插畫師職業正面臨有史以來最大的危機，
挑戰者是AI人工智能。
下面這幾張金髮、長髮、藍眼睛的妹子，
是AI為狂丸自動生成的，
從蘿莉到御姐全有了。
而設定了紫發、紫眼睛、雙馬尾之後，
收穫的作品如下，第一張有點像喵帕斯。
甚至如果我們什麼都不設定，
AI也可以隨機生成圖片，
基本不會重複。
這款AI由復旦大學的學生開發，
任何人都可以利用已經訓練好的AI來生成圖像，
進入網站後，可以按照喜好來讓AI作圖，
有10個標籤可以選擇：
頭髮顏色、頭髮款式、腮紅、微笑等。
上圖中的「噪聲」標籤是一個AI名詞，
可以看做是AI作圖的「顏料」。
「噪聲樣本」是圖片的「指紋」，
圖片不同，噪聲樣本隨之變化。
如果我們選擇固定噪聲，
雖然也可以生成不同的圖片，
但臉的角度、臉型等整體感覺，
會基本保持一致，
就好比我們用相同顏色的顏料來畫畫。
AI之所以能夠根據標籤繪製插畫，
是基於其學習了大量的插畫樣本。
可以看出含有帽子、眼鏡、緞帶的樣本較少，
所以設定這些標籤後，
生成的圖片還是會有一定程度的崩壞，
AI還需要更多的「調教」。
這個AI令狂丸想起年初一款同樣很火的繪畫AI，
Edges2cats。
它能將人們畫的簡筆線條變成完整的貓，
其原理和本次介紹的AI是一樣的，
都源自「生成對抗網絡」GAN技術，
即一種訓練智能AI神經網絡的方法。
同樣使用這種技術，
AI還可以將殘缺的圖片合理的補齊：
或者將一張照片進行合理的擴展。
而在日本，有一款與Facebook配合使用的AI，
當你上傳一張打有馬賽克的照片之後，
AI就會告訴你，圖片上的人是誰。
甚至還有AI可以根據女性的面部特徵，
來判斷這個妹子是不是巨乳...
（然而為了避免車速超標，此處並沒有圖）
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