'楊辰韻:流量紅利消失,AI正在顛覆存量市場 | AI百人'

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AI百人:按照節目慣例,先給大家介紹下自己吧!

楊辰韻:大家好,我是創略科技的聯合創始人兼總裁楊辰韻,創略科技是一家用機器學習、深度學習和自然語言處理等AI技術幫助中到大型的B2C企業提升營銷效果、客戶體驗、客戶生命週期管理等的公司,目前我們已經服務了超過300家國內外的大型企業。

我個人在海外包括硅谷待了十多年,另外在加州伯克利的時候也有幸師從美國計算機協會主席也是前年的圖靈獎獲得者,做一些數據挖掘方面的研究,然後六年前回國成立了國內第一個我們稱之為“智能客戶數據平臺”的產品研發團隊。

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AI百人:AI在營銷領域有哪些成熟的應用場景?

楊辰韻:AI在營銷領域的應用主要有幾塊。第一塊是AI擅長的數據驅動,主要是對數據的採集、處理,包括文本、語音、圖像等以前沒辦法用傳統方法快速處理的一些數據。

第二塊是數據採集之後的用AI去預測人群的消費傾向,這個領域我們做的蠻多的,比如幫助瑪莎拉蒂去預測車主的特徵和購車意向,幫助春秋航空預測客戶未來七天可能購買什麼航向,準確率能達到95%以上。

最後一塊我們叫做“觸點”,就是跟消費者接觸的那個觸點,比如微信、微博、APP等,AI在這個部分會有一些營銷、客服類的介入。

總的來說,就是用數據和AI去賦能營銷當中的幾個核心環節,包括正確的內容、正確的時間、正確的渠道推送、正確的人等等,因為AI會比人拍腦袋做決策要精準的多。

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AI百人:按照節目慣例,先給大家介紹下自己吧!

楊辰韻:大家好,我是創略科技的聯合創始人兼總裁楊辰韻,創略科技是一家用機器學習、深度學習和自然語言處理等AI技術幫助中到大型的B2C企業提升營銷效果、客戶體驗、客戶生命週期管理等的公司,目前我們已經服務了超過300家國內外的大型企業。

我個人在海外包括硅谷待了十多年,另外在加州伯克利的時候也有幸師從美國計算機協會主席也是前年的圖靈獎獲得者,做一些數據挖掘方面的研究,然後六年前回國成立了國內第一個我們稱之為“智能客戶數據平臺”的產品研發團隊。

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AI百人:AI在營銷領域有哪些成熟的應用場景?

楊辰韻:AI在營銷領域的應用主要有幾塊。第一塊是AI擅長的數據驅動,主要是對數據的採集、處理,包括文本、語音、圖像等以前沒辦法用傳統方法快速處理的一些數據。

第二塊是數據採集之後的用AI去預測人群的消費傾向,這個領域我們做的蠻多的,比如幫助瑪莎拉蒂去預測車主的特徵和購車意向,幫助春秋航空預測客戶未來七天可能購買什麼航向,準確率能達到95%以上。

最後一塊我們叫做“觸點”,就是跟消費者接觸的那個觸點,比如微信、微博、APP等,AI在這個部分會有一些營銷、客服類的介入。

總的來說,就是用數據和AI去賦能營銷當中的幾個核心環節,包括正確的內容、正確的時間、正確的渠道推送、正確的人等等,因為AI會比人拍腦袋做決策要精準的多。

楊辰韻:流量紅利消失,AI正在顛覆存量市場 | AI百人

AI百人:創略科技是如何落地服務的?

楊辰韻:有一句話叫“無數據不AI”,我們是國內最早推出CDP(客戶數據中心)產品的公司。在部署AI之前,我們會通過客戶與消費者接觸的觸點,比如微博微信、線下門店等來收集數據。

在過去這些數據很多都是分散的,存在數據孤島的問題,所以我們要做的第二步就是打通數據孤島,基於打通的數據再用機器學習去做營銷場景的建模,讓機器去做相應的群體分析和預測判斷。最後基於分群結果在各種各樣的營銷觸點上面實現千人千面的個性化觸達。

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AI百人:目前企業對營銷最大的需求是什麼?

楊辰韻: 縱觀互聯網的前20年,可以說上半場已經結束了,市場已經從流量的紅利期,也就是隻要花廣告預算就能獲取新用戶的時期,轉移到需要去存量用戶裡面發掘新的增量的時期,尤其是在目前經濟下行壓力非常大、傳統廣告流量越來越貴的情況下。

目前我們服務了全球最大的三家零售快消品牌,我們發現在他們的系統中客戶的數據明顯沒有打通,如果在這樣的情況下做預測分析,無論是營銷還是客服,用戶體驗和效率都非常低下。

比如銀行可能會發短信催你還信用卡賬單,然後附上“已還款請忽略此短信”,在我們看來這樣的行為是非常無效的,不僅僅浪費預算,客戶還會覺得非常不爽。所以我們要做到的,就是讓每一條營銷信息都是真正有用的信息,客戶會真的想點進去看。

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AI百人:那麼AI是如何做到千人千面的?

楊辰韻:“千人千面、一人一面、個性化的規模化,這幾個詞本質上都是一樣的東西。從工業革命開始,最先實現的是大規模生產;隨著大家需求的日益增長,又實現了注重品質的標準化生產,現在則進入了個性化的定製生產階段。

就千人千面的角度來看,AI系統推送給每個人的內容其實和他的初始數據有一定關聯,就零售行業的咖啡銷售來說,客戶更喜歡美式還是拿鐵,喜不喜歡加糖加奶,針對不同的客戶推送什麼樣的小食,這些都是可以基於個性化去做的。甚至在地產行業也有一定的應用,比如北方人和南方人在房子的需求上就是不一樣的。

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AI百人:創略科技的核心優勢是什麼?

楊辰韻:我覺得分幾個部分,第一是產品和技術層面的,剛才也提到在CDP這個領域我們算是在國內最早佈局的,所以在產品上我們會有一個先發優勢。

另外,這些年服務客戶的過程中,我們積累了很多擁有自主知識產權的模型,我們的算法也有做持續的訓練和優調,而這些都會成為公司的優勢壁壘。

除了這兩點,我覺得專注於營銷這個場景也是很關鍵的一點,因為客戶關心的是結果,而不是你用什麼技術去實現,所以場景專注度也是非常核心的一塊。

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AI百人:按照節目慣例,先給大家介紹下自己吧!

楊辰韻:大家好,我是創略科技的聯合創始人兼總裁楊辰韻,創略科技是一家用機器學習、深度學習和自然語言處理等AI技術幫助中到大型的B2C企業提升營銷效果、客戶體驗、客戶生命週期管理等的公司,目前我們已經服務了超過300家國內外的大型企業。

我個人在海外包括硅谷待了十多年,另外在加州伯克利的時候也有幸師從美國計算機協會主席也是前年的圖靈獎獲得者,做一些數據挖掘方面的研究,然後六年前回國成立了國內第一個我們稱之為“智能客戶數據平臺”的產品研發團隊。

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AI百人:AI在營銷領域有哪些成熟的應用場景?

楊辰韻:AI在營銷領域的應用主要有幾塊。第一塊是AI擅長的數據驅動,主要是對數據的採集、處理,包括文本、語音、圖像等以前沒辦法用傳統方法快速處理的一些數據。

第二塊是數據採集之後的用AI去預測人群的消費傾向,這個領域我們做的蠻多的,比如幫助瑪莎拉蒂去預測車主的特徵和購車意向,幫助春秋航空預測客戶未來七天可能購買什麼航向,準確率能達到95%以上。

最後一塊我們叫做“觸點”,就是跟消費者接觸的那個觸點,比如微信、微博、APP等,AI在這個部分會有一些營銷、客服類的介入。

總的來說,就是用數據和AI去賦能營銷當中的幾個核心環節,包括正確的內容、正確的時間、正確的渠道推送、正確的人等等,因為AI會比人拍腦袋做決策要精準的多。

楊辰韻:流量紅利消失,AI正在顛覆存量市場 | AI百人

AI百人:創略科技是如何落地服務的?

楊辰韻:有一句話叫“無數據不AI”,我們是國內最早推出CDP(客戶數據中心)產品的公司。在部署AI之前,我們會通過客戶與消費者接觸的觸點,比如微博微信、線下門店等來收集數據。

在過去這些數據很多都是分散的,存在數據孤島的問題,所以我們要做的第二步就是打通數據孤島,基於打通的數據再用機器學習去做營銷場景的建模,讓機器去做相應的群體分析和預測判斷。最後基於分群結果在各種各樣的營銷觸點上面實現千人千面的個性化觸達。

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AI百人:目前企業對營銷最大的需求是什麼?

楊辰韻: 縱觀互聯網的前20年,可以說上半場已經結束了,市場已經從流量的紅利期,也就是隻要花廣告預算就能獲取新用戶的時期,轉移到需要去存量用戶裡面發掘新的增量的時期,尤其是在目前經濟下行壓力非常大、傳統廣告流量越來越貴的情況下。

目前我們服務了全球最大的三家零售快消品牌,我們發現在他們的系統中客戶的數據明顯沒有打通,如果在這樣的情況下做預測分析,無論是營銷還是客服,用戶體驗和效率都非常低下。

比如銀行可能會發短信催你還信用卡賬單,然後附上“已還款請忽略此短信”,在我們看來這樣的行為是非常無效的,不僅僅浪費預算,客戶還會覺得非常不爽。所以我們要做到的,就是讓每一條營銷信息都是真正有用的信息,客戶會真的想點進去看。

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AI百人:那麼AI是如何做到千人千面的?

楊辰韻:“千人千面、一人一面、個性化的規模化,這幾個詞本質上都是一樣的東西。從工業革命開始,最先實現的是大規模生產;隨著大家需求的日益增長,又實現了注重品質的標準化生產,現在則進入了個性化的定製生產階段。

就千人千面的角度來看,AI系統推送給每個人的內容其實和他的初始數據有一定關聯,就零售行業的咖啡銷售來說,客戶更喜歡美式還是拿鐵,喜不喜歡加糖加奶,針對不同的客戶推送什麼樣的小食,這些都是可以基於個性化去做的。甚至在地產行業也有一定的應用,比如北方人和南方人在房子的需求上就是不一樣的。

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AI百人:創略科技的核心優勢是什麼?

楊辰韻:我覺得分幾個部分,第一是產品和技術層面的,剛才也提到在CDP這個領域我們算是在國內最早佈局的,所以在產品上我們會有一個先發優勢。

另外,這些年服務客戶的過程中,我們積累了很多擁有自主知識產權的模型,我們的算法也有做持續的訓練和優調,而這些都會成為公司的優勢壁壘。

除了這兩點,我覺得專注於營銷這個場景也是很關鍵的一點,因為客戶關心的是結果,而不是你用什麼技術去實現,所以場景專注度也是非常核心的一塊。

楊辰韻:流量紅利消失,AI正在顛覆存量市場 | AI百人

AI百人:您為什麼會選擇創業?

楊辰韻:可能因為當時在硅谷的時候,創業氛圍太濃厚了,所以創業這個事對我來說是一個比較自然的選項,然後我希望在一些領域通過技術和場景的創新來為客戶創造價值,所以從最開始就想著要創業。

然後最開始定下來的就是去服務企業,幫助他們提升效率效果,所以選擇了營銷領域。另外,大概是在十年前,我和另一個合夥人還在硅谷的時候,有幫微軟做一個全球營銷數據分析系統,我選擇營銷可能和這段經歷也有一定的關係。

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AI百人:您覺得創業最重要的個人特質是什麼?

楊辰韻:創業的確是需要一些特質的,畢竟這是一條非常艱難的路,具體我覺得可能有幾塊吧。第一是需要有一定的風險偏好,因為創業是一個風險很高的事情,企業中能到B輪、C輪的可能只有1%甚至還不到,其餘99%都被淘汰了,所以創業者最好是有風險偏好的性格。

第二點更關鍵,我覺得應該要有一定的創新意識,無論是產品的層面還是商業模式層面,因為這個是讓你和大型公司有差異化的一個點。

第三是一定要對未來有長期的願景進而充滿樂觀的心態,因為創業的過程中需要去填各種各樣的坑,解決各種各樣的困難,所以堅毅的性格和品質對創業者來說非常關鍵。

任何一個光鮮亮麗的創業者背後有一段艱辛的歷程,上面這三個點是我覺得在大部分成功創業者身上都有的特質。

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AI百人:您目前的工作強度怎樣,每天工作幾個小時?

楊辰韻:我覺得工作時間並不是工作中最關鍵的一個點,我們團隊也沒有所謂的996、885這類的,關鍵的是找到效率最高的那段時間把事兒做了。在這個過程中,要儘可能的去滿足客戶的需求,以結果為導向,而不是以時間的多少衡量。

然後還有很關鍵的一個點就是要不斷的變革和創新,無論是產品、管理還是業績發展,都要逐步的去優化。除了工作之外,我覺得最好也要有一些家庭或者其他方面的平衡,雖然坦率的講真正的平衡是不可能的,因為創業這個事情裡面必然會有所犧牲。

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AI百人:如果不創業的話您會做什麼?

楊辰韻:創業這個事其實是我十一二歲的時候就開始想了,然後又花了十年的時間去思考說這是不是一個最好的選項。

那麼如果問我在沒有創業壓力的情況下想去幹嘛,可能我對亞里士多德、蘇格拉底這類哲學、抽象的東西有興趣,另外一塊就是可以做一些非營利性的一些事情,這個可能也是當前未來規劃當中的一些事情。

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AI百人:按照節目慣例,先給大家介紹下自己吧!

楊辰韻:大家好,我是創略科技的聯合創始人兼總裁楊辰韻,創略科技是一家用機器學習、深度學習和自然語言處理等AI技術幫助中到大型的B2C企業提升營銷效果、客戶體驗、客戶生命週期管理等的公司,目前我們已經服務了超過300家國內外的大型企業。

我個人在海外包括硅谷待了十多年,另外在加州伯克利的時候也有幸師從美國計算機協會主席也是前年的圖靈獎獲得者,做一些數據挖掘方面的研究,然後六年前回國成立了國內第一個我們稱之為“智能客戶數據平臺”的產品研發團隊。

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AI百人:AI在營銷領域有哪些成熟的應用場景?

楊辰韻:AI在營銷領域的應用主要有幾塊。第一塊是AI擅長的數據驅動,主要是對數據的採集、處理,包括文本、語音、圖像等以前沒辦法用傳統方法快速處理的一些數據。

第二塊是數據採集之後的用AI去預測人群的消費傾向,這個領域我們做的蠻多的,比如幫助瑪莎拉蒂去預測車主的特徵和購車意向,幫助春秋航空預測客戶未來七天可能購買什麼航向,準確率能達到95%以上。

最後一塊我們叫做“觸點”,就是跟消費者接觸的那個觸點,比如微信、微博、APP等,AI在這個部分會有一些營銷、客服類的介入。

總的來說,就是用數據和AI去賦能營銷當中的幾個核心環節,包括正確的內容、正確的時間、正確的渠道推送、正確的人等等,因為AI會比人拍腦袋做決策要精準的多。

楊辰韻:流量紅利消失,AI正在顛覆存量市場 | AI百人

AI百人:創略科技是如何落地服務的?

楊辰韻:有一句話叫“無數據不AI”,我們是國內最早推出CDP(客戶數據中心)產品的公司。在部署AI之前,我們會通過客戶與消費者接觸的觸點,比如微博微信、線下門店等來收集數據。

在過去這些數據很多都是分散的,存在數據孤島的問題,所以我們要做的第二步就是打通數據孤島,基於打通的數據再用機器學習去做營銷場景的建模,讓機器去做相應的群體分析和預測判斷。最後基於分群結果在各種各樣的營銷觸點上面實現千人千面的個性化觸達。

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AI百人:目前企業對營銷最大的需求是什麼?

楊辰韻: 縱觀互聯網的前20年,可以說上半場已經結束了,市場已經從流量的紅利期,也就是隻要花廣告預算就能獲取新用戶的時期,轉移到需要去存量用戶裡面發掘新的增量的時期,尤其是在目前經濟下行壓力非常大、傳統廣告流量越來越貴的情況下。

目前我們服務了全球最大的三家零售快消品牌,我們發現在他們的系統中客戶的數據明顯沒有打通,如果在這樣的情況下做預測分析,無論是營銷還是客服,用戶體驗和效率都非常低下。

比如銀行可能會發短信催你還信用卡賬單,然後附上“已還款請忽略此短信”,在我們看來這樣的行為是非常無效的,不僅僅浪費預算,客戶還會覺得非常不爽。所以我們要做到的,就是讓每一條營銷信息都是真正有用的信息,客戶會真的想點進去看。

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AI百人:那麼AI是如何做到千人千面的?

楊辰韻:“千人千面、一人一面、個性化的規模化,這幾個詞本質上都是一樣的東西。從工業革命開始,最先實現的是大規模生產;隨著大家需求的日益增長,又實現了注重品質的標準化生產,現在則進入了個性化的定製生產階段。

就千人千面的角度來看,AI系統推送給每個人的內容其實和他的初始數據有一定關聯,就零售行業的咖啡銷售來說,客戶更喜歡美式還是拿鐵,喜不喜歡加糖加奶,針對不同的客戶推送什麼樣的小食,這些都是可以基於個性化去做的。甚至在地產行業也有一定的應用,比如北方人和南方人在房子的需求上就是不一樣的。

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AI百人:創略科技的核心優勢是什麼?

楊辰韻:我覺得分幾個部分,第一是產品和技術層面的,剛才也提到在CDP這個領域我們算是在國內最早佈局的,所以在產品上我們會有一個先發優勢。

另外,這些年服務客戶的過程中,我們積累了很多擁有自主知識產權的模型,我們的算法也有做持續的訓練和優調,而這些都會成為公司的優勢壁壘。

除了這兩點,我覺得專注於營銷這個場景也是很關鍵的一點,因為客戶關心的是結果,而不是你用什麼技術去實現,所以場景專注度也是非常核心的一塊。

楊辰韻:流量紅利消失,AI正在顛覆存量市場 | AI百人

AI百人:您為什麼會選擇創業?

楊辰韻:可能因為當時在硅谷的時候,創業氛圍太濃厚了,所以創業這個事對我來說是一個比較自然的選項,然後我希望在一些領域通過技術和場景的創新來為客戶創造價值,所以從最開始就想著要創業。

然後最開始定下來的就是去服務企業,幫助他們提升效率效果,所以選擇了營銷領域。另外,大概是在十年前,我和另一個合夥人還在硅谷的時候,有幫微軟做一個全球營銷數據分析系統,我選擇營銷可能和這段經歷也有一定的關係。

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AI百人:您覺得創業最重要的個人特質是什麼?

楊辰韻:創業的確是需要一些特質的,畢竟這是一條非常艱難的路,具體我覺得可能有幾塊吧。第一是需要有一定的風險偏好,因為創業是一個風險很高的事情,企業中能到B輪、C輪的可能只有1%甚至還不到,其餘99%都被淘汰了,所以創業者最好是有風險偏好的性格。

第二點更關鍵,我覺得應該要有一定的創新意識,無論是產品的層面還是商業模式層面,因為這個是讓你和大型公司有差異化的一個點。

第三是一定要對未來有長期的願景進而充滿樂觀的心態,因為創業的過程中需要去填各種各樣的坑,解決各種各樣的困難,所以堅毅的性格和品質對創業者來說非常關鍵。

任何一個光鮮亮麗的創業者背後有一段艱辛的歷程,上面這三個點是我覺得在大部分成功創業者身上都有的特質。

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AI百人:您目前的工作強度怎樣,每天工作幾個小時?

楊辰韻:我覺得工作時間並不是工作中最關鍵的一個點,我們團隊也沒有所謂的996、885這類的,關鍵的是找到效率最高的那段時間把事兒做了。在這個過程中,要儘可能的去滿足客戶的需求,以結果為導向,而不是以時間的多少衡量。

然後還有很關鍵的一個點就是要不斷的變革和創新,無論是產品、管理還是業績發展,都要逐步的去優化。除了工作之外,我覺得最好也要有一些家庭或者其他方面的平衡,雖然坦率的講真正的平衡是不可能的,因為創業這個事情裡面必然會有所犧牲。

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AI百人:如果不創業的話您會做什麼?

楊辰韻:創業這個事其實是我十一二歲的時候就開始想了,然後又花了十年的時間去思考說這是不是一個最好的選項。

那麼如果問我在沒有創業壓力的情況下想去幹嘛,可能我對亞里士多德、蘇格拉底這類哲學、抽象的東西有興趣,另外一塊就是可以做一些非營利性的一些事情,這個可能也是當前未來規劃當中的一些事情。

楊辰韻:流量紅利消失,AI正在顛覆存量市場 | AI百人

AI百人:最後一個問題是對未來的暢想,您覺得十年後世界會變成什麼樣子?

楊辰韻:今天既然是AI的主題,那就圍繞著AI來暢想一下吧。

從發展的進程來講,借用李開復老師的論述,AI的發展經歷了四個階段。第一個階段是互聯網企業開始使用AI和機器學習技術,像頭條、抖音等等;第二個階段是幫助傳統企業採集數據,然後基於數據做一些機器學習方面的建模;第三個階段涉及到對非結構化數據比如視頻、音頻的處理;最後一個階段是我們說的機器人和無人駕駛這一塊。

那十年以後,在無人駕駛技術已經到了一定的成熟度之後,車本質上就不再僅僅是一個出行的工具,因為在這個場景中你不需要去開車,車就變成了一個空間,這個空間可以用來做很多其它的用途,比如看電影、吃飯、會議等等。總的來說就是對現有的場景會有一些顛覆性的改變。

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