠突破普通網站常見的反爬蟲機制，以及更深層次的爬蟲採集算法的編寫。
Python大數據工程師：在大數據時代，數據是公司的核心資產，從雜亂無章的數據中提取有價值的信息或者規律，成為了數據分析師的首要任務，而Python的工具鏈為這項繁重的工作提供了極高的效率支持。
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數據分析也是隨著大數據的概念再次興起的一個領域。有了大量的數據，自然需要對其進行數據清理、數據提取和數據分析。
在科學計算和數據分析領域，Python一直沒有缺席。在這些方面都有非常成熟的第三方模塊和活躍的社區，使python成為數據處理任務的一個重要解決方案。
NumPy和Pandas等模塊，為數據處理提供了非常大的便利。
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Python是一門膠水語言，這是它的劣勢，同時也是它的優勢，通過各種擴展，Python能夠實現絕大多數領域的應用。其作為一門通用性的編程語言，適合銜接不同的領域，實現所謂的All in Python。
Python就業有哪些崗位？
Python應用範圍覆蓋Web編程、黑客編程、爬蟲編寫、機器學習、人工智能、系統運維、 圖形處理、數據庫編程、網絡編程等。
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Python爬蟲開發工程師：在當前信息大爆炸時代，大量的信息都通過Web來展示，為了獲取這些數據，網絡爬蟲工程師就應運而生，除了日常的抓取數據和解析數據的需求，還能夠突破普通網站常見的反爬蟲機制，以及更深層次的爬蟲採集算法的編寫。
Python大數據工程師：在大數據時代，數據是公司的核心資產，從雜亂無章的數據中提取有價值的信息或者規律，成為了數據分析師的首要任務，而Python的工具鏈為這項繁重的工作提供了極高的效率支持。
Python自動化運維工程師：大型網站系統是公司業務發展的核心，保證系統的穩定性就是運維工程師工作的重中之重，Python語言可以滿足Linux運維工程師工作中的所有需求。在當前分佈式系統架構流行的時代，自動化運維是Python開發的主要任務。
Python人工智能工程師：人工智能的迅速發展將深刻改變人類社會生活、改變世界。為搶抓人工智能發展的重大戰略機遇，構築我國人工智能發展的先發優勢，加快建設創新型國家和世界科技強國，當前人工智能發展進入新階段。
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