“AI倫理”成人工智能時代挑戰，看科技巨頭如何應對？ | AI無界
導讀：英國人阿蘭·溫菲爾德是世界上唯一一名AI倫理學家。在他看來，AI雖然帶來了令人發愁的倫理問題，但有些焦慮並沒有必要，重點在於正義感和責任感。
當前，人工智能技術正在很多領域展現出巨大的應用前景，谷歌、臉書、亞馬遜、塗鴉智能等科技巨頭更是紛紛在人工智能領域進行深度佈局。不過，人工智能的快速發展引發的倫理爭議也不斷出現。臉書、谷歌等企業都先後投入AI倫理研究，上週，就連歐盟也來“湊熱鬧”，發佈了AI倫理指導方針。
AI倫理研究為何如此受到企業和平臺方的關注？目前各大企業的研究進展如何？今天，《全球智能化商業》圍繞AI倫理問題、AI倫理研究等維度，為讀者呈現一篇深度分析。
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AI倫理已成AI公司顯學
俗話說，權利越大，責任越大。人工智能技術正變得越來越強大，那些最早開發和部署機器學習、人工智能的企業現在也開始公開討論其創造的智能機器給倫理道德帶來的挑戰，並投入巨大的成本開展AI倫理研究。
2019年3月，臉書宣佈與德國慕尼黑工業大學共建人工智能倫理研究所，探索人工智能給人類和社會帶來的複雜問題，推動相關倫理研究。按照計劃，臉書將在未來五年內為該研究所提供650萬歐元（約合734萬美元）的研究經費，用於從技術和倫理角度對人工智能領域的項目進行審視。
公認的機器學習技術領先者谷歌也成立了一個由外部專家組成的“人工智能道德委員會”， 以監督公司在應用人工智能及新興技術時遵循相關倫理準則。據悉，該委員會成立的初衷是重點對人臉識別、機器學習算法等爭議性應用給予建設性意見，對其中涵蓋的倫理和準則問題提出建議。
不過，在經歷了內部員工聯名抗議和外部專家批評後，不到10天，谷歌就宣佈取消其新設立的人工智能道德委員會，並稱未來將通過不同的方式來獲取有關人工智能發展的外部意見。
歐盟多次在公開場合表示，希望成為AI道德領域的領導者，就在上週也對外發布了AI倫理指導方針。據瞭解，歐盟召集了由52名專家組成的小組，他們提出了未來AI系統應該滿足的七大原則，具體包括：人類作用和監督，技術穩健性和安全性，隱私和數據管理，透明度，多樣性、無歧視和公平性，環境和社會福祉，問責制。
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在美國，還有幾大巨頭髮起的人工智能聯盟，成員包括亞馬遜、谷歌、臉書、IBM、微軟、蘋果等知名企業，其主要致力於解決AI技術的可靠性問題。可以看出，當下，隨著人工智能逐漸滲透大眾的生活，倫理問題研究越來越受到重視。
AI雙面刃——安全和便利孰輕孰重？
AI倫理是一個影響廣泛的龐大話題，它不僅涉及AI如何影響人類個體，還包括它在倫理上如何影響社會，乃至整個地球。AI發展至今，帶來了很多倫理層面的影響，這其中涉及社會、經濟、政治和環境領域。
在百度創始人李彥宏看來，真正的AI企業必須是三維一體的，即具備AI思維、擁有AI能力、遵循AI倫理。其中，遵循AI倫理指的是不僅技術層面要跟AI緊密結合，公司文化也必須AI化。
李彥宏以無人駕駛汽車舉例，他認為，“無人駕駛和道路協同可以改善城市的交通擁堵問題。以上海估算，交通擁堵會產生5%的GDP損失，一名司機一年有100個小時處在交通擁堵的環境中，其中大約30%的時間在找停車位。但無人駕駛和道路協同可以解決這些問題，尤其在找停車位的‘最後一公里’問題上，無人駕駛技術已經成熟。目前，人們就可以將車輛駕駛到目的地後離開，再讓車子自動泊車。”
又比如，在傳統制造業，打造一款智能產品需要耗費6—12個月，但是在全球化AI+IoT平臺塗鴉智能的技術賦能下，可以實現5分鐘製作一款自有品牌App，8小時完成智能化產品Demo、15天實現量產，大幅降低了傳統企業智能化升級的人工成本、時間成本。
又或者是在視覺和語音兩個和消費者使用場景高度相關的AI技術，已經可以做到相當成熟的自然語音交互，例如天貓精靈、亞馬遜Echo等智能音箱都可以做到即時替用戶搜索天氣、新聞，甚至是操縱其他智能電器的境界。
儘管AI帶給人類生活極大的便利，但便利的背後亦有許多隱患，例如安全性。隨著AI越來越方便，人類越來越離不開AI，AI會蒐集到越來越多的個人數據，如何確保AI背後的平臺不利用這些個人隱私數據作惡，甚至對人類進行反撲，成了AIoT時代的一大課題。
專家：無需對AI倫理過於焦慮
“我們正處於人工智能的轉折點，人工智能理應受到人類道德的約束和保護。”微軟研究院的常務董事埃裡克·霍維茨曾經表示。
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不過，從谷歌設立不到10天的“人工智能道德委員會”被迫取消，可以看出當初該委員會的設立並未考慮周全，而是迫於輿論壓力被迫設立。這也從側面看出，科技巨頭目前對於AI倫理研究的焦慮。
英國人阿蘭·溫菲爾德是世界上唯一一名AI倫理學家。作為西英格蘭大學工程、設計和數學系的教授，他的主要研究內容就是“機器人倫理”。在他看來，AI雖然帶來了令人發愁的倫理問題，但有些焦慮並沒有必要。
溫菲爾德認為，AI倫理和人類倫理其實並沒有邊界，因為所研究的對象依然是人——製造AI的人，可能是設計者、開發者，或者是維護者、維修者。而溫菲爾德提出應對倫理困境的切實可行之道便是，“當製造AI的人需要做出決定時，記得要有正義感和責任心。”
在保障用戶信息安全上，塗鴉智能就提供了兩種安全防護機制：一是利用設備獨立、AES加密、動態密鑰等方式保障設備在本地網絡安全運行；另一個是通過數據加密、身份識別、動態密鑰、通道加密等技術的綜合應用，確保智能設備在與外網連接時同時得到安全保障，達到了金融級別的安全防護。