AI alphastar 星際2暴打人類——人類或許要向AI學習

AI alphastar 星際2暴打人類——人類或許要向AI學習

我們以為的AI:

AI alphastar 星際2暴打人類——人類或許要向AI學習

實際上的AI:

AI alphastar 星際2暴打人類——人類或許要向AI學習

(AI聽起來是很高端的東西,但其實低級的AI只是執行人類設定的固有程序而已。)

(一)賽事

又是deepmind團隊,上次是阿法狗大戰人類圍棋選手,這次則是alphastar大戰星際2選手,名字有點類似。

從中國象棋到圍棋到星際2,上一次挑戰的是星際1項目,AI輕鬆地被四皇之一的stork 4-0——半個小時幹爆。這次我們本以為人類會贏AI,至少是戰平。沒想到的事實是,人類被AI暴打了。

第一個上場的是TLO(the little one),一個歐洲隨機選手,主族是蟲族,為了讓AI一波(其實我認為應該不是為了讓,而是同族對抗比較容易學習和模擬,操作佔很大的部分,AI很有可能只會打神族內戰),TLO用的是神族,並不是他的主族(蟲族)。迎戰TLO的ALPHA STAR是一款相對而言比較菜的,這五盤並不會放入AI的學習素材中。

讓人感到遺憾的是,五盤全敗。

AI alphastar 星際2暴打人類——人類或許要向AI學習

AI用它無敵的操作和滴水不漏的運營贏了TLO,其實結果早就出來了,只是deepmind團隊並沒有公佈,我們一邊看著錄像一邊聽著他們點評。

第二位迎戰AI的選手是MANA,曾經獲得過WCS亞軍(一個除了韓國人之外都可以參加的世界比賽,最後惜敗給現在如日中天的蟲王serral),同樣是5-0。這個AI比對陣TLO的AI要強一點,在第三盤的時候,mana曾經一度在兵種搭配上非常優勢,不朽+白球+追獵+XX打純追獵。但AI還是贏了,AI的操作比現役的所有職業選手都要更強。

這五盤同樣是錄像,但最終還是現場打了一盤。MANA用換家戰術把AI打贏了,而且還是翻盤,MACSED老師說:“AI不斷用先知騷擾MANA的農民把MANA壓在家裡,是大局觀上的碾壓。”但不一會兒MANA通過空投雙不朽的操作挽回了劣勢。AI不會分兵,都是A正面,導致一直認為打不過,最後優勢被消耗殆盡,正面一戰,MANA處理好陣型,AI不想應戰,最後MANA獲勝,AI不會打GG,被拆光所有建築才結束比賽。

(二)回顧

1. 勝負機制

AI alphastar 星際2暴打人類——人類或許要向AI學習

左邊的示意圖為:AI通過神經網絡活動來進行思考,並且可以考慮的範圍是地圖所有可視範圍(非開全圖,只是自己可以看到的地方,意味著不需要切屏。)

右邊的示意圖為:AI的勝負曲線,WIN DRAW LOSE代表的是勝負概率。沒錯,AI此時此刻認為自己已經勝率100%了。AI在認為自己lose的概率為100%的時候,不會主動退出遊戲打出GG。事實上,這種神經網絡機制可以認為AI可分身為多個人同時應戰。

2. 獎懲機制

視頻中提到了為什麼AI總是出純追獵,主要原因在於獎懲機制,出這個兵贏了就會繼續出,最後收斂到只出一個兵種,所以AI一般而言是不懂得兵種搭配的。

3. 操作和限制APM

比起悍馬2000——一個可以做出槍兵無損吃毒爆的AI,ALPHASTAR更為擬人化,通過機器學習的方式來學習如何打星際,而不是輸入人類已經設置好的指令給機器——使其完美地執行操作最後獲得勝利。事實上ALPHASTAR的平均APM並不高,只有300左右,甚至低於人類,但是其根本沒有廢操作,不會晃動,導致ERM很高,而人類有廢操作,大戰時候AI的APM遠高於人類,可達超過1000以上。

運營就更加不用說了,永遠都在補農民,永遠地運營最大化,不會失誤。不會失誤是機器最恐怖的一點。

4. 人類應該向AI學習

AI的學習能力可能比不上相同時間內人類學習的速度,但AI學習一週便等於人類學習20年,加上其超強的計算能力(大局觀+計算打不打得過+運營、暴兵時間點),可以幫助我們優化流程,某種程度上,人類應該向AI學習。因為AI走出來的就是最優化的流程,未來可能星際爭霸的比賽是某個公司設計的AI和另一個公司設計的AI對抗,分為人類組和AI組。

AI可以去模擬試錯,最後取收斂值/擬合值。譬如戰爭,到底該不該打;譬如投機/賭博的勝率,可以不受人類的情緒影響,精確地把計算結果算出來。

5. 未來的AI

科幻電影是現代的寫實主義電影,因為過了幾十年,一切都會實現。其實想想,AI還是很可怕的,因為可以持續學習,會長生不老,沒有人類的嬰兒時期,可以與時俱進。但是人類呢,一生很短暫,從嬰兒出生到學習現代的知識就要18年了,還是很老很舊的知識,真正接觸到最前沿的東西,還得等待出來社會。

但是人類不斷地遺傳變異,是可以出現天才的,天才改變世界。當然,機器也可以推陳出新。但是進化成人類一樣的全能機器人不大可能,更可能的是人類製造出來,或是人類+機器人部件的結合體會比較強。

6. 本次對抗的侷限性

(1) 種族對抗:PVP,較為簡單,靠操作就能對抗,信息不對稱程度低,內戰是靠憋兵打的。(alphastar真的只會PVP)

(2) 地圖:只有一張匯龍島,不清楚AI是不是隻會這一張地圖。

所以,AI並沒有碾壓人類,至少在星際爭霸這一款遊戲裡面,在某些對抗上有可能贏,但這些勝利是限定了條件的。但儘管不是fair game,至少能夠證明人工智能不是人工智障。機器人在某些情況下真的比人要好用。

(三)SERRAL吊打腳本冠軍

2月15日凌晨,serral在ZVZ上吊打了腳本的冠軍,感覺還不如作弊電腦,不會退基地,不會打GG,前期AI基本騷擾殺不到serral的單位,被8分鐘200人口的serral打死。

AI打人類還有很長的路要走,AI這個行業必然是一將功成千骨枯,只有最強的人工智能和剩下的人工智障。

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